TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Chấp nhận sử dụng dịch vụ E-Banking là quá trình mà người tiêu dùng đồng ý và tiếp tục sử dụng sản phẩm, dịch vụ hoặc ý tưởng Theo nghiên cứu của Rogers & Shoemaker (1971), người tiêu dùng trải qua một chuỗi các bước nhận thức, thuyết phục, quyết định và xác nhận trước khi chấp nhận dịch vụ Do đó, việc xem dịch vụ E-Banking như một công nghệ mới giúp áp dụng các nghiên cứu về sự chấp nhận công nghệ để tìm hiểu sâu hơn về sự chấp nhận này.
Có thể kể đến một số lý thuyết được sử dụng nhiều trong nghiên cứu vấn đề này:
2.1.1.1 Lý thuyết hành động hợp lý (TRA - Theory of Reasoned Action)
Thuyết hành động hợp lý TRA, do Ajzen và Fishbein phát triển từ năm 1967, đã được điều chỉnh và mở rộng theo thời gian Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) chỉ ra rằng xu hướng tiêu dùng là yếu tố dự đoán chính xác nhất về hành vi tiêu dùng Để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng mua sắm, cần xem xét hai yếu tố quan trọng: thái độ và chuẩn chủ quan của khách hàng.
Hình 2.1: Thuyết hành động hợp lý
(Nguồn: Schiffman và Kanuk, Consumer behavior, Prentice – Hall International
Trong mô hình TRA, thái độ của người tiêu dùng được xác định qua nhận thức về các thuộc tính sản phẩm, với sự chú ý đến những lợi ích cần thiết và mức độ quan trọng khác nhau của các thuộc tính đó Việc biết trọng số của các thuộc tính giúp dự đoán chính xác lựa chọn của người tiêu dùng Bên cạnh đó, yếu tố chuẩn chủ quan được đo lường thông qua ảnh hưởng của những người xung quanh như gia đình, bạn bè và đồng nghiệp, những người có thể ủng hộ hoặc phản đối quyết định mua sắm Mức độ tác động của yếu tố này đến xu hướng mua sắm phụ thuộc vào sự ủng hộ hay phản đối và động cơ của người tiêu dùng trong việc tuân theo mong muốn của những người có ảnh hưởng.
2.1.1.2 Lý thuyết hành vi dự định (TPB)
Thuyết hành vi dự định TPB, được Ajzen (1985) phát triển, bổ sung yếu tố nhận thức kiểm soát hành vi vào mô hình TRA Yếu tố này đại diện cho các nguồn lực cần thiết để thực hiện một công việc, bao gồm nguồn tài nguyên, kỹ năng, cơ hội và nhận thức cá nhân nhằm đạt được kết quả Mô hình TPB được coi là ưu việt hơn mô hình TRA trong việc dự đoán và giải thích hành vi của người tiêu dùng trong cùng bối cảnh nghiên cứu.
Hình 2.2: Thuyết hành vi dự định
(Nguồn: website của Ajzen: http://www.people.umass/aizen/tpb.diag.html)
2.1.1.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
Năm 1989, một sự kế thừa của lý thuyết hành động hợp lý Davis, Bogozzi andWarshaw thiết lập mô hình TAM
Hình 2.3: Mô hình chấp nhận công nghệ
Mô hình TAM nhằm giải thích các yếu tố quyết định việc chấp nhận công nghệ máy tính và hành vi của người dùng trong một phạm vi rộng Mô hình này tập trung vào hai niềm tin cá nhân quan trọng: “nhận thức tính hữu ích” (PU) và “nhận thức tính dễ sử dụng” (PEU) PU được định nghĩa là
Mức độ mà một người tin rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ nâng cao hiệu quả công việc của họ được gọi là PU, trong khi PEU là mức độ mà người đó tin rằng việc sử dụng hệ thống đó sẽ không đòi hỏi nhiều nỗ lực Hai niềm tin hành vi này ảnh hưởng đến ý định hành vi cá nhân và hành vi thực tế của người dùng Nghiên cứu cho thấy PU và PEU có tác động tích cực đến ý định sử dụng của người dùng máy tính.
