Trang 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO---o0o---LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN TRỊQUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TẠI HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIỆT
1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO -o0o LUẬN ÁN TIẾN SĨ KT NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG h ĐẾN VIỆC TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ àn QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TẠI Lu ận án tiế n sĩ ng HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIỆT NAM Ngành: Kinh doanh NGUYỄN THỊ KHÁNH CHI Hà Nội, 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO -o0o LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG KT ĐẾN VIỆC TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ àn h QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TẠI án tiế n sĩ ng HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIỆT NAM Ngành: Kinh doanh Lu ận Chuyên ngành: Quản trị Kinh doanh Mã số: 62.34.01.02 (Mã số mới: 9340101) Nghiên cứu sinh: Nguyễn Thị Khánh Chi Người hướng dẫn khoa học: PGS,TS Nguyễn Văn Thoan Hà Nội, 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án Tiến sỹ “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến việc triển khai giải pháp quản trị quan khách hàng điện tử Hãng Hàng không Quốc gia Việt Nam” cơng trình nghiên cứu tơi hồn thành Các tài liệu tham khảo, số liệu thống kê sử dụng Luận án có nguồn trích dẫn đầy đủ trung thực Kết nêu luận án chưa công bố công trình khác Lu ận án tiế n sĩ ng àn h KT Tác giả luận án ii LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình làm luận án tiến sĩ, tác giả nhận nhiều giúp đỡ hồn thiện nghiên cứu Nếu khơng có giúp đỡ quý báu ấy, luận án tiến sĩ khó hồn thiện Chính thế, tác giả muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc chân thành đến tập thể lãnh đạo giảng viên trường Đại học Ngoại thương, thầy cô Khoa Quản trị Kinh doanh Đặc biệt, tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành đến PGS.TS Nguyễn Văn Thoan-Trưởng môn Thương mại điện tử, trường Đại học Ngoại thương tận tình hướng dẫn giúp đỡ tác giả hoàn thiện luận án KT Tác giả trân trọng cảm ơn Giám đốc trung tâm Bông Sen Vàng, Trưởng/Phó giám đốc trung tâm điều hành Nội Bài, Trưởng/Phó chi nhánh miền àn h Bắc, Phó chi cục Hải quan Nội Bài, chuyên gia e-CRM VNA tất anh ng chị làm việc Vietnam Airlines cho phép tác giả đến tìm hiểu nghiên cứu thực tế tận tình tư vấn tham gia vào khảo sát giúp đỡ tác giả hoàn thiện n sĩ luận án tiế Cuối cùng, Luận án thành tác giả muốn dành cho người thương án yêu gia đình mình, dành cho chồng gái Lu ận Trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Tác giả luận án Nguyễn Thị Khánh Chi MỤC LỤ iii C MỤC LỤC .iii DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT vii DANH MỤC BẢNG BIỂU ix DANH MỤC HÌNH .x PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết Tổng quan nghiên cứu liên quan .3 2.1 Các nghiên cứu nước .3 2.2 Các nghiên cứu nước .4 Câu hỏi nghiên cứu KT Mục tiêu nghiên cứu h Đối tượng phạm vi nghiên cứu àn 5.1 Đối tượng nghiên cứu ng 5.2 Phạm vi nghiên cứu .7 Phương pháp nghiên cứu sĩ Khoảng trống nghiên cứu .9 tiế n Quy trình nghiên cứu 10 Kết cấu luận án 11 án CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TRONG NGÀNH HÀNG KHÔNG 12 1.1.1 1.1.2 Lu ận 1.1 Khái niệm giải pháp e-CRM khác biệt CRM e-CRM .12 