THÔNG TIN TÀI LIỆU
Trờng đại học kHTN - đại học quốc gia hà nội Báo cáo tổng kết đề tàI độc lập cấp nhà nớc M số đtđl- 02/2002 Nghiên cứu dự báo ma lớn diện rộng công nghệ đại phục vơ phßng chèng lị lơt ë viƯt nam Chđ nhiƯm đề tài: PGS TSKH Kiều thị xin 6145 30/10/2006 Hà nội 2005 Danh sách ngời thực TT Họ tên Kiều Thị Xin Lê Đức Chøc danh, häc vÞ, chøc vơ PGS TSKH, Chđ nhiƯm ®Ị tµi NCS hƯ TN Vị Thanh H»ng ThS, NCS Hồ Thị Minh Hà Phan Văn Tân Đỗ Lệ Thủy Nguyễn Chi Mai NCS hệ TN PGS TS ThS ThS Néi dung tham gia Chñ trì chơng Chơng 2, 4, 5, Mục 3.2, Ch−¬ng Ch−¬ng Mơc 3.3 Mơc 4.4 Mơc 3.1 Cơ quan Đại học KHTN, HN Đại học KHTN, HN §¹i häc KHTN, HN §¹i häc KHTN, HN §¹i häc KHTN, HN TTDBKTTVTƯ TTDBKTTVTƯ Danh sách ngời tham gia TT Họ tên 10 11 Nguyễn Văn Tuyên Nguyễn Thị Tân Thanh Nguyễn Thọ Sáo Phạm Văn Huấn Đặng Quý Phợng Bùi Hoàng Hải D Đức Tiến Thái Thị Thanh Minh Vũ Duy Tiến Nguyễn Thị Thanh Bình Phạm Hải An Chøc danh, häc vÞ, chøc vơ PGS TS, TS TS PGS TS ThS NCS hÖ TN HVCH HVCH CN ThS SV Néi dung tham gia Ch−¬ng Mơc 4.5 Ch−¬ng Ch−¬ng Ch−¬ng Mơc 3.1 Mơc 3.3 Mơc 5.2 Ch−¬ng 4, Ch−¬ng Ch−¬ng 5, Cơ quan Trung tâm T liệu Đài cao Không TƯ §¹i häc KHTN, HN §¹i häc KHTN, HN §¹i häc KHTN, HN Đại học KHTN, HN Đại học KHTN, HN Đại học KHTN, HN TTDBKTTVTƯ TTDBKTTVTƯ Đại học KHTN, HN Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Tóm tắt Đề tài Nghiên cứu Khoa học Công nghệ Độc lập cấp Nhà Nớc, mà số ĐTĐL 2002-02 đợc triển khai với hai mục tiêu: ã Nâng cao chất lợng dự báo ma định lợng (QPF) toàn lÃnh thổ tiểu khu vực công nghệ đại phục vụ dự báo lũ lụt Việt Nam ã Thông qua thực đề tài, kết hợp hợp tác quốc tế nâng cao trình độ đội ngũ khoa học trẻ có khả hòa nhập vào trình độ quốc tế lĩnh vực dự báo thời tiết khí hậu công nghệ đại 1) Nội dung đạt đợc theo mục tiêu thứ nhất: Đề tài đà xác định trạng vấn đề QPF nhiệt đới đề giải pháp khoa học thích hợp để hoàn thành tốt hai mục tiêu nghiên cứu phát triển mô hình HRM DWD nâng cao độ phân giải, chọn miền mô hình thích hợp, khu vực hóa vi vật lý mây, tham số hóa đối lu tơng tác đất khí (nudging độ ẩm đất) Kết đà phát triển phiên với độ phân giải cao gấp đôi miền thích hợp, tuyển chọn đợc sơ đồ Betts-Miller-Janijc (BMJ) sơ đồ tốt bốn sơ đồ đợc nghiên cứu Chạy phiên tổ hợp H14-31/BMJ (ký hiệu VNU-HRM) cho ba mùa ma 2003-2005 (tổng số 18 tháng) chế độ nghiệp vụ so sánh với sản phẩm dự báo tơng ứng HRM nguyên Sản phẩm VNU-HRM đợc thẩm định phơng pháp truyền thống qua điểm số thống kê cho mục đích ứng dụng nghiệp vụ phơng pháp thẩm định CRA cho mục đích nghiên cứu phát triển mô hình Kết thẩm định cho thấy VNU-HRM cho QPF toàn lÃnh thổ nh khu vực với chất lợng cao nhiều so với HRM gốc, trung bình 15% - 30% biểu nhiều điểm số thống kê, Trung Bộ chất lợng QPF có thấp VNU-HRM có kỹ dự báo ma lớn hạn 48h tơng đơng hạn 24h cao tơng đơng hệ thống dự báo TLAPS úc Kết khẳng định khả dự báo thời tiết hạn ba ngày VNU-HRM Để mô hình số cho QPF tốt, vấn đề quan trọng điều kiện ban đầu cho mô hình phải tốt, trờng ban đầu từ nguốn cung cấp có để chạy mô hình nghiệp vụ Việt Nam phân tích dự báo từ mô hình toàn cầu GME Đức có chất lợng cha cao cho khu vực nhiƯt ®íi NhiƯm vơ khoa häc quan träng tiÕp theo cập nhật thám sát địa phơng để nâng cao chất lợng trờng ban đầu công nghệ đại phát triển mạnh nớc tiên tiến đồng hóa số liệu (Data Assimilation) địa phơng ba chiều phơng pháp biến phân (3DVAR) Dựa vào 3DVAR phát triển cho GME Đức đề tài đà phát triển áp dụng thử nghiệm thành công ë ViƯt Nam c«ng nghƯ 3DVAR cho VNU-HRM cïng víi 1DVAR để khai thác sử dụng thám sát vệ tinh HƯ thèng 1DVAR + 3DVAR cho phÐp cËp nhËt c¸c loại số liệu: mặt đất, thám không, tàu biển, phao, máy bay vệ tinh Thử nghiệm cho thấy, hệ thống 3DVAR + VNU-HRM chất lợng QPF đà đợc tăng rõ rệt toàn lÃnh thổ sử dụng đợc hai nguồn số liệu mặt đất thám không mà ta có 2) Nội dung đạt đợc theo mục tiêu thứ hai : Thông qua hợp tác quốc tế, đặc biệt với Đức, thực hiện, đề tài đà hoàn thành tốt mục tiêu thứ hai Đó hàng chục chuyến trao đổi khoa học, tiếp thu công nghệ CBKH tham gia đề tài Đức Italy Ba NCS đà thực ln ¸n TS theo B¸o c¸o tỉng kÕt khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 nội dung KHCN đề tài, bảo vệ năm 2007 Nhiều ThS đà bảo vệ luận văn với nội dung t liệu đề tài Tập thể CBKH trẻ tham gia đề tài đà có khả khai thác phát triển mô hình số đại dự báo thời tiÕt - khÝ hËu ë ViƯt Nam 3) KÕt qu¶ ứng dụng tính thiết thực đề tài : Kết nghiên cứu đề tài đà phần áp dụng vào nghiệp vụ TTDBKTTVTƯ: Phiên nâng cao độ phân giải H14-31 đà đợc áp dụng nghiệp vụ từ tháng 5/2004 Phiên H14-31/BMJ đợc cài đặt ứng dụng nghiệp vụ Công nghệ 3DVAR đợc ¸p dơng thư cïng víi cËp nhËt tù ®éng hƯ thống thám sát điạ phơng Phơng pháp thẩm định dự báo ma định lợng CRA đợc chuyển giao áp dụng nghiên cứu TTDBKTTVTƯ áp dụng tổ hợp tất kết nghiên cứu đề tài đà góp phần nâng cao chất lợng QPF dự báo lũ lụt VN hai năm qua tới Sự nghèo nàn số liệu đo ma miền dự báo mô hình (chỉ có lÃnh thổ Việt Nam nhng tha thớt chất lợng thấp, gần nh hoàn toàn vùng biển, núi cao nớc xung quanh) không cho phép xây dựng phơng pháp cảnh báo ma lớn hạn 3-7 ngày phơng pháp thống kê nh đà mục 5.2 chơng cáo cáo tổng kết Hạn chế kỹ thuật tỉ chøc th¸m s¸t m−a b»ng rada ch−a cho phÐp sư dơng sè liƯu th¸m s¸t rada hiƯn cho mục đích nâng cao chất lợng dự báo ma cực ngắn nh đà mục 4.6, chơng Phát triển hệ thống 1DVAR+3DVAR vợt nội dung đề tài đặt Kết nghiên cứu Đề tài đà đợc báo cáo ba hội nghị hội thảo KH quốc tế: hai lần tổ chức Bắc Kinh (2004 2005) lần Bandung, Indonesia (3/2006), đặc biệt báo cáo thứ ba Bandung đà đợc Hội thảo đánh giá cao đề nghị nớc Đông Nam tiếp thu ứng dụng Trong hợp tác quốc tế Đề tài đà tổ chức đợc hàng chục lợt CBKH tham gia đề tài trao đổi khoa học tiếp thu công nghệ CHLB Đức Italia với kinh phí phần đề tài phần bạn tài trợ Những kết KH CN đề tài thu đợc đà khẳng định yêu cầu cấp thiết phát triển nghiên cứu áp dụng hệ thống mô hình số công nghệ cao đồng hóa loại thám sát đại dự báo thời tiết, khí hậu nói chung dự báo tai biến thiên nhiên nói riêng góp phần hạn chế tác hại chúng Việt Nam 4) ý nghĩa kinh tế đề tài thể rõ làm phép so sánh sau : Thái Lan đà nhập hệ thống bao gồm máy tính siêu tốc mô hình dự báo thời tiết Anh tơng đơng HRM đào tạo cán sử dụng với tổng kinh phí cỡ 22 triệu USD để chạy dự b¸o thêi tiÕt nghiƯp vơ ë Th¸i Lan HƯ thèng mô hình dự báo đợc sử dụng nghiệp vụ Trong năm qua (00-05) thực hai đề tài KHCN Độc lập cấp NN víi tỉng kinh phÝ 3330 triƯu ( §T§L-2000/02 víi kinh phí 830 triệu VNĐ ĐTĐL-2002/02 với kinh phí 2500 triệuVNĐ) tơng đơng 0,21 triệu USD để nghiên cứu cải