1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

luận văn thạc sĩ nghiên cứu ảnh hưởng của một số giá thể đến sinh trưởng phát triển của cà chua tại trường đại học nông lâm thái nguyên

88 2 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Ảnh Hưởng Của Một Số Giá Thể Đến Sinh Trưởng Phát Triển Của Cà Chua
Tác giả Phạm Thị Trúc
Trường học Trường Đại Học Nông Lâm Thái Nguyên
Chuyên ngành Khoa Học Cây Trồng
Thể loại luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2016 - 2020
Thành phố Thái Nguyên
Định dạng
Số trang 88
Dung lượng 2,78 MB

Cấu trúc

  • PHҪN 1 MӢ ĈҪU (11)
    • 1.1. Tính cҩp thiӃt cӫDÿӅ tài (11)
    • 1.2. MөFÿtFKQJKLrQFӭXÿӅ tài (12)
    • 1.3. Yêu cҫu cӫDÿӅ tài (12)
  • PHҪN 2 TӘNG QUAN TÀI LIӊU (13)
    • 2.2. Nguӗn gӕc, phân loҥi và phân bӕ cà chua (14)
      • 2.2.1. Nguӗn gӕc (0)
      • 2.2.2. Phân loҥi (14)
      • 2.2.3. Phân bӕ cà chua trên thӃ giӟi (0)
    • 2.3. Giá trӏ GLQKGѭӥQJYjêQJKƭDNLQKWӃ (16)
      • 2.3.1. Giá trӏ GLQKGѭӥng (0)
      • 2.4.1. RӉ (18)
      • 2.4.4. Hoa (19)
      • 2.4.5. Quҧ (19)
    • 2.5. Yêu cҫXÿLӅu kiӋn ngoҥi cҧQKÿӕi vӟLVLQKWUѭӣng và phát triӇn cây cà (19)
      • 2.5.1. NhiӋWÿӝ (0)
      • 2.5.2. Ánh sáng (19)
    • 2.6. Tình hình sҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi và ViӋt Nam (22)
      • 2.6.1. Tình hình sҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi (0)
      • 2.6.2. Tình hình sҧn xuҩt cà chua ӣ ViӋt Nam (0)
    • 2.7. Nghiên cӭu vӅ giá thӇ trӗng rau (24)
      • 2.7.1. Tình hình nghiên cӭu giá thӇ trên thӃ giӟi (0)
      • 2.7.2. Tình hình nghiên cӭu giá thӇ ӣ ViӋt Nam (0)
    • 2.8. Giӟi thiӋu mӝt sӕ nguyên liӋu phӕi trӝn giá thӇ (25)
      • 2.8.3. Phân gia súc (26)
      • 2.8.4. Phân gà (27)
      • 2.8.5. Phân trùn quӃ (27)
      • 2.8.6. Bã dong riӅng (28)
    • 2.9. KӃt luұn rút ra tӯ tәng quan (28)
  • PHҪN 3. ĈӔ, 7ѬӦNG, NӜ, '81* 9ơ 3+ѬѪ1* 3+ẩ3 1*+,ầ1 CӬU (29)
    • 3.1.2. Vұt liӋu nghiên cӭu (0)
    • 3.3. Nӝi dung nghiên cӭu (30)
    • 3.5. Kӻ thuұt trӗQJYjFKăPVyFFjFKXD (31)
    • 3.6. Các chӍ WLrXYjSKѭѫQJpháp theo dõi (0)
  • PHҪN 4. KӂT QUҦ NGHIÊN CӬU VÀ THҦO LUҰN (35)
    • 4.1. Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗQJYjJLDLÿRҥn (35)
    • 4.2. ҦQK Kѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃQ VLQK WUѭӣQJ QăQJ VXҩt và chҩt Oѭӧng quҧ cà chua (0)
      • 4.2.1. ҦQKKѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃQÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao cây cà chua (0)
      • 4.2.2. ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝng thái ra lá trên thân chính cây cà chua (0)
      • 4.2.3. ҦQKKѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃn thӡLJLDQVLQKWUѭӣng, phát triӇn cây cà chua thí nghiӋm (0)
      • 4.2.4. ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn các yӃu tӕ cҩXWKjQKQăQJVXҩt cà chua (0)
      • 4.2.5. ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn chҩWOѭӧng cӫa cà chua (0)
      • 4.2.6. ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn tình hình sâu bӋnh hҥi cà chua (0)
      • 4.2.7. ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn hiӋu quҧ kinh tӃ cà chua (0)
  • PHҪN 5. KӂT LUҰ19ơĈӄ NGHӎ (51)
    • 5.1. KӃt luұn (51)
      • 5.1.1. KӃt quҧ phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu lý hóa trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗng và JLDLÿRҥn thu hoҥch ......................................................................................... 41 5.1.2. KӃt quҧ nghiên cӭu ҧQKKѭӣng cӫa mӝt sӕ giá thӇ ÿӃQVLQKWUѭӣQJQăQJ (0)
  • Bҧng 2.1 Nhu cҫXGLQKGѭӥng cӫa cà chua ӣ các mӭFQăQJVXҩt khác nhau (21)
  • Bҧng 2.2 DiӋQWtFKQăQJVXҩt, sҧQOѭӧng cӫa cà chua trên thӃ giӟi (22)
  • Bҧng 2.3: DiӋQWtFKQăQJVXҩt và sҧQOѭӧng cà chua ӣ ViӋt Nam (23)
  • Bҧng 4.1: Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗng và giai ÿRҥn thu hoҥch (35)
  • Bҧng 4.2: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn ÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao cây cà chua (0)
  • Bҧng 4.3: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝng thái ra lá trên thân chính cây cà (41)
  • Bҧng 4.4: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn thӡLJLDQVLQKWUѭӣng, phát triӇn cӫa cây cà chua (42)
  • Bҧng 4.5: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn các yӃu tӕ cҩXWKjQKQăQJVXҩt cà chua (43)
  • Bҧng 4.6: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn chҩWOѭӧng cӫa cà chua (46)
  • Bҧng 4.7 ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn tình hình sâu bӋnh hҥi cà chua (49)
  • Bҧng 4.8: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn hiӋu quҧ kinh tӃ (50)

Nội dung

MӢ ĈҪU

Tính cҩp thiӃt cӫDÿӅ tài

Cà chua là loại thực phẩm có giá trị dinh dưỡng cao, chứa nhiều chất dinh dưỡng như lycopene, vitamin A, B, C, E Khoảng 95%-99% là vitamin A, 60%-70% là vitamin B2, cùng nhiều khoáng chất khác Nghiên cứu cho thấy cà chua có khả năng hỗ trợ trong việc giảm nguy cơ mắc bệnh ung thư và các bệnh lý liên quan đến tim mạch Ngoài giá trị dinh dưỡng, cà chua cũng đóng vai trò quan trọng trong kinh tế nông nghiệp, giúp tăng hiệu quả sản xuất và bảo vệ môi trường so với các loại rau khác.

Để phát triển cà chua hiệu quả, cần kết hợp nhiều yếu tố như điều kiện khí hậu, đất đai và giống cây trồng Giá trị dinh dưỡng của cà chua rất quan trọng, ảnh hưởng đến sức khỏe người tiêu dùng Việc lựa chọn giống cà chua phù hợp và quản lý giá cả cũng đóng vai trò quyết định trong sự phát triển bền vững của ngành này Cà chua không chỉ cung cấp dinh dưỡng mà còn góp phần vào nền kinh tế nông nghiệp.

MөFÿtFKQJKLrQFӭXÿӅ tài

Giá thể là yếu tố quan trọng trong việc trồng cà chua trong nhà màng tại Thái Nguyên, giúp cải thiện sự sinh trưởng và phát triển của cây Việc lựa chọn giá thể phù hợp không chỉ ảnh hưởng đến năng suất mà còn đảm bảo chất lượng sản phẩm Các nghiên cứu tại Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên đã chỉ ra rằng việc sử dụng giá thể hữu cơ và vô cơ phối hợp mang lại hiệu quả cao nhất cho cây cà chua.

Yêu cҫu cӫDÿӅ tài

- ĈiQK JLi NKҧ QăQJ VLQK WUѭӣng, phát triӇn cӫa cây cà chua trên các nӅn giá thӇ khác nhau

- ĈiQKJLiÿѭӧc khҧ QăQJFKRQăQJVXҩt cӫa cà chua trên các nӅn giá thӇ khác nhau

- ;iFÿӏnh mӝt sӕ chӍ tiêu vӅ chҩWOѭӧng quҧ cà chua

Kết quả nghiên cứu cung cấp các dữ liệu khoa học về ảnh hưởng của một số loại giá thể đến sự sinh trưởng, phát triển và chất lượng của cà chua tại Trường Đại học Nông Lâm Thái Nguyên.

Kỹ thuật sử dụng các loại giá thể phù hợp cho cây cà chua đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và hoàn thiện quy trình trồng cà chua Việc lựa chọn giá thể thích hợp không chỉ giúp cây phát triển tốt mà còn tối ưu hóa năng suất thu hoạch.

TӘNG QUAN TÀI LIӊU

Nguӗn gӕc, phân loҥi và phân bӕ cà chua

Cà chua, hay còn gọi là tomato, có nguồn gốc từ cây xitomate ở Mexico và Peru Cây cà chua được phát hiện lần đầu bởi Christopher Columbus tại châu Mỹ, và các giống cà chua hoang dã đã được tìm thấy ở vùng Andes Vào năm 1554, nhà nghiên cứu Pier Andrea Mattioli đã giới thiệu các giống cà chua màu vàng từ Mexico Đến năm 1650, cà chua đã trở nên phổ biến ở Bắc Âu Thomas Jefferson đã nghiên cứu và phát triển giống cà chua vào năm 1710, và đến năm 1750, cà chua đã được trồng rộng rãi tại Mỹ Trong thế kỷ 19, cà chua trở thành thực phẩm phổ biến trong bữa ăn hàng ngày Đến năm 1863, số lượng giống cà chua đã tăng lên 23 và nhanh chóng phát triển lên 200 giống, đáp ứng nhu cầu tiêu dùng toàn cầu Cà chua hiện nay là một trong những loại rau quan trọng và được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới.

Cây cà chua thuӝc hӑ cà (Sonalaceoe), có tên khoa hӑc là Lycopersicon esculentum Mill, dҥng thân thҧo hàng năm hoһc thân thҧROѭXQLên thuӝc chi

O\FRSHUVLFRQFKLQj\WKѭӡQJÿѭӧc chia làm 2 chi phө dӵc vào màu sҳc quҧ:

- Chi phө Eulycopersicon ( red fruited ): Quҧ cӫD FKL Qj\ Fy PjX ÿӓ hoһc vàng, hoa to là cây hàng năm Chi này gӗm 2 loҥi:

+ L Esculentum&jFKXDWK{QJWKѭӡng + L Pimpineliolium: Cà chua nhӓ

- Chi phө Eriopersicon: Quҧ cӫa chi này có màu xanh, có sӑc tía, có lông, hҥt nhӓ

- Nhӳng biӃQÿәi chӫng thӵc vұt:

+ L Esculentum là loҥi cà chua trӗng trӑt, có bӕn chӫQJVDXÿk\

+ L Esculentum var Co mmune: Cà giӕQJFjFKXDWK{QJWKѭӡng, hҫu hӃt các giӕQJFjFKXDWK{QJWKѭӡQJÿӅu thuӝc chӫng này

+ L Esculentum var Validum&jFKXDDQKÿjRWKXӝc loҥi hình sinh sҧn hӳu hҥQFk\ÿӭng, mұp lùn

+ L Esculentum var Grandfolium: Lá to, giӕng lá khoai tây, mһt lá rӝng và láng bóng, sӕ lá trên cây tӯ tWÿӃn trung bình

+ L Esculentum var Pyirforme: Cà chua dҥng hình quҧ lê

2.2.3 Phân b͙ cà chua trên th͇ giͣi Ĉҫu thӃ kӹ FjFKXDÿѭӧFÿѭDYjR,WDOLD1ăPFiFQѭӟFĈӭc, Anh, Tây Ban Nha, Bӗ ĈjR1KDFNJQJÿmELӃt giӕng cà chua có hình quҧ nhӓ 1ăPӣ Anh cà chua trӗng dùng làm cây cҧnh gӑi là love apple Sang thӃ kӹ FjFKXDÿѭӧc trӗng rӝng rói khҳp lөFÿӏD&KkXặXQKѭQJFNJQJFKӍ ÿѭӧF[HPQKѭPӝt loҥi cây cҧnh và bӏ quan niӋm sai lӋch cho là loҥi quҧ ÿӝc ĈӃn thӃ kӹ 18, cà chua mӟLÿѭӧc chҩp nhұn là cõy thӵc phҭm ӣ &KkXặXÿҫu tiên là Italia và ӣ Tây Ban Nha Ӣ Châu Á, cà chua suӕt hiӋn vào thӃ kӹ 18, ÿҫu tiên ӣ 3KLOLSSLQ,Qÿ{OQr[LDYj0DOD\[LDWK{QJTXDFiFOiLEX{QWӯ Châu Âu và thӵc dân Hà Lan, Bӗ ĈjR1KD7k\%DQ1KD Tӯ ÿyFjFKXDÿѭӧc phә biӃn ӣ Châu Á Ӣ Châu Bҳc Mӻ lҫQ ÿҫu tiên QJѭӡL WD QyL ÿӃn cà chua vào QăPQKѭQJPӟLÿҫXFKѭDÿѭӧc chҩp nhұn do quan niӋm rҵng cà chua chӭDÿӝc, gây hҥi cho sӭc khӓe TӟLQăPFk\FjFKXDPӟLÿѭӧc coi là cây thӵc phҭm cҫn thiӃWQKѭQJj\QD\ĈӃn tұn nӱDÿҫu thӃ kӹ 20 cà chua mӟi trӣ thành cây trӗng phә biӃn trên toàn thӃ giӟi (NguyӉn Thúy Hà 2010) [3].

Giá trӏ GLQKGѭӥQJYjêQJKƭDNLQKWӃ

Cây cà chua là loại thực phẩm có giá trị dinh dưỡng cao, chứa nhiều đường glucose, vitamin B1, B2, C, axit amin và các khoáng chất quan trọng như canxi, phốt pho.

