Phân tích dữ liệu khách hàng tại công ty tnhh thương mại và dịch vụ logistic minh quân

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1. Lý do chọn đề tài Trước hết, công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Logistic Minh Quân hoạt động trong lĩnh vực giao thông vận tải, và hệ thống khách hàng của công ty chứa đựng một lượng lớn dữ liệu về khách hàng. Dữ liệu này bao gồm thông tin cá nhân, hành vi tiêu dùng, lịch sử mua hàng và phản hồi khách hàng. Qua việc phân tích dữ liệu này, chúng ta có thể nhận thấy giá trị và quan trọng của việc hiểu rõ hơn về đặc điểm và xu hướng của khách hàng. Điều này có thể giúp chúng ta xác định các nhóm khách hàng, sở thích, nhu cầu và hành vi tiêu dùng của họ, từ đó tạo ra những phản hồi và chiến lược kinh doanh phù hợp. Một lợi ích quan trọng khác của việc phân tích dữ liệu hệ thống khách hàng là khả năng tối ưu hóa quản lý khách hàng. Bằng cách hiểu rõ hơn về nhóm khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến hài lòng của khách hàng, chúng ta có thể tăng cường sự tương tác và xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng. Việc cải thiện dịch vụ và tương tác khách hàng không chỉ giúp tăng cường sự hài lòng của khách hàng, mà còn đóng góp vào sự phát triển bền vững và tăng trưởng lâu dài của công ty. Ngoài ra, phân tích dữ liệu hệ thống khách hàng cũng giúp chúng ta tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Bằng cách đánh giá hiệu suất kinh doanh hiện tại và định hướng phát triển tương lai, chúng ta có thể xác định các khuynh hướng mua hàng, tiềm năng thị trường và đánh giá sự thành công của các chiến dịch tiếp thị và quảng cáo. Việc hiểu rõ về khách hàng và thị trường giúp chúng ta điều chỉnh chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa nguồn lực và đạt được hiệu quả cao hơn trong hoạt động kinh doanh.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ – ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG KHOA THỐNG KÊ - TIN HỌC - - BÁO CÁO THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH QUẢN TRỊ HỆ THỐNG THƠNG TIN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG TẠI CƠNG TY TNHH THƯƠNG MẠI VÀ DỊCH VỤ LOGISTIC MINH QUÂN Đơn vị thực tập : Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân Giảng viên hướng dẫn : TS.Phan Đình Vấn LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân trao cho chúng em hội thực tập Qua thời gian làm việc công ty, chúng em trải nghiệm học hỏi nhiều công việc, cách thức làm việc tương tác với đồng nghiệp Đồng thời, chúng em xin chân thành cảm ơn hỗ trợ, giúp đỡ đào tạo anh/chị đội ngũ nhân viên cơng ty Các anh/chị ln tận tình giúp đỡ hướng dẫn chúng em trình làm việc, giúp chúng em tiếp cận với nhiều kỹ cải thiện khả làm việc Cuối cùng, để hoàn thành báo cáo thực tập chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Phan Đình Vấn, giảng viên Khoa Thống Kê - Tin Học – Trường ĐH Kinh tế Đà Nẵng người tận tình hướng dẫn, bảo chúng em suốt trình làm báo cáo Vì kiến thức kinh nghiệm cịn nhiều hạn chế nên q trình thực tập Công ty thời gian viết báo cáo khó tránh khỏi sai sót, chúng em mong anh chị thầy cô bỏ qua Bên cạnh đó, chúng em mong nhận đóng góp từ anh chị Cơng ty thầy để