Luận văn tốt nghiệp phân tích sự biến động của kim nghạch xuất khẩu của việt nam giai đoạn 2005 2011

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ LỜI MỞ ĐẦU Hiện xu hướng tồn cầu hố, khu vực hố diễn mạnh mẽ hoạt động ngoại thương chiếm vị trí quan trọng có tính định đến tồn q trình phát triển kinh tế xã hội trình hội nhập vào kinh tế khu vực giới: 1/ Đóng góp xuất vào tăng trưởng kinh tế 2/ Đóng góp xuất vào nâng cao chất lượng sản phẩm 3/ Đóng góp xuất vào chuyển dịch cấu kinh tế 4/ Đóng góp xuất vào giải công văn việc làm Lu 5/ Xuất sở thúc đẩy, mở rộng quan hệ kinh tế đối ngoại ận 6/ Xuất tạo nguồn vốn chủ yếu cho nhập n vă Nhận thức rõ tầm quan trọng hoạt động xuất kinh tế nước ta em xin vận dụng kiến thức học để phân tích tình hình xuất nước ta năm gần Xu hướng biến động kim nghạch xuất giai đoạn 20052011 Đưa dự báo cho năm đưa giải pháp chung cho xuất nước ta n uả Q h in ịk tr Trong tập em lựa chọn phương pháp dãy số thời gian để phân tích biến động kim nghạch xuất Việt Nam giai đoạn 2005- 2011 Bố cục chia làm phần: Phần I: Lời mở đầu Phần II: Chương I Một số vấn đề lý luận chung phương pháp h an dãy số thời gian Phần III: Chương II Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân Tích biến động kim ngạch xuất ViệtNam giai đoạn 2005- 2011 Phần IV: Kết luận chung Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ CHƯƠNG I: MỘT SỐ VẤN ĐỀ, LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 Dãy số thời gian 1.1.1 Khái niệm - Dãy số thời gian dãy số liệu thống kê tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian Lu - Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm biến động ận tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng tính quy luật biến động, đồng thời dự vă đoán mức độ tượng tương lai n 1.1.2 Các thành phần DSTG uả Q - Một dãy số thời gian bao gồm hai yếu tố: thời gian số liệu tượng nghiên cứu n tr - Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gain liền ịk gọi khoảng cách thời gian h in - Chỉ tiêu tượng nghiên cứu tiêu xây dựng cho dãy số thời gian Các tiêu gọi mức độc dãy số, biểu số h an tuyệt đối, số tương đối, số bình quân 1.1.3 Phân loại - Có số cách phân loại dãy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác Thông thường, người ta vào đặc điểm tồn quy mô tượng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dãy số thời gian chia thành hai loại: dãy số thời điểm dãy số thời kì - Dãy số thời điểm biểu quy mô tượng nghiên cứu thời điểm định Do vậy, mức độ tượng thời điểm sau bao gồm toàn hay phận mức độ tượng thời điểm trước Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ - Dãy số thời kì biểu quy mô (khối lượng) tượng thời gian định Do đó, cộng mức độ liền để mức độ lớn khoảng thời gian dài Lúc này, số lượng số dãy số giảm xuống khoảng cách thời gian lớn 1.1.4 Tác dụng Dãy số thời gian có hai tác dụng sau: - Thứ nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm, xu hướng biến động tính quy luật tượng theo thời gian Từ đó, đề định hướng Lu biện pháp xử lí thích hợp tương lai ận - Thứ hai, cho phép dự đoán mức độ tượng nghiên cứu có khả xảy vă n 1.1.5 Điều kiện vận dụng Q - Để vận dụng dãy số thời gian cách hiệu dãy số thời gian phải đảm uả bảo tình chất so sánh mức độ dãy thời gian n - Cụ thể là: in ịk + Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu tr + Phải thống nội dung phương pháp tính h + Các khoảng thời gian dãy số thời gian nên dãy số thời h an kì - Tuy nhiên, thực tế nhiều điều kiện bị vi phạm nguyên nhân khác nhau.Vì vậy, vận dụng địi hỏi phải có điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu cao 1.2.Các tiêu phân tích dãy số thời gian 1.2.1 Mức độ bình quân theo thời gian - Các tiêu thương sử dụng để phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian Phản ánh mức độ đại diện cho tất mức độ tuyệt đối dãy số thời gian - Việc tính tiêu phụ thuộc vào dãy số thời gian thời điểm hay thời kỳ: Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ * Đối với dãy số thời kỳ Mức độ bình qn theo thời gian tính theo cơng thức sau: = = Trong đó: yi( i= 1,2,3 n) mức độ dãy số thời kỳ * Đối với dãy số thời điểm - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau, để tính mức độ bình qn qua thời gian ta phải có giả định biến động tượng diễn Lu cách đặn khoảng thời gian định ận Khi mức độ bình qn theo thời gian tính theo cơng thức sau: vă n = Q uả Trong đó:yi (i=1,2,…,n)là mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian n tr h = in qn theo thời gian tính theo cơng thức: ịk - Đối vơi dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ bình 1.2.2 Lượng tăng( giảm) tuyệt đối h an Trong : hi (i=1,2,…,n) khoảng thời gian có mức độ yi (i=1,2,…,n) - Chỉ tiêu phản ánh biến động mức độ tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu - Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn, bình qn hay định gốc * Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trước (yi-1) - Cơng thức : I = yi - yi-1 (với i=1,2,3,…,n) Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ - Trong : I :Lượng tăng (hoặc giảm ) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ )ở thời gian I so với thời gian đứng liền trước i-1 yi :Mức độ tuyệt đối thời gian i yi-1:Mức độ tuyệt đối thời gian i-1 - Nếu yi >yi-1 I >0:Phản ánh quy mơ tượng tăng - Nếu yi < yi-1 I Tốc độ tăng( giảm) liên hoàn tốc độ phát triển liên hoàn( biểu h an lần) trừ 1( tốc độ phát triển liên hoàn biểu phần trăm trừ 100) * Tốc độ tăng( giảm) định gốc: Phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) thời gian I so với thời gian đầu dãy số tính theo cơng thức sau đây: Ai = = = - Trong : Ai Tốc độ tăng (giảm ) định gốc tính theo lần hay % Tức :Tốc độ tăng( giảm) định gốc tốc độ phát triển định gốc( biểu lần) trừ 1( tốc độ phát triển định gốc biểu phần trăm trừ 100) * Tốc độ tăng (hoặc giảm) bình quân: Phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm ) đại diện cho tốc độ tăng (hoặc giảm ) liên hoàn tính theo cơng thức sau đây: Đề án mơn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ (nếu biểu lần) Hoặc: (nếu biểu %) - Do tốc độ tăng (giảm) bình quân tính theo tốc độ phát triển bình qn nên có hạn chế áp dụng giống tốc độ phát triển bình quân 1.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) - Chỉ tiêu phản ánh % tăng( giảm) tốc dộ tăng( giảm) liên hồn Lu tương ứng với quy mơ cụ thể tính cách chia lượng tăng ận (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn cho tốc độ tăng( giảm) liên hoàn - Công thức: = n vă gi = = uả Q n - Trong đó: h ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hồn tính theođ đơn vị % in ịk tr gi :Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) h an Chú ý: Chỉ tiêu khơng tính với tốc độ tăng (hoặc giảm ) định gốc ln số không đổi y1/100 1.3 Một số phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng 1.3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian - Mở rộng khoảng cách thời gian ghép số khoảng thời gian gần lại thành khoảng thời gian dài với mức độ lớn Trước ghép, mưc độ dãy số chưa phản ánh mức biến động tượng biểu chưa rõ rệt Sau ghép, ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn ảnh Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ hưởng chiều hướng trái ngược mức độ bộc lộ rõ xu hướng biến động tượng - Tuy nhiên, phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian cịn có số nhược điểm định: +Thứ nhất, phương pháp áp dụng dãy số thời kì áp dụng cho dãy số thời điểm, mức độ trở lên vô nghĩa