Ý nghĩa của việc ước lượng độ tập trungngành có thể được thấy qua các khía cạnh sau: Trang 9 trung cao có thể làm giảm cạnh tranh và tạo điều kiện cho sự thống trị thị trường bởimột hay
TỔNG QUAN VỀ NGÀNH DA TẠI THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM
Giới thiệu ngành
2.1.1 Mã ngành 15200: Ngành nghề sản xuất giày, dép
- Sản xuất giày, dép cho mọi mục đích sử dụng, bằng mọi nguyên liệu, bằng mọi cách thức sản xuất bao gồm cả đổ khuôn;
- Sản xuất bộ phận bằng da của giày dép: sản xuất mũi giày và bộ phận của mũi giày, đế trong và phần ngoài đế;
- Sản xuất bao chân, xà cạp và các vật tương tự;
- Thêu, in gia công trên giày;
- Sản xuất guốc gỗ thành phẩm;
- Gia công đế giày bằng nguyên phụ liệu khác (xốp eva, giả da )
- Sản xuất giày dép từ nguyên liệu dệt không có đế được phân vào nhóm
14100 (May trang phục (trừ trang phục từ da lông thú));
- Sản xuất bộ phận bằng nhựa của giày dép được phân vào nhóm 2220 (Sản xuất sản phẩm từ plastic);
Sản xuất ủng, giày cao su và các bộ phận khác của giày dép bằng cao su thuộc nhóm 22190, chuyên về sản xuất các sản phẩm khác từ cao su.
Sản xuất bộ phận giày bằng gỗ, như cốt giày và gót giày, thuộc nhóm 1629, chuyên về sản xuất các sản phẩm khác từ gỗ cũng như các sản phẩm từ tre, nứa, rơm, rạ và vật liệu tết bện.
2.1.2 Mã ngành 15120: Mã ngành nghề sản xuất vali, túi xách và các loại tương tự; sản xuất yên đệm
Sản xuất va li, túi xách và các sản phẩm tương tự được thực hiện từ da, da tổng hợp hoặc các nguyên liệu khác như nhựa, vải dệt, sợi và bìa các tông lưu hoá, miễn là các nguyên liệu này được xử lý bằng công nghệ tương tự như công nghệ chế biến da.
- Sản xuất dây đeo đồng hồ phi kim (từ vải, da, nhựa);
- Sản xuất các đồ khác từ da hoặc da tổng hợp: Dây an toàn, túi
- Sản xuất dây giày bằng da;
- Sản xuất roi da, roi nài ngựa.
- Sản xuất trang phục bằng da được phân vào nhóm 14100 (May trang phục (trừ trang phục từ da lông thú));
- Sản xuất găng tay và mũ da được phân vào nhóm 14100 (May trang phục (trừ trang phục từ da lông thú));
- Sản xuất giày, dép được phân vào nhóm 15200 (Sản xuất giày dép);
- Sản xuất yên xe đạp được phân vào nhóm 30920 (Sản xuất xe đạp và xe cho người khuyết tật);
- Sản xuất dây đeo đồng hồ kim loại quý được phân vào nhóm 32110 (Sản xuất đồ kim hoàn và chi tiết liên quan);
- Sản xuất dây đeo đồng hồ kim loại thường được phân vào nhóm 32120 (Sản xuất đồ giả kim hoàn và chi tiết liên quan);
- Sản xuất dây đeo an toàn cho thợ điện và các dây đeo cho nghề nghiệp khác được phân vào nhóm 32900 (Sản xuất khác chưa được phân vào đâu).