tiến mô hình HRM CHLB Đức ứng dụng Việt Nam Kết nhận đợc nh trình bày đà cải tiến hệ thống mô hình áp dụng vào nghiệp Việt Nam với chất lợng dự báo thời tiết tốt, mà phát triển đợc hệ thống đồng hóa loại số liệu thám sát truyền thống, số liệu vệ tinh Kết đà nâng cao chất lợng dự báo ma lớn rõ rệt đồng thời đào tạo đợc đội ngũ trẻ làm chủ hệ thống dự báo số, hòa nhập với xu thế giới có phần vợt nớc khu vực lÃnh vực Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Mục lục Tóm tắt Mục lục PHầN I GII THIệU CHUNG I Mở đầu II Tóm tắt kết nghiên cứu khoa học III Tóm tắt kết nghiên cứu phát triển công nghƯ IV CÊu tróc b¸o c¸o tỉng kÕt V TrÝch lợc số điểm thuyết minh đề tài 11 13 14 20 21 22 PHÇN II NỘI DUNG 31 Chơng Hiện trạng vấn đề dự báo ma lớn diện rộng giải pháp khoa học đề tài 33 1.1 Tổng quan tình hình ma lũ, dự báo ma gây lũ nớc Nhiệm vụ đặt đề tài 33 1.2 Vấn đề dự báo ma lớn công nghệ đại giới Việt Nam 39 1.3 Những giải pháp khoa học công nghệ để nâng cao chất lợng dự báo ma lớn mô hình số 42 1.4 Về mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao nguyên gốc DWD (HRM) 45 1.4.1 Hệ phơng trình HRM 46 1.4.2 Điều kiện biên ban đầu hoá 47 1.4.3 Tham số hóa vật lý mô hình HRM 47 Chơng Nghiên cứu chọn miền dự báo nâng cao độ phân giải HRM cho dự báo ma lớn diƯn réng ë ViƯt Nam 49 2.1 Chän miỊn dù báo chọn độ phân giải 49 2.2 Kết dự báo thử nghiệm đánh giá 51 2.3 Kết chuyển giao H14-31 vào ứng dụng nghiệp vụ TTQGDBKTTV Nhận xét kết luận 61 Chơng Nghiên cứu nhiƯt ®íi hãa mét sè tham sè hãa vËt lý mô hình dự báo thời thiết khu vực HRM 65 3.1 Nghiên cứu khu vực hóa sơ đồ mây quy mô lới H14-31 áp dụng thử cho khu vực Việt Nam - Biển Đông 65 3.1.1 Cơ sở lý thuyết 65 3.1.1a Phiên QIR: Thay đổi tham số chuyển đổi tự động thành ma 65 3.1.1b Phiên QIS: Thay đổi tham số chuyển đổi tự động thành tuyết 66 3.1.1c Phiên QIH: Thay đổi theo Hong et al (2004) 67 3.1.2 C¸c thư nghiƯm thực 71 3.1.3 Phân tích đánh giá kết dự báo ma quy mô lới cải tiến 73 73 3.1.3a Kết đánh giá dự báo ma so với quan trắc đo ma trạm 3.1.3b So sánh kết dự báo ma phiên đà cải tiến HRM nguyên 76 3.1.3c So sánh giá trị giáng thuỷ trung bình dRmean nút luới 78 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 3.1.3d So sánh diện ma phiên HRM 79 3.1.3e So sánh cực trị giáng thuỷ dRmax 80 3.2 Nghiên cứu nhiệt đới hóa tham số hóa đối lu mô hình HRM 81 3.2.1 Đặt vấn đề toán 81 3.2.2 Tóm lợc sơ đồ tham số hóa đối lu đợc nghiên cứu áp dụng mô hình VNU-H14-31 83 3.2.2.1 Sơ đồ tham số hóa đối lu Tiedtke (1989) 83 3.2.2.2 Sơ đồ tham số hóa đối lu Tiedtke cải tiến Nordeng (1994) 89 3.2.2.3 Sơ đồ tham số hóa đối lu Heisse 92 3.2.2.4 Sơ đồ tham sè hãa ®èi l−u Betts-Miller-Janjic (BMJ, 1986) 92 3.2.3 Kết dự báo ma lớn mô hình HRM cải tiến (H14-31) với bốn sơ đồ tham số hóa đối lu khác Thẩm định 98 3.2.3.1 Kết dự báo ma lớn khu vực Bắc Bộ H14-31 với sơ đồ tham số hóa nêu 99 3.2.3.2 Kết luận kết nhận đợc nhiệt đới hóa tham số hóa đối lu mô hình số tồn 104 3.3 Khu vực hóa mô hình đất HRM 105 3.3.1 Mở đầu 105 3.3.2 Mô hình thủy văn Phần 107 3.3.3 Mô hình nhiệt 109 3.3.4 Mô hình thủy văn Phần 112 3.3.5 Tính toán nguồn nớc lợng 112 3.3.6 Ban đầu hóa độ ẩm đất mô hình SMA 112 3.3.6.1 Sơ đồ phân tích biến phân 113 3.3.6.2 áp dụng sơ đồ phân tích độ Èm ®Êt (SMA) cho HRM 117 3.3.6.3 Mét sè kÕt thử nghiệm 117 Chơng Cải tiến trờng ban đầu cho mô hình dự báo thời tiết ma lớn vùng nhiệt đới Phơng pháp đồng hóa số liệu 127 4.1 Vấn đề đồng hóa số liệu thám sát quy mô vừa 127 4.2 Hệ thống phân tích khách quan sử dụng phơng pháp đồng hóa số liệu biến phân ba chiều cho mô hình HRM 132 4.2.1 Cơ sở lý thuyết 132 4.2.1.1 Phơng pháp xác suất có điều kiện 133 4.2.1.2 Phơng pháp bình phơng tối thiểu 136 4.2.1.3 Các thuộc tính toán phân tích 138 4.2.1.4 Ví dụ minh hoạ 142 4.2.2 Các hàm cấu trúc 143 4.2.2.1 Phơng sai sai số quan trắc 143 4.2.2.2 Tơng quan sai số quan trắc 144 4.2.2.3 Ph−¬ng sai sai sè nỊn 145 4.2.2.4 T−¬ng quan sai số 146 4.2.3 Một số phơng pháp phân tích 153 4.2.3.1 Hiệu chỉnh liên tiếp 153 4.2.3.2 Néi suy tèi −u OI 155 4.2.3.3 BiÕn ph©n mét chiỊu 1DVAR 156 4.2.3.4 BiÕn ph©n ba chiỊu 3DVAR 157 4.2.3.5 Biến phân ba chiều không gian thám sát 3DPSAS 158 4.3 Thám sát quản lý chất lợng thám sát cho đồng hóa 159 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 4.3.1 Khử bias 160 4.3.2 Quản lý chất lợng thám sát 161 4.4 Phát triển chơng trình đồng hóa số liệu ba chiều (3DVAR) cho mô hình HRM kết ứng dụng thử nghiệm 3DVAR khu vực Đông Nam 165 4.4.1 Phát triển chơng trình 3DVAR cho mô hình HRM 165 4.4.2 Kết áp dụng thử nghiệm H14-31+3DVAR 165 4.4 Nghiên cứu sử dụng trờng phân tích từ mô hình toàn cầu khác làm trờng ban đầu cho mô hình HRM 172 4.4.1 Những đặc điểm phân tích mô hình toàn cầu GME (DWD), GSM (JMA), GFS (NCEP) vµ IFS (ECMWF) 172 4.4.1.1 Số liệu đầu thám sát 172 4.4.1.2 Cấu trúc mô hình toàn cầu phơng pháp phân tích 173 4.4.1.3 Phơng pháp ban đầu hoá sử dụng mô hình toàn cầu 173 4.4.2 Trờng ban đầu cần thiết cho HRM 173 4.4.3 Thư nghiƯm sư dơng sè liƯu tổng hợp GME(DWD) + GSM(JMA) làm đầu vào cho HRM 174 4.4.3.1 Tr−êng sè liÖu JMA cung cÊp 175 4.4.3.2 Phân tích chơng trình chuyển đổi Gme2Hrm 176 4.4.4 Thử nghiệm sử dụng số liệu mô hình toàn cầu GFS (NCEP) làm đầu vào cho mô hình HRM 178 4.4.4.1 Sè liƯu GFS (NCEP) 178 4.4.4.2 X©y dựng chơng trình chuyển đổi Gfs2Hrm 179 4.4.5 Thử nghiệm sử dụng số liệu mô hình toàn cầu IFS (ECMWF) làm đầu vào cho mô hình HRM 179 4.4.5.1 Sè liƯu IFS (ECMWF) 179 4.4.5.2 X©y dùng bé chơng trình chuyển đổi Ecm2Hrm 180 4.4.6 Một số kết thử nghiệm phân tích 181 4.4.6.1 Đợt I: Thử nghiệm với số liệu mô hình GME (DWD), GSM (JMA) IFS (ECMWF) 181 4.4.6.2 Đợt II: Thử nghiệm với số liệu mô hình GME, JMA GFS 183 4.5 Thử nghiệm khai thác sử dụng thám sát rada cho mục đích dự báo ma lớn 188 4.5.1 Nghiên cứu phơng pháp đo ma đa thời tiết 188 4.5.2 Nghiên cứu quan hệ lý thuyết phản hồi vô tuyến (PHVT) cờng ®é m−a 188 4.5.3 Thùc hiÖn thu thËp sè liÖu tính toán 189 4.5.4 Nhận xét kết luận 189 Chơng Vấn đề thẩm định dự báo ma mô hình số 191 5.1 Sơ lợc vần đề thẩm định ma mô hình xử lý số liệu ma 191 191 5.1.1 Về vấn đề thẩm định dự b¸o m−a 5.1.2 Xư lý sè liƯu m−a 195 5.2 Thẩm định dự báo ma nghiệp vụ 197 5.2.1 Mục đích ý nghĩa thẩm định nghiệp vụ 197 5.2.2 Phơng pháp thẩm định không gian sử dụng nghiệp vụ điểm số 198 5.2.3 Các kết thẩm định phân tích 201 5.2.4 Thử nghiệm hiệu chỉnh thống kê sai số hệ thống mô hình dự báo 212 5.2.4.1 Nhận xét sai số hệ thống mô hình 212 5.2.4.2 Phơng pháp hiệu chỉnh 212 5.2.4.3 KÕt qu¶ hiƯu chØnh thư nghiƯm 212 5.2.5 KÕt ln 213 