(Tiểu luận) đề tài phân tích các nhân tố ảnhhưởng tới thu hút fdi của philippinestrong giai đoạn 2000 2022

BỘ TÀI CHÍNH HỌC VIỆN TÀI CHÍNH -🙞🙜🕮🙞🙜 - BÁO CÁO THỰC HÀNH MÔN KINH TẾ LƯỢNG Lớp tín chỉ: CQ59/06.01LT ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI THU HÚT FDI CỦA PHILIPPINES TRONG GIAI ĐOẠN 2000-2022 Thành viên tham gia: Họ tên Lớp STT Công việc Ngô Thị Phương Thảo CQ59/06.01CL 20 I + II + VI 6.4 + IX + C VII 7.4, Tổng hợp số liệu, Làm slide Nguyễn Thị Thu Trang CQ59/06.01CL 21 C Trịnh Quỳnh Trang CQ59/06.02CL III+ Chạy Eview+ VIII, Thuyết trình 27 IV + V2.2 + V2.3 26 V5.1 + V5.2 25 V5.3 C Lưu Đức Thắng CQ59/06.02CL C Phạm Tuyết Nhi CQ59/06.02CL C Lê Xuân Tài CQ59/ 06.01CL 19 V5.4 + V5.7 Vũ Minh Tuấn CQ59/06.02CL 28 V5.5 + V5.6 22 VI , Thuyết trình C Nguyễn Tuấn Hùng CQ59/06.02CL C Đỗ Hữu Khánh CQ59/06.02CL 23 VII C Hà Nội, Tháng 9, Năm 2023 MỤC LỤC I Vấn đề nghiên cứu lý chọn đề tài 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Tính cấp thiết đề tài 1.3 Vấn đề nghiên cứu đề tài 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.3.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.3.4 Phương pháp nghiên cứu II Bảng số liệu III Xây dựng mơ hình IV Sử dụng Eview hồi quy mơ hình mẫu V Kiểm định mơ hình ( với mức ý nghĩa 5%) 11 5.1 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy .11 5.2 Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy 12 5.2.1 Kiểm địnhβ 12 5.2.2 Kiểm định β3 12 5.2.3 Kiểm địnhβ4 13 5.3 Kiểm định đa cộng tuyến: 13 5.3.1 Hồi quy mơ hình ban đầu 13 5.3.2 Hồi quy mơ hình FDIi bỏ biến GDPGR 14 5.3.3 Hồi quy mô hình FDIi bỏ biến INF .15 5.3.4 Hồi quy mơ hình FDIi bỏ biến POP 16 5.3.5 Sử dụng phương pháp độ đo Theil: .16 5.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi phương pháp White 16 5.5 Kiểm định tự tương quan bậc phương pháp BG 18 5.6 Kiểm định biến bỏ sót thích hợp phương pháp Ramsey 20 5.7 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 21 VI Ước lượng hệ số hồi quy mơ hình 22 6.1 Khoảng tin cậy β 22 6.1.1 Khoảng tin cậy phía β 2: 22 6.1.2 Khoảng tin cậy trái β : 22 6.1.3 Khoảng tin cậy phải β : 23 6.2 Khoảng tin cậy β 24 6.2.1 Khoảng tin cậy phía β 3: 24 6.2.2 Khoảng tin cậy trái β : 24 6.2.3 Khoảng tin cậy phải β : 25 6.3 Khoảng tin cậy β 25 6.3.1 Khoảng tin cậy phía β 4: 25 6.3.2 Khoảng tin cậy trái β : 26 6.3.3 Khoảng tin cậy phải β : 26 6.4 Khoảng tin cậy β (Trường hợp giả định) 27 6.4.1 Khoảng tin cậy giả định phía β 4: 27 6.4.2 Khoảng tin cậy trái giả định β : 27 6.4.3 Khoảng tin cậy phải giả định β : 28 VII Ước lượng Phương Sai Sai Số Ngẫu Nhiên .29 7.1 Khoảng tin cậy phía σ 29 7.2 Khoảng tin cậy trái σ 29 7.3 Khoảng tin cậy phải σ 29 7.4 Bài tập Phương sai sai số ngẫu nhiên .30 VIII Dự báo 30 IX Kết Luận 31 9.1 Tổng kết 31 9.2 Kiến nghị, giải pháp .32 9.2.1 Kiến nghị cho Chính phủ .32 5.2.2 Kiến nghị cho doanh nghiệp 33 TRÌNH BÀY I Vấn đề nghiên cứu lý chọn đề tài 