Nghiên cứu cập nhật các kịch bản biến đổi khí hậu của thành phố hồ chí minh theo phương pháp luận và kịch bản mới của ủy ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu và bộ tài nguyên và môi trường

UBND THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VIỆN KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ HẢI VĂN VÀ MÔI TRƯỜNG  -  - BÁO CÁO TỔNG HỢP NGHIÊN CỨU, CẬP NHẬT CÁC KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THEO PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ KỊCH BẢN MỚI CỦA ỦY BAN LIÊN CHÍNH PHỦ VỀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU (IPCC) VÀ BỘ TÀI NGUN VÀ MƠI TRƯỜNG Cơ quan chủ trì nhiệm vụ: Viện Khí tượng Thủy văn Hải văn Môi trường Chủ nhiệm nhiệm vụ: TS Lê Ngọc Tuấn TP Hồ Chí Minh, 2017 UBND THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH VIỆN KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ HẢI VĂN VÀ MÔI TRƯỜNG  -  - BÁO CÁO TỔNG HỢP NGHIÊN CỨU, CẬP NHẬT CÁC KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THEO PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ KỊCH BẢN MỚI CỦA ỦY BAN LIÊN CHÍNH PHỦ VỀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU (IPCC) VÀ BỘ TÀI NGUN VÀ MƠI TRƯỜNG CƠ QUAN CHỦ TRÌ VIỆN KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN HẢI VĂN & MÔI TRƯỜNG CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI Viện trưởng PGS.TS Lê Quang Toại TP Hồ Chí Minh, 2017 TS Lê Ngọc Tuấn MỤC LỤC MỤC LỤC i DANH MỤC BẢNG ii DANH MỤC HÌNH iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ix CÁC THUẬT NGỮ x PHẦN 1: TÓM TẮT VỀ ĐỀ TÀI xi Tên đề tài xi Dạng đề tài: R xi Thời gian thực hiện: 12 tháng xi Tổng kinh phí: xi Chủ nhiệm đề tài: xi Cơ quan chủ trì đề tài xi Cán tham gia thực đề tài xii Mục tiêu đề tài xii Phạm vi thực đề tài xiii 10 Nội dung đề tài xiii 11 Các sản phẩm đề tài xv 12 Tóm tắt số kết nghiên cứu trọng tâm đề tài xviii MỞ ĐẦU 1 ĐẶT VẤN ĐỀ MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 3 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 TỔNG QUAN VỀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU (BĐKH) 1.2 TỔNG QUAN VỀ CÁC KỊCH BẢN BĐKH 14 1.3 CÁCH TIẾP CẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG KỊCH BẢN BĐKH 27 1.4 TỔNG QUAN VỀ KHU VỰC NGHIÊN CỨU 48 CHƯƠNG 2: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 56 2.1 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 56 2.2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 58 CHƯƠNG 3: XU THẾ BIẾN ĐỔI MỘT SỐ YẾU TỐ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ THIÊN TAI TRÊN ĐỊA BÀN TPHCM 88 3.1 XU THẾ BIẾN ĐỔI NHIỆT ĐỘ TẠI TP.HCM 88 3.2 XU THẾ BIẾN ĐỔI LƯỢNG MƯA TẠI TP.HCM 99 3.3 XU THẾ BIẾN ĐỔI MỰC NƯỚC TẠI TP.HCM 107 3.4 TÌNH HÌNH GIĨ, BÃO, ÁP THẤP NHIỆT ĐỚI 112 3.5 DIỄN BIẾN KHÔ HẠN TẠI TP.HCM VÀ KHU VỰC LÂN CẬN 116 3.6 DIỄN BIẾN XÂM NHẬP MẶN TẠI TPHCM 119 CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU CHO THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 127 4.1 XÂY DỰNG KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI NHIỆT ĐỘ TẠI TPHCM 127 4.2 XÂY DỰNG KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI LƯỢNG MƯA TẠI TPHCM 145 4.3 XÂY DỰNG KỊCH BẢN NƯỚC BIỂN DÂNG TẠI TPHCM 164 CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG KỊCH BẢN NGẬP DO TRIỀU TẠI TP HỒ CHÍ MINH TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU 171 5.1 HIỆU CHỈNH VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH 171 5.2 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG NGUY CƠ NGẬP DO TRIỀU TẠI TPCHM 180 CHƯƠNG 6: XÂY DỰNG KỊCH BẢN XÂM NHẬP MẶN TẠI TP HỒ CHÍ MINH TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU 199 6.1 HIỆU CHỈNH VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH 199 6.2 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG XÂM NHẬP MẶN TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU 208 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 233 TÀI LIỆU THAM KHẢO 236 PHỤ LỤC a i DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Danh sách thành viên tham gia thực đề tài xii Bảng 2: Nội dung thực xiii Bảng 3: Sản phẩm đề tài xv Bảng 4: Kết giảm ngập triều so với trường hợp không có cơng trình (RCP 8.5) xxii Bảng 1.1: Đánh giá kiểm nghiệm thống kê xu biến đổi mực nước biển trung bình 12 Bảng 1.2: Đặc trưng kịch (Bộ TN&MT,2016) 16 Bảng 1.3: Kịch BĐKH toàn cầu (IPCC, 2014) 17 Bảng 1.4: Kịch BĐKH Tp HCM 24 Bảng 1.5: Mức tăng trung bình năm so với thời kì 1980-1999 theo kịch B2 24 Bảng 1.6: Diện tích có nguy bị ngập theo mực nước biển dâng (% diện tích) 25 Bảng 1.7: Tỷ lệ chiều dài đường giao thông số dân có nguy bị ảnh hưởng theo mực nước biển dâng (%) 25 Bảng 1.8: Biến đổi nhiệt độ trung bình năm theo mùa (oC) so với thời kỳ sở 26 Bảng 1.9: Biến đổi lượng mưa năm theo mùa (%) so với thời kỳ sở 26 Bảng 1.10: Các thành phần đóng góp vào mực nước biển dâng tồn cầu phương pháp tính mực nước biển dâng cho khu vực biển Việt Nam [Bộ TN&MT, 2016] 39 Bảng 1.11: Các mơ hình GCM xem xét AR4 43 Bảng 1.12: Bộ mơ hình hồn lưu tồn cầu tính tốn thay đổi yếu tố khí tượng báo cáo AR5 (40 mơ hình) 43 Bảng 1.13: Bộ mơ hình hồn lưu tồn cầu tính tốn thay đổi mực nước biển báo cáo AR5 (24 mơ hình) 45 Bảng 2.1: Nội dung phương pháp nghiên cứu 57 Bảng 2.2: Các trạm quan trắc khí tượng địa bàn Tp HCM khu vực lân cận 59 Bảng 2.3: Các trạm quan trắc độ mặn 60 Bảng 2.4: Kết lựa chọn mơ hình tính tốn kịch nhiệt độ 65 Bảng 2.5: Sai số giữa quan trắc mơ phỏng mơ hình SIMCLIM 66 Bảng 2.6: Sai số giữa số liệu quan trắc kết mô phỏng mơ hình SIMCLIM 67 Bảng 2.7: Tên vị trí trạm mưa hệ thống sơng Đồng Nai 71 Bảng 2.8: Diện tích tiểu lưu vực thượng lưu sơng Sài Gịn – Đồng Nai sau phân định 72 Bảng 2.9: Trọng số mưa theo phương pháp Thiessen cho Tiểu lưu vực thượng lưu sông Sài Gòn – Đồng Nai 73 Bảng 2.10: Dữ liệu tính toán kiểm tra 75 Bảng 2.11: Các hệ số sau hiệu chỉnh 77 Bảng 2.12: Phương trình tương quan 79 Bảng 2.13: Tọa độ trạm hiệu chỉnh 80 Bảng 2.14: Thống kê diện tích đất ứng với quận, huyện địa bàn Tp HCM 83 Bảng 2.15: Một số phương pháp tính tốn số khơ hạn 85 Bảng 3.1: Tổng hợp xu biến đổi đặc trưng nhiệt độ (oC/năm) qua giai đoạn 99 Bảng 3.2: Tháng có lượng mưa (mm) cao năm giai đoạn 1978 - 2015 Tp HCM khu vực lân cận 102 Bảng 3.3: Thống kê tần suất số K trạm Tân Sơn Hòa 117 Bảng 3.4: Thống kê tần suất số K số trạm khu vực lân cận Tp.HCM 118 Bảng 4.1: Các kịch nhiệt độ (oC) trung bình TP.HCM 133 Bảng 4.2: Kịch nhiệt độ trung bình (oC) quận/huyện địa bàn TpHCM 135 Bảng 4.3: Thay đổi nhiệt độ (℃) tháng năm so với thời kì (1986-2005) 137 Bảng 4.4: Các kịch nhiệt độ cực đại trung bình (℃) TpHCM 138 Bảng 4.5: Kịch nhiệt độ Tmax (oC) quận/huyện địa bàn TpHCM 141 Bảng 4.6: Các kịch nhiệt độ cực tiểu (℃) TpHCM 142 Bảng 4.7: Kịch nhiệt độ Tmin (oC) quận/huyện địa bàn TpHCM 144 Bảng 4.8: Lượng mưa trung bình (mm) TpHCM 151 Bảng 4.9: Kịch lượng mưa trung bình (mm) quận huyện địa bàn TpHCM 153 ii Bảng 4.10: So sánh kết dự báo mức tăng