Khái niệm e-CRM 12 Khái niệm giải pháp e-CRM .14 1.1.3 Lịch sử hình thành giải pháp e-CRM .16 1.1.4 Sự khác biệt giải pháp CRM giải pháp e-CRM 17 1.2 Ngành hàng không đặc điểm ngành hàng không 20 1.2.1 Lịch sử đời phát triển ngành hàng không 20 1.2.2 Đặc điểm ngành hàng không 23 1.3 Mục tiêu, kiến trúc giải pháp e-CRM giai đoạn triển khai giải pháp quản trị quan hệ khách hàng điện tử ngành hàng không 25 1.3.1 Mục tiêu giải pháp e-CRM ngành hàng không 25 1.3.2 Lợi ích giải pháp quản trị quan hệ khách hàng điện tử ngành Hàng không 27 iv 1.3.3 Kiến trúc giải pháp e-CRM ngành hàng không 29 1.3.4 Các giai đoạn triển khai giải pháp e-CRM ngành hàng không 33 1.4 Quy trình triển khai giải pháp quản trị quan hệ khách hàng điện tử ngành Hàng không .35 1.4.1 Lập kế hoạch vận hành giải pháp e-CRM 37 1.4.2 Triển khai thực giải pháp e-CRM 37 1.4.3 Kiểm tra, đánh giá đo lường triển khai giải pháp e-CRM 40 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU .42 2.1 Tổng quan nghiên cứu nhóm nhân tố ảnh hưởng đến triển khai e-CRM 42 2.1.1 Nhóm nhân tố người 43 2.1.2 Nhóm nhân tố cơng nghệ 43 KT 2.1.3 Nhóm nhân tố quy trình 45 2.1.4 Nhóm nhân tố tổng hợp 47 àn h 2.1.5 Các nhân tố đo lường kết triển khai giải pháp e-CRM 51 2.2 Nghiên cứu tình năm hãng hàng khơng Thế giới 51 ng 2.2.1 Kinh nghiệm triển khai giải pháp e-CRM số hãng hàng không giới sĩ 51 63 tiế giới n 2.2.2 Bài học kinh nghiệm triển khai giải pháp e-CRM từ hãng hàng không Thế án 2.3 Phỏng vấn chuyên gia 65 2.3.1 Mẫu loại hình vấn chuyên gia 65 Lu ận 2.3.2 Câu hỏi vấn chuyên gia .66 2.3.2 Kết vấn chuyên gia 67 2.4 Tổng hợp nhân tố ảnh hưởng triển khai giải pháp e-CRM ngành hàng không Việt Nam 69 2.5 Mơ hình thiết kế nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến việc triển khai giải pháp eCRM hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 71 2.5.1 Mơ hình nghiên cứu 71 2.5.2 Giả thuyết nghiên cứu 72 2.5.3 Thiết kế thang đo 77 2.5.4 Thiết kế bảng hỏi 78 2.5.5 Mẫu nghiên cứu 80 2.5.6 Phương pháp phân tích liệu 82 v CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TẠI HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIỆT NAM VÀ LUẬN GIẢI KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 84 3.1 Thực trạng triển khai giải pháp e-CRM hãng hàng không Quốc gia Việt Nam .84 3.1.1 Tổng quan ngành hàng không Việt Nam .84 3.1.2 Giới thiệu chung hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 87 3.1.3 Tình hình triển khai giải pháp e-CRM hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 91 3.1.4 Đánh giá tình hình triển khai giải pháp e-CRM hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 98 3.2 Đánh giá từ phía khách hàng 101 3.3 Luận giải kết nghiên cứu thống kê 103 3.3.1 Thống kê mô tả đánh giá độ tin cậy thang đo 103 KT 3.3.2 Phân tích nhân tố 106 h 3.3.3 Phân tích nhân tố khẳng định CFA 112 àn 3.3.4 Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính .116 ng 3.3.5 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 122 3.4 Tóm tắt kết nghiên cứu 125 sĩ 3.4.1 Kết triển khai giải pháp e-CRM 125 n 3.4.2 Sự tác động nhân tố nghiên cứu 126 án tiế CHƯƠNG 4: ĐỀ XUẤT NHẰM HOÀN THIỆN VIỆC TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TẠI HÃNG HÀNG KHÔNG QUỐC GIA VIỆT NAM 131 Lu ận 4.1 Phương hướng phát triển hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 131 4.1.1 Mục tiêu phát triển 131 4.1.2 Định hướng phát triển 132 4.1.3 Kế hoạch phát