thân em có thêm nhiều kinh nghiệm ngày hoàn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn! i LỜI CAM ĐOAN Chúng em xin cam đoan đề tài nghiên cứu chúng em, có hỗ trợ từ Giáo viên hướng dẫn TS Phan Đình Vấn chị Nguyễn Thanh Hằng – Công ty TNHH Thương mai Dịch vụ Logistic Minh Quân Các nội dung nghiên cứu kết đề tài hoàn toàn trung thực chưa công bố cơng trình nghirn cứu trước Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá chúng em thu thập từ nguồn khác ( có ghi phần tài liệu tham khảo) Nếu phát có gian lận chúng em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước Hội đồng kết báo cáo ii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN .i LỜI CAM ĐOAN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC HÌNH ẢNH vi CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng nghiên cứu 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Cấu trúc báo cáo .3 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ ĐƠN VỊ THỰC TẬP 2.1 Thông tin đơn vị thực tập 2.2 Sơ lược hình thành phát triển 2.3 Tổ chức lĩnh vực hoạt động 2.3.1 Mục tiêu hoạt động Minh Quân Logistic 2.3.2 Lĩnh vực hoạt động ngành nghề kinh doanh Minh Quân Logistic 2.4 Tầm nhìn Sứ mệnh 2.4.1 Tầm nhìn 2.4.2 Sứ mệnh 2.5 Thông tin vị trí sinh viên tham gia thực tập CHƯƠNG TỔNG QUAN DATA ANALYST VÀ DATA WAREHOUSE 3.1 Giới thiệu công việc Data Analyst 3.1.1 Khái niệm 3.1.2 Công việc Data Analyst doanh nghiệp 3.2 Công cụ xử lý liệu Visual Studio 2019 3.2.1 Khái niệm Visual Studio 3.2.2 Đặc điểm bật Visual Studio 3.3 Công cụ trực quan hóa liệu Tableau .10 3.3.1 Khái niệm Tableau 10 iii 3.3.2 Các tính bật Tableau 10 3.3.3 Các loại biểu đồ thường dùng Tableau 11 3.4 Lý thuyết xây dựng kho liệu 14 3.4.1 Các khái niệm kho liệu 14 3.4.1.1 Kho liệu - Data Warehouse 14 3.4.1.2 Đặc tính kho liệu 14 3.4.1.3 Các yêu cầu chức kho liệu 15 3.4.1.4 Kho liệu cục - Data Mart 16 3.4.2 Các loại liệu Data Warehouse 17 3.4.2.1 Dữ liệu nghiệp vụ 17 3.4.2.2 Siêu liệu (Metadata) 17 3.4.3 Thiết kế kho liệu .18 3.4.3.1 Các giai đoạn thiết kế kho liệu .18 3.4.3.2 Mơ hình liệu 18 CHƯƠNG TRIỂN KHAI KHO DỮ LIỆU 23 4.1 Thực trạng doanh nghiệp 23 4.1.1 Vấn đề thực tiễn .23 4.1.2 Các hệ thống Công ty sử dụng 24 4.1.3 Quy trình hoạt động .24 4.2 Phân tích toán 25 4.2.1 Mơ hình hóa yêu cầu toán 25 4.2.2 Thiết kế Data Warehouse ứng dụng cho lĩnh vực logistic doanh 29 nghiệp 29 4.2.2.1 Chuẩn hóa liệu 29 4.2.2.2 Thiết kế bảng biểu data warehouse 30 4.2.3 Thiết kế số tính phân tích liệu 35 4.2.4 Thiết kế Cube OLAP 38 CHƯƠNG 5: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH KHÁCH HÀNG39 5.1 Phân tích liệu 39 5.2 Data visualization 40 iv KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 46 TÀI LIỆU THAM KHẢO 48 CHECK LIST CUA BÁO CÁO 49 v DANH MỤC HÌNH ẢNH (Vì tính bảo mật liệu nên số hình ảnh bị làm mờ) Hình ảnh Văn phịng làm việc Cơng ty TNHH Minh Qn Logistic Hình ảnh Logo Cơng ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân Hình ảnh Quy trình làm việc Data Analyst Hình ảnh Phần mềm Visual Studio .9 Hình ảnh Hình ảnh phần mềm Tableau 10 Hình ảnh Minh họa biểu đồ dạng (Bar Chart) 11 Hình ảnh Minh họa biểu đồ đường (Line Chart) .11 Hình ảnh Minh họa biểu đồ hình trịn (Pie