Trang 16 Vì những lý do như: 1 kết quả của các nghiên cứu trên thế giới còn chưa thống nhất với nhau; 2 tại Việt Nam có rất ít nghiên cứu kết hợp các mô hình để kiểm định lại các nhân tố
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chính của nghiên cứu là phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của kế toán viên khi sử dụng hệ thống ERP trong các doanh nghiệp tại TP.HCM.
- Xác định các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP trong các DN tại TP.HCM
- Xác định mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP trong các DN tại TP.HCM.
Câu hỏi nghiên cứu
Trong luận văn của mình, tác giả phát biểu mục tiêu cụ thể ở dạng câu hỏi, và đó là câu hỏi nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2013)
Hai câu hỏi nghiên cứu được đặt ra cần được giải quyết như sau:
- Câu hỏi nghiên cứu 1: Những nhân tố nào tác động đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP trong các DN tại TP.HCM?
Câu hỏi nghiên cứu 2 tập trung vào việc xác định mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lòng của người kế toán khi sử dụng hệ thống ERP trong các doanh nghiệp tại TP.HCM Nghiên cứu này được thực hiện tại Đại học Kinh tế TP.HCM nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm và sự hài lòng của người dùng trong môi trường làm việc hiện đại.
Phương pháp nghiên cứu
Để đạt được mục tiêu nghiên cứu và trả lời câu hỏi nghiên cứu, luận văn cần giải quyết hai vấn đề chính có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.
Nghiên cứu này tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của kế toán khi sử dụng hệ thống ERP trong các doanh nghiệp tại TP.HCM, đồng thời đánh giá mức độ tác động của những nhân tố này Để giải quyết hai vấn đề trên, tác giả áp dụng phương pháp định lượng kết hợp với nghiên cứu sơ bộ nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc và chính xác hơn về chủ đề.
Thứ nhất: Nghiên cứu sơ bộ
Sau khi xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, tác giả đã tiến hành tìm hiểu các nghiên cứu liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng khi sử dụng ERP, dựa trên mô hình HTTT thành công của Delone và McLean.
(2003), mô hình Seddon (1997) cùng các lý thuyết và các nghiên cứu có liên quan
Sau khi hoàn thiện mô hình nghiên cứu và thang đo ban đầu, tác giả tiến hành nghiên cứu sơ bộ bằng cách thảo luận và trao đổi với các chuyên gia triển khai ERP, kế toán trưởng, kế toán tổng hợp và kế toán viên tại các doanh nghiệp thuộc Đại học Kinh tế TP.HCM đang áp dụng ERP Công cụ thu thập dữ liệu được sử dụng trong quá trình này là dàn bài thảo luận (xem phụ lục).
Để điều chỉnh thang đo về từ ngữ, câu chữ và cách diễn đạt cho rõ nghĩa, việc này sẽ giúp nâng cao chất lượng nghiên cứu Sau khi điều chỉnh, thang đo sẽ được sử dụng cho nghiên cứu chính thức, cụ thể là nghiên cứu định lượng.
Thứ hai: Nghiên cứu chính thức, tác giả sử dụng phương pháp định lượng
Tác giả đã thu thập dữ liệu thông qua bảng câu hỏi khảo sát chi tiết với cấu trúc chặt chẽ, sử dụng thang đo Likert 7 mức độ cho tất cả các biến quan sát, từ 1 (Hoàn toàn không đồng ý) đến 7 (Hoàn toàn đồng ý) Phương pháp chọn mẫu là thuận tiện và phi xác suất, với việc khảo sát được thực hiện qua Google Docs và gửi trực tiếp đến những người làm kế toán tại TP.HCM Sau khi thu thập, phiếu khảo sát sẽ được chọn lọc để loại bỏ các câu trả lời không thích hợp, sau đó dữ liệu được mã hóa và nhập vào file Excel để chuẩn bị cho phần mềm SPSS 20 Tác giả sẽ tiến hành phân tích thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy Kết quả phân tích sẽ được sử dụng để đưa ra kết luận và hàm ý nghiên cứu.
Ý nghĩa của nghiên cứu
Về mặt lý luận
Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của kế toán khi sử dụng ERP tại các doanh nghiệp ở TP.HCM Kết quả nghiên cứu sẽ là cơ sở cho các nhà nghiên cứu trong tương lai tiếp tục mở rộng và phát triển thêm các nghiên cứu mới.
Về mặt thực tiễn
Nghiên cứu này mang lại giá trị thiết thực cho các nhà quản trị doanh nghiệp, nhà cung cấp ERP và các doanh nghiệp triển khai ERP tại Việt Nam, giúp kiểm định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của kế toán khi sử dụng hệ thống ERP Đồng thời, thông qua việc đánh giá mức độ hài lòng của người kế toán, các nhà quản trị và nhà cung cấp ERP có thể xây dựng chiến lược phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng ERP.
Kết cấu của luận văn
Kết cấu của luận văn được chia thành các nội dung như sau:
Chương 1: Tổng quan các nghiên cứu
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
Chường 5: Kết luận và hàm ý nghiên cứu ĐH Kinh tế Hcm
TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC
Các nghiên cứu nước ngoài
1.1.1 Tổng quan về sự hài lòng nói chung
Trong nghiên cứu về HTTT thì có hai dòng nghiên cứu về sự hài lòng như sau:
Sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) là yếu tố quan trọng trong cả lĩnh vực tiếp thị và quản lý Nghiên cứu về sự hài lòng này không chỉ giúp đánh giá hiệu quả của HTTT mà còn phát triển các phương pháp đo lường chính xác, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng.
Sự hài lòng trong công việc là một yếu tố quan trọng, được nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực quản lý Nghiên cứu này tập trung vào sự hài lòng của các chuyên gia trong lĩnh vực hệ thống thông tin (HTTT) và ảnh hưởng của HTTT đến sự hài lòng của người sử dụng cuối.
Bài viết này tập trung vào nghiên cứu sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin (HTTT), thông qua việc tổng hợp các nghiên cứu liên quan đến việc đo lường mức độ hài lòng và các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng.
1.1.2 Các nghiên cứu liên quan đến đo lường sự hài lòng của người sử dụng HTTT
Sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) được coi là một tiêu chí quan trọng để đánh giá thành công của HTTT, theo nghiên cứu đầu tiên về HTTT (King và Epstein, 1983; Hamilton và Chervany, 1981; Schewe).
Sự hài lòng của người sử dụng là một chỉ số quan trọng để đánh giá sự thành công của hệ thống thông tin (HTTT), như được nêu bởi Montesdioca và Maỗada (2015) Các nhà nghiên cứu Doll và Torkzadeh (1988) cùng DeLone và McLean (2003) cũng khẳng định rằng sự hài lòng của người sử dụng là thước đo chính cho thành công của bất kỳ hệ thống nào.
Sự hài lòng của người sử dụng được đánh giá qua các khía cạnh như thái độ (Bailey và Pearson, 1983; Robey, 1979; Swanson, 1974), giá trị và chất lượng thông tin (O'Reilly III, 1982; Gallagher, 1974), cùng với sự cải thiện trong hiệu quả ra quyết định (Schewe, 1976).
Dựa trên nghiên cứu trước đó, Ives (1983) đã phát triển một thang đo để đánh giá sự hài lòng của người sử dụng, tuy nhiên, Doll và Torkzadeh (1988) nhận thấy công cụ này quá hạn hẹp cho môi trường xử lý dữ liệu truyền thống và đã mở rộng thang đo để bao gồm nhiều yếu tố hơn như nhân viên, dịch vụ, thông tin sản phẩm và sự tham gia của người sử dụng Thang đo mới này bao gồm các yếu tố như nội dung thông tin, độ chính xác, định dạng thông tin, tính dễ sử dụng và tính kịp thời trong môi trường máy tính của người sử dụng cuối Tiếp theo, Chin và Lee (2010) đã phát triển thêm các thang đo cho năm lĩnh vực hài lòng của Doll và Torkzadeh bằng cách so sánh những gì người sử dụng cuối nhận được với các tiêu chuẩn mong đợi trước đó.
1.1.3 Các nghiên cứu liên quan đến các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người sử dụng HTTT
Tác giả đã tổng quan các nghiên cứu trước đây và nhận thấy rằng có nhiều nghiên cứu trên thế giới về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin, chủ yếu áp dụng phương pháp định lượng Các yếu tố này bao gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, cảm nhận tính hữu ích, đào tạo, cùng với các yếu tố khác như hỗ trợ quản lý, chất lượng quy trình, chất lượng cộng tác, chất lượng kiến thức, chất lượng nhiệm vụ và chất lượng xã hội Những yếu tố này sẽ được phân tích chi tiết trong các phần tiếp theo.