Lu +Thứ hai, nên áp dụng cho dãy số tương đối dài chưa bộc lộ rõ xu hường biến ận vă động tượng sau mở rộng khoảng cách thời gian, số lượng mức độ n dãy số giảm nhiều n uả Q 1.3.2 Phương pháp dãy số bình quân trượt ịk tr - Số bình quân trượt(cịn gọi số bình qn di động) số bình qn cộng h in nhóm định mức độ dãy số tính cách loại dần mức độ đầu thêm dần mức độ cho tổng số lượng mức độ tham gia h an tính số lần bình qn khơng đổi - Việc chọn mức độ để tính số bình qn trượt địi hỏi phảI dựa vào đặc điểm biến động số lượng mức độ dãy số thời gian Nếu biến động tương đối đặn số lượng mức độ dãy số khơng nhiều tính bình quân trượt với ba mức độ Nếu biến động biến động lớn dãy số có nhiều mức mức độ tính số bình qn trượt với bốn, năm mức độ,… - Số bình quân trượt tình từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hưởng yếu tố ngẫu nhiên, đồng thời làm cho số lượng mức độ Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ dãy số bình quân trượt giảm, ảnh hưởng đến việc biểu xu hướng phát triển tượng - Giả sử có dãy số thời gian: , ,… ,…., ( trường hợp bình qn mức độ) Từ có dãy số gồm số bình qn trượt , ,… ận Lu - Có hai phương pháp số bình quân trượt bản: * Bình quân trượt giản đơn: Phương pháp coi vai trò mức độ tham gia tính vă n số bình quân trượt Thông thường, số mức độ tham gia trượt lẻ để giá trị uả Q bình quân nằm giữ khoảng trượt * Bình quân trượt gia quyền: Số bình quân trượt gia quyền Cơ sở phương pháp n ịk tr gắn hệ số vai trị cho mức độ tham gia tính bình quân trượt Các mức độ h in gần mức độ tính hệ số cao xa hệ số nhỏ Các hệ số vai trò h an lấy từ hệ số tam giác Pascal 1.3.3 Phương pháp hàm xu - Trong phương pháp này,các mức độ dãy số thời gian biểu hàm số gọi hàm xu - Dạng tổng quát hàm xu là: - Trong đó: t = 1, 2, 3,…, n: Thứ tự thời gian dãy số - Sau dạng hàm xu thường sử dụng: Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 10 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ III 12140.35 1103.7 0.0909 0.008264 12 IV 14569.78 1214.1 0.0833 0.006944 I 14672.25 1128.6 0.0769 0.005917 14 II 15671.275 1119.4 0.0714 0.005102 15 III 18592.63 1239.5 0.0667 0.004444 16 IV 13748.945 859.31 0.0625 0.003906 I 13658.77 803.46 0.0588 18 II 14274.08 793 19 III 18792.56 989.08 0.0526 0.00277 20 IV 10370.895 518.54 0.05 0.0025 I 15486.27 737.44 0.0476 0.002268 22 II 18047.98 820.36 0.0455 0.002066 23 III 20015.12 870.22 Q 0.0435 24 IV 18615.81 775.66 0.0417 0.001736 I 23410.12 936.4 26 II 24030.08 924.23 0.0385 0.001479 27 III 28036.1 1038.4 0.037 28 IV 20644.01 737.29 0.0357 0.001276 408901.595 41756 3.9272 13 17 0.0556 0.003086 0.00189 n 0.04 0.0016 ịk tr 0.001372 h in h an tổng 0.00346 uả 2011 n 406 2010 vă 25 2009 ận 21 2008 Lu 11 1.60985 Có hệ phương trình: 408901.595 = 28 b0 + 3.9272 b1 41756 = 3.9272 b0 + 1.60985 b1 Giải hệ phương trình có: b0= 22193.623 b1= -54115.004 Ta có phương trình: Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 37 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ 2.4 Dự báo kim nghạch xuất Việt Nam năm 2012 2.4.1 Dự báo dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình Ta có cơng thức: = = = = = 490.08 triệu USD = 28036.1 Dự báo năm 2012 Lu = 28036.1 + 490.08 x = 28526.18 triệu USD - Quý II: = 28306.1 + 490.08 x 2= 29016.26 triệu USD ận - Quý I: vă = 28036.1 + 490.08 x = 29506.34 triệu USD - Quý IV: = 28036.1 + 490.08 x = 29996.42 triệu USD n - Quý III: n uả Q Giá trị xuất năm 2012 117045.2 triệu USD ịk tr 2.4.2 Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình in h Cơng thức dự đoán; = 28036.1 = = = = h an = = 1.039 Dự đoán giá trị xuất năm 2012 - Quý I: = 28037.139 triệu USD - Quý II: = 28037.179 triệu USD - Quý III: = 28037.222 triệu USD Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 