Theo Edward C Tigchelaar (1989) thì thành phҫn hóa hӑc cӫa cà chua QKѭVDX

Trong chҩt khô gӗm các chҩt chӫ yӃu:

- Ĉѭӡng (glucoza, fructoza, sucroza): 50%

- ChҩW NK{QJ KzD WDQ WURQJ Uѭӧu (protein, xenlulo, pictin, polysacarit): 21%

- Axit hӳXFѫ (xitric, malic, galacturonic, pyrolidon-cacboxylic): 12%

Theo nghiên cứu của Tҥ Thӏ Cúc và cӝng sӵ (2007), phân tích trên 100 mẫu cà chua trắng tại YQJĈӗng Bҵng Sông Hӗng cho thấy thành phần hóa học của chúng có đặc điểm nổi bật Cụ thể, hàm lượng chất khô đạt 4,3%, trong khi đó, chỉ số KjPOѭӧQJÿѭӡng tăng lên 2,6%.

Brix khoҧng 2,6 - 3,5%, axit tәng sӕ 0,22 - 0,72 và Vitamin C 17,1 - 18,8 mg/100g

Cà chua là cây trồng phổ biến trên toàn thế giới, với diện tích trồng khoảng 13.000 ha Loại cây này được sử dụng rộng rãi trong nhiều món ăn và có giá trị dinh dưỡng cao Giá trị sản xuất cà chua đạt 952.000 USD, trong đó cà chua chế biến mang lại 40.800 USD mỗi hecta, với lợi nhuận khoảng 4.000 USD.

Nghiên cứu của Nguyễn Xuân Hiền và cộng sự (2003) chỉ ra rằng giá trị sản xuất cà chua trên một hectare đạt khoảng 5000 USD, với tỷ lệ lợi nhuận từ 5 - 7% Theo M (1997), giá trị sản xuất cà chua cao gấp 20 lần so với lúa mì, cho thấy tiềm năng kinh tế mạnh mẽ của cây trồng này.

Quả cà chua là loại trái cây có vị chua ngọt, thường được sử dụng trong nhiều món ăn Cà chua không chỉ ngon mà còn rất bổ dưỡng, chứa nhiều vitamin và khoáng chất Ngoài việc ăn sống, cà chua còn là nguyên liệu chính trong các món sốt, salad và nhiều món ăn khác, mang lại hương vị đặc trưng và hấp dẫn cho bữa ăn.

Cây cà chua có chiều cao trung bình, sinh trưởng nhanh và bảo quản dễ dàng hơn so với các loại rau khác, đặc biệt phù hợp với vùng chuyên canh tại Việt Nam Theo Tổ chức Cục Cúc, năm 2006, vùng Gia Lâm (Hà Nội) ghi nhận giá trị sản xuất cà chua đạt 27.409.000 đồng/ha, với lợi nhuận lên đến 15.087.000 đồng/ha Cà chua không chỉ là loại rau quan trọng mà còn là cây trồng có hiệu quả kinh tế cao, góp phần phát triển nông nghiệp tại nhiều vùng chuyên canh.

2.4 ĈһFÿLӇm thӵc vұt hӑc cӫa cây cà chua

RӉ FKP ăQ VkX Yj SKkQ QKiQK Pҥnh, khҧ QăQJ SKiW WULӇn rӉ phө rҩt lӟQ7URQJÿLӅu kiӋn tӕi hҧo nhӳng giӕQJWăQJWUѭӣng mҥnh có rӉ ăQVkX - 1,5m và rӝng 1,5 - 2,5m vì vұy cà chua chӕng hҥn tӕt Khi cҩy rӉ chính bӏ ÿӭt, bӝ rӉ phө phát triӇn và phân bӕ rӝQJOrQFk\FNJQJFKӏXÿӵQJÿѭӧc kiӅu kiӋn khô hҥn Bӝ rӉ ăQ VkX Fҥn, mҥnh hay yӃX ÿӅX OLrQ TXDQ ÿӃn mӭF ÿӝ phân cành và phát triӇn cӫa bӝ phұn trên mһWÿҩWGRÿyNKLtrӗng cà chua tӍa cành, bҩm ngӑn, bӝ rӉ WKѭӡQJăQQ{QJYjKҽSKѫQVRYӟLÿLӅu kiӋn trӗng tӵ nhiên.

CăQFӭ YjRÿһFÿLӇPVLQKWUѭӣng vӅ chiӅu cao cây có thӇ chia làm

+ Thân lùn: Cây mұp, thҩp lùn, lóng ngҳn, cây mӑc thành bөi, chiӅu FDRFk\Gѭӟi 65cm loҥi này không cҫn tҥo hình, hҥn chӃ viӋc tӍa cành

Cây loҥi cao là loại cây có thân và lá phát triển mạnh mẽ, với chiều cao trên 120cm Cây có lóng dài và lá được phân chia thành lá giữa và lá bên Loại cây này thường được sử dụng trong sản xuất để tạo cành, hoa, và làm dàn.

+ Loҥi trung bình: Loҥi này có chiӅu cao cây 65 - 120 cm

Lá cà chua có hình dạng kép lông chim, với mỗi lá hoàn chỉnh thường có 3 - 5 thùy Ngọn lá có mặt phẳng riêng biệt, trong khi các lá chét còn lại có lá giữa và lá bên Hình dạng lá của cây cà chua thể hiện sự đa dạng, phụ thuộc vào vị trí của chúng trên cây Lá đóng vai trò quan trọng trong quá trình quang hợp của cây, giúp hấp thụ ánh sáng và ảnh hưởng đến sự phát triển của cây Diện tích lá lớn hay nhỏ phụ thuộc vào giống cây và kỹ thuật trồng trọt.

Hoa cà chua thuộc loại hoa hoàn chỉnh, có nhị và nhụy Loại hoa này thường có màu vàng và mọc thành chùm Mỗi chùm hoa có khoảng 5 - 20 bông, với mỗi cây có thể cho ra khoảng 20 chùm hoa Hoa cà chua có lớp bảo vệ riêng, giúp chúng phát triển tốt trong điều kiện không thuận lợi.

Cà chua thuӝc loҥi quҧ mӑng bao gӗm vӓ, thӏt quҧYiFKQJăQJLiORmQӣ giӳa có trөc KhӕLOѭӧng quҧ có sӵ chênh lӋFKÿiQJNӇ giӳa các loài 1 - JÿӃn

Quả cà chua được chia thành ba loại dựa trên kích thước: loại nhỏ dưới 50g, loại trung bình từ 50g đến 100g, và loại lớn trên 100g Màu sắc của quả cà chua phụ thuộc vào màu sắc và loại quả Trong quá trình chế biến, màu sắc của cà chua có thể thay đổi, thường chuyển sang vàng sáng khi được nấu chín.

Yêu cҫXÿLӅu kiӋn ngoҥi cҧQKÿӕi vӟLVLQKWUѭӣng và phát triӇn cây cà

Nhiệt độ tối ưu cho sự phát triển của cà chua nằm trong khoảng 15 - 35°C, với mức lý tưởng là 22 - 24°C trong mùa hè Nhiệt độ thấp nhất cho cà chua là 10°C và cao nhất là 35°C Cà chua phát triển tốt nhất ở nhiệt độ 25 - 30°C, với mức ưa thích là 29°C Quá trình ra hoa diễn ra tốt ở nhiệt độ 20 - 22°C, trong khi sự hình thành trái diễn ra ở 20°C và quá trình chín diễn ra ở 24 - 30°C, giúp phân biệt các giai đoạn phát triển của cây.

Cà chua là cây trӗng không phҧn ӭng vӟL ÿӝ dài ngày, có thӇ ra hoa WURQJ ÿLӅu kiӋn chiӃu sáng cҧ ngày dài lүn ngày ngҳQ &j FKXD Oj Fk\ ѭX

Cây cần ánh sáng để phát triển khỏe mạnh, nhưng những cây thiếu ánh sáng thường có biểu hiện bên ngoài yếu ớt, lá mỏng manh và màu sắc nhợt nhạt Khi không đủ ánh sáng, cây sẽ ra hoa kém chất lượng và dễ bị sâu bệnh Việc cung cấp đủ ánh sáng cho cây là rất quan trọng để đảm bảo sự phát triển và sức khỏe

Quá trình sinh lý trong cây cà chua diễn ra thông qua quang hợp, hô hấp và phát triển Cây cà chua có khả năng chịu úng cao, với khả năng chịu đựng lên đến 32-36% so với mức độ khô hạn Khi độ ẩm đạt 70%, cây có thể sinh trưởng tốt hơn, với điều kiện phát triển lý tưởng từ 70-80% Tuy nhiên, nếu điều kiện kém, cây sẽ có lá nhăn, rỗng hoa và quả nhỏ Để cây phát triển mạnh mẽ, cần đảm bảo độ ẩm không khí cao (95%), giúp cây sinh trưởng tốt, lá dày và khỏe, đồng thời giảm thiểu các bệnh hại và tăng cường khả năng hấp thu chất dinh dưỡng.

Cà chua cần có đất trồng dài, với độ mịn và độ ẩm cao, để phát triển tốt Việc cung cấp chất dinh dưỡng là yếu tố quan trọng cho sự phát triển và chất lượng của cà chua Đất phù hợp với pH từ 5,5 đến 7 là lý tưởng cho cây cà chua, trong đó pH 6 - 7 là mức tối ưu Nếu pH dưới 5, cây cà chua có thể bị bệnh héo xanh, gây hại cho sự phát triển của cây.

Cà chua là loại cây trồng phổ biến, cần cung cấp dinh dưỡng đầy đủ để phát triển khỏe mạnh Cà chua hấp thụ nhiều nitrogen và ít nhất là lân Nhu cầu dinh dưỡng của cà chua bao gồm 50 - 60% kali và 10 - 20% phốt pho để đạt năng suất cao (theo Từ Thu Cúc và công sự 2007).

- Ĉҥm có tác dөQJWK~Fÿҭ\VLQKWUѭӣng thân lá, phân hóa hoa sӟm, sӕ Oѭӧng hoa trên cây nhiӅXKRDWRWăQJQăQJVXҩt trên mӝWÿѫQYӏ diӋn tích

Lân có tác dụng kích thích sự phát triển của cây cà chua, đặc biệt là trong giai đoạn cây con Việc bón phân chứa lân giúp phân hóa hoa sớm, hình thành chùm hoa và hoa nở sớm, từ đó thúc đẩy quá trình chín quả nhanh chóng, rút ngắn thời gian thu hoạch.

- Kali cҫn thiӃt hình thành thân, bҫu quҧ, kali làm cho cây cӭng, chҳc, WăQJNKҧ QăQJFKӕng chӏu sâu hҥi

Các yếu tố vi lượng như Bo, Mn, Zn, Cu có tác động quan trọng đến sự sinh trưởng và phát triển của cây Trong đó, Bo đóng vai trò rất lớn trong việc hình thành rễ, giúp cây hấp thụ canxi hiệu quả Việc bón Bo vào thời kỳ cây sinh trưởng sẽ mang lại hiệu quả cao Thiếu Bo sẽ dẫn đến lá kém phát triển, chậm lớn và có thể gây biến dạng.

- Zn (kӁP WK~F ÿҭy viӋc sӱ dөng và chuyӇQ KyD ÿҥm cho cây Cây thiӃu Zn có thӇ bӏ giҧPQăQJVXҩt

- Mn (manJDQWK~Fÿҭy cây nҧy mҫm sӟm, làm cho rӉ to khӓe, cây ra hoa kӃt quҧ nhiӅu

Bҧng 2.1 Nhu cҫXGLQKGѭӥng cӫa cà chua ӣ các mӭFQăQJVXҩt khác nhau

Nguyên tӕ GLQKGѭӥng (kg/ha)

Tình hình sҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi và ViӋt Nam

2.6.1 Tình hình s̫n xṷt cà chua trên th͇ giͣi

Trong nhӳng QăPJҫQÿk\Vҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi có nhӳng biӃn ÿәi cҧ vӅ diӋn WtFKQăQJVuҩt, sҧQOѭӧng sӕ liӋXÿѭӧc thӇ hiӋn qua bҧng sau:

Bҧng 2.2 DiӋQWtFKQăQJVXҩt, sҧQOѭӧng cӫa cà chua trên thӃ giӟi 1ăP DiӋn tích (ha) NăQJVXҩt (tҥ/ha) SҧQOѭӧng (tҩn)

Qua bảng 2.2, chúng ta thấy rằng diện tích trồng cà chua trên thế giới đã giảm từ năm 2015 đến năm 2018 Cụ thể, diện tích trồng cà chua đã giảm đáng kể trong giai đoạn này, cho thấy xu hướng biến động trong sản xuất nông nghiệp toàn cầu.

Năm 2014, diện tích trồng cà chua đạt 4.903.097 ha, với sản lượng bình quân đạt 356.484 tấn/ha So với các loại cây trồng khác, diện tích trồng cà chua có sự gia tăng đáng kể Tổng sản lượng cà chua đạt 382.694 tấn, tương đương 26,21 tấn/ha, cho thấy cà chua là một trong những cây trồng chủ lực với giá trị xuất khẩu lên tới 180.945.772 USD, cùng với 6.158.242 tấn sản phẩm được tiêu thụ.

2.6.2 Tình hình s̫n xṷt cà chua ͧ Vi t Nam Ӣ Qѭӟc ta FjFKXDÿѭӧc trӗng rҩWOkXÿӡLFKRÿӃn nay cà chua vүn là loҥi rau ăn quҧ chӫ lӵFÿѭӧFQKjQѭӟFѭXWLên phát triӇn

Bҧng 2.3: DiӋQWtFKQăQJVXҩt và sҧQOѭӧng cà chua ӣ ViӋt Nam

1ăP DiӋn tích (ha) 1ăQJVXҩt

Ngu͛n: S͙ li u cͯa T͝ng Cͭc Th͙ng Kê 2018

Năm 2017, diện tích trồng cà chua đạt khoảng 25,59 nghìn ha với năng suất trung bình 40,5 tấn/ha Phần lớn diện tích cà chua tập trung ở các tỉnh phía Bắc, đặc biệt là vùng đồng bằng Sông Hồng, chiếm trên 60% tổng diện tích cả nước Tại các tỉnh như Sơn La, Lai Châu, diện tích trồng cà chua khoảng 9.000 ha, chiếm khoảng 40% diện tích trồng cà chua toàn quốc Những tỉnh như Đồng Tháp, An Giang, TP Hồ Chí Minh có diện tích lớn nhất, với năng suất đạt từ 50 - 60 tấn/ha.