Tổng quan và đánh giá từng ngành phân tích
2.2.1 Tổng quan và đánh giá mã ngành 152-1520-15200 sản xuất giày, dép Lịch sử ngành nghề sản xuất giày, dép:
Ngành giày dép Việt Nam đã hình thành từ thế kỷ 15, chịu ảnh hưởng từ kinh nghiệm của người Trung Quốc và sự sáng tạo của người dân Việt Nam Qua thời gian và biến động lịch sử, ngành giày dép đã khẳng định vị thế và trở thành một trong những ngành công nghiệp mũi nhọn Gần 32 năm trước, vào ngày 11/10/1986, quyết định số 1261/HĐBT của Chủ tịch Hội đồng Bộ trưởng đã đánh dấu sự ra đời của Liên hiệp các
Xí nghiệp Da - giày Việt Nam, tổ chức tiền thân của Tổng công ty Da - giày Việt Nam ngày nay.
Liên hiệp các Xí nghiệp Da - giày Việt Nam được thành lập từ việc tách các nhà máy thuộc da và xí nghiệp sản xuất giày từ Công ty Tạp phẩm thuộc Bộ Công nghiệp nhẹ Ban đầu, Liên hiệp này gồm 6 thành viên quốc doanh trung ương, nhằm thực hiện hợp đồng hợp tác sản xuất hàng công nghiệp nhẹ, bao gồm chương trình gia công mũ giày giữa Việt Nam và Liên Xô cũ theo Hiệp định 19-5.
Theo Tổng cục Hải quan, xuất khẩu giày dép của Việt Nam trong tháng 10/2022 ước đạt 1,96 tỷ USD, tăng 9,54% so với tháng trước và 109,42% so với cùng kỳ năm 2021 Tính đến hết tháng 10 năm 2022, tổng kim ngạch xuất khẩu mặt hàng này đạt 20,12 tỷ USD, tăng 41,36% so với năm trước, chiếm 6,43% tổng kim ngạch xuất khẩu hàng hóa của cả nước.
Trong tháng 10/2022, xuất khẩu giày dép của các doanh nghiệp FDI đạt trên 1,62 tỷ USD, tăng 10,33% so với tháng trước và 139,58% so với cùng kỳ năm 2021 Lũy kế 10 tháng năm 2022, xuất khẩu giày dép của khối doanh nghiệp FDI đạt 16,33 tỷ USD, tăng 44,48% so với cùng kỳ năm trước và chiếm 81,18% tổng kim ngạch xuất khẩu của nhóm hàng này.
Trong năm 2022, tổng kim ngạch xuất khẩu giày dép của Việt Nam ước đạt 16,76 tỷ USD, giảm 5,6% so với năm 2021 Trong đó, doanh nghiệp FDI đóng góp 13,61 tỷ USD, giảm 2,76% so với năm trước, chiếm 81,25% tổng kim ngạch ngành giày dép của cả nước.
Bảng 2.1: Kim ngạch xuất khẩu mặt hàng giày dép của Việt Nam giai đoạn 2010-2022
XK giày dép các loại Tăng trưởng (%) Tỷ trọng XK sang DN FDI/ Việt Nam (%)
Việt Nam DN FDI Việt Nam DN FDI Ước 2022 16.756,81 13.614,61 -5,60 -2,76 81,25
Nguồn: Tính toán từ số liệu của Tổng cục Hải Quan
Biểu đồ 2.1: Kim ngạch xuất khẩu mặt hàng giày dép Việt Nam giai đoạn 2010-2022
2.2.2 Tổng quan về mã ngành 15120 sản xuất vali túi xách, và các loại tương
8 tự; sản xuất yên đệm tại thị trường Việt Nam
Hiệp hội da giày túi xách Việt Nam (LEFASO) cho biết Việt Nam đã xuất khẩu balo và túi xách đạt 3.2 tỷ USD, đứng thứ 5 trong top 10 quốc gia xuất khẩu lớn nhất thế giới với 5.4% thị phần toàn cầu Trung Quốc dẫn đầu với 24.1 tỷ USD, chiếm 40.8% tổng xuất khẩu, tiếp theo là Hong Kong với 6.1 tỷ USD (10.3%) và Pháp với 5.4 tỷ USD (9.2%) Tổng giá trị xuất khẩu toàn cầu đạt 59 tỷ USD/năm, trong đó Việt Nam đóng góp đáng kể.