38 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ = 28037.26 triệu USD - Quý IV: Giá trị xuất năm 2012 112148.805 triệu USD Bảng Giá trị xuất ( triệu STT Năm Quý 2005 I USD) Y h Mơ hình Sai số Mơ hình Sai số Y1 SSE1 Y2 SSE2 7411.78 7901.86 7411.78 659.26 7700.83942 860.28058 II 8561.12 III 8641.7 8391.94 249.76 8001.172157 640.5278426 IV 7832.5 8882.02 -1049.52 8313.217872 -480.717872 9956.55 9372.1 8637.433369 1319.116631 283.49 8974.29327 1171.37673 2006 I vă ận Lu 7411.78 584.45 n II 10145.67 9862.18 III 9123.5 10352.26 -1228.76 9324.290707 -200.790707 IV 10600.48 10842.34 -241.86 9687.938045 912.541955 10876.58 11332.42 -455.84 10065.76763 n 10 II 10974.69 11822.5 -847.81 10458.33257 516.3574337 11 III 12140.35 10 12312.58 -172.23 10866.20754 1274.142464 12 IV 14569.78 11 12802.66 1767.12 11289.98963 3279.79037 14672.25 12 13292.74 1379.51 11730.29923 2941.950774 h in h an 2008 I ịk tr 810.8123713 13 2007 I uả Q 14 II 15671.275 13 13782.82 1888.455 12187.7809 3483.494104 15 III 18592.63 14 14272.9 4319.73 12663.10435 5929.525649 16 IV 13748.945 15 14762.98 -1014.035 13156.96542 591.9795797 13658.77 16 15253.06 -1594.29 13670.08707 -11.3170717 17 2009 I 18 II 14274.08 17 15743.14 -1469.06 14203.22047 70.85953255 19 III 18792.56 18 16233.22 2559.34 14757.14607 4035.413934 20 IV 10370.895 19 16723.3 -6352.405 15332.67476 -4961.77976 15486.27 20 17213.38 -1727.11 15930.64908 -444.379078 18047.98 21 17703.46 344.52 16551.94439 1496.035608 21 22 2010 I II Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 39 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ 23 III 20015.12 22 18193.54 1821.58 17197.47022 2817.649777 24 IV 18615.81 23 18683.62 -67.81 17868.17156 747.638438 23410.12 24 19173.7 4236.42 18565.03025 4845.089747 25 2011 I 26 II 24030.08 25 19663.78 4366.3 19289.06643 4741.013567 27 III 28036.1 26 20153.86 7882.24 20041.34002 7994.759976 28 IV 20644.01 27 20643.94 0.07 20822.95228 -178.942285 16121.515 44202.43029 ận Lu Ta có SSE mơ hình nhỏ SSE mơ hình Dự đốn giá trị xuất mơ hình tốt Tức mơ hình dựa đốn lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình tốt vă n n uả Q h in ịk tr h an Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 40 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ 2.4.3 Dựa báo dựa vào san mũ kết hợp xu ( mơ hình holt) Sử dụng phần mềm SPSS dự báo giá trị xuất năm 2012 theo quý sau: Model Fit SE Minimum Maximum 10 25 50 75 90 Percentile 95 10 25 50 750 750 750 750 750 750 750 750 750 750 775 775 775 775 775 775 vă ận Stationary R- Mean Lu Fit Statistic 775 775 775 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 2606.252 MAPE 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 12.595 MaxAPE 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 71.894 1840.281 1840.281 1840.281 1840.281 1840.281 1840.281 1840.281 7456.079 7456.079 7456.079 7456.079 7456.079 7456.079 7456.079 15.969 15.969 15.969 15.969 15.969 15.969 15.969 squared R-squared 15.969 7456.079 15.969 Q4 2012 24987.22 30414.57 19559.88 41Sinh viên: Trần Thu Thảo h Q3 2012 24404.26 29808.34 19000.19 an Q2 2012 23821.30 29202.00 18440.60 15.969 7456.079 h Q1 2012 23238.34 28595.57 17881.12 1840.281 in Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê Forecast UCL LCL 7456.07 1840.281 ịk Forecast Model GTXKModel_1 tr BIC 1840.28 n Normalized uả MaxAE 2606.25 Q MAE n RMSE 775 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ ận Lu vă n n uả Q h in ịk tr h an Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 42Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ Ta có kế dự đoán giá trị xuất quý I năm 2012: 23238.34 triệu USD II năm 2012: 23821.30 triệu USD III năm 2012: 24404.26 