Chart) 12 Hình ảnh Minh họa biểu đồ Pareto 12 Hình ảnh 10 Minh họa biểu đồ Donut Chart 13 Hình ảnh 11 Minh họa biểu đồ Dumbbell Chart 13 Hình ảnh 12 Minh họa biểu đồ Gantt Chart 13 Hình ảnh 13 Mơ sơ đồ hình (Star Schema) 19 Hình ảnh 14 Mô sơ đồ tuyết rơi Snowflake Schema 21 Hình ảnh 15 Mơ mơ hình đa chiều (Multiple Dimension) .22 Hình ảnh 16 Tổng quan quy trình lấy phân tích liệu khách hàng 24 Hình ảnh 17 Tổng quan luồng liệu hệ thống 24 Hình ảnh 18 Tổng quan luồng liệu hệ thống 29 Hình ảnh 19 Mơ hình OLAP CUBE 38 Hình ảnh 20 Thống kê tổng trị giá hóa đơn thuế loại phương thức vận chuyển theo vùng quan hải quan doanh nghiệp tháng năm 2023 .40 Hình ảnh 21 Thống kê tổng doanh thu loại phương thức vận chuyển theo vùng vị trí khách hàng xuất doanh nghiệp tháng năm 2023 .41 Hình ảnh 22 Tổng doanh thu phương thức vận chuyển theo khu vực tháng năm 2023 42 Hình ảnh 23 Số lượng hàng hóa chi phí vận chuyển loại phương thức giao hàng theo khu vực 42 Hình ảnh 24 Đo lường mức độ trung thành khách hàng xuất doanh nghiệp 43 vi Hình ảnh 25 Đo lường mức độ trung thành khách hàng nhập doanh nghiệp 43 Hình ảnh 26 Đo lường mức độ trung thành khách hàng nhập doanh nghiệp 44 Hình ảnh 27 Thống kê phương tiện vận chuyển theo loại hàng hóa vận chuyển phương thức vận chuyển theo khu vực 44 vii CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài Trước hết, công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân hoạt động lĩnh vực giao thông vận tải, hệ thống khách hàng công ty chứa đựng lượng lớn liệu khách hàng Dữ liệu bao gồm thông tin cá nhân, hành vi tiêu dùng, lịch sử mua hàng phản hồi khách hàng Qua việc phân tích liệu này, nhận thấy giá trị quan trọng việc hiểu rõ đặc điểm xu hướng khách hàng Điều giúp xác định nhóm khách hàng, sở thích, nhu cầu hành vi tiêu dùng họ, từ tạo phản hồi chiến lược kinh doanh phù hợp Một lợi ích quan trọng khác việc phân tích liệu hệ thống khách hàng khả tối ưu hóa quản lý khách hàng Bằng cách hiểu rõ nhóm khách hàng yếu tố ảnh hưởng đến hài lòng khách hàng, tăng cường tương tác xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng Việc cải thiện dịch vụ tương tác khách hàng không giúp tăng cường hài lòng khách hàng, mà cịn đóng góp vào phát triển bền vững tăng trưởng lâu dài cơng ty Ngồi ra, phân tích liệu hệ thống khách hàng giúp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh Bằng cách đánh giá hiệu suất kinh doanh định hướng phát triển tương lai, xác định khuynh hướng mua hàng, tiềm thị trường đánh giá thành công chiến dịch tiếp thị quảng cáo Việc hiểu rõ khách hàng thị trường giúp điều chỉnh chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa nguồn lực đạt hiệu cao hoạt động kinh doanh Đề tài đóng góp vào nghiên cứu phát triển lĩnh vực quản lý khách hàng Kết nghiên cứu mang lại phân tích sâu sắc khách hàng áp dụng cho công ty khác ngành, góp phần vào việc tối ưu hóa quản lý khách hàng phát triển kinh doanh Tổng kết lại, đề tài "Phân tích liệu hệ thống khách hàng Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân " đáng nghiên cứu tiềm mang lại phân tích sâu sắc khách hàng đóng góp vào phát triển cơng ty lĩnh vực quản lý khách hàng Việc nghiên cứu đề tài giúp hiểu rõ khách hàng, tối ưu hóa quản