PU là yếu tố quyết định chính, trong khi PEU là yếu tố phụ, với thái độ đóng vai trò trung gian trong việc ảnh hưởng đến ý định sử dụng Vào năm 2000, Venkatesh và Davis đã phát triển mô hình TAM, được biết đến rộng rãi với tên gọi TAM2.
TAM2 cho rằng đánh giá tinh thần của người dùng dựa vào việc đạt được mục tiêu công việc và kết quả thực hiện nhiệm vụ thông qua hệ thống, từ đó hình thành nhận thức về tính hữu ích của hệ thống Venkatesh và Davis đã phát triển TAM2 bằng cách bổ sung các yếu tố xã hội và nhận thức, bao gồm tiêu chuẩn chủ quan, sự tự nguyện, hình ảnh, mức độ liên quan đến công việc, chất lượng đầu ra, kết quả thể hiện và cảm nhận dễ sử dụng Nghiên cứu cho thấy tính hữu ích (PU) là yếu tố quyết định mạnh mẽ ý định sử dụng, trong khi cảm nhận dễ sử dụng (PEU) đóng vai trò quan trọng thứ yếu Các yếu tố xã hội và nhận thức đều có ảnh hưởng tích cực trực tiếp đến PU và ý định sử dụng, với tác động mạnh mẽ hơn trong trường hợp bắt buộc sử dụng hệ thống so với tự nguyện, và tiêu chuẩn chủ quan chỉ tác động trong trường hợp bắt buộc.
Các Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) thường được áp dụng trong nghiên cứu về tương tác giữa con người và máy tính, cũng như trong lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT) Hai yếu tố chính của TAM, bao gồm Giá trị Sử dụng (PU) và Giá trị Dễ sử dụng (PEU), đóng vai trò quan trọng trong việc định hình hành vi sử dụng CNTT.
2.1.1.4 Lý thuyết phổ biến sự đổi mới (IDT)
Everett Rogers, giáo sư xã hội học nông thôn, đã xuất bản tác phẩm "Diffusion of Innovations" lần đầu vào năm 1962 và tái bản vào các năm 1971 và 1983 Trong cuốn sách này, Rogers (1983) đã tổng hợp hơn 3000 nghiên cứu trước đó về sự lan truyền và chấp nhận đổi mới, từ đó xây dựng lý thuyết về sự lan truyền đổi mới Tác phẩm của ông trở thành một trong những tài liệu được trích dẫn nhiều nhất trong nghiên cứu về sự đổi mới.
Nghiên cứu về sự lan truyền cho thấy quyết định của cá nhân đối với đổi mới không phải là hành động tức thời mà là một quá trình kéo dài, bao gồm nhiều bước Roger (1983) đã xác định quy trình quyết định đổi mới gồm 5 giai đoạn: (1) cá nhân nhận thức về sự đổi mới, (2) hình thành thái độ đối với đổi mới, (3) quyết định chấp nhận hoặc từ chối ý tưởng mới, (4) nếu chấp nhận, tiến hành triển khai áp dụng và (5) cuối cùng là xác nhận quyết định đã đưa ra.
Tỷ lệ chấp nhận sự đổi mới của người dùng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố mà Roger đã đề xuất được mô tả như hình dưới :
Hình 2.5: Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ chấp nhận sự đổi mới
Tác giả nhấn mạnh rằng tỷ lệ chấp nhận một sự đổi mới phụ thuộc vào các thuộc tính cảm nhận, bao gồm năm yếu tố chính: lợi thế tương đối, tính tương thích, tính phức tạp, khả năng thử nghiệm và khả năng quan sát Bên cạnh đó, các yếu tố khác như loại quyết định đổi mới, bản chất của kênh giao tiếp, bản chất của hệ thống xã hội, và mức độ nỗ lực xúc tiến của các tác nhân thay đổi cũng có ảnh hưởng đáng kể đến việc chấp nhận sự đổi mới.