Chất lượng hệ thống là yếu tố then chốt trong việc áp dụng thành công hệ thống thông tin (HTTT) Nghiên cứu của Urbach (2010) tại Đại học Kinh tế TP.HCM đã chỉ ra vai trò quan trọng của chất lượng hệ thống trong việc đánh giá HTTT Theo Glood et al (2016), chất lượng hệ thống không chỉ ảnh hưởng đến bối cảnh công nghệ mà còn quyết định sự thành công của HTTT.
Nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng chất lượng hệ thống có ảnh hưởng đáng kể đến việc áp dụng và thực hiện thành công ERP (Costa et al., 2016; Rajan and Baral, 2015; Sternad and Bobek, 2013) Các nghiên cứu cũng cho thấy rằng chất lượng hệ thống ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự hài lòng của người sử dụng (Isaac et al., 2018; Costa et al., 2016; Cho, 2015) Tuy nhiên, một số nghiên cứu khác lại cho thấy rằng chất lượng hệ thống không có tác động đến sự hài lòng của người dùng (Chi, 2013; Khayun and Ractham, 2011; Sun et al., 2008).
Chất lượng thông tin đóng vai trò quan trọng không kém so với chất lượng hệ thống, và nó là một trong những yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến sự hài lòng của người sử dụng (Wu và Wang, 2006).
Nghiên cứu của Wang và Liao (2008) chỉ ra rằng chất lượng thông tin có tác động tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong hệ thống chính phủ điện tử ở Đài Loan Điều này phù hợp với nhiều nghiên cứu khác, như của Cho et al (2015), Makokha và Ochieng (2014), Tandi Lwoga (2013), Wu và Wang (2006), Fan và Fang (2006), cùng Delone và McLean (2003), cho thấy chất lượng thông tin có thể dự đoán sự hài lòng của người sử dụng.
Nghiên cứu của Chien và Tsaur (2007) chỉ ra rằng có mối quan hệ tích cực giữa chất lượng thông tin và sự hài lòng của người dùng đối với hệ thống ERP.
Kết quả nghiên cứu của Lin (2010) cho thấy chất lượng thông tin có ảnh hưởng trực tiếp không đáng kể đến sự hài lòng của người sử dụng ERP
Nghiên cứu của Isaac (2018) cho thấy chất lượng thông tin có mối tương quan tích cực với sự hài lòng của người sử dụng tại 30 tổ chức chính ĐH Kinh tế HCM ở Yemen Ngược lại, nghiên cứu của Cheng (2008) không phát hiện mối quan hệ nào giữa chất lượng thông tin và sự hài lòng của người dùng.
Ngoài chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo thành công công nghệ (Gopinathan và Raman, 2016; Rotich et al., 2016).
Các nghiên cứu trong nước
Tại Việt Nam, nghiên cứu về sự hài lòng được chia thành hai lĩnh vực chính: sự hài lòng trong công việc và sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin.
Trong những nghiên cứu gần đây thì tác giả tìm thấy có hai đề tài nghiên cứu về sự hài lòng trong công việc như sau:
Nghiên cứu của Phạm Trà Lam (2018) tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng đến cảm nhận kết quả công việc của nhân viên kế toán trong môi trường ứng dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp tại Việt Nam Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ giữa các yếu tố tác động và sự hài lòng trong công việc của nhân viên kế toán, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của hệ thống ERP trong việc nâng cao hiệu quả làm việc.
Nghiên cứu của Ngô Thị Lan Đài (2019) tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng công việc của nhân viên kế toán trong môi trường ứng dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) tại TP.HCM Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng các yếu tố như môi trường làm việc, sự hỗ trợ từ quản lý và cơ hội phát triển nghề nghiệp có tác động đáng kể đến mức độ hài lòng của nhân viên Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng ERP trong việc cải thiện hiệu suất làm việc và sự hài lòng của nhân viên kế toán.
Bài viết này tập trung vào việc nghiên cứu sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin, thông qua việc tổng hợp các nghiên cứu thuộc nhóm nghiên cứu về chủ đề này.
Nghiên cứu của Trần Thị Thu Hiền (2015) về "Lợi ích kế toán của ERP và sự hài lòng của người sử dụng trong môi trường kế toán Việt Nam" chỉ ra rằng có bốn nhóm lợi ích liên quan tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng ERP Đặc biệt, tính tích hợp trong hệ thống doanh nghiệp được xác định là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự hài lòng này.
Nghiên cứu của Doãn Thị Thanh Mai (2017) đã chỉ ra mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống ERP, chất lượng thông tin kế toán, lợi ích kế toán và sự hài lòng của người sử dụng trong môi trường ERP tại TP.HCM Kết quả cho thấy các nhân tố như “chất lượng hệ thống ERP” và “chất lượng thông tin” đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao sự hài lòng của người dùng.
“lợi ích kế toán” tác động đến sự hài lòng của người sử dụng ERP
Nghiên cứu của Phạm Hoài An (2017) về "Ảnh hưởng của lợi ích kế toán tác động đến sự hài lòng của kế toán viên trong môi trường ERP" tại Công ty Cổ phần Bán lẻ Kỹ thuật Số FPT đã chỉ ra mối quan hệ rõ ràng giữa "lợi ích về mặt hệ thống" và "lợi ích về mặt hoạt động kế toán", từ đó ảnh hưởng đến sự hài lòng của kế toán viên.
“lợi ích về mặt tổ chức” tác động đến sự hài lòng của người kế toán viên trong môi trường ERP
Nghiên cứu của Phạm Mỹ Nhựt (2017) đã chỉ ra các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng hệ thống thông tin kế toán tại TP.HCM Kết quả cho thấy có năm yếu tố chính: “chất lượng hệ thống”, “chất lượng thông tin”, “chất lượng dịch vụ”, “lợi ích cá nhân” và “văn hóa tổ chức” đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao sự hài lòng của người sử dụng.
Nhận xét tổng quan và xác định khe hổng nghiên cứu
Nghiên cứu về sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) đã được thực hiện rộng rãi trên thế giới, nhưng rất ít nghiên cứu tập trung vào sự hài lòng của người sử dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) Tại Việt Nam, mặc dù đã có một số nghiên cứu về sự hài lòng trong môi trường ERP, nhưng chủ yếu chỉ đề cập đến mối quan hệ giữa lợi ích kế toán và sự hài lòng, mà thiếu các nghiên cứu kết hợp các mô hình thành công của HTTT để kiểm định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người kế toán Do đó, việc nghiên cứu này là cần thiết Mặc dù chưa có nghiên cứu nào tại Đại học Kinh tế TP.HCM xác định rõ yếu tố đào tạo tác động đến sự hài lòng của người sử dụng ERP, nhưng các nghiên cứu quốc tế đã chỉ ra mối quan hệ này Tác giả mong muốn kiểm định lại tác động của yếu tố đào tạo đối với sự hài lòng của người sử dụng ERP tại TP.HCM, vì ERP là một hệ thống phức tạp yêu cầu đào tạo cho nhân viên, nhằm đảm bảo người kế toán có đủ kiến thức và nhận thức khi sử dụng ERP, từ đó giảm thiểu rủi ro và đạt được mục tiêu kiểm soát hệ thống, đồng thời nâng cao sự hài lòng của người kế toán.
Sau khi tổng quan các nghiên cứu trước về sự hài lòng của người sử dụng trong việc sử dụng HTTT và ERP, tác giả nhận thấy một số kết quả nghiên cứu chưa thống nhất, đặc biệt là ở Việt Nam Mặc dù đã có một số nghiên cứu về sự hài lòng của người sử dụng trong môi trường ERP, nhưng chủ yếu tập trung vào mối quan hệ giữa lợi ích kế toán và sự hài lòng, trong khi rất ít nghiên cứu kết hợp các mô hình thành công của HTTT để kiểm định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người kế toán Do đó, tác giả nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện nghiên cứu này tại Việt Nam, đặc biệt là TP.HCM Bên cạnh đó, tác giả cũng chỉ ra rằng chưa có bằng chứng thực nghiệm về ảnh hưởng của yếu tố đào tạo đối với sự hài lòng của người sử dụng ERP tại Việt Nam, mặc dù có nghiên cứu quốc tế đã chỉ ra mối quan hệ này.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Tổng quan về ERP
2.1.1 ERP và sự phát triển của ERP
ERP, theo định nghĩa của Watson và Schneider (1999), là một hệ thống phần mềm tích hợp, tùy chỉnh và đóng gói, có khả năng xử lý đa dạng các yêu cầu trong các lĩnh vực chức năng như tài chính, nhân sự, sản xuất, bán hàng và tiếp thị.
