(Tiểu luận) đề tài phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự tập trung của sinh viên trường đại học kinh tế quốc dân trong tiết học online

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -   - BÀI TẬP LỚN MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến tập trung sinh viên trường Đại học Kinh tế Quốc dân tiết học online Giảng viên : ThS Nguyễn Thị Thu Trang Lớp học phần : Kinh tế lượng (121)_26 Sinh viên thực : Nhóm 4: Hồng Thị Xn Mai (nhóm trưởng) - 11202447 Lê Thanh Minh - 11202543 Trần Ngọc Anh – 11200382 Nguyễn Thị Dương Lâm – 11205677 Hà Nội - 2021 MỤC LỤC Giới thiệu: Cơ sở lý thuyết, phương pháp nghiên cứu liệu nghiên cứu: 2.1 Nêu lý thuyết kinh tế (hoặc nghiên cứu có logic) giải thích biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc 2.2 Chỉ mơ hình (viết phương trình hồi quy tổng thể) mô tả biến cách cụ thể (đo lường nào, đơn vị gì) 2.3 Bảng kỳ vọng xu hướng tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc 2.4 Nguồn liệu mô tả liệu 2.4.1 Phương pháp thu thập liệu: 2.4.2 Kết nghiên cứu: Kết ước lượng kiểm định: ● Đồ thị scatter with regression ● Thống kê mô tả ● Kết ước lượng mô hình 10 ○ Ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy: 10 ○ Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy 10 ○ Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy: 11 ● Kiểm định phù hợp hàm hồi quy 12 ● Kiểm định Ramsey 12 ● Kiểm định White 12 ● Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên - kiểm định Jarque Bera 14 ● Đa cộng tuyến 15 Kiến nghị kết luận: 17 4.1 Tăng cường tương tác giảng viên sinh viên 18 4.2 Khuyến khích học tập theo nhóm tăng số lượng tập thảo luận lớp 18 4.3 Sinh viên nên ngủ đủ giấc ngủ khoa học 18 4.4 Sinh viên nên hạn chế việc sử dụng điện thoại 18 4.5 Sinh viên cần có kỹ quản lí thời gian 18 4.6 Giảng viên cần tổ chức tốt giảng cách truyền đạt kiến thức nhằm tạo hứng thú cho sinh viên 18 LỜI CẢM ƠN 19 Link video thuyết trình: https://drive.google.com/file/d/13qJuk2w3EUNI1Zuxr0zzpvpA31ng6Aa_/view?usp=shari ng 19 Giới thiệu: Trong thời gian gần đây, giới gồng để chống lại đại dịch Covid-19, Việt Nam khơng nằm ngồi chiến Giãn cách xã hội biện pháp đưa nhằm hạn chế tiếp xúc lây lan dịch bệnh Đối với giáo dục hình thức giảng dạy trực tuyến (học online) coi phương pháp thay hiệu cho hình thức giảng dạy truyền thống thời kỳ dịch bệnh Covid-19 Thực phương châm "tạm dừng đến trường, không dừng việc học", Bộ Giáo dục Đào tạo triển khai đồng giải pháp dạy học phù hợp với tình hình thực tế, đó, giải pháp dạy học online thực toàn quốc bước đầu có kết Nhờ tính linh hoạt tiện dụng thời gian lẫn địa điểm mà hình thức học tập giải nhiều vấn đề khó khăn người học có thể học lúc nơi, văn phòng, nhà địa điểm thuận tiện Đây điều mà phương pháp giáo dục truyền thống khơng có Tuy nhiên phương pháp tồn số nhược điểm gây cản trở việc tiếp nhận kiến thức sinh viên Chính thấy tầm quan trọng ưu nhược điểm việc học online, nghiên cứu tập trung tìm hiểu thực trạng việc học online sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân Mục đích việc nghiên cứu tìm nhân tố mức độ ảnh hưởng nhân tố đến thời gian tập trung tiết học online sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân, từ đưa giải pháp khắc phục yếu tố tiêu cực, góp phần nâng cao chất lượng học tập sinh viên Cơ sở lý thuyết, phương pháp nghiên cứu liệu nghiên cứu: 2.1 Nêu lý thuyết kinh tế (hoặc nghiên cứu có logic) giải thích biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc Đã có nhiều nghiên cứu tập trung lớp học học sinh, sinh viên, hình thức giảng dạy học tập trực tuyến nên số lượng nghiên cứu đề tài cịn Tuy nhiên nhận thấy có số biến độc lập gây tập trung học tập hình thức học trực tiếp trực tuyến Sau số sở lý thuyết, chúng em rút từ nghiên cứu có: Nghiên cứu Adrian F Ward (2017) rằng: “Những người có diện điện thoại bên cạnh trình học tập, làm việc khơng thể tập trung hồn tồn vào nhiệm vụ có kết thể so với người khơng có diện điện thoại bên cạnh.” Qua cho thấy việc sử dụng điện thoại học gây ảnh hưởng đến tập trung học tập Theo nghiên cứu Kathryn M.Orzech PhD (2011), việc thiếu ngủ có liên quan đến việc tập trung ý lớp học, thời gian ngủ đêm trước buổi học có ảnh hưởng đến mức độ tập trung học Một nghiên cứu năm 2014 mang tên Impact of Teaching Time on Attention and Concentration tác động thời gian tiết học sinh viên, học viên nhóm tuổi, từ 18 - 22 23 - 27 Trong theo quan sát nhóm nghiên cứu tiết học dài tiếng phần trăm số sinh viên tập trung 87%, độ dài tiết học tăng lên thành tiếng số phần trăm giảm mạnh 13% Như vậy, ta thấy quan trọng độ dài tiết học tới tập trung sinh viên học Theo Nguyễn Hoài Nam, Cao Thị Quyên (2014): “Hứng thú học tập thái độ đặc biệt người học đối tượng học tập gắn với trình hoạt động học tập họ, tạo khối cảm thơi thúc người học chủ động chiếm lĩnh tri thức” Nếu sinh viên có hứng thú u thích mơn học, nảy sinh nhu cầu tìm tịi, dành nhiều thời gian tập trung vào mơn học Nghiên cứu Đánh giá yếu tố ảnh hưởng tới điểm trung bình học tập sinh viên trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh Nguyễn Quỳnh Trang số liệu thu từ khảo sát chúng em (Khảo sát Các nhân tố ảnh hưởng đến tập trung sinh viên trường Đại học Kinh tế quốc dân tiết học online) cho thấy sinh viên làm thêm hay tham gia câu lạc bộ, hoạt động ngồi khóa nhiều thường dễ tập trung so với sinh viên khác Lý giải cho điều này, ta thấy sinh viên tham gia nhiều hoạt động ngồi khóa làm thêm thường dành phải phân bổ thời gian, nỗ lực tập trung cho nhiều hoạt động, tập trung lớp học họ bị lỗng Các sinh viên dành q nhiều thời gian cho làm, hoạt động ngoại khóa nên khơng có thời gian chuẩn bị bài, làm tập nhà học họ tiếp thu so với sinh viên khác, từ dẫn đến chán nản, khơng muốn học tập trung Học online khiến nhiều sinh viên tham gia hoạt động ngoại khóa tập trung làm việc liên quan đến câu lạc bộ, hoạt động ngoại khóa học Đã có nhiều cơng trình nghiên cứu nhận diện nhân tố ảnh hưởng đến tập trung sinh viên Tổng hợp nhân tố mơ tả qua bảng “Khung lý thuyết cho nghiên cứu” đây: Thời gian sử dụng điện thoại tiết học: Brain Drain: The Mere Presence of One’s Own Smartphone Reduces Available Cognitive Capacity (Adrian F Ward, Kristen Duke, Ayelet Gneezy, and Maarten W Bos, 2017) Số ngủ ngày hôm trước: The State of Sleep Among College Students at a Large Public University (Kathryn M Orzech PhD, David B Salafsky MPH, and Lee Ann Hamilton MA, CHES, 2011) Độ dài tiết học: Impact of Teaching Time on Attention and Concentration (Sonika Lamba, Archana Rawat, Jerry Jacob, Meena Arya, Jagbeer Rawat, Vandana Chuahan, and Sucheta Panchal, 2014) Sự tập trung học online sinh viên trường ĐH KTQD Sự hứng thú với môn học: Nâng cao hứng thú học tập cho sinh viên trường nghề (Nguyễn Hoài Nam Cao Thị Duyên, 2014) Tham gia hoạt