triển .133 4.2 Xu hướng triển khai giải pháp e-CRM thời gian tới 134 4.3 Đề xuất dành cho hãng hàng không Quốc gia Việt Nam 136 4.3.1 Đề xuất mơ hình quy trình triển khai giải pháp e-CRM cho VNA 136 4.3.2 Các đề xuất cụ thể triển khai giải pháp e-CRM thành công VNA 137 4.4 Kiến nghị 147 4.4.1 Về sách phát triển hạ tầng cơng nghệ thơng tin 147 4.4.2 Tạo hành lang thơng thống cho phát triển ngành Hàng không Việt Nam 148 4.5 Những điểm đóng góp luận án 148 4.6 Hạn chế luận án 149 KẾT LUẬN 152 vi DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ - DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO - Phụ lục 1: Tóm tắt thang đo sử dụng nghiên cứu - 12 Phụ lục 2: Phiếu vấn chuyên gia .- 16 Phụ lục 3: Phiếu vấn chuyên gia VNA - 19 Phụ lục 4: Tóm tắt nội dung vấn chuyên gia - 22 Phụ lục 5: Phiếu điều tra cho nghiên cứu sơ - 25 Phụ lục 6: Kết định lượng sơ - 31 Phụ lục 7: Điều chỉnh thang đo - 32 Phụ lục 8: Phiếu khảo sát thức - 34 Phụ lục 9: Quá trình thực giải pháp e-CRM VNA - 40 - KT Phụ lục 10: Tổng hợp học kinh nghiệm hãng hàng không giới - 42 Phụ lục 11: Phân tích thang đo nhân tố ảnh hưởng nhân tố đo lường - 45 - àn h Phụ lục 12: Phương pháp phân tích số liệu - 51 Phụ lục 13: Thống kê mô tả thang đo - 53 - Lu ận án tiế n sĩ ng Phụ lục 14: Kết phân tích độ tin cậy thang đo - 58 - vii DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT Tên chữ Diễn giải viết tắt Giải thích Các thuật ngữ tiếng Việt BSV Bông Sen Vàng CLVM Campuchia, Lào, Myanma Việt Nam CNTT Công nghệ thông tin CSDL Cơ sở liêu FSC Dịch vụ hàng không trọn gói JVVN-ÀF Ban điều hành bay Việt Nam Pháp Chỉ số bay KH Khách hàng KPI Chỉ số đo lường hiệu công việc àn h KT OTP Dịch vụ hàng không giá rẻ ng LCC HĐQT Hội đồng quản trị sĩ TT Vietjet Air VNA Vietnam Airlines án VJC tiế n SGDCK Thông tin Sàn giao dịch chứng khốn Hãng Hàng khơng Vietjet Hãng Hàng không Quốc gia Lu ận Các thuật ngữ tiếng Anh AA American Airlines Hãng Hàng không Mỹ AC Air China Hãng hàng không Trung Quốc AF Air France Hãng hàng khơng Pháp CFA Confirmatory Factor Analysis Phân tích nhân tố khẳng định CRM Customer Relationship Management Quản trị quan hệ khách hàng Electronic Customer Relationship Quản trị quan hệ khách hàng điện tử e-CRM Management EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích nhân tố khám phá FSC Full Service Carrier Mơ hình dịch vụ máy bay trọn gói FFP Frequent-flyer-Program Chương trình bay thường xuyên KLM KLM Royal Ductch Airlines Hãng Hàng khơng Hồng gia Hà Lan Information Technology Cơng nghệ thông tin IT viii International Air Transport Association Hiệp hội Vận tải hàng không Quốc tế LCC Low Cost Carrier Mơ hình dịch vụ máy bay giá rẻ ROI Return on Investment Tỷ suất hoàn vốn SEM Structural Equation Model Mơ hình cấu trúc tuyến tính Thai Airways Hãng hàng khơng Thai Airways TAM Technology Acceptance Model Mơ hình chấp nhận công nghệ TPB Theory of Planned Behavior Thuyết Hành vi Dự định TRA Theory of Reasoned Action Thuyết Hành động Hợp lý h àn ng sĩ n tiế án Lu ận TA KT IATA 50 Thang đo nhân tố Kiểm sốt triển khai TT Mã hóa thang đo (Biến quan sát) Thang đo Nguồn gốc thang đo Kiểm soát triển khai (KS) KS1 VNA xây dựng tiêu chí đo lường kiếm sốt KS2 VNA có báo cáo tiến độ triển khai KS3 VNA có kế hoạch kiểm soát triển khai KS4 VNA thành lập ban kiểm soát triển khai KT Almotairi (2010) Đối với nhân tố Triển khai e-CRM, thang đo áp dụng có điều chỉnh àn h thang đo