ERP là một HTTT cho phép tích hợp dữ liệu giao dịch và quy trình kinh doanh giữa các chức năng trong một DN (Parry and Graves, 2008)
Hệ thống ERP hỗ trợ nhiều chức năng quan trọng của doanh nghiệp, bao gồm quản lý chuỗi cung ứng, kiểm soát hàng tồn kho, bán hàng, lập kế hoạch sản xuất, quản lý quan hệ khách hàng, quản lý tài chính, chi phí và nguồn nhân lực (Abdinnour và Saeed, 2015; Elbardan et al., 2015; Soffer et al., 2003).
Mặc dù chi phí cao, quy trình phức tạp và rủi ro, tỷ lệ triển khai ERP đã gia tăng trong những năm gần đây Nhiều doanh nghiệp quốc tế lớn đã áp dụng ERP để nâng cao năng suất, hiệu quả và khả năng cạnh tranh (Al-Jabri và Roztocki, 2015) Tuy nhiên, theo Pishdad và Haider (2013), một số triển khai ERP gặp khó khăn do thiếu quy trình, kỹ thuật, kiến thức dự án, cũng như thiếu hiểu biết về thay đổi và bối cảnh văn hóa trong doanh nghiệp.
Từ cuối những năm 1990, các DN đã gấp rút tiến hành triển khai ERP Một nghiên cứu cho thấy hơn 60% các DN Fortune 500 đã áp dụng các ERP (Stewart,
Các doanh nghiệp hiện nay đang nỗ lực cải thiện hiệu suất và hiệu quả hoạt động Việc phát triển công nghệ mới và ứng dụng phần mềm tiên tiến như ERP đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao thành công và hiệu suất của các tổ chức.
Chức năng chính của ERP là cung cấp cái nhìn thời gian thực tích hợp về quy trình kinh doanh cốt lõi, giúp người ra quyết định đưa ra quyết định chính xác Các mô-đun trong hệ thống ERP tương tác với nhau thông qua một cơ sở dữ liệu chung, chia sẻ thông tin cần thiết cho từng mục đích và đáp ứng yêu cầu của người sử dụng.
2.1.2 Lợi ích của ERP đối với hoạt động kế toán và người kế toán
- ERP thu thập dữ liệu một cách nhanh và dễ dàng hơn
- ERP tạo ra kết quả nhanh hơn và dễ dàng hơn
- Giảm thời gian lập báo cáo tài chính
Tăng cường tính linh hoạt trong việc tạo thông tin và tích hợp các ứng dụng kế toán sẽ giúp cải thiện quy trình ra quyết định, nâng cao hiệu quả kiểm toán nội bộ và nâng cao chất lượng báo cáo.
- Cải thiện kiểm soát vốn lưu động và kiểm soát nguồn tài chính
- Giảm nhân sự của phòng kế toán
- Cấu trúc theo tính phân hệ và tích hợp
- Ghi nhận và xử lý thông tin theo quy trình hoạt động kinh doanh
- Cơ sở dữ liệu dùng chung, quản lý theo hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Hoạch định nguồn nhân lực
- ERP tạo ra những thay đổi kinh doanh và tái cấu trúc quản lý, quy trình kinh doanh và thay đổi văn hóa tổ chức
2.1.4 Mối quan hệ của ERP và HTTT kế toán
Việc áp dụng ERP giúp kết nối chặt chẽ các bộ phận trong doanh nghiệp, tạo ra hệ thống kiểm soát tài chính hiệu quả thông qua kiểm tra chéo Phân tích, tổng hợp và xử lý dữ liệu diễn ra nhanh chóng và kịp thời Nhờ vào việc phân chia trách nhiệm rõ ràng, quản lý kho và công nợ khách hàng cũng được cập nhật liên tục.
ERP là hệ thống tích hợp toàn bộ thông tin của doanh nghiệp, bao gồm các lĩnh vực như bán hàng, sản xuất, mua hàng, tài chính, kế toán và nhân sự Một trong những ưu điểm nổi bật của ERP tại ĐH Kinh tế HCM là tính liên kết chặt chẽ của hệ thống, cho phép thông tin được phản ánh theo thời gian thực, liên tục và kịp thời.
Cả hai hệ thống ERP và HTTT kế toán đều có chức năng thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu để cung cấp thông tin cho người dùng ERP ảnh hưởng đến HTTT kế toán và ngược lại, vì HTTT kế toán cần dữ liệu từ các hệ thống khác, dữ liệu này được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chung của ERP Khi HTTT kế toán xử lý dữ liệu, thông tin được tạo ra và cung cấp cho nhiều đối tượng và cấp quản trị khác nhau, đồng thời được tích hợp trong ERP.
2.1.5 Vai trò của kế toán trong môi trường ERP
Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc triển khai hệ thống ERP sẽ làm thay đổi đáng kể vai trò của người kế toán Mối quan hệ giữa kế toán và công nghệ ERP ngày càng trở nên gắn bó hơn (Mike Newman và Chris Westrup, 2005) Hệ thống ERP không chỉ nâng cao vai trò của nhân viên kế toán từ những công việc ghi chép và tính toán truyền thống, mà còn chuyển họ thành những chuyên gia tư vấn và phân tích Điều này giúp họ thực hiện các phân tích thông tin và dữ liệu, đồng thời kiểm soát và giám sát để cung cấp thông tin hữu ích, kịp thời cho các nhà quản lý trong doanh nghiệp.
Sự thay đổi vai trò của người kế toán đã ảnh hưởng đến chất lượng thông tin, bao gồm hiệu quả và độ tin cậy Điểm nhấn quan trọng là sự chuyển biến trong kiểm soát nội bộ và kế toán quản trị Nhân viên kế toán quản trị trong môi trường ERP không chỉ cần kiến thức chuyên môn mà còn phải hiểu biết về doanh nghiệp và quy trình hoạt động Họ cần trang bị kỹ năng giao tiếp để giải thích phân tích cho quản lý, cũng như kỹ năng công nghệ thông tin để tối ưu hóa việc sử dụng hệ thống ERP (Sayed, 2006).
Các khái niệm
2.2.1 Khái niệm “Sự hài lòng của người sử dụng”
Theo Kettingger và Lee (1977), sự hài lòng của người dùng được hiểu là cảm nhận rằng một công nghệ nhất định hỗ trợ người dùng đạt được mục tiêu công việc của họ.
Theo Ives (1983), sự hài lòng của người sử dụng được xác định bởi mức độ mà hệ thống thông tin (HTTT) có khả năng đáp ứng nhu cầu của họ.
Theo DeLone (1988), sự hài lòng của người sử dụng được hiểu là phản ứng của người nhận đối với việc sử dụng kết quả từ hệ thống thông tin.
Theo Doll và Torkzadeh (1988), sự hài lòng của người sử dụng được định nghĩa là thái độ cảm nhận của người dùng đối với cổng thông tin mà họ tương tác trực tiếp với nhân viên.
Theo quan điểm của Wang (2008), Wang và Liao (2008) cùng Roca (2006), sự hài lòng của người sử dụng được định nghĩa là mức độ thỏa mãn của người dùng đối với quyết định sử dụng, khi nó đáp ứng được mong đợi của họ.
Tác giả đã nghiên cứu các khái niệm về sự hài lòng của người sử dụng từ những nhà nghiên cứu trước và chọn khái niệm "mức độ mà người sử dụng tin rằng ERP sẵn sàng đáp ứng nhu cầu của họ" cho đề tài nghiên cứu của mình Khái niệm này được xem là phù hợp với nội dung luận văn của tác giả.
2.2.2 Khái niệm “Chất lượng hệ thống”
Chất lượng hệ thống được hiểu là cách mà cá nhân cảm nhận về tính dễ sử dụng, khả năng đáp ứng và sự ổn định của hệ thống thông tin (HTTT), theo các nghiên cứu của McKinney et al (2002), Bailey và Pearson (1983), cùng với DeLone và McLean (1992).
Chất lượng hệ thống được xác định là khả năng dễ dàng sử dụng của hệ thống trong việc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể (Schaupp et al., 2006) Tại ĐH Kinh tế TP.HCM, việc nâng cao chất lượng hệ thống là điều cần thiết để cải thiện hiệu quả và trải nghiệm người dùng.
Chất lượng hệ thống được xác định bởi khả năng thuyết phục người dùng về tính linh hoạt, dễ sử dụng, mức độ sử dụng, tính hữu dụng, tính bảo mật, giá cả và tốc độ Các yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá trải nghiệm người dùng và hiệu quả của hệ thống (Alrajawy et al., 2016; Mutahar et al., 2016; Zhao et al., 2011; Sun et al., 2008; Kim et al., 2007).
Tác giả sẽ nghiên cứu khái niệm chất lượng hệ thống dựa trên nhận thức của cá nhân về tính dễ sử dụng, khả năng đáp ứng và tính ổn định của hệ thống ERP.