Lý thuyết lan truyền sự đổi mới cung cấp các khái niệm phát triển mạnh mẽ và nhiều kết quả thực nghiệm hữu ích cho việc nghiên cứu đánh giá, chấp nhận và áp dụng sự đổi mới Nó trang bị cho chúng ta những công cụ định lượng và định tính để đánh giá khả năng lan truyền của sự đổi mới, đồng thời xác định các yếu tố thuận lợi và cản trở trong quá trình áp dụng và thực hiện đổi mới.
2.1.1.5 Lý thuyết thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)
Mô hình Lý thuyết UTAUT, được phát triển bởi Viswanath Venkatesh và các cộng sự vào năm 2003, dựa trên tám lý thuyết thành phần chính, bao gồm Thuyết hành động hợp lý (TRA), Thuyết hành vi dự định (TPB), Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM, TAM2), Mô hình động cơ thúc đẩy (MM), Mô hình kết hợp (TAM&TPB), Mô hình sử dụng máy tính cá nhân (MPCU), Thuyết lan truyền sự đổi mới (IDT) và Thuyết nhận thức xã hội (SCT) Mô hình này nhằm nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận và sử dụng công nghệ trong xã hội.
Trong một nghiên cứu kéo dài 6 tháng, các tác giả đã thử nghiệm trên 4 tổ chức, so sánh 8 mô hình cạnh tranh với 32 yếu tố Kết quả là mô hình UTAUT được thiết lập thông qua việc lựa chọn và tích hợp các yếu tố từ 8 mô hình thành phần.
Hình 2.6: Mô hình Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ
(Nguồn: Venkatesh, Morris and Davis, 2003)
TỔNG QUAN VỀ NGÂN HÀNG BIDV
BIDV, short for the Bank for Investment and Development of Vietnam, is officially known as the Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development of Vietnam Established in 1957, BIDV plays a crucial role in the financial landscape of Vietnam, offering a wide range of banking services and contributing to the country's economic development.
Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV), thành lập năm 1957 với trụ sở chính tại Hà Nội, là ngân hàng thương mại nhà nước đầu tiên và vẫn giữ uy tín cho đến nay, với tổng tài sản đạt 1,98 triệu tỷ đồng tính đến tháng 6/2022 BIDV hoạt động đa dạng trong các lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm, chứng khoán và đầu tư tài chính, sở hữu gần 1.100 chi nhánh và hiện diện tại 6 quốc gia Ngân hàng này được các tổ chức kinh tế và cá nhân tin tưởng lựa chọn cho dịch vụ tài chính, liên tục nằm trong Top 2.000 công ty lớn nhất thế giới và Top 10 doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam BIDV đã thực hiện trách nhiệm xã hội qua các giải pháp hỗ trợ khách hàng trong đại dịch, đồng thời tiên phong trong chuyển đổi số với sản phẩm nổi bật như BIDV Smart Banking Với mục tiêu trở thành định chế tài chính hàng đầu khu vực Đông Nam Á và nằm trong Top 100 ngân hàng lớn nhất châu Á, BIDV đang thực hiện "Chiến lược phát triển 2021 - 2025, tầm nhìn 2030" với các giá trị cốt lõi hướng đến khách hàng, đổi mới sáng tạo, phát triển nguồn nhân lực và công nghệ ngân hàng số.
MÔ HÌNH VÀ GIẢ THIẾT NGHIÊN CỨU
Độ tin cậy là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự chấp nhận của sinh viên đại học Thương Mại đối với dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV Nghiên cứu cho thấy rằng khi sinh viên cảm thấy dịch vụ này đáng tin cậy, khả năng họ sử dụng nó sẽ cao hơn Việc xây dựng lòng tin trong dịch vụ tài chính có thể thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng rộng rãi hơn trong cộng đồng sinh viên.
Cảm nhận dễ sử dụng đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến sự chấp nhận của sinh viên Đại học Thương Mại đối với dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV Sự tiện lợi và khả năng truy cập dễ dàng sẽ thúc đẩy sinh viên chấp nhận và sử dụng dịch vụ này một cách hiệu quả hơn.