Thị trường túi xách và vali trong nước đã có sự chuyển biến mạnh mẽ, với sự gia tăng đáng kể của các nhà cung cấp nội địa Số lượng doanh nghiệp sản xuất vali đang gia tăng trong các khu nhà xưởng, cho thấy sự phát triển nhanh chóng của ngành này Các doanh nghiệp đã nhanh chóng thích ứng để sản xuất những sản phẩm mới, đáp ứng nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng.
Hiện nay, có khoảng 200 doanh nghiệp chuyên sản xuất mặt hàng này, và con số này dự kiến sẽ tiếp tục tăng nhanh trong thời gian tới Đặc biệt, các doanh nghiệp trong nước đang có sự phát triển mạnh mẽ, tiêu biểu là một số công ty như Công ty
Bài viết của Đoàn Thiên Thanh Nga (2018) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh động của ngành hàng túi xách tại Công ty Cổ phần Đầu tư Thái Bình (TBS Group) Nghiên cứu cũng đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh cho công ty trong bối cảnh thị trường hiện nay.
2023 Luận văn thạc sĩ Kinh tế.
Công ty TNHH May túi xách Hasun, TNHH May túi xách Phú Minh Quang (Qami), Miti, và Công ty TNHH Sản xuất thương mại Hoàng Hải Cáp đang tạo ra một lực lượng mạnh mẽ trong ngành sản xuất vali, túi xách, mũ, ô, và dù Nhóm hàng hóa này đóng góp khoảng 1,1 - 1,8% vào tổng kim ngạch xuất khẩu hàng hóa của Việt Nam, với tiềm năng phát triển đáng kể trong tương lai.
Theo Trung tâm Thông tin Công nghiệp và Thương mại (Bộ Công Thương), Việt Nam hiện đang xếp thứ ba trong cơ cấu thị trường xuất khẩu hàng vali, túi xách, mũ, ô, dù toàn cầu Điều này phản ánh năng lực sản xuất và xuất khẩu mạnh mẽ của Việt Nam trong nhóm hàng này.
Trong những năm gần đây, xuất khẩu vali, túi xách, mũ, ô, dù của Việt Nam đã có sự biến động mạnh mẽ so với tốc độ tăng trưởng chung của xuất khẩu hàng hóa cả nước Đặc biệt, dịch Covid-19 trong năm 2020 và 2021 đã tác động tiêu cực, khiến xuất khẩu các mặt hàng này giảm đáng kể, với mức giảm lên tới 16,5% trong năm.
Trong 9 tháng năm 2021, Việt Nam xuất khẩu vali, túi xách, mũ, ô, dù chủ yếu sang thị trường Mỹ và EU, chiếm 65,8% tổng kim ngạch xuất khẩu Xuất khẩu sang Mỹ đã tăng 4,5% so với cùng kỳ năm 2020 Theo thống kê từ Ủy ban Thương mại Quốc tế Mỹ, nhập khẩu mặt hàng này vào Mỹ trong 8 tháng năm 2021 đạt trên 9 tỷ USD, tăng 28,5% so với năm trước Hiện nay, Trung Quốc, Italy và Việt Nam là 3 nguồn cung lớn nhất cho thị trường Mỹ, chiếm 57,3% tổng trị giá nhập khẩu.
Sau dịch Covid-19, xuất khẩu vali, túi xách, mũ, ô và dù vào Mỹ và EU đã tăng tốc đáng kể Các sản phẩm này đang chiếm ưu thế trên thị trường quốc tế, nhờ vào sự phục hồi kinh tế và nhu cầu tiêu dùng gia tăng Tạp chí điện tử Hải quan đã chỉ ra rằng, việc cải thiện chất lượng sản phẩm và chiến lược tiếp cận thị trường là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp Việt Nam mở rộng xuất khẩu sang các thị trường lớn.