1.1 Lý chọn đề tài Kinh tế lượng môn khoa học cung cấp phương pháp phân tích mặt lượng mối quan hệ tượng kinh tế cung với tác động qua lại chúng dựa sở số liệu thu thập từ thực tế nhằm củng cố thêm giả thiết kinh tế từ đưa định đắn Ngoài ra, phương pháp mơ hình Kinh tế lượng giúp phân tích dự báo tượng thực tế Đầu tư trực tiếp nước (FDI) đóng góp đáng kể đến phát triển kinh tế quốc gia Philippines nhận đầu tư cách thúc đẩy nhân tố kinh tế chuyển giao công nghệ kỹ thuật Một mặt, FDI bổ sung vào nguồn vốn nước làm tăng hiệu yếu tố sản xuất đầu vào nguyên liệu thô, đẩy mạnh xuất phát triển nguồn lao động, tạo việc làm Mặt khác, FDI góp phần đa dạng hóa kinh tế cách bổ sung thành phần kinh tế thúc đẩy cạnh tranh để sản xuất sản phẩm tốt với giá thấp nước sở Đặc biệt, FDI đóng góp tích cực vào tạo nguồn thu ngân sách thúc đẩy Philippines hội nhập sâu rộng vào kinh tế giới Từ đó, Philippines đạt tốc độ tăng trưởng kinh tế cao nhiều năm qua biết đến quốc gia phát triển động, đổi mới, thu hút quan tâm cộng đồng quốc tế 1.2 Tính cấp thiết đề tài Trong yếu tố tác động đến vốn Đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI) tốc độ tăng trưởng kinh tế GDP, Lạm phát dân số động lực quan trọng Đặc biệt, với nguồn vốn FDI đạt 11980 triệu USD 9200 triệu USD vào năm 2021 2022 tăng 75% 34% so với năm trước Nhờ đó, Philippines thuộc nhóm thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước cao ASEAN Vậy Philippines làm điều số nước khu vực trình phục hồi kinh tế sau dịch COVID – 19 ? Trong q trình học tập mơn Kinh tế lượng, nhóm chúng em tiến hành nghiên cứu đề tài “Phân tích nhân tố ảnh hưởng tới thu hút FDI Philippines giai đoạn 2000-2022” với mong muốn cho thấy tầm quan trọng tốc độ tăng trưởng kinh tế, lạm phát dân số đến nguồn vốn đầu tư nước FDI 1.3 Vấn đề nghiên cứu đề tài 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu Nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc Đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng - FDI (đơn vị: triệu USD) với Tăng trưởng GDP – GDPGR (đơn vị: %), Lạm phát - INF (đơn vị: %) Dân số – POP (đơn vị: người ) Philippines Biến phụ thuộc Biến độc lập Tên biến FDI GDPGR INF POP Mô tả Đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng (triệu USD) Tốc độ tăng trưởng GDP (%) Lạm phát (%) Dân số (người) Dấu kì vọng + (+/-) + Document continues below Discover more from:tế lượng kinh Học viện Tài 44 documents Go to course Tổng hợp công thức 24 KTL - Tổng hợp côn… kinh tế lượng 100% (1) TỔNG HỢP KIẾN 147 THỨC KINH TẾ… kinh tế lượng 100% (1) Made - học viện tài kinh tế lượng None Btthanh - frgdsfff 25 kinh tế lượng None KTL-1 - Phân tích ảnh 29 hưởng sản lượn… kinh tế lượng None BTVN CĐỀ 1,2 3 BTKTL kinh tế lượng None 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu - Không gian: Philippines - Thời gian: 2000 – 2022 - Nội dung: Các nhân tố ảnh hưởng đến thu hút FDI Philippines giai đoạn từ 