Tác giả nhận thấy khái niệm này phù hợp với luận văn của mình
2.2.3 Khái niệm “Chất lượng thông tin”
Chất lượng thông tin được xác định qua khả năng thuyết phục người sử dụng về tính cập nhật, chính xác, phù hợp và rõ ràng của thông tin (Lin, 2010; Cheng et al., 2008; Nelson et al., 2005; Lederer et al., 2000).
Chất lượng thông tin được đánh giá qua mức độ thuyết phục của người sử dụng về tính kịp thời, độ chính xác, độ tin cậy, sự phù hợp và tính đầy đủ của thông tin (Rai et al., 2002; DeLone và McLean, 1992).
Tác giả đã nghiên cứu các khái niệm về chất lượng thông tin từ các nhà nghiên cứu trước và chọn định nghĩa liên quan đến mức độ thuyết phục của người sử dụng dựa trên tính kịp thời, độ chính xác, độ tin cậy, mức độ phù hợp và tính đầy đủ của thông tin Khái niệm này được xem là phù hợp với luận văn của tác giả.
2.2.4 Khái niệm “Chất lượng dịch vụ”
Chất lượng dịch vụ được xác định bởi niềm tin của người sử dụng vào khả năng hỗ trợ của đội ngũ trong việc giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng hệ thống (Lian, 2015; Nistor et al., 2014; Pai và Huang, 2011; Lee và Kim, 2009).
Tác giả đã nghiên cứu khái niệm chất lượng dịch vụ từ các nhà nghiên cứu trước và áp dụng vào đề tài của mình, cho rằng chất lượng dịch vụ tại ĐH Kinh tế HCM được đánh giá qua mức độ tin tưởng của người sử dụng vào đội ngũ hỗ trợ trong quá trình sử dụng ERP Khái niệm này được xem là phù hợp với luận văn của tác giả.
Lý thuyết nền và mô hình liên quan đến sự hài lòng của người sử dụng
2.3.1 Lý thuyết truyền thông Shannon và Weaver (1949)
Theo lý thuyết truyền thông Shannon và Weaver (1949) liên quan đến vấn đề rộng của truyền thông thì có ba cấp độ phân cấp như sau:
Cấp độ A: Để đảm bảo các biểu tượng truyền thông được truyền tải một cách chính xác, cần chú trọng đến trình độ kỹ thuật Việc này không chỉ giúp cải thiện chất lượng thông điệp mà còn nâng cao hiệu quả giao tiếp trong các lĩnh vực khác nhau Đại học Kinh tế TP.HCM đang nghiên cứu và phát triển các phương pháp để giải quyết vấn đề này.
- Cấp độ B: Làm cách nào các biểu tưởng truyền tải ý nghĩa mong muốn đến người nhận một cách rõ ràng và chính xác? (Vấn đề về mặt ngữ nghĩa)
- Cấp độ C: Làm cách nào để những ý nghĩa nhận được ảnh hưởng đến hành vi trong cách mong muốn có hiệu quả nhất? (Vấn đề về mặt hiệu quả)
Shannon và Weaver đã định nghĩa:
- Mức độ trình độ kỹ thuật của một hệ thống truyền thông là độ chính xác và hiệu quả của hệ thống tạo ra thông tin
- Mức độ ngữ nghĩa: như là sự thành công của hệ thống trong việc truyền đạt ý nghĩa dự định
- Mức độ hiệu quả: như là ảnh hưởng của thông tin đến người nhận
2.3.1.2 Áp dụng vào trong nghiên cứu của tác giả
Tác giả sử dụng lý thuyết này để làm rõ mối liên hệ giữa chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và sự hài lòng của người sử dụng, nhấn mạnh rằng trình
Mô hình Seddon (1997) là một sự tinh chỉnh quan trọng của mô hình DeLone và McLean (1992), trong đó Seddon đã xác nhận lại mô hình này bằng cách tập trung vào nhận thức về lợi ích ròng từ việc sử dụng hệ thống thông tin Ông nhấn mạnh rằng cảm nhận sự hữu ích và sự hài lòng của người sử dụng có thể thay thế cho khái niệm thành công của hệ thống thông tin.
Mô hình Seddon (1997) chỉ ra rằng sự hài lòng của người sử dụng được ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm “chất lượng hệ thống”, “chất lượng thông tin”, “cảm nhận tính hữu ích” và các yếu tố khác liên quan đến lợi ích Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá trải nghiệm của người dùng tại ĐH Kinh tế HCM.
2.3.2.2 Áp dụng vào trong nghiên cứu của tác giả
Tác giả nghiên cứu mối quan hệ giữa "Cảm nhận tính hữu ích", "Chất lượng hệ thống" và "Chất lượng thông tin" nhằm đánh giá sự hài lòng của người kế toán khi sử dụng ERP.
2.3.3 Lý thuyết khuếch tán cải tiến DOI (1983)
Trong lý thuyết khuếch tán cải tiến (DOI), ba yếu tố chính bao gồm đặc điểm đổi mới, đặc điểm tổ chức và đặc điểm môi trường, đều có ảnh hưởng lớn đến sự phổ biến và thành công của các sáng kiến công nghệ thông tin Lý thuyết DOI nhấn mạnh rằng các tổ chức cần nỗ lực để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ thông tin phù hợp trong cộng đồng người sử dụng, nhằm đạt được hiệu quả tối ưu.
Kỳ vọng về lợi ích ròng của sử dụng
Tầm quan trọng của việc sử dụng IS đến cá nhân, tổ chức, xã hội
Quan sát kinh nghiệm cá nhân, báo cáo từ những người khác
1 Đo lường chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống
(một phần cơ bản cho những kỳ vọng) Chất lượng hệ thống
Cảm nhận tính hữu ích
Mô hình hành vi sử dụng HTTT
2 Cảm nhận chung về đo lường lợi ích ròng của việc sử dụng IS
3 Một số lợi ích khác về đo lường lợi ích ròng của việc sử dụng IS
Cá nhân Lợi ích đến:
Sự hài lòng của người sử dụng
Mô hình HTTT thành công tại ĐH Kinh tế TP.HCM tương tự như việc triển khai HTTT theo Bradford và Florin (2003) Nghiên cứu chỉ ra rằng đào tạo phù hợp với mục tiêu tổ chức là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến thành công của HTTT (O'Leary, 2000; Bingi et al., 1999) Đào tạo không chỉ gia tăng kết quả trong tổ chức mà còn nâng cao sự hài lòng của người sử dụng thông qua việc phân bổ nguồn lực hợp lý Lý thuyết của Bradford và Florin (2003) chứng minh mối quan hệ giữa đào tạo và sự hài lòng của người sử dụng HTTT, cho thấy rằng hai yếu tố này có sự liên kết chặt chẽ với nhau.
2.3.3.2 Áp dụng vào trong nghiên cứu của tác giả
Tác giả sử dụng lý thuyết này để phân tích mối liên hệ giữa "đào tạo" và mức độ hài lòng của kế toán viên khi sử dụng hệ thống ERP trong nghiên cứu của mình.
2.3.4 Mô hình HTTT thành công Delone và McLean (2003)
Mô hình DeLone và McLean được xây dựng từ lý thuyết truyền thông Shannon và Weaver (1949) Áp dụng lý thuyết truyền thông của Shannon và Weaver vào HTTT, Mason
Năm 1978, có những sửa đổi quan trọng như việc thay thế thuật ngữ “hiệu quả” bằng “ảnh hưởng” và xác định mức độ ảnh hưởng của thông tin Dựa trên phân loại của Mason, Delone và McLean đã phát triển mô hình thành công của hệ thống thông tin (HTTT) bao gồm ba yếu tố chính: chất lượng hệ thống (trình độ kỹ thuật), chất lượng thông tin (mức độ ngữ nghĩa) và sự hài lòng của người sử dụng, cùng với tác động cá nhân và tác động doanh nghiệp (mức độ ảnh hưởng).
Mô hình DeLone và McLean (2003) là phiên bản cập nhật của mô hình năm 1992, bao gồm sáu yếu tố chính ảnh hưởng đến thành công của hệ thống thông tin Các yếu tố này bao gồm: "chất lượng hệ thống", "chất lượng thông tin", "chất lượng dịch vụ", "ý định sử dụng/sử dụng", "sự hài lòng của người sử dụng" và "lợi ích ròng".
Mô hình này cho thấy rằng một hệ thống có thể được đánh giá qua chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống và chất lượng dịch vụ, tất cả đều ảnh hưởng đến ý định sử dụng và sự hài lòng của người dùng Kết quả từ việc sử dụng hệ thống mang lại những lợi ích nhất định, và lợi ích ròng, dù tích cực hay tiêu cực, sẽ tác động đến mức độ hài lòng của người dùng, từ đó thúc đẩy việc sử dụng hệ thống thông tin nhiều hơn.
