HỒ CHÍ MINH Trang 2 Hội đồng chấm báo cáo khóa luận tốt nghiệp đại học khoa Kinh Tế, trƣờng Đại Học Nông Lâm Thành Phố Hồ Chí Minh xác nhận khoá luận “ Phân tích các yếu tố tác động đế
TỔNG QUAN
Tổng quan tài liệu nghiên cứu
Trong quá trình thực hiện đề tài này, nhiều tài liệu liên quan đã được tham khảo, bao gồm các đề tài tốt nghiệp của các khóa trước và bài giảng của giảng viên Những nguồn tài liệu này đã cung cấp thông tin hữu ích để hoàn thành đề tài một cách hiệu quả.
Nghiên cứu của Trần Hoài Nam (2006) về nghèo đói tại huyện Đăk Tô, tỉnh Kon Tum đã xây dựng mô hình lôgistic để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói, bao gồm tuổi chủ hộ, số năm học, quy mô hộ gia đình, tỷ lệ người phụ thuộc, nghề nghiệp và dân tộc Qua mô hình hồi qui, tác giả đã phát triển mô hình thu nhập hộ gia đình và xác suất nghèo đói, đồng thời đề xuất các giải pháp nhằm giảm nghèo cho huyện Đăk Tô, tỉnh Kon Tum.
Nghiên cứu của Võ Hữu Phước (2010) đã chỉ ra những nhân tố tác động đến nghèo của người dân tộc Khmer tại huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh thông qua mô hình kinh tế lượng và các phương pháp phân tích thống kê Qua khảo sát 301 hộ dân tộc Khmer, nghiên cứu đã xác định các yếu tố làm tăng tỷ lệ nghèo bao gồm quy mô hộ và làm nông, trong khi các yếu tố giảm nghèo gồm trình độ văn hóa, vốn vay, giới tính và tuổi của chủ hộ.
Tổng quan tài liệu không chỉ bao gồm các bài nghiên cứu mà còn được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau, như thực tế cuộc sống, bài giảng của giáo viên trong
Tổng quan địa bàn nghiên cứu
2.2.1 Điều kiện tự nhiên a Vị trí địa lý
Huyện Bù Gia Mập, nằm ở vùng núi biên giới tỉnh Bình Phước, chính thức được thành lập và hoạt động từ ngày 01/11/2009, dựa trên phần còn lại của huyện Phước Long (cũ) sau khi thị xã Phước Long được thành lập Huyện Bù Gia Mập nổi bật với Vườn quốc gia, thu hút du khách và bảo tồn đa dạng sinh học.
Bù Gia Mập sở hữu vị trí địa lý thuận lợi cho phát triển du lịch, đặc biệt với đường biên giới tiếp giáp Campuchia dài khoảng 60 km, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển kinh tế khu vực.
Huyện Bù Gia Mập hiện có 18 đơn vị hành chính, bao gồm 18 xã, với tổng diện tích tự nhiên là 173.613 ha Dân số toàn huyện đạt 161.737 người, trong đó có hơn 22 dân tộc anh em cùng sinh sống.
Hình 2.1: Bản Đồ Hành Chính Huyện Bù Gia Mập
- Phía Đông giáp huyện Bù Đăng, tỉnh Bình Phước và huyện Tuy Đức, tỉnh Đăk Nông
- Phía Tây giáp huyện Hớn Quản, Lộc Ninh, và Bù Đốp, tỉnh Bình Phước
- Phía Nam giáp huyện Đồng Phú
Huyện nằm ở phía Bắc giáp Vương quốc Campuchia, với đặc trưng địa hình chủ yếu là vùng cao nguyên, dần chuyển sang đồi thấp về phía Tây và Tây Nam To
Huyện Bù Gia Mập có khí hậu nhiệt đới gió mùa cận xích đạo với nhiệt độ dễ chịu, lượng mưa dồi dào và ít gió bão Khu vực này không có mùa đông lạnh, tạo điều kiện thuận lợi cho phát triển kinh tế, đặc biệt là cho các loại cây trồng nhiệt đới và á nhiệt đới.
Có nhiệt độ nhiệt ôn hòa: Nhiệt độ trung bình các tháng trong năm thay đổi từ 23,5 0 C ( tháng 1) đến 29,4 0 C ( tháng 5) , trung bình năm đạt 26,5 0 C
2.2.2 Điều kiện kinh tế xã hội a) Dân tộc
Bù Gia Mập là huyện đa dạng với hơn 22 dân tộc sinh sống, tạo nên một bức tranh văn hóa phong phú Các dân tộc tại đây sống xen kẽ, tập trung thành các thôn, sóc, và có quá trình phát triển không đồng đều Sự đa dạng này thể hiện rõ qua ngôn ngữ, phong tục tập quán, truyền thống, tín ngưỡng tôn giáo và văn hóa nghệ thuật của từng dân tộc.
Dân số và lao động
Tính đến năm 2011, huyện có dân số 161.737 người, chiếm 12,19% tổng dân số tỉnh Trong đó, dân tộc thiểu số có 35.747 người, chiếm 22,102% Huyện là nơi sinh sống của nhiều dân tộc, chủ yếu là người Kinh, S’tiêng, Tày, Nùng, Hoa và Mnông.
Hình 2.2: Dân Số Trung Bình của Huyện Giai Đoạn 2006- 2011 ĐVT: 1000 người
Nguồn: Phòng thống kê huyện Bù Gia Mập
Dân số huyện Bù Gia Mập đã giảm trong năm 2010 và 2011 do sự tách biệt từ huyện Phước Long vào giai đoạn 2006-2009 Khi huyện Bù Gia Mập được tách ra, dân số trung bình của huyện này ghi nhận sự giảm sút.
Mật độ dân số trung bình của huyện là 93 người/km², với sự phân bố dân cư không đồng đều giữa các xã Xã Bù Nho có mật độ dân số cao nhất, đạt 291 người/km², trong khi xã Bù Gia Mập chỉ có 19 người/km², là xã có mật độ thấp nhất Nguyên nhân chính của sự phân bố này là do dân cư tập trung chủ yếu ven các tuyến đường giao thông thuận lợi và tại các trung tâm mua bán, trong khi những khu vực giao thông kém phát triển hoặc chưa có đường thì mật độ dân cư thưa thớt, chủ yếu là đồng bào dân tộc thiểu số.
Bảng 2.1: Diện Tích - Dân Số - Mật Độ Dân Số Huyện Bù Gia Mập Năm 2011
Số thôn ấp Diện tích Dân số trung bình
(km 2 ) (người) (người/km 2 ) TOÀN HUYỆN 154 1.736,13 161.737 93
Nguồn: Phòng Thống Kê Huyện Bù Gia Mập
Theo bảng 2.1, xã Bù Nho có mật độ dân số cao nhất, đạt 291 người/km², trong khi xã Bù Gia Mập, dù có diện tích lớn nhất là 348,99 km², chỉ có mật độ dân số 19 người/km².
Vào năm 2011, 3.661 lao động đã được giải quyết việc làm Theo đề án đào tạo nghề cho lao động nông thôn đến năm 2020, đã mở 24 lớp đào tạo cho 840 người, góp phần nâng cao kỹ năng và cải thiện đời sống cho lao động nông thôn.
Bảng 2.2: Lao Động Xã Hội Trên Địa Bàn Huyện Bù Gia Mập Giai Đoạn 2009-
2 LĐ tham gia hoạt động kinh tế 70.550 72.475 73.931
Công nghiệp & xây dựng cơ bản 4.096 4.208 4.292
Nguồn: Phòng Thống Kê Huyện Bù Gia Mập
Theo bảng 2.2, dân số hoạt động trong nông nghiệp chiếm tỷ lệ lớn Từ năm 2009 đến năm 2011, lao động trong ngành nông lâm nghiệp tăng nhanh, từ 56.474 lên 59.180 lao động, đạt tỷ trọng 80,05% trong năm.