CƠ SỞ LÝ LUẬN
Chỉ số tập trung
3.1.1 Tỷ lệ tập trung (Concentration Ratio - CR)
Tỷ lệ tập trung (Concentration Ratio) là chỉ số quan trọng trong kinh tế, dùng để đo lường mức độ tập trung của các doanh nghiệp lớn trong một ngành cụ thể Chỉ số này cho phép đánh giá sự phân phối thị trường giữa các đối thủ cạnh tranh và mức độ cạnh tranh trong ngành.
Tỷ lệ tập trung hóa thường được tính bằng cách tổng hợp thị phần (thị trường) của các doanh nghiệp lớn nhất, cụ thể:
- CR: là Tỷ lệ tập trung.
- N là số công ty được xem xét.
Thị phần của công ty i được xác định là tỷ lệ phần trăm mà công ty này nắm giữ trong tổng thể thị trường Để đánh giá thị phần một cách chi tiết, có thể sử dụng các chỉ số như CR4, tính toán dựa trên 4 công ty lớn nhất, hoặc CR8, dựa trên 8 công ty lớn nhất trong ngành.
Mức độ Tỷ lệ tập trung (Concentration Ratio - CR) được đánh giá thông qua giá trị CR và có thể được phân loại thành các phạm vi khác nhau để mô tả mức độ tập trung trong thị trường Phân loại này có thể thay đổi tùy thuộc vào ngành cụ thể và đặc điểm kinh tế của quốc gia hoặc khu vực.
- CR < 20%: mức độ tập trung thấp, không có sự độc quyền nổi bật, không cần thiết áp dụng các biện pháp chính sách chống độc quyền.
Mức độ tập trung thị trường trong khoảng 20% đến 40% cho thấy sự cạnh tranh trung bình, nơi một số doanh nghiệp lớn có thể nắm giữ một phần lớn thị phần, nhưng vẫn phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Mức độ tập trung cao trong thị trường khi chỉ số CR nằm trong khoảng 40% đến 60% cho thấy một số doanh nghiệp đang chiếm ưu thế lớn, điều này có thể dẫn đến nguy cơ độc quyền và các vấn đề liên quan đến cạnh tranh.
Mức độ tập trung thị trường cao hơn 60% cho thấy có nguy cơ độc quyền lớn và thiếu cạnh tranh, điều này có thể yêu cầu các biện pháp chính sách để kiểm soát sự tập trung.
Tỷ lệ tập trung (CR) trong một thị trường có ý nghĩa quan trọng trong việc đánh giá cạnh tranh và cấu trúc thị trường, gồm có:
Đo lường mức độ cạnh tranh trong một ngành là rất quan trọng Nếu chỉ số CR thấp, điều này cho thấy có nhiều doanh nghiệp cạnh tranh, tạo ra một thị trường có tính cạnh tranh cao Ngược lại, chỉ số CR cao có thể chỉ ra sự tập trung lớn trong ngành và mức độ độc quyền cao.
Trong một thị trường cạnh tranh cao, doanh nghiệp có khả năng kiểm soát giá cả, quyết định chất lượng sản phẩm và thiết lập rào cản cho sự gia nhập của đối thủ.
Đánh giá rủi ro liên quan đến sự tập trung thị trường là rất quan trọng, bởi khi một số doanh nghiệp lớn chiếm ưu thế về thị phần, nguy cơ độc quyền và kiểm soát thị trường sẽ gia tăng Hệ quả của tình trạng này là sự giảm thiểu lựa chọn cho người tiêu dùng và tăng cường rủi ro trong việc tiếp cận sản phẩm và dịch vụ.
Khi chỉ số CR cao, có khả năng xuất hiện các đối tượng độc quyền trên thị trường Do đó, chính phủ và các cơ quan quản lý cần thiết lập các chính sách nhằm kiểm soát sự tập trung và bảo vệ tính cạnh tranh trong ngành.