Hình 2.2: Mô hình Delone và McLean (2003)
2.3.4.2 Áp dụng vào trong nghiên cứu của tác giả
Tác giả áp dụng mô hình này để giải thích mối quan hệ giữa “Chất lượng hệ thống”,
“Chất lượng thông tin”, “Chất lượng dịch vụ” đối với sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP trong đề tài nghiên cứu của mình.
Đề xuất các biến nghiên cứu trong mô hình nghiên cứu
Mô hình Delone và McLean (2003) là một trong những mô hình thành công và nổi tiếng nhất trong lĩnh vực hệ thống thông tin Tác giả đã kết hợp mô hình này với mô hình Seddon (1997) để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người kế toán khi sử dụng ERP tại các doanh nghiệp ở TP.HCM Các yếu tố được đề xuất bao gồm "Chất lượng hệ thống".
“Chất lượng thông tin”, “Chất lượng dịch vụ”, “Cảm nhận tính hữu ích” và bổ
Chất lượng thông tin Ý định sử dụng
Sự hài lòng của người sử dụng ĐH Kinh tế HCM được nâng cao nhờ yếu tố "Đào tạo", ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của kế toán trong việc áp dụng ERP.
Luận văn này không bao gồm nhân tố "Sử dụng/Ý định sử dụng" trong mô hình, vì nhân tố này phản ánh mức độ và tính chất sử dụng các chức năng của ERP thông qua các thang đo như mục đích, mức độ và tần suất sử dụng Việc kế toán sử dụng ERP phụ thuộc vào tính chất công việc của họ, trong khi việc áp dụng ERP trong doanh nghiệp là bắt buộc và người sử dụng không có quyền quyết định về việc sử dụng hệ thống này.
Các giả thuyết nghiên cứu
2.5.1 Giả thuyết: “Chất lượng hệ thống” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
Mô hình HTTT thành công của Delone và McLean (2003) được cập nhật với sáu khía cạnh chính, bao gồm chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống, chất lượng dịch vụ, ý định sử dụng/sử dụng, sự hài lòng của người sử dụng và lợi ích ròng Mô hình này, cùng với mô hình của Seddon (1997), là nền tảng lý thuyết cho nhiều nghiên cứu Theo Delone và McLean, chất lượng hệ thống có tác động trực tiếp đến sự hài lòng của người sử dụng.
Theo nghiên cứu của Petter (2008), các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng chất lượng hệ thống có ảnh hưởng lớn đến sự hài lòng của người sử dụng thông qua nhiều yếu tố trung gian và các loại hệ thống thông tin khác nhau Nghiên cứu gần đây của Urbach et al (2010) cũng xác nhận rằng chất lượng hệ thống là yếu tố quan trọng nhất trong việc giải thích sự hài lòng của người dùng.
Trong môi trường ERP, chất lượng hệ thống đóng vai trò quyết định trong việc đảm bảo sự hài lòng của người sử dụng Nghiên cứu của Costa et al (2016), Tsai et al (2015) và Chien và Tsaur (2007) đã chỉ ra rằng mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống và sự hài lòng của người dùng là rất quan trọng.
Nghiên cứu của Lin (2010) chỉ ra rằng chất lượng hệ thống ERP có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong các tập đoàn lớn tại Đài Loan.
Nghiên cứu của Wang và Lai (2014) cho thấy có mối quan hệ tích cực giữa chất lượng hệ thống và sự hài lòng của người sử dụng trong hệ thống quản lý tri thức tại các tổ chức.
Nghiên cứu của Cho (2015) chỉ ra rằng chất lượng thông tin có tác động tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong bối cảnh hệ thống thông tin tại Hàn Quốc.
Nghiên cứu của Costa (2016) chỉ ra rằng chất lượng hệ thống có ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lòng của người sử dụng ERP trong các ngành công nghiệp tại Châu Âu.
Nghiên cứu của Isaac (2018) chỉ ra rằng có mối quan hệ tích cực giữa chất lượng hệ thống và sự hài lòng của người dùng tại 30 tổ chức chính phủ ở Yemen.
Do đó, tác giả trình bày giả thuyết thứ nhất rằng:
H1: “Chất lượng hệ thống” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
2.5.2 Giả thuyết: “Chất lượng thông tin” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
Phù hợp với mô hình HTTT thành công của DeLone và McLean (1992, 2003) và Seddon (1997) như một lý thuyết nền tảng Theo mô hình của Delone và McLean
(2003), chất lượng thông tin ảnh hưởng đến sự hài lòng của người sử dụng
Nghiên cứu của Chien và Tsaur (2007) chỉ ra rằng chất lượng thông tin có mối tương quan tích cực với sự hài lòng đối với hệ thống ERP, dựa trên khảo sát tại ba công ty công nghệ cao ở Đài Loan.
Nghiên cứu của Wang và Liao (2008) cho thấy chất lượng thông tin có tác động tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong các hệ thống chính phủ điện tử tại Đài Loan.
Trong nghiên cứu của Petter (2008) cũng đã chứng minh chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng
Nghiên cứu của Cho (2015) chỉ ra rằng chất lượng thông tin có tác động tích cực đến sự hài lòng của người dùng trong bối cảnh hệ thống thông tin tại Hàn Quốc.
Nghiên cứu của Isaac (2018) chỉ ra rằng chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong 30 tổ chức chính phủ tại Yemen.
Do đó, tác giả trình bày giả thuyết thứ hai rằng:
H2: “Chất lượng thông tin” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
2.5.3 Giả thuyết: “Chất lượng dịch vụ” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
Nghiên cứu dựa trên mô hình thành công của hệ thống thông tin (Delone and McLean, 1992; 2003) đã chỉ ra rằng chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ đều ảnh hưởng quyết định đến sự hài lòng của người sử dụng.
Nghiên cứu về ERP tại ba công ty công nghệ cao ở Đài Loan cho thấy mối quan hệ tích cực giữa chất lượng dịch vụ và sự hài lòng với ERP Chất lượng dịch vụ được xác định là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người dùng đối với hệ thống ERP (Chien và Tsaur, 2007).
Trong nghiên cứu của Petter (2008) cũng đã chứng minh chất lượng dịch vụ có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng
Theo nghiên cứu trước đây (Wang and Lai, 2014; Makokha and Ochieng, 2014; Nikhashemi et al., 2013; Tsai et al., 2012; Khayun and Ractham, 2011; Cheng et al., ĐH Kinh tế Hcm
2008; Chien and Tsaur, 2007; Delone and McLean, 2003), chất lượng dịch vụ có tác động tích cực đến sự hài lòng của người sử dụng trong môi trường ERP
Nghiên cứu của Cho (2015) chỉ ra rằng có mối quan hệ tích cực giữa chất lượng dịch vụ và sự hài lòng của người sử dụng trong lĩnh vực hệ thống thông tin tại Hàn Quốc.
Do đó, tác giả trình bày giả thuyết thứ ba rằng:
H3: “Chất lượng dịch vụ” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
2.5.4 Giả thuyết: “Cảm nhận tính hữu ích” có mối tương quan cùng chiều đến sự hài lòng của người kế toán trong việc sử dụng ERP
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Hình 2.3: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: Tác giả đề xuất
Bài viết tóm tắt khái niệm và sự phát triển của ERP, nhấn mạnh đặc trưng và lợi ích của ERP đối với hoạt động kế toán và vai trò của người kế toán Đồng thời, nó cũng phân tích mối quan hệ giữa ERP và hệ thống thông tin kế toán (HTTT kế toán) Chương này trình bày các khái niệm nghiên cứu và lý thuyết nền, tạo cơ sở cho việc phát triển giả thuyết và biện luận các mối quan hệ giữa các khái niệm Ngoài ra, bài viết đề xuất các biến cho mô hình nghiên cứu dựa trên lý thuyết truyền thông Shannon và Weaver, mô hình HTTT thành công Delone và McLean, mô hình Seddon, và lý thuyết khuếch tán cải tiến (DOI).
Cảm nhận tính hữu ích Đào tạo
Sự hài lòng của người sử dụng
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu của đề tài
Nguồn: Tác giả đề xuất
Sau khi xem xét các nghiên cứu trước đó, tác giả đã xác định được vấn đề nghiên cứu và những khe hổng trong lĩnh vực này Dựa trên cơ sở lý thuyết, tác giả đề xuất một mô hình nghiên cứu mới.
Tác giả tiến hành nghiên cứu sơ bộ bằng cách thảo luận với những người triển khai ERP và kế toán để điều chỉnh thang đo cho rõ nghĩa Sau đó, nghiên cứu chính thức được thực hiện thông qua việc gửi bảng câu hỏi chi tiết, với dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20 để đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và kiểm định tương quan.