2011, lao động trong ngành công nghiệp và xây dựng cơ bản tăng chậm nhất đồng thời cũng là ngành có tỉ trọng lao động thấp nhất b) Giáo dục
Cơ sở vật chất của nhà trường được đầu tư từng bước, đáp ứng tốt nhu cầu dạy và học của giáo viên và học sinh Ngành giáo dục tiếp tục triển khai hiệu quả các cuộc vận động và phong trào thi đua, góp phần nâng cao số lượng và chất lượng giáo dục.
Trong năm học 2010 - 2011, tỷ lệ học sinh lên lớp bậc Tiểu học đạt 95,3%, tốt nghiệp THCS là 96%, và tốt nghiệp THPT đạt 96,02%, trong khi tỷ lệ học sinh bỏ học chỉ là 0,96% Đến năm học 2011 - 2012, toàn huyện có 76 trường ở các cấp học, tăng 03 trường so với năm trước, với tổng số 37.875 học sinh đến lớp, tăng 1.291 học sinh so với năm học trước đó.
Trong năm 2011, ngành y tế đã khám và điều trị cho 107.988 bệnh nhân, thực hiện tốt quy chế cấp cứu và chăm sóc sức khỏe cho người có bảo hiểm y tế, người nghèo và các đối tượng chính sách Tại huyện, 11/18 Trạm Y tế xã đạt chuẩn Quốc gia, chiếm 61,1%, với tỷ lệ Trạm Y tế có Bác sỹ đạt 55,56% Số lượng Bác sỹ trên vạn dân ước đạt 01, số giường bệnh trên vạn dân là 07, và duy trì mức giảm sinh 0,7‰.
Hình 2.3: Giá Trị GDP Phân Theo Ngành của Toàn Huyện từ Năm 2006-2011 ĐVT: tỷ đồng
Nguồn: Phòng thống kê huyện Bù Gia Mập
NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý luận
3.1.1 Khái niệm về nghèo đói
Nghèo không chỉ được định nghĩa bằng mức thu nhập thấp mà còn liên quan đến việc thiếu khả năng tiếp cận các dịch vụ thiết yếu như giáo dục, văn hóa và y tế Ngoài việc thiếu tiền mặt, người nghèo còn thiếu các điều kiện sống tốt hơn và không có cơ hội tham gia vào các thị trường đất đai, vốn và lao động hiệu quả Điều này cũng phản ánh sự thiếu hụt trong các thể chế nhà nước có trách nhiệm giải trình và hoạt động trong một khung pháp lý minh bạch, cũng như một môi trường kinh doanh thuận lợi Mức nghèo còn gây ra sự đe dọa về mất đi lòng tin và lòng tự trọng, những phẩm chất quý giá của con người.
Nghèo đói là khái niệm động, thay đổi theo không gian, thời gian và đặc điểm từng địa phương hay quốc gia Định nghĩa về nghèo đói khác nhau tùy thuộc vào quốc gia, thời điểm và quan điểm nghiên cứu Tiêu chí chung để xác định nghèo đói chủ yếu dựa vào mức thu nhập hoặc chi tiêu cần thiết để đáp ứng nhu cầu cơ bản của con người.
Việt Nam đã công nhận định nghĩa về đói nghèo do ESCAP đưa ra tại Hội nghị chống đói nghèo khu vực Châu Á - Thái Bình Dương vào tháng 9/1993 tại Băng Cốc, Thái Lan Định nghĩa này cho rằng nghèo đói là tình trạng mà một bộ phận dân cư không được đáp ứng các nhu cầu cơ bản, những nhu cầu này được xã hội công nhận tùy thuộc vào trình độ phát triển kinh tế - xã hội và phong tục tập quán của từng địa phương.
19 Để đánh giá đúng mức độ nghèo, người ta chia nghèo đói thành nghèo tuyệt đối và nghèo tương đối
Nghèo tuyệt đối là tình trạng không đáp ứng được những nhu cầu tối thiểu cần thiết cho cuộc sống, bao gồm việc thiếu ăn, thiếu áo, và không có nơi ở an toàn trước thời tiết và thiên tai Những người sống trong nghèo tuyệt đối không chỉ so sánh với người khác mà còn không đủ lượng calo cần thiết để duy trì sức khỏe và sự sống.
Nghèo tương đối có thể được phân chia thành nghèo tương đối khách quan, không phụ thuộc vào cảm nhận của cá nhân, và nghèo tương đối chủ quan, khi người trong cuộc cảm thấy nghèo mặc dù không có sự xác định khách quan Ngoài việc thiếu thốn vật chất, thiếu hụt tài nguyên phi vật chất, như văn hóa và sự tham gia xã hội, ngày càng trở nên quan trọng và được coi là thách thức xã hội nghiêm trọng Ngân hàng Thế giới đã đưa ra khái niệm nghèo tuyệt đối, định nghĩa rằng nghèo tuyệt đối là việc sống ở ranh giới tồn tại, nơi những người nghèo phải vật lộn để sinh tồn trong điều kiện thiếu thốn tồi tệ và mất phẩm giá, vượt quá sự tưởng tượng của những người may mắn trong xã hội.
Quan niệm đói nghèo của Việt Nam (Theo Chương trình Quốc gia Xoá đói giảm nghèo giai đoạn 2001-2005 và phương hướng từ năm 2006-2010 của Thủ tướng Chính phủ năm 2000)
Nghèo là tình trạng mà một bộ phận dân cư chỉ có khả năng đáp ứng một phần các nhu cầu cơ bản của con người, dẫn đến mức sống chỉ đạt mức tối thiểu so với cộng đồng.
- Đói là tình trạng một bộ phận dân cư nghèo có mức sống dưới mức tối thiểu, không đảm bảo nhu cầu vật chất để duy trì cuộc sống
Tóm lại: tất cả những quan niệm trên về nghèo đói đều phản ánh ba khía cạnh chủ yếu sau Những người được xem là người nghèo khi:
- Có mức sống thấp hơn mức trung bình
- Không được thụ hưởng những nhu cầu cơ bản ở mức tối thiểu dành cho con người
- Thiếu cơ hội lựa chọn tham gia vào quá trình phát triển của cộng đồng
3.1.2 Phương pháp xác định đối tượng nghèo
Có nhiều cách phân loại nghèo đói như theo chi tiêu, thu nhập, vẽ bản đồ nghèo, tiêu chí địa phương và xếp hạng giàu nghèo Mỗi phương pháp đều có ưu nhược điểm riêng, phù hợp với từng bối cảnh và mục đích khác nhau Trong khóa luận này, phương pháp xác định đối tượng nghèo đói được lựa chọn dựa trên thu nhập.
3.1.3 Ngƣỡng nghèo Để phân biệt một nhóm và nhóm ngoài nghèo ta cần phỉ có một tiêu chí hay một ranh giới Ranh giới đó đƣợc gọi là ngƣỡng nghèo
Theo ngân hàng thế giới (1990) và báo cáo phát triển Việt Nam (2004), để xác định ngƣỡng nghèo có hai tiêu chí:
Ngưỡng nghèo đói lương thực thực phẩm được xác định dựa trên mức chi tiêu cần thiết để một hộ gia đình có thể mua đủ lương thực thực phẩm, đảm bảo cung cấp 2100 calo/ngày cho mỗi thành viên.
Ngưỡng nghèo chung được xác định dựa trên mức chi phí cần thiết để mua thực phẩm cung cấp 2100 calo mỗi ngày, cùng với một số mặt hàng phi lương thực.
Tháng 9 năm 1995 tại Hội nghị thƣợng đỉnh về phát triển xã hội tổ chức tại Copenhagen (Đan Mạch) người ta đã đưa ra, những ai sống dưới mức 1USD/ngày (tính theo sức mua tương đương) được gọi là nghèo khổ
Theo WB, một người được coi là nghèo khi họ sống dưới mức sống tối thiểu tại một thời điểm nhất định Giới hạn này được xác định dựa trên một rổ hàng hóa và dịch vụ cần thiết cho cuộc sống.