lý khách hàng đạt hiệu cao hoạt động kinh doanh 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Mục đích việc nghiên cứu đề tài "Phân tích liệu hệ thống khách hàng Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Losgictic Minh Quân" tìm hiểu, phân tích rút thơng tin quan trọng từ liệu hệ thống khách hàng cơng ty Điều nhằm mục đích cung cấp nhìn sâu sắc hiểu rõ khía cạnh khách hàng, từ đưa định chiến lược cải thiện hiệu suất kinh doanh Một lợi ích việc phân tích liệu hệ thống khách hàng khám phá đặc điểm hành vi khách hàng Bằng cách xem xét thơng tin độ tuổi, giới tính, địa điểm, lịch sử giao dịch mơ hình tiêu dùng, xác định nhóm khách hàng tiềm năng, nhận diện xu hướng tìm hội Điều giúp công ty tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị, đưa sản phẩm dịch vụ phù hợp với nhu cầu khách hàng tăng cường độ hài lòng khách hàng Ngồi ra, việc phân tích liệu khách hàng giúp công ty đánh giá hiệu chiến dịch tiếp thị chăm sóc khách hàng Bằng cách theo dõi số khách hàng tỷ lệ chuyển đổi, lợi nhuận từ khách hàng, độ trung thành đánh giá phản hồi khách hàng, đánh giá hiệu hoạt động điều chỉnh chiến lược kinh doanh để nâng cao hiệu suất Nghiên cứu nhằm đảm bảo cơng ty có hiểu biết xác khách hàng giữ cạnh tranh môi trường kinh doanh ngày cạnh tranh Bằng cách sử dụng liệu khách hàng, cơng ty đáp ứng nhu cầu ngày đa dạng khách hàng, tạo trải nghiệm tốt xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng Tổng kết lại, mục đích việc nghiên cứu "Phân tích liệu hệ thống khách hàng Công ty TNHH Thương mại Dịch vụ Losgictic Minh Quân " khám phá, hiểu tận dụng thông tin từ liệu khách hàng để cải thiện hiệu suất kinh doanh, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị tạo giá trị cho khách hàng Qua đó, cơng ty trì phát triển mối quan hệ bền vững với khách hàng thị trường kinh doanh ngày tháng cạnh tranh 1.3 Đối tượng nghiên cứu Để tiến hành phân tóc liệu hệ thống khách hàng, xây dựng mơ hình dự đốn lượng khách hàng rời bỏ dựa số yếu tố quan trọng để thực đánh giá cải thiện trải nghiệm khách hàng thơng qua phân tích hành vi phản hồi khách hàng F_TAX_DAILY_ANLY Bảng tổng hợp trị giá thuế theo ngày F_INVOICE_VALUE_DAILY_ANLY Bảng tổng hợp trị giá hóa đơn theo ngày F_CHARGE_DAILY_ANLY Bảng tổng hợp doanh thu theo ngày F_TAX_MONTHLY_ANLY Bảng tổng hợp trị giá thuế theo tháng F_INVOICE_VALUE_MONTHLY_ANLY Bảng tổng hợp trị giá hóa đơn theo tháng F_CHARGE_MONTHLY_ANLY Bảng tổng hợp doanh thu theo tháng 4.2.3 Thiết kế số tính phân tích liệu  Thiết kế chiều dimension - Xây dựng Dimension vị trí: DIM_LOCATION… - Xây dựng Dimension khách hàng nhập khẩu: DIM_CUST_NK… - Xây dựng Dimension khách hàng xuất khẩu: DIM_CUST_XK… - Xây dựng Dimension dịch vụ: DIM_SERVICE_TYPE… - Xây dựng Dimension hàng hóa vận chuyển: DIM_PRODUCT Dimension Tên cột Kiểu liệu Ý nghĩa LOCATION_ID NUMBER Mã vị trí STREET_AND_NUMBER NVARCHAR Số nhà, tên đường D_LOCATION PROVINCE_NAME CHAR Tên tỉnh CITY_NAME CHAR Tên thành phố COUNTRY_SUB- CHAR ENTITY_NAME 35 Tên nước COUNTRY_CODE CHAR Mã nước CUST_ID_NK/XK NUMBER Mã khách hàng nhập/ xuất CUST_NAME_NK/XK NVARCHAR Tên khách hàng nhập/ D_CUST_NK/XK xuất CUST_PHONE_NK/XK NUMBER Số điện thoại khách hàng xuất/ nhập