Vấn đề nghiên cứu/Cơ sở lý thuyết
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nghiên cứu chính thức định lượng (150 mẫu)
Bàn luận kết quả và đưa ra hàm ý nghiên cứu
Thống kê mô tả, Cronbach’s Alpha, EFA, Tương quan,
Hồi quy ĐH Kinh tế Hcm
Pearson, phân tích hồi quy Sau đó, tác giả sẽ bàn luận về kết quả và đưa ra hàm ý nghiên cứu
3.2.1 Thang đo cho các biến nghiên cứu Đo lường đóng vai trò then chốt trong nghiên cứu khoa học thực tiễn Để đo lường một khái niệm nghiên cứu phải sử dụng thang đo, đó là tập hợp các biến quan sát có những thuộc tính quy định để cùng đo lường một khái niệm nào đó
Trong lĩnh vực khoa học hành vi và kinh doanh, có ba phương pháp để xây dựng thang đo: Thứ nhất, sử dụng các thang đo đã được phát triển bởi các nhà nghiên cứu Thứ hai, áp dụng các thang đo hiện có nhưng điều chỉnh cho phù hợp với ngữ cảnh nghiên cứu cụ thể Cuối cùng, là phát triển thang đo mới (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Trong bài nghiên cứu, tác giả đã quyết định sử dụng các thang đo đã được phát triển bởi các nhà nghiên cứu trước đó Cụ thể, tác giả áp dụng thang đo quãng để thu thập dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.
7 mức độ, trong đó: (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Rất không đồng ý; (3) Không đồng ý; (4) Trung lập; (5) Đồng ý; (6) Rất đồng ý; (7) Hoàn toàn đồng ý
3.2.2 Thang đo “Chất lượng hệ thống”
Chất lượng hệ thống ERP được hiểu là nhận thức của người dùng về tính dễ sử dụng, khả năng đáp ứng và tính ổn định của hệ thống, như đã được nêu trong chương 2 (McKinney et al., 2002; Bailey and Pearson, 1983; DeLone and McLean, 1992).
Chất lượng hệ thống trong ERP được đánh giá qua các yếu tố như độ tin cậy, thời gian đáp ứng, tính linh hoạt, khả năng tích hợp và khả năng truy cập, những giá trị này rất được người sử dụng coi trọng (Lin, 2010; Nelson et al., 2005; Delone và McLean, 2003).
Chất lượng hệ thống được đánh giá qua khả năng điều hướng, tìm kiếm thông tin, cấu trúc, tính dễ sử dụng, chức năng phù hợp và khả năng truy cập (Costa et al., 2016; Urbach et al., 2010) Tại ĐH Kinh tế HCM, nghiên cứu tập trung vào thị trường Việt Nam, nơi mà ERP mới được hình thành, vì vậy chỉ xem xét các đặc tính cơ bản dễ nhận thấy từ góc độ người sử dụng cuối Tác giả đã kế thừa thang đo của Costa (2016), được điều chỉnh từ thang đo của Urbach (2010) để phù hợp với môi trường ERP, với mục tiêu đo lường biến “Chất lượng hệ thống” thông qua 06 biến quan sát và 7 mức độ.
(1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Rất không đồng ý; (3) Không đồng ý; (4) Trung lập;
(5) Đồng ý; (6) Rất đồng ý; (7) Hoàn toàn đồng ý Thang đo dùng để đo lường được chi tiết như sau:
Bảng 3.1: Thang đo “Chất lượng hệ thống”
Biến độc lập Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo
SYSQ1 ERP thì dễ điều hướng
(Costa et al., 2016; Urbach et al., 2010)
SYSQ2 ERP cho phép tôi dễ dàng tìm kiếm thông tin
SYSQ3 ERP có cấu trúc tốt
SYSQ4 ERP thì rất dễ sử dụng
SYSQ5 ERP cung cấp chức năng phù hợp
SYSQ6 ERP giúp tôi truy cập thông tin một cách dễ dàng
Nguồn: Tác giả tổng hợp
3.2.3 Thang đo “Chất lượng thông tin”
Chất lượng thông tin được định nghĩa là mức độ thuyết phục của người sử dụng về tính kịp thời, độ chính xác, độ tin cậy, sự phù hợp và tính đầy đủ của thông tin (Rai et al., 2002; DeLone và McLean, 1992).
Chất lượng thông tin được đánh giá qua các yếu tố như tính cập nhật, độ chính xác, tính đầy đủ và cách thức định dạng trình bày thông tin (Lin, 2010; Nelson et al., 2005; Delone and McLean, 2003).
Chất lượng thông tin được đánh giá qua các tiêu chí như tính hữu ích, tính dễ sử dụng, tính dễ hiểu, độ tin cậy, tính đầy đủ và định dạng trình bày thông tin (Urbach et al., 2010).
Tác giả kế thừa thang đo của Lin (2010), đã điều chỉnh từ thang đo của Delone và McLean (2003) cùng Nelson (2005) để phù hợp với môi trường ERP Biến “Chất lượng thông tin” sẽ được đo lường qua 04 biến quan sát với 7 mức độ từ "Hoàn toàn không đồng ý" đến "Hoàn toàn đồng ý" Thang đo được sử dụng để đo lường chi tiết như sau: (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Rất không đồng ý; (3) Không đồng ý; (4) Trung lập; (5) Đồng ý; (6) Rất đồng ý; (7) Hoàn toàn đồng ý.
Bảng 3.2: Thang đo “Chất lượng thông tin”
Biến độc lập Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo
INFQ1 Thông tin từ ERP luôn được cập nhật (Lin, 2010;
Nelson et al., 2005; Delone and McLean,
INFQ2 Thông tin được cung cấp bởi ERP là chính xác
INFQ3 ERP tạo ra thông tin một cách toàn diện
INFQ4 Thông tin được cung cấp bởi ERP được định dạng tốt
Nguồn: Tác giả tổng hợp
3.2.4 Thang đo “Chất lượng dịch vụ”
Chất lượng dịch vụ trong hệ thống ERP được xác định bởi sự tin tưởng của người sử dụng vào đội ngũ hỗ trợ giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng (Lian, 2015; Nistor et al., 2014; Pai và Huang, 2011; Lee và Kim, 2009).
Chất lượng dịch vụ được xác định bởi khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng, độ tin cậy trong cung cấp dịch vụ, sự đồng cảm của nhân viên và năng lực của đội ngũ phục vụ có trách nhiệm (Urbach et al., 2010; Chang and King, 2005; Pitt et al., 1995).
The quality of service is assessed based on the reliability of ERP services, their responsiveness, and the assurance of service delivery (Chien and Tsaur, 2007; Delone and McLean, 2003).
Nghiên cứu sơ bộ
Mục tiêu của nghiên cứu sơ bộ là điều chỉnh từ ngữ của thang đo để phù hợp hơn với bối cảnh nghiên cứu tại Việt Nam Kết quả của nghiên cứu này sẽ được sử dụng cho nghiên cứu chính thức định lượng sau đó.
3.3.2 Thiết kế nghiên cứu sơ bộ
Tác giả đã sử dụng công cụ thảo luận tay đôi để thu thập dữ liệu từ nhân viên triển khai ERP và nhân viên kế toán sử dụng ERP, nhằm điều chỉnh nội dung sao cho phù hợp với thực tế tại các doanh nghiệp ở TP.HCM Việc lựa chọn thảo luận tay đôi thay vì thảo luận nhóm là do không thể sắp xếp cuộc gặp với cả ba đối tượng cùng một lúc Mặc dù thảo luận tay đôi tốn nhiều thời gian hơn và thiếu sự tương tác đồng thời, nhưng nó mang lại lợi thế là giúp tác giả dễ dàng tiếp cận và nhận được những ý kiến chia sẻ chuyên sâu từ đối tượng thu thập dữ liệu.
3.3.3 Kết quả nghiên cứu sơ bộ
Kết quả nghiên cứu sơ bộ cho thấy mọi ý kiến đều thống nhất về các biến quan sát đã được đưa ra Tuy nhiên, việc sử dụng thang đo tiếng Anh dịch sang tiếng Việt gây khó hiểu Sau khi tổng hợp ý kiến và góp ý từ các đối tượng thu thập dữ liệu, đã có sự điều chỉnh từ ngữ để trở nên đơn giản, dễ hiểu và rõ ràng hơn.