Ngưỡng nghèo, theo Tổ chức Ngân hàng Thế giới (WB, 1999), được xác định bởi 21 nhu cầu cơ bản tối thiểu mà mỗi cá nhân cần để sống, bao gồm dinh dưỡng, nhà ở, quần áo, giáo dục và chăm sóc sức khỏe cá nhân.
Ngưỡng nghèo thu nhập là cách tiếp cận đo lường mức độ nghèo dựa trên thu nhập, xác định một người nghèo nếu thu nhập thấp hơn mức tối thiểu cần thiết để đáp ứng nhu cầu cơ bản Mức thu nhập tối thiểu này được gọi là ngưỡng nghèo thu nhập và là tiêu chí chính thức mà Việt Nam sử dụng để đánh giá tình trạng nghèo.
Chuẩn nghèo là một khái niệm động, thay đổi theo thời gian và không gian, phản ánh trình độ phát triển kinh tế - xã hội của từng vùng và quốc gia Theo thời gian, chuẩn nghèo cũng biến đổi lớn, phù hợp với nhu cầu và điều kiện sống của con người qua các giai đoạn lịch sử Khi nền kinh tế - xã hội phát triển, đời sống con người được cải thiện, nhưng không phải tất cả các nhóm dân cư đều phát triển đồng đều; nhóm không nghèo thường có tốc độ tăng thu nhập và mức sống cao hơn Do đó, các quốc gia thường tự đưa ra tiêu chuẩn riêng, thường thấp hơn mức nghèo đói do Ngân hàng Thế giới quy định.
Phương pháp nghiên cứu
Để thực hiện nghiên cứu, đề tài sử dụng các phương pháp nghiên cứu sau:
3.2.1 Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả là công cụ quan trọng trong việc thu thập và phân tích thông tin để mô tả các đặc điểm của mẫu điều tra, giúp hiểu rõ thực trạng nghèo đói của hộ gia đình trong khu vực nghiên cứu Tuy nhiên, các số liệu mô tả chỉ phản ánh những con số trung bình và tương đối, không thể đại diện cho những con số tuyệt đối.
Thu thập số liệu thứ cấp
Số liệu thứ cấp được thu thập từ các nguồn tài liệu như sách và tạp chí, cung cấp thông tin liên quan đến nội dung nghiên cứu Quá trình này giúp đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu nghiên cứu.
Trong quá trình thực hiện 30 hành động, Tổng cục Thống kê đã tiến hành nhiều cuộc tổng điều tra và phát hành các báo cáo chính phủ, cùng với các đề tài nghiên cứu khoa học liên quan Đồng thời, việc thu thập thông tin cơ bản về tình hình huyện được thực hiện từ các phòng ban như phòng Lao động, Thương binh và Xã hội, phòng Thống kê, và các cơ quan khác.
Thu thập số liệu sơ cấp
- Chọn địa bàn nghiên cứu:
Dựa trên điều kiện cư trú, đặc điểm tự nhiên và tình hình phát triển kinh tế của vùng, tôi đã chọn ba địa điểm đại diện để tiến hành điều tra và thu thập số liệu Cụ thể, các xã được chọn là Phú Nghĩa, Đức Hạnh và Phú Văn, trong đó Phú Văn là xã gần trung tâm huyện nhất.
Xác định số mẫu điều tra:
- Quy mô mẫu thích hợp phải không đƣợc nhỏ hơn 30 mẫu quan sát
- Quy mô mẫu phải tương xứng với kinh phí và yêu cầu về mặt thời gian
Do diện tích nghiên cứu rộng và hạn chế về thời gian cũng như kinh phí, tôi đã chọn quy mô mẫu điều tra là 95 mẫu, trong đó xã Đức Hạnh và xã Phú Nghĩa mỗi xã 30 mẫu, còn xã Phú Văn 35 mẫu Tại mỗi địa điểm, danh sách điều tra được chia thành hai nhóm chính: nhóm hộ dân tộc Kinh và nhóm hộ người đồng bào dân tộc, với phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên cho mỗi nhóm Phương pháp xử lý số liệu sẽ được áp dụng để phân tích kết quả.
Số liệu thu thập đƣợc xử lý bằng phần mềm Excel, Eviews trên cơ sở phân tổ thống kê phục vụ cho việc phân tích, tổng hợp
So sánh trong phân tích là việc đối chiếu các chỉ tiêu và hiện tượng kinh tế đã được lượng hóa với nội dung và tính chất tương tự nhằm xác định xu hướng và mức biến động của các chỉ tiêu Phương pháp này giúp tổng hợp những nét chung và tách ra những nét riêng của sự vật, hiện tượng được so sánh Từ đó, có thể đánh giá các mặt phát triển hay kém phát triển, hiệu quả hay kém hiệu quả.
Số liệu tuyệt đối trong thống kê là các chỉ tiêu thể hiện quy mô và khối lượng thực tế của hiện tượng trong một khoảng thời gian và địa điểm cụ thể.
31 điểm Đơn vị tính của số liệu tuyệt đối: là hiện vật phù hợp với đặc điểm vật lý của nội dung nghiên cứu
Số liệu tương đối trong thống kê là chỉ tiêu thể hiện mức độ so sánh giữa các chỉ tiêu khác nhau có liên quan, bao gồm việc so sánh mức độ của một chỉ tiêu theo thời gian hoặc địa điểm khác nhau, cũng như so sánh giữa bộ phận và tổng thể hoặc giữa các bộ phận với nhau Đơn vị tính của số liệu tương đối thường là phần trăm, phần ngàn hoặc các đơn vị kép.
3.2.3 Phương pháp phân tích hồi quy
Phương pháp tương quan là một công cụ nghiên cứu quan trọng giúp mô tả mối quan hệ định lượng giữa các yếu tố quan sát Bài viết này áp dụng phương pháp tương quan để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập và nghèo đói của hộ gia đình Qua đó, phương pháp này cho phép xây dựng hàm thu nhập cho các hộ gia đình Mô hình kinh tế lượng sẽ xác định những yếu tố tác động đến thu nhập bình quân của hộ gia đình.
Mô hình phân tích những nhân tố tác động đến thu nhập đƣợc xác định nhƣ sau:
Y: Thu nhập bình quân VNĐ/người/năm, thu nhập của hộ bao gồm: thu nhập từ các sản phẩm nông nghiệp; thu nhập từ các hoạt động nông nghiệp khác nhƣ chăn nuôi, lâm nghiệp; thu nhập ngoài nông nghiệp như lương, trợ cấp, buôn bán, kinh doanh và các hoạt động phi nông nghiệp khác
X i : Biến các yếu tố đƣợc xác định là tác động đến thu nhập của hộ
Mô hình kinh tế lượng của David và Osutka (1994) được Trần Thị Út (1998) nghiên cứu, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập thông qua hàm Logarit.
Trong nghiên cứu này, tôi đã chọn mô hình Logarit kép để thể hiện mối quan hệ giữa thu nhập và các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập, thay vì sử dụng các mô hình bán Logarit.
Lấy logarit hai vế ta đƣợc:
LnY = 0 i lnX i Ảnh hưởng biên theo từng yếu tố riêng của X i được xác định như sau: i i i i X i X
Khi áp dụng mô hình này, chúng ta có thể ngăn chặn hiện tượng phương sai không đồng đều (heteroscedasticity) Sử dụng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (OLS) sẽ giúp chúng ta đạt được kết quả như mong muốn.