Cà chua là một trong những mặt hàng có giá trị xuất khẩu cao tại Việt Nam, với diện tích gieo trồng khoảng 23 - 25 nghìn ha và năng suất trung bình đạt 30 - 40 tấn/ha Mục tiêu xuất khẩu cà chua sang thị trường nước ngoài, đặc biệt là khu vực Hà Nội, cho thu nhập từ 40 - 50 triệu đồng mỗi sào Cà chua là loại cây ngắn ngày, chỉ cần khoảng 2,5 tháng để thu hoạch, mang lại lợi nhuận từ 20 - 25 triệu đồng mỗi sào, cao hơn nhiều so với trồng lúa, với năng suất lúa chỉ đạt 230 - 250 công.

ODRÿӝQJWURQJÿyWUӗng cà chua giҧi quyӃWÿѭӧc 1100 - F{QJODRÿӝng.

Nghiên cӭu vӅ giá thӇ trӗng rau

2.7.1 Tình hình nghiên cͱu giá th͋ trên th͇ giͣi Ӣ FiFQѭӟc ÿDQJphát triӇn, hӛn hӧp ÿһc biӋt gӗPÿiFKkXWKDQPùn, cát khô có sҹn ӣ dҥng sӱ dөQJ ÿѭӧc cung cҩp ngay cho mөF ÿtFK WKD\ WKӃ ÿҩt Các trang trҥi thâm canh chӫ yӃu ӣ FiF QѭӟF ÿDQJ SKiW WULӇn thiên vӅ nhұp khҭu nhӳng hӛn hӧp không phҧLOjÿҩt này, không có khҧ năng khai thác và sӱ dөng vұt liӋu sҹn có ӣ ÿӏD SKѭѫQJ 7Kӵc tӃ P{L WUѭӡng nhiӋW ÿӟi có rҩt nhiӅu vұt liӋu có thӇ sӱ dөng pha chӃ hӛn hӧp bҫXWURQJYѭӡQѭѫm

Nghiên cứu của Masstalerz (1997) chỉ ra rằng, trong thành phần của đất, phần trăm của mùn sét, mùn cát sét và mùn cát đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định độ màu mỡ của đất Để cải thiện độ màu mỡ, có thể bổ sung thêm 5,5-7,7g super phosphat cho mỗi mét khối đất.

- Theo Lawtence; Newell (1950) [14] cho biӃt Anh sӱ dөQJÿҩt mùn + than bùn + cát thô (tích theo thӇ tích) có tӍ lӋ ÿӇ gieo hҥt, ÿӇ trӗng cây là 7:3:2

2.7.2.Tình hình nghiên cͱu giá th͋ ͧ Vi t Nam Ӣ ViӋt Nam giá thӇ QKѭ [ѫ Gӯa, trҩX KXQ PQ FѭD FiW Vӓi vөn, ÿҩt nung xӕSÿiWUkQFKkXÿiEӑt núi lӱa, loҥi vұt liӋu có nhiӅu thӟ, sӧi, ÿDQJrҩWÿѭӧFѭDFKXӝng Có thӇ GQJÿѫQOҿ hoһc trӝn lҥLÿӇ tұn dөQJѭX ÿLӇm tӯng loҥi

Mӝt giá thӇ tӕt phҧL ÿҧm bҧo sӵ phát triӇn mҥnh khӓe cho cây trӗng bҵng viӋc cung cҩp mӝt loҥt các yӃu tӕ cҫn thiӃt sau:

- Có khҧ năQJJLӳ ҭm, hút ҭm nhanh, thҩPQѭӟc dӉ dàng

- Có khҧ QăQJJLӳ ÿӝ thoáng khí

- Có pH trung tính và khҧ QăQJәQÿӏnh Ph

- Có khҧ QăQJWiLVӱ dөng hoһc phân hӫ\DQWRjQWURQJP{LWUѭӡng

- Sҥch bӋnh không có nguӗn nҩm bӋnh lây nhiӉm

- Cung cҩSGLQKGѭӥng thiӃt yӃu cho cây

Ngô Thӏ Hҥnh (1997) đã nghiên cứu về việc chuẩn bị giá thể cho gieo hạt trong khay, bao gồm các thành phần như gạch, cát, phân chuồng và trùn quế Tỉ lệ các chất dinh dưỡng NPK được khuyến nghị là 500g sunphat amon, 500g super photphat và 170g clorua kali trong 1 tấn giá thể.

- Sӣ NN & PTNT Hà Nӝi (2003) [10] qua nghiên cӭXEѭӟFÿҫXÿѭDUD

Để trồng 5 loại cây khác nhau, bạn cần áp dụng 5 công thức pha trộn giá thể phù hợp Đối với cây cảnh, công thức bao gồm 76,5% than bùn, 6,75% trấu, 6,75% bèo dâu và 10% chất hữu cơ Còn với hoa giảng, tỷ lệ là 45% than bùn, 22,5% trấu, 22,5% bèo dâu và chất hữu cơ Đối với cây ăn trái, công thức gồm 67,5% than bùn, 22,5% trấu hun và 10% chất hữu cơ Những tỷ lệ này giúp đảm bảo cây phát triển khỏe mạnh và đạt năng suất cao.

Giӟi thiӋu mӝt sӕ nguyên liӋu phӕi trӝn giá thӇ

Cây dừa là một trong những cây trồng phổ biến ở Việt Nam, mang lại nhiều lợi ích cho con người Thân cây, lá cây và quả dừa đều có thể được sử dụng với nhiều mục đích khác nhau Quả dừa là phần của trái dừa mà chúng ta thường xé ra, là phần cứng có màu nâu vàng, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.

Gúa có nhiều tác dụng quan trọng trong sản xuất nông nghiệp Nó không chỉ giúp cải thiện chất lượng đất mà còn tăng cường khả năng hấp thụ dinh dưỡng của cây trồng Khi kết hợp với các chất hữu cơ khác, gúa có thể thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của cây con, giúp cây sinh trưởng khỏe mạnh hơn Việc sử dụng gúa đúng cách sẽ mang lại hiệu quả cao trong việc chăm sóc cây trồng, đồng thời cải thiện năng suất và chất lượng nông sản.

Vӓ trҩu là thành phần ngoài cùng của hạt gạo được tách ra trong quá trình xay xát, có giá trị sử dụng cao trong nhiều lĩnh vực công nghiệp và nông nghiệp Các thành phần này hoàn toàn có thể được ứng dụng cho nhiều mục đích khác nhau Sản phẩm này mang lại nhiều lợi ích cho người tiêu dùng.

Vӓ trҩXÿѭӧc hun sӱ dөQJOjPSKkQEyQYjÿӇ là giải pháp hiệu quả cho việc cải thiện chất lượng đất trồng, với khả năng cung cấp từ 7-14 lít/kg, giúp duy trì môi trường trồng trọt khô thoáng và sạch sẽ Khi kết hợp với phân gia súc, sản phẩm này tạo ra loại phân bón hữu cơ rất tốt cho cây trồng, đặc biệt là rau, giúp cây phát triển mạnh mẽ và kích thích sự phát triển của rễ, theo nghiên cứu từ thapxanh.

Phân hữu cơ có nguồn gốc từ chất thải của trâu, bò và lợn được chế biến và ứng dụng theo các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt Các sản phẩm phân này không chỉ giúp cải thiện độ màu mỡ của đất mà còn cung cấp các chất dinh dưỡng thiết yếu cho cây trồng, tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững của nông nghiệp.

Sử dụng phân gia súc là một biện pháp xử lý nguồn thải gây ô nhiễm môi trường hiệu quả Phân do gia súc thải ra trong suốt quá trình chăn nuôi góp phần lớn vào ô nhiễm môi trường Các chất thải này là nguyên nhân chính gây ô nhiễm nếu không được xử lý đúng cách Việc xử lý hợp lý phân chuồng không chỉ giúp giảm thiểu ô nhiễm mà còn tạo ra nguồn phân bón hữu ích cho cây trồng, từ đó nâng cao sản phẩm nông nghiệp.

Phân gà thuӝc nhóm phân hӳXFѫ Vӱ dөQJGѭӟi dҥQJÿmÿѭӧc ӫ hoai mөc hoһc thay thӃ bҵng các thành phҭPÿyQJJyLÿmTXa xӱ lý

Phân gà là loại phân bón tự nhiên có hàm lượng Kali và khoáng chất cao, rất phù hợp cho việc bón cho cây trồng Với khả năng cung cấp dinh dưỡng phong phú, phân gà được xem là lựa chọn ưu việt hơn so với các loại phân bón khác, giúp cây phát triển khỏe mạnh và tăng năng suất.

Phân gà sӁ có tác dụng giúp cây trồng phát triển mạnh mẽ, cung cấp sức kháng cho cây, giảm thiểu bệnh tật như xoắn lá, vàng lá và thối gốc, đồng thời cải thiện chất lượng trái Sử dụng phân gà đúng cách sẽ giúp cây hấp thụ các chất dinh dưỡng tốt hơn, dẫn đến năng suất thu hoạch cao hơn.

Phân trùn quế là loại phân bón thiên nhiên có tác dụng kích thích sự phát triển của cây trồng Phân trùn có thể được hấp thu ngay lập tức bởi cây trồng Không chỉ kích thích sự phát triển, phân trùn còn cung cấp các chất khoáng cần thiết cho sự phát triển của cây như đạm, kali, coban, borat, sắt Những chất này có thể được cây hấp thu ngay mà không cần phải qua quá trình phân hủy.

SӁ không có bҩt cӭ rӫi ro, hay tình trҥng cháy cây xҧy ra khi bón phân trùn quӃ (theo Ĉһng Gia Trang nhà cung cҩp phân trùn quӃ) [19]

Trong nhӳQJQăPJҫQÿk\dong riӅng là cây trӗQJÿѭӧc trӗng nhiӅu ӣ mӝt sӕ tӍnh miӅn núi phía BҳF QKѭ %ҳc KҥQ 7X\rQ 4XDQJ 6ѫn La, Lai

Đồng riềng sau khi biện lý tinh bột có thể đạt tỷ lệ thu hồi từ 70-75% Hiện tại, việc thu hồi rất ít làm ảnh hưởng đến môi trường, đặc biệt là ô nhiễm không khí và đất Theo Tùng Thu Hằng (2015), một số chỉ tiêu của bã đồng riềng cho thấy hàm lượng chất hữu cơ đạt 84,69%; pH là 6,84; N2 tăng 0,20%; P2O5 tăng 0,28%; K2O tăng 0,28%; và vi sinh vật đạt 9,5x10^6.

KӃt luұn rút ra tӯ tәng quan

Cà chua là loҥLFk\UDXăQTXҧ FyJLjXGLQKGѭӥQJFKRQăQJVXҩt (30-

Giá thể trồng rau có hiệu quả kinh tế cao, đạt từ 40-50 triệu đồng/sào, và giúp phòng trừ sâu bệnh hiệu quả Sử dụng giá thể từ chất thải hữu cơ không chỉ giảm thiểu sâu bệnh mà còn cải thiện chất lượng rau Mặc dù giá thể trồng rau trên thế giới khá phổ biến và mang lại hiệu quả kinh tế, nhưng ở Việt Nam, việc áp dụng và sử dụng giá thể trong nông nghiệp vẫn chưa được phổ biến Trồng rau trong giá thể không chỉ giúp giảm sâu bệnh mà còn cung cấp nguồn thực phẩm an toàn cho sức khỏe Sử dụng giá thể từ sản phẩm nông nghiệp sau thu hoạch giúp tái sử dụng hiệu quả nguồn phế thải, góp phần phát triển nông nghiệp bền vững và bảo vệ môi trường.

ĈӔ, 7ѬӦNG, NӜ, '81* 9ơ 3+ѬѪ1* 3+ẩ3 1*+,ầ1 CӬU

Nӝi dung nghiên cӭu

- Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗng và giai ÿRҥn thu hoҥch

- Nghiên cӭu ҧnh Kѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃn VLQK WUѭӣng phát triӇn, QăQJVXҩt và chҩWOѭӧng cӫa giӕng cà chua lai F1 T252

3.4 3KѭѫQJSKiSEӕ trí thí nghiӋm

- Thí nghiӋPÿѭӧc thiӃt kӃ theo khӕi ngүu nhiên hoàn chӍnh (RCBD), gӗm 6 công thӭc và ba lҫn nhҳc lҥi, mӛi lҫn nhҳc lҥi 5 cây

* Công thͱc thí nghi PQK˱VDX :

- CT1: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân lӧn tinh chӃ) + 20% phân trùn quӃ

- CT2: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân lӧn tinh chӃ) + 30% phân trùn quӃ

- CT3: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân lӧn tinh chӃ) + 40% phân trùn quӃ

- CT4: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân gà tinh chӃ) + 20% phân trùn quӃ

- CT5: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân gà tinh chӃ) + 30% phân trùn quӃ

- CT6: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân gà tinh chӃ) + 40% phân trùn quӃ

Kӻ thuұt trӗQJYjFKăPVyFFjFKXD

* Thӡi vө trӗng: Vө Xuân Hè 2020

- Gieo hҥt giӕng: Ngày 02/03/2020 ngâm ӫ hҥt giӕng Ngày 03/03/2020 gieo hҥt giӕng

- Trӗng cây con vào bҫu: Ngày 29/03/2020

- KӃt thúc thu hoҥch: Ngày 04/07/2020

* Chuҭn bӏ QKjOѭӟi trӗng cây

Quét dọn sạch sẽ không gian sống, xử lý vôi bột trùng, và quấn gió để thông thoáng khí là những bước quan trọng Việc rửa sạch sẽ các bề mặt và giữ cho không gian luôn sáng sủa giúp kiểm tra và duy trì sự sạch sẽ hiệu quả.

* Chuҭn bӏ giá thӇ trӗQJYjÿyQJEҫu

- Trҩu hun: Vӓ trҩXÿHPKXQkhông hoàn toàn (70%)

- ;ѫGӯa: Bә sung chӃ phҭm thuӕc trӯ bӋnh sinh hӑc Tricô-Ĉ+&7 10 8 bào tӱ/g, pha 500g vӟi 500 lít QѭӟFWѭӟi ÿӅu và ӫ trong 30 ngày

- Bã dong riӅng: Xӱ lý bҵng cách bә sung chӃ phҭm thuӕc trӯ bӋnh sinh hӑc Tricô-Ĉ+&7 10 8 bào tӱ/g, pha 500g vӟi 500 lít QѭӟFWѭӟi ÿӅu và ӫ trong 30 ngày

- MұWÿӝ trӗng: 25.000 cây/ha

Sau khi trồng cây con vào bầu đất, cần tưới nước 2 lần mỗi ngày (sáng và chiều) trong vòng 30 phút cho mỗi lần, giúp đảm bảo 70% - 80% cây phát triển xanh tốt trong tuần Tùy thuộc vào điều kiện thời tiết khác nhau, các giai đoạn như phân hóa hoa, ra nụ, và ra hoa đều cần được chăm sóc kỹ lưỡng Trong giai đoạn này, cần cung cấp đủ nước cho cây để hỗ trợ quá trình phát triển.

