Nghiên cứu ứng dụng mô hình phương trình cấu trúc (sem) hỗ trợ đánh giá mối quan hệ giữa các tiêu chí trong hệ thống kpi tại ngân hàng thương mại việt nam,

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƠ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC (SEM) VÀO VIỆC HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC TIÊU CHÍ TRONG HỆ THỐNG KPI TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM NGUYỄN MINH CHÂU HÀ NỘI, NĂM 2017 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƠ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC (SEM) VÀO VIỆC HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC TIÊU CHÍ TRONG HỆ THỐNG KPI TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM Giáo viên hướng dẫn: TS Phan Thanh Đức Sinh viên thực hiện: Nguyễn Minh Châu Mã sinh viên: 16A4040020 Lớp: HTTTA Khóa: K16 Hệ: Đại học quy Hà Nội, tháng 5/2017 NHẬN XÉT (Của quan thực tập) ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… … ……………………………………………………………………………………… …… …………………………………………………………………………………… ……… ………………………………………………………………………………… ………… ……………………………………………………………………………… …………… …………………………………………………………………………… ……………… ………………………………………………………………………… ………………… ……………………………………………………………………… …………………… …………………………………………………………………… ……………………… ………………………………………………………………… ………………………… ……………………………………………………………… …………………………… …………………………………………………………… ……………………………… ………………………………………………………… ………………………………… ……………………………………………………… …………………………………… …………………………………………………… ……………………………………… ………………………………………………… Hà Nội, ngày tháng năm 2017 Người nhận xét (Ký tên, đóng dấu) NHẬN XÉT (Của giáo viên hướng dẫn) ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… … ……………………………………………………………………………………… …… …………………………………………………………………………………… ……… ………………………………………………………………………………… ………… ……………………………………………………………………………… …………… …………………………………………………………………………… ……………… ………………………………………………………………………… ………………… ……………………………………………………………………… …………………… …………………………………………………………………… Kết luận: ………………………………………………………………… ………… Hà Nội, ngày tháng năm 2017 Giáo viên hướng dẫn (Ký tên) Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan đề tài khóa luận “Nghiên cứu ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM vào việc hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam” sản phẩm riêng cá nhân em Trong tồn nội dung luận văn, điều trình bày riêng em tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau, có nguồn gốc rõ ràng Kết đạt trình nghiên cứu làm luận văn trung thực, xuất phát từ dự án đơn vị thực tập mà em tham gia vào Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam LỜI CẢM ƠN Xuất phát từ vai trò sinh viên Khoa Hệ thống thông tin quản lý kết hợp với kết thu từ trình thực tập Khoa Hệ thống thông tin quản lý – Học viện Ngân hàng nên em thực đề tài: “Nghiên cứu ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM vào việc hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam” làm khóa luận tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn TS Phan Thanh Đức – Trưởng khoa, Giảng viên Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý Học viện Ngân hàng tận tình hướng dẫn em, xây dựng định hướng cho em đảm bảo tính khoa học khách quan cho tồn đề tài, tạo điều kiện tốt để em phát triển đề tài Với thời gian thực tập hạn chế, hiểu biết có hạn, khóa luận khơng thể tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận đóng góp ý kiến thầy giáo, cô giáo người quan tâm để việc ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM vào việc hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam hồn thiện xác hơn, để em có hội cải thiện nâng cao hiểu biết Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Nguyễn Minh Châu Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC HÌNH VẼ 10 MỞ ĐẦU 11 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KPI VÀ THỰC TRẠNG ÁP DỤNG KPI