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa häc công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 5.3 Phơng pháp thẩm định dự báo ma sử dụng nghiên cứu áp dụng vào thẩm định ma mô hình số VNU-HRM 214 5.3.1 Quan niệm chung 214 5.3.2 Phơng pháp CRA xác định sai số hệ thống cho thẩm định dự báo ma nghiên cứu 215 5.3.2.1 Xác định sai số dịch chuyển sai số cờng độ 216 5.3.2.2 Vấn đề trở ngại thám sát không hoàn thiện: Mô Monte Carlo 218 5.3.2.3 Thẩm định dự báo tợng (Event verification) 220 5.3.2.4 Kết luận u nhợc điểm thẩm định CRA 221 5.3.3 Ví dụ kết thẩm định CRA dự báo ma lớn VNU-HRM cho khu vực Đông Bắc 221 Chơng Nghiên cứu ứng dụng mô hình khí hậu khu vực RegCM3 vào mô chế độ khí hậu hạn mùa vùng bán đảo Đông Dơng - Biển Đông 225 6.1 Cơ sở Động lực học mô hình khí hậu khu vực RegCM3 226 6.1.1 Hệ phơng trình thống trị 226 6.1.2 Điều kiện ban đầu ®iỊu kiƯn biªn 227 6.2 Tham sè hãa vËt lý mô hình khí hậu khu vực RegCM3 229 6.2.1 Sơ đồ xạ 229 6.2.2 Mô hình bề mặt đất 233 6.2.3 Sơ đồ lớp biên hành tinh 236 6.2.4 Sơ đồ tham số hoá đối lu cumulus 237 6.2.4.1 Sơ đồ tham số hoá đối lu Grell (1993) 237 6.2.4.2 Sơ đồ tham số hoá đối lu Tiedtke (1989) 243 6.2.5 Sơ đồ giáng thủy quy mô lớn 250 6.2.6 Tham số hoá thông lợng đại dơng 251 6.3 Một số kết thử nghiệm mô khí hậu hạn mùa khu vực Đông Nam mô hình khí hậu khu vực RegCM3 254 6.3.1 Sử dụng tái phân tích NCEP 255 6.3.2 Sử dụng tái phân tích ERA40 257 Chơng Dự báo ma ma lớn diện rộng Việt Nam VNU-HRM với sử dụng tổ hợp hiệu ứng cải tiến đề tài thẩm định 261 7.1 Kết dự báo ma lớn ma toàn lÃnh thổ Việt Nam HRM với bốn sơ đồ tham số hóa đối lu khác 262 7.1.1 Kết dự báo ma lớn toàn lÃnh thổ Việt Nam 262 7.1.1.1 Khảo sát định tính số trờng hợp ma lớn 262 7.1.1.2 Đánh giá chất lợng dự báo ma lớn toàn Việt Nam điểm số thống kê theo loại 267 7.1.2 Kết dự báo ma chung toàn lÃnh thổ Việt Nam 268 7.1.2.1 Kết dự báo ma tháng năm 2005 thẩm định điểm số thống kê liên tục 268 7.1.2.2 Đánh giá chất lợng dự báo ma chung toàn Việt Nam điểm số thống kê 271 7.2 Kết dự báo ma ma lớn Bắc Bộ phiên khác tham số hóa đối lu HRM thẩm định 272 7.2.1 Kết dự báo ma lớn Bắc Bộ thẩm định 273 7.2.1.1 Kết thẩm định CRA ma lớn Bắc Bộ 273 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 7.2.1.2 Thẩm định kết qua dự báo ma lớn BắcBộ điểm số theo loại 275 7.2.3 Đánh giá chất lợng dự báo ma chung Bắc Bộ qua điểm số thống kê theo loại 277 7.2.3.1 Đánh giá kết dự báo ma chung tháng năm 2005 khu vực Bắc Bộ ba sơ đồ tham số hóa đối lu 277 7.3 Kết dự báo ma, ma lớn Trung Bộ sử dụng sơ đồ tham số hóa đối lu khác HRM thẩm định 281 7.3.1 Đánh giá chất lợng dự báo ma lớn Trung Bộ qua điểm số thống kê theo loại 282 7.3.2 Đánh giá chất lợng dự báo ma chung Trung Bộ qua điểm số thống kê theo loại 283 7.4 Kết dự báo ma ma lớn Nam Bộ Thẩm định tuyển chọn sơ đồ tham số hóa đối lu 285 7.4.1 Đánh giá chất lợng dự báo ma lớn Nam Bộ qua điểm số thống kê theo loại 287 7.4.2 Đánh giá chất lợng dự báo ma thờng Nam Bộ qua điểm số thống kê theo loại 289 7.5 Kết dự báo kết hợp cải tiến vật lý đồng hóa số liệu Thẩm định hệ thống 291 7.5.1 Thẩm định tuyển chọn sơ đồ tham số hóa đối lu nhờ phơng pháp CRA 293 7.5.2 Kết dự báo với tổ hợp ba cải tiến vật lý 296 7.5.3 Kết dự báo với tổ hợp cải tiến tham số hóa đối lu đồng hóa số liệu thẩm định 297 7.6 Cấu hình yêu cầu công nghệ chạy VNU-HRM chế độ thời gian thực 304 PHầN III KếT LUậN Và KIếN NGHị 309 Các kết luận kiến nghị I Các kết luận II Các kiến nghị 311 311 313 Lời cảm ơn 314 Tài liệu tham khảo Ch−¬ng Ch−¬ng 3.1 3.2 3.3 Ch−¬ng 4.1, 4.2, 4.3 4.4 Ch−¬ng Ch−¬ng Ch−¬ng 315 315 315 315 316 316 317 317 318 318 319 319 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Phần i Giới thiệu chung 11 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 cyclones Part VIII: A model for the "seeder-feeder" process in warmfrontal rainbands J Atmos Sci, 40, 1185-1206 Lin, Y -L, R D Farley, and H D Orville, 1983: Bulk parameterization of the snow field in a cloud model J Appl Meteor 22,1065-1092 Kessler, E., 1969: On the distribution and continuity of water substance in atmospheric circulation Meteor Monogr No 32, Amer Meteor Soc 84 pp Tripoli, G J and W R Cotton, 1980 A numerical investigation of several factors contributing to the observed variable intensity of deep convection over south Florida J Appl Meteor., 19, 1037-1063 Weinstein, A J., 1970 A numerical model of cumulus dynamics and microphysics J Atmos Sci., 27, 246-255 3.2: Arakawa, A J M Chen, 1987: Closure assumptions in the cumulus parameterization problem Short- and Medium-range numerical weather prediction Collection of papers presented at the WMO/IUGG NWP Symposium, Tokyo, 107-131 Nordeng, T E., 1994: Extended versions of the convective parametrization scheme at ECMWF and their impact on the mean and transient activity of the model in the tropics ECMWF Tech Report 206 Submitted for publication in Quarterly Journal of the Royal Meteorology Society Smith, R K., 2000: The role of cumulus convection in hurricanes and its representation in hurricane models Review of Geophysics, 38, 4, 465-489 Tiedtke, M., 1988: Parameterization of cumulus convection in large-scale models Physically-Based Modelling and Simulation of Climate and Climate change, M Schlesinger, Ed D Reidel, 375-431 Tiedtke, M., 1989: A comprehensive mass flux scheme for cumulus parameterization in large-scale models Monthly weather review, 117, 1779-1799 Ulrich Damrath, 2002: Verification of the operational NWP models at DWD 3.3: Doms G and Schaettler U., 1999: The Nonhydrostatic Limited Area Model LM (Lokal Modell) of DWD Part I: Scientific Documentation DWD, 2004: Quarterly Report of the German NWP-System Part 2: Description of the German NWP System DWD, 2004: Soil and vegetation model Hess R., 2000: The Nonhydrostatic Limited Area Model LM (Lokal Modell) of DWD Part X: Soil Moisture Analysis SMA Schraff C and Hess R., 2003: A description of the Nonhydrostatic Regional Model LM Part III: Data Assimilation 316 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Chơng 4.1, 4.2, 4.3: Andersson.E et al., 1998: The ECMWF implementation of threedimensional variational assimilation (3D-Var) Part 3: Experimental results Quart J Roy Meteor Soc., 124, 1831-1860 Andersson E., Jarvinen H., 1998: Variational quality control Technical memorandum, ECMWF Bouttier F., Courtier P., 1999: Data assimilation concepts and methods ECMWF meteorological training course lecture series Courtier P., Andersson E., Heckley W., Pailleux J., Vasiljevic D., Hamrud M., Hollingsworth A., Rabier F., Fisher M., 1998: The ECMWF implementation of