Giả thuyết H3 cho rằng sự tiện ích đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến sự chấp nhận của sinh viên đại học Thương Mại đối với dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV Sự tiện lợi và hiệu quả của dịch vụ này có thể thúc đẩy sinh viên sử dụng nó nhiều hơn, từ đó nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của họ.
Hiệu quả mong đợi có vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến sự chấp nhận của sinh viên đại học Thương Mại đối với dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV Sự kỳ vọng về lợi ích và sự tiện lợi của dịch vụ này sẽ quyết định mức độ chấp nhận và sử dụng của sinh viên.
Giả thuyết H5 cho rằng ảnh hưởng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp giữa thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên tại Đại học Thương Mại Nghiên cứu này nhằm làm rõ mối liên hệ giữa các yếu tố xã hội và sự chấp nhận công nghệ tài chính trong cộng đồng sinh viên.
Giả thuyết H6 cho rằng rủi ro trong giao dịch có tác động đáng kể đến sự chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp giữa thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên tại Đại học Thương Mại Sự lo ngại về rủi ro tài chính có thể ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên trong việc sử dụng dịch vụ này Do đó, việc giảm thiểu rủi ro có thể thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng dịch vụ tích hợp một cách hiệu quả hơn.
Giả thuyết H7 cho rằng cảm nhận về chi phí có ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp giữa thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên trường Đại học Thương Mại Việc hiểu rõ cảm nhận chi phí sẽ giúp cải thiện sự chấp nhận của sinh viên đối với dịch vụ này.
Giả thuyết H8 cho rằng thương hiệu ngân hàng có tác động đến việc sinh viên Đại học Thương Mại chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp giữa thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV Sự uy tín và nhận diện thương hiệu của BIDV có thể ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên trong việc lựa chọn dịch vụ này Việc xây dựng thương hiệu mạnh mẽ sẽ góp phần thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng dịch vụ tích hợp.
Giả thuyết H9 đề xuất rằng các yếu tố hữu hình, như chất lượng dịch vụ và tiện ích của thẻ sinh viên kết hợp với thẻ ngân hàng BIDV, có ảnh hưởng đáng kể đến mức độ chấp nhận sử dụng dịch vụ này của sinh viên tại trường Đại học Thương Mại Sự hiện diện của các yếu tố hữu hình có thể tạo ra niềm tin và sự hài lòng, từ đó khuyến khích sinh viên sử dụng dịch vụ tích hợp này một cách thường xuyên.
Trong đó: - Biến độc lập: H1 - Độ tin cậy H2 - Cảm nhận dễ sử dụng
H3 - Sự tiện ích H4 - Hiệu quả mong đợi H5 - Ảnh hưởng xã hội H6 - Rủi ro trong giao dịch H7 - Cảm nhận chi phí H8 - Thương hiệu ngân hàng H9 - Nhân tố hữu hình
Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp giữa thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên tại Đại học Thương Mại Nghiên cứu sẽ phân tích các yếu tố tác động, như sự tiện lợi, độ tin cậy và lợi ích kinh tế, nhằm hiểu rõ hơn về hành vi sử dụng dịch vụ này trong cộng đồng sinh viên.
Hình 2.7: Mô hình nghiên cứu đề xuất
PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN NGHIÊN CỨU
Phương pháp tiếp cận nghiên cứu định lượng nhấn mạnh đến việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu có cấu trúc chặt chẽ, giúp thúc đẩy quá trình lặp lại nghiên cứu và cho phép thực hiện các quan sát có thể định lượng Phương pháp này tập trung vào việc phân tích kết quả, các biến độc lập và thống kê hành vi, thay vì chỉ chú trọng vào ý nghĩa.
PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU, THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU
Phương pháp chọn mẫu phi xác suất – thuận tiện được lựa chọn trong nghiên cứu này nhờ vào ưu điểm dễ tiếp cận và thu thập thông tin Nghiên cứu tập trung vào việc thu thập dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên Đại học Thương mại.
