1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Tiểu luận) đề tài phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu dành cho du lịch của các hộ gia đình trong một năm

26 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Tích Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Tới Chi Tiêu Dành Cho Du Lịch Của Các Hộ Gia Đình Trong Một Năm
Tác giả Tống Ái Linh, Phạm Hà Minh, Nguyễn Văn Trường, Nông Việt Hoàng
Người hướng dẫn ThS. Nguyễn Thị Thu Trang
Trường học Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân
Chuyên ngành Kinh Tế Lượng
Thể loại bài tập lớn
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 4,12 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN ……oOo…… BÀI TẬP LỚN MƠN: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Phân tích yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình năm Giảng viên: ThS Nguyễn Thị Thu Trang Lớp học phần: Kinh tế lượng 1(222)_02 Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm Tống Ái Linh (nhóm trưởng) - 11216772 Phạm Hà Minh - 11213909 Nguyễn Văn Trường - 11195529 Nơng Việt Hồng - 11176273 Hà Nội - 4/2023 MỤC L Ụ C I Giới thiệu………………………….……………………………………………… II Cơ sở lý thuyết, phương pháp nghiên cứu liệu nghiên cứu…….……….4 Các lý thuyết kinh tế………………………………………………………… ……4 Đưa mơ hình mơ tả biến……………………………… …………………7 Bảng kỳ vọng xu hướng tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc…….7 Nguồn liệu mô tả liệu….………………………………….………………8 III Kết ước lượng kiểm định…………………………………….……… 11 Đồ thị scatter with regression……………………………………….…………… 11 Bảng thống kê mô tả……………………………………………………………….12 Bảng kết ước lượng mơ hình…………………………………………….……13 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy…………………………………….…… 16 Kiểm định Ramsey……………………………………………………….……… 17 Kiểm định White…………………………………………………………….…….17 Dùng VIF phát vấn đề đa cộng tuyến……………………………….……… 17 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên - kiểm định Jarque Bera…20 IV Kết luận khuyến nghị……………………………………………………… 21 Tổng kết nghiên cứu………………………………………………………… 21 Đề xuất biện pháp sách dựa kết nghiên cứu………………….…21 Đánh giá thành viên……………………….……………………………………… 24 Lời cảm ơn………………………………………………….……………………… 24 Danh mục tham khảo…………………………………………………………….…25 Số liệu video thuyết trình………………………………………………….…25 I Giới thiệu: "The world is a book, and those who never travel read only a page" - St Augustine (Tạm dịch: Thế giới sách, người chưa du lịch đọc trang số đó) Du lịch ngành cơng nghiệp khơng khói Nó khơng mang lại hiệu kinh tế cao, thúc đẩy phát triển kinh tế quốc dân, mà phương pháp thư giãn hiệu cho người sau phút giây mệt mỏi guồng quay sống Trong bối cảnh mức sống quảng đại quần chúng nhân dân không ngừng nâng cao, sở hữu ưu bật điều kiện tự nhiên trị xã hội, năm qua, du lịch Việt Nam có bước phát triển mạnh mẽ đạt chỗ đứng định đồ du lịch giới, góp phần quan trọng vào tăng trưởng