lượng mưa trung bình (%) TpHCM với kết Bộ TNMT (2016) 154 Bảng 4.11: Kịch lượng mưa mùa mưa (mm) quận huyện Tp Hồ Chí Minh 158 Bảng 4.12: Kịch lượng mưa mùa khô (mm) quận huyện Tp Hồ Chí Minh 162 Bảng 4.13: Thay đổi (%) lượng mưa trung bình theo mùa trạm Tân Sơn Hịa so với thời kì (19862005) 163 Bảng 4.14: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP 2.6 164 Bảng 4.15: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP 4.5 165 Bảng 4.16: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP 6.0 166 Bảng 4.17: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP 8.5 167 Bảng 4.18: Mực nước biển dâng (cm) khu vực TP.HCM so với giai đoạn (1986-2005) theo tiếp cận AR5 168 Bảng 4.19: Mực NBD (cm) TpHCM so với giai đoạn theo tiếp cận AR4 AR5 169 Bảng 4.20: Mực NBD (cm) TpHCM so với giai đoạn theo tiếp cận AR5 169 Bảng 5.1: Tiêu chuẩn đánh giá hệ số tương quan (Moriasi, 2007) 171 Bảng 5.2: Các thơng số mơ hình NAM qua hiệu chỉnh 171 Bảng 5.2: Chỉ số NSE R2 sau hiệu chỉnh 177 Bảng 5.3: Hệ số nhám sông (dùng hệ SI) sau hiệu chỉnh 177 Bảng 5.4: Chỉ số NSE R2 sau kiểm định 180 Bảng 5.5: Bảng thống kê diện tích ngập tỷ lệ ngập theo quận, huyện năm 2013 181 Bảng 5.6: Thống kê diện tích ngập (ha) tỷ lệ ngập (%) triều TpHCM theo kịch RCP 4.5 185 Bảng 5.7: Thống kê diện tích ngập (ha) tỷ lệ ngập (%) triều TpHCM theo kịch RCP 8.5 186 Bảng 5.8: Bảng thống kê đoạn đê được thi công theo dự án 191 Bảng 5.9: Thống kê diện tích ngập (ha) tỷ lệ ngập (%) triều TpHCM theo kịch RCP 4.5 192 Bảng 5.10: Thống kê diện tích ngập (ha) tỷ lệ ngập (%) triều TpHCM theo kịch RCP 8.5 193 Bảng 5.11: Kết giảm ngập triều so với trường hợp khơng có cơng trình ứng với kịch RCP 8.5 193 Bảng 6.1: Chỉ số NSE R2 sau hiệu chỉnh 201 Bảng 6.2: Hệ số nhám sông (dùng hệ SI) sau hiệu chỉnh 201 Bảng 6.3: Chỉ số NSE R2 sau kiểm định 205 Bảng 6.4: Chỉ số NSE R2 sau kiểm định mặn 206 Bảng 6.5: Bộ thông số khuếch tán cho mơ hình lan truyền mặn 208 Bảng 6.6: Giá trị độ mặn RM ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng nước mặt 209 Bảng 6.7: Vùng an tồn dùng được cho mục đích cấp nước sinh hoạt 212 Bảng 6.8: Vùng an toàn dùng được cho mục đích cấp nước sinh hoạt (qua xử lý thơng thường), bảo tồn thực vật thủy sinh mục đích khác 213 Bảng 6.9: Vùng an tồn dùng được cho mục đích cấp nước tưới tiêu thủy lợi mục đích sử dụng khác có yêu cầu chất lượng nước tương tự 214 Bảng 6.10: Vùng an tồn cho mục đích cấp nước phù hợp với RM4, RM5, RM6, RM7 nhánh sông Sài Gòn 216 Bảng 6.11: Vùng an tồn cho mục đích cấp nước phù hợp với RM4, RM5, RM6, RM7 nhánh sông Đồng Nai 217 Bảng 6.12: Thơng số cống ngăn triều 224 Bảng 6.13: Quy tắc vận hành cống ngăn triều 226 iii DANH MỤC HÌNH Hình 1: Phạm vi thực đề tài xiii Hình 2: Phân bố nhiệt độ trung bình năm TpHCM theo kịch RCP4.5 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 .xix Hình 3: Phân bố lượng mưa trung bình năm TpHCM theo kịch RCP4.5 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 xx Hình 4: Mơ phỏng ngập triều lớn Tp.HCM lúc 18:00 ngày 20/10/2013 xxi Hình 5: Nguy ngập triều lớn theo kịch RCP4.5 giai đoạn 2025 - 2100 khu vực Tp.HCM trường hợp khơng có cơng trình xxii Hình 6: Kết mô phỏng XNM khu vực TpHCM lúc 14:00 ngày 24/02/2013 xxiii Hình 7: Nguy XNM (cao nhất) theo kịch RCP4.5 khu vực TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 -không xét đến cơng trình ngăn mặn xxiii Hình 1.1: Thay đổi nhiệt độ tồn cầu (Kỷ Quang Vinh, 2014) Hình 1.2: Thay đổi lượng mưa tồn cầu (Kỷ Quang Vinh, 2014) Hình 1.3: Thay đổi băng mực nước biển toàn cầu (Kỷ Quang Vinh, 2014) Hình 1.4: Thay đổi nồng độ khí CO2 khí đại dương (Kỷ Quang Vinh, 2014) Hình 1.5: Cưỡng bức xạ khí động lực (Kỷ Quang Vinh, 2014) Hình 1.6: Chuẩn sai nhiệt độ (oC) trung bình năm Việt Nam Hình 1.7: Thay đổi lượng mưa năm (%) thời kỳ 1958-2014 Việt Nam 10 Hình 1.8: Diễn biến bão áp thấp nhiệt đới thời kỳ 1959-2014 11 Hình 1.9: Diễn biến bão với cường độ gió từ cấp 12 trở lên Biển Đơng (1990-2015) 11 Hình 1.10: Xu thay đổi mực nước biển tồn Biển Đơng theo số liệu vệ tinh 13 Hình 1.11: Sơ đồ logic toán nghiên cứu BĐKH 14 Hình 1.12: Các kịch BĐKH IPCC cơng bố 15 Hình 1.13: Các kịch khí nhà kính sử dụng AR5 16 Hình 1.14: Phạm vi ngập khu vực thành phố Hồ Chí Minh theo kịch NBD 100cm (Bộ TN&MT, 2009) 22 Hình 1.15: Lượng mưa trung bình năm Tp HCM theo kịch A1FI 23 Hình 1.16: Phân bố nhiệt độ Tp HCM theo kịch A1FI 23 Hình 1.17: Nguy ngập TpHCM ứng với mực nước biển dâng 1m (Bộ TN&MT, 2012) 25 Hình 1.18: Bản đồ nguy ngập ứng với mực NBD 100 cm TpHCM (Bộ TN&MT, 2016) 27 Hình 1.19: Phương pháp sử dụng xây dựng kịch NBD Bộ TN&MT năm 2012 38 Hình 1.20: Phân bố theo khơng gian thành phần đóng góp vào mực nước biển dâng: (a) Băng sông băng, đỉnh núi cực; (b) Cân khối lượng bề mặt băng Greenland; (c) Cân khối lượng bề mặt băng Nam cực; (d) Động lực băng Greenland; (e) Động lực băng Nam cực; (f) Thay đổi lượng trữ nước lục điạ, (g) Điều chỉnh đẳng tĩnh băng [Bộ TN&MT, 2016] 39 Hình 1.21: Hai cách tiếp cận xây dựng kịch BĐKH IPCC 41 Hình 1.22: Bản đồ hành TP Hồ Chí Minh 49 Hình 1.23: Bản đồ mạng lưới sơng, kênh, rạch TP.Hồ Chí Minh (Đặng Thanh Lâm, 2015) 52 Hình 2.1: Khung định hướng nghiên cứu 56 Hình 2.2: Vị trí trạm quan trắc 61 Hình 2.3: Số đồ phương pháp xây dựng kịch BĐKH 62 Hình 2.4: Biểu tượng giao diện phần mềm SimClim 62 Hình 2.5: Khung định hướng mơ phỏng nguy ngập triều (và xâm nhập mặn) bối cảnh BĐKH 69 Hình 2.6: Sơ đồ cấu trúc mơ hình NAM 70 Hình 2.7: Phân chia tiểu lưu vực hệ thống sông Đồng Nai 71 Hình 2.8: Đa giác Thiessen dựa vào vị trí trạm mưa lưu vực hệ thống sông Đồng Nai 72 Hình 2.9: Quan hệ giữa mực nước hồ lưu lượng xả qua tràn (a) hồ Trị An, (b) hồ Phước Hòa, (c) hồ Dầu Tiếng 75 iv Hình 2.10: Quan hệ giữa mực nước hồ thể tích hồ (a) hồ Trị An, (b) hồ Phước Hòa, (c) hồ Dầu Tiếng 76 Hình 2.11: Quan hệ giữa mực nước hồ lưu lượng xả qua tràn giữa tính tốn cơng thức quy trình vận hành điều tiết hồ chứa (a) hồ Trị An, (b) hồ Phước Hòa, (c) hồ Dầu Tiếng 77 Hình 2.12: Vùng tính tốn 78 Hình 2.13: Mạng lưới tính mơ hình Mike 11 79 Hình 2.14: Vị trí trạm hiệu chỉnh 81 Hình 2.15: Các bước tiến hành phân định tiểu lưu vực 82 Hình 3.1: Biến trình nhiệt độ trung bình số trạm khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hòa 88 Hình 3.2: Biến trình nhiệt độ tối cao số trạm khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hịa 90 Hình 3.3: Biến trình nhiệt độ tối thấp số trạm khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hòa 91 Hình 3.4: Xu biến đổi nhiệt độ trung bình khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hòa 93 Hình 3.5: Xu biến đổi nhiệt độ tối cao khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hịa 94 Hình 3.6: Xu biến đổi nhiệt độ tối thấp khu vực Tp.HCM vùng lân cận: (a) Trạm Tân Sơn Hòa; (b) Trạm Tây Ninh; (c) Trạm Mỹ Tho; (d) Trạm Vũng Tàu; (e) Trạm Biên Hòa 95 Hình 3.7: Phân bố nhiệt độ Tp.HCM giai đoạn 1986 – 2005 96 Hình 3.8: Phân bố nhiệt độ Tp.HCM giai đoạn 2006 – 2015 