three-dimensional variational assimilation (3D-Var) Part 1: Formulation Quart J Roy Meteor Soc., 124, 17831807 English S.J., Eyre J.R., Smith J.A., 1999: A cloud-detection scheme for use with satellite sounding radiances in the context of data assimilation for numerical weather prediction Quart J Roy Meteor Soc., 125, 23592378 Eyre J.R., 1991: Inversion methods for satellite sounding data ECMWF meteorological training course lecture series Eyre J.R., 1992: A bias correction scheme for simulated TOVS brightness temperatures ECMWF Tech Memo, 176 Fisher M., 2001: Assimilation techniques 3dVar ECMWF meteorological training course lecture series Fisher M., 2004: Background error covariance modelling ECMWF meteorological training course 10 Hess R., 2003: 1D-Variational assimilation of ATOVS data DWD scientific documentation 11 Hollingsworth A., Shaw D., Lonnberg P., Illari L., Arpe K., Simmons A., 1986: Monitoring of observation and analysis quality by a dataassimilation system Mon Wea Rev., 114, 1225-1242 12 Hãlm E.V., 2003: Lecture notes on assimilation algorithms ECMWF meteorological training course lecture series 13 Huang X.U., 1999: Variational analysis using spatial filters Mon Wea Rev., 128, 2588-2599 14 Kelly G., 2004: Practical meteorological training course aspects of satellite 15 Lalaurette F., 2004: The meteorological training course global observing data ECMWF system ECMWF 16 Lorenc A.C, 1986: Analysis methods for numerical weather prediction Quart J Roy Meteor Soc., 112, 1177-1194 317 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 17 McNally T., 2004: The analysis of satellite data ECMWF meteorological training course 18 Parish D.F, Derber J.C., 1992: The National Meteorological Center’s spectral statistical-interpolation analysis system Mon Wea Rev., 120, 1747-1763 19 Rabier F., Mcnally A., Andersson E., Courtier P., UndÐn P., Eyre J., Hollingsworth A., Bouttier.F., 1998: The ECMWF implementation of three-dimensional variational assimilation (3D-Var) Part 2: Structure functions Quart J Roy Meteor Soc., 124, 1809-1829 20 Rhodin A., 2005: 3D-Var documentation DWD scientific documentation 21 ThÐpaut J., 2004: Introduction to satellite observing systems ECMWF meteorological training course 4.5: Lê Công Thành cộng tác viên, 2003: Xây dựng hệ thống nghiệp vụ HRM hệ máy tính song song hiệu cao Báo cáo kết thực hiƯn Dù ¸n øng dơng tiÕn bé kü tht cÊp Bộ, 146 tr Đỗ Lệ Thuỷ Phạm Thị Thanh Ngà, 2003: Nghiên cứu lới tam giác điều hoà mô hình dự báo số trị nghiệp vụ GME-HRM T¹p chÝ KTTV, sè 1(505), tr 18-27 KiỊu Thị Xin, Lê Công Thành, Phan Văn Tân, Đỗ Lệ Thuỷ Nguyễn Văn Sáng, 2001: Mô hình dự báo số phân giải cao HRM thử nghiệm áp dụng dự báo thời tiết khu vực Đông nam á-Việt nam Tạp chí Khí tợng Thuỷ văn, số 8(488)/2001, Tổng cục KTTV, tr 36-44 Kiều Thị Xin cộng tác viên, 2002: Nghiên cứu ứng dụng mô hình số trị khu vực cho dự báo chuyển động bÃo Việt nam Báo cáo kết thực ®Ị tµi KHCN ®éc lËp cÊp Nhµ n−íc, 184 tr Phòng Dự báo Khí tợng Hạn ngắn, Trung Tâm dự báo KTV Trung ơng, 7-2004: Báo cáo nhanh bÃo số Phòng Dự báo Khí tợng Hạn ngắn, Trung Tâm dự báo KTV Trung ơng, 9-2005: Báo cáo nhanh bÃo số Outline of the operationnal numerical weather prediction at the Japan Meteorological Agency Appendix to WMO numerical weather prediction progress report, March 2002 Quarterly Report of the German NWP-System Part 2: Description of the German NWP-System, DWD, Business Area Research and Development, December 2002 Ch−¬ng David Reynolds, 2001: Prediction of warm season precipitation and associated with floods: An HPC perspective Presented at WOT meeting, 8-10-2001 Finley J.P (1884): Tornado predictions Amer.Met.J.1,85-88 318 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa häc công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Ebert, E.E and J.L McBride, 1997: Methods for verifying quantitative precipitation forecasts: application of the BMRC LAPS model 24-hour precipitation forecasts BMRC Techniques Development Report No Ebert E.E , J.L McBride (2000) : verifiction of precipitation in weather systems: determination of systematic errors McBride J.L & E.E Ebert Jollife I T , D.B Stephenson (2003): Forecast verification, A practitioner’s Guide in Atmospheric Science WILEY McBride J.L and E.E Ebert, 2000: Verification of quantitative precipitation forecasts from operational numerical weather prediction models over Australia Wea Forecasting 15, 103-121 Murphy A.H (1996): The Finley affair : a signal event in the history of forecast verification Werather forecasting, 11,3-20 Scott A Watson, James T Moore, and Charles E Graves, 1999: Evaluation of Eta-32 QPF During Rainfall Events Exceeding Two Inches Department of Earth and Atmospheric Sciences, Heavy Precipitation Group, Saint Louis University, Saint Louis, MO 10 Weymouth, G et al., 1999: A continental-scale daily rainfall analysis system Aust Met Mag., 48, 169-179 11 WMO, 2000: CBS Expert team to review and fine- tune methods used in the land surface data quality monitoring by lead centres and the exchange of results Tokyo, Japan, 19-23 June 2000 12 Verification of Quantitative Prtecipitation Forecasts from Operational Numerical Weather Prediction Models over Australia 13 Wea Forecasting, 2002, 15, 103-122 Ch−¬ng Anthes, R., Hsie, E and Kuo, Y.-H., Description of the Penn State/NCAR Mesoscale Model Version (MM4), NCAR Tech Note., NCAR / TN282+STR, 1987, 66 pp Anthes, R.A., A Cumulus Parameterization Scheme Utilizing a OneDimensional Cloud Model, Monthly Weather Review, 1977, Vol 105, pp 270-286 Anthes, R.A., and Warner, T.T., Development of Hydrodynamic Models Suitable for Air Pollution and Other Mesometeorological Studies, Monthly Weather Review, 1978, Vol 106, No 8, pp 1045-1978 Arakawa, A., The Cumulus Parameterization Problem: Past, Present, and Future, Review Article, Journal of Climate, 2000, Vol 17, No 13, pp 2493-2525 Barry, R.G., and Carleton, A.M., Synoptic and Dynamic Climatology, London and New York, 620 pp Bates, G.T., Giorgi, F., and Hostetler, S.W., Toward the Simulation of the 319 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Effects of the Great Lakes on Regional Climate, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 1373-1387 Betts, A.K., A New Convective Adjustment Scheme, Part I: Observational and Theoretical Basis, Quart J R Met Soc.,1986, Vol 112, pp 677-691 Betts, A.K., and Miller, M., The Betts-Miller Scheme, Chapter 9, The Representation of Cumulus Convection in Numerical Models of the Atmosphere, (Eds K.A Emanuel and D.J Raymond), Meteo Mon., American Meteorological