3.2.2 Phương pháp thu thập dữ liệu
Nhóm chúng tôi đã tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp bằng cách tham khảo các tài liệu nghiên cứu trước, tạp chí, sách báo và thông tin từ internet Mục tiêu là tổng quan hóa lý thuyết nhằm phục vụ cho luận văn của chúng tôi.
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phương pháp định lượng, sử dụng biểu mẫu Google Likert 5 mức để xin ý kiến từ sinh viên Biểu mẫu này bao gồm các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên, thông tin về cảm nhận của họ và một số thông tin nhân khẩu học.
3.2.2.1 Xây dựng thang đo chính thức
Từ mô hình đề xuất và giải thuyết nghiên cứu, chúng tôi xây dựng thang đo chính thức gồm 35 biến quan sát, 10 thành phần:
Bảng 3.1: Thang đo chính thức
Biến quan sát Mã hóa Nguồn thang đo
1 Ngân hàng, nhà trường cung cấp thông tin dịch vụ thẻ đảm bảo an toàn
2 Giao dịch được thực hiện nhanh chóng ngay sau khi nhận lệnh
3 Hóa đơn chứng từ sao kê tại máy ATM khi giao dịch được in đầy đủ, rõ ràng
4 Ngân hàng luôn giải quyết kịp thời khiếu nại, vướng mắc của khách hàng
5 Ngân hàng không ảnh hưởng tới các chức năng của thẻ sinh viên
Cảm nhận dễ sử dụng
6 Học sử dụng dịch vụ Smartbanking rất dễ dàng SD1
7 Thực hiện giao dịch Smartbanking rất dễ dàng SD2 Hà Nam
8 Các hướng dẫn khi giao dịch Smartbanking rất rõ ràng và dễ hiểu
9 Giao dịch qua Smartbanking có thể thực hiện bất cứ khi nào (24/24h)
10 Giao dịch qua Smartbanking tiết kiệm cho phí TI2 Trần Khánh
11 Rút gọn tối thiểu các thẻ phải quản lý TI3 Châu (2020)
12 Các giao dịch với nhà trường nhanh chóng, rõ ràng (Đóng học phí, trả tiền học bổng, tiền thừa )
13 Tôi nghĩ dịch vụ thẻ tích hợp giúp tôi tiết kiệm thời gian
14 Tôi nghĩ dịch vụ thẻ tích hợp giúp tôi tiết kiệm chi phí
15 Tôi nghĩ dịch vụ thẻ tích hợp giúp tôi nâng cao hiệu quả công việc
16 Tôi nghĩ dịch vụ thẻ tích hợp giúp tôi thực hiện công việc thuận tiện hơn
HQ4 Ảnh hưởng xã hội
17 Gia đình ủng hộ tôi sử dụng thẻ tích hợp AH1
18 Nhà trường, bạn bè khuyến khích tôi sử dịch thẻ tích hợp
19 Tôi sử dụng thẻ tích hợp vì bạn bè xung quanh sử dụng nó
Rủi ro trong giao dịch
20 Tôi e ngại nếu giao dịch qua Smartbanking bị lỗi tôi có thể mất tiền trong tài khoản
21 Tôi e ngại việc cung cấp thông tin cá nhân cho các giao dịch qua Smartbanking là không an toàn
22 Tôi e ngại việc nếu đánh mất thẻ, sẽ mất cả thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng
23 Tôi e ngại rằng khi gặp vấn đề khó khăn, ngân hàng sẽ không giải quyết thỏa đáng, nhanh chóng cho tôi
24 Tôi hài lòng khi được miễn phí mở thẻ tích hợp, điều này phù hợp với sinh viên
25 Các loại phí dịch vụ mà ngân hàng thu theo tôi là hợp lý
26 Phí của ngân hàng có tính cạnh tranh với các ngân hàng khác
Thương hiệu ngân hàng Phạm Thanh
27 Ngân hàng có uy tín danh tiếng tốt TH1 Trần Kiều
28 Nhân viên ngân hàng tận tình hướng dẫn, tư vấn và giải quyết khiếu nại của khách hàng
29 Ngân hàng có nhiều hình thức Marketing TH3 Khôi(2020)
30 Mẫu thẻ tích hợp bắt mắt, sinh động, thể hiện đầy đủ thông tin
31 Giao diện máy ATM đầy đủ các mục cần thiết NTHH2 Kim Phụng
32 Tiền mặt rút từ ATM của NH có chất lượng cao (không rách, tiền giả )
33 Tôi hài lòng với giá cả dịch vụ thẻ tích hợp CN1
34 Tôi hài lòng với chất lượng dịch vụ thẻ tích hợp CN2
35 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng thẻ tích hợp thường xuyên
Thiết kế bảng câu hỏi:
- Phần 1: Thông tin của cá nhân của sinh viên được điều tra.