kinh tế đất nước Đặc biệt sau quãng thời gian nước ta thực giãn cách xã hội hạn chế tập trung nơi đông người theo Nghị định Chính phủ để phịng chống đại dịch Covid-19, tầm quan trọng ngành du lịch phát triển kinh tế lẫn đời sống nhân dân ngày khẳng định bộc lộ rõ nét Nhận thấy Việt Nam phấn đấu để đưa du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn đất nước, nhóm chúng em thực nghiên cứu để tìm phân tích yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu cho du lịch hộ gia đình, từ áp dụng vào thực tế nhằm đưa giải pháp giúp cho nhu cầu du lịch ngày tăng lên, góp phần thúc đẩy ngành du lịch Việt Nam ngày phát triển II Cơ sở lý thuyết, phương pháp nghiên cứu liệu nghiên cứu: Các lý thuyết kinh tế: Du lịch vốn lĩnh vực động, thú vị nhiều người quan tâm, thế, ta tìm thấy tư liệu nghiên cứu chủ đề chi tiêu dành cho du lịch tương đối dễ dàng Sau số sở lý thuyết mà chúng em rút từ nghiên cứu sẵn có: Nghiên cứu J.G Brida R Scuderi (2013) rằng: “Thu nhập số biến số sử dụng thường xuyên nhất, có liên quan trực tiếp mật thiết với giả thuyết kinh tế hành vi tiêu dùng người Thu nhập ảnh hưởng cách tích cực đáng kể tới chi tiêu số 148/163 nghiên cứu lĩnh vực có sử dụng phương pháp phân tích tổng hợp” Trong kinh tế học phát triển, tăng trưởng kinh tế (thể qua khía cạnh thu nhập) điều kiện cần để mức sống dân cư (đề cập tới khía cạnh chi tiêu) nâng cao Trong quy luật tiêu dùng Engel, thu nhập người tăng lên, phần trăm thu nhập dành cho sản phẩm vơ hình ngành dịch vụ tăng nhanh tốc độ tăng thu nhập, điều chứng tỏ người có mức thu nhập cao trước, họ có xu hướng tận hưởng dịch vụ nhiều hơn, hướng tới việc “sống vui, sống khoẻ” thay “sống” đơn Theo nghiên cứu Usamah F Alfarhan, Khaldoon Nusair, Hamed Al-Azri Saeed Al- Muharrami (2022): “Việc tiêu dùng gói du lịch theo tour làm tăng chi tiêu du khách có độ thoả dụng xác định cao Những du khách tổ chức toàn chuyến với bên cung cấp dịch vụ tour có xu hướng trả nhiều so với du khách khơng có đặt trước đặt trước vài dịch vụ định chuyến đi” Khi định chi tiêu cho tour du lịch cung cấp cơng ty tư nhân, có nghĩa du khách không chi trả cho tiện nghi nêu sẵn gói, mà cịn trả cho hướng dẫn viên du lịch, cho việc cung cấp dịch vụ cơng ty, phí mơi giới loại phí phát sinh khác Một nghiên cứu năm 2017 Eugeni Aguló, Jaune Rosselló Mar Vila mang tên “Length of stay and daily tourist expenditure: A joint analysis” tác động độ dài chuyến chi tiêu dành cho du lịch Nghiên cứu giải thích độ dài chuyến (có thể tính số ngày/chuyến) phương thức mà qua đó, ảnh hưởng biến số khác chuyển hóa thành tăng lên chi tiêu dành cho du lịch Nghiên cứu cho chuyến kéo dài, tác động tích cực quỹ chi tiêu dành cho du lịch đến độ thỏa dụng du khách ngày giảm Trong nghiên cứu “An analysis on travel party composition and expenditure: a discrete-continuous model” Taha H Rashidi Tay T R Koo năm 2016 có nội dung phân tích rằng: “Sự