Trong một thị trường tập trung cao, người tiêu dùng có thể phải đối mặt với việc giá cả tăng cao và hạn chế trong lựa chọn sản phẩm và dịch vụ Ngược lại, thị trường cạnh tranh mang đến nhiều lựa chọn hơn và thường giúp giá cả ổn định hoặc thậm chí giảm xuống.
Dự đoán tiềm năng cạnh tranh là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá thị trường Khi chỉ số CR giảm, điều này có thể chỉ ra sự xuất hiện của doanh nghiệp mới hoặc sự thay đổi trong cấu trúc thị trường, cho thấy một môi trường cạnh tranh đang hình thành.
3.1.2 Chỉ số Herfindahl Hirschman (HHI)
Chỉ số HHI (Herfindahl-Hirschman Index) là công cụ quan trọng để đánh giá mức độ cạnh tranh và sự tập trung trong các ngành kinh tế.
Chỉ số HHI (Herfindahl-Hirschman Index) đo lường mức độ tập trung của thị trường dựa trên thị phần của các doanh nghiệp HHI được tính bằng cách cộng tổng bình phương của thị phần của tất cả các doanh nghiệp hoạt động trong thị trường, giúp đánh giá sự cạnh tranh và phân bổ quyền lực trong ngành.
Trong đó, w i là thị phần của công ty trong thị trường.
Mức độ HHI có thể được phân loại khác nhau tùy thuộc vào ngành cụ thể và đặc điểm kinh tế của quốc gia hoặc khu vực.
- HHI < 0,01, thị trường có nhiều doanh nghiệp, mức độ tập trung rất thấp, cực kỳ cạnh tranh và không có doanh nghiệp nào kiểm soát thị trường.
Mô hình ước lượng hàm sản xuất
3.2.1 Mô hình ước lượng dạng tuyến tính
3.2.1.2 Công thức hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính được biểu diễn dưới dạng phương trình tuyến tính:
+β 0: hệ số chặn của mô hình
+β n: hệ số góc tương ứng với các biến độc lập X ntrong mô hình.
+X n: các biến độc lập của mô hình.
+u i: là sai số ngẫu nhiên, đại diện cho những yếu tố không được mô tả bởi các biến độc lập.
Trong bài tiểu luận này, nhóm tác giả áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính để ước lượng doanh thu (biến phụ thuộc) dựa trên tổng vốn (K - biến độc lập) và số lao động (L - biến độc lập) Mô hình được trình bày theo dạng Linlin (Damodar Gujarati, 2012).
+Sales: Tổng doanh thu của các doanh nghiệp thuộc ngành.
Tổng vốn là yếu tố quan trọng trong việc nâng cao năng suất của doanh nghiệp Khi doanh nghiệp sở hữu nhiều vốn, bao gồm trang thiết bị và máy móc hiện đại, khả năng sản xuất sẽ được cải thiện, từ đó tạo ra nhiều sản phẩm hơn.
Tổng số lao động là yếu tố quan trọng, vì khi doanh nghiệp có nhiều lao động, năng suất sản xuất sẽ tăng cao, dẫn đến việc tạo ra nhiều sản phẩm hơn Ngược lại, số lượng lao động ít có thể làm giảm năng suất và sản lượng.
3.2.2 Mô hình ước lượng dạng phi tuyến tính và biến thể
Hàm sản xuất Cobb-Douglas là một trong những hàm sản xuất phổ biến nhất trong phân tích kinh tế, phản ánh chức năng quy luật kinh tế cơ bản Nó không chỉ dễ dàng tính toán mà còn giúp giải thích các tham số ước tính một cách hiệu quả Mục đích chính của việc áp dụng hàm Cobb-Douglas là để ước lượng hệ số của các yếu tố đầu vào tác động đến tổng sản lượng và trở về quy mô.
Assoc.Prof.PhD Nguyen Trong; Assoc.Prof.PhD Nguyen Thi Viet Nga, 2022). Hàm Cobb-Douglas có dạng sau:
Y=AK L 1 Trong đó đầu ra Y là một hàm của lao động (L) và vốn (K), A là năng suất nhân tố tổng hợp.