2000-2022 1.3.3 Mục tiêu nghiên cứu Phân tích tác động tổng sản phẩm quốc nội (GDP), lạm phát (INF), dân số (POP) đến đầu tư trực tiếp nước (FDI) Philippines qua số liệu cụ thể, từ rút hàm ý sách áp dụng Philippines giai đoạn tới 1.3.4 Phương pháp nghiên cứu Phân tích việc sử dụng liệu bảng Philippines giai đoạn 2000-2022 (23 năm) với phương pháp ước lượng OLS đem lại số lợi kích cỡ quan sát khắc phục tốt sai phạm có mơ hình II Bảng số liệu Sau tìm hiểu, nghiên cứu, thu thập số liệu từ World Bank, ta có bảng số liệu sau: Năm FDI ( triệu USD) GDPGR (%) INF (%) POP (người) 2000 1490 4.40 4.00 77.958.223 2001 760 3.00 5.30 79.626.086 2002 1770 3.70 2.70 81.285.572 2003 492 5.10 2.30 82.942.837 2004 592 6.60 4.80 84.607.501 2005 1660 4.90 6.50 86.261.250 2006 2710 5.30 5.50 87.901.835 2007 2920 6.50 2.90 89.561.377 2008 1340 4.30 8.30 91.252.326 2009 2060 1.40 4.20 92.946.951 2010 1070 7.30 3.80 94.636.700 2011 2010 3.90 4.70 96.337.913 2012 3220 6.90 3.00 98.032.317 2013 3740 6.80 2.60 99.700.107 2014 5740 6.30 3.60 101.325.201 2015 5640 6.30 0.70 103.031.365 2016 8280 7.10 1.30 104.875.266 2017 10260 6.90 2.90 106.738.501 2018 9950 6.30 5.30 108.568.836 2019 8670 6.10 2.40 110.380.804 2020 6820 -9.50 2.40 112.190.977 2021 11980 5.70 3.90 113.880.328 2022 9200 7.60 5.80 115.559.009 Nguồn: https://tapchicongthuong.vn/bai-viet/cac-yeu-to-anh-huong-den-fdi-trongboi-canh-hoi-nhap-kinh-te-truong-hop-cac-nuoc-dong-nam-a-75613.htm https://data.worldbank.org/country/philippines III Xây dựng mô hình Để thấy mối quan hệ biến mơ hình, ta xây dựng mơ hình hồi quy tổng thể sau: PRM: FDI i =β 1+ β2 GDPGRi + β INF i + β POPi +U i Trong đó: β ¿hệ số góc): cho biết tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng thay đổi (tăng/giảm) | β 2| triệu USD β ¿hệ số góc): cho biết tỉ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng thay đổi (tăng/giảm) | β 3| triệu USD β ¿hệ số góc): cho biết dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng thay đổi (tăng/giảm) | β 4| triệu USD Với mức ý nghĩa α=0,05 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: F= ( R2RS−R ) /( p−1) ( 1−R RS2 ) /(n−k− p+1) F ( p−1 ,n−k− p +1) Miền bác bỏ:W α ¿ Giá trị thống kê quan sát : F qs = 7.226484, F(3,19) 0,05 = 3,52 (3,19) →F qs∈W α => Bác bỏ H , chấp nhận H  F qs> F 0,05 KẾT LUẬN: Vậy với mức ý nghĩa α = 0,05, mơ hình ban đầu bỏ sót biến 5.7 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên β1 + ^ β LPi + ^ β LS i + ^ β LDi + e i Mơ hình: GDP I = ^ = -22559,35 + 117,3360LPi + 98,86356 LS i + 277,6802LDi + U i Ước lượng mơ hình thu giá trị phần dư e i Kiểm định cặp giả thuyết sau: { H :U i có phân phốichuẩn H :U i khơngcó phân phối chuẩn 2 (k −3) Tiêu chuẩn kiểm định JB = n ( S + ) X 24 (2) Miền bác bỏ giả thuyết H : W 0,05= { JB|JB > X 0,05} (2) JB= 23 [ 0.045527 + ( 2,21516−3)2 ¿= 0,5982 24 (2) Với α = 0,05 => X 0,05=5,9915 (2 )  JB ¿ X20,05 => JB ∉ W 0,05 => Chưa