97 Hình 3.9: Phân bố nhiệt độ Tp.HCM giai đoạn 1978 – 2015 98 Hình 3.10: Biến trình mưa năm số trạm Tp.HCM khu vực lân cận 101 Hinh 3.11: Xu biến đổi mưa năm số trạm Tp.HCM khu vực lân cận 104 Hình 3.12: Phân bố lượng mưa trung bình nhiều năm Tp.HCM giai đoạn 1986 – 2005 105 Hình 3.13: Phân bố lượng mưa trung bình Tp.HCM giai đoạn 2005 – 2015 106 Hình 3.14: Phân bố lượng mưa trung bình Tp.HCM giai đoạn 1978 – 2015 107 Hình 3.15: Xu biến đổi mực nước trung bình (cm) Tp.HCM khu vực lân cận 108 Hình 3.16: Xu biến đổi mực nước cực đại Tp.HCM khu vực lân cận 109 Hình 3.17: Xu biến đổi mực nước cực tiểu Tp.HCM khu vực lân cận 110 Hình 3.18: Tốc độ biến đổi mực nước trung bình (cm/năm) qua giai đoạn 111 Hình 3.19: Tốc độ biến đổi mực nước cực đại (cm/năm) qua giai đoạn 111 Hình 3.20: Tốc độ biến đổi mực nước cực tiểu (cm/năm) qua giai đoạn 111 Hình 3.21: Ngày bắt đầu gió mùa mùa hè từ 1950-2010 (Lương Văn Việt, 2010) 113 Hình 3.22: Thời gian kéo dài gió mùa mùa hè từ 1950-2010 (Lương Văn Việt, 2010) 113 Hình 3.23: Số lần gió mùa mùa hè đổi hướng (nhịp số) năm (Lương Văn Việt, 2010) 114 Hình 3.24: Tốc độ (m/s) gió mùa mùa hè giai đoạn 1950-2010 (Lương Văn Việt, 2010) 114 Hình 3.25: Diễn biến bão ATNĐ thời kỳ 1959 – 2014 (Bộ TN&MT, 2016) 115 Hình 3.26: Diễn biến bão với cường độ gió từ cấp 12 trở lên Biển Đơng (1990 - 2015) 115 Hình 3.27: Xu tần suất bão vùng biển Nam Bộ (1961 - 2010) 115 Hình 3.28: Tần số bão năm vùng bờ biển Nam Bộ giai đoạn 1961 - 2010 115 Hình 3.29: Tần số bão cấp vùng bờ biển Việt Nam (1961 - 2010) 116 Hình 3.30: Tần số bão theo mùa vùng bờ biển Việt Nam 116 Hình 3.31: Xu số khơ hạn trạm Tân Sơn Hòa giai đoạn 1978 - 2015 116 Hình 3.32: Xu biến đổi số K số trạm khu vực lân cận Tp HCM 118 Hình 3.33: Diễn biến độ mặn theo tháng trạm Nhà Bè giai đoạn 2006 – 2015 (a) cao nhất; (b) trung bình; (c) thấp 120 Hình 3.34: Biên độ mặn trạm Nhà Bè giai đoạn 2006 – 2015 (a) biên độ mặn mùa khô, (b) biên độ mặn theo tháng 120 Hình 3.35: Diễn biến độ mặn ngày tháng trạm Cát Lái giai đoạn 2006 – 2015: (a) cao nhất; (b) trung bình; (c) thấp 121 Hình 3.36: Diễn biến biên độ mặn tháng trạm Cát Lái giai đoạn 2006 – 2015 121 Hình 3.37: Diễn biến độ mặn ngày tháng trạm Thủ Thiêm giai đoạn 2006-2015: (a) cao nhất; (b) trung bình; (c) thấp 122 v Hình 3.38: Diễn biến biên độ mặn tháng trạm Thủ Thiêm giai đoạn 2006 – 2015 122 Hình 3.39: Diễn biến độ mặn cao năm số trạm quan trắc khu vực Tp.HCM giai đoạn 2006 2015 123 Hình 3.40: Phân bố độ mặn cao sơng TPHCM giai đoạn 2006 – 2015 126 Hình 4.1: Phân bố nhiệt độ trung bình giai đoạn 1986-2005 127 Hình 4.2: Phân bố nhiệt độ trung bình năm TpHCM theo kịch RCP2.6: (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 128 Hình 4.3: Mức tăng nhiệt độ trung bình năm TpHCM so với thời kỳ (1986-2005) theo kịch RCP2.6: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 128 Hình 4.4: Phân bố nhiệt độ trung bình năm TpHCM theo kịch RCP4.5 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 129 Hình 4.5: Mức tăng nhiệt độ trung bình năm TpHCM so với thời kỳ (1986-2005) theo kịch RCP4.5: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 130 Hình 4.6: Phân bố nhiệt độ trung bình năm TpHCM theo kịch RCP6.0: (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 131 Hình 4.7: Mức tăng nhiệt độ trung bình năm TpHCM so với thời kỳ (1986-2005) theo kịch RCP6.0: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 131 Hình 4.8: Phân bố nhiệt độ trung bình năm TpHCM theo kịch RCP8.5: (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 132 Hình 4.9: Mức tăng nhiệt độ trung bình năm TpHCM so với thời kỳ (1986-2005) theo kịch RCP8.5: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 133 Hình 4.10: Mức tăng nhiệt độ trung bình TP.HCM so với thời kỳ (1986-2005) 134 Hình 4.11: So sánh mức tăng nhiệt độ giữa kịch tính tốn kịch Nguyễn Kỳ Phùng Lê Văn Tâm (2011) 136 Hình 4.12: So sánh mức tăng nhiệt độ giữa kịch tính tốn kịch Bộ TN&MT 2016 137 Hình 4.13: Các kịch mức tăng nhiệt độ cực đại TpHCM 138 Hình 4.14: Phân bố nhiệt độ Tmax TpHCM theo kịch RCP4.5 139 Hình 4.15: Phân bố nhiệt độ Tmax TpHCM theo kịch RCP8.5 140 Hình 4.16: Các kịch mức tăng nhiệt độ cực tiểu TpHCM 142 Hình 4.17: Phân bố nhiệt độ Tmin vào theo RCP4.5 143 Hình 4.18: Phân bố nhiệt độ Tmin theo RCP8.5 143 Hình 4.19: Phân bố lượng mưa trung bình giai đoạn 1986-2005 145 Hình 4.20: Phân bố lượng mưa trung bình năm TpHCM theo kịch RCP2.6 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 146 Hình 4.21: Mức thay đổi lượng mưa trung bình năm so với thời kỳ (1986-2005) TpHCM theo kịch RCP2.6: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 146 Hình 4.22: Phân bố lượng mưa trung bình năm TpHCM theo kịch RCP4.5 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 147 Hình 4.23: Mức thay đổi lượng mưa trung bình năm so với thời kỳ (1986-2005) TpHCM theo kịch RCP4.5: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 148 Hình 4.24: Phân bố lượng mưa trung bình năm TpHCM theo kịch RCP6.0 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 149 Hình 4.25: Mức thay đổi lượng mưa trung bình năm so với thời kỳ (1986-2005) TpHCM theo kịch RCP6.0: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 149 Hình 4.26: Phân bố lượng mưa trung bình năm TpHCM theo kịch RCP8.5 (a) Năm 2025; (b) Năm 2030; (c) Năm 2050; (d) Năm 2100 150 Hình 4.27: Mức thay đổi lượng mưa trung bình năm so với thời kỳ (1986-2005) TpHCM theo kịch RCP8.5: (a) Năm 2050; (b) Năm 2100 151 Hình 4.28: Thay đổi (%) lượng mưa trung bình Tp Hồ Chí Minh qua kịch so với thời kỳ (1986-2005) 152 Hình 4.29: Phân bố lượng mưa mùa mưa theo kịch RCP2.6 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 155 Hình 4.30: Phân bố lượng mưa mùa mưa theo kịch RCP4.5 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 156 vi Hình 4.31: Phân bố lượng mưa mùa mưa theo kịch RCP6.0 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 156 Hình 4.32: Phân bố lượng mưa mùa mưa theo kịch RCP8.5 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 157 Hình 4.33: Phân bố lượng mưa mùa khơ theo kịch RCP2.6 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 159 Hình 4.34: Phân bố lượng mưa mùa khô theo kịch RCP4.5 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 160 Hình 4.35: Phân bố lượng mưa mùa khô theo kịch RCP6.0 (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 160 Hình 4.36: Phân bố lượng mưa mùa khơ theo kịch RCP8.5: (a) năm 2025; (b) năm 2030; (c) năm 2050; (d) năm 2100 161 Hình 4.37: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP 2.6 164 Hình 4.38: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP4.5 165 Hình 4.39: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP6.0 166 Hình 4.40: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí (cao, trung bình, thấp) theo kịch RCP8.5 167 Hình 4.41: Mực nước biển dâng (cm) khu vực ven biển TpHCM giai đoạn 2025 – 2100 so với 1986 2005 ứng với mức nhạy cảm khí trung bình 168 Hình 5.1: Đồ thị hiệu chỉnh