Hàm sản xuất Cobb-Douglas là một hàm phi tuyến tính, trong đó các số mũ là các tham số có thể được chuyển đổi thành mô hình tuyến tính dạng Log-linear Bằng cách lấy logarit của cả hai vế trong phương trình, ta có thể biểu diễn hàm này dưới dạng: lnY = lnA + β1lnK + β2lnL.
A là năng suất nhân tố tổng hợp, trong đó β1 là hệ số co giãn của vốn theo đầu ra và β2 là hệ số co giãn của lao động theo đầu ra Tổng β1 + β2 phản ánh lợi nhuận theo quy mô: nếu β1 + β2 > 1, lợi nhuận tăng dần theo quy mô; nếu β1 + β2 < 1, lợi nhuận giảm dần theo quy mô; và nếu β1 + β2 = 1, lợi nhuận không đổi theo quy mô.
Viết LnA = β0, Y chính là doanh thu Sales, ta có hàm như sau: ln(Sales) = β0 + β1lnK + β2lnL (2)
Bằng cách thêm sai số của mô hình ui vào biểu thức (2), chúng ta có được mô hình hồi quy tuyến tính log-log, được biểu diễn như sau: ln(Sales) = β0 + β1LnK + β2LnL + ui (3).
Mô hình hồi quy tuyến tính log-log (Log-log linear regression model) là một phương pháp hồi quy trong đó cả biến phụ thuộc và biến giải thích đều được chuyển đổi sang dạng logarit Mô hình này có thể được ước lượng thông qua phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS (ordinary least squares), cho phép diễn giải các hệ số hồi quy dưới dạng độ co giãn hoặc độ đàn hồi, giúp phân tích mối quan hệ giữa các biến một cách hiệu quả.
KẾT QUẢ TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH
Mức độ tập trung ngành sản xuất da và các sản phẩm có liên quan
4.1.1 Mức độ tập trung ngành sản xuất giày, dép (mã ngành 15200)
Trong bài tiểu luận này, nhóm tác giả đã sử dụng phần mềm Stata 17 cùng với dữ liệu thống kê từ các năm 2015, 2016 và 2017 để tính toán mức độ tập trung của mã ngành 15200 Kết quả thu được cho thấy
Bảng 4.1: Kết quả CR4, HHI ngành 15200 giai đoạn 2015 - 2017
Ngành Năm Số doanh nghiệp CR4 HHI
4.1.1.2 Phân tích chỉ số CR4, HHI
Chỉ số CR4 trung bình trong ngành sản xuất giày dép đạt khoảng 44,08%, cho thấy bốn doanh nghiệp hàng đầu chiếm gần 44,08% thị phần Điều này chỉ ra rằng ngành này có mức độ tập trung cao, tiềm ẩn nguy cơ độc quyền và các vấn đề cạnh tranh.
- Chỉ số HHI trung bình đạt ~ 0,07 (trong khoảng 0,01 ≤ HHI < 0,10), có ý nghĩa là thị trường ngành sản xuất giày, dép có mức độ tập trung thấp, có sự cạnh
17 tranh từ nhiều doanh nghiệp khác nhau, và không có doanh nghiệp nào kiểm soát thị trường một cách đáng kể.
- Bên cạnh đó, chỉ số CR4 năm 2016 (đạt 46,50%) tăng so với CR4 năm
Thị trường năm 2016 chứng kiến sự gia tăng cạnh tranh, dẫn đến việc khoảng 13 doanh nghiệp phải rời khỏi ngành Đến năm 2017, chỉ số CR4 và HHI giảm xuống còn 40,90% và 0,06, cho thấy sự xuất hiện của 17 doanh nghiệp mới trên thị trường.
Chỉ số HHI từ năm 2015 đến 2017 duy trì ở mức khoảng 0,07, cho thấy cấu trúc thị trường ngành sản xuất giày dép không có nhiều biến động Chính phủ và các cơ quan quản lý đã kiểm soát hiệu quả thị trường, do đó không cần thiết phải áp dụng các chính sách cạnh tranh để giảm bớt sự tập trung, nhằm bảo vệ lợi ích của doanh nghiệp và người tiêu dùng.