Nhóm các biến độc lập tác động đến thu nhập đƣợc xác định trong huyện nhƣ sau:
+ X 1 :Biến tuổi của chủ hộ (năm)
+ X 2 : Biến trình độ học vấn của chủ hộ (số năm đi học của chủ hộ)
+ X 3 : Biến quy mô hộ gia đình (người)
+ X 5 : Biến tổng diện tích đất sản xuất nông nghiệp của hộ (ha)
+ D 1 : Là biến giới tính của chủ hộ Là biến giả, nhận giá trị 1: nếu chủ hộ là nữ, 0: nếu chủ hộ là nam
+ D 2 : Là biến nghề nghiệp của chủ hộ Là biến giả, nhận giá trị là 1 nếu chủ hộ làm nông, 0: đối với ngành nghề khác
+ D 3 : Là biến giả dân tộc Nhận giá trị là 1 nếu hộ gia đình là người kinh, nhận giá trị là 0 nếu hộ gia đình là đồng bào dân tộc
+ D 4 : là biến giả tín dụng Nhận giá trị là 1 nếu hộ gia đình có vay tín dụng, nhận giá trị là 0 nếu hộ không vay
Biến tuổi chủ hộ (X1) phản ánh kinh nghiệm sống của người chủ hộ, với tuổi đời cao hơn thường dẫn đến khả năng kiếm thu nhập cao hơn Do đó, biến này có mối quan hệ đồng biến với thu nhập bình quân đầu người, kỳ vọng dấu (+).
+ Biến trình độ học vấn (X2): thể hiện số năm được đến trường của chủ hộ (năm)
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Thực trạng nghèo đói tại địa bàn huyện Bù Gia Mập
4.1.1 Tỷ lệ nghèo tại huyện Bù Gia Mập trong giai đoạn 2006-2011
Bảng 4.1: Tỷ Lệ Hộ Nghèo Tại Địa Bàn Huyện ĐVT (hộ)
Năm Hộ nghèo Hộ ĐBDT Tỷ lệ hộ nghèo
Nguồn: Phòng LĐTBXH huyện Bù Gia Mập
Bảng 4.1 cho thấy tỷ lệ nghèo tại huyện Bù Gia Mập trong giai đoạn 2006-2011 Thực tế, giai đoạn 2006-2009 phản ánh tỷ lệ nghèo của huyện Phước Long cũ, bao gồm huyện Bù Gia Mập và ba xã thị trấn Trong giai đoạn này, tỷ lệ nghèo của huyện Phước Long đã giảm mạnh, từ 12,46% vào năm 2006 xuống còn 4,40% vào năm 2009.
Từ năm 2010 đến 2011, tỉ lệ nghèo tại huyện Bù Gia Mập tăng cao hơn so với năm 2009 Nguyên nhân chủ yếu là do GDP giảm trong năm 2010 và sự gia tăng dân số đồng bào thiểu số tại huyện này, đặc biệt là ở thị xã Phước Long Người nghèo trong khu vực chủ yếu tập trung vào nhóm dân tộc thiểu số, đặc biệt là các dân tộc bản địa.
S’tiêng là cộng đồng người mới di cư đến khu vực, bao gồm các đối tượng bảo trợ xã hội như người già neo đơn, người tàn tật, trẻ mồ côi và phụ nữ đơn thân nuôi con nhỏ.
Kết quả các chương trình hỗ trợ người dân giảm nghèo đã góp phần ổn định xã hội và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, nhưng chất lượng giảm nghèo chưa bền vững, dẫn đến tỷ lệ tái nghèo cao hàng năm Nguyên nhân chủ yếu là do chuẩn nghèo lạc hậu so với biến động giá cả trong giai đoạn 2006 - 2010 Để thực hiện hiệu quả Chương trình MTQG giảm nghèo trong thời gian tới, vào tháng 9/2010, Thủ tướng Chính phủ đã chỉ đạo các tỉnh, thành phố tiến hành tổng điều tra xác định hộ nghèo và hộ cận nghèo theo chuẩn mới áp dụng cho giai đoạn 2011 - 2015.
Nguyên nhân nghèo tại huyện Bù Gia Mập chủ yếu đến từ việc thiếu vốn sản xuất (60,63% hộ nghèo), thiếu đất canh tác (56,95%), thiếu lao động (8,32%), lười lao động (10,56%) và ảnh hưởng của mất mùa do dịch bệnh, thiên tai (40,34%).
Khủng hoảng tài chính, biến động giá cả và sự suy kiệt của nguồn năng lượng đang gây ra tác động nghiêm trọng đến nền kinh tế, làm suy giảm nguồn lực thực hiện Những khó khăn kinh tế này dẫn đến các vấn đề xã hội tiêu cực như mất việc làm, giảm thu nhập, tăng nguy cơ tái nghèo và giảm chất lượng dịch vụ xã hội.
Biến đổi khí hậu và tình hình dịch bệnh đang tác động mạnh mẽ đến một bộ phận lớn hộ gia đình nghèo và cận nghèo, khiến họ trở nên dễ bị tổn thương Phần lớn sinh kế của họ phụ thuộc vào sản xuất nông nghiệp, dẫn đến việc gia tăng tình trạng nghèo đói Bên cạnh đó, những yếu tố này còn ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe và môi trường sống của họ.
4.1.2 Thực trạng nghèo đói ở huyện năm 2011
Bảng 4.2: Tình Trạng Hộ Nghèo, Hộ Cận Nghèo của Huyện Bù Gia Mập Năm 2011 Đơn vị (xã) Tổng số hộ
Hộ nghèo Hộ cận nghèo
Tổng số hộ nghèo (hộ)
Tổng số cận nghèo (hộ)
Bù Gia Mập 1.364 199 14,59 37 2,71 Đa Kia 2.175 240 11,03 87 4,00
Nguồn: Phòng thống kê huyện Bù Gia Mập
Quy mô nghèo đói giữa các xã và thị trấn không đồng đều, với tỷ lệ nghèo toàn huyện giảm xuống còn 13,32% Tuy nhiên, sự chênh lệch rõ rệt giữa các xã vẫn tồn tại, như xã Đak Ơ có tỷ lệ nghèo cao nhất là 31,93%, tiếp theo là xã Phú Văn với 23,25% Ngược lại, xã Bình Tân có tỷ lệ nghèo thấp nhất chỉ 2,53%, và xã Bù Nho với 3,17% Điều này cho thấy các xã vùng sâu thường gặp nhiều khó khăn hơn, do đời sống người dân chủ yếu phụ thuộc vào nông nghiệp thuần túy.
41 có tỷ lệ người dân tộc sống khá cao,… đó là nguyên nhân chủ yếu dẫn tới sự chênh lệch lớn này.
Đặc điểm hộ điều tra
4.2.1 Đặc điểm kinh tế - xã hội hộ điều tra
Dân tộc Stiêng là nhóm dân tộc chiếm tỷ lệ cao nhất trong số các dân tộc ít người tại huyện, dẫn đến việc khảo sát ĐBDT Stiêng cũng có tỷ lệ cao Bảng 4.3 cung cấp thông tin về đặc điểm kinh tế - xã hội của hộ gia đình trong mẫu điều tra, cho thấy độ tuổi trung bình của chủ hộ là 45,5 tuổi, phản ánh kinh nghiệm sống và khả năng ra quyết định trong gia đình Tuy nhiên, trình độ học vấn trung bình của chủ hộ chỉ đạt 1,56, cho thấy họ chưa hoàn thành cấp 2, điều này hạn chế khả năng phân tích và lựa chọn quyết định tối ưu của họ.
Bảng 4.3: Đặc Điểm Kinh Tế Xã Hội của Mẫu Đặc trƣng ĐVT Chung Nhóm hộ kinh
Trình độ học vấn của chủ hộ Năm 1,56 1,84 0,72
Quy mô của hộ Người 5,27 4,41 7,68
Số lượng lao động Người/hộ 2,69 2,40 3,52
Số người phụ thuộc Người 2,56 2,01 4,16
DT đất canh tác Ha/ hộ 3,10 3,37 2,30
Thu nhập BQ người/ năm 1000 đ 24.430 27.145 7.329,50
Nguồn: Điều tra và tính toán
Theo bảng 4.3, quy mô hộ trung bình trong khu vực đạt 7,68 người đối với nhóm hộ đồng bào dân tộc Điều này dẫn đến tỷ lệ lao động và tỷ lệ phụ thuộc cũng cao.