Society, 1993, pp 107-121 Betts, A.K., The Parameterization of Deep Convection, in R.Smith (ed.), The Physics and Parameterization of Moist Atmospheric Convection, Kluwer Academic Publishers, 1997, pp 255-279 10 Blackdar, A., Boundary Layer Wind Maxima and their Significance for the Grow of Nocturnal Inversions, Bulletin of the American Meteorological Society, 1979 11 Bonan, G.B., A Land Surface Model (LSM version 1.0) for Ecological, Hydrological, and Atmospheric Studies, NCAR/TN-417+STR, NCAR Tech Note, 1996, 122p 12 Bonan, G.B., Comparison of the land surface climatology of the National Center for Atmospheric Research community climate model at R15 and T42 resolutions, J Geophys Res., 1994, Vol 99, pp 10357-10364 13 Briegleb, B., Delta-Eddington Approximation for Solar Radiation in the NCAR Community Climate Model, Journal of Geophysical Research, 1992, Vol 97, pp 7603-7612 14 Davies, H.C., and Turner, R.E., Updating prediction models by dynamical Relaxation: an Examination of the Technique, Quart Jour Roy Meteor Society, 1977, Vol 103, No 436, pp 225-245 15 Deardoff, J., Efficient prediction of ground surface temperature and moisture with inclusion of a layer of vegetation, Journal of Geophysical Research,1978 16 Delire, C., Foley, J., and Thompson, S., Long-term Variability in a Coupled Atmosphere-Biosphere Model, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 3947-3959 17 Dickinson, R.E., A Henderson-Sellers, and P.J Kennedy, Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS) Version 1e as Coupled to the NCAR Community Climate Model, NCAR Technical Note, NCAR, 1993, 72 pp 18 Dickinson, R.E., Modelling evapotranspiration for three-dimensional global climate models, Climate Processes and Climate Sensitivity, Geophysical Monograph 29, Maurice Ewing, 1984, Vol 5, J.E Hansen and T Takahashi, Eds., American Geophysical Union, Washington, D.C., pp 58-72 19 Dickinson, R.E., The force-restore model for surface temperatures and its generalizations, J Climate, 1988, Vol 1, pp 1086-1097 20 Emanuel, K A., A scheme for the representing cumulus convection in the 320 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 large-scale models, Quart J Roy Meteor Soc , 1991, Vol 48, pp 23132335 21 Emanuel, K.A., Atmospheric Convection, Oxford University Press, 1994, 580p 22 Fritsch, J.M., Chappell, C.F., Numerical Prediction of Convective Driven Mesoscale Pressure Systems, Part I: Convective Parameterization, Journal of The Atmospheric Sciences, 1980, Vol 37, pp 1722-1733 23 Giorgi, F and Marinucci, M., Validation of a Regional Atmospheric Model over Europe: Sensitivity of Wintertime and Summetime Simulations to Selected Physics Parameterizations and Lower Boundary Conditions, Quaterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1991, Vol 117, pp 1171-1206 24 Giorgi, F., and Bates, G., The Climatelogical Skill of a Regional Model over Complex Terrain, Monthly Weather Review, 1989, Vol 117, pp 2325-2347 25 Giorgi, F., and Mearn, L.O., Introduction to Special Section: Regional Climate Modeling Revisted, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6335-6352 26 Giorgi, F., Bate, G and Nieman, S., The Multi-year Surface Climatology of a Regional Atmospheric Model over the Western United States, Journal of climate, 1993a, Vol 6, pp 75-95 27 Giorgi, F., Bates, G.T., and Nieman, S.J., Simulation of the Arid Climate of the Southern Great Basin Using a Regional Climate Model, Bulletin American Meteorological Society, 1992, pp 1807-1822 28 Giorgi, F., Bi, X and Qian, Y., Radiative forcing and regional climatic effects of anthropogenic aerosols over east asis: A regional coupled climate-chemistry / aerosols model study, Journal of Geophysical Research, 2002 29 Giorgi, F., Huang, Y., Nishizawa, K., and Fu C., A Seasonal Cycle Simulation over Eastern Asia and its Sensivity to Radiative Transfer and Surface Process, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6403-6423 30 Giorgi, F., M.R Marinucci, and Bates, G.T., Development of a second generation regional climate model (RegCM2) Part I: Boundary-layer and radiative transfer processes, Mon Wea Rev., 1993b, Vol 121, pp 27942813 31 Giorgi, F., Marinucci, M., and Visconti, G., Use of a Limited-Area Model Nested in a General Circulation Model for Regional Climate Simulation over Europe, Journal of Geophysical Research, 1990, Vol 95, pp 1841318431 32 Giorgi, F., Marinucci, M.R., Bates, G.T., and Canio, G.D., Development of a Second-Generation Regional Climate Model (RegCM2), Part II: Convective Processes and Assimilation of Lateral Boundary Conditions, Monthly Weather Review, 1993b, Vol 121, pp 2814-2832 321 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 33 Giorgi, F., Simulation of Regional Climate Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model, Journal of Climate, 1990, Vol 3, pp 941-963 34 Grell, G A., Dudhia, J and Stauffer, D R., A description of the fifthgeneration Penn State/NCAR mesoscale model (MM5), Tech Note TN398+IA, Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1994b 35 Grell, G.A., Kuo, Y.-H., Pasch, R.J., Semipronogstic Test of Cumulus Parameterization Schemes in the Middle Latitudes, Monthly Weather Review, 1991, Vol 119, pp 5-31 36 Grell, G.A., Prognostic Evaluation of Assumptions Used by Cumulus Parameterizations, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 764787 37 Hack, J., Boville, B., Briegleb, B., Kiehl, J., Rasch, P and Williamson, D., Description of the ncar community climate model (CCM2), Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1993 38 Hall, A., The Role of Surface Albedo Feedback in Climate, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 1550-1568 39 Henderson-Sellers, A., A factorial assessment of the sensitivity of the BATS land-surface parameterization scheme, J Climate, 1993, Vol 6, pp 227-247 40 Hong, S.-Y., Dudhia, J., and Chen, S.-H., A Revised Approach to Ice Microphysical Processes for the Bulk Parameterization of Cloud and Precipitation, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 103-120 41 Hostlag, A.A.M., E.I.F de Bruijin, and Pan, H.L., A high Resolution Air Mass Transformation Model for Short-Range Weather Forecasting, Monthly Weather Review, 1990, Vol 118, pp 1561-1575 42 Hotlslag, A and Boville, B., Local versus nonlocal boundary-layer diffusion in the global climate model, Journal of climate, 1993 43 Hsie, E.Y., Anthes, R.A., and Keyser, D., Numerical Simulation of Frontogenesis in a Moist Atmosphere, J Atmos Sci., 1984, Vol 41, pp 2581-2594 44 Hung, C.