4.1.2 Mức độ tập trung Ngành sản xuất vali, túi xách và các loại tương tự, sản xuất yên đệm (mã ngành 15120)
Trong bài tiểu luận này, nhóm tác giả đã sử dụng phần mềm Stata 17 cùng với dữ liệu thống kê từ các năm 2015, 2016 và 2017 để tính toán mức độ tập trung của ngành 15120 Kết quả thu được cho thấy những thông tin quan trọng về tình hình ngành này trong giai đoạn nghiên cứu.
Bảng 4.2: Kết quả CR4, HHI ngành 15120 giai đoạn 2015 - 2017
Ngành Năm Số doanh nghiệp CR4 HHI
4.1.2.2 Phân tích chỉ số CR4, HHI
Chỉ số CR4 trung bình trong ngành sản xuất vali, túi xách và các loại tương tự đạt khoảng 55,79%, cho thấy bốn doanh nghiệp hàng đầu chiếm gần 56% thị phần Điều này tiềm ẩn nguy cơ độc quyền và có thể gây ra các vấn đề liên quan đến cạnh tranh trong thị trường.
Chỉ số HHI trung bình của thị trường sản xuất vali, túi xách và sản phẩm yên đệm đạt khoảng 0,11, cho thấy mức độ tập trung trung bình Điều này chỉ ra rằng, mặc dù có sự hiện diện của một số doanh nghiệp lớn, thị trường vẫn duy trì tính cạnh tranh từ các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
- Bên cạnh đó, chỉ số CR4, HHI có xu hướng tăng từ năm 2015 đến năm
Năm 2017, thị trường chứng kiến sự gia tăng cạnh tranh cùng với dấu hiệu của sự sát nhập và tập trung Do đó, Chính phủ và các cơ quan quản lý cần theo dõi và đánh giá thêm các chỉ số CR4 và HHI nhằm áp dụng các chính sách cạnh tranh hiệu quả, giảm thiểu sự tập trung thị trường và bảo vệ quyền lợi của doanh nghiệp cũng như người tiêu dùng.
Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính
4.2.1 Ngành ngành sản xuất giày, dép (Mã ngành 15200)
4.2.1.1 Kết quả phần mềm Stata
Trong bài tiểu luận này, nhóm tác giả đã sử dụng phần mềm Stata 17 cùng với dữ liệu thống kê từ các năm 2015, 2016 và 2017 để ước lượng Doanh thu (biến phụ thuộc) dựa trên tổng vốn và số lao động (biến độc lập) Kết quả phân tích cho thấy mối quan hệ giữa các yếu tố này có ảnh hưởng đáng kể đến Doanh thu.
Sales Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]
Kết quả cho thấy tổng vốn và số lượng lao động đều có tác động đến doanh thu của ngành sản xuất giày, dép (mã ngành 15200), cụ thể:
Giá trị F thống kê đạt 1.404,49 với xác suất P nhỏ hơn 0,05 cho thấy mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê, chứng tỏ rằng ít nhất một trong các biến độc lập K hoặc L có ảnh hưởng đến doanh thu.
- R-squared (0.91) và Adj R-squared (0.91) cho thấy mô hình giải thích ~ 90% sự biến đổi doanh thu của các doanh nghiệp, có thể dự báo tốt, và hai biến độc lập
K, L đóng góp đáng kể về dự đoán doanh thu.
Nhóm tác giả đã xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán doanh thu (Sales) dựa trên tổng vốn (K) và số lao động (L), với công thức: sales = -66.581,60 + 0,89*K + 134,36*L.
- Sales là tổng doanh thu của các doanh nghiệp thuộc ngành.