Tỷ lệ hộ thuộc nhóm đồng bào dân tộc ở đây khá cao, ảnh hưởng lớn đến sản xuất và kinh tế hộ gia đình Diện tích canh tác trung bình đạt 3,1 ha/hộ, tuy
Mặc dù đã có nhiều nỗ lực trong việc hỗ trợ phát triển kinh tế và giảm nghèo cho các đồng bào dân tộc thiểu số, nhưng tốc độ giảm nghèo của họ vẫn chậm hơn so với nhóm dân tộc Kinh.
Bảng số liệu thống kê 4.3 cho thấy sự bất lợi của hộ đồng bào dân tộc so với nhóm hộ dân tộc Kinh, đặc biệt là chênh lệch đáng kể về mức thu nhập trung bình giữa hai nhóm Sự khác biệt này được thể hiện rõ hơn qua bảng 4.4.
4.2.2 Nguồn thu nhập của hộ gia đình trong huyện năm 2011
Bảng 4.4: Thu Nhập Bình Quân Một Hộ/Năm trong Năm 2011 ĐVT : 1000đ
Nguồn thu nhập Chung Nhóm hộ
Thu khác (không do lao động) 870,6 746,7 128,0
Nguồn:Điều tra và tính toán
Bảng 4.4 chỉ ra rằng hộ gia đình trong huyện có nhiều nguồn thu nhập khác nhau, nhưng nông nghiệp vẫn giữ vai trò là nguồn thu nhập chính của các nhóm hộ dân tộc.
Trong nhóm hộ người Kinh, thu nhập trung bình từ nông nghiệp đạt hơn 89 triệu đồng mỗi hộ mỗi năm, chiếm 84,12% tổng thu nhập của hộ gia đình Ngược lại, nguồn thu từ phi nông nghiệp chỉ chiếm 15,96%, như thể hiện trong bảng 4.5.
Cơ cấu thu nhập trong nông nghiệp cho thấy rằng người dân tộc thiểu số có thu nhập từ cây hàng năm cao hơn người Kinh 10%, nhưng trong lĩnh vực cây lâu năm, tỷ lệ thu nhập của người Kinh đạt 82,43% so với 65,88% của nhóm dân tộc thiểu số Điều này giải thích lý do thu nhập của người Kinh cao hơn nhiều so với đồng bào dân tộc.
Bảng 4.5: Cơ Cấu Nguồn Thu Nhập của Hộ Gia Đình Tại Huyện Bù Gia Mập Năm
Nguồn thu nhập Chung Nhóm hộ
Thu khác (không do lao động) 0,82 0,62 0,22
Nguồn: Điều tra và tính toán
4.2.3 Phân loại tình hình nghèo đói tại huyện Bù Gia Mập a) Dân tộc và tình trạng nghèo đói
Bảng 4.6: Tình Trạng Nghèo Đói Theo Nhóm Dân Tộc tại Huyện Bù Gia Mập
Nhóm dân tộc Số hộ
Thu nhập BQ người/năm
Tỉ lệ nghèo trong tổng số hộ nghèo (%)
Tỷ lệ nghèo theo nhóm (%)
Nguồn: Điều tra và tính toán
Theo bảng 4.6, thu nhập bình quân hàng năm của nhóm hộ dân tộc thiểu số chỉ đạt khoảng 1/3 so với nhóm hộ người Kinh, cho thấy sự chênh lệch lớn Tỷ lệ nghèo của nhóm hộ dân tộc thiểu số lên tới 52%, cao hơn nhiều so với tỷ lệ nghèo chung là 26,3% Tình trạng nghèo đói này cũng phản ánh rõ nét theo nghề nghiệp của các chủ hộ.
Nghề nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đói của người dân, vì nó là nguồn thu nhập chính cho gia đình Tính chất của nghề nghiệp quyết định mức thu nhập cũng như tính ổn định của thu nhập, ảnh hưởng đến khả năng thoát nghèo của các hộ gia đình.
Bảng 4.7: Bảng Nghề Nghiệp của Chủ Hộ và Tình Trạng Nghèo
Nguồn: Điều tra và tính toán
Theo Tổng cục Thống kê, năm 2011, khoảng 48,4% lao động Việt Nam làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp, cho thấy tỷ lệ lao động trong ngành này vẫn còn cao dù đã giảm 1,1% so với năm 2010 Nghèo đói chủ yếu tập trung ở các hộ nông dân, đặc biệt là những hộ thuần nông Nông nghiệp rất nhạy cảm với thời tiết, và các rủi ro như hạn hán hay lũ lụt có thể dẫn đến mất mùa nghiêm trọng Những gia đình chỉ phụ thuộc vào thu nhập từ nông nghiệp sẽ đối mặt với nguy cơ rơi vào cảnh nghèo đói khi xảy ra sự cố Trong số các hộ nông dân, những hộ nghèo thường thiếu đất canh tác, dẫn đến việc họ phải phụ thuộc vào thu nhập từ làm thuê Hơn nữa, trình độ học vấn thấp làm giảm cơ hội tìm kiếm việc làm ngoài nông nghiệp, vốn đã không ổn định và có thu nhập thấp.
Theo bảng thống kê 4.7, nghiên cứu cho thấy thu nhập trung bình của hộ làm nông nghiệp thấp hơn so với hộ phi nông nghiệp Tỷ lệ hộ nghèo trong nhóm nông dân là 27%, chiếm 96% tổng số hộ nghèo, trong khi tỷ lệ hộ nghèo ở nhóm phi nông nghiệp chỉ là 16,67% và chiếm 4% tổng số hộ nghèo Điều này cho thấy mối liên hệ giữa trình độ học vấn của chủ hộ và tình trạng nghèo đói.
Trong việc đánh giá hộ nghèo, tiêu chí trình độ học vấn đóng vai trò quan trọng, vì trình độ học vấn cao giúp nâng cao khả năng tiếp thu và nhận thức xã hội của con người Do đó, việc sử dụng tiêu chí trình độ học vấn để xem xét tình trạng nghèo đói là rất cần thiết.
TLN trong tổng số hộ nghèo (%)
Xét tình trạng hộ nghèo hiện nay là rất quan trọng, đặc biệt trong chiến lược phát triển nguồn lực con người Trình độ học vấn đóng vai trò then chốt, vì nó quyết định năng lực hoạt động của mỗi cá nhân.
Bảng 4.8: Trình Độ Học Vấn của Chủ Hộ và Tình Trạng Nghèo Đói
Nguồn: Điều tra và tính toán
Theo bảng 4.8, 88% hộ nghèo tại huyện có chủ hộ chỉ học đến tiểu học hoặc không biết chữ Ngược lại, không có hộ nghèo nào có chủ hộ đã tốt nghiệp trung học chuyên nghiệp, đại học hoặc cao đẳng.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình tại huyện Bù Gia Mập
4.3.1 Mô hình kinh tế lượng các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình tại huyện Bù Gia Mập
Bảng 4.17 Kết Quả Ƣớc Lƣợng Các Thông Số của Mô Hình Thu Nhập
Biến độc lập Hệ số
Trình độ học vấn của chủ hộ 0,6591 3,5003 *** 0,0007
Diện tích đất canh tác 0,2848 4,3674 *** 0,0000
Nghề nghiệp của chủ hộ -0,1722 -0,8260 ns 0,4111
*** Có mức ý nghĩa thống kê ở 1%
** Có mức ý nghĩa thống kê ở 5%
* Có mức ý nghĩa thống kê ở 10% ns: không có ý nghĩa thống kê
LnY = 6,2084 + 0,0639*Ln(X 1 ) + 0,6591*Ln(X 2 ) - 0,4423*Ln(X 3 ) - 0,2606*Ln(X 4 ) + 0,2848*Ln(X 5 ) - 0,4300*D 1 - 0,1722*D 2 + 0,6689*D 3 + 0,3379*D 4
Với hệ số xác định R² = 75,9%, mô hình cho thấy khả năng giải thích cao, khi 75,9% sự biến động trong thu nhập hộ gia đình được xác định bởi các biến độc lập.