TẠI MỘT SỐ NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM 15 1.1 BSC KPI 15 1.1.1 BSC 15 1.1.2 KPI 16 1.1.3 Mối quan hệ BSC KPI 20 1.2 Thực trạng áp dụng KPI số NHTM VN 20 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP LUẬN MƠ HÌNH PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC (SEM) 22 2.1 Định nghĩa 22 2.2 Lịch sử phát triển 22 2.3 Một số khái niệm liên quan đến SEM 23 2.3.1 Các phần tử mơ hình mạng SEM 23 2.3.2 Các phương pháp phân tích sử dụng SEM 29 2.4 Ưu điểm nhược điểm SEM 34 2.5 Các bước thực SEM 35 2.5.1 Tiền xử lý liệu 35 2.5.2 Kiểm tra độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha 35 2.5.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA 35 2.5.4 Phân tích nhân tố khẳng định CFA 35 2.5.5 Phân tích SEM để thử nghiệm giá trị lý thuyết mơ hình CFA 36 CHƯƠNG 3: THỰC HIỆN PHÂN TÍCH MẪU: PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC TIÊU CHÍ TRONG BỘ KPI CỦA PHÒNG QUẢN LÝ CHI NHÁNH VÀ THÔNG TIN NGÂN HÀNG VIETINBANK 40 3.1 Thang đo 40 Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam 3.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 40 3.3 Thực phân tích liệu kết 41 3.3.1 Tiền xử lý liệu 41 3.3.2 Kiểm tra độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha 42 3.3.3 Phân tích nhân tố khám phá 46 3.3.4 Phân tích nhân tố khẳng định 51 3.3.5 Phân tích SEM thử nghiệm giá trị lý thuyết mơ hình CFA 59 3.3.6 Nhận định mối quan hệ tiêu chí KPI phịng Quản lý Chi nhánh Thông tin ngân hàng Vietinbank sau phân tích SEM 64 KẾT LUẬN 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO 68 Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Viết tắt Tên đầy đủ BSC Phương pháp Thẻ điểm cân (Balanced Score Card – BSC) KPI KPI - Key Performance Indicators, hệ thống đo lường đánh giá hiệu cơng việc EFA Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA) CFA Phân tích nhân tố khẳng dịnh (Confirmatory Factor Analysis – CFA) SEM Mơ hình cấu trúc tuyến tính (Structural equation modeling - SEM) NHTM Ngân hàng thương mại TMCP Thương mại cổ phần STT Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1: Sử dụng thẻ điểm cân hệ thống quản lý chiến lược 15 Hình 1.2: Sơ đồ chiến lược cấp Toàn hàng giai đoạn 2020 - VietcomBank 20 Hình 2.1: Mơ hình truyền thống 23 Hình 2.2: Mơ hình SEM 23 Hình 2.3: Ví dụ mơ hình cấu trúc 24 Hình 2.4: Các phần tử mơ hình SEM 25 Hình 2.5: Biến trung gian mơ hình SEM 26 Hình 2.6: Biến báo phản ánh Biến báo cấu tạo 27 Hình 2.7: Hai khái niệm phối hợp mơ hình nghiên cứu 27 Hình 2.8: Mơ hình cấu trúc hiệp phương sai 30 Hình 2.9: Mơ hình đo lường kết hợp chúng mơ hình cấu trúc SEM 33 Hình 3.1: Mơ hình nghiên cứu đề xuất 41 Hình 3.2: Mơ hình nghiên cứu sau EFA 50 Hình 3.3: Mơ hình CFA (lần 2) 54 Hình 3.4: Mơ hình CFA (lần 3) 56 Hình 3.5: Mơ hình nghiên cứu sau CFA 58 Hình 3.6: Trọng số hồi quy chuẩn hóa 58 Hình 3.7: Trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa 59 Hình 3.8: Mơ hình đo lường 60 Hình 3.9: Mơ hình nghiên cứu TH1 61 Hình 3.10: Trọng số hồi quy mơ hình nghiên cứu TH1 62 Hình 3.11: Trọng số hồi quy chuẩn hóa 63 Hình 3.12: Mơ hình nghiên cứu TH2 64 Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 10 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.3: Mơ hình CFA (lần 2) Kết quả: - Chi-square/df (cmin/df) = 3,774 < thỏa yêu cầu - P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu CFI =0,984 > 0,95 thỏa yêu cầu - GFI=0,976 > 0.95 thỏa yêu cầu AGFI = 0.953 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0,060 < 0.1 chấp nhận Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 54 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Từ bảng kết MI, xét tương quan ảnh hưởng biến quan sát nhân tố, mối liên hệ e1 - e2 lớn (=11,978) ta bổ sung mối quan hệ e1 e2 mơ hình  Chạy phân tích CFA lần 3: Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 