Gable cộng (2008) Do đó, thang đo sau: Thang đo n sĩ Mã hóa thang đo (Biến quan sát) Nguồn gốc thang đo tiế TT ng Thang đo nhân tố Triển khai e-CRM TK1 Triển khai e-CRM mang lại VNA thông tin Gable cộng liệu có chất lượng cao (2008) TK2 Giải pháp e-CRM có tác động tích cực đến nhân viên VNA TK3 Giải pháp e-CRM có tác động tích chực đến VNA tất hoạt động TK4 Giải pháp e-CRM triển khai thành công VNA Lu ận án Triển khai e-CRM (TK) Đối với Kết tài chính, thang đo áp dụng có điều chỉnh thang đo Garido-Moreno Padilla-Melendez (2011), Chen Ching (2004), Sin cộng (2005) Do đó, thang đo sau: Thang đo Kết tài TT Mã hóa Thang đo 50 Nguồn gốc thang 51 thang đo (Biến quan sát) đo Kết tài (TC) FI1 FI2 FI3 FI4 Giải pháp e-CRM giúp VNA có lợi nhuận Garido-Moreno cao PadillaGiải pháp e-CRM giúp VNA gia tang Melendez (2011), Chen doanh số bán vé Ching Giải pháp e-CRM giúp VNA giảm chi phí Giải pháp e-CRM giúp VNA tăng trưởng (2004),Wu (2002), Sin thị phần cộng (2005) KT Đối với Kết Marketing, thang đo áp dụng có điều chỉnh thang ng àn cộng (2005) Do đó, thang đo sau: h đo Garido-Moreno Padilla-Melendez (2011), Chen Ching (2004), Sin Thang đo Kết Marketing Thang đo Nguồn gốc thang đo tiế n sĩ Mã hóa thang đo (Biến quan sát) án TT Kết Marketing (MA) MA1 Giải pháp e-CRM giúp VNA nâng cao Garido-Moreno hình ảnh uy tín Padilla-Melendez Giải pháp e-CRM giúp VNA thỏa mãn (2011), Chen Ching (2004), Sin khách hàng tốt Giải pháp e-CRM giúp VNA có cộng (2005) Lu ận MA2 MA3 nhiều khách hàng trung thành 51 52 Phụ lục 12: Phương pháp phân tích số liệu Thống kê mơ tả: phương pháp phân tích thống kê mơ tả phân tích đặc tính biến nghiên cứu so sánh mối quan hệ biến Cronbach’s Alpha: luận án kiểm định thang đo hệ số Cronbach’s Alpha để loại biến không phù hợp biến tạo nhân tố giả phân tích CFA (Thọ Trang, 2009) Hệ số Cronback’s Alpha phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ biến quan sát nhân tố Hệ số có giá trị biến thiên từ đoạn [0;1] Ngoài hệ số Cronbach’s Alpha, hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) sử dụng nhằm xem xét giá trị đóng góp nhiều hay biến quan sát đo lường cho nhân tố cụ thể KT Một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 hệ số àn h Cronbach’s Alpha lớn 0,6 chấp nhận đưa vào phân tích bước (Nunnally Bern Stein, 1994) Giá trị Alpha lớn 0,8 ng thang đo lường tốt, từ 0,7 đến 0,8 thang đo lường sử dụng tốt, từ 0,6 trở lên sĩ thang đo lường đủ điều kiện (Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mơng Ngọc, 2008) n Ngồi ra, hệ số Alpha q cao (lớn 0,95) có khả nhiều biến tiế thang đo khơng có khác biệt (trùng lắp thang đo) (Nguyễn Đình Thọ, 2015) án Phân tích nhân tố khám phá EFA (EFA – Exploratory Factor Analysis): Lu ận Phương pháp phân tích mối tương quan biến xác định tập hợp biến cần thiết cho nghiên cứu Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá Hệ số tải nhân tố (Factor loadings) lớn 0.5; Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) nằm đoạn [0.5;1]; điểm dừng trích yếu tố (Eigenvalue) lớn 1; tổng phương sai trích (Rotation Sums of Squared Loadings) dùng để giải thích nhân tố lớn 50% (Gerbing Anderson, 1988) Cụ thể, Hệ số tải nhân tố (hay trọng số nhân tố) biểu thị mối quan hệ tương quan biến quan sát với nhân tố Hệ số tải cao tương quan biến quan sát với nhân tố lớn Hệ số tải tối thiểu 0.3 xem có ý nghĩa thực tiễn lớn 0.5 (Hair, 1998) Hệ số KMO số dùng đề xem xét mức độ phù hợp liệu