xuất trẻ em biến số chi tiêu dành cho du lịch điều tra minh chứng nhiều tác giả, chúng khơng có mối quan hệ thật rõ ràng Sự diện nhóm trẻ em 15 tuổi đóng góp vào tăng lên chi tiêu cách yêu cầu định nơi ở, điều kiện thứ khác không đổi” Bằng logic thân, tham khảo ý kiến từ người xung quanh số liệu thu từ khảo sát, chúng em nhận thấy kỳ vọng khoảng cách từ nơi sinh sống hộ gia đình đến địa điểm du lịch u thích tỉ lệ thuận với mức chi tiêu mà hộ gia đình sẵn sàng bỏ cho việc du lịch Kỳ vọng khoảng cách đến địa điểm du lịch lớn, số tiền mà hộ gia đình dành cho du lịch nhiều Nguyên nhân có số phương tiện máy bay, tàu hoả,… di chuyển quãng đường dài, chi phí cho nhiên liệu để vận hành máy móc nguồn cung phương tiện bị giới hạn (chỉ có số hãng máy bay thị trường có vài tuyến đường sắt xuyên suốt chiều dài đất nước), phí dành cho việc di chuyển tăng cao, ảnh hưởng tới quỹ chi tiêu chung dành cho du lịch hộ gia đình Ngồi ra, quan niệm thành viên gia đình tác động du lịch sức khoẻ họ yếu tố định tới chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình Nếu thành viên gia đình cho du lịch có tác động tốt tới sức khoẻ thể chất sức khoẻ tinh thần, họ có động lực để chi tiêu nhiều cho du lịch so với hộ gia đình có quan điểm trái ngược trung lập Nhìn chung, có nhiều cơng trình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu dành cho du lịch Một số yêu tố chúng em tổng hợp tóm tắt lại qua “Khung lý thuyết cho nghiên cứu” sau đây: Thu nhập hộ gia đình: Determinants of tourist expenditure: A review of microeconometric models (J.G Brida, R.Scuderi, 2013) Hình thức du lịch: Modeling expenditure differentials of international tourists by targeted utility: A synthesized theoretical and quantile decomposition approach (Usamah F.Alfarhan Khaldoon Nusair, Hamed Al-Azri, Saeed Al- Muharrami, 2022) CHI TIÊU CHO DU LỊCH CỦA HỘ GIA ĐÌNH Độ dài chuyến đi: Length of stay and daily tourist expenditure: A joint analysis (Eugeni Aguló, Jaune Rosselló, Mar Vila, 2017) Số trẻ em 15 tuổi gia đình: An analysis on travel party composition and expenditure: a discretecontinuous model (Taha H.Rashidi, Tay T.R.Koo, 2016) Document continues below Discover more from: Kinh tế lượng TOKT1101 Đại học Kinh tế Quốc dân 586 documents Go to course Kinh tế lượng - AAA Class 46 Kinh tế lượng 100% (26) Tổng kết-kiến-thức-KTL 2020 10 Kinh tế lượng 100% (13) Đề+Giải tập KTL Phi quy 33 14 Kinh tế lượng 100% (11) BÀI TẬP NHÓM SỐ ĐÁP ÁN - Bài tập nhóm số có đáp án môn kinh tế lượng Kinh tế lượng 100% (6) Câu hỏi chương 3, 4, môn Kinh tế Lượng 12 26 Kinh tế lượng 100% (4) Giaideminhhoaktl - HAYYYY YYY YYY YYY YYY YYYYYYYYYYY YYYYYY YYYY YYYY YYYY YYYY YYYYYYY Kinh tế lượng 100% (4) Đưa mơ hình mơ tả biến: Log(EXPEND) = β0 + β1*Log(INC) + β2*CHILD + β3*LENGTH + β4*DIS + β5*WAY + β6*HEALTH + u Giải thích biến: • Biến phụ thuộc: Log(EXPEND): Logarit tự nhiên chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình năm (Đơn vị: triệu đồng/năm) • Biến độc lập: o Log(INC): Logarit tự nhiên thu nhập hộ gia đình tháng (Đơn vị: triệu đồng/tháng) o CHILD: Số trẻ em 15 tuổi gia đình (Đơn vị: người) o LENGTH: Độ dài chuyến (Đơn vị: ngày/chuyến) o DIS: Khoảng cách kỳ vọng từ nơi sinh sống hộ gia đình tới địa điểm du lịch yêu thích, gồm lựa chọn “gần” (0 – 200km), “trung bình” (200 – 500km) “xa” (>500km) o WAY: Hình thức du lịch, gồm lựa chọn “tự túc”, “theo tour” “linh hoạt hai” o HEALTH: Quan niệm tác động tích cực du lịch tới sức khoẻ, gồm lựa chọn “đồng ý”, “không đồng ý” “trung lập” Bảng kỳ vọng xu hướng tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc: Biến phụ thuộc Log(EXPEND) (Đơn vị: triệu đồng/năm) Logarit tự nhiên chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình năm Biến độc lập Kỳ vọng dấu Logarit tự nhiên thu nhập hộ gia Log(INC) (Đơn vị: triệu đồng/tháng) đình tháng (+) CHILD (Đơn vị: người) (+) Số trẻ em 15 tuổi gia đình LENGTH (Đơn vị: ngày/chuyến) Độ dài chuyến DIS Khoảng cách kỳ vọng từ nơi sinh sống hộ gia đình tới điểm du lịch yêu thích (gần = 0, trung bình = 1, xa = 2) (+) WAY Hình thức du lịch (tự túc = 0, linh hoạt hai = 1, theo tour = 2) (+) HEALTH Quan niệm tác động tích cực du lịch tới sức khoẻ (không đồng ý = 0, trung lập = 1, đồng ý = 2) (+) (+) / (-) Nguồn liệu mô tả liệu: a Phương pháp thu thập liệu: - Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: Gia đình bạn sinh viên trường Đại học Kinh tế Quốc dân - Số lượng quan sát sau chắt lọc: 112 quan sát - Hình thức điều tra: Phương pháp thu thập số liệu nghiên cứu định lượng, phi thực nghiệm (lập phiếu khảo sát) Phiếu thành viên nhóm phát tới gia đình, người thân, bạn bè khoảng thời gian từ 25/3 - 30/3 b Kết nghiên cứu: - Số trẻ em 15 tuổi: Số trẻ em 15 tuổi Tổng Số quan sát 52 40 15 1 112 Tỉ lệ 46% 36% 13% 3% 1% 1% 100% Số trẻ em 15 tuổi 1% 3% 1% người (52) 13% người (40) 46% người (15) người (3) người (1) 36% người (1) - Độ dài chuyến đi: Độ dài chuyến ngày/chuyến ngày/chuyến ngày/chuyến ngày/chuyến ngày/chuyến ngày/chuyến Tổng Số quan sát 22 54 19 12 112 Tỉ lệ 20% 48% 17% 11% 1% 3% 100% Độ dài chuyến 1% 3% 11% 20% ngày/chuyến (22) ngày/chuyến (54) ngày/chuyến (19) 17% ngày/chuyến (12) ngày/chuyến (1) ngày/chuyến (4) 48% III Kết ước lượng kiểm định: Đồ thị scatter with regression: => Tương quan biến EXPEND INC tương quan chiều, khơng chặt Nhìn vào đồ thị, ta thấy thu nhập hộ gia đình tăng lên, chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình tăng theo, tốc độ tăng chi tiêu cho du lịch có xu hướng tăng nhanh tốc độ tăng thu nhập 11 => Tương quan biến EXPEND CHILD tương quan không chặt Đồ thị phần cho thấy số trẻ em 15 tuổi tăng lên làm cho chi tiêu dành cho du lịch hộ gia đình tăng theo => Tương quan biến EXPEND LENGTH tương quan không chặt Độ dài chuyến tăng lên khiến chi tiêu dành cho du lịch ban