- KLFk\ÿҥt chiӅu cao 30 - 40cm thì làm giàn, dùng dây mӅm quҩn sӧi dây vào thân cây buӝFYjRJLjQFDR&k\VLQKWUѭӣng phát triӇQÿӃQÿkX buӝFÿӃQÿy

TӍa cành là quá trình cắt tỉa những nhánh mӑc tӯ của cây, giúp tập trung dinh dưỡng cho thân chính và cành cҩp 1 ra hoa Việc này cũng tạo điều kiện cho cây thông thoáng, giúp luồng không khí lưu thông tốt hơn Ngoài ra, cần loại bỏ lá già, lá vàng và những phần bị sâu bệnh để cây phát triển khỏe mạnh.

- Phòng trӯ sâu bӋQKFKtQKFKRFk\FjFKXDQKѭVkX[DQKVkXÿөc quҧ, bӋnh héo xanh vi khuҭn, bӋQK[RăQOiEӋnh mӕFVѭѫQJFjFKXD

3.6 Các chӍ WLrXYjSKѭѫQJSKiSWKHRG}L

* Các ch͑ tiêu theo dõi cho cà chua ͧ JLDLÿR̩QY˱ͥn s̫n xṷt:

- ĈӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅXFDRFk\FPĈRSKҫn thân chính tӯ cә rӉ ÿӃn ngӑn cây, WKHRG}Lÿӏnh kǤ 7 ngày/ lҫn

- ĈӝQJWKiLUDOiWUrQWKkQFKtQKOiĈӃm sӕ lá thұt trên thân chính, WKHRG}Lÿӏnh kǤ 7 ngày/lҫn

- Thӡi gian ra hoa (ngày): Là thӡi gian tӯ trӗQJÿӃn ngày có khoҧng 50% sӕ Fk\FyKRDÿҫu

- ThӡL JLDQ ÿұu quҧ (ngày): Là thӡi gian tӯ trӗQJ ÿӃn ngày có khoҧng 50% sӕ cây có quҧ ÿұu

- Thӡi gian bҳWÿҫu trӗQJÿӃn khi chín (ngày): Là ngày có khoҧng 50%

- Tәng thӡLJLDQVLQKWUѭӣng (ngày): Tính tӯ QJj\JLHRÿӃn khi kӃt thúc thu hoҥch

- TӍ lӋ ÿұu quҧ (%) = (Sӕ quҧ ÿұu/Tәng sӕ hoa trên cây) x 100% sӕ cây có quҧ chín có thӇ thu hoҥch

- Sӕ quҧ trung bình/cây = Tәng sӕ quҧ WKX ÿѭӧc/Tәng sӕ cây cho thu hoҥch

- KhӕL Oѭӧng trung bình quҧ (gram) = Tәng khӕL Oѭӧng quҧ thu hoҥch/Tәng sӕ quҧ WKXÿѭӧc

- 1ăQJVXҩt lý thuyӃt (tҩn/ha) = KhӕLOѭӧng TB/quҧ x Sӕ quҧ TB/cây x MұWÿӝ trӗng

- 1ăQJVXҩt thӵc thu (tҩn/ha) = KhӕLOѭӧng quҧ thӵc thu trên ô thí nghiӋm

* Các ch͑ tiêu ch̭WO˱ͫng:

+jPOѭӧng vLWDPLQ&ÿӝ BUL[3KkQWtFKWKHRSKѭѫQJSKiSFӫa Phҥm Thӏ Trân Châu Phân tích sau khi thu mүu không quá 3 ngày

- +jPOѭӧng vitamin C (mg/100g chҩWWѭѫLWKHRSKѭѫQJSKiSFKXҭQÿӝ axít ascobic bҵng cách cho axít ascobic khӱ muӕi natri cӫa 2,6 Diclophenolindophenol

- +jP Oѭӧng Nitrat (mg/kg): sӱ dөQJ Pi\ ÿR DQ WRjQ WKӵc phҭm Greentest 0808

* Phân tích 1 s͙ ch͑ tiêu hóa lý trong giá th͋:

pH và EC của giá thể được xác định bằng cách chiết xuất và hòa tan trong nước theo tỉ lệ ZY,QEDU+DGDUYj&KHQVDXÿyWUӝQÿӅu Quá trình này được thực hiện trong 2 giờ với thiết bị đo pH và EC (máy đo pH và EC SC-2300; Suntex) từ Denver Instrument, New York, NY, USA.

- Sâu hҥi: 6kXÿөc quҧ ÿӃm tәng sӕ sâu bҳWÿѭӧc, mұWÿӝ sâu

Bệnh cây có thể được phân loại theo mức độ nhiễm bệnh trên diện tích thân lá Cụ thể, nếu diện tích thân lá nhiễm bệnh dưới 20%, cây được coi là không bị bệnh Khi diện tích nhiễm bệnh từ 20% đến 50%, cây ở mức trung bình Nếu diện tích nhiễm bệnh đạt 75%, cây được xem là bị bệnh nặng Cuối cùng, khi diện tích thân lá nhiễm bệnh lên đến 100%, cây sẽ ở trạng thái rất nặng.

- Sӕ liӋu tính toán sӱ dөng phҫn mӅm Excel 2010

- Xӱ lí sӕ liӋu trên phҫn mӅm phân tích thӕng kê SAS 9.1.

Các chӍ WLrXYjSKѭѫQJpháp theo dõi

Giá trị dinh dưỡng của cây trồng là yếu tố quan trọng giúp nâng cao sản lượng và chất lượng nông sản Tính chất hóa học của giá trị dinh dưỡng trong cà chua là những yếu tố thiết yếu, ảnh hưởng trực tiếp đến sự phát triển và năng suất cây trồng Việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp canh tác hợp lý sẽ góp phần tạo ra sản phẩm nông nghiệp chất lượng cao.

Bҧng 4.1: Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ

WUѭӟc khi trӗng YjJLDLÿRҥn thu hoҥch

S+WUѭӟc khi trӗng

(&WUѭӟc khi trӗng (mS/cm)

(&JLDLÿRҥn thu hoҥch (mS/cm)

Kiểm tra giá trị pH là rất quan trọng để đảm bảo cây trồng phát triển tốt Dựa trên bảng 4.1, giá trị pH thích hợp cho cây cà chua nằm trong khoảng 6,5-6,72 Các mẫu được kiểm tra cho thấy CT5 có giá trị pH cao nhất là 6,72, theo sau là CT6 với 6,70, CT4 với 6,67, CT3 với 6,66, CT2 với 6,54, và CT1 có giá trị pH thấp nhất.

KӂT QUҦ NGHIÊN CӬU VÀ THҦO LUҰN

Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗQJYjJLDLÿRҥn

Giá trị dinh dưỡng của cà chua là yếu tố quan trọng trong việc phát triển cây trồng và nâng cao chất lượng sản phẩm Tính chất hóa học của cà chua có ảnh hưởng lớn đến khả năng sinh trưởng và phát triển của cây, đồng thời quyết định đến giá trị thương phẩm của nó Việc nghiên cứu và cải thiện những yếu tố này sẽ giúp nâng cao năng suất và chất lượng cà chua trên thị trường.

Bҧng 4.1: Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ

WUѭӟc khi trӗng YjJLDLÿRҥn thu hoҥch

S+WUѭӟc khi trӗng

(&WUѭӟc khi trӗng (mS/cm)

(&JLDLÿRҥn thu hoҥch (mS/cm)

Kiểm tra giá trị pH của các giống cà chua cho thấy sự phù hợp trong khoảng từ 6,5 đến 6,72, là điều kiện lý tưởng cho sự phát triển của cây trồng Trong số các giống, CT5 có giá trị pH cao nhất là 6,72, tiếp theo là CT6 (6,70), CT4 (6,67), CT3 (6,66), CT2 (6,54) và CT1 với giá trị pH thấp nhất là 6,58 Đối với năng suất thu hoạch, CT6 cũng có giá trị pH cao nhất là 6,82, sau đó là CT5 (6,80), CT4 (6,77), CT3 (6,73), CT2 (6,66) và CT1 với giá trị pH thấp nhất là 6,62.

Tỷ lệ pH trong giá thể WUѭӟc khi trồng và giai đoạn thu hoạch đóng vai trò quan trọng trong quá trình tiêu hóa lý Việc phân tích pH giúp xác định điều kiện tối ưu cho sự phát triển của cây trồng, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm Sự thay đổi pH có thể ảnh hưởng đến khả năng hấp thụ dinh dưỡng của cây, do đó việc theo dõi và điều chỉnh pH là cần thiết để đạt hiệu quả tối đa trong canh tác.

Hình 4.1: BiӇXÿӗ pH giá thӇ WUѭӟc khi trӗQJYjJLDLÿRҥn thu hoҥch

pH là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự phát triển của cây trồng Trong nghiên cứu, CT6 có pH cao nhất là 6,70 trước khi trồng và 6,82 sau khi trồng, trong khi CT1 có pH thấp nhất là 6,5 trước khi trồng và 6,58 sau khi trồng pH ảnh hưởng đến khả năng hấp thụ các chất dinh dưỡng hòa tan trong đất, đặc biệt là các nguyên tố như Fe, Mn, và Zn, thường hòa tan nhiều hơn trong môi trường pH thấp (5,0-6,0) Việc duy trì pH phù hợp là cần thiết để cây trồng có thể tối ưu hóa khả năng hấp thụ dinh dưỡng và phát triển khỏe mạnh.

S+JLDLśRҢn thu hoҢch 3RO\S+WUѭӟFNKL WUӗQJ

Phân tích các mẫu giá thể trồng cho thấy nồng độ ion trong giá thể này giúp theo dõi sự phát triển của cây trồng Kết quả phân tích được trình bày

Trong nghiên cứu, giá trị EC được ghi nhận trong khoảng từ 1,33 đến 2,16 mS/cm Giá trị EC cao nhất là ở CT6 với 2,16 mS/cm, tiếp theo là CT5 (1,94 mS/cm), CT4 (1,82 mS/cm), CT2 (1,43 mS/cm), CT3 (1,41 mS/cm) và CT1 có giá trị EC thấp nhất là 1,33 mS/cm.

Tỷ lệ chất lượng tiêu hóa lý trong giá thể WU được xác định khi trồng Yj JLDL và giai đoạn thu hoạch có ảnh hưởng đến giá trị EC của giá thể Việc phân tích này giúp hiểu rõ hơn về mối liên hệ giữa chất lượng tiêu hóa và hiệu suất thu hoạch.

Hình 4.2 thể hiện giá trị EC khi thu hoạch cây trồng, cho thấy mối liên hệ giữa các công thức và giá trị WKD Qua hình ảnh, có thể nhận thấy rõ ràng sự ảnh hưởng của các yếu tố đến việc thu hoạch và giá trị sản phẩm.

Trong nghiên cứu về giá trị EC khi trồng cây, CT6 đạt giá trị EC cao nhất với 2,74 mS/cm, trong khi CT1 có giá trị thấp nhất là 1,74 mS/cm Sau khi trồng, giá trị EC giảm xuống lần lượt là 2,16 mS/cm cho CT6 và 1,43 mS/cm cho CT1 Theo Warnck, giá trị EC tối ưu cho cây trồng dao động từ 0,75-3,5 mS/cm Việc giảm giá trị EC trong quá trình trồng cây và thu hoạch là yếu tố quan trọng trong việc phát triển cây trồng bền vững.

Theo các chuyên gia, mức độ EC tối ưu cho cây trồng nằm trong khoảng 1,5 ± 2,5 mS/cm Tuy nhiên, mức EC cụ thể có thể thay đổi tùy thuộc vào loại cây trồng, với mức EC thích hợp thường dao động từ 1,6 ± 1,8 mS/cm Đối với một số loại cây khác, EC lý tưởng có thể đạt khoảng 2 ± 2,2 mS/cm, theo nguồn tin từ EiRÿLӋn.

4.2 ҦQKKѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃn sinh WUѭӣngQăQJVXҩt và chҩt Oѭӧng quҧ cà chua

4.2.1 ̪QKK˱ͧng cͯa m͡t s͙ lo̩i giá th͋ ÿ͇Qÿ͡QJWKiLWăQJWU˱ͧng chi͉u cao cây cà chua

Thân cây là phần quan trọng giúp cây hấp thụ khoáng chất và nước từ đất, đồng thời vận chuyển chất dinh dưỡng đến các bộ phận khác của cây Qua mạch dẫn, chất dinh dưỡng được phân phối từ lá xuống thân và rễ, đảm bảo sự phát triển toàn diện cho cây Do đó, việc chăm sóc và phát triển thân cây là rất cần thiết để duy trì sức khỏe và sự sinh trưởng của cây.

Chiều cao cây phượng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến mùa vỏ và chất lượng cây Các thành phần giá trị khác nhau tạo ra sự khác biệt trong chất lượng cây phượng, làm cho việc chăm sóc cây trở nên cần thiết Chiều cao thân cây phượng nói chung có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển và sức khỏe của cây.

KӃt quҧ theo dõi ҧQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao Fk\FjFKXDÿѭӧc trình bày ӣ bҧng 4.2

Bҧng 4.2: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao cây cà chua Ĉ˯QY͓: Cm

ChӍ tiêu Công thӭc ĈӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅXFDRFk\ôQJj\

CT1 15,40 cd 24,27 c 35,93 bc 53,67 bc 71,27 c 90,47 c 95,47 bc

CT2 16,03 bc 24,57 c 36,47 bc 55,93 ab 75,27 b 92,00 bc 97,40 b

CT3 16,20 b 24,90 bc 36,60 bc 56,00 ab 75,87 ab 92,40 bc 97,73 b

CT5 16,43 b 25,93 b 37,00 ab 57,00 ab 76,27 ab 94,00 ab 100,93 a

Trong quá trình thí nghiệm, tất cả các công thức đều cho thấy rằng chiều cao của các cây trồng trong thí nghiệm có chung đặc điểm là sau khi trồng cây ra bầu từ 10 ngày.