cho Phân tích nhân tố, tổng thể cho biến (Kaiser, 1970) Nếu trị số KMO nhỏ 0.5 phân tích nhân tố có khả khơng phù hợp với liệu Khi tiến hành phân tích 52 53 nhân tố, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp phương sai trích Principle Components Analysis với phép xoay Varimax Phân tích nhân tố khẳng định CFA: kỹ thuật thống kê mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM CFA giúp kiểm định biến quan sát đại diện cho nhân tố tốt đến mức CFA bước EFA CFA sử dụng thích hợp nhà nghiên cứu có sẵn số kiến thức cấu trúc tiềm ẩn sở, mối quan hệ hay giả thuyết biến quan sát nhân tố sở thừa nhận trước tiến hành kiểm định thống kê Phương pháp CFA sử dụng để khẳng định lại tính đơn biến, đa biến, giá trị hội tụ phân biệt thang đo đánh giá triển khai giải pháp e-CRM Để đo lường mức độ phù KT hợp mơ hình với liệu thị trường, nghiên cứu sử dụng Chi-bình phương h (Cmin), chi-bình phương điều chỉnh theo bậc tự (cmin/df), số thích hợp so àn sánh (CFI- Comparative Fit Index), số Tucker & Lewis (TLI), số RMSEA ng (Root mean square error approximation) sĩ Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM (Structural equation modeling): tiế n phương pháp sử dụng để kiểm định mơ hình nghiên cứu đề xuất Mơ hình cấu trúc rõ mối quan hệ biến tiềm ẩn (là biến đo lường dựa án nhiều biến quan sát) với Để đo lường mức độ phù hợp mơ hình với Lu ận liệu thị trường, nghiên cứu sử dụng Chi-bình phương (Cmin), chi-bình phương điều chỉnh theo bậc tự (cmin/df), số thích hợp so sánh (CFI- Comparative Fit Index), số Tucker & Lewis (TLI), số RMSEA (Root mean square error approximation) Các tiêu đánh giá: hệ số tin cậy tổng hợp (composite reliabitlity), tổng phương sai trích (variance extracted), tính đơn nguyên (unidimensionality), giá trị hội tụ (convergent validity) giá trị phân biệt (discriminant validity) 53 54 Phụ lục 13: Thống kê mô tả thang đo Để đánh giá biến quan sát thuộc 11 yếu tố mô hình đo lường với phương pháp thống kê mơ tả, luận án dựa vào giá trị trung bình biến quan sát với điều kiện giá trị trung bình biến quan sát phải có tính đại diện cao Trong đó, hệ số biến thiên biến quan sát nhỏ 40% giá trị trung bình biến quan sát có tính đại diện cao sử dụng để phân tích Chiến lược triển khai e-CRM Sau đưa liệu biến quan sát thuộc yếu tố Chiến lược triển khai eCRM vào phân tích với phần mềm SPSS, bảng kết tổng hợp sau: Giá trị lớn Giá trị trung Hệ số biến Độ lệch chuẩn bình thiên 10 7.43 1.309 17.6% CL2 10 7.31 1.312 17.9% CL3 10 7.38 1.260 17.1% CL4 10 7.16 1.577 22% ng àn h CL1 KT Thang đo Giá trị nhỏ sĩ Kết cho thấy hệ số biến thiên biến quan sát dao động từ 17.1% n đến 22% thoả mãn điều kiện nhỏ 40%; đó, giá trị trung bình biến tiế quan sát thuộc yếu tố Chiến lược triển khai e-CRM có tính đại diện cao án dùng để phân tích Giá trị trung bình thang đo cao (trên 7.0) gần xấp xỉ Trong đó, CL1 có giá trị trung bình cao (7.43), có nghĩa đa Lu ận số người tham gia triển khai e-CRM đánh giá VNA thiết lập chiến lược kinh doanh tập trung vào khách hàng Theo sau CL3 (7.38) cho thấy VNA xác định mục tiêu cụ thể cần đạt e-CRM cho giai đoạn Thấp CL4 (7.16) xác định VNA truyền thông đầy đủ rõ ràng chiến lược mục tiêu cụ thể e-CRM Đội dự án Kết thống kê mô tả thang đo thuộc yếu tố Đội dự án cho thấy giá trị trung bình biến quan sát có tính đại diện cao dùng để phân tích Thang đo Giá trị nhỏ DA1 Giá trị lớn Giá trị trung Hệ số biến Độ lệch chuẩn bình thiên 