đầu tăng theo, nhiên độ dài chuyến kéo dài đến mức định, chi tiêu cho du lịch có xu hướng giảm Điều lý giải việc chuyến dài ngày, hộ gia đình tính tốn lựa chọn lại nhà người thân, người quen, cắm trại… để thăm quan nhiều nơi thay chi trả cho dịch vụ đắt tiền khách sạn Bảng thống kê mô tả: Từ bảng thống kê mơ tả, ta thấy giá trị P-value biến độc lập INC, CHILD, LENGTH, WAY HEALTH < α = 0,05 => Các biến phân phối theo quy luật chuẩn 12 Các biến EXPEND INC CHILD LENGTH DIS WAY HEALTH Giá trị trung bình 35.31 26.16 0.79 3.36 0.75 0.66 1.54 Giá trị độ lệch chuẩn 32.68 15.13 0.94 1.15 0.68 0.70 0.60 Giá trị trung vị 32.50 25.00 1.00 3.00 1.00 1.00 2.00 Giá trị độ lệch chuẩn biến phụ thuộc EXPEND tương đối cao trình khảo sát số liệu phát sinh vài lượng biến đột xuất, minEXPEND = maxEXPEND = 260 Chi tiết kết thống kê mô tả: Bảng kết ước lượng mơ hình: Hồi quy mơ hình phương pháp OLS: 13 Sử dụng phần mềm eviews để ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính bội với biến trình bày phần II cho kết bảng Ta thu hàm hồi quy mẫu sau:  = 1.166582 + 0.540349*Log(INC) + 0.095072*CHILD + 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑋𝑃𝐸𝑁𝐷) 0.131627*LENGTH + 0.093268*DIS + 0.041161*WAY + 0.031084*HEALTH Kết hồi quy cho thấy khả giải thích mơ hình thơng qua 𝑅2 47.78%, biến độc lập giải thích gần 44.22% biến thiên biến phụ thuộc a) Ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy: ▪ Prob(𝛽0) = 0.0004 < 𝛼 = 0.05 => 𝛽0 có ý nghĩa thống kê 1 có ý nghĩa thống kê ▪ Prob(𝛽1 ) = 0.0000 < 𝛼 = 0.05 => 𝛽 ▪ Prob(𝛽2) = 0.0418 < 𝛼 = 0.05 => 𝛽2 có ý nghĩa thống kê ▪ Prob(𝛽3) = 0.0018 < 𝛼 = 0.05 => 𝛽3 có ý nghĩa thống kê ▪ Prob(𝛽4 ) = 0.1853 > 𝛼 = 0.05 => 𝛽 ý nghĩa thống kê ▪ Prob(𝛽5) = 0.5188 > 𝛼 = 0.05 => 𝛽5 khơng có ý nghĩa thống kê ▪ Prob(𝛽6) = 0.6733 > 𝛼 = 0.05 => 𝛽6 khơng có ý nghĩa thống kê 14 => Có biến định lượng ảnh hưởng đến chi tiêu cho du lịch hộ gia đình bao gồm: Thu nhập hộ gia đình tháng (INC); số trẻ em 15 tuổi gia đình (CHILD) độ dài chuyến (LENGTH) b) Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy: Ta phân tích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy có ý nghĩa: ▪ 𝛽1 = 0.540349 cho ta biết yếu tố khác không đổi, thu nhập hộ gia đình tăng thêm 1% chi tiêu cho du lịch tăng thêm 0.540349% ▪ 𝛽2 = 0.095072 cho ta biết yếu tố khác không đổi, số lượng trẻ em 2 tương tăng thêm người chi tiêu cho du lịch tăng thêm 0.095072% 𝛽 quan chiều với EXPEND (chi tiêu cho du lịch hộ gia đình), điều phù hợp với lý thuyết, số lượng người gia đình tăng chi tiêu cho du lịch tăng theo ▪ 𝛽3 = 0.131627 cho ta biết yếu tố khác không đổi, thời gian du lịch 3 tương tăng thêm ngày chi tiêu cho du lịch tăng thêm 0.131627% 𝛽 quan chiều với EXPEND, điều phù hợp với lý thuyết, thời gian du lịch dài chi tiêu cho du lịch tăng c) Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy: Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy cho công thức: 𝑖 ) 𝑡(𝑛−𝑘) 𝛽𝑖 − Se(𝛽𝑖 ) 𝑡(𝑛−𝑘) + Se(𝛽 < 𝛽𝑖 < 𝛽 𝛼 𝛼 𝑖 2 (Ta tìm khoảng tin cậy hệ số có ý nghĩa thống kê) ▪ Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy riêng 𝛽1 là: (112−7) (112−7)    𝛽1 − Se(𝛽 ) 𝑡0.025 < 𝛽1 < 𝛽1 + Se(𝛽1 ) 𝑡0,025 ⇔ 0.54 – 0.0899*1.984 < 𝛽1 < 0.54 + 0.0899*1.984 ⇔ 0.361 < 𝛽1 < 0.718 15 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thu nhập hộ gia đình tăng thêm 1% chi tiêu cho du lịch gia đình tăng thêm khoảng (0.361; 0.718)% ▪ Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy riêng 𝛽2 là: (112−7)    (112−7) 𝛽2 − Se(𝛽 ) 𝑡0.025 < 𝛽2 < 𝛽2 + Se(𝛽2 ) 𝑡0,025 ⇔ 0.095072 – 0.046*1.984 < 𝛽2 < 0.095072 + 0.046*1.984 ⇔ 0.00308 < 𝛽2 < 0.186336 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số lượng trẻ em 15 tuổi gia đình tăng thêm người chi tiêu cho du lịch gia đình tăng thêm khoảng (0.00308; 0.186336)% ▪ Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy riêng 𝛽3 là: (114−7)    (114−7) 𝛽3 − Se(𝛽 ) 𝑡0.025 < 𝛽3 < 𝛽3 + Se(𝛽3 ) 𝑡0,025 ⇔ 0.131627 – 0.0409*1.984 < 𝛽3 < 0.131627 + 0.0409*1.984 ⇔ 0.0504 < 𝛽3 < 0.2127 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thời gian du lịch tăng thêm ngày chi tiêu cho du lịch tăng thêm khoảng (0,0504; 0,2127)% Kiểm định phù hợp hàm hồi quy: Có cặp giả thuyết sau: 𝐻 : 𝐻à𝑚 ℎồ𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑘ℎô𝑛𝑔 𝑝ℎù ℎợ𝑝 { 𝐻1 : 𝐻à𝑚 ℎồ𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑝ℎù ℎợ𝑝 Nhận thấy, Prob = 0.0000 < 0.05, bác bỏ H0 => Hàm hồi quy phù hợp 16 Kiểm định Ramsey: Sử dụng kiểm định Ramsey, tiến hành hồi quy thêm biến, ta kết sau: Có cặp giả thuyết: { 𝐻0 : Ướ𝑐 𝑙ượ𝑛𝑔 𝑚ơ ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ℎệ𝑐ℎ 𝐻1 : Ướ𝑐 𝑙ượ𝑛𝑔 𝑚ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ℎệ𝑐ℎ Từ bảng kiểm định Ramsey, ta có P-value = 0.160000 > 0.05, chưa bác bỏ H0, mơ hình khơng chệch, có dạng hàm không thiếu biến quan trọng Kiểm định White: Sử dụng kiểm định White Heteroskedasticity, Cross terms, kết sau: Có cặp giả thuyết: 𝐻 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố đồ𝑛𝑔 đề𝑢 { 𝐻1 : 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Từ bảng kiểm định White, ta có P-value = 0.643434 > 0.05, chưa bác bỏ H0, phương sai sai số đồng Dùng VIF phát vấn đề đa cộng tuyến: Ta có bảng hệ số tương quan biến phụ thuộc Eviews sau: 17 Nhận thấy hệ số tương quan biến < 0.8, chưa thể đưa kết luận Có thể thấy cặp DIS - INC, INC - LENGTH, LENGTH - DIS, hệ số tương quan cao cặp lại (> 0.2) nên ta tiến hành hồi quy phụ cặp để xác định xem có đa cộng tuyến cao hay khơng + Hồi quy DIS theo INC: VIF = = 1.03483 < 10 => Khơng có đa cộng tuyến cao 1− R2 + Hồi quy INC theo LENGTH: 18 VIF = = 1.09142 < 10 => Khơng có đa cộng tuyến cao 1− R2 + Hồi quy LENGTH theo DIS: VIF = = 1.09047 < 10 => Khơng có đa cộng tuyến cao 1− R2 => Kết luận: Mô hình khơng mắc đa cộng tuyến cao 19

Ngày đăng: 29/11/2023, 05:52