Bảng hỏi được thiết kế dựa trên khung nghiên cứu của đề tài, sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường các biến quan sát Thang đo này cho phép đánh giá mức độ từ "Rất ít" đến "Rất nhiều", phản ánh thái độ và hành vi của đối tượng điều tra Thang đo 5 điểm là lựa chọn phổ biến, có độ tin cậy tương đương với thang đo 7 hoặc 9 điểm.
Theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (1998), kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích nhân tố khám phá EFA là gấp 5 lần tổng số biến quan sát hoặc số câu hỏi khảo sát.
- Kích thước mẫu = số biến quan sát x 5 = 35 x 5 = 175
Để đảm bảo tính đại diện cho nghiên cứu, nhóm chúng tôi sẽ thực hiện khảo sát với kích thước mẫu 200 người thông qua biểu mẫu Google.
3.2.3 Phương pháp xử lý số liệu
Số liệu thu thập được nhập và xử lý bằng phần mềm SPSS 20 theo tiến trình như sau:
Input data by encoding properties such as Name, Type, Width, Decimal, and Value Utilize the Frequency command to identify any erroneous data, followed by a review and necessary adjustments to ensure accuracy.
3.2.3.2 Nghiên cứu mô tả dữ liệu
Phương pháp thống kê tần số được áp dụng để đếm số lần xuất hiện của các quan sát trong biến, giúp phân tích các nhân tố nhân khẩu học như giới tính và ngành học Đồng thời, phương pháp thống kê mô tả cung cấp thông tin chi tiết về đối tượng khảo sát thông qua các chỉ số như giá trị trung bình (Mean), giá trị tối thiểu - tối đa (Min - Max) và khoảng cách (Range).
3.2.3.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo Độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach Alpha:
Hệ số Cronbach Alpha là công cụ quan trọng để xác định mức độ đồng nhất của các biến quan sát trong việc đo lường một khái niệm cụ thể Nó giúp loại bỏ những biến không phù hợp, từ đó nâng cao tính chính xác của nghiên cứu Việc đánh giá Cronbach Alpha dựa trên nguyên tắc đo lường độ tin cậy của các biến trong cùng một nhóm.
< 0,6: Thang đo nhân tố là không phù hợp (trong môi trường nghiên cứu đối tượng khảo sát không có cảm nhận về nhân tố được đề cập).
0,6 – 0,7: Chấp nhận được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu.
≥ 0,95: Chấp nhận được nhưng không tốt, nên xem xét các biến quan sát có hiện tượng “trùng biến”.
(Nguồn: Nunnally, 1978, Peterson, 1994; trích bởi Hoàng Trọng & Chu Nguyễn
Hệ số tương quan biến tổng thể hiện mức độ liên kết giữa một biến quan sát và các biến khác trong nhân tố Nó được tính bằng cách đo lường tương quan giữa biến quan sát và tổng các biến còn lại trong thang đo Hệ số này phản ánh mức độ đóng góp của biến quan sát vào giá trị khái niệm của nhân tố.