Theo dõi chiều cao cây chùm ngây từ 8 - 10 cm sau khi trồng, cây sẽ phát triển nhanh chóng trong khoảng 10 ngày đầu Chiều cao cây có thể đạt từ 15 cm đến 17,80 cm, với chiều cao tối đa ghi nhận là 17,80 cm ở CT4 và chiều cao tối thiểu là 15,00 cm ở CT6 Thời gian phát triển của cây chùm ngây thường kéo dài từ 24 đến 45 ngày sau khi trồng.

Chiều cao cây WUѭӣng chiӅu tăng nhanh, đạt 17 - 20 cm sau 45 ngày và 93,73 cm - 102,93 cm sau 52 ngày Công thức 4 và 5 có chiều cao lần lượt là 102,93 cm và 100,93 cm, trong khi công thức 6 thấp nhất với chiều cao 93,73 cm Việc sử dụng phân trùn quế 20% kết hợp với các thành phần khác như trùn hùn, bã dong riềng và phân gà giúp cải thiện chiều cao cây Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu trước đó của Phạm Thị Huyền (2019), cho thấy chiều cao cây WUѭӣng chiӅu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau.

4.2.2 ̪QKK˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇Qÿ͡ng thái ra lá trên thân chính cây cà chua

ҦQK Kѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃQ VLQK WUѭӣQJ QăQJ VXҩt và chҩt Oѭӧng quҧ cà chua

Qua phân tích mặt sắt tiêu lý hóa trong giá thể và theo dõi khối lượng sản phẩm cà chua lai F1 T252 trồng trên các công thức giá thể NKiFQKDXW{LU~WUDÿѭӧc, kết quả cho thấy sự ảnh hưởng rõ rệt của các yếu tố môi trường đến năng suất và chất lượng sản phẩm Các công thức giá thể khác nhau đã mang lại những kết quả khác nhau về sự phát triển của cây trồng, từ đó xác định được công thức tối ưu cho việc canh tác cà chua lai hiệu quả.

5.1.1 K͇t qu̫ phân tích m͡t s͙ ch͑ tiêu lý hóa trong giá th͋ WU˱ͣc khi tr͛ng YjJLDLÿR̩n thu ho̩ch

Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng công thức giá thể 6 bao gồm 1/4 trứng cá, 1/4 bã dong riềng và 1/4 phân gà tinh, kết hợp với 40% phân trùn quế FKRQăQJVX, nhằm tối ưu hóa điều kiện sinh trưởng cho cây trồng Kết quả phân tích cho thấy môi trường giá thể có pH 6,70 và EC 2,74 mS/cm, trong khi đó, chỉ số pH của sản phẩm thu hoạch đạt 6,82 và EC là 2,16 mS/cm.

5.1.2 K͇t qu̫ nghiên cͱu ̫QKK˱ͧng cͯa m͡t s͙ giá th͋ ÿ͇QVLQKWU˱ͧng, QăQJVX̭t và ch̭WO˱ͫng cͯa gi͙ng cà chua lai F1 T252

V͉ VLQKWU˱ͧng là một phương pháp phát triển cây trồng hiệu quả, sử dụng các công thức dinh dưỡng khác nhau để tối ưu hóa sự sinh trưởng của cây Giá thӇ không chỉ phụ thuộc vào loại cây mà còn vào các yếu tố như công thức dinh dưỡng Trong đó, công thức CT6, bao gồm 1/4 trụ KXQ[ѫGӯa, 1/4 bã dong riӅng, 1/4 phân gà tinh chӃ và 40% phân trùn quӃ, đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong việc phát triển cây cà chua Sau 52 ngày trồng, cây đạt chiều cao 93,73 cm và có 19,07 lá trên thân chính, cho thấy khả năng thu hoạch cao và chất lượng quả tốt.

Giá trị dinh dưỡng của cây cà chua thay đổi tùy thuộc vào loại phân bón sử dụng Công thức dinh dưỡng tối ưu cho cây cà chua là CT6, bao gồm 1/4 trứng cá, 1/4 bã dong riềng, 1/4 phân gà tinh chế và 40% phân trùn quế Tỷ lệ hữu cơ đạt 33,05%, với năng suất trung bình mỗi cây là 16,87 quả, trong khi năng suất trung bình của cây cà chua là 57,70g/quả Mô hình trồng cà chua lý thuyết có thể đạt sản lượng 24,00 tấn/ha.

KӂT LUҰ19ơĈӄ NGHӎ

Nhu cҫXGLQKGѭӥng cӫa cà chua ӣ các mӭFQăQJVXҩt khác nhau

Nguyên tӕ GLQKGѭӥng (kg/ha)

2.6 Tình hình sҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi và ViӋt Nam

2.6.1 Tình hình s̫n xṷt cà chua trên th͇ giͣi

Trong nhӳng QăPJҫQÿk\Vҧn xuҩt cà chua trên thӃ giӟi có nhӳng biӃn ÿәi cҧ vӅ diӋn WtFKQăQJVuҩt, sҧQOѭӧng sӕ liӋXÿѭӧc thӇ hiӋn qua bҧng sau:

DiӋQWtFKQăQJVXҩt, sҧQOѭӧng cӫa cà chua trên thӃ giӟi

Vào năm 2014, diện tích trồng cà chua đạt 4.903.097 ha, với sản lượng trung bình 356.484 tấn/ha Diện tích trồng cà chua có sự gia tăng đáng kể so với những năm trước, với sản lượng 382.694 tấn, đạt 26,21 tấn/ha Tổng sản lượng cà chua xuất khẩu đạt 180.945.772 tấn, trong khi tổng sản lượng nội địa là 6.158.242 tấn.

Tình hình sản xuất cà chua ở Việt Nam hiện nay cho thấy đây vẫn là loại rau ăn quả chủ yếu và đang phát triển mạnh mẽ.

DiӋQWtFKQăQJVXҩt và sҧQOѭӧng cà chua ӣ ViӋt Nam

1ăP DiӋn tích (ha) 1ăQJVXҩt

Ngu͛n: S͙ li u cͯa T͝ng Cͭc Th͙ng Kê 2018

Năm 2017, diện tích trồng cà chua đạt khoảng 25,59 nghìn ha với năng suất trung bình 40,5 tấn/ha (Tăng cường Thống kê, 2018) Phần lớn diện tích này tập trung ở các tỉnh phía Bắc, đặc biệt là vùng đồng bằng Sông Hồng, chiếm trên 60% diện tích cả nước Trong các tỉnh phía Nam, diện tích trồng cà chua ước tính khoảng 9.000 ha, chiếm khoảng 40% tổng diện tích trồng cà chua cả nước, với các tỉnh như Đồng Tháp, An Giang, TP Hồ Chí Minh, Bình Thuận có diện tích lớn nhất, đạt năng suất từ 50 - 60 tấn/ha (Nguyễn Thị Thuận, 2016).

Cà chua là một trong những mặt hàng nông sản có giá trị xuất khẩu cao tại Việt Nam, với diện tích gieo trồng khoảng 23 - 25 nghìn ha và năng suất trung bình từ 30 - 40 tấn/ha Mục tiêu xuất khẩu cà chua sang thị trường quốc tế đang được chú trọng, đặc biệt tại khu vực Thanh Trì (Hà Nội), nơi sản xuất cà chua mang lại thu nhập 40 - 50 triệu đồng/sào Cà chua là loại cây ngắn ngày, chỉ cần khoảng 2,5 tháng để thu hoạch, với lợi nhuận từ 20 - 25 triệu đồng/vụ, cao hơn nhiều so với trồng lúa, trong khi trồng lúa chỉ đạt được 230 - 250 công.

ODRÿӝQJWURQJÿyWUӗng cà chua giҧi quyӃWÿѭӧc 1100 - F{QJODRÿӝng

2.7 Nghiên cӭu vӅ giá thӇ trӗng rau

Tình hình nghiên cứu giá trị trên thế giới đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực khai thác và sử dụng cát khô Các trang trại thâm canh chủ yếu tập trung vào việc sử dụng nguồn nguyên liệu sẵn có để cung cấp ngay cho nhu cầu thị trường Tuy nhiên, những khu vực không có khả năng khai thác và sử dụng vật liệu sẵn có sẽ gặp khó khăn trong việc phát triển bền vững, do thiếu nguồn lực cần thiết Việc khai thác và sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên này là điều cần thiết để đảm bảo sự phát triển kinh tế và bảo vệ môi trường.

Masstalerz (1997) cho biết rằng tỷ lệ phân bón hữu cơ trong đất (tính theo thể tích) cần phải được điều chỉnh để bao gồm mùn sét, mùn cát sét và mùn cát, nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng Để đạt được điều này, cần bổ sung từ 5,5 đến 7,7g super phosphate cho mỗi m³ đất.

- Theo Lawtence; Newell (1950) [14] cho biӃt Anh sӱ dөQJÿҩt mùn + than bùn + cát thô (tích theo thӇ tích) có tӍ lӋ ÿӇ gieo hҥt, ÿӇ trӗng cây là 7:3:2

Tình hình nghiên cứu giá trị tài nguyên khoáng sản tại Việt Nam đang diễn ra sôi nổi, với nhiều loại tài nguyên phong phú như khoáng sản, dầu khí và các loại vật liệu xây dựng Các nghiên cứu này không chỉ giúp xác định giá trị kinh tế của các nguồn tài nguyên mà còn đóng góp vào việc quản lý và phát triển bền vững Việc áp dụng các công nghệ hiện đại trong nghiên cứu cũng góp phần nâng cao hiệu quả khai thác và sử dụng tài nguyên, từ đó thúc đẩy sự phát triển kinh tế của đất nước.

Mӝt giá thӇ tӕt phҧL ÿҧm bҧo sӵ phát triӇn mҥnh khӓe cho cây trӗng bҵng viӋc cung cҩp mӝt loҥt các yӃu tӕ cҫn thiӃt sau:

- Có khҧ năQJJLӳ ҭm, hút ҭm nhanh, thҩPQѭӟc dӉ dàng

- Có khҧ QăQJJLӳ ÿӝ thoáng khí

- Có pH trung tính và khҧ QăQJәQÿӏnh Ph

- Có khҧ QăQJWiLVӱ dөng hoһc phân hӫ\DQWRjQWURQJP{LWUѭӡng

- Sҥch bӋnh không có nguӗn nҩm bӋnh lây nhiӉm

- Cung cҩSGLQKGѭӥng thiӃt yӃu cho cây

Ngô Thӏ Hҥnh (1997) đề xuất rằng việc gieo hạt trong khay cần sử dụng hỗn hợp gồm giá thể, cát, phân chuồng và trụ hun theo tỉ lệ cụ thể Cụ thể, lượng phân bón NPK được khuyến nghị là 500g sunphat amon, 500g super photphat và 170g clorua kali cho mỗi tầm giá thể.

- Sӣ NN & PTNT Hà Nӝi (2003) [10] qua nghiên cӭXEѭӟFÿҫXÿѭDUD

Để chăm sóc 5 loại cây trồng hiệu quả, bạn cần áp dụng các công thức pha trộn giá thể phù hợp Đối với cây cảnh, tỷ lệ là 76,5% than bùn, 6,75% trấu, 6,75% bèo dâu và 10% đất Còn với hoa giò, công thức là 45% than bùn, 22,5% trấu, 22,5% bèo dâu và đất Đối với cây xương rồng, bạn nên sử dụng 67,5% than bùn, 22,5% trấu hun và 10% đất Những công thức này sẽ giúp cây phát triển khỏe mạnh và bền vững.

2.8 Giӟi thiӋu mӝt sӕ nguyên liӋu phӕi trӝn giá thӇ

Cây dừa ở Việt Nam mang lại nhiều lợi ích, từ thân cây đến lá và trái Dừa không chỉ là nguồn thực phẩm phong phú mà còn được sử dụng trong nhiều sản phẩm khác nhau Phần cơm dừa có màu nâu vàng, thường được tách ra để sử dụng trong các món ăn và đồ uống Sản phẩm từ dừa ngày càng được ưa chuộng và có giá trị kinh tế cao, góp phần vào sự phát triển nông nghiệp bền vững tại Việt Nam.

Gữa có nhiều tác dụng đối với sự phát triển của cây trồng trong sản xuất Ngoài ra, Gữa khi trộn với các chất hữu cơ có thể giúp tăng cường sự hấp thụ dinh dưỡng của cây Hỗn hợp này có tác dụng giúp cây hấp thụ tốt hơn, từ đó cải thiện chất lượng cây trồng Khi kết hợp Gữa với các hợp chất khác, hợp chất này có thể được sử dụng làm giá thể, giúp cây con phát triển nhanh chóng Gữa cũng giúp tăng cường sự phát triển rễ của cây, tạo điều kiện thuận lợi cho cây con sinh trưởng khỏe mạnh.

Vӓ trҩu là lӟp vӓ ngoài cùng cӫa hҥWO~DYjÿѭӧc tách ra trong quá trình xay xát Những thành phần này hoàn toàn tӵ QKLrQÿѭӧc dùng cho nhiều mục đích công nghiệp, nông nghiệp Sản phẩm hӳXFѫWKkQWKLӋQP{LWUѭӡng.

Vӓ trҩXÿѭӧc hun sӱ dөQJOjPSKkQEyQYjÿӇ là một sản phẩm hiệu quả cho việc trồng trọt, với khả năng cung cấp từ 7-14 lít/kg, giúp cho cây trồng luôn sạch sẽ và khô thoáng Khi kết hợp với phân gia súc, vӓ trҩu hun tạo ra loại phân bón hữu ích cho cây trồng, đặc biệt là rau, giúp cải thiện chất lượng đất, kích thích sự phát triển rễ, theo nghiên cứu của thapxanh.

Phân có nguồn gốc từ chất thải của trâu, bò và lợn được chế biến và xử lý theo các tiêu chuẩn nghiêm ngặt Phân hữu cơ này không chỉ cải thiện độ màu mỡ của đất mà còn cung cấp các chất dinh dưỡng cần thiết cho cây trồng Sản phẩm phân hữu cơ giúp tăng cường sức khỏe của đất và tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của cây trồng, đồng thời giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.