55 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.4: Mơ hình CFA (lần 3) Kết quả: - Chi-square/df (cmin/df) = 3,163 < thỏa yêu cầu - P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu - CFI =0,988 > 0,95 thỏa yêu cầu - GFI=0,980 > 0.95 thỏa yêu cầu - AGFI = 0.960 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0,053 < 0.1 chấp nhận Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 56 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Từ bảng kết MI, xét tương quan ảnh hưởng biến quan sát nhân tố, khơng cịn mối quan hệ biến nhân tố Vậy ta kết thúc chạy phân tích CFA Xóa giá trị có trị tuyệt đối > 0,4 Xóa biến có độ ảnh hưởng đến nhân tố < 0,5 Ta có mơ hình sau phân tích CFA sau: Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 57 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.5: Mơ hình nghiên cứu sau CFA - Giá trị hội tụ Hình 3.6: Trọng số hồi quy chuẩn hóa Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 58 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.7: Trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa Các trọng số chuẩn hóa có hệ số hồi quy > 0.5 trọng số chưa chuẩn hóa có ý nghĩa thống kê (p-value =0.000 < 0.05) nên khái niệm đạt giá trị hội tụ Tính đơn hướng: Theo Steenkampp Van Trijp (1991), điều kiện cần đủ để đảm bảo mơ hình phù hợp tập biến quan dát đạt tính đơn hướng, trừ trường hợp sai số biến quan sát tương quan với Mơ hình nghiên cứu đạt tính đơn hướng 3.3.5 Phân tích SEM thử nghiệm giá trị lý thuyết mơ hình CFA Giá trị cấu trúc (contruct validity)  Ước lượng hệ số tải chuẩn hóa (standardized loading estimates) nên ≥ 0.5, lý tưởng ≥ 0.7  Hệ số tin cậy cấu trúc (construct reliability) nên ≥ 0.7 để nói lên tương thích nội (internal consistency) Xây dựng mơ hình đo lường tổng quát  Trong CFA, đồng phương sai sai số cấu trúc cấu trúc (within - and between - construct error covariance) cần phải giả định  Trong CFA, tất biến đo lường tải cấu trúc mà thơi  Mỗi cấu trúc cần có biến đo lường, tốt  Đánh giá giá trị mơ hình đo lường tổng quát  Những hệ số tải (factor loadings) có ý nghĩa thống kê có giá trị nhỏ (< 0.5) cần xem xét để loại bỏ Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 59 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam  Những giá trị hệ số tải chuẩn hóa lớn nhỏ -1 biểu số liệu vô lý, cần phải xem xét lại toàn số liệu  Số dư chuẩn hóa (standardized residuals) < |2.5| xem chấp nhận Số dư chuẩn hóa từ |2| - |4| cần xem xét cẩn thận không thiết phải thay đổi mơ hình Số dư chuẩn hóa > |4| số dư khó chấp nhận cần xem xét để loại bỏ biến liên quan khỏi mô hình Hình 3.8: Mơ hình đo lường Trong SEM ta cần loại bỏ giả thiết chiều, ta chia giả thiết H1 (Hiệu quản lý hoạt động tỉ lệ thuận hiệu triển khai dự án công nghệ) làm trường hợp: Hiệu quản lý hoạt động tác động trực tiếp đến hiệu triển khai dự án công nghệ (H1.1); Hiệu triên khai dự án công nghệ tác động trực tiếp tới hiệu quản lý hoạt động (H1.2) Cùng với giả thiết H2 (Hiệu quản lý hoạt động tác động trực tiếp chiều tới kết hoạt động) H3 (Hiệu triển khai dự án công nghệ tác động trực tiếp chiều tới kết hoạt động) ta mơ hình nghiên cứu sau: Mơ hình TH1: Với mơ hình nghiên cứu cho giả thiết H1.1, H2, H3: Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 60 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.9: Mơ hình nghiên cứu TH1 Mơ hình TH1 nói phù hợp với liệu vì: - Chi-square/df (cmin/df) = 3,163 < thỏa yêu cầu P-value for the model =0,00 < 0.5 thỏa yêu cầu - CFI =0,988 > 0,95 thỏa yêu cầu GFI=0,980 > 0.95 thỏa yêu cầu - AGFI = 0.960 > 0.80 thỏa yêu cầu - RMSEA = 0,053 < 0.1 chấp nhận Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 61 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.10: Trọng số hồi quy mơ hình nghiên cứu TH1 Giá trị p-value giả thiết < 0.05 ta nói giả