-W, Liu, X., and Yanai, M., Symmetry and Asymmetry of the Asian and Australian Summer Monsoons, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 2413-2425 45 Kiehl, J., Hack, J., Bonan, G., Boville, B., Briegleb, B., Williamson, D and Rasch, P., Description of the ncar community climate model (CCM3), Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1996 46 Kuo, H.L, Further Studies of the Parameterization of the Influence of Cumulus Convection on Large-Scale Flow, Journal of Atmospheric Sciences, 1974, Vol 31, pp 1232-1240 47 Leung, L.R., Ghan, S.J., Zhao, Z.C., Luo, Y., Wang, W.-C., and Wei, H.L., Intercomparision of Regional Climate Simulations of the 1991 Summer Monsoon in Eastern Asia, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 322 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ §Ị tµi §T§L-2002-02 104, No D6, pp 6425-6454 48 Liu, Y., Giorgi, F., and Washington W.M., Simulation of Summer Monsoon Climate over East Asia with an NCAR Regional Climate Model, Monthly Weather Review, 1994, Vol 122, pp 2331-2349 49 Marinucci, M.R., and Giorgi, F., A XCO2 Climate Change Scenario over Europe Generated Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model, Part I: Present day Climate Simulation, J Geophys Res., 1992, Vol 97, pp 9989-10009 50 Misra, V., and Kanamitsu, M., Anomaly Nesting: A Methodology to Downscale Seasonal Climate Simulation from AGCMs, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 3250-3262 51 Peng, M.S., Ridout, J.A., and Hogan, T.F, Recent Modifications of the Emanuel Convective Scheme in the Navy Operational Global Atmospheric Prediction System, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 1254-1267 52 Perkey, D.J., and Kreitzbeg, C.W., A Time-dependent Lateral Boundary Scheme for Limited-Area Primitive Equation Models, Monthly Weather Review, 1976, Vol 104, pp 744-755 53 Roe, G.H., and Steig, E.J., Characterization of Millenial-Scale Climate Variablity, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 1929-1943 54 Seth, A and Giorgi, F., The effect of the domain choice on the summer precipitation simulation and sensitivity in a regional climate model, Journal of climate, 1998 55 Seth, A., F Giorgi, and R.E Dickinson, Simulating fluxes from heterogeneous land surfaces: Explicit subgrid method employing the biosphere-atmosphere transfer scheme (BATS), J Geophys Res., 1994, Vol 99, pp 18651-18667 56 Shea, D., Trenberth, K and Reynolds, R., A global monthly sea surface temperature climatology, Journal of climate, 1992 57 Slingo, A., A GCM Parameterization for the Shortwave Radiative Properties of Water Cloud, J Atmos Sci., 1989, Vol 46, pp 1419-1427 58 Small, E.E., Giorgi, F., and Sloan, L.C., Regional Climate Model Simulation of Precipitation in Central Asia: Mean and Interannual Variability, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 65636582 59 Sun, L., Semazzi, F.H.M., Giorgi, F., and Ogallo, L., Application of the NCAR Regional Climate Model to Eastern Africa: Simulation of the Short Rains of 1988, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6529-6548 60 Sundqvist, H., Berge, E and Kristjanson, J., The effects of the domain choice on summer precipitation and sensitivity in a regional climate model, Journal of climate, 1989 61 Tiedtke, M., A Comprehensive Mass Flux Scheme for Cumulus Parameterization in Large-Scale Models, Monthly Weather Review, 1989, 323 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Vol 117, pp 1779-1800 62 Tiedtke, M., Representation of Clouds in the Large-Scale Models, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 3040-3060 63 Trenberth, K.E., Climate System Modeling, Cambridge University Press, 1989, 788 pp 64 Wang, B., LinHo, Zhang, Y., and Lu, M.-M., Definition of South China Sea Monsson Onset and Commencement of the East Asia Summer Monsoon, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 699-710 65 Wang, G., A Conceptual Modeling Study on Biosphere-Atmosphere Interactions and Its Implications for Physically Based Climate Modeling, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 2572-2583 66 Yeh, H.-C., and Chen, G.T.-J., Case Study of an Unusually Heavy Rain Event over Eastern Taiwan during the Mei-Yu Season, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 320-337 67 Zeng, X., and Dickinson, R.E., Effects of Surface Sublayer on Surface Skin Temperature and Fluxes, Journal of Climate, 1998, Vol 11, pp 537550 68 Zeng, X., Zhao, M., Dickinson, R.E., Intercomparison of Bulk Aerodynamic Algorithm for the Computation of Sea Surface Fluxes Using TOGA COARE and TAO data, Journal of Climate, 1998, Vol 11, pp 2628-2644 69 Zhang, D.L., Hsie, H.Y., and Moncrieff, M.W., A Comprarison of Explicit and Implicit Predictions of Convective and Stratiform Precipitating Weather Systems with a Mesoβ-scale Numerical Model, Quart J Roy Meteor Soc., 1988, Vol 114, pp 31-60 70 Zhang, T., Sensitivity properties of a biosphere model based on BATS and a statisticaldynamical climate model, 1994, J Climate, Vol 7, pp 890913 71 Anthes, R., Hsie, E and Kuo, Y.-H., Description of the Penn State/NCAR Mesoscale Model Version (MM4), NCAR Tech Note., NCAR / TN282+STR, 1987, 66 pp 72 Anthes, R.A., A Cumulus Parameterization Scheme Utilizing a OneDimensional Cloud Model, Monthly Weather Review, 1977, Vol 105, pp 270-286 73 Anthes, R.A., and Warner, T.T., Development of Hydrodynamic Models Suitable for Air Pollution and Other Mesometeorological Studies, Monthly Weather Review, 1978, Vol 106, No 8, pp 1045-1978 74 Arakawa, A., The Cumulus Parameterization Problem: Past, Present, and Future, Review Article, Journal of Climate, 2000, Vol 17, No 13, pp 2493-2525 75 Barry, R.G., and Carleton, A.M., Synoptic and Dynamic Climatology, London and New York, 620 pp 76 Bates, G.T., Giorgi, F., and Hostetler, S.W., Toward the Simulation of the 324 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Effects of the Great Lakes on Regional Climate, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 1373-1387 77 Betts, A.K., A New Convective Adjustment Scheme, Part I: Observational and Theoretical Basis, Quart J R Met Soc.,1986, Vol 112, pp 677-691 78 Betts, A.K., and Miller, M., The Betts-Miller Scheme, Chapter 9, The Representation of Cumulus Convection in Numerical Models of the Atmosphere, (Eds K.A Emanuel and D.J Raymond), Meteo Mon., American Meteorological Society, 1993, pp 107-121 79 Betts, A.K., The Parameterization of Deep Convection, in R.Smith (ed.), The Physics and Parameterization of Moist Atmospheric Convection, Kluwer Academic Publishers, 1997, pp 255-279 80 Blackdar, A., Boundary Layer Wind