Sử dụng phân gia súc là một biện pháp xử lý nguồn thải gây ô nhiễm môi trường hiệu quả Phân do gia súc thải ra trong quá trình chăn nuôi góp phần lớn vào ô nhiễm môi trường Khối lượng chất thải này là nguồn gây ô nhiễm rất lớn nếu không được xử lý hợp lý Việc xử lý và sử dụng phân chuồng một cách hiệu quả không chỉ giúp giảm ô nhiễm mà còn tạo ra sản phẩm hữu ích cho cây trồng.

Phân gà thuӝc nhóm phân hӳXFѫ Vӱ dөQJGѭӟi dҥQJÿmÿѭӧc ӫ hoai mөc hoһc thay thӃ bҵng các thành phҭPÿyQJJyLÿmTXa xӱ lý

Phân gà là loại phân bón tự nhiên giàu kali và khoáng chất, rất hiệu quả cho cây trồng Nhờ vào thành phần dinh dưỡng phong phú, phân gà giúp cải thiện độ màu mỡ của đất và tăng cường sự phát triển của cây So với các loại phân bón khác, phân gà được coi là lựa chọn ưu việt cho nông nghiệp.

Phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗng và giai ÿRҥn thu hoҥch

WUѭӟc khi trӗng YjJLDLÿRҥn thu hoҥch

S+WUѭӟc khi trӗng

(&WUѭӟc khi trӗng (mS/cm)

(&JLDLÿRҥn thu hoҥch (mS/cm)

Kiểm tra giá trị pH của các mẫu cây trồng cho thấy rằng pH trong khoảng 6,5-6,72 là thích hợp cho sự phát triển của cà chua Trong số các mẫu, CT5 có giá trị pH cao nhất là 6,72, tiếp theo là CT6 (6,70), CT4 (6,67), CT3 (6,66), CT2 (6,54) và CT1 có giá trị pH thấp nhất là 6,58 Đối với thu hoạch, CT6 cũng có giá trị pH cao nhất là 6,82, tiếp theo là CT5 (6,80), CT4 (6,77), CT3 (6,73), CT2 (6,66) và CT1 có giá trị pH thấp nhất là 6,62.

Phân tích pH trong giá thể WUѭӟc khi trӗng và giai đoạn thu hoạch là rất quan trọng để đảm bảo sự phát triển tối ưu của cây trồng Việc kiểm soát pH giúp cải thiện khả năng hấp thụ dinh dưỡng và ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất cây trồng Do đó, việc theo dõi và điều chỉnh pH trong quá trình canh tác là cần thiết để đạt được kết quả tốt nhất.

Hình 4.1: BiӇXÿӗ pH giá thӇ WUѭӟc khi trӗQJYjJLDLÿRҥn thu hoҥch

Khi trồng cây, pH của đất đóng vai trò quan trọng trong việc thu hoạch CT6 có pH cao nhất là 6,70 khi trồng và 6,82 sau khi trồng, trong khi CT1 có pH thấp nhất là 6,5 khi trồng và 6,58 sau khi trồng pH ảnh hưởng đến khả năng hấp thụ dinh dưỡng của cây, đặc biệt là các nguyên tố vi lượng như Fe, Mn, Zn, mà cây dễ dàng hấp thụ hơn ở pH thấp (5,0-6,0) Việc duy trì pH phù hợp là cần thiết để đảm bảo cây có thể hấp thụ các chất dinh dưỡng hòa tan và phát triển tốt.

S+JLDLśRҢn thu hoҢch 3RO\S+WUѭӟFNKL WUӗQJ

Phân tích các mẫu giá thể trồng cây cho thấy giá trị điện dẫn (EC) dao động từ 1,74 đến 2,74 mS/cm Mẫu CT6 có giá trị EC cao nhất là 2,74 mS/cm, tiếp theo là CT5, CT4, CT3 và CT2 với các giá trị lần lượt là 2,48; 2,31; 1,87; 1,81 mS/cm Mẫu CT1 có giá trị EC thấp nhất là 1,74 mS/cm Sự theo dõi các ion trong giá thể này giúp đánh giá tình trạng dinh dưỡng cho cây trồng.

Trong nghiên cứu, giá trị EC (điện dẫn) của các mẫu được đo trong khoảng từ 1,33 đến 2,16 mS/cm Mẫu CT6 ghi nhận giá trị EC cao nhất là 2,16 mS/cm, tiếp theo là CT5 với 1,94 mS/cm, CT4 với 1,82 mS/cm, CT2 với 1,43 mS/cm, CT3 với 1,41 mS/cm, và mẫu CT1 có giá trị EC thấp nhất là 1,33 mS/cm.

Tŷ kӃt quҧ phân tích mӝt sӕ chӍ tiêu hóa lý trong giá thӇ WUѭӟc khi trӗng Yj JLDL ÿRҥn thu hoҥch có biӇX ÿӗ EC giá thӇ WUѭӟc khi trӗng và giai ÿRҥn thu hoҥch.

Hình 4.2 cho thấy giá trị EC khi thu hoạch từ các công thức khác nhau Dựa vào biểu đồ, có thể nhận thấy sự biến động của giá trị EC trong quá trình thu hoạch, điều này cho thấy tầm quan trọng của việc chọn lựa công thức phù hợp để tối ưu hóa kết quả.

Trong nghiên cứu về ảnh hưởng của giá trị EC đến sự phát triển của cây trồng, CT6 ghi nhận giá trị EC cao nhất là 2,74 mS/cm trong giai đoạn trồng, trong khi giá trị EC sau trồng là 2,16 mS/cm Ngược lại, CT1 có giá trị EC thấp nhất với 1,74 mS/cm khi trồng và 1,43 mS/cm sau trồng Theo WarnckHÿmFKӍ, giá trị EC tối ưu cho cây trồng nằm trong khoảng 0,75-3,5 mS/cm Sự giảm giá trị EC trong quá trình trồng cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa EC và sự phát triển của cây trồng, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý EC để đạt hiệu quả tối ưu trong nông nghiệp.

Theo các chuyên gia về sức khỏe cây trồng, mức độ điện dẫn (EC) tối ưu cho cây trồng thường nằm trong khoảng 1,5 ± 2,5 mS/cm Tuy nhiên, mức EC cụ thể có thể thay đổi tùy thuộc vào loại cây trồng, với mức thích hợp thường nằm trong khoảng 1,6 ± 1,8 mS/cm Đối với một số loại cây khác, mức EC lý tưởng có thể dao động từ 2 ± 2,2 mS/cm, theo nguồn tin từ nghiên cứu.

4.2 ҦQKKѭӣng cӫa mӝt sӕ loҥi giá thӇ ÿӃn sinh WUѭӣngQăQJVXҩt và chҩt Oѭӧng quҧ cà chua

4.2.1 ̪QKK˱ͧng cͯa m͡t s͙ lo̩i giá th͋ ÿ͇Qÿ͡QJWKiLWăQJWU˱ͧng chi͉u cao cây cà chua

Thân cây là phần quan trọng giúp cây hấp thụ nước và khoáng chất từ đất, đồng thời truyền tải các chất dinh dưỡng lên lá Quá trình này diễn ra thông qua mạch dẫn, nơi mà các khoáng chất được vận chuyển từ rễ lên các bộ phận khác của cây Do đó, việc chăm sóc và phát triển thân cây là rất cần thiết để đảm bảo sức khỏe và sự phát triển toàn diện của cây.

Chiều cao cây phỗ thu hút sự chú ý lớn trong việc đánh giá sức khỏe và mùa vụ của cây trồng Các thành phần giá trị khác nhau ảnh hưởng đến sự phát triển của cây, tạo ra sự đa dạng trong chất lượng và năng suất Chiều cao của cây nói chung là một yếu tố quan trọng, phản ánh khả năng sinh trưởng và phát triển của nó trong môi trường sống.

KӃt quҧ theo dõi ҧQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao Fk\FjFKXDÿѭӧc trình bày ӣ bҧng 4.2

Bҧng 4.2: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅu cao cây cà chua Ĉ˯QY͓: Cm

ChӍ tiêu Công thӭc ĈӝQJWKiLWăQJWUѭӣng chiӅXFDRFk\ôQJj\

CT1 15,40 cd 24,27 c 35,93 bc 53,67 bc 71,27 c 90,47 c 95,47 bc

CT2 16,03 bc 24,57 c 36,47 bc 55,93 ab 75,27 b 92,00 bc 97,40 b

CT3 16,20 b 24,90 bc 36,60 bc 56,00 ab 75,87 ab 92,40 bc 97,73 b

CT5 16,43 b 25,93 b 37,00 ab 57,00 ab 76,27 ab 94,00 ab 100,93 a

Trong quá trình thí nghiệm, tất cả các công thức đều có điểm chung là sau khi trồng cây ra bầu từ 10, chúng đều đạt được hiệu quả cao trong việc thúc đẩy sự phát triển của cây trồng.

Theo dõi chiều cao cây châm từ 8 đến 10 cm sau 10 ngày trồng, cây sẽ phát triển trong khoảng 15 đến 17,80 cm Chiều cao tối đa ghi nhận được là 17,80 cm ở CT4, trong khi chiều cao tối thiểu là 15,00 cm ở CT6 Thời gian theo dõi cây diễn ra từ 24 đến 45 ngày sau khi trồng.

Chiều cao cây WUѭӣng chiӅu tăng nhanh, đạt 17 - 20 cm sau 45 ngày và 93,73 cm - 102,93 cm sau 52 ngày Chiều cao tối đa ghi nhận là 102,93 cm từ công thức 4, trong khi công thức 6 có chiều cao thấp nhất là 93,73 cm Việc sử dụng phân trùn quế 20% có tác động tích cực đến sự phát triển chiều cao cây, bên cạnh các thành phần như trấu hun, bã dong riềng và phân gà Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu trước đó của Phạm Thị Huyền (2019), cho thấy nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chiều cao cây.

4.2.2 ̪QKK˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇Qÿ͡ng thái ra lá trên thân chính cây cà chua

Quá trình quang hợp trên cây không chỉ giúp lá thực hiện nhiệm vụ quang hợp mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì khí hậu Lá cây hấp thụ ánh

Bҧng 4.3: ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝng thái ra lá trên thân chính cây cà chua Ĉ˯QY͓: Lá

ChӍ tiêu Công thӭc Ĉӝng WKiLUDOiWUrQWKkQFKtQKôQJj\

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃQÿӝng thái ra lá trên thân chính cây cà

ChӍ tiêu Công thӭc Ĉӝng WKiLUDOiWUrQWKkQFKtQKôQJj\

Cùng với sự phát triển của cây, số lượng lá của cây cà chua tăng theo thời gian Sau 17 - 31 ngày từ khi trồng, số lá dao động trong khoảng 18,13 - 19,47 lá/cây Tuy nhiên, kết quả xử lý thống kê cho thấy sự sai khác đáng kể giữa các mẫu, cho thấy giá trị không đồng nhất của số lá cây cà chua Kết quả nghiên cứu này phù hợp với công bố của tác giả Xuân (2018) rằng số lá không đồng nhất bị ảnh hưởng bởi giá trị khác nhau trong các điều kiện nghiên cứu.

4.2.3 ̪QKK˱ͧng cͯa m͡t s͙ lo̩i giá th͋ ÿ͇n thͥi gian VLQK WU˱ͧng, phát tri͋n cây cà chua thí nghi m

Mӑi cây trӗng tӯ NKLJLHRÿӃn cần trải qua các giai đoạn quan trọng trong quá trình thu hoạch, bao gồm phát triển nhựa, chín muồi, thu hoạch quả và kết thúc thu hoạch.

LDLÿRҥn ra hoa và phát triển mạnh mẽ trong chu kỳ sinh trưởng Thời điểm này đặc biệt quan trọng đối với cây trồng, như cây cà chua và cây trêQJNKiFOjYjRJLDLÿRҥn, vì chúng cần được chăm sóc kỹ lưỡng để phát triển tốt Việc duy trì điều kiện môi trường ổn định và thích hợp sẽ giúp cây sinh trưởng khỏe mạnh và chống lại các yếu tố gây hại Để đạt được điều này, nông dân cần hiểu rõ về nhu cầu dinh dưỡng và sự phát triển của từng loại cây, từ đó áp dụng các biện pháp chăm sóc phù hợp để tối ưu hóa năng suất.

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn thӡLJLDQVLQKWUѭӣng, phát triӇn cӫa cây cà chua

cây cà chua ChӍ tiêu

Thӡi gian tӯ trӗQJÿӃQôQJj\

Tәng thӡi gian VLQKWUѭӣng

Ra hoa Ĉұu quҧ Thu hoҥch quҧ

Bảng 4.4 cho thấy thời gian ra hoa của các công thức có sự chênh lệch từ 1 đến 3 ngày CT3 và CT6 có thời gian ra hoa sớm nhất sau 36 ngày, trong khi CT2 ra hoa muộn nhất sau 38 ngày Sau 45 ngày, CT3 và CT6 đạt yêu cầu, trong khi CT2 cần 47 ngày Các công thức CT1, CT4 và CT5 có thời gian ra hoa tương tự nhau.

Khi quả chín, thời gian thu hoạch là yếu tố quan trọng để đảm bảo chất lượng và giá trị kinh tế Theo bảng số liệu 4.4, thời gian bắt đầu thu hoạch khi quả chín dao động từ 79 đến 82 ngày, trong khi một số công thức khác chỉ cần 3 ngày Các công thức CT1, CT2, CT4 và CT5 đều có thời gian thu hoạch là 82 ngày Đặc biệt, các công thức có thời gian thu hoạch dài nhất lên đến 120 ngày, cho thấy sự đa dạng trong quy trình thu hoạch quả chín.

4.2.4 ̪QKK˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇n các y͇u t͙ c̭XWKjQKQăQJsṷt cà chua

Cây trồng là yếu tố quan trọng trong việc đạt được kết quả cao trong sản xuất nông nghiệp Sự phát triển của cây trồng phụ thuộc vào nhiều yếu tố như điều kiện môi trường, chất lượng đất, và các yếu tố sinh học khác Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến sự sinh trưởng và năng suất của cây cà chua, đồng thời có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn các yӃu tӕ cҩXWKjQKQăQJVXҩt cà chua

CV% - 4,24 0,56 3,95 4,23 Ӣ Fk\FjFKXDWKѭӡng xҧy ra hiӋQWѭӧng rөng hoa, rөng quҧ nhiӅu, nên

FJ FKXDWKѭӡng có tӍ lӋ ÿұu quҧ thҩp Để giảm thiểu tình trạng này, quá trình gieo trồng cà chua cần áp dụng các biện pháp kỹ thuật hợp lý, làm giảm tỷ lệ rụng hoa và tăng tỷ lệ đậu quả của cây Ngoài ra, cần cung cấp đủ ánh sáng cho cây, làm giàn cho cây phát triển tốt, tỉa cành nhánh lá để cây nhận đủ ánh sáng Kết quả thí nghiệm cho thấy tỷ lệ đậu quả giữa các công thức tham gia thí nghiệm khá tốt, với điều kiện không khí cao, tỷ lệ đậu quả trong khoảng 30,38 - 33,05% Trong đó, CT6 có tỷ lệ đậu quả cao nhất (33,05%), tiếp theo là CT4 (31,69%), CT5 (31,63%), CT3 (31,65%), CT2 (30,62) và CT1 có tỷ lệ đậu quả thấp nhất (30,38%).