CUST_LOCATION_NK/XK NVARCHAR Địa khách hàng xuất/ nhập DECLARATION_ID NUMBER Mã tờ khai CUSTOMS_DEPARTMENT_ID NUMBER Mã cục hải quan tạo D_SERVICE_TYPE CUSTOMS_SUB- NVARCHAR Mã chi cục DEPARTMENT_ID hải quan tạo SHIPPING_METHOD CHAR Phương thức vận chuyển TYPE_ID NCHAR Mã loại hình CUSTOMS_OFFICE_NAME NVARCHAR Tên quan hải quan PRODUCT_ID NUMBER 36 Mã sản phẩm PRODUCT_DECRECPTION NVARCHAR Mô tả sản phẩm COUNTRY_ORIGIN_NAME VARCHAR Mã nước xuất xứ LOCATION_ORIGIN_NAME VARCHAR Tên nơi xuất xứ D_PRODUCT QUANTITY NUMBER Số lượng UNIT_CODE NUMBER Đơn giá IMPORT_TAX NUMBER Thuế suất thuế nhập TAXABLE_VALUE NUMBER Trị giá thuế INVOICE_VALUE NUMBER Trị giá hóa đơn INVOICE_UNIT NUMBER Đơn giá hóa đơn  Thiết kế bảng fact chi tiết dịch vụ vận chuyển STT Tên cột Kiểu liệu Ý nghĩa SERVICE_ID NUMBER Mã loại hình vận chuyển SERVICE_TYPE CHAR Loại dịch vụ vận chuyển SERVICE_NAME CHAR Tên dịch vụ vận chuyển UNIT_PRICE NUMBER Đơn giá vận chuyển COST NUMBER Tổng chi phí vận chuyển 37  Thiết kế bảng fact tổng hợp doanh thu theo khách hàng: Nhóm bảng fact thơng tin khách hàng: bao gồm toàn chi tiết dịch vụ mà khách hàng sử dụng theo ngày Dữ liệu bảng fact tổng hợp hàng ngày vào cố định  Thiết kế bảng analysis: Nhóm bảng analysis tổng hợp liệu theo ngày, tháng Dữ liệu bảng analysis tổng hợp hàng ngày vào cố định cuối tháng bảng tổng hợp thông tin cho tháng Các bảng analysis phục vụ cho trích xuất báo cáo OLAP Ví dụ như: F_CUST_DAILY_ANLY (Bảng tổng hợp số liệu khách hàng theo ngày) 4.2.4 Thiết kế Cube OLAP Cube tổng hợp thông tin khách hàng xuất khẩu: Cube xây dựng nhằm mục đích phân tích tình hình sử dụng dịch vụ vận chuyển khách hàng xuất theo chiều vị trí, hàng hóa vận chuyển, nhu cầu vận chuyển khách hàng theo thời điểm, địa điểm mặt hàng nhập/ xuất Cube tổng hợp thông tin khách hàng nhập khẩu: Cube tổng hợp thông tin khách hàng xuất khẩu: Cube xây dựng nhằm mục đích phân tích tình hình sử dụng dịch vụ vận chuyển khách hàng xuất theo chiều vị trí, hàng hóa vận chuyển, nhu cầu vận chuyển khách hàng theo thời điểm, địa điểm mặt hàng nhập/ xuất Hình ảnh 19 Mơ hình OLAP CUBE 38 CHƯƠNG 5: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH KHÁCH HÀNG 5.1 Phân tích liệu (1) Thống kê tổng trị giá hóa đơn thuế loại phương thức vận chuyển theo vùng quan hải quan doanh nghiệp tháng năm 2023 (1) = Cột AE(Tổng trị giá hóa đơn) + Cột AF(Tổng trị giá tính thuế) + Cột AG(Tổng tiền thuế phải nộp) + Cột D(Phương thức vận chuyển) + Cột H(Tên quan hải quan) (2) Thống kê tổng doanh thu loại phương thức vận chuyển theo vùng vị trí khách hàng xuất doanh nghiệp tháng năm 2023 (2)= Cột AH(Tổng doanh thu) + Cột R(Country Code) + Cột D(Phương thức vận chuyển) (3) Tổng doanh thu phương thức vận chuyển theo khu vực tháng năm 2023 (3a) Tổng doanh thu phương thức vận chuyển A theo khu vực (3a)(A) = Cột AH(Tổng doanh thu) + Cột R(Country Code) + Cột D(Phương thức vận chuyển A) (3b) Tổng doanh thu phương thức vận chuyển L theo khu vực (3b)(L) = Cột AH(Tổng doanh thu) + Cột R(Country Code) + Cột D(Phương thức vận chuyển L) (3c) Tổng doanh thu phương thức vận chuyển S theo khu vực (3c)(S) = Cột AH(Tổng doanh thu) + Cột R(Country Code) + Cột D(Phương thức vận chuyển S (4) Số lượng