Maxima and their Significance for the Grow of Nocturnal Inversions, Bulletin of the American Meteorological Society, 1979 81 Bonan, G.B., A Land Surface Model (LSM version 1.0) for Ecological, Hydrological, and Atmospheric Studies, NCAR/TN-417+STR, NCAR Tech Note, 1996, 122p 82 Bonan, G.B., Comparison of the land surface climatology of the National Center for Atmospheric Research community climate model at R15 and T42 resolutions, J Geophys Res., 1994, Vol 99, pp 10357-10364 83 Briegleb, B., Delta-Eddington Approximation for Solar Radiation in the NCAR Community Climate Model, Journal of Geophysical Research, 1992, Vol 97, pp 7603-7612 84 Davies, H.C., and Turner, R.E., Updating prediction models by dynamical Relaxation: an Examination of the Technique, Quart Jour Roy Meteor Society, 1977, Vol 103, No 436, pp 225-245 85 Deardoff, J., Efficient prediction of ground surface temperature and moisture with inclusion of a layer of vegetation, Journal of Geophysical Research,1978 86 Delire, C., Foley, J., and Thompson, S., Long-term Variability in a Coupled Atmosphere-Biosphere Model, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 3947-3959 87 Dickinson, R.E., A Henderson-Sellers, and P.J Kennedy, Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS) Version 1e as Coupled to the NCAR Community Climate Model, NCAR Technical Note, NCAR, 1993, 72 pp 88 Dickinson, R.E., Modelling evapotranspiration for three-dimensional global climate models, Climate Processes and Climate Sensitivity, Geophysical Monograph 29, Maurice Ewing, 1984, Vol 5, J.E Hansen and T Takahashi, Eds., American Geophysical Union, Washington, D.C., pp 58-72 89 Dickinson, R.E., The force-restore model for surface temperatures and its generalizations, J Climate, 1988, Vol 1, pp 1086-1097 90 Emanuel, K A., A scheme for the representing cumulus convection in the 325 B¸o c¸o tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 large-scale models, Quart J Roy Meteor Soc , 1991, Vol 48, pp 23132335 91 Emanuel, K.A., Atmospheric Convection, Oxford University Press, 1994, 580p 92 Fritsch, J.M., Chappell, C.F., Numerical Prediction of Convective Driven Mesoscale Pressure Systems, Part I: Convective Parameterization, Journal of The Atmospheric Sciences, 1980, Vol 37, pp 1722-1733 93 Giorgi, F and Marinucci, M., Validation of a Regional Atmospheric Model over Europe: Sensitivity of Wintertime and Summetime Simulations to Selected Physics Parameterizations and Lower Boundary Conditions, Quaterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1991, Vol 117, pp 1171-1206 94 Giorgi, F., and Bates, G., The Climatelogical Skill of a Regional Model over Complex Terrain, Monthly Weather Review, 1989, Vol 117, pp 2325-2347 95 Giorgi, F., and Mearn, L.O., Introduction to Special Section: Regional Climate Modeling Revisted, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6335-6352 96 Giorgi, F., Bate, G and Nieman, S., The Multi-year Surface Climatology of a Regional Atmospheric Model over the Western United States, Journal of climate, 1993a, Vol 6, pp 75-95 97 Giorgi, F., Bates, G.T., and Nieman, S.J., Simulation of the Arid Climate of the Southern Great Basin Using a Regional Climate Model, Bulletin American Meteorological Society, 1992, pp 1807-1822 98 Giorgi, F., Bi, X and Qian, Y., Radiative forcing and regional climatic effects of anthropogenic aerosols over east asis: A regional coupled climate-chemistry / aerosols model study, Journal of Geophysical Research, 2002 99 Giorgi, F., Huang, Y., Nishizawa, K., and Fu C., A Seasonal Cycle Simulation over Eastern Asia and its Sensivity to Radiative Transfer and Surface Process, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6403-6423 100 Giorgi, F., M.R Marinucci, and Bates, G.T., Development of a second generation regional climate model (RegCM2) Part I: Boundarylayer and radiative transfer processes, Mon Wea Rev., 1993b, Vol 121, pp 2794-2813 101 Giorgi, F., Marinucci, M., and Visconti, G., Use of a Limited-Area Model Nested in a General Circulation Model for Regional Climate Simulation over Europe, Journal of Geophysical Research, 1990, Vol 95, pp 18413-18431 102 Giorgi, F., Marinucci, M.R., Bates, G.T., and Canio, G.D., Development of a Second-Generation Regional Climate Model (RegCM2), Part II: Convective Processes and Assimilation of Lateral Boundary Conditions, Monthly Weather Review, 1993b, Vol 121, pp 326 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ §Ị tµi §T§L-2002-02 2814-2832 103 Giorgi, F., Simulation of Regional Climate Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model, Journal of Climate, 1990, Vol 3, pp 941-963 104 Grell, G A., Dudhia, J and Stauffer, D R., A description of the fifth-generation Penn State/NCAR mesoscale model (MM5), Tech Note TN-398+IA, Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1994b 105 Grell, G.A., Kuo, Y.-H., Pasch, R.J., Semipronogstic Test of Cumulus Parameterization Schemes in the Middle Latitudes, Monthly Weather Review, 1991, Vol 119, pp 5-31 106 Grell, G.A., Prognostic Evaluation of Assumptions Used by Cumulus Parameterizations, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 764-787 107 Hack, J., Boville, B., Briegleb, B., Kiehl, J., Rasch, P and Williamson, D., Description of the ncar community climate model (CCM2), Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1993 108 Hall, A., The Role of Surface Albedo Feedback in Climate, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 1550-1568 109 Henderson-Sellers, A., A factorial assessment of the sensitivity of the BATS land-surface parameterization scheme, J Climate, 1993, Vol 6, pp 227-247 110 Hong, S.-Y., Dudhia, J., and Chen, S.-H., A Revised Approach to Ice Microphysical Processes for the Bulk Parameterization of Cloud and Precipitation, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 103-120 111 Hostlag, A.A.M., E.I.F de Bruijin, and Pan, H.L., A high Resolution Air Mass Transformation Model for Short-Range Weather Forecasting, Monthly Weather Review, 1990, Vol 118, pp 1561-1575 112 Hotlslag, A and Boville, B., Local versus nonlocal boundary-layer diffusion in the global climate model, Journal of climate, 1993 113 Hsie, E.Y., Anthes, R.A., and Keyser, D., Numerical Simulation of Frontogenesis in a Moist Atmosphere, J Atmos Sci., 1984, Vol 41, pp 2581-2594 114 Hung, C.