thiết có ý nghĩa thống kê Kết cho thấy: - H1.1: Hiệu quản lý hoạt động tác động trực tiếp đến hiệu triển khai dự - án cơng nghệ: p-value=0.000 < 0.05: giả thiết có ý nghĩa thống kê H2: Hiệu quản lý hoạt động tác động trực tiếp chiều tới kết - hoạt động: p-value = 0.549 > 0.05: giả thiết khơng có ý nghĩa thống kê H3: Hiệu triển khai dự án công nghệ tác động trực tiếp chiều tới kết hoạt động : p-value=0.000 < 0.05: giả thiết có ý nghĩa thống kê Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 62 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.11: Trọng số hồi quy chuẩn hóa Trị tuyệt đối trọng số lớn khái niệm độc lập tương ứng tác động mạnh đến khái niệm phụ thuộc Từ kết cho thấy: Hiệu quản lý hoạt động tác động tới Hiệu quản lý dự án (khi độ lệch chuẩn Hiệu quản lý hoạt động thay đổi đơn vị, độ lệch chuẩn Hiệu thực dự án thay đổi 0.339 đơn vị); Hiệu quản lý hoạt động tỉ lệ nghịch với Kết hoạt động (tài khách hàng) (khi độ lệch chuẩn Hiệu quản lý hoạt động tăng đơn vị, độ lệch chuẩn Kết hoạt động giảm 0.339 đơn vị ngược lại, Hiệu quản lý hoạt động giảm đơn vị độ lệch chuẩn Kết hoạt động tăng 0.15 đơn vị); Hiệu thực dự án tác động mạnh tới Kết hoạt động (khi độ lệch chuẩn Hiệu thực dự án thay đổi đơn vị, độ lệch chuẩn kết hoạt động thay đổi 1.056 đơn vị); Mơ hình TH2: Mơ hình nghiên cứu cho giả thiết H1.2, H2, H3: Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 63 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam Hình 3.12: Mơ hình nghiên cứu TH2 Kết cho thấy TH1.2 hoàn toàn tương tự TH1.1 3.3.6 Nhận định mối quan hệ tiêu chí KPI phịng Quản lý Chi nhánh Thơng tin ngân hàng Vietinbank sau phân tích SEM Với liệu sử dụng để chạy phân tích liệu giả định, kết phân tích khơng có giá trị thực tế, nhiên sử dụng phân tích mẫu, giúp cho việc phân tích kết thực tế sau dễ dàng Ta tóm gọn lại q trình phân tích liệu sau:  Từ mơ hình nghiên cứu ban đầu đề xuất có nhân tố độc lập (Khách hàng; Quy trình nội bộ(với nhân tố Quản lý hoạt động Thực dự án Công nghệ) ; Con người) nhân tố phụ thuộc (Tài chính), liệu khơng đáp ứng thực tính tốn ảnh hưởng tiêu chí Con người  Qua phân tích nhân tố khám phá ta đề xuất mơ hình nghiên cứu mới, với nhân tố độc lập Quản lý hoạt động Thực dự án Công nghệ (2 nhân tố ban đầu nhân tố thuộc nhân tố Quy trình nội bộ) Nhân tố Kết nhân tố khám phá (ghép chung nhân tố Tài Khách hàng) Nguyên nhân việc ghép chung nhân tố Tài nhân Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 64 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam tố Khách hàng có biến quan sát biến quan sát nhân tố có chiều biến động Số lượng biến quan sát đưa dựa tiêu chí KPI thực tế áp dụng nên khơng thể thay đổi để phù hợp với mơ hình Việc ghép chung làm giảm ý nghĩa nghiên cứu, cụ thể khơng tính tốn mức độ ảnh hưởng nhân tố Tài Khách hàng, nhiên để đảm bảo ý nghĩa thực tế đề tài cần chấp nhận kết Vậy mô hình nghiên cứu trả lời cho câu hỏi mối quan hệ nhân tố Quy trình hoạt động (cụ thể nhân tố Quy trình hoạt động Quản lý hoạt động Thực dự án Cơng nghệ) tới nhóm nhân tố/ tiêu chí ngắn hạn Tài – Khách hàng  Kết từ phân tích CFA SEM trả lời cho câu hỏi nhân tố có ảnh hưởng đến hay khơng, chiều ảnh hưởng (thuận/ nghịch) mức độ ảnh hưởng Phân tích liệu giả định cho kết sau: Quản lý hoạt động tác động trực tiếp đến Thực dự án Công nghệ; Thực dự án Công nghệ tác động trực tiếp chiều tới Kết Tài - Khách hàng Cụ thể, kết thực tiêu KPI:  Khi độ lệch chuẩn kết thực Quản lý hoạt động tăng/ giảm đơn vị độ lệch chuẩn kết Thực dự án Công nghệ tăng/ giảm 0.399 đơn vị (1)  Độ lệch chuẩn kết thực Quản lý hoạt động tăng/ giảm đơn vị độ lệch chuẩn kết Tài - Khách hàng giảm/tăng tương ứng 0.15 đơn vị  Thực dự án Cơng nghệ có tác động mạnh tới kết Tài – Khách hàng Độ lệch chuẩn kết Thực dự án cơng nghệ tăng/ giảm đơn vị độ lệch chuẩn kết Tài - Khách hàng