đủ sở bác bỏ H , tạm thời chấp nhận H0 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa α= 5%, sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn VI Ước lượng hệ số hồi quy mơ hình 6.1 Khoảng tin cậy β 6.1.1 Khoảng tin cậy phía β : - Khi tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động nào? Ta sử dụng khoảng tin cậy phía β : ( n−4 ) ^ ^ (n−4) β 2−Se ( ^ β 2) t α ≤β2 ≤ β^ + Se ( β ) t α (23−4) 0.025 Với α = 0,05 => t =2.093 ^ β 2=117.3360 Se ( ^ β ) = 105.2204 Thay vào phương trình, ta có:  117.3360 – 105.2204 × 2.093 ≤ β ≤117.3360 + 105.2204 × 2.093  -102.8902972 ≤ β ≤ 337.5622972 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng thay đổi khoảng ( -102.8902972; 337.5622972) (triệu USD) 6.1.2 Khoảng tin cậy trái β : - Khi tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối đa bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên trái β 2: β2≤ ^ β 2) t ∝ β 2+ Se( ^ (n−4 ) (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β 2=117.3360 Se ( ^ β ) = 105.2204 Thay vào phương trình, ta có:  β ≤117.3360 + 105.2204 × 2.093  β ≤ 299.2620716 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước tăng tối đa 299.2620716 triệu USD 6.1.3 Khoảng tin cậy phải β : Khi tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên phải β : ^2 ) t∝( n−4 ) β2≥ ^ β 2−Se ( β (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β 2=117.3360 Se ( ^ β ) = 105.2204 Thay vào phương trình, ta có:  β ≥ 117.3360 – 105.2204× 1.729  β ≥ -64.590071 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm quốc nội tăng triệu USD đầu tư trực tiếp nước giảm tối thiếu 64.590071 triệu USD 6.2 Khoảng tin cậy β 6.2.1 Khoảng tin cậy phía β : Khi tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động nào? Ta sử dụng khoảng tin cậy phía β : (n−4 ) ^ ^3) t (αn−4 ) ≤β ≤ ^ β3 ) t α β 3−Se ( β β3 + Se ( ^ 2 (23−4) Với α = 0,05 => t 0.025 =2.093 ^ β 3=− 93.86356 Se ( ^ β ) = 215.5609 Thay vào phương trình, ta có:  -93.8635 − 215.5609 × 2.093 ≤ β ≤-93.86356 + 215.5609× 2.093  -545.0325237 ≤ β ≤ 357.3054037 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động khoảng (-545.0325237; 357.3054037) (triệu USD) 6.2.2 Khoảng tin cậy trái β : Khi tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối đa bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên trái β : (n− ) β3≤ ^ β ) t ∝ β 3+ Se ( ^ (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β 3=− 93.86356 Se ( ^ β ) = 215.5609 Thay vào phương trình, ta có:  β ≤-93.86356 + 215.5609× 1.729  β ≤ 278.8412361 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng tăng tối đa 278.8412361triệu USD 6.2.3 Khoảng tin cậy phải β : Khi tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi ròng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên phải β : ( n−4 ) β 3−Se ( ^ β3≥ ^ β ) t∝ (23−4) 0.05 Với α = 0,05 => t =1.729 ^ β 3=− 93.86356 Se ( ^ β ) = 215.5609  β ≥ -93.86356 – 215.5609 × 1.729  β ≥ -466.56836 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, tỷ lệ lạm phát tăng 1% đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng giảm tối thiểu 466.56836 triệu USD 6.3 Khoảng tin cậy β 6.3.1 Khoảng tin cậy phía β : Khi dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động nào? Ta sử dụng khoảng tin cậy phía β : (n −4) (n−4 ) ^ β −Se ( ^ β + Se ( ^ β ) t α ≤β ≤ ^ β ) tα 2 (23−4) Với α = 0,05 => t 0.025 =2.093 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  277.6802 – 32.63839× 2.093 ≤ β ≤277.6802 + 32.63839 × 2.093  209.36805 ≤ β ≤ 345.99235 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động khoảng (209.36805; 345.99235) (triệu USD) 6.3.2 Khoảng tin cậy trái β : Khi dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên trái β : β 4+ Se ( ^ β4 ≤ ^ β ) t∝ ( n−4 ) (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  β ≤ 277.6802+ 32.63839 × 1.729  β ≤ 334.1119763 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng tăng tối đa 345.99235 triệu USD 6.3.3 Khoảng tin cậy phải β : Khi dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên phải β : ^) t ( n−4 ) β 4−Se ( β β4 ≥ ^ ∝ (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  β ≥ 277.6802 - 32.63839 × 1.729  β ≥ 221.24842 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng triệu người đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng tăng tối thiểu 221.24842 triệu USD 6.4 Khoảng tin cậy β (Trường hợp giả định) 6.4.1 Khoảng tin cậy giả định phía β : Khi dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động nào? Ta sử dụng khoảng tin cậy phía β : (n−4 ) (n −4) ^ β −Se ( ^ β + Se ( ^ β ) t α ≤β ≤ ^ β ) tα (23−4) 0.025 Với α = 0,05 => t =2.093 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  277.6802 – 32.63839× 2.093 ≤ β ≤277.6802+ 32.63839 × 2.093  209.36805 ≤ β ≤ 345.99235  31405.2075 ≤ 150 β ≤ 51898.8525 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động khoảng (31405.2075; 51898.8525 ) (triệu USD) 6.4.2 Khoảng tin cậy trái giả định β : Khi dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên trái β : ( n−4 ) β 4+ Se ( ^ β4 ≤ ^ β ) t∝ (23−4) 0.05 Với α = 0,05 => t =1.729 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  β ≤ 277.6802+ 32.63839 × 1.729  β ≤ 334.1119763  150 β ≤ 50116.79654 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng tăng tối đa 50116.79654 triệu USD 6.4.3 Khoảng tin cậy phải giả định β : Khi dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi rịng biến động tối thiểu bao nhiêu? Ta sử dụng khoảng tin cậy bên phải β : ( n−4 ) β4 ≥ ^ β ) t ∝ β 4−Se ( ^ (23−4) Với α = 0,05 => t 0.05 =1.729 ^ β =277.6802 Se ( ^ β ) = 32.63839 Thay vào phương trình, ta có:  β ≥ 277.6802 - 32.63839 × 1.729  β ≥ 221.24842  β ≥ 33187.26355 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng 150 triệu người năm tới đầu tư trực tiếp nước ngồi ròng tăng tối thiểu 33187.26355 triệu USD VII Ước lượng Phương Sai