10 7.49 54 1.103 14.7% 55 DA3 10 7.20 1.396 19.4% DA4 10 6.50 1.34 20.6% Trong ba biến quan sát, DA1 có giá trị trung bình cao (7.49) cho thấy nhân viên VNA đánh giá Đội dự án có trình độ chun mơn hiểu biết nghiệp vụ e-CRM DA3 (Có khả mơ tả quy trình xử lý đưa yêu cầu quy trình xử lý e-CRM) có giá trị trung bình cao thứ hai (7.20) Và cuối DA4 (Có đầy đủ đại diện phận chức VNA tham gia) có giá trị trung bình thấp (6.5) Nhân tố tổ chức Kết thống kê mô tả thang đo thuộc yếu tố Nhân tố tổ chức cho ng Giá trị trung Độ lệch chuẩn Hệ số biến 7.24 1.485 20.5% bình thiên 7.28 1.450 19.9% 7.46 1.460 19.6% 7.37 1.394 18.9% 6.78 1.538 22.7% 7.24 1.341 18.5% 7.12 1.509 21.2% tiế n sĩ Giá trị lớn 10 10 10 10 10 10 10 án Thang đo Giá trị nhỏ TC1 TC2 TC3 TC4 TC5 TC6 TC7 àn h sát có tính đại diện cao dùng để phân tích KT thấy Hệ số biến thiên nhỏ 40%, giá trị trung bình biến quan Lu ận Bảng cho thấy mức độ đánh giá người tham gia khảo sát cho bảy thang đo có chênh lệch Trong đó, TC3 (Lãnh đạo VNA xem triển khai giải pháp e-CRM ưu tiên hàng đầu) đánh giá cao với mức giá trị đạt 7.46 TC5 (Cơ cấu VNA thiết kế theo chiến lược định hướng khách hàng) đánh giá thấp với mức giá trị đạt 6.78 Còn lại TC2, TC4, TC6 TC7 có mức đánh giá gần giống nhau, đạt 24, 7.28, 7.37, 7.24 7.12 Công nghệ thông tin Thang đo Giá trị nhỏ IT1 IT2 IT3 IT4 Giá trị lớn 9 Giá trị trung Độ lệch chuẩn Hệ số biến 7.08 1.259 17.8% bình thiên 7.00 1.149 16.4% 7.16 1.198 16.7% 7.52 1.208 16.1% 55 56 Đại đa số người tham gia khảo sát đánh giá mức độ ứng dụng CNTT VNA cao Trong đó, IIT4 (VNA có nhân viên kỹ thuật cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc sử dụng công nghệ CRM) đánh giá cao (7.52) Tiếp theo IT3 (Thông tin cá nhân khách hàng ln có sẵn điểm giao dịch) cao thứ hai (7.16) Còn lại IT1 (VNA có phần cứng phần mềm phù hợp để phục vụ khách hàng) IT2 (Hệ thống thông tin VNA tích hợp xun suốt phịng ban chức năng) thấp (7.08 7.00) Xử lý liệu Giá trị trung Độ lệch chuẩn Hệ số biến 7.10 1.290 19.3% bình thiên 7.30 1.339 19.3% 7.51 1.447 19.3% 7.42 1.412 19.3% KT Giá trị lớn 10 10 10 10 h Thang đo Giá trị nhỏ DL1 DL2 DL3 DL4 àn Đại đa số người tham gia khảo sát đánh giá mức độ Xử lý liệu ng VNA không thấp Trong đó, thang đo có giá trị xấp xỉ DL3 sĩ (Các liệu khách hàng đảm bảo an toàn cao) đạt 7.51, DL4 (Dữ liệu n khách hàng cập nhật kịp thời xác) đạt 7.42, DL2 (Dữ liệu tiế khách hàng thu thập đầy đủ phù hợp với nhu cầu người sử dụng thông án tin) đạt 7.3 cuối DL1 (VNA có liệu tồn diện khách hàng tất Lu ận kênh giao dịch) đạt 7.1 Định hướng khách hàng Kết thống kê mô tả thang đo thuộc yếu Định hướng khách hàng cho thấy Hệ số biến thiên nhỏ 40%, giá trị trung bình biến quan sát có tính đại diện cao dùng để phân tích; ngoại từ KH5 KH6 có hệ số biến thiên cao nên khơng phân tích thống kê mô tả Thang đo Giá trị nhỏ KH1 KH2 KH3 KH4 KH5 KH6 Giá trị lớn 10 10 10 10 10 10 Giá trị trung Độ lệch chuẩn Hệ số biến 7.44 1.193 16.0% bình thiên 6.77 1.233 18.2% 6.91 1.185 17.1% 6.97 1.231 17.7% 1.193 1.168 97.9% 1.233 1.378 111.8% 56 57 So với thang đo thuộc biến phân tích trên, nhìn chung thang đo thuộc Định hướng khách hàng đánh giá thấp Trong đó, KH1 (Mục tiêu VNA hướng đến hài lòng khách hàng) đánh giá cao (7.44) Tiếp theo KH4 (VNA thường đo lường hài lòng khách hàng) đạt 6.97, KH3 (Lợi cạnh tranh VNA dựa hiểu biết nhu cầu khách hàng) đạt 6.91, cuối KH2 (VNA giám sát chặt chẽ đánh giá mức