mơ hình giữa lưu lượng tính toán lưu lượng thực đo: (a) trạm Trị An (01/01/2013 đến 31/12/2013); trạm Dầu Tiếng (01/01/1995 đến 31/12/2005); (c) trạm Phước Hòa (01/01/1995 đến 31/12/2005) 172 Hình 5.2: Đồ thị so sánh giữa lưu lượng xả thực đo tính tốn (a) hồ Trị An, (b) hồ Dầu Tiếng, (c) hồ Phước Hòa 173 Hình 5.3: Đồ thị biến thiên mực nước sau điều tiết (a) hồ Trị An; (b) hồ Dầu Tiếng; (c) hồ Phước Hịa175 Hình 5.4: Mực nước lưu lượng sau hiệu chỉnh: (a) trạm Hóa An; (b) trạm Cát Lái; (c) trạm Phú Cường; (d) trạm Bình Phước; (e) trạm Phú An; (f) trạm Nhà Bè; (g) trạm Vàm Sát; (h) trạm Vàm Cỏ 177 Hình 5.5: Mực nước lưu lượng sau kiểm định: (a) Trạm Hóa An; (b) trạn Cát Lái; (c) trạm Phú Cường; (d) trạm Bình Phước; (e) trạm Phú An; (f) trạm Nhà Bè; (g) trạm Vàm Sát; (h) trạm Vàm Cỏ 180 Hình 5.6: Diện tích tỷ lệ ngập triều mô phỏng năm 2013 182 (Ghi chú: đại lượng trục hoành tương ứng với Bảng 5.5) 182 Hình 5.7: Mơ phỏng ngập triều lớn Tp.HCM lúc 18:00 ngày 20/10/2013 183 Hình 5.8: Nguy ngập triều lớn năm 2025 khu vực Tp.HCM -trường hợp khơng có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 187 Hình 5.9: Nguy ngập triều lớn năm 2030 khu vực Tp.HCM -trường hợp khơng có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 188 Hình 5.10: Nguy ngập triều lớn năm 2050 khu vực Tp.HCM -trường hợp khơng có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 189 Hình 5.11: Nguy ngập triều lớn năm 2100 khu vực Tp.HCM -trường hợp khơng có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 190 Hình 5.12: Tình trạng cơng trình chống ngập đến năm 2019 192 Hình 5.13: Nguy ngập triều lớn năm 2025 khu vực Tp.HCM -trường hợp có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 194 Hình 5.14: Nguy ngập triều lớn năm 2030 khu vực Tp.HCM -trường hợp có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 195 Hình 5.15: Nguy ngập triều lớn năm 2050 khu vực Tp.HCM -trường hợp có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 196 Hình 5.16: Nguy ngập triều lớn năm 2100 khu vực Tp.HCM -trường hợp có cơng trình: (a) RCP4.5; (b) RCP8.5 197 Hình 6.1: Mực nước (hình bên trái) lưu lượng (hình bên phải) sau hiệu chỉnh: (a) trạm Hóa An, (b) trạm Cát Lái, (c) trạm Phú Cường, (d) trạm Bình Phước, (e) trạm Phú An, (f) trạm Nhà Bè, (g) trạm Vàm Sát, (h) trạm Vàm Cỏ 201 vii Hình 6.2: Mực nước lưu lượng sau kiểm định: (a) trạm Hóa An, (b) trạm Cát Lái, (c) trạm Phú Cường, (d) trạm Bình Phước, (e) trạm Phú An, (f) trạm Nhà Bè, (g) trạm Vàm Sát, (h) trạm Vàm Cỏ 204 Hình 6.3: Hiệu chỉnh mặn từ ngày 24/04/2013 đến ngày 30/04/2013: (a) trạm Cát Lái, (b) trạm Thủ Thiêm, (c) trạm Nhà Bè 206 Hình 6.4: Vị trí trạm đo mặn 207 Hình 6.5: Độ mặn giữa tính tốn thực đo sơng Thị Vải 207 Hình 6.6: Độ mặn giữa tính tốn thực đo sông Đồng Nai 208 Hình 6.7: Sơ đồ cấp nước địa bàn Tp.HCM 210 Hình 6.8: Diễn biến độ mặn vị trí cách trạm bơm Hịa Phú 0,04 km (phía thượng lưu) sơng Sài Gịn từ tháng đến tháng 5/2013 211 Hình 6.9: Diễn biến độ mặn sơng Sài Gịn thời điểm 14:00 ngày 24/02/2013 211 Hình 6.10: Diễn biến độ mặn nhánh sông Đồng Nai năm 2013 thời điểm 14:00 ngày 24/02/2013 212 Hình 6.11: Kết mô phỏng XNM khu vực TpHCM lúc 14:00 ngày 24/02/2013 218 Hình 6.12: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2025 -khơng xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 219 Hình 6.13: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2030 -khơng xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 220 Hình 6.14: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2050 -không xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 221 Hình 6.15: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2100 -khơng xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 222 Hình 6.16: Vị trí cống ngăn triều xây dựng khu vực Tp.Hồ Chí Minh 223 Hình 6.17: Phối cảnh cống ngăn triều Bến Nghé 225 Hình 6.18: Phối cảnh cống ngăn triều Tân Thuận 225 Hình 6.19: Cơng trình thi công điểm cống Tân Thuận 225 Hình 6.20: So sánh độ mặn trường hợp có không có cơng trình ngăn mặn: (a) nhánh Bến Nghé cách trạm Phú An 6,3km; (b) nhánh Kênh Đôi - cách ngã Kênh Đơi-Sài Gịn 1,4km; (c) nhánh Sài Gịn cách trạm Phú Cường 100m phía thượng lưu 227 Hình 6.21: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2025 -có xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 228 Hình 6.22: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2030 -có xét đến công trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 229 Hình 6.23: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2050 -có xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 230 Hình 6.24: Nguy XNM (cao nhất) khu vực TpHCM năm 2100 -có xét đến cơng trình ngăn mặn: (a) RCP 4.5; (b) RCP 8.5 231 viii quy hoạch số cơng trình chống ngập, theo đó, vấn đề ngập triều khu vực giảm đi, đặc biệt khu vực huyện Bình Chánh, Nhà Bè quận Vào năm 2025 2100, so với trường hợp khơng có cơng trình (RCP8.5), diện tích ngập huyện Nhà Bè giảm lần lượt 16ha 3,21ha Số liệu tương ứng đối với huyện Bình Chánh 8,71ha 1,62ha; đối với Quận 6,22 2,35 (5) Kịch XNM TpHCM bối cảnh BĐKH Nguy xâm nhập mặn (XNM) sơng TpHCM bối cảnh BĐKH đến năm 2100 được tính tốn theo kịch RCP4.5 RCP8.5 Kết cho thấy XNM ngày tăng cường di chuyển sâu phía thượng lưu Chênh lệch độ mặn giữa hai kịch RCP 4.5 RCP 8.5 thấy rõ từ giữa đến cuối kỷ XXI Trong trường hợp không có công trình ngăn mặn, nhánh sơng Sài Gịn, tương ứng năm 2025, 2030, 2050 2100, theo RCP4.5, ranh mặn 0,25‰ cách trạm bơm Hòa Phú lần lượt 0,75km, 1,6km, 4,09km 6,22km so với 0,75km, 1,6km, 4,6km 8,6km theo RCP8.5 Trên nhánh Đồng Nai, so với trạm bơm Hóa An, số liệu tương ứng 3,7km, 4,9km, 7,7km, 11,7km theo RCP4.5 3,7km, 4,9km, 8,1km, 12,6km theo RCP8.5 Khi cống ngăn triều được đưa vào hoạt động, XNM giảm đáng kể nhánh sông nhỏ Bến Lức, Kênh Đôi- Kênh Tẻ, rạch Phú Xuân (Quận 7), rạch Cây Khô (Nhà Bè)… không có nhiều tác dụng đối với hai nhánh sơng Sài Gòn Đồng Nai Những kết sở quan trọng phục vụ đánh giá tác động, tính dễ bị tổn thương BĐKH nói chung TpHCM; cung cấp sở quan trọng cho việc hoạch định giải pháp ứng phó phù hợp, đảm bảo hoạt động sinh hoạt sản xuất địa phương, góp phần giảm thiểu thiệt hại đảm bảo mục tiêu phát triển bền vững KIẾN NGHỊ Đề tài được triển khai thực với hợp tác chặt chẽ nhiều quan, ban ngành hữu quan, đảm bảo độ tin cậy tính khoa học kết nghiên cứu Theo đó, nhằm tăng cường hiệu cơng tác ứng phó với BĐKH địa bàn TpHCM, số kiến nghị được đề sau: - Kiến nghị Sở KH&CN TpHCM chuyển giao cho Sở, Ban, Ngành, địa phương (quận / huyện) có liên quan xem xét, ứng dụng kết đề tài việc (i) bổ cập thông tin -phục vụ công tác nghiệp vụ góp phần tăng cường lực ứng phó với BĐKH ngành/lĩnh vực địa phương; (ii) thực đánh giá tác động tính dễ bị tổn thương ngành/lĩnh vực/khu vực BĐKH; (iii) xây dựng triển khai hệ thống giải pháp, dự án ứng phó BĐKH; (iii) theo đó, định hướng lồng ghép yếu tố BĐKH vào chương trình, quy hoạch, kế hoạch phát triển ngành địa phương Trong đó, cần