4.3.2 Kiểm định tính hiệu lực của mô hình a) Hiện tƣợng đa cộng tuyến
Với hệ số R² = 75,9% của mô hình khá cao, chúng tôi nghi ngờ về hiện tượng đa cộng tuyến Để xác định điều này, chúng tôi tiến hành chạy mô hình hồi quy bổ sung và so sánh R² của các mô hình bổ sung với R² của mô hình gốc Nếu R² của mô hình gốc lớn hơn tất cả R² của các mô hình bổ sung, điều này cho thấy không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến, ngược lại nếu không thì hiện tượng này có thể xảy ra.
Bảng 4.18: R 2 của Hàm Hồi Quy Bổ Sung
Các biến phụ thuộc Hệ số xác định R 2 Kết luận
Log(X 1 ) 0,088 Không có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Log(X 2 ) 0,532 Không có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Log(X 3 ) 0,525 Không có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Log(X 4 ) 0,478 Không có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Log(X 5 ) 0,298 Không có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Theo bảng 4.18, tất cả các giá trị R² của các mô hình hồi quy bổ sung đều thấp hơn so với mô hình hồi quy gốc, điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình Bên cạnh đó, hiện tượng tự tương quan cũng cần được xem xét.
Kiểm định hiện tượng tự tương quan bằng phương pháp Serial Correlation LM test bậc 1 được thực hiện với giả thiết H0: không có hiện tượng tự tương quan.
H 1 :Có hiện tượng tự tương quan Sau khi chạy mô hình và tiến hành kiểm định ta có kết quả nhƣ sau:
Giá trị F statistic là 0,065073 với xác suất 0,799275, trong khi Obs * R-squared là 0,073537 và xác suất là 0,786255 Với mức ý nghĩa α = 0,05, ta có giá trị kiểm định Pro là 0,786, lớn hơn α, do đó chấp nhận giả thuyết H0, tức là mô hình không có hiện tượng tự tương quan Đối với hiện tượng phương sai sai số thay đổi, giả thuyết H0 được đặt ra là không có phương sai sai số thay đổi.
H 1 : Có phương sai sai số thay đổi
Log(Y) = 6,2084 + 0,0639*log(X 1 ) + 0,6591*Log(X 2 ) - 0,4423*Log(X 3 ) - 0,2606*Log(X 4 ) + 0,2848*log((X 5 ) - 0,4300*D 1 - 0,1722*D 2 + 0,6689*D 3 + 0,3379*D 4
Tạo biến phần dƣ: GENR U1=RESID^2
Sau khi chạy mô hình hồi quy phụ và tiến hành kiểm định ta có kết quả nhƣ sau:
Với mức ý nghĩa α = 0,05, kết quả cho thấy không có sự vi phạm hiện tượng phương sai sai số thay đổi, vì giá trị kiểm định Pro = 0,179 lớn hơn α.
Kết luận: Mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi d) Kiểm định F của hàm thu nhập
H 0 : α i = 0 (i = 0,1,….9) biến động của biến phụ thuộc không đƣợc giải thích bởi các biến độc lập
H 1 : α i ≠ 0 (i = 0,1,….9) sự biến động của biến phụ thuộc đƣợc giải thích bởi ít nhất một biến độc lập
Với giá trị Prob(F-statistic) = 0.00000, nhỏ hơn α = 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận H1 Điều này cho thấy sự biến động của biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi ít nhất một biến độc lập Kết quả này khẳng định rằng có sự ảnh hưởng của các biến độc lập trong mô hình hồi quy đối với biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa 5%.
4.3.3 Kết quả kiểm định của mô hình
Các kiểm định và bảng kết xuất hồi quy: đƣợc trình bày ở phần phụ lục
Với kết quả hồi quy, ta thấy rằng, có 5 trong số 9 biến độc lập có ý nghĩa trong mô hình với các mức ý nghĩa 5%, và 1%
Các biến gồm: trình độ học vấn của chủ hộ, diện tích đất canh tác và dân tộc có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%
Biến giới tính, vay tín dụng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
Biến quy mô hộ và tỷ lệ phụ thuộc có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%
Còn hai biến tín dụng và nghề nghiệp chủ hộ không có ý nghĩa thống kê trong mô hình
Kết luận cho thấy rằng tuổi và nghề nghiệp của chủ hộ không có ý nghĩa thống kê trong mô hình, trong khi tất cả các biến khác đều có ý nghĩa thống kê rõ ràng.
4.3.4 Kết quả phân tích hồi quy và ý nghĩa của mô hình
Hàm thu nhập của hộ gia đình đƣợc xác định:
Ln(Y) = 6,2084+0,0639*Ln(X 1 ) + 0,6591* Ln(X 2 ) - 0,4423*Ln(X 3 ) - 0,2606*Ln(X 4 ) + 0,2848* Ln(X 5 ) - 0,4300*D 1 - 0,1722*D 2 +0,6689*D 3 +0,3379*D 4
Qua kiểm định T, các yếu tố đồng biến với thu nhập hộ gia đình bao gồm tuổi và trình độ học vấn của chủ hộ, diện tích đất sản xuất, dân tộc và tín dụng Trong khi đó, quy mô hộ, tỷ lệ phụ thuộc, giới tính của chủ hộ và nghề nghiệp lại có mối quan hệ nghịch biến với thu nhập của hộ gia đình.
R 2 đo lường sự phù hợp của mô hình R 2 = 0,759 nghĩa là 75,9% sự biến động của thu nhập hộ gia đình đƣợc giải thích bởi các biến trong mô hình
Biến Tuổi (X 1) không có ý nghĩa thống kê trong mô hình với hệ số β 1 = 0,0639, cho thấy nó không ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình Mặc dù tuổi tác có thể mang lại kinh nghiệm trong nông nghiệp, nhưng sức khỏe giảm sút ở người lao động lớn tuổi lại tác động tiêu cực đến thu nhập Ngoài ra, những hộ gia đình trẻ mới lập thường thiếu kinh nghiệm quản lý và sản xuất, cùng với việc thiếu đất canh tác, dẫn đến thu nhập thấp hơn.
Học vấn của chủ hộ có ảnh hưởng lớn đến thu nhập, với mỗi 1% tăng trong học vấn dẫn đến tăng 0,659% thu nhập Học vấn không chỉ giúp người dân nâng cao nhận thức về nông nghiệp và chuyển đổi cơ cấu cây trồng, mà còn đặc biệt quan trọng đối với các hộ đồng bào dân tộc thiểu số, nhiều người trong số họ còn hạn chế về khả năng sử dụng tiếng Việt Điều này hạn chế khả năng tiếp thu thông tin và kiến thức mới, góp phần vào vòng luẩn quẩn của đói nghèo.
Tăng quy mô hộ gia đình thêm 1% dẫn đến việc thu nhập giảm 0,4423% Số lượng con cái trong gia đình ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân mỗi người Huyện Bù Gia Mập hiện đang có tỷ lệ sinh con thứ ba cao nhất tỉnh Bình Phước, điều này góp phần làm giảm đáng kể thu nhập bình quân đầu người trong khu vực.
Theo mô hình X 4: : β 4 = -0,2606, khi tỷ lệ phụ thuộc tăng 1%, thu nhập bình quân giảm 0,2606% Tỷ lệ phụ thuộc có tác động lớn đến thu nhập bình quân của hộ gia đình, vì số lượng người phụ thuộc cao sẽ tạo áp lực lên các nguồn thu nhập khác, dẫn đến giảm thu nhập bình quân/người.