Hệ số tương quan biến – tổng > 0,3: chấp nhận biến.
Hệ số tương quan biến – tổng < 0,3: loại biến.
(Nguồn: Nunnally & cộng sự 1994, trích bởi Nguyễn Đình Thọ, 2013)
3.2.3.4 Kiểm định giá trị của thang đo
Kiểm định giá trị thang đo là quá trình xác minh giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các khái niệm, cũng như mối quan hệ giữa chúng, thông qua phân tích EFA.
Thọ, 2013) Phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để rút gọn một tập biến quan sát thành một tập các nhân tố nhỏ có ý nghĩa hơn.
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố EFA, giúp đánh giá sự phù hợp của dữ liệu cho việc phân tích này Theo nghiên cứu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, hệ số KMO càng cao thì càng cho thấy dữ liệu phù hợp hơn cho phân tích nhân tố.
(2008), hệ số KMO được áp dụng như sau:
- 0,5 ≤ KMO ≤ 1: đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố.
- KMO < 0,5: phân tích nhân tố không thích hợp với dữ liệu.
Phép xoay Varimax và hệ số tải nhân tố là những chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố, thể hiện mối tương quan giữa các biến và các nhân tố Những hệ số này giúp đánh giá giá trị hội tụ và phân biệt của thang đo, từ đó nâng cao độ tin cậy và tính chính xác trong nghiên cứu.
Giá trị hội tụ là khái niệm quan trọng trong nghiên cứu, cho thấy các biến trong cùng một thang đo phản ánh cùng một khái niệm Để đảm bảo giá trị hội tụ, các biến có hệ số tải nhân tố dưới 0,5 cần được loại bỏ Hệ số tải nhân tố phải đạt yêu cầu lớn hơn 0,5 để xác nhận tính đồng nhất của các biến (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Giá trị phân biệt là yếu tố quan trọng trong nghiên cứu, yêu cầu các biến trong cùng một thang đo phải có sự khác biệt rõ rệt với các biến trong thang đo khác Để đảm bảo điều này, hệ số tải nhân tố giữa các biến cần có chênh lệch tối thiểu là 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Việc này giúp tránh sự trùng lặp giữa các khái niệm nghiên cứu, từ đó nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
Theo kích thước mẫu đã xác định trước đó là 200, 213 mẫu khảo sát đã được phát ra để đảm bảo độ tin cậy và tính đại diện cho nghiên cứu.
Trong tổng số 213 phiếu, có 13 phiếu không hợp lệ do trả lời sai yêu cầu, thiếu hoặc bỏ sót thông tin Số phiếu hợp lệ được sử dụng cho phân tích là 200.
3.3.1.2 Thống kê mô tả phiếu quan sát Thống kê theo khoa đang học
Theo khảo sát trên 200 sinh viên từ 10 khoa tại trường Đại học Thương mại, phần lớn sinh viên tham gia thuộc khoa Kinh tế và Kinh doanh quốc tế, chiếm 60,8% (125 phiếu) Các khoa khác như Quản trị khách sạn chiếm 2% (4 phiếu), Kế toán-Kiểm toán chiếm 2,8% (6 phiếu), Marketing chiếm 9,2% (22 phiếu), và Kinh tế luật chiếm 4,4%.
Khoa hệ thống thông tin và thương mại điện tử chiếm 5,6% với 12 phiếu, trong khi khoa quản trị nhân lực chỉ chiếm 2% với 4 phiếu Khoa Viện hợp quốc tế đạt 3,2% tương ứng với 6 phiếu, và khoa quản trị kinh doanh chiếm 5,2% với 11 phiếu Khoa Khách sạn có số phiếu thấp nhất trong tổng số.
Du lịch chiếm 1,2% trong khảo sát với 2 phiếu, cho thấy rằng nhóm nghiên cứu chủ yếu là các bạn học cùng khoa đã tích cực tham gia trả lời.
