MỘT SỐ VẤN ĐỀ, LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP
Dãy số thời gian
- Dãy số thời gian là dãy các số liệu thống kê của hiện tượng nghiên cứu được sắp xếp theo thứ tự thời gian
Dãy số thời gian là công cụ quan trọng trong thống kê học, giúp nghiên cứu đặc điểm biến động của hiện tượng theo thời gian Nó không chỉ vạch rõ xu hướng và tính quy luật của sự biến động mà còn cho phép dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai.
1.1.2 Các thành phần của DSTG
- Một dãy số thời gian bao gồm hai yếu tố: thời gian và các số liệu của hiện tượng nghiên cứu.
- Thời gian có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài giữa hai thời gain liền nhau gọi là khoảng cách thời gian
Chỉ tiêu nghiên cứu hiện tượng được xây dựng cho dãy số thời gian, được gọi là mức độc lập của dãy số Các chỉ tiêu này có thể được biểu hiện dưới dạng số tuyệt đối, số tương đối hoặc số bình quân.
Có nhiều cách phân loại dãy số thời gian tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu Thông thường, việc phân loại dựa trên quy mô của hiện tượng theo thời gian Theo cách này, dãy số thời gian được chia thành hai loại chính: dãy số thời điểm và dãy số thời kỳ.
Dãy số thời điểm phản ánh quy mô của hiện tượng nghiên cứu tại các thời điểm cụ thể Do đó, mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau có thể bao gồm toàn bộ hoặc một phần mức độ của hiện tượng ở thời điểm trước đó.
Luận văn Quản trị kinh doanh
Dãy số thời kỳ thể hiện quy mô của hiện tượng trong từng khoảng thời gian cụ thể Bằng cách cộng các mức độ liền nhau, chúng ta có thể tạo ra một mức độ lớn hơn trong khoảng thời gian dài hơn Điều này dẫn đến việc giảm số lượng các số trong dãy và kéo dài khoảng cách thời gian.
Dãy số thời gian có hai tác dụng chính như sau:
Thống kê học giúp nghiên cứu các đặc điểm và xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian, từ đó cho phép chúng ta đề ra các định hướng và biện pháp xử lý phù hợp.
- Thứ hai, cho phép dự đoán các mức độ của hiện tượng nghiên cứu có khả năng xảy ra trong tương lai.
Để sử dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả, cần đảm bảo rằng các mức độ trong dãy số này có thể so sánh được với nhau.
+ Phải thống nhất được nội dung và phương pháp tính
+ Phải thống nhất được phạm vi tổng thể nghiên cứu.
+ Các khoảng thời gian trong dãy số thời gian nên bằng nhau nhất là trong dãy số thời kì.
Mặc dù các điều kiện lý tưởng thường được đặt ra, nhưng thực tế cho thấy chúng thường bị vi phạm vì nhiều nguyên nhân khác nhau Do đó, việc áp dụng các điều kiện này cần có sự điều chỉnh phù hợp để đảm bảo quá trình phân tích diễn ra hiệu quả.
Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian
1.2.1 Mức độ bình quân theo thời gian
Các chỉ tiêu thương được sử dụng để phân tích sự biến động của hiện tượng theo thời gian, phản ánh mức độ đại diện cho tất cả các giá trị tuyệt đối trong chuỗi số thời gian.
- Việc tính chỉ tiêu này phụ thuộc vào dãy số thời gian này là thời điểm hay thời kỳ:
Luận văn Quản trị kinh doanh
* Đối với dãy số thời kỳ.
Mức độ bình quân theo thời gian được tính theo công thức sau:
= Trong đó: yi( i= 1,2,3 n) là các mức độ của dãy số thời kỳ.
* Đối với dãy số thời điểm.
Để tính mức độ bình quân qua thời gian cho dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian đều, cần giả định rằng sự biến động của hiện tượng diễn ra một cách đều đặn trong khoảng thời gian nhất định.
Khi đó mức độ bình quân theo thời gian được tính theo công thức sau:
Trong đó:yi (i=1,2,…,n)là các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau
- Đối vơi dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau mức độ bình quân theo thời gian được tính theo công thức:
Trong đó : hi (i=1,2,…,n) là khoảng thời gian có mức độ yi (i=1,2,…,n)
1.2.2 Lượng tăng( giảm) tuyệt đối
- Chỉ tiêu này phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối của chỉ tiêu giữa hai thời gian nghiên cứu
- Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chúng ta có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, bình quân hay định gốc.
* Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối giữa mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trước đó (yi-1).
- Công thức : I = yi - yi-1 (với i=1,2,3,…,n)
Luận văn Quản trị kinh doanh
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn ở thời gian I so với thời gian liền trước đó là i-1 Cụ thể, yi đại diện cho mức độ tuyệt đối tại thời gian i, trong khi yi-1 là mức độ tuyệt đối tại thời gian i-1 Việc phân tích này giúp hiểu rõ hơn về xu hướng biến động trong các giai đoạn khác nhau.
- Nếu yi >yi-1 thì I >0:Phản ánh quy mô hiện tượng tăng.
- Nếu yi < yi-1 thì I