K là tổng vốn của doanh nghiệp, với hệ số K là 0,89 trong mô hình này Điều này có nghĩa là mỗi khi tài sản cố định tăng thêm một đơn vị, doanh thu dự kiến sẽ tăng khoảng 0,8 đơn vị, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
Trong mô hình phân tích, tổng số lao động (L) của doanh nghiệp có hệ số 134,36, cho thấy rằng mỗi khi số lượng lao động tăng thêm một đơn vị, doanh thu dự kiến sẽ tăng khoảng 134,36 đơn vị, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
- Mô hình hồi quy cho thấy yếu tố lao động (L) có tác động mạnh hơn đáng kể đến doanh thu so với yếu tố tổng vốn (K).
Các doanh nghiệp trong ngành sản xuất giày dép (mã ngành 15200) nên tập trung vào việc tăng cường lực lượng lao động (L) và nguồn vốn (K) dựa trên năng lực tài chính và quản lý của mình Tuy nhiên, Mô hình hồi quy có thể không phản ánh chính xác thực tế, vì mỗi đơn vị tăng của lao động (L) và nguồn vốn (K) không có giá trị tương đương và còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác ngoài mô hình.
4.2.2 Ngành sản xuất vali, túi xách và các loại tương tự, sản xuất yên đệm (mã ngành 15120)
4.2.2.1 Kết quả phần mềm Stata
Trong bài tiểu luận này, nhóm tác giả đã sử dụng phần mềm Stata 17 cùng với dữ liệu thống kê từ các năm 2015, 2016 và 2017 để ước lượng Doanh thu (biến phụ thuộc) dựa trên tổng vốn và số lao động (biến độc lập) Kết quả phân tích cho thấy mối quan hệ giữa các biến này, cung cấp cái nhìn sâu sắc về ảnh hưởng của vốn và lao động đến doanh thu.
Root MSE 1,20∗10 5 sales Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]
Kết quả nghiên cứu cho thấy tổng vốn và số lượng lao động đều ảnh hưởng đến doanh thu của ngành sản xuất vali, túi xách và các loại tương tự, cũng như sản xuất yên đệm (mã ngành 15120).
Giá trị F thống kê đạt 523,62 với xác suất P nhỏ hơn 0,05 chỉ ra rằng mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê, cho thấy ít nhất một trong các biến độc lập K hoặc L có ảnh hưởng đến doanh thu.
- R-squared (0.85) và Adj R-squared (0.89) cho thấy mô hình giải thích ~ 90% sự biến đổi doanh thu của các doanh nghiệp, có thể dự báo tốt, và hai biến độc lập
K, L đóng góp đáng kể về dự đoán doanh thu.
Nhóm tác giả đã phát triển mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán doanh thu (Sales) dựa trên tổng vốn (K) và số lao động (L), với công thức: sales = -22.808,07 + 1,41*K + 93,97*L.
- Sales là tổng doanh thu của các doanh nghiệp thuộc ngành.
K là tổng vốn của doanh nghiệp, với hệ số K là 1,41 Điều này có nghĩa là mỗi khi tài sản cố định tăng thêm một đơn vị, doanh thu dự kiến sẽ tăng khoảng 1,41 đơn vị, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
Số lượng lao động (L) của doanh nghiệp có hệ số là 93,97, cho thấy rằng mỗi khi số lượng lao động tăng thêm một đơn vị, doanh thu dự kiến sẽ tăng khoảng 93,97 đơn vị, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
- Mô hình hồi quy cho thấy yếu tố lao động (L) có tác động mạnh hơn đáng kể đến doanh thu so với yếu tố tổng vốn (K).
Các doanh nghiệp trong ngành sản xuất vali, túi xách và yên đệm (mã ngành 15120) nên tập trung vào việc tăng cường số lao động (L) và nguồn vốn (K) dựa trên năng lực tài chính và quản lý của mình Tuy nhiên, Mô hình hồi quy có thể không phản ánh chính xác thực tế, vì mỗi đơn vị tăng của lao động và vốn không có giá trị tương đương và còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác ngoài mô hình.