Thống kê theo giới tính
Theo khảo sát với 200 phiếu trả lời, sinh viên nữ chiếm 81,2% (162 phiếu), trong khi sinh viên nam chỉ chiếm 18,8% (38 phiếu) Nguyên nhân chủ yếu là do trường Thương mại có đông sinh viên nữ và nhóm nghiên cứu cũng chủ yếu là nữ, dẫn đến số lượng nữ giới tham gia khảo sát cao hơn.
3.3.1.3 Thống kê mô tả các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng dịch vụ tích hợp thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng BIDV của sinh viên đại học Thương Mại
Nhân tố “Độ tin cậy” được đánh giá qua 5 biến quan sát, trong đó mức độ không hài lòng cao nhất là 1 và hài lòng cao nhất là 5 Biến “Nhà trường cung cấp thông tin dịch vụ thẻ đảm bảo an toàn” ghi nhận giá trị hài lòng cao nhất là 3,94, cho thấy chất lượng dịch vụ tốt Điều này phản ánh sự tin tưởng cao của mọi người khi sử dụng dịch vụ.
Nhân tố "Cảm nhận dễ sử dụng" bao gồm ba biến quan sát, với mức độ không hài lòng cao nhất là 1 và hài lòng cao nhất là 5 Giá trị trung bình cao nhất đạt 3,78 đối với biến này.
Giao dịch Smartbanking rất dễ dàng và các hướng dẫn sử dụng đều rõ ràng, giúp người dùng tích hợp thẻ sinh viên một cách thuận tiện.
Sự tiện ích là một nhân tố quan trọng với 4 biến quan sát Mức độ tiện ích cao nhất đạt 5, trong khi mức thấp nhất là 1 Biến "Các giao dịch với nhà trường nhanh chóng, rõ ràng" có giá trị trung bình cao nhất là 3,89, cho thấy tích hợp này mang lại tiện ích rất tốt.
Nhân tố "Hiệu quả mong đợi" bao gồm 4 biến quan sát, với mức độ cao nhất là 5 và thấp nhất là 1 Giá trị trung bình cao nhất là 3,98 đối với biến "Tôi nghĩ dịch vụ thẻ tích hợp giúp tôi tiết kiệm thời gian" Điều này cho thấy sự mong đợi về hiệu quả của việc tích hợp dịch vụ thẻ rất cao, từ đó cho thấy rằng việc tích hợp này sẽ thu hút được sự quan tâm lớn từ mọi người.
Nhân tố "Ảnh hưởng xã hội" được xác định qua 3 biến quan sát, với mức độ cao nhất là 5 và thấp nhất là 1 Giá trị trung bình cao nhất đạt 3,78 cho biến "Nhà trường, bạn bè khuyến khích tôi sử dụng dịch thẻ tích hợp" Điều này cho thấy rằng sinh viên chủ yếu chấp nhận sử dụng dịch vụ thẻ tích hợp nhờ vào sự khuyến khích từ nhà trường.
Nhân tố "Rủi ro trong giao dịch" được đánh giá qua 4 biến quan sát, với mức độ từ 1 đến 5 Biến có giá trị trung bình cao nhất là 3,66, liên quan đến lo ngại việc mất thẻ sinh viên và thẻ ngân hàng Điều này cho thấy mọi người đang lo lắng về việc sử dụng tích hợp giữa hai loại thẻ, vì mất thẻ sinh viên đồng nghĩa với việc mất cả thẻ ngân hàng Hơn nữa, việc mất thẻ ngân hàng cũng có thể dẫn đến rò rỉ thông tin cá nhân, làm tăng mức độ lo ngại về rủi ro trong giao dịch.
Nhân tố “Cảm nhận chi phí” bao gồm 3 biến quan sát, với thang điểm từ 1 đến 5 Trong đó, biến “Tôi hài lòng khi được miễn phí mở thẻ tích hợp” đạt giá trị trung bình cao nhất là 3,96, cho thấy sinh viên rất quan tâm đến chi phí Điều này chứng tỏ rằng chi phí là một yếu tố đáng lo ngại đối với nhóm đối tượng này.