Sản lượng trung bình quặng trên mỗi cây của các công thức có sự chênh lệch từ 13,27 đến 16,87 quặng/cây Công thức có sản lượng cao nhất là 16,87 quặng/cây, tiếp theo là CT4 với 14,47 quặng/cây, CT3 đạt 14,2 quặng/cây, CT2 có 13,98 quặng/cây, CT5 là 13,8 quặng/cây, và CT1 có sản lượng trung bình thấp nhất là 13,27 quặng/cây, với mức độ tin cậy 95%.

Nghiên cứu này phân tích ảnh hưởng của các yếu tố đến năng suất lúa, cho thấy rằng năng suất lúa phụ thuộc vào các yếu tố như điều kiện khí hậu và kỹ thuật canh tác Các yếu tố này có thể làm tăng năng suất lúa từ 17,67 đến 24,33 tấn/ha, với CT6 đạt năng suất cao nhất là 24,33 tấn/ha, trong khi năng suất thấp nhất là 17,67 tấn/ha, với độ tin cậy 95%.

QJVX thӵc thu là một trong những chỉ tiêu quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả giảng và quá trình áp dụng các biện pháp kỹ thuật Kết quả bậng 4.5 cho thấy QăQJ VXҩW Fj FKXD GDR đạt trung bình từ 17,50 ± 24,00 tấn/ha, trong đó QăQJVX thӵc thu cao nhất đạt 24,00 tấn/ha và QăQJVX thӵc thu thấp nhất là 17,50 tấn/ha, với mức tin cậy 95%.

Tӯ kӃt quҧ QăQJ VXҩt thӵc thu bҧng 4.5 và kӃt quҧ phân tích chӍ tiêu

EC giá thӇ WUѭӟc khi trӗng bҧng 4.1 ta có hình 4.3 biӇXÿӗ WѭѫQJTXDQJLӳa

Hình 4.3: BiӇXÿӗ WѭѫQJTXDQJLӳa EC vӟi QăQJVXҩt cà chua

Nhìn vào biӇXÿӗ ҧQKKѭӣng cӫD(&ÿӃQQăQJVXҩt cà chua cho thҩy

EC ӣ mӭc 1,5 ± 2,0 mS/cm QăQJ VXҩt cà chua ӣ mӭc thҩp nhҩt, cө thӇ dao ÿӝng trong khoҧng 16-20 tҩn/ha EC ӣ mӭc 2,5 - 3,0 mS/cm FjFKXDÿҥWQăQJ suҩt cao nhҩt 24,00 tҩn/ha

Giá trị dinh dưỡng của cà chua phụ thuộc vào các yếu tố như Brix, Vitamin C và Nitrat Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc xác định chất lượng và giá trị của cà chua Kết quả nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa giá trị dinh dưỡng và các yếu tố này có thể được mô tả bằng phương trình y = 6,4218x² - 23,678x + 40,077.

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn chҩWOѭӧng cӫa cà chua

Nitrat (mg/kg) Ĉӝ brix (%) VitaminC

Trong sản xuất nông nghiệp hiện nay, có rất ít mô hình sản xuất rau củ đảm bảo thực phẩm sạch theo quy trình tiêu chuẩn khép kín, bảo đảm an toàn vệ sinh thực phẩm Nhiều nông dân vẫn sản xuất theo lối truyền thống, sử dụng các loại phân bón hóa học, dẫn đến sự tích tụ chất hóa học trong rau củ và cây trồng Sự hiện diện của nitrat trong rau là một trong những vấn đề đáng lo ngại, ảnh hưởng đến sức khỏe người tiêu dùng Kết quả nghiên cứu cho thấy có khoảng 52% mẫu cà chua, 47% mẫu rau xanh và 34% mẫu rau khác vượt mức tiêu chuẩn cho phép về hàm lượng nitrat Điều này cho thấy sự cần thiết phải áp dụng các phương pháp sản xuất an toàn hơn để bảo vệ sức khỏe cộng đồng.

Nồng độ Nitrat trong các mẫu cà chua CT6 và CT3 đạt cao nhất với 76,67 và 73,33 mg/kg, trong khi CT5 và CT2 lần lượt là 63,33 mg/kg và 56,67 mg/kg CT1 và CT7 có nồng độ Nitrat thấp nhất với 40,00 và 36,67 mg/kg, tất cả đều nằm trong giới hạn cho phép theo Quyết định số 99/2008-4Ĉ-BNN của Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, với mức Nitrat tối đa cho cà chua không quá 150 mg/kg Đối với chỉ số Brix, CT1 và CT3 có giá trị cao nhất là 5,20% và 5,10%, trong khi các mẫu CT6, CT5 và CT2 có giá trị lần lượt là 4,77%, 4,73% và 4,67% Giá trị Brix thấp nhất là 4,37%, tất cả đều đạt mức tin cậy 95%.

Vitamin C là thành phần chính trong quả cà chua, tập trung nhiều ở gân và quả Kết quả nghiên cứu cho thấy hàm lượng vitamin C trong các giống cà chua khác nhau dao động từ 21,30 đến 22,50 mg/100g, trong đó giống CT4 có hàm lượng cao nhất là 22,50 mg/100g Các giống CT6, CT5 và CT2 lần lượt có hàm lượng 22,26 mg, 22,25 mg và 22,20 mg/100g, trong khi giống CT1 và CT3 thấp nhất với 21,30 và 21,45 mg/100g Nghiên cứu này phù hợp với kết quả của tác giả Phạm Thị Huyền (2019), cho thấy sự khác biệt về hàm lượng vitamin C trong các giống cà chua.

Kết quả phân tích cho thấy giá trị pH của cà chua bùng 4.6 và giá trị EC đạt 4.1 Hình 4.4 minh họa mối quan hệ giữa EC và Brix của cà chua, cho thấy sự tương tác giữa các yếu tố này trong quá trình phát triển của cây.

Hình 4.4: BiӇXÿӗ WѭѫQJTXDQJLӳa EC và ÿӝ Brix

Nhìn vào chỉ số Brix cho thấy rằng mức EC trong khoảng 1,5 - 2,0 cho cà chua thường có chỉ số Brix thấp nhất, khoảng 4,6% Trong khi đó, mức EC từ 2,5 đến 2,5 - 4,6 cho thấy chỉ số Brix dao động từ 4,6 đến 5,2% Sự giảm sút của chỉ số Brix trong cà chua có thể ảnh hưởng đến chất lượng và hương vị của sản phẩm.

4.2.6 ̪QKK˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇n tình hình sâu b nh h̩i cà chua

Sâu bệnh là một trong những nguyên nhân chính gây hại cho cây trồng, có thể dẫn đến thiệt hại hoàn toàn Sự phát sinh, phát triển và phá hoại của sâu bệnh ảnh hưởng nghiêm trọng đến sản xuất nông nghiệp, đặc biệt là sản xuất cà chua Hơn nữa, những thiệt hại do sâu bệnh gây ra không chỉ ảnh hưởng đến năng suất mà còn làm tăng giá trị cây trồng, do đó việc sử dụng thuốc hóa học để kiểm soát sâu bệnh là cần thiết nhằm giảm ô nhiễm môi trường và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Vì vұy, viӋc sҧn xuҩt ra sҧn phҭm sҥch, chҩWOѭӧng tӕt, an toàn vӟi môi y = 1,669x 2 - 7,7622x + 13,55

Người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến cây trồng, nhưng hiện nay do biến đổi khí hậu, cây trồng dễ bị nhiễm bệnh khác nhau Sự ảnh hưởng của thời tiết và môi trường bên ngoài khiến cây trồng gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là về giá trị kinh tế.

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn tình hình sâu bӋnh hҥi cà chua

Bệnh héo xanh vi khuẩn là một loại bệnh do vi khuẩn Pseudomonas solanacearum gây ra, ảnh hưởng nghiêm trọng đến cây trồng Khi lá cây bị héo, cây sẽ không thể phát triển bình thường Tỷ lệ mắc bệnh dao động từ 0,00% đến 20,00%, trong đó CT1 có tỷ lệ cao nhất là 20,00%, trong khi CT4 không có cây nào bị bệnh Việc sử dụng phân trùn quế 20% có thể giúp cải thiện tình hình, cùng với các thành phần khác như phân gà, giúp cây cà chua không bị nhiễm bệnh héo xanh vi khuẩn.

Rệp sáp gây hại cho vùng rễ và tất cả các bộ phận của cây chủ yếu là tán lá và trái Khi rệp sáp tấn công, lá cây bị héo và vàng úa, có triệu chứng khô héo Kết quả theo dõi cho thấy tỷ lệ rệp sáp cao nhất đạt 23,33%, tiếp theo là CT1, CT5 (20,00%), CT2 (16,76%) và CT3, CT6 có tỷ lệ thấp nhất (13,33%) Điều này cho thấy giá trị có mối liên hệ với tình hình nhiễm sâu và bệnh hại đối với cây cà chua tham gia thí nghiệm Kết quả nghiên cứu này phù hợp với kết quả nghiên cứu trước đó của tác giả Phạm Thị Huyền (2019) về tình hình nhiễm sâu và bệnh hại trên cây cà chua.

4.2.7 ̪QKK˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇n hi u qu̫ kinh t͇ cà chua

ҦQKKѭӣng cӫa giá thӇ ÿӃn hiӋu quҧ kinh tӃ

tham gia thí nghiӋm (Di n tích 1.000 m 2 )

1ăQJ suҩt thӵc thu (Tҩn/ha)

Qua bҧng 4.8: Cho thҩy giá thӇ khác nhau cho tәng thu khác nhau, WURQJ ÿy CT3 và CT6 có tәng thu FDR KѫQ FiF F{QJ WKӭc còn lҥL Yj ÿҥt 600.00ÿӗng/ha

Tәng chi phí cao nhҩt là CT3 và CT6 (472.500.000 ÿӗng/ha) Tәng chi thҩp nhҩt là CT1 và CT3 (322.500.000 ÿӗng/ha)

Lãi thuҫn ӣ các công thӭFGDRÿӝng tӯ 2.500.000-190.000.000 ÿӗng/ha, WURQJÿyCT4 cho lãi thuҫn cao nhҩWÿҥt 190.000.000 ÿӗng/ha Thҩp nhҩt là CT3 chӍ ÿҥt 2.500.000 ÿӗng/ha

PHҪN 5 KӂT LUҰ19ơĈӄ NGHӎ 5.1 KӃt luұn

Qua phân tích mặt sắp xếp tiêu lý hóa trong giá thể và theo dõi khối lượng sinh khối của giống cà chua lai F1 T252 trồng trên các công thức giá thể NKiFQKDXW{LU~WUDÿѭӧc, chúng tôi đã thu được những kết quả đáng chú ý Các công thức giá thể khác nhau đã ảnh hưởng rõ rệt đến sự phát triển và năng suất của cây cà chua, cho thấy tầm quan trọng của việc lựa chọn giá thể phù hợp để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp Kết quả nghiên cứu này cung cấp thông tin quý giá cho nông dân và nhà nghiên cứu trong việc cải thiện phương pháp canh tác cà chua.

5.1.1 K͇t qu̫ phân tích m͡t s͙ ch͑ tiêu lý hóa trong giá th͋ WU˱ͣc khi tr͛ng YjJLDLÿR̩n thu ho̩ch

Công thức trồng giá thảo gồm 1/4 giá thể công thức 6, 1/4 bã dong riềng, 1/4 phân gà tinh và 40% phân trùn quế FKRQăQJVX Kết quả phân tích cho thấy, trong môi trường trồng với pH = 6,70 và EC = 2,74 mS/cm, sản phẩm thu hoạch đạt pH = 6,82 và EC = 2,16 mS/cm, cho thấy sự tiêu hóa lý tưởng trong giá thể.

5.1.2 K͇t qu̫ nghiên cͱu ̫QKK˱ͧng cͯa m͡t s͙ giá th͋ ÿ͇QVLQKWU˱ͧng, QăQJVX̭t và ch̭WO˱ͫng cͯa gi͙ng cà chua lai F1 T252

V͉ VLQKWU˱ͧng phát triển phụ thuộc vào các công thức sử dụng giá thể khác nhau, trong đó giá thể không ảnh hưởng đến sự phát triển của cây cà chua Công thức CT6, bao gồm 1/4 trụ KXQ[ѫGӯa, 1/4 bã dong riӅng, 1/4 phân gà tinh và 40% phân trùn quӃ, cho thấy sự phát triển vượt trội khi trồng cây Sau 52 ngày trồng, cây đạt chiều cao 93,73 cm và có 19,07 lá trên thân chính, cho thấy tiềm năng thu hoạch cao.

Giá trị dinh dưỡng của cà chua phụ thuộc vào loại phân bón sử dụng, trong đó công thức tối ưu là CT6 bao gồm 1/4 trấu, 1/4 bã dong riềng, 1/4 phân gà tinh và 40% phân trùn quế Tỷ lệ hữu cơ đạt 33,05%, sản lượng trung bình mỗi cây là 16,87 kg, với năng suất trung bình 57,70g/quả Năng suất thu hoạch đạt 24,00 tấn/ha, trong khi lý thuyết là 24,33 tấn/ha Hàm lượng Nitrat trong cà chua là 76,67 mg/kg, độ Brix đạt 4,77% và Vitamin C là 22,26 mg/g.

Về sâu bệnh hại, các công thức phòng bệnh hiệu quả bao gồm: 1/4 trấu, 1/4 bã dong riềng, 1/4 phân gà tinh và 20% phân trùn quế không bị nhiễm bệnh héo xanh vi khuẩn Những công thức này giúp rệp sáp gây hại giảm thiểu, tuy nhiên, hiệu quả có thể khác nhau tùy thuộc vào từng loại cây trong mỗi công thức.