Bảng 3.7: Sự điều chỉnh thang đo Thang đo ban đầu Ý kiến của các đối tượng thu thập dữ liệu
ERP thì rất dễ điều hướng Người đọc khó hiểu rõ ý nghĩa của từ “điều hướng” Theo ý kiến thì nên điều chỉnh thành
“ERP thì dễ dàng để lập kế hoạch và định hướng xử lý công việc của tôi” ĐH Kinh tế Hcm
DN của tôi luôn dành riêng khóa đào tạo để đảm bảo nhân viên rất quen thuộc với ERP
Cách diễn đạt "dành riêng" có thể gây khó hiểu và tạo cảm giác phân biệt Do đó, nên điều chỉnh thành "Doanh nghiệp của tôi luôn nỗ lực để đảm bảo nhân viên quen thuộc với ERP".
Nguồn: Tác giả tổng hợp
3.3.4 Thang đo chính thức sau khi nghiên cứu sơ bộ
3.3.4.1 Thang đo của biến độc lập
Bảng 3.8: Thang đo chính thức cho các biến độc lập
Biến độc lập Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo
SYSQ1 ERP thì dễ dàng để lập kế hoạch và định hướng xử lý công việc của tôi
(Costa et al., 2016; Urbach et al., 2010)
SYSQ2 ERP cho phép tôi dễ dàng tìm kiếm thông tin
SYSQ3 ERP có cấu trúc tốt
SYSQ4 ERP thì rất dễ sử dụng
SYSQ5 ERP cung cấp chức năng phù hợp
SYSQ6 ERP giúp tôi truy cập thông tin một cách dễ dàng
INFQ1 Thông tin từ ERP luôn được cập nhật
(Lin, 2010; Nelson et al., 2005; Delone and McLean,
INFQ2 Thông tin được cung cấp bởi ERP là chính xác
INFQ3 ERP tạo ra thông tin một cách toàn diện
INFQ4 Thông tin được cung cấp bởi ERP được định dạng tốt ĐH Kinh tế Hcm
SERQ1 Nhân viên cung cấp dịch vụ luôn sẵn sàng hỗ trợ khi tôi cần hỗ trợ về ERP (Chien and
SERQ2 ERP là đáng tin cậy
Nhân viên cung cấp dịch vụ có kiến thức để hỗ trợ giải đáp mọi thắc mắc của tôi về ERP
PU1 Sử dụng ERP giúp tôi cải thiện khả năng đưa ra quyết định tốt hơn (Lin, 2010;
PU2 ERP cho phép tôi hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn
PU3 Sử dụng ERP giúp nâng cao hiệu quả của tôi trong công việc ĐÀO TẠO
TR1 DN của tôi mở những khóa đào tạo mở rộng về ERP (Bradford and
TR2 DN của tôi luôn nỗ lực để đảm bảo nhân viên quen thuộc với ERP
Nguồn: Tác giả tổng hợp
3.3.4.2 Thang đo của biến phụ thuộc
Bảng 3.9: Thang đo chính thức cho biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo
USS1 ERP hỗ trợ một cách đầy đủ tính chất công việc và nhiệm vụ của tôi
(Costa et al., 2016; Urbach et al., 2010)
USS2 ERP thì hiệu quả cho công việc của tôi
USS3 ERP thì hữu hiệu cho công việc của tôi
USS4 Nhìn chung, Tôi rất hài lòng với ERP
Nguồn: Tác giả tổng hợp ĐH Kinh tế Hcm
Nghiên cứu chính thức định lượng
Nghiên cứu định lượng được áp dụng để đạt được mục tiêu nghiên cứu đã nêu trong chương tổng quan, đồng thời nhằm trả lời các câu hỏi nghiên cứu đã đề ra.
3.4.2 Đối tượng và thời gian thu thập dữ liệu Đối tượng thu thập dữ liệu: là người làm kế toán cho các DN đang sử dụng ERP tại TP.HCM
Thời gian thu thập dữ liệu: Từ tháng 10 đến tháng 11 năm 2019
3.4.3 Công cụ thu thập dữ liệu
Tác giả đã thiết kế bảng câu hỏi khảo sát chi tiết với câu hỏi đóng và thang đo Likert 7 mức độ để đo lường các phát biểu liên quan đến một khái niệm cụ thể Bảng câu hỏi được chia thành 3 phần dựa trên mục đích và tính chất của việc đo lường.
Trong bảng câu hỏi khảo sát, những người tham gia không làm kế toán tại TP.HCM hoặc doanh nghiệp không sử dụng hệ thống ERP sẽ không được tiếp tục khảo sát.
Phần nội dung nghiên cứu: Tác giả đã thiết kế đầy đủ các dữ liệu cần thu thập cho đề tài nghiên cứu ĐH Kinh tế Hcm
Phần thông tin cá nhân được thiết kế ở cuối khảo sát để đảm bảo tính bảo mật và khuyến khích người tham gia cung cấp ý kiến chân thật Nếu thông tin cá nhân được yêu cầu ở đầu, người tham gia có thể từ chối hoặc miễn cưỡng tham gia, dẫn đến kết quả khảo sát không chính xác.
Bảng câu hỏi đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu định lượng, vì vậy tác giả tiến hành kiểm thử trước khi phát hành câu hỏi chính thức Mục đích của kiểm thử không phải là thu thập dữ liệu mà để nhận đánh giá từ đối tượng tham gia khảo sát về chất lượng bảng câu hỏi Đối tượng sẽ góp ý về câu từ, ngữ nghĩa, và độ dễ hiểu của câu hỏi, đồng thời xác định liệu họ có sẵn lòng cung cấp thông tin hay không Sau khi hoàn tất kiểm thử, tác giả đã thiết kế bảng câu hỏi chính thức để tiến hành khảo sát.
3.4.4 Chọn mẫu và xác định kích thước mẫu
Việc xác định khung mẫu trong nghiên cứu hiện nay gặp nhiều khó khăn do dữ liệu thứ cấp còn thiếu đầy đủ và độ tin cậy thấp Để có được khung mẫu, các nhà nghiên cứu thường phải tiến hành phỏng vấn toàn bộ đám đông, điều này không chỉ tốn kém thời gian mà còn chi phí Do đó, nhiều nhà nghiên cứu hàn lâm lựa chọn phương pháp chọn mẫu phi xác suất, dẫn đến việc hy sinh tính đại diện của mẫu trong quá trình kiểm định lý thuyết khoa học (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Tác giả đã quyết định áp dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất vì những lý do đã nêu Phương pháp này bao gồm các hình thức như chọn mẫu thuận tiện, phán đoán, phát triển mầm và theo định mức Trong đó, tác giả chủ yếu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, tức là lựa chọn các phần tử mẫu mà có thể tiếp cận được một cách dễ dàng.
Kích thước mẫu trong nghiên cứu là yếu tố quan trọng, với khối lượng mẫu lớn giúp tăng tính đại diện cho tổng thể Yêu cầu về kích thước mẫu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm phương pháp phân tích như phân tích nhân tố khám phá EFA và hồi quy, cũng như độ tin cậy cần thiết Các nhà nghiên cứu hiện nay thường sử dụng công thức kinh nghiệm để xác định kích thước mẫu phù hợp cho từng phương pháp (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Đối với nghiên cứu này, tác giả áp dụng cả hai phương pháp EFA và hồi quy, cần đảm bảo các điều kiện nhất định.
Phân tích hồi quy yêu cầu cỡ mẫu tối thiểu được tính theo công thức: n >= 50 + 8 * m1, trong đó m1 là số biến độc lập (Tabachnick và Fidell, 1996; Green, 1991) Đối với mô hình có 5 biến độc lập, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết sẽ là 50 + 8 * 5.
Khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thước mẫu tối thiểu cần thiết phải bằng n=5*m², trong đó m² là số lượng câu hỏi khảo sát Theo nghiên cứu của Hair (1998), kích thước mẫu cần gấp 5 lần tổng biến quan sát Với 22 biến quan sát, cỡ mẫu yêu cầu cho EFA là 22*50 Do đó, tác giả dự kiến phát hành 250 bảng câu hỏi để đạt được cỡ mẫu này.