xem xét lựa chọn kịch phù hợp với ngành, lĩnh vực với tiêu chí: Tính đặc thù; Tính đa mục tiêu; Tính đa hiệu (kinh tế, xã hội, mơi trường); Tính bền vững; Tính khả thi khả lồng ghép với chiến lược, sách kế hoạch phát triển - Theo Hiệp định Paris BĐKH, tất quốc gia phải hành động để giữ cho nhiệt độ toàn cầu vào cuối kỷ tăng mức dưới 2oC so với thời kỳ tiền cơng nghiệp Theo đó, kịch RCP4.5 có nhiều khả xảy so với kịch RCP khác -có thể được áp dụng đối với tiêu chuẩn thiết kế cho cơng trình/quy hoạch/kế hoạch ngắn hạn Kịch RCP8.5 nên được áp dụng cho cơng trình vĩnh cửu, quy hoạch, kế hoạch dài hạn 234 - Mơ hình khí hậu được tiếp tục phát triển để nâng cao mức độ chắn kịch BĐKH NBD Kịch BĐKH NBD được tiếp tục cập nhật theo lộ trình IPCC Vì thế, việc đánh giá tác động tính dễ bị tổn thương cần được rà sốt, cập nhật kịch mới được công bố - Kịch BĐKH NBD xét đến biến đổi yếu tố khí hậu mực NBD trung bình BĐKH Bản đồ nguy ngập được xây dựng dựa mực NBD trung bình BĐKH (chưa xét đến yếu tố động lực khác nâng hạ địa chất, thay đổi địa hình, sụt lún đất khai thác nước ngầm, thay đổi đường bờ biển, ảnh hưởng thủy triều, nước dâng bão, nước dâng gió mùa…) Do vậy, kiến nghị những nghiên cứu chi tiết liên quan đến khả ngập lụt XNM TpHCM nên xem xét yếu tố động lực nêu trên, đặc biệt nâng hạ địa chất, sụt lún khai thác nước ngầm, cơng trình hạ tầng, giao thơng thủy lợi, lũ ngập lụt lũ… 235 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Tài nguyên Môi trường, 2012 Kịch Biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam, Hà Nội Bộ Tài nguyên Mơi trường, 2016 Kịch Biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam, Hà Nội Đào Xuân Học, 2002 Nghiên cứu giải pháp giảm nhẹ thiên tai hạn hán tỉnh Duyên Hải Miền Trung (từ Hà Tĩnh đến Bình Thuận) Đề tài NCKH cấp Nhà nước Trường Đại học Thủy lợi Hà Nội Nguyễn Quang Kim, 2005 Nghiên cứu dự báo hạn hán vùng Nam Trung Bộ Tây Nguyên xây dựng giải pháp phòng chống Báo cáo tổng kết đề tài cấp nhà nước KC08-22, Cơ sở - Trường Đại học Thủy Lợi Lê Sâm, 2011 Nghiên cứu đề xuất giải pháp chống ngập cho thành phố Hồ Chí Minh Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam Lê Sâm, Nguyễn Đình Vượng nnk, 2008 Nghiên cứu đánh giá tình hình hạn hán, thiếu nước mùa khơ, xây dựng phương án cảnh báo đồ phân vùng hạn hán tỉnh Ninh Thuận Báo cáo tổng kết đề tài cấp tỉnh, Viện Khoa học Thủy Lợi miền Nam Sở TN & MT Thành phố Hồ Chí Minh, 2014 Báo cáo tình hình kinh tế - xã hội năm 2014 kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội năm 2015 Phan Văn Tân, 2010 Nghiên cứu tác động biến đổi khí hậu tồn cầu đến yếu tố tượng khí hậu cực đoan Việt Nam, khả dự báo giải pháp chiến lược ứng phó Chương trình KHCN cấp nhà nước KC08/06-10 Mã số đề tài: KC08.29/06-10 Phan Văn Tân, Ngô Đức Thành, 2013 Biến đổi khí hậu Việt Nam: Một số kết nghiên cứu, thách thức hội hội nhập quốc tế Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Các Khoa học Trái đất Môi trường, Tập 29, Số (2013) 42-55 Nguyễn Văn Tuyên, 2007 Xu hướng hoạt động xoáy thuận nhiệt đới Tây Bắc Thái Bình Dương biển Đơng theo cách phân loại khác Tạp chí KTTV, (số 559) tháng năm 2007, tr.4-10 Nguyễn Văn Tuyên, 2008 Khả dự báo hoạt động mùa bão biển Đơng Việt Nam: Phân tích yếu tố dự báo nhân tố dự báo (Phần I), Tạp chíKTTV, (số 568), tháng năm 2008, tr.1-8 Trương Đức Trí nnk, 2015 Đánh giá khả sử dụng số hạn phục vụ giám sát dự báo hạn hán khu vực Tây Nguyên Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh, 2016 Báo cáo: Tình hình kinh tế - văn hóa - xã hội, ngân sách, quốc phịng an ninh năm 2015, mục tiêu, nhiệm vụ, giải pháp năm 2016 Lương Văn Việt, 2010 Phân tích kịch biến đổi khí hậu cho đồng sơng Cửu Long 12/2010 236 Kỷ Quang Vinh, 2014 Báo cáo đánh giá lần thứ Uỷ ban liên phủ biến đổi khí hậu (IPCC) số thơng tin liên quan Văn phịng cơng tác biến đổi khí hậu (CCCO) Cần Thơ Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu (2015) Báo đặc biệt Việt Nam quản lý rủi ro thiên tai tượng cực đoan nhằm thúc đẩy thích ứng với biến đổi khí hậu, Trang 129 Tiếng Anh ADB (Asian Development Bank), 2010 Ho Chi Minh City Adaptation to Climate Change ICEM - Trung tâm Quốc tế quản lý môi trường Alfaro, Eric J., Alexander Gershunov, Daniel Cayan, 2006 Prediction of Summer Maximum and Minimum Temperature over the Central and Western United States: The Roles of Soil Moisture and Sea Surface Temperature J Climate, 19, 1407-1421 Barnett, T P., L Bengtsson, K Arpe, M Flugel, N Graham, M Latif, J Ritchie, E Roeckner, U Schlese, U Schulzweida, M Tyree, 1994 Forecasting global ENSO- related climate anomalies Tellus, 46A, 381-397 Barnett, T P., M Latif, N Graham, M Flugel, S Pazan, W White, 1993 ENSO and ENSO-related predictability: Part 1- Prediction of equatorial Pacific sea surface temperatures with a hybrid coupled ocean-atmosphere model J Climate, 6, 1545-1566 Barnston, A G., C F Ropelewski, 1992 Prediction of ENSO episodes using Canonical Correlation Analysis, J Climate, 5, 1316-1345 Barnston, A G., W Thiao, V Kumar, 1996 Long-lead forecasts of seasonal precipitation in Africa using CCA Wea Forecasting, 11, 506-520 Boroneant C., G Plaut, F Giorgi, and X Bi, 2006: Extreme precipitation over the Maritime Alps and associated weather regimes simulated by a regional climate model: Present-day and future climate scenarios Theor Appl Climatol 86, 81-99 Byun, Young-Hwa, Song-You Hong, 2004 Impact of Boundary Layer Processes on Simulated Tropical Rainfall J Climate, 17, 4032-4044 Caldwell Peter, Hung-Neng S Chin, David C Bader, Govindasamy Bala, 2009: Evaluation of aWRF dynamical downscaling simulation over California Climatic Change, 95:499-521, DOI 10.1007/s10584-009-9583-5 Cane MA, Zebiak SE, Dolan SC, 1996 Experimental forecasts of El Nino Nature, 321, 827-832 Cayan D et al., 2009 Climate Change scenarios and sea level rise estimates for the California 2008, Climate Change scenarios assessment, California Climate Change Center, USA Chakraborty A., T N Krishnamurti, 2006 Improved seasonal climate forecasts of the South Asian summer monsoon using a suite of 13 coupled ocean-atmosphere moedels Monthly Weather Review, 134, 1697-1721 Chan J.C.L., J.E Shi, 1996 Long-term trends and interannual variability in tropical cyclone activity over the western North Pacific, Geophys Res Lett 23, 2765 237 Chan J.C.L., J.E Shi, 2000 Frequency of typhoon landfall over Guangdong Province of China during the period 1470-1931, Int J Climatol 20, 183 Chang W L., K H Yeung, 2003 Seasonal forecasting for Hong Kong—a pilot study Technical Note, No 104, Hong Kong observatory Available online from http://www.weather.gov.hk/publica/tn/tn104.pdf Chen S.-J., Y.-H Kuo, W Wang, Z.