độ cam kết việc đáp ứng nhu cầu khách hàng) đạt giá trị trung bình thấp (6.77) Quản trị tri thức Kết thống kê mô tả thang đo thuộc yếu Quản trị tri thức cho thấy Hệ số biến thiên nhỏ 40%, giá trị trung bình biến quan sát có àn h Giá trị trung Độ lệch chuẩn Hệ số biến 7.54 1.341 17.8% bình thiên 7.73 1.202 15.5% 7.59 1.249 16.5% 7.74 1.388 17.9% ng Giá trị lớn 10 10 10 10 sĩ Thang đo Giá trị nhỏ QT1 QT2 QT3 QT4 KT tính đại diện cao dùng để phân tích tiế n Bảng cho thấy mức độ đánh giá người tham gia khảo sát cho bốn thang đo cao, cao QT4 (VNA hoàn toàn am hiểu nắm bắt án nhu cầu khách hàng nhờ vào thông tin tri thức) đạt 7.74, QT2 (VNA Lu ận khuyến khích nhân viên tham gia khóa đào tạo, chia sẻ kinh nghiệm kiến thức) đạt 7.73, QT3 (VNA thiết kế khóa đào tạo cho nhân viên nhằm nâng cao hiểu biết khách hàng) đạt 7.59, cuối QT1 (VNA xây dựng kênh liên lạc đa chiều liên tục với khách hàng) đạt 7.54 Kiểm soát triển khai Kết thống kê mô tả thang đo thuộc yếu Kiểm soát triển khai cho thấy Hệ số biến thiên nhỏ 40%, giá trị trung bình biến quan sát có tính đại diện cao dùng để phân tích Thang đo Giá trị nhỏ KS1 KS2 KS3 Giá trị lớn 10 10 10 Giá trị trung bình 7.07 7.29 7.42 57 Độ lệch chuẩn Hệ số biến 1.158 16.4% thiên 1.211 16.6% 1.188 16.0% 58 KS4 10 6.84 1.165 17.0% Đại đa số người tham gia khảo sát đánh giá mức độ Kiểm sốt triển khai VNA khơng thấp Cụ thể, KS3 (VNA có kế hoạch kiểm sốt triển khai) đánh giá cao đạt 7.42, theo sau KS2 (VNA có báo cáo giám sát tiến độ triển khai) đạt 7.29, KS1 (VNA xây dựng tiêu chí đo lường kiếm sốt chi phí, chất lượng mục tiêu e-CRM) đạt 7.07, cuối KS4 (VNA thành lập ban kiểm soát triển khai) bị đánh giá thấp đạt 6.84 Triển khai e-CRM, Kết tài Marketing Kết thống kê mơ tả thang đo thuộc yếu Triển khai, Kết Tài chính, Kết Marketing cho thấy Hệ số biến thiên nhỏ 40%, giá trị KT trung bình biến quan sát có tính đại diện cao dùng để phân tích Lu ận Độ lệch chuẩn Hệ số biến àn 7.26 7.27 7.27 7.18 1.326 1.310 1.366 1.434 thiên 18.3% 18.0% 18.8% 20.0% 10 10 10 10 7.05 7.48 7.04 7.38 1.359 1.255 1.170 1.379 19.3% 16.8% 16.6% 18.7% 10 10 10 7.36 7.68 7.76 1.268 1.166 1.282 17.2% 15.2% 16.5% sĩ ng bình tiế n 10 10 10 10 Giá trị TB h Giá trị lớn án Thang đo Giá trị nhỏ Triển khai e-CRM TK1 TK2 TK3 TK4 Kết tài FI1 FI2 FI3 FI4 Kết Marketing MA1 MA2 MA3 Bảng cho thấy mức độ đánh giá người tham gia khảo sát cho thang đo mức độ Trong đó, MA3 (Giải pháp e-CRM giúp VNA có nhiều khách hàng trung thành) FI2 (Giải pháp e-CRM giúp VNA gia tăng doanh số bán vé) đánh giá cao đạt 7.76 7.48 Còn lại, FI1 (Giải pháp e-CRM giúp VNA có lợi nhuận cao) TK4 (Giải pháp e-CRM triển khai thành công VNA) bị đánh giá thấp tương ứng đạt giá trị trung bình 7.05 7.18 58 Lu ận án n tiế sĩ h àn ng KT 59 59 60 Phụ lục 14: Kết phân tích độ tin cậy thang đo A Đánh giá độ tin cậy thang đo thuộc nhân tố ảnh hưởng Tám nhân tố (Chiến lược, Dự án, Tổ chức, Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Khách hàng, Quản trị, Kiểm sốt) có 36 biến quan sát đánh giá độ tin cậy qua hệ số Cronbach‘ Alpha Thang đo có giá trị alpha từ 0.6 trở lên biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3 bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu Kết thể Bảng 34 sau đây: Độ tin cậy nhân tố Chiến lược Dự án Thang đo Hệ số tương quan biến tổng CL2 0.616 CL3 0.695 CL4 0.452 DA4 tiế án DA3 0.674 0.636 0.761 0.775 0.510 0.689 0.671 0.472 0.488 0.716 0.725 Lu ận 