động ngoại khóa (clb, làm thêm): Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập sinh viên trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh (Nguyễn Quỳnh Trang) từ quan sát thực tế Khung lý thuyết cho nghiên cứu 2.2 Chỉ mơ hình (viết phương trình hồi quy tổng thể) mơ tả biến cách cụ thể (đo lường nào, đơn vị gì) FOCUS = 𝛽0 + 𝛽1 LT + 𝛽2 P + 𝛽3 I + 𝛽4 ST + 𝛽5 EC + 𝑒𝑖 Giải thích biến: • Biến phụ thuộc FOCUS: thời gian tập trung tiết học online sinh viên trường Đại học Kinh tế Quốc dân (đơn vị: phút) • Biến độc lập o LT (LESSONTIME): thời gian tiết học (đơn vị: phút) o P (PHONEUSING): thời gian sử dụng điện thoại/các thiết bị điện tử không liên quan đến môn học (đơn vị: phút) o I (INTEREST) : (biến định tính) hứng thú mơn học, có lựa chọn “hứng thú” “không hứng thú” o ST (SLEEPTIME): thời gian ngủ ngày hôm trước (đơn vị: giờ) o EC (EXTRACURRICULAR): (biến định tính) có tham gia hoạt động ngoại khóa hay làm thêm khơng, có hai lựa chọn “có” “khơng” 2.3 Bảng kỳ vọng xu hướng tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc Bảng tổng hợp biến với dấu kì vọng hệ số mơ hình yếu tố Biến phụ thuộc FOCUS (đơn vị: phút) Thời gian sinh viên tập trung tiết học Biến độc lập Kì vọng dấu LT (LESSONTIME) (đơn vị: phút) Độ dài tiết học P (PHONEUSING) (đơn vị: phút) Thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tiết học (-) I (INTEREST) Biến giả biểu thị hứng thú sinh viên môn học mà sinh viên tập trung (Hứng thú = ; Không hứng thú = ) (+) ST (SLEEPTIME) (đơn vị: giờ) Số ngủ sinh viên vào đêm hôm trước tiết học (+) Biến giả biểu thị sinh viên có tham gia hoạt EC động học làm thêm, sinh hoạt (EXTRACURRICULA) CLB,… (Có = 1; Khơng = 0) (-) 2.4 (+) / (-) Nguồn liệu mô tả liệu 2.4.1 Phương pháp thu thập liệu: Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: Các bạn sinh viên học trường Đại học Kinh tế quốc dân Số lượng quan sát sau chắt lọc là: 156 quan sát Hình thức điều tra: Phương pháp thu thập số liệu nghiên cứu định lượng, phi thực nghiệm (lập phiếu khảo sát) Sau chuẩn Phiếu phát tảng facebook, group học tập khoảng thời gian từ 28/10 - 4/11 2.4.2 - Kết nghiên cứu: Độ dài tiết học Document continues below Discover more from: Kinh tế lượng TOKT1101 Đại học Kinh tế Quốc dân 586 documents Go to course Kinh tế lượng - AAA Class 46 Kinh tế lượng 100% (26) Tổng kết-kiến-thức-KTL 2020 10 Kinh tế lượng 100% (13) Đề+Giải tập KTL Phi quy 33 14 Kinh tế lượng 100% (11) BÀI TẬP NHÓM SỐ ĐÁP ÁN - Bài tập nhóm số có đáp án mơn kinh tế lượng Kinh tế lượng 100% (6) Câu hỏi chương 3, 4, môn Kinh tế Lượng 12 26 Kinh tế lượng 100% (4) Giaideminhhoaktl - HAYYYY YYY YYY YYY YYY YYYYYYYYYYY YYYYYY YYYY YYYY YYYY YYYY YYYYYYY Kinh tế lượng 100% (4) - Thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tiết học - Sự hứng thú sinh viên - Thời gian ngủ - Tham gia hoạt động ngoại khóa Kết ước lượng kiểm định: ● Đồ thị scatter with regression ⇒ Tương quan biến FOCUS LT (độ dài tiết học) tương quan khơng chặt Nhìn vào đồ thị, thấy thời gian tập trung sinh viên tăng dần độ dài tiết học tăng Tuy nhiên độ dài tiết học lớn thời gian tập trung sinh viên lại giảm ⇒ Tương quan biến FOCUS P (thời gian sử dụng điện thoại) tương quan nghịch chiều, không chặt Thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tăng thời gian sinh viên tập trung tiết học lại giảm ⇒ Tương quan biến FOCUS ST (thời gian ngủ sinh viên) tương quan không chặt ● Thống kê mô tả View/Descriptive Stats/Common Sample Từ bảng thống kê mơ tả, ta thấy giá trị trung bình biến FOCUS, LT, P, I, ST, EC 37,66 ; 65,5 ; 22,15 ; 0,39 ; 7,51 ; 0,59 Các giá trị độ lệch chuẩn tương ứng với biến 14,9 ; 10,8 ; 18,4 ; 0,49 ; 4,9 ; 0,49 Median giá trị trung vị; Skewness hệ số bất đối xứng; Kurtosis hệ số nhọn Thống kê Jarque-Bera Probability (P-value) dùng để kiểm định cặp giả thuyết Nhìn vào bảng thống kê: Giá trị P-value biến độc lập LT, P, I, ST, EC EC < α = 0,05 ⇒ Các biến phân phối theo quy luật chuẩn ● Kết ước lượng mô hình Hồi quy mơ hình phương pháp OLS Sử dụng phần mềm eviews để ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính bội với biến trình bày phần cho kết bảng Ta thu mơ hình hồi quy tổng thể sau:  = 1,821542 + 0,586494LT – 0,268783P + 3,584777I + 0,273596ST – 0,151659EC 𝐹𝑂𝐶𝑈𝑆 Kết hồi quy cho thấy khả giải thích mơ hình thơng qua 𝑅2 30%, biến độc lập giải thích gần 28% biến thiên biến phụ thuộc ○ Ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy:  ● Prob(𝛽 ) = 0,7916 > 𝛼 = 0,05 => 𝛽0 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê   ● Prob(𝛽1 ) < 𝛼 = 0,05 => 𝛽1 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê  ● Prob(𝛽 ) < 𝛼 = 0,05 => 𝛽2 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê  ● Prob(𝛽3 ) = 0,0958 > 𝛼 = 0,05 =>  𝛽3 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê 4 ) = 0,1993 > 𝛼 = 0,05 => 𝛽 4 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê ● Prob(𝛽 5 ) = 0,9432 > 𝛼 = 0,05 => 𝛽 5 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó ý 𝑛𝑔ℎĩ𝑎 𝑡ℎố𝑛𝑔 𝑘ê ● Prob(𝛽  Có biến định lượng ảnh hưởng đến thời gian tập trung sinh viên tiết học có ý nghĩa thống kê bao gồm: biến độ dài tiết học (LT) biến thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tiết học (P) ○ Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy Ta phân tích ý nghĩa kinh tế hệ số có ý nghĩa thống kê: ●  𝛽1 = 0,586494 cho ta biết yếu tố khác không đổi, thời gian tiết học kéo dài thêm phút thời gian tập trung sinh viên tiết học kéo dài thêm 0,586494 phút  𝛽1 tương quan thuận chiều với FOCUS (thời gian tập trung sinh viên tiết học) ●  𝛽2 = - 0,268738 cho ta biết yếu tố khác không đổi, thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tiết học kéo dài thêm phút thời gian sinh viên tập trung 2 tương quan ngược chiều với FOCUS tiết học giảm 0,268738 phút 𝛽 (thời gian tập trung sinh viên tiết học), điều phù hợp với lý thuyết, thời gian sử dụng điện thoại nhiều thời gian tập trung giảm ○ Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy: Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy cho công thức: (𝑛−𝑘) (𝑛−𝑘) 𝛽𝑖 − 𝑡𝛼 𝑆𝑒(𝛽𝑖 ) < 𝛽𝑖 < 𝛽𝑖 + 𝑡𝛼 𝑆𝑒(𝛽𝑖 ) 2 (Ta tìm khoảng tin cậy hệ số có ý nghĩa thống kê) - Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy riêng 𝛽1 là: (156−6) 1 − 𝑡(156−6) 𝑆𝑒(𝛽 1 ) < 𝛽1 < 𝛽  1 ) 𝑆𝑒(𝛽 𝛽 +𝑡 0,025 0,025 ⇔ 0,586494 − 1,976.0,094942 < 𝛽1 < 0,586494 + 1,976.0,094942 ⇔ 0,398887 < 𝛽1 < 0,774099 ⇨ Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thời gian tiết học kéo dài thêm phút thời gian tập trung sinh viên tiết học tăng thêm khoảng (0,398887; 0,774099) (phút) - Khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số hồi quy riêng 𝛽2 là: 2 − 𝑡 (156−6) 𝑆𝑒(𝛽 2 ) < 𝛽2 < 𝛽 2 + 𝑡 (156−6) 𝑆𝑒(𝛽 2 ) 𝛽 0,025 0,025 ⇔ −0,268783 − 1,976 0,055788 < 𝛽2 < −0,268783 + 1,976 0,055788 ⇔ −0,37902 < 𝛽2 < −0,158546 ⇨ Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thời gian sinh viên sử dụng điện thoại tiết học kéo dài thêm phút thời gian sinh viên tập trung tiết học giảm khoảng (0,158546; 0,37902) (phút) ● Kiểm định phù hợp hàm hồi quy Có cặp giả thuyết sau: 𝐻0: 𝐻à𝑚 ℎồ𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑘ℎô𝑛𝑔 𝑝ℎù ℎợ𝑝 𝐻1: 𝐻à𝑚 ℎồ𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑝ℎù ℎợ𝑝 Prob = 0.00 < 0.05 bác bỏ H0 Suy ra: hàm hồi quy phù hợp { ● Kiểm định Ramsey Sử dụng kiểm định Ramsey, tiến hành hồi quy thêm biến, kết sau: Có cặp giả thuyết: { 𝐻0: ướ𝑐 𝑙ượ𝑛𝑔 𝑚ơ ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ℎệ𝑐ℎ 𝐻1: ướ𝑐 𝑙ượ𝑛𝑔 𝑚ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ℎệ𝑐ℎ Có Prob=0.106025>0.05 Do chưa bác bỏ H0, mơ hình khơng chệch, tức có dạng hàm ● Kiểm định White Sử dụng kiểm định White Heteroskedasticity, No cross terms, kết sau: Có cặp giả thuyết: { 𝐻0: 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố đồ𝑛𝑔 đề𝑢 𝐻1: 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Có Prob=0.000768 0.05, chưa bác bỏ H0,  Suy mơ hình hồi quy khơng chệch { Sau kiểm định White: Có cặp giả thuyết: 𝐻0: 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố đồ𝑛𝑔 đề𝑢 𝐻1: 𝑃ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Prob = 0.377267 > 0.05, chưa bác bỏ H0  phương sai sai số đồng { ● Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên - kiểm định Jarque Bera Tiến hành kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên kiểm định Jarque Bera, kết sau: 𝐻0: 𝑆𝑎𝑖 𝑠ố 𝑛𝑔ẫ𝑢 𝑛ℎ𝑖ê𝑛 𝑐ó 𝑝ℎâ𝑛 𝑝ℎố𝑖 𝑐ℎ𝑢ẩ𝑛 𝐻1: 𝑆𝑎𝑖 𝑠ố 𝑛𝑔ẫ𝑢 𝑛ℎ𝑖ê𝑛 𝑘ℎô𝑛𝑔 𝑝ℎâ𝑛 𝑝ℎố𝑖 𝑐ℎ𝑢ẩ𝑛 Prob = 0.505550 > 0.05 ➔ chưa bác bỏ H0 Suy sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Có cặp giả thuyết: { ● Đa cộng tuyến Xác định bảng hệ số tương quan Eviews kết sau: Nhận thấy hệ số tương quan biến < 0.8, chưa thể đưa kết luận Có thể thấy cặp I/LT- EC/LT, ST/LT - EC/LT, ST/LT - I/LT, hệ số tương quan cao cặp lại, nên thực hồi quy phụ cặp để xác định xem có đa cộng tuyến cao hay khơng + Hồi quy ST/LT theo EC/LT VIF= 1−𝑅 = 1.000245 < 10 suy khơng có đa cộng tuyến cao + Hồi quy I/LT theo EC/LT VIF= 1−𝑅 = 1.00575 < 10 suy khơng có đa cộng tuyến cao + Hồi quy I/LT theo ST/LT VIF= 1−𝑅 = 1.000304 < 10 suy đa cộng tuyến cao  Kết luận: Mơ hình không mắc đa cộng tuyến cao Vậy ta mô hình là:  = 0,595095 - 0,246465P/LT + 5,252288I/LT + 0,251497ST/LT + FOCUS/LT 0,336065EC/LT Kiến nghị kết luận: Sinh viên Việt Nam trí thức tương lai đất nước, khơng hết mà họ người đóng vai trị chủ chốt cơng cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước Thế kỉ XXI kỉ văn minh trí tuệ, phát triển khoa học công nghệ nên cần có người trẻ tuổi, có trình độ lực sáng tạo cao, có khả tiếp cận nhanh biết thay đổi linh hoạt, thích nghi kịp thời với thay đổi nhanh chóng xã hội đại Đặc biệt bối cảnh dịch Covid-19 diễn biến khó lường phức tạp Việt Nam sinh viên cần phải thích nghi nhanh chóng với phương pháp học tập trực tuyến lựa chọn thích hợp tình hình Vấn đề học trực tuyến có nhiều ưu điểm đặt khơng khó khăn thách thức địi hỏi sinh viên phải trang bị kỹ rèn luyện thân để khắc phục vượt qua phía giảng viên nhà trường cần xây dựng biện pháp giảng dạy để việc học online đạt hiệu tốt Trong q trình nghiên cứu, nhóm đưa yếu tố ảnh hưởng đến thời gian tập trung học online sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân chứng minh yếu tố thực ảnh hưởng đến vấn đề đặt Để đạt hiệu tốt