-Y Tao, B Cui, 1998 A modeling case study of heavy rainstorm along the Mei-Yu front Mon Wea Rev., 126, 2230-2351 Church J.A., Monselesan D., Gregory J.M., Marzeion B., 2013 Evaluating the ability of process based models to project sea-level change Environmental Research Letters, 8, 15-51 Clarke L E., Edmonds JA, Jacoby HD, Pitcher H, Reilly JM, Richels R, 2007: Scenarios of greenhouse gas emissions and atmospheric concentrations Sub-report 2.1a of Synthesis and Assessment Product 2.1 Climate Change Science Program and the Subcommittee on Global Change Research, Washington DC Cocke S., T E Larow, 2000 Seasonal predictions using a region spectral model embedded within a coupled ocean-atmosphere model Mon Wea Rev, 128, 689-708 Colman A.W, 1997 Prediction of summer central England temperature from preceding North Atlantic winter sea surface temperature Int J Climatol., 17, 1285-1300 David T.W.H., Shum K.K.Y.J., Chen S.C., Chen J., Ritchie J.O., Roads, 2007 Case studies of seasonal rainfall forecasts for Hong Kong and its vicinity using a regional climate model Nat Hazards, 42,193-207, DOI 10.1007/s11069-006-9068-z Duffy P B., R W Arritt, J Coquard, W Gutowski, J Han, J Iorio, J Kim, L.-R Leung, J Roads, E Zeledon, 2006: Simulations of Present and Future Climates in the Western United States with Four Nested Regional Climate Models, J Clim., 19, 873-895 Elsner, James B., Kam-biu Liu, Bethany Kocher, 2000 Spatial Variations in Major U.S Hurricane Activity: Statistics and a Physical Mechanism J Climate, 13, 2293-2305 Fettweis X., Franco B., Tedesco M., van Angelen J.H., Lenaerts J.T.M., van den Broeke M.R., Gallee H., 2013 Estimating Greenland ice sheet surface mass balance contribution to future sea level rise using the regional atmospheric model Marine Cryosphere, 7, 469–489 Fujino J., Nair R, Kainuma M, Masui T, Matsuoka Y, 2006: Multigas mitigation analysis on stabilization scenarios using aim global model The Energy Journal Special issue #3:343–354 Giorgi F., Mearns L.O (1999), “Introduction to special section: Regional climate modeling revisited” Journal of Geophysical Research Vol 104 (D6), pp 6335-6352 Gonzalo Miguez-Macho, Georgiy L Stenchikov, Alan Robock, 2005: Regional Climate Simulations over North America: Interaction of Local Processes with Improved Large- Scale Flow J Climate, 18, 1227-1246 Gregory J.M., Huybrechts P., 2006 Ice-sheet contributions to future sea-level change Philosophical Transactions of the Royal Society, 364, 1709–1731 238 Grinsted A., Moore J.C., Jevrejeva S., 2009 Reconstructing sea level from paleo and projected temperatures 2000 to 2100 AD, Climate Dynamics, 34(4), 461-472 Guhathakurta P., 2008 Long lead monsoon rainfall prediction for meteorological sub-divisions of India using deterministic artificial neural network model Meteorol Atmos Phys 101, 93-108, DOI 10.1007/s00703-008-0335-2 Halenka T., J Kalvova, Z Chladova, A Demeterova, K Zemankova, and M Belda, 2006: On the capability of RegCM to capture extremes in long term regional climate simulation - comparison with the observations for Czech Republic Theor Appl Climatol 86, 125-145 Hijioka Y., Matsuoka Y, Nishimoto H, Masui T, Kainuma M, 2008: Global GHG emission scenarios under GHG concentration stabilization targets Huth, Radan, 2004 Sensitivity of Local Daily Temperature Change Estimates to the Selection of Downscaling Models and Predictors J Climate, 17, 640-652 Hwang Seung-On, Jae-Kyung E Schemm, Anthony G Barnston, Won-Tae Kwon, 2001 Long-Lead Seasonal Forecast Skill in Far Eastern Asia Using Canonical Correlation Analysis J Climate, 14, 3005-3016 Iorio J P., P B Duffy, B Govindasamy, S L Thompson, M Khairoutdinov, D Randall, 2004: Effects of model resolution and subgrid-scale physics on the simulation of precipitation in the continental United States Clim Dyn, 23: 243-258, DOI 10.1007/s00382-004-0440-y IPCC, 2001 Climate Change 2001: Impacts, Adaptation, and Vulnerability Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [McCarthy, J.J., O.F Canziani, N.A Leary, D.J Dokken, and K.S White (eds.)] Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1031 pp IPCC, 2007 Climate Change 2007: Climate Change Impacts, Adaptation and Vulnerability, Summary for Policy Makers, Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge and New York IPCC, 2013 Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp Islam Siraj ul, Nadia Rehman, Muhammad Munir Sheikh, 2009: Future change in the frequency of warm and cold spells over Pakistan simulated by the PRECIS regional climate model Climatic Change, 94:35-45, DOI 10.1007/s10584-009-9557-7 Jiao Yanjun, 2006: An Investigation of Summer Precipitation Simulated by the Canadian Regional Climate Model Weather and Forecasting, Volume 134, pp 919-932 Johnny C L Chan, Jiuen Shi, Cheukman Lam, 1998 Seasonal Forecasting of Tropical Cyclone Activity over the Western North Pacific and the South China Sea Department of Physics and Materials Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong, China, 17 June 1998 239 Kharin, Viatcheslav V., Francis W Zwiers, 2005: Estimating Extremes in Transient Climate Change Simulations J Climate, 18, 1156-1173 Kiktev, D., D M H Sexton, L Alexander, and C K Folland, 2003: Comparison of modeled and observed trends in indices of daily climate extremes J Climate, 16, 3560¬3571 Kimoto, M., N Yasutomi, C Yokoyama, and S Emori, 2005: Projected changes in precipitation characteristics near Japan under the global warming Scientifi c Online Letters on the Atmosphere, 1, 85-88, doi: 10.2151/sola.2005-023 Kleeman, R., A M Moore, N R Smith, 1995 Assimilation of sub-surface thermal data into an intermediate tropical coupled ocean-atmosphere model Mon Weath Rev., 123, 3103-3113 Landsea Christopher W., Gerald D Bell, William M Gray, Stanley B Goldenberg, 1998 The extremely active 1995 Atlantic hurricane season: Environmental conditions and verification of seasonal forecasts Mon Wea Rev., 126,1174-1193 Landsea Christopher W., William M Gray, Paul W Mielke, Jr, Kenneth J Berry, 1994 Seasonal Forecasting of Atlantic hurricane activity Weather 49, 273-284 Lau N.C., and M J Nath, 1994 A modeling study of the relative roles of the tropical and extratropical SST anomalies in the variability of the global atmosphere-ocean system J Climate, 7, 1184-11207 Liang Xin-Zhong and Kenneth E Kunkel, Arthur N Samel, 2001: Development of a Regional Climate Model for U.S Midwest Applications Part I: Sensitivity to Buffer Zone Treatment, J Clim., 14, 4363-4378 Liang, X Z., L Li, K E Kunkel, M F Ting and J X L Wang (2004), “Regional climate model simulation of US precipitation during 1982-2002 Part I: Annual cycle”, J Clim., Vol 17, pp 3510-3529 Lim Young-Kwon, Steven Cocke, D W Shin, Justin T Schoof, Timothy E LaRow, James J O’Brien, 2009 Downscaling large-scale NCEP CFS to resolve fine-scale seasonal precipitation and extremes for the crop growing seasons over the southeastern United States Clim Dyn, DOI 10.1007/s00382-009-0671-z Livezey, R.E., M Masutani, A Leetmaa, H Rui, M Ji and A Kumar, 1997 Teleconnective response of the Pacific-North American region atmosphere to large central equatorial Pacific SST anomalies J Climate, 10, 1787-1820 May