triệu USD IV năm 2012: 24987.22 triệu USD Ta có sai số mơ hình SSE= RMSE^2 * n= 2606.252^2 * 28 = 190191385.7 2.4.4 Dựa báo dựa vào san mũ kết hợp xu vào thời vụ ( mơ hình holt Lu winter) ận Model Fit SE 10 Minimum Maximum 25 50 75 90 Percentile 95 436 436 436 436 436 uả 436 10 436 842 842 842 842 842 2229.440 2229.440 2229.440 2229.440 2229.440 2229.440 MAPE 11.052 11.052 11.052 11.052 11.052 11.052 436 842 842 842 2229.440 2229.440 2229.440 2229.440 11.052 11.052 11.052 11.052 842 49.847 49.847 49.847 49.847 49.847 1591.816 1591.816 1591.816 1591.816 1591.816 1591.816 MaxAE 5169.538 5169.538 5169.538 5169.538 5169.538 5169.538 5169.538 15.776 15.776 15.776 15.776 15.776 15.776 15.776 49.847 49.847 1591.816 49.847 1591.816 1591.816 5169.538 5169.538 5169.538 15.776 15.776 15.776 Forecast Model GTXKModel_1 Forecast UCL LCL Q1 2012 25431.08 30022.70 20839.46 Q2 2012 25911.88 31143.84 20679.92 Q3 2012 28828.88 34630.95 23026.80 Q4 2012 23003.16 29324.14 16682.18 h an 49.847 h 1591.816 in 49.847 MAE Normalize d BIC Ta có kế dự đoán giá trị xuất quý I năm 2012:25431.08 triệu USD II năm 2012: 25911.88 triệu USD III năm 2012: 28828.88 triệu USD Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 43 50 436 ịk 25 436 tr 842 RMSE MaxAPE n Stationary R-squared R-squared Mean Q Fit Statistic n vă - Mơ hình cộng: Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ IV năm 2012: 23003.16 triệu USD Ta có sai số mơ hình SSE= RMSE^2 * n= 2229.440^2* 28 = 139171276 ận Lu n vă n uả Q h in ịk tr h an Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 44 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ Mơ hình nhân: Model Fit MaxAE 25 50 Percentile 75 90 95 467 467 467 467 467 850 2170.67 10.950 850 2170.67 10.950 850 2170.67 10.950 850 850 2170.67 10.950 850 2170.67 10.950 52.850 1522.35 5481.05 52.850 1522.35 5481.05 52.850 1522.35 5481.05 52.850 1522.35 5481.05 52.850 1522.352 52.850 1522.35 5481.05 15.723 15.723 15.723 15.723 15.723 15.723 2170.673 10.950 52.850 5481.059 25 50 467 467 467 467 850 850 850 850 2170.673 2170.673 2170.673 10.950 10.950 10.950 52.850 52.850 52.850 1522.352 1522.352 1522.352 1522.352 5481.059 5481.059 5481.059 5481.059 15.723 15.723 15.723 15.723 2170.673 10.950 Forecast Q2 2012 26591.42 31788.18 21394.66 Q3 2012 29893.54 35951.84 23835.24 Q4 2012 22643.80 28381.67 16905.92 h an Forecast UCL LCL Q1 2012 25566.65 30037.23 21096.06 Model GTXKModel_1 h in ịk tr 467 10 n Normalized BIC 10 uả MAE Q MaxAPE Maximu m n MAPE Minimu m vă RMSE SE ận Stationary Rsquared R-squared Mean Lu Fit Statistic Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 45Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ Ta có kế dự đốn giá trị xuất quý I năm 2012: 25566.5triệu USD II năm 2012: 26591.42triệu USD III năm 2012: 29893.54triệu USD IV năm 2012: 22643.80triệu USD Ta có sai số mơ hình SSE= RMSE^2 * n= 2170.673^2*28= 1314930591 Lu T thấy sai số mơ hình dự báo lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình bé ận cho thấy áp dụng mơ hình để dự báo giá trị xuất năm 2012 cho ta kết vă n xác n uả Q h in ịk tr h an Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 46 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ KẾT LUẬN CHUNG Bằng phương pháp thống kê ta nhận thấy kinh tế nước ta có Lu bước phát triển đáng kể đặc biệt thị trường xuất Kim ngạch xuất ận nước ta tăng trưởng vượt bậc, năm 1995- 2011 kim ngạch xuất vă đạt triệu USD 32447.1 triệu USD (1995) lên 96120 triệu USD (2011) Giá trị xuất n năm sau tăng so với năm trước ( cụ thể chi tiết Q Giá trị xuất đự đoán năm 2012 sau: n uả bảng số 2, bảng 3) tr ịk Dự báo năm 2012 ( theo mơ hình dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình) h in - Quý I 