- V͉ hi u qu̫ kinh t͇: Công thӭc 4: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân gà tinh chӃ) + 20% phân trùn quӃ, cho hiӋu quҧ kinh tӃ cao nhҩt lãi thuҫQÿҥt 190.000.000 ÿӗng/ha

- Có thӇ sӱ dөng công thӭc 4: (1/4 trҩXKXQ[ѫGӯa + 1/4 bã dong riӅng + 1/4 phân gà tinh chӃ) + 20% phân trùn, ÿӇ trӗng cà chua vө xuân hè

Tiến hành các công thức nghiên cứu, thực hiện các phương pháp phân tích hiệu quả để đánh giá giá trị dinh dưỡng của cà chua lDL, nhằm hoàn thiện kỹ thuật trồng trọt trong chương trình học tại Nông Lâm Thái Nguyên.

I Tài liӋu tiӃng ViӋt

1.Tҥ Thӏ Cúc (2006), KͿ thu̵t tr͛ng cà chua, NXB Nông nghiӋp, Hà Nӝi, tr

2 Tҥ Thӏ Cúc, Hӗ Hӳu An, Nghiêm Thӏ Bích Hà (2007), giáo trình cây rau,

3 NguyӉn Thúy Hà (chӫ soҥn) PGS.TS Ĉào Thanh Vân, TS NguyӉn Ĉӭc

Thҥch, Giáo trình cây rau (dùng cho b̵Fÿ̩i h͕c) , NXB nông nghiӋp

4 Tҥ Thu Hҵng (2015), ViӋn Nghiên cӭu và Phát triӇn Vùng làm chӫ nhiӋm

"Nghiên cͱu x͵ Oê Q˱ͣc th̫i và s̫n xṷt phân bón tͳ bã th̫i dong ri͉ng b̹QJSK˱˯QJSKiSVLQKK͕c"

5 Ngô Thӏ Hҥnh (1997), KͿ thu̵t gieo ̫n b̫o, t̵p chí khoa h͕c kͿ thu̵t rau qu̫ s͙ 15/1997 ViӋn rau quҧ Hà Nӝi

6 Lê Thӏ Hҧo (2013), Nghiên cͱu ̫QK K˱ͧng cͯa giá th͋ ÿ͇Q VLQK WU˱ͧng, phát tri͋Q Yj QăQJ VX̭W Fj FKXD WURQJ QKj O˱ͣi có s͵ dͭng h th͙ng W˱ͣi nh͗ gi͕t t̩i Mê Linh-Hà N͡i

7 NguyӉn Xuân HiӅn, Chu Doãn Thành và Hoàng LӋ Hҵng (2003), ³7L͉m năng ch͇ bi͇n s̫n pẖPFjFKXD´EiRFiRK͡i th̫o nghiên cͱu và phát tri͋n gi͙ng cà chua, tҥi ViӋn nghiên cӭu rau quҧ, ngày 18/01/2003

8 Phҥm Thӏ HuyӅn (2019), Nghiên cͱu ̫QK K˱ͧng cͯa giá th͋ hͷX F˯ ÿ͇n

VLQK WU˱ͧQJ QăQJ VX̭t và ch̭W O˱ͫng cͯa gi͙ng cà chua Aavior t̩i huy n Bát xát, t͑nh Lào Cai

9 Ĉӛ Tҩt Lӧi (1990) Nhͷng cây thu͙c và v͓ thu͙c Vi t Nam NXB y hӑc Hà

10 Sӣ NN & PTNN Hà Nӝi (2003), Báo cáo T͝ng quan hi n tr̩ng v͉ tình hình s̫n xṷt rau an toàn t̩Lÿ͓a bàn Hà N͡i, tr 3-5

11 NguyӉn ThӃ Thuұn (2016), Nghiên cͱXÿiQKJLi˱XWK͇ lai ch͕n l͕c các t͝ hͫp lai cà chua có tri͋n v͕ng t̩L/kPĈ͛ng

II Tài liӋu tiӃng Anh

12 Ha Duy Truong, Chong Ho Wang (2018) Effect of Vermicompost in

Media on Growth, Yield and Fruit Quality of Cherry Tomato (Lycopersicon esculentun Mill.) Under Net House Conditions, tҥp chí

13 Mastalerz.J.W (1997), the greenhouse environment, Wiley, NewYork, pp 50-65

14 Lawtenec.J.C and Neverell.J (1950), Seed and Unwin, London, England, pp 46-48

15 FAO (2020), http://www.FAOstat.Fao.Org (online), available

16 EC http://gwall.vn/2018/04/17/huong-dan-cach-kiem-soat-nong-do-ec- tds-ph-trong-dung-dich-dinh-duong-trong-cay-thuy-canh/

17.Giá th͋ https://thegioinhanong.vn/blogs/ki-thuat-canh-tac/gia-the-la-gi- nhung-loai-gia-the-pho-bien-trong-nong-nghiep

18 Phân gia c̯m http://gfc.vn/phan-ga-co-tot-khong.html

19 Phân trùn qu͇ https://sfarm.vn/tac-dung-cua-phan-trun-que-trong-viec- trong-va-cham-soc-cay

20 V͗ tr̭u https://thapxanh.com/trau-hun-trong-rau-bao-50dm3-vo-trau- hun-trong-rau-than-trau-trong-cay

21 ;˯Gͳa https://baokhuyennong.com/xo-dua/

Hình 1: ChӃ phҭm sӱ lý giá thӇ

Hình 2: Chuҭn bӏ giá thӇ Hình 3: Trӝn giá thӇ

Hình 4: Giӕng cà chua Hình 5: Gieo hҥt cà chua tham ra thí nghiӋm

Hình 6: Cây cà chua Hình 7: Cây cà chua

Hình 8: Cà chua Hình 9: Cà chua

17 ngày sau trӗng 31 ngày sau trӗng

Hình 10*LDLÿRҥn ra hoa Hình 11*LDLÿRҥQÿұu quҧ

Hình 12: Cà chua hình thành quҧ ra thành phҭm

Hình 13: Cà chua bҳWÿҫu chín

Hình 14: Thu hoҥch quҧ

Hình 15ĈR1itrat Hình 16ĈRÿӝ Brix

Hình 19: BӋnh héo xanh vi khuҭn Hình 20: RӋp sáp hҥi cà chua

PHӨ LӨC KӂT QUҦ XӰ LÝ THӔNG KÊ

Sӕ lá 10 ngày sau trӗng

The SAS System 13:39 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:39 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 0.38666667 0.05523810 1.66 0.2260 Error 10 0.33333333 0.03333333

The analysis reveals a corrected total of 17 with an R-Square value of 0.720, indicating a strong model fit The coefficient of variation is 0.182, while the root mean square error (MSE) for yield is 2.633 The treatment effects show a Type I sum of squares of 0.3467 with a mean square of 0.0693, yielding an F value of 2.08 and a p-value of 0.1518 The results from the GLM procedure indicate that the t-tests (LSD) for yield were conducted with an alpha level of 0.05, controlling for the Type I comparisonwise error rate.

Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.033333 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 0.3322 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 17 ngày sau trӗng

The SAS System 13:42 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:42 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 0.23555556 0.03365079 0.53 0.7944 Error 10 0.63555556 0.06355556

The analysis yielded a corrected total of 17 with an R-Square value of 0.270408, indicating a moderate level of explanation of variance The coefficient of variation was 2.857582, and the root mean square error (MSE) for yield was 0.252102, with a mean yield of 8.822222 In the Type I analysis, the treatment (trt) showed a sum of squares of 0.17777778 and a mean square of 0.03555556, resulting in an F value of 0.56 and a p-value of 0.7293 Similarly, the replication (rep) had a sum of squares of 0.05777778, a mean square of 0.02888889, an F value of 0.45, and a p-value of 0.6472, suggesting no significant effects from either treatment or replication.

The GLM Procedure t Tests (LSD) for yield NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.063556 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 0.4586 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 24 ngày sau trӗng

The SAS System 13:43 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6

Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:43 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

The analysis reveals an R-Square value of 0.555556, indicating a moderate fit of the model to the data, with a Coefficient of Variation of 3.312693 and a Root Mean Square Error of 0.357771, leading to a mean yield of 10.80000 The Type I Sum of Squares for the replication (rep) factor is 0.16000000 with a mean square of 0.08000000, resulting in an F Value of 0.62 and a p-value of 0.5549 For the treatment (trt) factor, the Type I Sum of Squares is 1.44000000 with a mean square of 0.28800000, yielding an F Value of 2.25 and a p-value of 0.1289 Additionally, the t Tests (LSD) for yield indicate that the test controls the Type I comparisonwise error rate, rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.128 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 0.6509 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 31 ngày sau trӗng

The SAS System 13:43 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:43 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 2.82888889 0.40412698 1.07 0.4447 Error 10 3.76888889 0.37688889

The analysis revealed a corrected total of 17 with an R-Square value of 0.428764, indicating a moderate fit of the model The coefficient of variation was 4.259996, and the root mean square error (RMSE) for yield was 0.613913, with a mean yield of 14.41111 The Type I sum of squares for replication (rep) was 0.01777778, yielding a mean square of 0.00888889 and an F value of 0.02, which was not statistically significant (Pr > F = 0.9767) For treatment (trt), the Type III sum of squares was 2.81111111, with a mean square of 0.56222222 and an F value of 1.49, also not statistically significant (Pr > F = 0.2757) It is important to note that the t Tests (LSD) conducted for yield control the Type I comparisonwise error rate rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.376889 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 1.1169 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 38 ngày sau trӗng

The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 1.92222222 0.27460317 1.28 0.3484 Error 10 2.14222222 0.21422222

The analysis yielded a corrected total of 17 with a mean yield of 16.54444, an R-Square value of 0.472936, and a coefficient of variation of 2.797564 The Type I sum of squares for replication was 0.12444444, resulting in a mean square of 0.06222222, with an F value of 0.29 and a p-value of 0.7540 For treatment, the Type I sum of squares was 1.79777778, yielding a mean square of 0.35955556, an F value of 1.68, and a p-value of 0.2271 It is important to note that the t Tests (LSD) for yield control the Type I comparisonwise error rate rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.214222 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 0.842 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 45 ngày sau trӗng

The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 1.22888889 0.17555556 0.58 0.7614

The analysis conducted using the GLM procedure in the SAS System revealed a corrected total of 17 with an R-Squared value of 0.287273 The coefficient of variation was noted at 3.100129, while the root mean square error for yield was 0.552167, indicating a mean yield of 17.81111 In the Type I analysis, the treatment (trt) showed an F value of 0.72 with a p-value of 0.6204, and the replication (rep) had an F value of 0.20 with a p-value of 0.8187 The Type III analysis yielded similar results, confirming the findings It is important to note that the t-tests (LSD) for yield control the Type I comparisonwise error rate, rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.304889 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 1.0045 Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

Sӕ lá 52 ngày sau trӗng

The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 1 The GLM Procedure

Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6 Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 13:47 Thursday, July 14, 2020 2 The GLM Procedure

Dependent Variable: yield Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 3.92888889 0.56126984 0.79 0.6097 Error 10 7.07555556 0.70755556

The analysis yielded a corrected total of 17 with an R-Square value of 0.357027, indicating a moderate fit of the model The coefficients of variation and root mean square error were 4.437555 and 0.841163, respectively, with a mean yield of 18.95556 The Type I analysis showed no significant effects for both replication (F = 0.09, p = 0.9165) and treatment (F = 1.08, p = 0.4292) Similarly, the Type III analysis confirmed these results, indicating no significant differences in yield across treatments The t-tests conducted using the LSD method noted that the test controls the Type I comparisonwise error rate rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.707556 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 1.5303 Means with the same letter are not significantly different

ChiӅu cao cây 10 ngày sau trӗng

The SAS System 11:08 Thursday, August 1, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6

Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 11:08 Thursday, August 1, 2020 2 The GLM Procedure

Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 15.14555556 2.16365079 12.30 0.0003 Error 10 1.75888889 0.17588889

R-Square Coeff Var Root MSE yield Mean 0.895951 2.597742 0.419391 16.14444

Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F rep 2 1.03444444 0.51722222 2.94 0.0990 trt 5 14.11111111 2.82222222 16.05 0.0002

The analysis of variance results indicate that the treatment (trt) has a significant effect on yield, with an F value of 16.05 and a p-value of 0.0002, while the replication (rep) shows a lesser effect with an F value of 2.94 and a p-value of 0.0990 It is important to note that the t Tests (LSD) for yield control the Type I comparisonwise error rate, rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.175889 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 0.763

Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

D 15.0000 3 6 The SAS System 11:08 Thursday, August 1, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6

ChiӅu cao cây 17 ngày sau trӗng

The SAS System 11:20 Thursday, August 1, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6

Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 11:20 Thursday, August 1, 2020 2 The GLM Procedure

Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 24.88388889 3.55484127 8.66 0.0015 Error 10 4.10555556 0.41055556

R-Square Coeff Var Root MSE yield Mean 0.858378 2.552208 0.640746 25.10556

Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F rep 2 1.86111111 0.93055556 2.27 0.1542 trt 5 23.02277778 4.60455556 11.22 0.0008

In the analysis using the GLM procedure, the Type III Sum of Squares revealed significant findings, with a treatment (trt) F value of 11.22 and a p-value of 0.0008, indicating strong evidence against the null hypothesis Conversely, the replication (rep) showed an F value of 2.27 with a p-value of 0.1542, suggesting no significant effect It is important to note that the t Tests (LSD) for yield control the Type I comparisonwise error rate rather than the experimentwise error rate.

Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 10 Error Mean Square 0.410556 Critical Value of t 2.22814 Least Significant Difference 1.1657

Means with the same letter are not significantly different t Grouping Mean N trt

ChiӅu cao cây 24 ngày sau trӗng

The SAS System 11:14 Thursday, August 1, 2020 1 The GLM Procedure

Class Level Information Class Levels Values rep 3 1 2 3 trt 6 1 2 3 4 5 6

Number of Observations Read 18 Number of Observations Used 18 The SAS System 11:14 Thursday, August 1, 2020 2 The GLM Procedure

Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 7 21.80666667 3.11523810 3.99 0.0243 Error 10 7.81333333 0.78133333

R-Square Coeff Var Root MSE yield Mean 0.736214 2.417313 0.883931 36.56667

Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F rep 2 3.89333333 1.94666667 2.49 0.1324 trt 5 17.91333333 3.58266667 4.59 0.0196

Ngày đăng: 06/01/2024, 08:42

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w