X 5 : β 5 = 0,2848 Khi diện tích tăng lên 1% thì thu nhập thì thu nhập bình quân đầu người tăng 0,2848% Diện tích đất là yếu tố quan trọng cho việc sản xuất nông
59 nghiệp, khi có thêm diện tích sẽ tạo thêm nguồn tƣ liệu sản xuất làm tăng thu nhập cho hộ gia đình
Khi chủ hộ là nữ, thu nhập bình quân mỗi người giảm 0,43% Điều này phản ánh gánh nặng lớn mà phụ nữ phải chịu trong việc chăm lo cho gia đình, khi họ thường phải đảm nhận nhiều công việc mà nam giới có thể thực hiện Sự chênh lệch này dẫn đến ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập của hộ gia đình, làm cho việc giảm thu nhập trở nên dễ hiểu.
Hệ số D 2 : β 7 = -0,1723 cho thấy nghề nghiệp của chủ hộ không có ý nghĩa thống kê trong mô hình Đối với các hộ làm nông nghiệp, nếu họ sở hữu diện tích đất sản xuất lớn, khả năng thu nhập cao là điều dễ hiểu Ngược lại, các hộ phi nông nghiệp như công chức, công nhân và buôn bán thường có thu nhập hàng tháng ổn định hơn.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến xác suất nghèo của hộ gia đình trong huyện
Mô hình được xác định dựa trên kết quả điều tra thực tế tại huyện Bù Gia Mập với 95 hộ quan sát Với biến phụ thuộc không liên tục chỉ nhận hai giá trị (0, 1), mô hình Logit được áp dụng để xác định mức độ ảnh hưởng.
Bảng 4.19 Mô Hình 1 - Kết Quả Ƣớc Lƣợng Mô Hình Logit
Hệ số (Coeffients) Trị số z Prob
Trình độ học vấn của chủ hộ (X 2 ) -2,27462 -1,8042 * 0,0712
Diện tích đất canh tác (X5) -0,000124 -2,0989 ** 0,0358 Giới tính của chủ hộ (D 1) -0,459657 -0,2990 ns 0,7650 Nghề nghiệp của chủ hộ (D 2 ) 3,01379 1,0532 ns 0,2922
Số hộ mẫu: 95 McFadden R-squared: 0.77 = 77%
Log likelihood: -12,45795 LR statistic (9df): 84,58759
*** Có mức ý nghĩa thống kê ở 1%
** Có mức ý nghĩa thống kê ở 5%
* Có mức ý nghĩa thống kê 10% ns: Không có ý nghĩa thống kê
Trong kết quả ước lượng mô hình (bảng 4.19), tất cả các biến đều có dấu hiệu đúng như mong đợi Đặc biệt, trình độ học vấn của chủ hộ thể hiện mức ý nghĩa thống kê cao.
Các yếu tố như tuổi của chủ hộ, tỷ lệ phụ thuộc, quy mô hộ gia đình, diện tích đất canh tác và biến dân tộc đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, với mức ý nghĩa 10% là 61.
Với giá trị McFadden R-squared =0,77 , điều này cho thấy xác suất nghèo của hộ gia đình đƣợc giải thích bởi các biến độc lập là 77%
Tiếp theo, tôi thực hiện kiểm định Chi-square nhằm kiểm chứng việc loại bỏ các biến không có ý nghĩa thống kê trong mô hình tổng quát
Chúng ta đặt giả thuyết
Phép kiểm định này bao gồm hai bước: đầu tiên, chúng ta thực hiện mô hình tổng quát cho tất cả các biến hồi qui (mô hình 1), sau đó chạy mô hình hồi qui sau khi loại bỏ những biến không có ý nghĩa thống kê (mô hình 2 - bảng 4.20) Mục đích của quá trình này là thu thập hai giá trị log-likelihood của hai mô hình trên.
Tiếo theo, chúng ta tính chỉ số Chi-square(3) theo công thức sau đây:
Chi-square(3) đại diện cho số biến đã được loại bỏ khỏi mô hình tổng quát Giá trị Lr thể hiện likelihood của mô hình sau khi các biến không có ý nghĩa thống kê đã được loại bỏ, như được trình bày trong mô hình 2-bảng 4.20.
Lu: giá trị likelihood của mô hình tổng quát (mô hình 1-bảng 419)
Kết quả tính toán giá trị:
Kết quả phân tích cho thấy giá trị Chi-square (3) là 1,33, nhỏ hơn 7,814 ở mức ý nghĩa 0,05, do đó chúng ta chấp nhận giả thiết H0, tức là các biến trong mô hình không có ý nghĩa thống kê Hơn nữa, khi so sánh mô hình logit 1 và logit 2, các thông số ước lượng giữa hai mô hình không có sự khác biệt đáng kể và chỉ số McFadden R-squared cũng ổn định Điều này chỉ ra rằng các biến nghề nghiệp của chủ hộ, giới tính của chủ hộ và biến tín dụng không có ảnh hưởng mạnh đến xác suất nghèo của hộ gia đình tại huyện Bù Gia Mập.
Bảng 4.20 Mô Hình 2 - Kết Quả Ƣớc Lƣợng Mô Hình Logit
Trình độ học vấn của chủ hộ -1,962031 -1,7824 * 0,0747
Diện tích đất canh tác -0,000140 -2,4646 ** 0,0137
Nguồn: Nguồn: kết xuất Eviews
Số hộ mẫu: 95 McFadden R-squared: 0,76 = 76%
Log likelihood: -13,12289 LR statistic (6 df) :83,2577
*** Có mức ý nghĩa thống kê ở 1%
** Có mức ý nghĩa thống kê ở 5%
* Có mức ý nghĩa thống kê 10% ns: Không có ý nghĩa thống kê
Trong mô hình 2, tất cả dấu của các biến độc lập đều phản ánh đúng kỳ vọng và các biến này đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 0,1 và 0,05
Các biến giới tính của chủ hộ, nghề nghiệp của chủ hộ và biến tín dụng không có tác động đến xác suất của hộ gia đình trong huyện.
Biến giới tính của chủ hộ không ảnh hưởng đến xác suất nghèo đói của hộ gia đình trong huyện, nhưng không có nghĩa là tỷ lệ nghèo đói giữa chủ hộ nữ và nam là tương đương Thực tế cho thấy, chủ hộ nữ thường gặp nhiều thiệt thòi hơn so với chủ hộ nam, với khó khăn trong công việc và mức lương thấp hơn khi làm cùng một công việc Điều này cho thấy giới tính có tác động đến tình hình kinh tế của hộ gia đình.
Trong nghiên cứu về nghèo đói hộ gia đình, các yếu tố như trình độ học vấn, tuổi của chủ hộ, quy mô hộ gia đình, tỷ lệ phụ thuộc và các đặc điểm khác đã được xem xét Tuy nhiên, giới tính không có ảnh hưởng đáng kể đến việc ước lượng tỷ lệ nghèo đói trong huyện.
Biến nghề nghiệp của chủ hộ có ảnh hưởng lớn đến tình trạng nghèo đói của người dân, vì nghề nghiệp là nguồn thu nhập chính cho gia đình Những người làm việc có thu nhập thấp và tính rủi ro cao thường dễ rơi vào cảnh nghèo đói do thu nhập không ổn định Họ thường chỉ có một nguồn thu duy nhất, làm gia tăng nguy cơ tài chính Tuy nhiên, trong lĩnh vực nông nghiệp, tình hình có thể khác biệt tùy thuộc vào loại cây trồng và vật nuôi của từng hộ Nếu nông dân biết đa dạng hóa cây trồng và áp dụng kỹ thuật chăm sóc tốt, họ có thể đạt được năng suất và thu nhập cao, cho thấy rằng nông nghiệp không nhất thiết phải gắn liền với thu nhập thấp, đặc biệt với các loại cây lâu năm như điều, tiêu, cà phê, và cao su.