0.729 n DA- Đội dự án DA1 àn 0.510 ng CL1 sĩ Hệ số Cronbach’ Alpha h CL- Chiến lược triển khai Hệ số Alpha loại bỏ biến KT TT Bảng cho thấy Hệ số Crobach’ Alpha biến CL DA có giá trị lớn 0.6 (0.761 0.725) Các biến quan sát CL1, CL2, CL3, CL4 DA1, DA3, DA4 có giá trị tương quan biến tổng lớn 0.3, CL4 DA4 có giá trị Alpha nhỏ biến quan sát lại (lần lượt 0.452 0.488) Do đó, CL DA với thang đo có giá trị tin cậy sử dụng cho bước phân tích Độ tin cậy nhân tố Tổ chức TT Thang đo Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Alpha loại bỏ biến 0.740 0.897 TC- Tổ chức TC1 60 Hệ số Cronbach’ Alpha 61 TC2 0.733 0.898 TC3 0.741 0.897 TC4 0.725 0.899 TC5 0.708 0.901 TC6 0.787 0.893 TC7 0.692 0.902 0.911 Bảng giá trị Cronbach’ Alpha biến TC 0.911, giá trị Apha biến quan sát TC1, TC2, TC3, TC4, TC5, TC6, TC7 0.897, 0.898, 0.897, 0.899, 0.901, 0.893, 0.902 (đều lớn 0.8) Do đó, biến TC bảy thang đo có giá trị tin cậy cao Hệ số Alpha loại bỏ biến h Hệ số tương quan biến tổng àn Thang đo IT1 0.581 IT2 0.591 0.752 IT3 0.697 0.698 IT4 0.560 0.767 0.633 0.832 DL2 0.722 0.796 DL3 0.695 0.808 DL4 0.711 0.800 DL1 tiế Lu ận án DL- Xử lý liệu sĩ n IT- Công nghệ thông tin ng T T KT Độ tin cậy nhân tố Công nghệ xử lý liệu Hệ số Cronbach’ Alpha 0.758 0.795 0.850 Kết từ Bảng cho thấy giá trị Cronbach’ Alpha IT DL đạt độ tin cậy (lần lượt 0.795 0.850), hệ số tương quan biến tổng biến quan sát IT1, IT2, IT3, IT4 DL1, DL2, DL3, DL4 lớn 0.5 Do đó, thang đo thuộc biến IT biến DL đạt giá trị tin cậy sử dụng bước phân tích Độ tin cậy nhân tố định hướng khách hàng, quản trị tri thức kiểm soát TT Thang đo Hệ số tương quan biến tổng 61 Hệ số Alpha loại bỏ biến Hệ số Cronbach’ 62 Alpha KH- Định hướng khách hàng KH1 0.833 0.943 KH2 0.860 0.940 KH3 0.872 0.939 KH4 0.845 0.942 KH5 0.836 0.943 KH6 0.853 0.942 0.951 QT1 0.817 0.892 QT2 0.843 0.886 QT3 0.777 0.906 QT4 0.822 KT QT- Quản trị tri thức 0.918 0.892 0.703 KS2 0.773 KS3 0.718 KS4 0.524 ng KS1 0.789 0.756 0.842 0.782 0.863 n sĩ àn h KS- Kiểm soát triển khai tiế Bảng cho thấy giá trị Cronbach’Alpha biến KH (0.951), biến QT án (0.918) biến KS (0.842) lớn 0.8 Hệ số tương quan biến tổng thang đo biến KH (KH1, KH2, KH3, KH4, KH5, KH6), biến QT (QT1, Lu ận QT2, QT3, QT4) biến KS (KS1, KS2, KS3, KS4) lớn 0.5 Do đó, biến thang đo đạt giá trị tin cậy cao tiếp tục đươc sử dụng cho bước phân tích nhân tố nhằm đánh giá ảnh hưởng đến triển khai giải pháp e-CRM VNA B Đánh giá độ tin cậy thang đo thuộc kết triển khai Nhằm kiểm định độ tin cậy đánh giá thang đo thành phần Triển khai, Kết Tài chính, Kết Marketing; luận án tiếp tục xét hệ số tương quan biến tổng hệ số alpha loại bỏ Từ luận án có bảng đây: Độ tin cậy thang đo kết triển khai TT Thang đo Hệ số tương quan biến tổng 62 Hệ số Alpha loại bỏ biến Hệ số Cronbach’ 63 Alpha TK- Triển khai giải pháp e-CRM TK1 0.730 0.868 TK2 0.789 0.847 TK3 0.766 0.855 TK4 0.748 0.862 0.890 FI1 0.773 0.780 FI2 0.754 0.790 FI3 0.591 0.855 FI4 0.675 0.824 KT FI- Kết Tài 0.854 MA- Kết Marketing 0.719 MA2 0.767 MA3 0.666 0.783 h MA1 àn 0.742 0.847 0.836 ng Biến TK có giá trị Cronbach’ Alpha 0.890, FI 0.854 MA 0.847, sĩ thỏa mãn điều kiện hệ số alpha phải lớn 0,6 Tất biến quan sát n TK, FI MA có hệ số tương quan với biến tổng lớn 0.3 hệ số alpha tiế loại bỏ biến quan sát nhỏ hệ số alpha biến tổng Lu ận theo án Do vậy, tất biến quan sát TK, FI MA đưa vào phân tích tiếp 63 Lu ận án n tiế sĩ h àn ng KT 64 64