W., 2004: Simulation of the variability and extremes of daily rainfall during the Indian summer monsoon for present and future times in a global time-slice experiment Clim Dyn, 22: 183-204, DOI 10.1007/s00382-003-0373-x Meehl G A., C Tebaldi, D Nychka, 2004a: Changes in frost days in simulations of twentyfirst century climate Clim Dyn, 23: 495-511, DOI 10.1007/s00382-004-0442-9 Meehl, Gerald A., Julie M Arblaster, David M Lawrence, Anji Seth, Edwin K Schneider, Ben P Kirtman, Dughong Min, 2006: Monsoon Regimes in the CCSM3 J Climate, 19, 2482-2495 240 Meehl, Gerald A., Warren M Washington, Caspar M Ammann, Julie M Arblaster, T M L Wigley, Claudia Tebaldi, 2004b: Combinations of Natural and Anthropogenic Forcings in Twentieth-Century Climate J Climate, 17, 3721-3727 Moss, R., et al, 2010: The next generation of scenarios for climate change research and assessment Nature, 463, 747–756 N.R Patel, P Chopra, V.K Dadhwwal, 2007 Analyxing spartial patterns of meteorological droughts using standardized precipitation index, Meteorological Applications 14, 329 Neville Nicholls, Chris Landsea, Jon Gill, 1998 Recent trends in Australian region tropical cyclone activity Meteorol Atmos Phys 65, 197-205 1998 Palmer, T N., and D A Mansfield, 1986 A study of wintertime circulation anomalies during past El-Nino events using a high resolution general circulation model Part II: Variability of the seasonal mean response Quart J Roy Meteor Soc., 112, 639660 Paulo Ana A., Luis S Pereira, 2008: Stochastic Prediction of Drought Class Transitions Water Resour Manage 22:1277-1296 Peltier W.R., 2004 “Global glacial isostasy and the surface of the ice-age earth: The ICE-5G (VM2) model and GRACE”, Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 32, 111–149 Philip E Merilees, 2003: Community Climate System Model Science Plan (20042008) Commissioned by the CCSM Scientific Steering Committee: Chairman, Jeffrey T Kiehl, NCAR Potter J.R., Savonis J.M., 2008 Impacts of Climate Change and Variability on Transportation Systems and Infrastructure: Gulf Coast Study, Phase I Rahmstorf S., 2007 A semi-empirical approach to projecting future sea-level rise Science, 315, 368–370 Randall D.A., Coauthors, 1996 A Revised Land Surface Parameterization (SiB2) for GCMS Part III: The Greening of the Colorado State University General Circulation Model J Climate, 9, 738-763 Riahi, K., A Gruebler, and N Nakic´enovic´, 2007: Scenarios of long-term socioeconomic and environmental development under climate stabilization Technol Forecasting Soc Change, 74, 887–935 Roads J., 2004 Experimental weekly to seasonal U.S forecasts with the regional spectral model Bull Am Meteorol Soc, 85,1887-1902 Sellers P.J., D.A Randall, G.J Collatz, J.A Berry, C.B Field, D.A Dazlich, C Zang, D.D Collelo, and L Bounoua, 1996 A revised Land Surface Parameterization (SiB2) for Atmospheric GCMs Part I: Model Formation J Clim., 9, 676-705 Slangen, A.B.A., Carson M., Katsman C.A., van de Wal R.S.W., Koehl A., Vermeersen L.L.A and Stammer D., 2014 Projecting twenty-first century regional sealevel changes Climatic Change, 124(1), 317-332 241 Stockdale, 2000 An overview of techniques for seasonal forecasting Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 14, 305-318 Sun, Y., S Solomon, A Dai, and R Portmann, 2006: How often does it rain? J Clim.,19, 916-934 Sylla M B & A T Gaye & J S Pal & G S Jenkins & X Q Bi, 2009: High¬resolution simulations of West African climate using regional climate model (RegCM3) with different lateral boundary conditions Theor Appl Climatol 98:293-314 Tangang F.T, Hsieh W.W, Tang B, 1997 Forecasting of equatorial Pacific sea surface temperatures by neural networks models Clim Dyn, 13, 135-147 Tapiador, Francisco J., Enrique Sánchez, 2008: Changes in the European Precipitation Climatologies as Derived by an Ensemble of Regional Models J Climate, 21, 2540¬2557 Titus, J.G and Narayanan, V.K., 1995 The probability of sea level rise, US Environmental Protection Agency, Washington, DC Trenberth K E., 1998 Development and forecasts of the 1997/98 El Nino: CLIVAR scientific issues Exchanges (CLIVAR newsletter), published by the International CLVAR Project Office, Max-Plank-Institute for Meteorology, Hamburg, Germany Van den Dool H.M, 1994 Searching for analogues, how long must we wait? Tellus, 46A, 314-324 Van Vuuren et al., 2011: RCP2.6: Exploring the possibility to keep global mean temperature increase below 2oC Climatic Change, 109, 95-116 Vavrus, S., J.E Walsh, W.L Chapman, and D Portis, 2006: The behavior of extreme cold air outbreaks under greenhouse warming Int J Climatol., 26, 1133-1147 Vitart Frédéric, 2004 Monthly Forecasting at ECMWF Mon Wea Rev., 132, 2761– 2779 Wada Y., L.P.H Beek, F.C Sperna Weiland, 2012 Past and future contribution of global grounwater depletion to sea level rise, Geophysical Research Letters, VOL 39, L09402, doi:10.1029/2012GL051230 Ward, M N., C K Folland, 1991 Prediction of seasonal rainfall in the north of Nordeste of Brazil using eigenvectors of sea surface temperature Int J Climatol., 11, 711743 Wayne, G., 2013: The beginner’s guide to Representative Concentration Pathways William M Gray, Christopher W Landsea, Paul W Mielke, 1994 Predicting Atlantic basin seasonal tropical cyclone activity by June Weather and Forecasting, Vol 9, 103-115 Xu M., M Ying, Q Yang, 2004: Climate variability of tropical cyclone activities in Western North Pacific Ocean The 26th Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, Miami, Florida, 3-7 May, p.10A.4 Yin, J.J., M.E Schlesinger, and R J Stouffer, 2009 Model projections of rapid sea level rise on the northeast coast of the United States, Nature Geosci., 2, 262-266 242 Zheng X., Y H Duan, and H Yu, 2007 Dynamical effects of environmental vertical wind shear on tropical cyclone motion, structure, and intensity Meteorol Atmos Phys 97, 207-220 Zheng, Xiaogu, Carsten S Frederiksen, 2006 A Study of Predictable Patterns for Seasonal Forecasting of New Zealand Rainfall J Climate, 19, 3320-3333 Zhu Jinhong and Xin-Zhong Liang, 2007: Regional climate model simulations of U.S precipitation and surface air temperature during 1982-2002: Interannual variation, J Clim., 20, 218-232 243 PHỤ LỤC Phụ lục Kết tính tốn kịch nhiệt độ (0C) Năm\ Model 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Csiro 27,42 27,45 27,48 27,51 27,55 27,58 27,61 27,64 27,67 27,7 27,73 27,75 27,78 27,81 27,84 27,86 27,89 27,91 27,94 27,96 Had CM3 27,45 27,49 27,52 27,56 27,59 27,63 27,66 27,69 27,72 27,76 27,79 27,82 27,85 27,88 27,91 27,94 27,97 27,99 28,02 28,04 Nor-M 27,45 27,47 27,49 27,51 27,53 27,55 27,57 27,59 27,61 27,62 27,64 27,66 27,68 27,69 27,71 27,73 27,74 27,76 27,77 27,79 MRIMR 27,42 27,44 27,46 27,49 27,51 27,53 27,55 27,58 27,6 27,62 27,64 27,66 27,68 27,7 27,72 27,74 27,75 27,77 27,79 27,81 CNRM BBC 27,42 27,44 27,46 27,47 27,49 27,51 27,53 27,55 27,56 27,58 27,6 27,61 27,63 27,65 27,66 27,68 