Sai Số Ngẫu Nhiên 7.1 Khoảng tin cậy phía σ RSS RSS ≤σ ≤ 2(n−k) χ 2(n−k) χ α α 1− 2 Từ bảng E-view ta có: RSS=56568816 (n− k ) χα (23−4 ) = χ 0,05 χ (n− k ) α 1− =χ (23−4 ) 0,05 1−  56568816 ≤σ2 ≤ 56568816 32,8523 ( 19 ) = χ 0,025 =32,8523 8,9065 (19) = χ 0,975 =8,9065  1721913,412 ≤σ2 ≤ 6351408,073 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị đầu tư trực tiếp nước thay đổi khoảng (1721913,412 ;6351408,073) 7.2 Khoảng tin cậy trái σ σ 2≤ RSS (n−k) χ 1−α Từ bảng E-view ta có: RSS=56568816 (n −k ) ( 23− ) 2( 19 ) = χ 0,95 =10,1170 χ 21−α = χ 1−0,05 56568816  σ 2≤ 10,1170  σ ≤ 5591461,5 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, Vậy yếu tố thay đổi ngẫu nhiên đơn vị đầu tư trực tiếp nước ngồi thay đổi tối đa 5591461,5 đơn vị 7.3 Khoảng tin cậy phải σ σ 2≥ RSS 2(n−k) χα Từ bảng E-view ta có: RSS=56568816 χ 2α (n −k ) ( 23− ) = χ 0,05 ( 19 ) = χ 0,05 =30,1435 56568816 ( ¿ ) σ ≥1876650,555  σ ≥ 30,1435 KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, Vậy yếu tố thay đổi ngẫu nhiên đơn vị đầu tư trực tiếp nước thay đổi tối thiểu 1876650,555 đơn vị 7.4 Bài tập Phương sai sai số ngẫu nhiên Phương sai sai số ngẫu nhiên 10 hay không? Cặp giả thuyết: { H : σ =0 H :σ ≠ Tiêu chuẩn kiểm định : X = (n−4) ^ σ 2(n−4) X σ Miền bác bỏ: {| W ∝ = x2 x > χ α2 (n−4 ) hoặcx2< χ Với k = 4, σ 2=10 ,σ^2=2977304.704 2(n−4 ) α 1− }  X2qs=5656879.109 Có: (n− k ) (23−4 ) χα = χ 0,05 2 χ (n− k ) α 1− =χ (23−4 ) 0,05 1− ( 19 ) =32,8523 = χ 0,025 (19) = χ 0,975 =8,9065 (n− k ) => X2qs không ∈ W ∝  X2qs>¿ χ α2  Chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết H , Tạm chấp nhận giả thuyết H KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, Phương sai sai số ngẫu nhiên 10 VIII Dự báo Dự báo số FDI Philipines năm từ 2023-2025 thu sơ đồ sau: 15000 Forecast: FDIF Actual: FDI Forecast sample: 2000 2022 Included observations: 23 10000 Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 5000 1568.284 1290.611 61.94767 0.140189 0.000000 0.053682 0.946318 -5000 00 02 04 06 08 10 12 14 16 18 20 22 FDIF Dự báo số FDI Philipines năm từ 2023-2025 công thức sau: (n−4) ( n−4 ) ^ ^ ≤ FDI≤ ^ FDI ) t α FDI 0− Se ( FDI FDI + Se ( ^ ) t α 2 IX Kết Luận 9.1 Tổng kết Trên nghiên cứu ứng dụng mô hình kinh tế lượng nghiên cứu tăng trưởng số đầu tư trực tiếp nước FDI Philipines Mơ hình xác định yếu tố ảnh hưởng tới khả thu hút nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước FDI Philipines, đồng thời, mơ hình định lượng mối quan hệ yếu tố ảnh hưởng Và kết dân số có tác động, ảnh hưởng chiều đến đầu tư trực tiếp nước FDI Song tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ lạm phát không thực tác động đến FDI Từ kết luận trên, nhóm em nghiên cứu đề xuất số giải pháp cho phủ doanh nghiệp Philippines để kích thích, thu hút hiệu nguồn vốn FDI 9.2 Kiến nghị, giải pháp 9.2.1 Kiến nghị cho Chính phủ Chính phủ cần quan tẩm đẩy mạnh thực nghị cải thiện môi