2011 giá cao su cao mang lại thu nhập cao cho ngừơi nông dân trên địa bàn huyện
Biến tín dụng được kỳ vọng sẽ giúp hộ gia đình gia tăng thu nhập và thoát khỏi nghèo đói, nhưng trong thực tế lại không có ý nghĩa thống kê Để phát triển sản xuất, vốn là yếu tố quan trọng, tuy nhiên, các nông hộ thường gặp khó khăn trong việc vay vốn do tổ chức tín dụng phải sang lọc khách hàng để giảm thiểu rủi ro Điều này dẫn đến việc lượng vốn vay của nông hộ, đặc biệt là hộ nghèo, phụ thuộc vào nhiều yếu tố như nghề nghiệp, thu nhập và tài sản thế chấp Những yếu tố này trở thành rào cản đối với những hộ nghèo ít học, ít đất, ít quan hệ và có thu nhập thấp ở vùng sâu, vùng xa Do đó, nhiều hộ phải vay từ nguồn không chính thức với lãi suất cao, đặc biệt là các hộ dân tộc ít người.
Lãi suất vay tín dụng không chính thức lên tới 50% và thời hạn trả nợ chỉ trong một năm đã khiến nhiều hộ nghèo rơi vào tình trạng khó khăn hơn Thay vì cải thiện thu nhập, họ phải đối mặt với áp lực tài chính nặng nề, nhiều hộ phải gán nợ bằng đất đai, dẫn đến cuộc sống ngày càng khổ cực.
Mô hình logit 2 sẽ được áp dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến xác suất nghèo tại huyện Bù Gia Mập.
Bảng 4.21: Bảng Khả Năng Dự Đoán của Mô Hình Hồi Quy
Mô hình dự đoán cho thấy kết quả khả quan với tỷ lệ chính xác cao Cụ thể, trong số 25 hộ nghèo, mô hình đã dự đoán đúng 20 hộ, đạt tỷ lệ 80% Đối với 70 hộ không nghèo, tỷ lệ dự đoán đúng lên tới 95,71% Tổng tỷ lệ dự đoán chính xác của mô hình là 91,58%.
R 2 của mô hình cũng khá tốt Qua phân tích cho thấy mô hình dự đoán đáng tin cậy
Đề xuất một số giải pháp nhằm giảm nghèo cho hộ nghèo ở huyện Bù Gia Mập
4.5.1 Giải pháp về nâng cao kiến thức
Học vấn đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến thu nhập và tình trạng nghèo đói của hộ gia đình Do đó, nâng cao dân trí, đặc biệt là đối với các hộ nghèo, là cần thiết để cải thiện thu nhập và giúp họ thoát nghèo.
Khuyến khích người dân tham gia các buổi tập huấn khuyến nông, tạo khả năng nâng cao dân trí, tăng khả năng tiếp cận với cái mới
Tổ chức các lớp xóa mù chữ tại các thôn, xóm giúp người biết chữ truyền đạt kiến thức cho những người kém hiểu biết hơn, từ đó tạo ra một hệ thống hỗ trợ lẫn nhau Những người tình nguyện dạy học có kết quả tốt sẽ nhận được sự khuyến khích thông qua các khoản hỗ trợ tiền hoặc vật chất.
Cần thiết thiết lập cơ chế chính sách ưu tiên cho đối tượng nghèo và con em của họ nhằm đảm bảo xóa bỏ nạn mù chữ và phổ cập giáo dục tiểu học Điều này bao gồm việc miễn hoàn toàn học phí và các khoản phí liên quan để tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập.
Các khoản đóng góp từ con em các hộ đồng bào dân tộc thiểu số đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trình độ văn hóa của cộng đồng, từ đó góp phần xóa đói giảm nghèo bền vững.
Để nâng cao đời sống văn hóa tinh thần cho thầy trò trong nhà trường, cần trang bị đầy đủ các thiết bị học tập và thực hành Đồng thời, mở rộng kết nghĩa giữa các đơn vị quân đội và đoàn thể nhân dân với nhà trường sẽ giúp hỗ trợ vật chất, ngày công sửa chữa trường lớp, cũng như cung cấp đồ dùng và sách vở học tập.
4.5.2 Giải pháp về chính sách dân tộc Đồng bào dân tộc tiểu số nơi đây có trình độ dân trí còn quá thấp Vì vậy, để xóa đói giảm nghèo tại địa phương, thay đổi bộ mặt cuộc sống, chính quyền địa phương cần tạo nhiều điều kiện thuận lợi giúp đồng bào dân tộc ít người bằng nhiều chính sách cụ thể: thu hút con em đồng bào dân đến trường nhiều hơn, hỗ trợ các gia đình nghèo về giống sản xuất, tập huấn kỹ thuật sản xuất, động viên họ tham gia các lớp huấn khuyến nông và ƣu đãi về trợ cấp
Để bảo tồn bản sắc văn hóa dân tộc, đồng bào dân tộc thiểu số cần phải điều chỉnh các giá trị văn hóa của mình sao cho phù hợp với xu hướng phát triển của đất nước, đồng thời không làm ảnh hưởng lớn đến sự phát triển kinh tế gia đình.
Cần tăng cường công tác thông tin phục vụ đồng bào dân tộc thiểu số thông qua các hoạt động xuất bản, phát hành và thư viện Đồng thời, khuyến khích phong trào đọc sách báo tại các thư viện, tủ sách cơ sở và trường học Ngoài ra, cần chủ động tổ chức giao lưu văn hóa giữa các dân tộc, nhằm xây dựng mối quan hệ gắn bó giữa đồng bào người Kinh và các dân tộc ít người thông qua các buổi giao lưu văn nghệ và hội thảo chia sẻ kinh nghiệm sản xuất.
4.5.3 Giải pháp về đất đai
Là huyện thuần nông, đất đai có vai trò thiết yếu trong việc nâng cao thu nhập cho người dân Chính quyền và nông dân cần hợp tác xây dựng chính sách sử dụng đất hiệu quả, tránh lãng phí nguồn tài nguyên quý giá này Cần giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền sở hữu đất cho người dân, đồng thời xác định rõ loại cây trồng và vật nuôi mang lại hiệu quả kinh tế cao nhất.
Để tránh tình trạng trồng-chặt gây thiệt hại kinh tế và thu nhập cho người dân, cần áp dụng nhiều phương án khác nhau Việc thay đổi tập quán sinh hoạt và sản xuất là cần thiết, hướng tới loại bỏ độc canh và chuyển đổi sang sản xuất đa dạng hóa, tăng cường hàng hóa.
4.5.4 Giải pháp về nguồn vốn
Thiếu vốn là nguyên nhân chính khiến người nghèo không thể đầu tư vào cây trồng, con giống và trang thiết bị, dẫn đến việc họ không tiếp cận được các dịch vụ hỗ trợ Nguồn vốn vay thường không phải là nguồn chính thức, buộc họ phải vay với lãi suất cao từ nguồn không chính thức, làm giảm cơ hội thoát nghèo Việc huy động nguồn tài chính lớn gặp khó khăn do ngân sách hạn chế, vì vậy cần khai thác các nguồn lực từ quỹ tín dụng hợp tác xã, ngân hàng cổ phần và quỹ tín dụng nông thôn, đặc biệt ở các khu vực khó tiếp cận Các quỹ tín dụng địa phương phù hợp với điều kiện dân cư phân tán và dễ dàng kiểm soát việc sử dụng vốn vay, đồng thời đáp ứng nhu cầu vay nhỏ để cải thiện đời sống Cần cải cách lãi suất hợp lý để thu hút vốn cho hộ nghèo và khuyến khích tổ chức tài chính huy động từ cộng đồng Cần xem xét kết hợp vốn ngắn hạn và dài hạn để hỗ trợ hộ nghèo trong kế hoạch đầu tư sản xuất Cuối cùng, cần tăng hạn mức và thời gian vay để người nghèo có đủ thời gian cho cây trồng và vật nuôi phát triển đến khi thu hoạch.