28526.18 triệu USD h an - Quý II 29016.26 triệu USD - Quý III 29506.34 triệu USD - Quý IV 29996.42 triệu USD Giá trị xuất năm 2012 117045.2 triệu USD Giải pháp kiến nghị: - Nhà nước phải ban hành sách thuế xuất phù hợp với mục tiêu xây dựng kinh tế hướng mạnh xuất - Nhà nước cần xây dựng sách tỷ giá phù hợp với tình hình Đề án mơn học Lý Thuyết Thống Kê 47 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ - Ngân hàng Trung Ương - Ngoài chế điều hành sách tỷ giá, - Nhà nước cần tiến tới xây dựng kế hoạch định hướng quản lý quản lý dự trữ ngoại hối quốc gia - Mở rộng nghiệp vụ thu đổi, thu mua ngoại tệ VNĐ - Nhà nước cần ban hành sách thuế xuất phải tạo điều kiện cho thành phần kinh tế - Nhà nước phải không ngừng nâng cao lực quản lý cho cán quản lý Lu lĩnh vực xuất động xuất ận - Nhà nước phải không ngừng cải cách thủ tục hành việc điều hành hoạt n vă Q Tài liệu tham khảo: uả n - Giáo trình lý thuyết thống kê- NXB Trường ĐH kinh tê quốc dân tr in ịk - Tài liệu ứng dụng SPSS để xử lý số liệu thống kê- NXB Trường ĐH kinh tế quốc dân h - Nguồn số liệu từ tổng cục thống kê h an Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 48 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ ận Lu n vă MỤC LỤC Q LỜI MỞ ĐẦU uả CHƯƠNG I: MỘT SỐ VẤN ĐỀ, LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP n 1.1 Dãy số thời gian tr ịk 1.1.1 Khái niệm .2 in 1.1.2 Các thành phần DSTG h 1.1.3 Phân loại h an 1.1.4 Tác dụng .3 1.1.5 Điều kiện vận dụng .3 1.2.Các tiêu phân tích dãy số thời gian 1.2.1 Mức độ bình quân theo thời gian 1.2.2 Lượng tăng( giảm) tuyệt đối 1.2.3 Tốc độ phát triển 1.2.4 Tốc độ tăng( giảm) .7 1.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) 1.3 Một số phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 49 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ 1.3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 1.3.2 Phương pháp dãy số bình quân trượt 1.3.3 Phương pháp hàm xu 10 1.3.4 San mũ .12 1.3.5 Phương pháp biến động thời vụ .12 1.4 Một số phương pháp dự đoán thống kê 13 Lu 1.4.1 Ngoại suy mức độ bình quân .13 ận 1.4.2 Dự đốn số trung bình trượt 14 vă 1.4.3 Ngoại suy hàm xu 14 n 1.4.4 Phương pháp san mũ .14 Q n uả 1.4.5 Dự báo dựa vào san mũ kết hợp xu thế( mơ hình holt) 15 ịk tr 1.4.6 Dự báo dựa vào san mũ kết hợp xu thời vụ( mơ hình holt h in winter) 15 h an CHƯƠNG II: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN PHÂN TÍCH BIỂN ĐỘNG KIM NGẠCH XUẤT KHẨU CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN .16 2005-2011 16 2.1 Đặc điểm chung tình hình xuất Việt Nam thời gian qua 16 2.1.1 Cơ hội, thách thức xuất Việt Nam 16 2.1.2 Các nhóm mặt hàng xuất 18 2.1.3 Thị trường xuất chủ yếu Việt Nam 18 Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 50 Sinh viên: Trần Thu Thảo TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ 2.1.4 Xu biến động chung tình hình xuất giai đoạn 20052011 .18 2.2 Phân tích xu biến động kim ngạch xuất Việt Nam giai đoạn .20 2.2.1 Mức bình quân qua thời gian 20 2.2.2 Lượng tăng giảm tuyệt đối 20 2.2.3 Tốc độ phát triển 22 Lu 2.2.4 Tốc độ tăng giảm 25 ận 2.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) 27 vă n 2.3 Biểu diễn xu hướng phát triển kim ngạch xuất Việt Nam giai đoạn uả Q 2002-2011 28 n 2.3.1 Phương pháp dãy số bình quân trượt .28 ịk tr 2.3.2 Phương pháp hàm xu 29 in 2.4 Dự báo kim nghạch xuất Việt Nam năm 2012 34 h 2.4.1 Dự báo dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình 34 h an 2.4.2 Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình 34 2.4.3 Dựa báo dựa vào san mũ kết hợp xu ( mơ hình holt) 37 2.4.4 Dựa báo dựa vào san mũ kết hợp xu vào thời vụ .38 KẾT LUẬN CHUNG 41 Đề án môn học Lý Thuyết Thống Kê 51 Sinh viên: Trần Thu Thảo