trường đầu tư kinh doanh, cải cách hành chính, tạo điều kiện cho nhà đầu tư nước ngoài; tập trung vào phát triển sở hạ tầng, khuyến khích đổi mặt cơng nghệ, thúc đẩy khởi nghiệp; giữ vững ổn định kinh tế vũ mô, bảo đảm an sinh xã hội Từ nâng cao thu hút đầu tư trực tiếp nước ngồi FDI Chính phủ Philippines cần có sách cải thiện rào cản sách thu hút FDI chủ yếu ảnh hưởng tới lĩnh vực dịch vụ bao gồm hoạt động nghiên cứu khoa học, kỹ thuật; vận tải kho chứa; dịch vụ bất động sản; quản trị cơng quốc phịng; bảo hiểm xã hội giáo dục Danh sách Hạn chế Đầu tư nước năm 2010 khơng có nhiều khác biệt so với Danh sách năm 2006 Nhìn chung, tiếp tục thách thức lớn Philippines để cải thiện lực cạnh tranh so với quốc gia khu vực thời gian tới Để nâng cao tác động FDI tới tăng trưởng kinh tế, Philippines cần tạo điều kiện thuận lợi mặt thuế cách cung cấp sách thuế thu hút, bao gồm giảm thuế ngành công nghiệp chiến lược khu vực đặc biệt, đồng thời đầu tư xây dựng khu công nghiệp, khu kinh tế đặc biệt nhằm tạo môi trường kinh doanh thuận lợi cho nhà đầu tư quốc tế Tỷ lệ lạm phát không thực ảnh hưởng tới FDI Philippines song bối cảnh kinh tế Thế giới biến động, Philippines cần theo dõi, đánh giá nguyên nhân dẫn đến xu hướng gia tăng lạm phát giá nguồn lượng (nhiên liệu, điện khí đốt) ; giá thực phẩm (do chi phí sản xuất cao, bao gồm chi phí nguyên liệu, vận chuyển tiền lương, với nhu cầu ngày tăng từ khách du lịch) 5.2.2 Kiến nghị cho doanh nghiệp Thúc đẩy doanh nghiệp công nghiệp hỗ trợ nước liên kết với doanh nghiệp xuất có vốn đầu tư nước ngồi khu cơng nghiệp, khu kinh tế tham gia vào chuỗi giá trị toàn cầu Học hỏi, áp dụng phương pháp, kỹ quản lý hiệu quả; đổi trình độ cơng nghệ thơng qua chuyển giao công nghệ, nâng cao suất lao động; nâng cao trình độ lao động trình đào tạo, học hỏi kỹ từ doanh nghiệp đầu tư trực tiếp nước ngồi, góp phần nâng cao lực cạnh tranh doanh nghiệp nước Trong thời gian tới, tăng cường xúc tiến nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước nhà đầu tư nước vào Philippines Trên số vấn đề mà nhóm chúng em đưa cho nghiên cứu, làm khó tránh khỏi số sai sót định Vậy nên, nhóm chúng em mong nhận quan tâm ý kiến đóng góp cô Chúng em xin chân thành cảm ơn! More from: kinh tế lượng Học viện Tài 44 documents Go to course Tổng hợp công thức KTL - Tổng hợp 24 công thức KTL kinh tế lượng 147 100% (1) TỔNG HỢP KIẾN THỨC KINH TẾ LƯỢNG đầy đủ kinh tế lượng 100% (1) Made - học viện tài kinh tế lượng None Btthanh - frgdsfff 25 kinh tế lượng None More from: Ngô Phương Học viện Tài Discover more 1927 TT 31 2022 phu luc ioklewjnfvhyud9oekwmbndhgysuixzkm kinh tế lượng TT 31 2022 phu luc 1744 yufhegbndskoicxvuygfdhbnsjkzx None kinh tế lượng None Recommended for you Correctional Administration Criminology 96% (113) English - huhu 10 Led hiển thị 100% (3) Preparing Vocabulary FOR UNIT 10 Led hiển thị 100% (2) Exercises unit G10 - fsef HFR 925 100% (1)