27,69 27,71 27,72 27,73 27,45 27,47 27,49 27,51 27,53 27,55 27,57 27,59 27,61 27,63 27,65 27,67 27,69 27,7 27,72 27,74 27,76 27,77 27,79 27,8 a CCSM 27,45 27,47 27,49 27,51 27,52 27,54 27,56 27,58 27,59 27,61 27,63 27,64 27,66 27,68 27,69 27,71 27,72 27,74 27,75 27,76 MIR CM3 27,45 27,47 27,49 27,51 27,53 27,55 27,57 27,59 27,6 27,62 27,64 27,66 27,67 27,69 27,71 27,72 27,74 27,75 27,77 27,78 NorME 27,42 27,44 27,46 27,48 27,5 27,52 27,54 27,56 27,58 27,6 27,62 27,64 27,66 27,68 27,69 27,71 27,73 27,74 27,76 27,78 EC 27,45 27,47 27,5 27,52 27,54 27,56 27,58 27,6 27,62 27,64 27,66 27,68 27,7 27,72 27,74 27,76 27,77 27,79 27,81 27,82 GISSER 27,45 27,48 27,5 27,53 27,55 27,58 27,6 27,63 27,65 27,68 27,7 27,72 27,74 27,77 27,79 27,81 27,83 27,85 27,87 27,89 Phụ lục Kết lựa chọn mơ hình tính tốn kịch lượng mưa Năm\ Model 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Csiro Had CM3 Nor-M MRI-MR CNRM 1872,4 1876,42 1880,47 1884,54 1888,65 1892,79 1896,96 1901,16 1905,38 1909,64 1913,93 1918,25 1922,6 1926,97 1931,38 1935,82 1940,43 1945,29 1950,31 1955,39 1870,1 1869,81 1869,53 1869,25 1868,97 1868,7 1868,43 1868,17 1867,91 1867,65 1867,4 1867,16 1866,91 1866,68 1866,44 1866,21 1865,99 1865,78 1865,57 1865,36 1872,4 1874,28 1876,23 1878,24 1880,32 1882,46 1884,66 1886,93 1889,26 1891,65 1894,11 1896,63 1899,22 1901,87 1904,58 1907,36 1910,27 1913,38 1916,62 1919,94 1872,4 1873,36 1874,31 1875,24 1876,15 1877,06 1877,95 1878,82 1879,68 1880,52 1881,36 1882,17 1882,97 1883,76 1884,54 1885,3 1886,03 1886,75 1887,44 1888,12 1872,4 1872,54 1872,68 1872,82 1872,95 1873,09 1873,22 1873,35 1873,47 1873,6 1873,72 1873,84 1873,96 1874,08 1874,19 1874,3 1874,41 1874,52 1874,62 1874,72 BBC 1870,1 1873,59 1877,03 1880,42 1883,75 1887,03 1890,26 1893,44 1896,57 1899,64 1902,66 1905,63 1908,55 1911,41 1914,23 1916,99 1919,67 1922,27 1924,8 1927,26 b CCSM MIRCM3 Nor-ME 1870,1 1871,98 1873,82 1875,65 1877,44 1879,2 1880,94 1882,65 1884,33 1885,98 1887,6 1889,2 1890,77 1892,31 1893,82 1895,3 1896,75 1898,14 1899,5 1900,83 1870,1 1871,02 1871,93 1872,82 1873,7 1874,56 1875,41 1876,25 1877,08 1877,89 1878,68 1879,47 1880,23 1880,99 1881,73 1882,46 1883,17 1883,85 1884,52 1885,17 1870,1 1875,26 1880,34 1885,34 1890,26 1895,11 1899,88 1904,58 1909,2 1913,74 1918,2 1922,59 1926,9 1931,13 1935,29 1936,2 1943,33 1947,17 1948,95 1950,3 EC 1870,1 1871,71 1873,3 1874,87 1876,41 1877,93 1879,42 1880,89 1882,34 1883,76 1885,15 1886,53 1887,88 1889,2 1890,5 1891,78 1893,02 1894,22 1895,39 1896,53 GISS-ER 1870,1 1867,95 1865,82 1863,73 1861,68 1859,65 1857,66 1855,7 1853,77 1851,87 1850,01 1848,17 1846,37 1844,6 1842,87 1841,16 1839,51 1837,9 1836,35 1834,82 Phụ lục Kết tính tốn kịch nước biển dâng (cm) Year/Model 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 BCCCSM1-1 0.00 0.00 0.14 0.44 0.95 1.26 1.58 2.11 2.43 2.76 3.31 3.65 3.99 4.55 4.91 5.27 5.84 6.21 6.79 7.17 7.55 BCCCSM1-1-m 0.00 0.00 0.14 0.44 0.84 1.15 1.47 1.89 2.21 2.54 2.98 3.32 3.66 4.11 4.47 4.83 5.29 5.66 6.13 6.51 6.89 CanESM2 CCSM4 0.00 0.00 0.14 0.44 0.88 1.19 1.51 1.97 2.29 2.62 3.10 3.44 3.78 4.27 4.63 4.99 5.49 5.86 6.37 6.75 7.13 0.00 0.00 0.14 0.44 0.87 1.18 1.5 1.95 2.27 2.6 3.07 3.41 3.75 4.23 4.59 4.95 5.44 5.81 6.31 6.69 7.07 CMCC- CMCC- CNRMCM CMS CM5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.14 0.14 0.14 0.44 0.44 0.44 0.83 1.31 1.22 1.14 1.62 1.53 1.46 1.94 1.85 1.87 2.83 2.65 2.19 3.15 2.97 2.52 3.48 3.3 2.95 4.39 4.12 3.29 4.73 4.46 3.63 5.07 4.8 4.07 5.99 5.63 4.43 6.35 5.99 4.79 6.71 6.35 5.24 7.64 7.19 5.61 8.01 7.56 6.07 8.95 8.41 6.45 9.33 8.79 6.83 9.71 9.17 c CSIROMk3-6-0 0.00 0.00 0.14 0.44 0.78 1.09 1.41 1.77 2.09 2.42 2.8 3.14 3.48 3.87 4.23 4.59 4.99 5.36 5.77 6.15 6.53 GFDLCM3 0.00 0.00 0.14 0.44 0.95 1.26 1.58 2.11 2.43 2.76 3.31 3.65 3.99 4.55 4.91 5.27 5.84 6.21 6.79 7.17 7.55 GFDLESM2G 0.00 0.00 0.14 0.44 0.87 1.18 1.5 1.95 2.27 2.6 3.07 3.41 3.75 4.23 4.59 4.95 5.44 5.81 6.31 6.69 7.07 GFDLESM2M 0.00 0.00 0.14 0.44 0.93 1.24 1.56 2.07 2.39 2.72 3.25 3.59 3.93 4.47 4.83 5.19 5.74 6.11 6.67 7.05 7.43 HadGEM2- HadGEM2CC ES 0.00 0.00 0.00 0.00 0.14 0.14 0.44 0.44 1.05 1.01 1.36 1.32 1.68 1.64 2.31 2.23 2.63 2.55 2.96 2.88 3.61 3.49 3.95 3.83 4.29 4.17 4.95 4.79 5.31 5.15 5.67 5.51 6.34 6.14 6.71 6.51 7.39 7.15 7.77 7.53 8.15 7.91 Phụ lục Kết tính tốn kịch nước biển dâng (cm) – Year/Model INMCM4 MIROC4H MIROC5 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 0.00 0.00 0.14 0.44 0.58 0.89 1.21 1.37 1.69 2.02 2.2 2.54 2.88 3.07 3.43 3.79 3.99 4.36 4.57 4.95 5.33 0.00 0.00 0.14 0.44 0.74 1.05 1.37 1.69 2.01 2.34 2.68 3.02 3.36 3.71 4.07 4.43 4.79 5.16 5.53 5.91 6.29 0.00 0.00 0.14 0.44 0.91 1.22 1.54 2.03 2.35 2.68 3.19 3.53 3.87 4.39 4.75 5.11 5.64 6.01 6.55 6.93 7.31 MIROCESM 0.00 0.00 0.14 0.44 1.27 1.58 1.9 2.75 3.07 3.4 4.27 4.61 4.95 5.83 6.19 6.55 7.44 7.81 8.71 9.09 9.47 MIROCESMCHEM 0.00 0.00 0.14 0.44 1.28 1.59 1.91 2.77 3.09 3.42 4.3 4.64 4.98 5.87 6.23 6.59 7.49 7.86 8.77 9.15 9.53 MPIESMLR 0.00 0.00 0.14 0.44 0.69 1.32 1.59 1.91 2.24 2.53 2.87 3.21 3.51 3.87 4.23 4.54 4.91 5.23 5.61 5.99 d MPIESMMR 0.00 0.00 0.14 0.44 0.71 1.02 1.34 1.63 1.95 2.28 2.59 2.93 3.27 3.59 3.95 4.31 4.64 5.01 5.35 5.73 6.11 MRINorESM1- NorESM1CGCM3 M ME 0.00 0.00 0.14 0.44 0.86 1.17 1.49 1.93 2.25 2.58 3.04 3.38 3.72 4.19 4.55 4.91 5.39 5.76 6.25 6.63 7.01 0.00 0.00 0.14 0.44 0.82 1.13 1.45 1.85 2.17 2.5 2.92 3.26 3.6 4.03 4.39 4.75 5.19 5.56 6.01 6.39 6.77 0.00 0.00 0.14 0.44 0.89 1.2 1.52 1.99 2.31 2.64 3.13 3.47 3.81 4.31 4.67 5.03 5.54 5.91 6.43 6.81 7.19 GISSE2-RCC 0.00 0.00 0.14 0.44 0.99 1.30 1.62 2.19 2.51 2.84 3.43 3.77 4.11 4.71 5.07 5.43 6.04 6.41 7.03 7.41 7.79 Tổ hợp 24 mơ hình 0.00 0.00 0.14 0.44 0.88 1.19 1.51 1.97 2.29 2.62 3.1 3.44 3.78 4.27 4.63 4.99 5.49 5.86 6.37 6.75 7.13 Tổ hợp 14 mơ hình 0.00 0.00 0.14 0.44 0.79 1.12 1.43 1.75 2.16 2.4 2.8 3.15 3.37 3.47 4.03 4.78 4.99 5.06 5.67 6.05 6.5 Phụ lục 5: So sánh kết mô kịch NBD tổ hợp 14 mơ hình tổ hợp 24 mơ hình Kết tính tốn kịch NBD so sánh với số liệu thực đo 24 mơ hình cho thấy có 14 mơ hình có sai số thấp (2,4cm) Vì thế, việc tổ hợp 14 mơ hình có sai số thấp được thực nhằm so sánh với kết tổ hợp 24 mơ hình Mực nước biển dâng (cm) khu vực TP.HCM so với giai đoạn (1986-2005) theo tiếp cận AR5 mơ tổ hợp 14 mơ hình Năm 2025 2030 RCP4.5 10 (7-12) 12 (9-15) 21 (15-27) 33 (23-43) 51 (34-69) RCP8.5 10 (8-13) 12 (9-16) 25 (18-30) 40 (30-51) 70 (52-94) Kịch 2050 2070 2100 Mực nước biển dâng (cm) khu vực TP.HCM so với giai đoạn (1986-2005) theo tiếp cận AR5 mô tổ hợp 24 mơ hình Năm 2025 2030 RCP4.5 10 (7-12) 12 (9-15) 21 (15-27) 33 (23-43) 52 (35-69) RCP8.5 10 (8-13) 12 (9-16) 25 (18-31) 41 (30-52) 72 (52-96) Kịch 2050 2070 2100 Kết tính toán cho thấy tương đồng kịch NBD TpHCM, đặc biệt giai đoạn nửa đầu kỷ XXI Đến cuối kỷ, khác biệt giữa trường hợp nhỏ, dao động từ 1-2cm Do đó, đề tài chọn lựa trường hợp tổ hợp 24 mơ hình để mơ phỏng chi tiết kịch NBD TpHCM e