-W, Liu, X., and Yanai, M., Symmetry and Asymmetry of the Asian and Australian Summer Monsoons, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 2413-2425 115 Kiehl, J., Hack, J., Bonan, G., Boville, B., Briegleb, B., Williamson, D and Rasch, P., Description of the ncar community climate model (CCM3), Technical report, National Center for Atmospheric Research, 1996 116 Kuo, H.L, Further Studies of the Parameterization of the Influence of Cumulus Convection on Large-Scale Flow, Journal of Atmospheric Sciences, 1974, Vol 31, pp 1232-1240 327 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa häc công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 117 Leung, L.R., Ghan, S.J., Zhao, Z.C., Luo, Y., Wang, W.-C., and Wei, H.-L., Intercomparision of Regional Climate Simulations of the 1991 Summer Monsoon in Eastern Asia, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6425-6454 118 Liu, Y., Giorgi, F., and Washington W.M., Simulation of Summer Monsoon Climate over East Asia with an NCAR Regional Climate Model, Monthly Weather Review, 1994, Vol 122, pp 2331-2349 119 Marinucci, M.R., and Giorgi, F., A XCO2 Climate Change Scenario over Europe Generated Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model, Part I: Present day Climate Simulation, J Geophys Res., 1992, Vol 97, pp 9989-10009 120 Misra, V., and Kanamitsu, M., Anomaly Nesting: A Methodology to Downscale Seasonal Climate Simulation from AGCMs, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 3250-3262 121 Peng, M.S., Ridout, J.A., and Hogan, T.F, Recent Modifications of the Emanuel Convective Scheme in the Navy Operational Global Atmospheric Prediction System, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 1254-1267 122 Perkey, D.J., and Kreitzbeg, C.W., A Time-dependent Lateral Boundary Scheme for Limited-Area Primitive Equation Models, Monthly Weather Review, 1976, Vol 104, pp 744-755 123 Roe, G.H., and Steig, E.J., Characterization of Millenial-Scale Climate Variablity, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 1929-1943 124 Seth, A and Giorgi, F., The effect of the domain choice on the summer precipitation simulation and sensitivity in a regional climate model, Journal of climate, 1998 125 Seth, A., F Giorgi, and R.E Dickinson, Simulating fluxes from heterogeneous land surfaces: Explicit subgrid method employing the biosphere-atmosphere transfer scheme (BATS), J Geophys Res., 1994, Vol 99, pp 18651-18667 126 Shea, D., Trenberth, K and Reynolds, R., A global monthly sea surface temperature climatology, Journal of climate, 1992 127 Slingo, A., A GCM Parameterization for the Shortwave Radiative Properties of Water Cloud, J Atmos Sci., 1989, Vol 46, pp 1419-1427 128 Small, E.E., Giorgi, F., and Sloan, L.C., Regional Climate Model Simulation of Precipitation in Central Asia: Mean and Interannual Variability, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 65636582 129 Sun, L., Semazzi, F.H.M., Giorgi, F., and Ogallo, L., Application of the NCAR Regional Climate Model to Eastern Africa: Simulation of the Short Rains of 1988, Jour of Geophys., Res., 1999, Vol 104, No D6, pp 6529-6548 130 Sundqvist, H., Berge, E and Kristjanson, J., The effects of the domain choice on summer precipitation and sensitivity in a regional 328 B¸o c¸o tỉng kÕt khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 climate model, Journal of climate, 1989 131 Tiedtke, M., A Comprehensive Mass Flux Scheme for Cumulus Parameterization in Large-Scale Models, Monthly Weather Review, 1989, Vol 117, pp 1779-1800 132 Tiedtke, M., Representation of Clouds in the Large-Scale Models, Monthly Weather Review, 1993, Vol 121, pp 3040-3060 133 Trenberth, K.E., Climate System Modeling, Cambridge University Press, 1989, 788 pp 134 Wang, B., LinHo, Zhang, Y., and Lu, M.-M., Definition of South China Sea Monsson Onset and Commencement of the East Asia Summer Monsoon, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 699-710 135 Wang, G., A Conceptual Modeling Study on BiosphereAtmosphere Interactions and Its Implications for Physically Based Climate Modeling, Journal of Climate, 2004, Vol 17, pp 2572-2583 136 Yeh, H.-C., and Chen, G.T.-J., Case Study of an Unusually Heavy Rain Event over Eastern Taiwan during the Mei-Yu Season, Monthly Weather Review, 2004, Vol 132, pp 320-337 137 Zeng, X., and Dickinson, R.E., Effects of Surface Sublayer on Surface Skin Temperature and Fluxes, Journal of Climate, 1998, Vol 11, pp 537-550 138 Zeng, X., Zhao, M., Dickinson, R.E., Intercomparison of Bulk Aerodynamic Algorithm for the Computation of Sea Surface Fluxes Using TOGA COARE and TAO data, Journal of Climate, 1998, Vol 11, pp 2628-2644 139 Zhang, D.L., Hsie, H.Y., and Moncrieff, M.W., A Comprarison of Explicit and Implicit Predictions of Convective and Stratiform Precipitating Weather Systems with a Mesoβ-scale Numerical Model, Quart J Roy Meteor Soc., 1988, Vol 114, pp 31-60 140 Zhang, T., Sensitivity properties of a biosphere model based on BATS and a statisticaldynamical climate model, 1994, J Climate, Vol 7, pp 890-913 Ch−¬ng Le C T., T X Kieu A 3-layers shallow water model testing for prediction of storm trajectories over the South China Sea Vie Hyd Met Rev 12(516) (2003) 1-7 p Le D., C.T Thanh, T X Kieu On the high resolution regional weather forecast model (HRM) and forecasting tropical cyclone motion over the South China sea Vietnam Journal of Mechanics, VAST, Vol 29, No (2005), pp 193-203 Phan Văn Tân, Kiều Thị Xin, Nguyễn Văn Sáng Mô hình áp WBAR khả ứng dụng dự báo quỹ đạo bÃo khu vực Tây bắc Thái Bình Dơng-Biển Đông Tạp chí KTTV, 498 (2002), 27-33 329 Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02 Phan Văn Tân, Kiều Thị Xin, Nguyễn Văn Sáng, Nguyễn văn Hiệp Kỹ thuật phân tích xoáy tạo trờng ban đầy cho mô hình áp dự báo chuyển động bÃo Tạp chí KTTV 493 (2002), 13-22 Kiều Thị Xin, Lê Công Thành, Phan Văn Tân áp dụng mô hình số khu vực phân giải cao vào dự báo chuyển động bÃo vùng Việt Nam-Biển Đông Tạp chí Khí tợng thuỷ văn , 499 (2002),12-21 Kiều Thị Xin, Lê Công Thành, Phan Văn Tân, Đỗ Lệ Thủy, Nguyễn Văn Sáng : Mô hình khu vực phân giải cao HRM áp dụng vào dự báo thời tiết khu vực Đông Nam - Việt Nam Tạp chí Các khoa học Trái đất, 8(2001),36-44 Kiều Thị Xin, Vũ Thanh Hằng Mô đối lu ma đối lu sơ đồ tham số hóa Tiedtke Tạp chí Khoa học Trái đất, 1( 2002), 3-18 Kiều Thị Xin, Vũ Thanh Hằng Thử nghiệm áp dụng sơ đồ tham số hóa đối lu Tiedtke cải tiến mô hình số khu vực phân giải cao Tạp chí KTTV, 538 (2005),19-28 Kiều Thị Xin, Lê Đức Dự báo chuyển động bÃo loại mô hình nớc nông khác Tạp chí Khoa học Trái đất, (2003) 10 Kiều Thị Xin CS Nghiên cứu áp dụng mô hình số cho dự báo chuyển động bÃo Việt Nam Báo cáo kết thực đề tài KHCN độc lập cấp Nhà Nớc, Mà số ĐTĐL2000/02, 184 trang 330
Ngày đăng: 05/10/2023, 20:46
Xem thêm: