Tác động của truyền miệng điện tử (ewom) đến ý định mua hàng công nghiệp của người tiêu dùng nghiên cứu trường hợp máy công cụ, thiết bị cơ khí

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ LÊ HUỲNH CÔNG TRẠNG TÁC ĐỘNG CỦA TRUYỀN MIỆNG ĐIỆN TỬ (eWOM) ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG CÔNG NGHIỆP Tai Lieu Chat Luong CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP MÁY CÔNG CỤ, THIẾT BỊ CƠ KHÍ LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ∞0∞ LÊ HUỲNH CÔNG TRẠNG TÁC ĐỘNG CỦA TRUYỀN MIỆNG ĐIỆN TỬ (eWOM) ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG CÔNG NGHIỆP CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP MÁY CƠNG CỤ, THIẾT BỊ CƠ KHÍ Chun ngành: Quản trị Kinh doanh Mã số chuyên ngành: 62340102 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH Giảng viên hướng dẫn: TS NGUYỄN HỒNG SINH TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 ii LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, trân trọng cảm ơn Cha, Mẹ, Anh trai ủng hộ động viên Đặc biệt cảm ơn trân trọng người Bạn đời tơi thúc giục học, lúc cần lúc mang thai, sinh con, nuôi nhỏ không thường xuyên bênh cạnh Những động viên hi sinh động lực mạnh mẽ để tơi hồn thành chương trình học Tơi trân trọng cảm ơn Ts Nguyễn Hồng Sinh tận tình hướng dẫn tơi hồn thành luận văn tạo điều kiện để tơi hiểu nhiều q trình làm luận văn Tôi xin cảm ơn tất Thầy, Cô Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh anh, chị, bạn bè truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm, giúp đỡ…để tơi hồn thành chương học Cuối cùng, cảm ơn người Thầy, người thân quan tâm, khích lệ tơi LÊ HUỲNH CƠNG TRẠNG iii TÓM TẮT Ngày nay, Internet kết nối đưa người lại gần Khi tảng công nghệ mạng xã hội phát triển, việc tìm kiếm thơng tin trở nên đơn giản hơn, nhanh hơn, hiệu hơn, có nhiều rủi ro Các ý kiến, đánh giá, nhận xét cho sản phẩm Internet khơng cịn đơn giao tiếp mà trở thành truyền miệng điện tử (eWOM) eWOM công cụ quan trọng để quảng bá sản phẩm, hình ảnh, thương hiệu công ty nơi người tiêu dùng tìm kiếm, tìm hiểu để lựa chọn thơng tin cho trình định mua người tiêu dùng eWOM cho phép người tiêu dùng công ty cung cấp thông tin không theo cách truyền thống mà theo cách hồn tồn mới: Thơng qua truyền miệng điện tử, người tiêu dùng truy cập thơng tin sản phẩm công ty nhanh hơn, đơn giản hiệu Dựa nghiên cứu “Hiểu thông tin thông qua cộng đồng đánh giá trực tuyến: Vai trò yếu tố bầy đàn” (Shen Zhang, 2014) Nghiên cứu chấp nhận thông tin hành vi bầy đàn Kết phân tích SPSS 20 AMOS 20 với 316 quan sát, đối tượng nghiên cứu thông tin truyền miệng điện tử: bình luận, đánh giá, nhận xét, biểu tượng cảm xúc, phản hồi, v.v cho thấy Chất lượng thông tin, Nguồn tin cậy, Giảm tham khảo thông tin cá nhân Bắc chước người khác yếu tố tác động đến ý định mua hàng người tiêu dùng Kết phân tích liệu cho thấy yếu tố bầy đàn có tác động mạnh lên ý định mua Trong nhân tố bắt chước người khác tác động mạnh đến ý định mua sản phẩm thiết bị khí người tiêu dùng Kết giúp doanh nghiệp khí quản lý tốt thông tin eWOM diễn đàng, trang website doanh nghiệp sản xuất, thương mại sản phẩm khí iv ABSTRACT Today, the Internet connects and brings people together As technology and social media platforms evolve, finding information becomes simpler, faster, more efficient, but also more risky Opinions, reviews, comments for any product on the Internet are no longer merely communication but become electronic word of mouth (eWOM) eWOM is an important tool to market products, images, brands of companies and is the place where consumers search and learn to choose information for the purchasing process of consumers use eWOM allows consumers and companies to provide information not in a traditional way but in a completely new way: Through electronic word of mouth, consumers can access company product information faster , simpler and more efficient Based on research adoption of information and herd behavior (Shen XL et al 2014)) in the study " Understanding Information Adoption in Online Review Communities: The Role of Herd Factors" The results of analysis by SPSS 20 and AMOS 20 with 316 observations, the object of study is electronic Word-of-mouth: such as comments, reviews, comments, emoticons, feedback, etc It shows that the quality of information, reliable sources, discounting own information and imitation of others are the main factors affecting consumers' buying intentions The results of the data analysis show that the herd factor has a strong impact on buying intent In which, the factor that imitates others has the strongest impact on the intention of buying a product is the consumer's mechanical equipment This result helps mechanical enterprises to better manage eWOM information on the forums and websites of mechanical products manufacturing and trading enterprises v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN .ii TÓM TẮT iii DANH MỤC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ viii DANH MỤC BẢNG x DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT xi Chương PHẦN MỞ ĐẦU 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng nghiên cứu 1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.6 Đối tượng khảo sát 1.7 Phương pháp nghiên cứu 1.8 Ý nghĩa thực tiễn 1.9 Kết cấu luận văn Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái niệm 2.1.1 Khái niệm sản phẩm khí 2.1.2 Khái niệm WOM eWOM 10 2.1.3 Đặc điểm eWOM 11 2.2 Cơ sở lý thuyết 15 2.2.1 Lý thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) 15 2.2.2 Lý thuyết hành vi dự định TPB (Theory of planned behavior) 17 2.2.3 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM 20 2.2.4 Mơ hình chấp nhận thông tin IAM 21 2.2.5 Hành vi bầy đàn (hiệu ứng đám đông) 23 2.3 Nghiên cứu liên quan 25 2.3.1 Hiểu hành vi bầy đàn việc áp dụng công nghệ tiếp tục sử dụng: Quan điểm theo chiều dọc ( Sun, H., 2009) 265 vi 2.3.2 Tác động yếu tố truyền miệng điện tử đến quy trình định mua hàng người tiêu dùng hãng hàng không giá rẻ (Lerrthaitrakul Panjakajornsak, 2014) 26 2.3.3 Tìm hiểu chấp nhận thông tin cộng đồng đánh giá trực tuyến vai trò yếu tố bầy đàn (Shen Zhang, 2014) 298 2.3.4 Sự chấp nhận thông tin truyền miệng điện tử niềm tin thương hiệu lĩnh vực du lịch Việt Nam (Thảo Tâm, 2017) 29 2.3.5 Tác động truyền miệng trực tuyến đến ý định mua hàng người tiêu dùng mạng xã hội (Chí Nghiêm, 2018) 31 2.4 Đánh giá nghiên cứu có liên quan 32 2.5 Mơ hình nghiên cứu tác giả 34 Chương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 40 3.1 Thiết kế nghiên cứu 40 3.1.1 Phương pháp nghiên cứu 40 3.1.2 Thiết kế nghiên cứu định tính 40 3.1.3 Thiết kế nghiên cứu định lượng sơ 41 3.1.4 Thiết kế nghiên cứu thức 41 3.2 Phương pháp chọn mẫu 43 3.2.1 Tổng thể nghiên cứu 43 3.2.2 Chọn mẫu nghiên cứu 43 3.2.3 Quy trình xây dựng bảng câu hỏi 44 3.2.3 Thiết kế thang đo 45 3.3 Phương pháp xử lý liệu 50 Chương PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 52 4.1 Phân tích thống kê mơ tả 52 4.1.1 Thống kê mô tả biến định tính 52 4.1.2 Thống kê mô tả biến định lượng 58 4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach’s alpha) 61 4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 65 4.4 Phân tích nhân tố khẳng định CFA 68 4.5 Kiểm tra tính phân biệt hội tụ 72 4.6 Phân tích SEM 75 vii 4.7 Kiểm tra ước lượng mơ hình phương pháp Boostrap 80 4.8 Thảo luận kết nghiên cứu 81 Chương KẾT LUẬN – KHUYẾN NGHỊ 84 5.1 Kết luận 84 5.2 Đóng góp lý thuyết hàm ý quản trị 86 5.2.1 Đóng góp lý thuyết 86 5.2.2 Hàm ý quản trị 86 5.3 Hạn chế nghiên cứu 88 5.4 Đề xuất hướng nghiên cứu 89 TÀI LIỆU THAM KHẢO 90 PHỤ LỤC 96 Phụ lục 1: Bảng khảo sát 986 Phụ lục 2: Bảng khảo sát 986 Phụ lục 3: Bảng khảo sát 98 Phụ lục 4: Kết xử lý liệu 104 viii DANH MỤC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ Hình Trang Hình 2.1: Mơ hình Thuyết hành động hợp lý TRA 15 Hình 2.2: Mơ hình lý thuyết hành vi dự định TPB 19 Hình 2.3: Mơ hình lý thuyết khái niệm TAM 20 Hình 2.4: Mơ hình chấp nhận thơng tin IAM 22 Hình 2.5: Mơ hình hành vi bầy đàn, chấp nhận tiếp tục sử dụng cơng nghệ 26 Hình 2.6: Tác động yếu tố truyền miệng điện tử đến quy trình định mua hàng người tiêu dùng hãng hàng khơng giá rẻ 27 Hình 2.7: Mơ hình Tìm hiểu chấp nhận thơng tin cộng đồng đánh giá trực tuyến vai trò yếu tố bầy đàn 29 Hình 2.8: Sự chấp nhận thông tin truyền miệng điện tử niềm tin thương hiệu lĩnh vực du lịch Việt Nam 30 Hình 2.9: Tác động truyền miệng trực tuyến đến ý định mua hàng người tiêu dùng mạng xã hội 31 Hình 2.10: Mơ hình nghiên cứu tác giả 34 Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu 42 Hình 4.1: Biểu đồ sử dụng Internet tìm kiếm thơng tin sản phẩm 52 Hình 4.2: Biểu đồ Giới tính 53 Hình 4.3: Biểu đồ Độ tuổi 54 Hình 4.4: Biểu đồ sử dụng Nền tảng cơng nghệ tìm kiếm thơng tin sản phẩm 54 112 Pattern Matrixa Factor CN5 886 CN2 740 CN4 711 CN1 667 NTC3 826 NTC2 746 NTC4 721 NTC1 689 CL2 860 CL1 798 CL3 763 GG1 838 GG2 807 GG3 770 BC2 844 BC1 824 BC3 719 YD2 857 YD1 800 YD3 658 Extraction Method: Principal Axis Factoring Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations 113 Structure Matrix Factor CN5 824 CN2 772 CN4 740 CN1 732 NTC3 804 NTC2 763 NTC4 732 NTC1 689 CL2 858 CL1 806 CL3 785 GG2 818 GG1 813 GG3 800 BC2 850 BC1 802 BC3 758 YD2 825 YD1 819 YD3 691 Extraction Method: Principal Axis Factoring Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization Factor Correlation Matrix Factor 1.000 204 186 134 428 308 204 1.000 266 248 187 025 186 266 1.000 317 319 196 134 248 317 1.000 348 193 428 187 319 348 1.000 250 308 025 196 193 250 1.000 114 B Kết phân tích CFA 115 Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model NPAR 55 210 20 CMIN 327.005 000 3063.001 DF 155 190 P 000 CMIN/DF 2.110 000 16.121 RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model RMR 035 000 188 GFI 905 1.000 414 AGFI 871 PGFI 668 352 375 NFI Delta1 893 1.000 000 RFI rho1 869 IFI Delta2 941 1.000 000 TLI rho2 927 Baseline Comparisons Model Default model Saturated model Independence model 000 000 Parsimony-Adjusted Measures Model Default model Saturated model Independence model PRATIO 816 000 1.000 PNFI 729 000 000 PCFI 767 000 000 NCP 172.005 000 2873.001 LO 90 123.876 000 2697.385 NCP Model Default model Saturated model Independence model HI 90 227.891 000 3055.954 FMIN Model Default model FMIN 1.038 F0 546 LO 90 393 HI 90 723 CFI 940 1.000 000 116 Model Saturated model Independence model FMIN 000 9.724 F0 000 9.121 LO 90 000 8.563 HI 90 000 9.701 RMSEA Model Default model Independence model RMSEA 059 219 LO 90 050 212 HI 90 068 226 PCLOSE 044 000 AIC Model Default model Saturated model Independence model AIC 437.005 420.000 3103.001 BCC 444.862 450.000 3105.858 BIC 643.570 1208.706 3178.116 CAIC 698.570 1418.706 3198.116 ECVI Model Default model Saturated model Independence model ECVI 1.387 1.333 9.851 LO 90 1.235 1.333 9.293 HI 90 1.565 1.333 10.432 MECVI 1.412 1.429 9.860 HOELTER Model Default model Independence model Minimization: Miscellaneous: Bootstrap: Total: HOELTER 05 179 23 HOELTER 01 192 25 026 633 000 659 Regression Weights: (Group number - Default model) CN5 CN2 CN4 CN1 NTC3 < < < < < - CN CN CN CN NTC Estimate 1.000 1.048 938 1.114 1.000 S.E C.R P 078 072 085 13.388 13.071 13.118 *** *** *** Label 117 NTC2 NTC4 NTC1 CL2 CL1 CL3 GG1 GG2 GG3 BC2 BC1 BC3 YD2 YD1 YD3 < < < < < < < < < < < < < < < - NTC NTC NTC CL CL CL GG GG GG BC BC BC YD YD YD Estimate 935 1.049 875 1.000 953 1.030 1.000 954 1.002 1.000 932 891 1.000 1.141 837 S.E .071 085 075 C.R 13.152 12.320 11.704 P *** *** *** 063 071 15.080 14.461 *** *** 069 072 13.864 13.837 *** *** 064 064 14.670 13.935 *** *** 090 072 12.686 11.563 *** *** Label Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) CN5 CN2 CN4 CN1 NTC3 NTC2 NTC4 NTC1 CL2 CL1 CL3 GG1 GG2 GG3 BC2 BC1 BC3 YD2 YD1 YD3 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - CN CN CN CN NTC NTC NTC NTC CL CL CL GG GG GG BC BC BC YD YD YD Estimate 782 771 753 756 796 776 722 686 864 808 770 772 825 821 849 804 758 787 844 690 Covariances: (Group number - Default model) 118 CN CN CN CN CN NTC NTC NTC NTC CL CL CL GG GG BC < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > NTC CL GG BC YD CL GG BC YD GG BC YD BC YD YD Estimate 074 085 073 195 145 127 118 081 017 187 161 089 203 130 124 S.E .025 028 032 032 031 029 034 029 029 039 034 033 040 039 034 C.R 2.962 3.043 2.295 6.106 4.718 4.319 3.504 2.752 584 4.830 4.752 2.733 5.020 3.375 3.589 P 003 002 022 *** *** *** *** 006 559 *** *** 006 *** *** *** Correlations: (Group number - Default model) CN CN CN CN CN NTC NTC NTC NTC CL CL CL GG GG BC < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > < > NTC CL GG BC YD CL GG BC YD GG BC YD BC YD YD Estimate 204 206 155 461 346 303 245 188 039 344 332 186 363 236 251 Variances: (Group number - Default model) CN NTC CL GG Estimate 359 370 471 625 S.E .046 047 053 083 C.R 7.740 7.796 8.836 7.561 P *** *** *** *** Label Label 119 BC YD e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e10 e11 e12 e13 e14 e15 e16 e17 e18 e19 e20 Estimate 499 486 228 268 241 335 214 213 374 318 160 228 344 424 267 302 193 238 293 300 255 374 S.E .058 065 025 029 025 035 026 024 038 031 025 027 036 046 035 039 028 028 031 038 044 037 C.R 8.598 7.464 9.139 9.365 9.721 9.672 8.286 8.796 9.893 10.393 6.336 8.418 9.465 9.187 7.592 7.712 6.842 8.403 9.580 7.830 5.857 10.148 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Label 120 C Kết phân tích SEM 121 Regression Weights: (Group number - Default model) CN CN CN CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - CL NTC GG BC CN NTC NTC NTC NTC GG GG GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 064 149 -.008 435 420 1.000 1.061 1.155 1.208 1.000 945 984 1.000 1.064 944 882 747 1.000 1.063 1.076 1.000 941 842 896 1.000 S.E .061 077 050 067 081 C.R 1.046 1.928 -.153 6.481 5.165 P 296 054 878 *** *** 093 099 111 11.361 11.646 10.889 *** *** *** 069 072 13.695 13.640 *** *** 074 070 071 064 14.374 13.400 12.487 11.657 *** *** *** *** 073 078 14.613 13.779 *** *** 074 068 070 12.730 12.446 12.866 *** *** *** Label Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) CN CN CN CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 < < < < < < < < < < < - CL NTC GG BC CN NTC NTC NTC NTC GG GG Estimate 063 120 -.009 438 350 684 769 802 726 780 825 122 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < - GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 815 809 848 754 786 697 838 872 763 805 767 748 776 751 Variances: (Group number - Default model) NTC GG BC CL e21 e22 e1 e2 e3 e17 e4 e5 e6 e7 e8 e9 e10 e11 e12 e13 e14 e15 e16 e18 Estimate 282 637 440 424 342 546 231 151 352 230 320 220 209 370 411 267 313 232 195 298 335 268 241 264 S.E .044 084 055 053 049 070 028 027 037 025 031 025 026 038 047 037 041 029 029 031 035 029 025 044 C.R 6.379 7.602 8.002 7.964 7.027 7.757 8.230 5.644 9.441 9.164 10.362 8.879 7.997 9.760 8.786 7.278 7.654 8.002 6.611 9.544 9.670 9.362 9.718 5.973 P *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Label 123 Estimate 300 366 e19 e20 S.E .039 037 C.R 7.753 9.973 P *** *** Label Regression Weights: (Group number - Default model) CN CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - CL NTC CN NTC NTC NTC NTC GG GG GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 174 189 417 1.000 1.062 1.152 1.209 1.000 945 984 1.000 1.053 929 886 749 1.000 1.059 1.078 1.000 946 859 928 1.000 S.E .066 082 082 C.R 2.657 2.305 5.093 P 008 021 *** 093 099 111 11.373 11.641 10.900 *** *** *** 069 072 13.697 13.643 *** *** 075 070 071 064 13.998 13.223 12.505 11.676 *** *** *** *** 072 078 14.670 13.822 *** *** 076 069 072 12.498 12.397 12.942 *** *** *** Label Regression Weights: (Group number - Default model) CN CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 < < < < < < < < < - NTC BC CN NTC NTC NTC NTC GG GG Estimate 165 449 418 1.000 1.061 1.153 1.209 1.000 945 S.E .078 068 081 C.R 2.132 6.643 5.188 P 033 *** *** 093 099 111 11.365 11.647 10.898 *** *** *** 069 13.697 *** Label 124 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < - GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 984 1.000 1.065 945 882 747 1.000 1.066 1.078 1.000 941 839 894 1.000 S.E .072 C.R 13.643 P *** 074 070 071 064 14.393 13.405 12.503 11.668 *** *** *** *** 073 078 14.593 13.771 *** *** 073 067 069 12.866 12.534 12.973 *** *** *** Label Regression Weights: (Group number - Default model) CN CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - GG NTC CN NTC NTC NTC NTC GG GG GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 108 214 416 1.000 1.061 1.149 1.209 1.000 937 978 1.000 1.053 929 885 748 1.000 1.066 1.078 1.000 948 850 922 1.000 S.E .054 083 081 C.R 2.001 2.584 5.109 P 045 010 *** 093 099 111 11.384 11.644 10.918 *** *** *** 068 071 13.743 13.692 *** *** 075 070 071 064 13.998 13.223 12.510 11.675 *** *** *** *** 073 078 14.593 13.771 *** *** 075 069 071 12.634 12.384 12.989 *** *** *** Label 125 Regression Weights: (Group number - Default model) CN YD NTC1 NTC2 NTC3 NTC4 GG1 GG2 GG3 BC1 BC2 BC3 YD2 YD3 YD1 CL2 CL3 CL1 CN2 CN4 CN5 CN1 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - GG CN NTC NTC NTC NTC GG GG GG BC BC BC YD YD YD CL CL CL CN CN CN CN Estimate 135 421 1.000 1.064 1.162 1.203 1.000 934 976 1.000 1.053 929 885 749 1.000 1.066 1.078 1.000 949 861 933 1.000 S.E .054 082 C.R 2.488 5.147 P 013 *** 094 100 111 11.355 11.654 10.822 *** *** *** 068 071 13.759 13.713 *** *** 075 070 071 064 13.998 13.223 12.525 11.688 *** *** *** *** 073 078 14.593 13.771 *** *** 076 069 072 12.552 12.428 13.008 *** *** *** Label D Kết kiểm tra giá trị phân biệt hội tụ CR BC CN NTC CL GG YD AVE 0.846 0.850 0.834 0.855 0.848 0.819 MSV SQRTAVE MaxR(H) BC 0.647 0.213 0.805 0.852 0.586 0.213 0.766 0.850 0.557 0.092 0.746 0.839 0.664 0.118 0.815 0.863 0.650 0.132 0.806 0.850 0.603 0.120 0.776 0.834 CN 0.805 0.461 0.188 0.332 0.363 0.251 NTC 0.766 0.204 0.206 0.155 0.346 CL 0.746 0.303 0.245 0.039 GG 0.815 0.344 0.186 YD 0.806 0.236 0.776 126 E Kết Kiểm định Boostrap Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter CN < CN < CN < CN < YD < CN5 < CN2 < CN4 < CN1 < NTC3 < NTC2 < NTC4 < NTC1 < CL2 < CL1 < CL3 < BC1 < BC2 < BC3 < GG1 < GG2 < GG3 < YD2 < YD1 < YD3 < - CL NTC GG BC CN CN CN CN CN NTC NTC NTC NTC CL CL CL BC BC BC GG GG GG YD YD YD SE 079 085 101 085 078 035 038 039 036 032 032 038 044 026 033 035 032 036 040 037 036 040 038 035 045 SE-SE 001 001 002 001 001 001 001 001 001 000 001 001 001 000 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 Mean 047 102 -.021 448 415 801 781 780 741 813 785 747 670 876 819 773 802 849 766 770 820 799 762 847 711 Bias 003 -.004 004 001 -.001 000 000 -.001 000 000 -.002 001 -.002 -.001 -.001 000 -.001 -.001 -.002 000 000 -.001 -.001 000 -.002 SE-Bias 002 002 002 002 002 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001