3.4.5 Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
Tác giả chọn phương pháp khảo sát để thu thập nhiều dạng dữ liệu đa dạng, phù hợp với đề tài nghiên cứu Trong bối cảnh hiện tại, dữ liệu thứ cấp thường thiếu hụt hoặc không đủ độ tin cậy, điều này càng khẳng định tầm quan trọng của việc sử dụng phương pháp khảo sát (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Tác giả đã tiến hành khảo sát trực tuyến qua Google Form và khảo sát trực tiếp bằng giấy, thu về tổng cộng 196 phiếu phản hồi Trong đó, 179 phiếu đáp ứng đủ tiêu chí nghiên cứu, bao gồm nhân viên kế toán đang làm việc tại TP.HCM và các doanh nghiệp sử dụng ERP Do đặc thù của đề tài, số lượng doanh nghiệp sử dụng ERP tại TP.HCM còn hạn chế, dẫn đến tỷ lệ mẫu thu thập được chỉ khoảng 75%.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
Kết quả nghiên cứu
4.1.1 Phân tích thống kê mô tả
4.1.1.1 Thống kê mô tả mẫu
Kết quả thống kê cho mẫu (150 mẫu) theo giới tính, nhóm tuổi, trình độ học vấn, vị trí công việc được tổng hợp trong bảng 4.1 như sau:
Bảng 4.1: Thống kê mô tả mẫu
Mô tả mẫu n0 Tần số (người) Tần suất (%)
Trung cấp /Cao đẳng 8 5.3 Đại học /Sau đại học 142 94.7
Tổng 150 100 ĐH Kinh tế Hcm
Phần mềm ERP đang sử dụng
Nguồn: Số liệu khảo sát năm 2019
Qua kết quả thống kê mô tả mẫu trong bảng 4.1, ta thấy:
Trong lĩnh vực kế toán, giới tính có sự chênh lệch rõ rệt, với nam giới chỉ chiếm 6.7% và nữ giới chiếm 93.3% Tỷ lệ này phản ánh thực tế rằng số lượng nam làm kế toán rất ít so với nữ.
- Nhóm tuổi: Nhóm tuổi nhỏ hơn hoặc bằng 27 tuổi chiếm 22%, nhóm tuổi từ 28 tuổi đến dưới 40 tuổi chiếm 72% và nhóm tuổi từ 40 tuổi trở lên chiếm 6%
Trong khảo sát, tỷ lệ người tham gia có trình độ học vấn trung cấp/cao đẳng là 5,3%, trong khi đó, những người có trình độ đại học và sau đại học chiếm đến 94,7%.
- Vị trí công việc: Kế toán trưởng chiếm 0.7%, kế toán tổng hợp chiếm 95.3%, kế toán viên chiếm 4%
Theo khảo sát, phần mềm ERP phổ biến nhất là Oracle, với 19,3% người tham gia sử dụng, trong khi phần mềm Fast Business có tỷ lệ sử dụng thấp nhất, chỉ chiếm 12%.
4.1.1.2 Thống kê mô tả thang đo
Tác giả áp dụng thang đo Likert 7 mức độ để đánh giá các khái niệm nghiên cứu, với các mức độ đồng ý từ 1 đến 7, bao gồm: (1) Hoàn toàn không đồng ý, (2) Rất không đồng ý, (3) Không đồng ý, (4) Trung lập, (5) Đồng ý, (6) Rất đồng ý và (7) Hoàn toàn đồng ý Các biến quan sát sẽ có giá trị từ 1 đến 7, và giá trị trung bình được tính bằng cách lấy trung bình cộng các biến quan sát.
Bảng 4.2: Thống kê mô tả thang đo Bảng thống kê mô tả thang đo
N Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
TR1 150 1 7 5.19 1.213 ĐH Kinh tế Hcm
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.1.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha
Thang đo “Chất lượng hệ thống” được đánh giá thông qua 6 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha ban đầu là 0.781, nằm trong khoảng [0.6-0.95] Tuy nhiên, biến SYSQ4 có hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh chỉ là 0.081, thấp hơn 0.3, dẫn đến việc loại bỏ biến này Sau khi giữ lại 5 biến còn lại (SYSQ1, SYSQ2, SYSQ3, SYSQ5, SYSQ6), phân tích độ tin cậy lại cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.876, cũng trong khoảng [0.6-0.95], với tất cả hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3 Do đó, thang đo chất lượng hệ thống sau khi loại bỏ SYSQ4 đã đạt độ tin cậy và sẵn sàng cho phân tích nhân tố khám phá EFA ở bước tiếp theo.
Thang đo “Chất lượng thông tin” được đánh giá thông qua 4 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.824, nằm trong khoảng [0.6-0.95], cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3, đáp ứng tiêu chí cần thiết Do đó, thang đo này đủ điều kiện để sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA ở bước tiếp theo (Xem phụ lục 01).
Thang đo chất lượng dịch vụ được xác định qua ba biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.790, nằm trong khoảng từ 0.6 đến 0.95, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3, đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy Do đó, thang đo chất lượng dịch vụ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA trong bước tiếp theo.
Thang đo “Cảm nhận tính hữu ích” được đánh giá qua 3 biến quan sát, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.852, nằm trong khoảng từ 0.6 đến 0.95, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0.3, đáp ứng yêu cầu phân tích Do đó, thang đo này đủ điều kiện để sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo (Xem phụ lục 01).
Thang đo "Đào tạo" được xác định thông qua hai biến quan sát và cho thấy độ tin cậy với hệ số Cronbach’s Alpha là 0.635, nằm trong khoảng từ 0.6 đến 0.95 Tất cả các hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3, chứng tỏ thang đo này đạt yêu cầu về độ tin cậy Do đó, thang đo đào tạo sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA ở bước tiếp theo (Xem phụ lục 01).
Thang đo "Sự hài lòng của người sử dụng" được xác định qua 4 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy thang đo này đạt giá trị 0.843, vượt mức tối thiểu 0.6, cho thấy độ tin cậy cao trong việc đo lường sự hài lòng của người sử dụng.
Thang đo sự hài lòng của người sử dụng đạt độ tin cậy với hệ số Cronbach's Alpha từ 0.6 đến 0.95, và tất cả các hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh đều lớn hơn 0.3 Điều này cho thấy thang đo này phù hợp để sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA ở bước tiếp theo (Xem phụ lục 01).
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo đạt độ tin cậy sẽ được tổng hợp trong bảng
4.3 Các thang đo này sẽ được sử dụng trong các bước tiếp theo
Bảng 4.3: Độ tin cậy của các thang đo
Thang đo Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai của thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến- tổng hiệu chỉnh
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Cảm nhận tính hữu ích
PU3 9.75 5.855 0.714 0.801 Đào tạo Cronbach’s Alpha: 0.635 (N=2)
TR1 5.29 1.897 0.469 a ĐH Kinh tế Hcm
Sự hài lòng của người sử dụng
Nguồn: Xử lý từ SPSS
4.1.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Chúng tôi đã loại bỏ biến SYSQ4 và hiện còn 21 biến quan sát đạt yêu cầu trong quá trình đánh giá độ tin cậy bằng thang đo Cronbach’s Alpha, sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Phương pháp sử dụng để phân tích nhân tố khám phá EFA là phương pháp trích Principal Component với phép xoay Varimax
Bước đầu tiên trong phân tích nhân tố khám phá EFA là thực hiện kiểm định KMO với giá trị lớn hơn hoặc bằng 0.5 và kiểm định Bartlett có giá trị Sig nhỏ hơn 0.5, nhằm đánh giá sự phù hợp của việc tiến hành phân tích nhân tố.
- Đối với các biến độc lập:
+ Kết quả KMO và kiểm định Bartlett trong bảng 4.4 như sau:
• KMO là 0.804 > 0.5 thỏa điều kiện 0.5 1) Ta thấy, từ nhóm thứ 6 có trị số Eigenvalues là 0.664
< 1 có nghĩa là không phù hợp Do đó, 17 biến này chỉ tách thành 5 nhóm
Tổng phương sai trích trong nghiên cứu EFA phải đạt ít nhất 50% Kết quả từ bảng 4.5 cho thấy tổng phương sai trích đạt 71.202%, vượt qua ngưỡng yêu cầu, cho thấy các nhóm nhân tố giải thích được 71.202% sự biến thiên của các biến quan sát, chứng minh rằng mô hình là phù hợp.
Bảng 4.5: Phân tích phương sai trích các biến độc lập
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Square
Extraction Method: Principal Components Analysis
Nguồn: Xử lý từ SPSS
Kết quả phân tích EFA, như trình bày trong bảng 4.6, chỉ ra rằng 17 biến quan sát được phân thành 5 nhóm khác nhau Các nhân tố đã được xoay theo đúng thứ tự mà không có biến nào bị tách gộp, và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.
0.5 Kết quả này cho thấy rằng thang đo đánh giá được giá trị và 17 biến đạt yêu cầu để sử dụng cho các bước phân tích tiếp theo
Bảng 4.6: Ma trận xoay các biến độc lập
SYSQ2 0.818 ĐH Kinh tế Hcm
Extraction Method: Principal Components Analysis
Rotation Method: Vaximax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 6 iterations
Nguồn: Xử lý từ SPSS
Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập, tác giả tiến hành phân tích nhân tố EFA tương tự cho biến phụ thuộc
- Đối với biến phụ thuộc:
+ Kết quả KMO và kiểm định Bartlett trong bảng 4.7 như sau:
• KMO là 0.809 > 0.5 thỏa điều kiện 0.5