tăng/ giảm 1.056 đơn vị Những thơng tin có ý nghĩa thực tế điều chỉnh tiêu KPI sau: Sau kì hoạt động, nhà quản lý cần điều chỉnh tiêu chí KPI cho phù hợp với khả thực Các kết đem lại cho nhà quản lý thơng tin dự đốn chiều mức độ biến động tiêu chí có thay đổi Ví dụ theo kết phân tích mẫu trên, đề mục tiêu tăng hiệu hoạt động Tài – Khách hàng, nhà quản lý ưu tiên phương án đẩy mạnh việc thực hiên dự án Công nghệ nội thay cho đẩy mạnh việc thực Quản lý hoạt động, tác động lên Tài – Khách Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 65 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam hàng thực dự án Công nghệ lớn gấp 2.64 lần so với thực Quản lý hoạt động (1.056/0.399) Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 66 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam KẾT LUẬN Đóng góp đề tài “Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI Ngân hàng Thương mại Việt Nam” quy trình đánh giá mối quan hệ tương quan tiêu chí hệ thống KPI Ngân hàng Thương mại Việt Nam, dựa sở lý thuyết mơ hình phân tích SEM Quy trình bao gồm bước: Bước 1: Tiền xử lý liệu với liệu đầu vào kết thực KPI cán ngân hàng Bước 2: Kiểm tra độ tin cậy thang đo loại bỏ thang đo có độ tin cậy thấp Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA Bước 4: Phân tích nhân tố khẳng định CFA Bước 5: Phân tích SEM để thử nghiệm giá trị lý thuyết mơ hình CFA Kết thu loạt số với ý nghĩa sau: - Xác định dựa liệu thu thập, tiêu chí KPI có ý nghĩa thống kê hay không - Xác định lại phạm vi, chiều ảnh hưởng, mức độ ảnh hưởng biến quan sát nhân tố dựa tiêu chí KPI áp dụng Quy trình xây dựng dựa theo SEM phương pháp phân tích hồn tồn khơng dựa tiên nghiệm, đơi đưa kết có ý nghĩa thống kê khơng có ý nghĩa lý thuyết khơng trả lời tồn câu hỏi mối quan hệ tiêu chí người nghiên cứu đề Tuy nhiên với thực tế việc đưa tiêu KPI cho kỳ hoạt động dựa cảm tính kinh nghiệm cá nhân phận ngân hàng cơng cụ thống kê hữu ích, cung cấp tới nhà quản lý thơng tin có giá trị đo lường, khoa học, từ hỗ trợ nhà quản lý đưa điều chỉnh hợp lý hiệu cho tiêu đo lường hiệu suất KPI đơn vị Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 67 Khóa luận tốt nghiệp Nghiên cứu ứng dụng mơ hình Phương trình Cấu trúc (SEM) vào hỗ trợ đánh giá mối quan hệ tiêu chí hệ thống KPI ngân hàng thương mại Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: TS Nguyễn Huyền Linh - Giáo sư đại học Kingston Anh quốc, “Những ngộ nhận thiết lập tiêu KPI doanh nghiệp” Nguyễn Khánh Duy - Giảng viên Khoa Kinh tế Phát triển, trường ĐH Kinh tế TPHCM, “Bài giảng Thực hành mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với phần mềm AMOS” Ths.Phạm Lê Hồng Nhung Khoa Kinh tế - QTKD trường đại học Cần Thơ cộng sự, “Kiểm định thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo đại học trường hợp nghiên cứu đại học tư thục khu vực đồng song Cửu Long” Áp dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính kiểm định mối quan hệ chất lượng dịch vụ, hài lòng lòng trung thành khách hàng dịch vụ siêu thị Thành phố Cần Thơ Phân tích nhân tố khám phá – Nguyễn Trương Nam, Nguyễn Hồng Phương – Institute of social and medical studies Tiếng Anh: International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences - D Kaplan Structural Equation Model of Customer Loyalty: Case of Traditional Retail Shop Customers in Hatyai District, Songkhla Province, Thailand – Anuwat Songsom, Charlee Trichun - Faculty of Management Sciences, Prince of Songkla University Using AMOS for structural equation modeling in market research – Lund D.Bacon, Ph.D; Lynd Bacon & Associates Ltd SPSS Inc Multivariate data analysis: a global perspective Upper Saddle River, N.J: PearsonEducation Hair, J F (2010).’ 10 Kline, (2011), “Principles and practice of structural equation modeling (Third ed)”, Nguyễn Minh Châu – HTTTA K16 68