hàng hóa chi phí vận chuyển loại phương thức giao hàng theo khu vực (4) = Cột AM(Số lượng) + Cột AO(Trị giá hóa đơn) + Cột D(Phương thức vận chuyển) + Cột R(Country Code) (5) Đo lường mức độ trung thành khách hàng doanh nghiệp (5a) Đo lường mức độ trung thành khách hàng xuất doanh nghiệp (5a) = Cột M(Khách hàng xuất khẩu) + Cột R(Mã nước) + Cột T(Tổng trọng lượng hàng) (5b) Đo lường mức độ trung thành khách hàng nhập doanh nghiệp 39 (5b) = Cột I(Khách hàng nhập khẩu) + Cột J(Địa khách hàng nhập khẩu) + CộtCT(Tổng trọng lượng hàng) (6) Thống kê phương tiện vận chuyển theo loại hàng hóa vận chuyển phương thức vận chuyển theo khu vực (6) = Cột AA(Tên phương tiện vận chuyển) + Cột AK(Mã số hàng hóa) + Cột R(Country Code) + Cột D(Phương thức vận chuyển) 5.2 Data visualization Hình ảnh 20 Thống kê tổng trị giá hóa đơn thuế loại phương thức vận chuyển theo vùng quan hải quan doanh nghiệp tháng năm 2023 Biểu đồ kết hợp từ liệu cột: Cột AE(Tổng trị giá hóa đơn), Cột AF(Tổng trị giá tính thuế), Cột AG(Tổng tiền thuế phải nộp), Cột D(Phương thức vận chuyển), Cột H(Tên quan hải quan) Biểu đồ cột thể tổng giá trị hóa đơn thuế loại sản phẩm theo vùng tháng Đặc Biệt, dự báo doanh thu thuế tháng năm 2023 Qua biểu đồ, ta thấy phương thức vận chuyển S tương đối ổn định xu hướng phát triển, phương thức vận chuyển L A có nguy giảm mạnh tương lai âm lợi nhuận Do đó, doanh nghiệp cần phải điều chỉnh dịch vụ vận chuyển hàng hố phù hợp có sách giảm giá khuyến để đẩy mạnh tiêu thụ 40 Hình ảnh 21 Thống kê tổng doanh thu loại phương thức vận chuyển theo vùng vị trí khách hàng xuất doanh nghiệp tháng năm 2023 Biểu đồ kết hợp từ liệu cột: Cột AH(Tổng doanh thu), Cột R(Country Code), Cột D(Phương thức vận chuyển) Biểu đồ cột thể tổng doanh thu loại sản phẩm theo vùng tháng1 năm 2023 Đặc biệt, dự báo doanh thu lợi nhuận tháng năm 2023 Qua biểu đồ, ta thấy phương thức vận chuyển S đà phát triển mạnh, ngược lại phương thức A L có nguy giảm mạnh tương lai âm lợi nhuận Do đó, doanh nghiệp cần phải điều chỉnh lại dịch vụ vận chuyển phù hợp có sách giảm giá khuyến để đẩy mạnh tiêu thụ Phương thức vận chuyển S có tổng doanh thu cao ổn định A L ổn định thấp Thơng qua biểu đồ này, ta thấy rõ loại sản phẩm có tổng doanh thu nhiều nhất; đồng thời theo dõi biến động tổng doanh thu sản phẩm qua ngày tháng Từ đó, doanh nghiệp đưa định phù hợp với nhu cầu khách hàng 41 Hình ảnh 22 Tổng doanh thu phương thức vận chuyển theo khu vực tháng năm 2023 Hình (22) biểu đồ dạng đồ biểu thị tổng doanh thu loại hàng theo khu vực Với biểu đồ dạng đồ vậy, ta biết với phương thức vận chuyển S khu vực có doanh thu tổng cao thấp Tương tự vậy, với loại phương thức vận chuyển A L, doanh nghiệp nắm bắt khu vực tiêu thụ mạnh phương thức Từ đó, doanh nghiệp đưa sách phân phối hợp lý với khu vực giúp hạn chế tình trạng tồn kho thiếu sản phẩm cung cấp cho khách hàng Hình ảnh 23 Số lượng hàng hóa chi phí vận chuyển loại phương thức giao hàng theo khu vực 42 Biểu đồ dạng cột biểu thị số lượng hàng hóa chi phí vận chuyển khu vực theo loại hình giao hàng sản phẩm Qua biểu đồ trên, ta thấy rõ phổ biến loại hình vận chuyển S; đặc biệt số lượng đặt hàng loại hình cao chi phí vận chuyển ngang tầm với L Từ đó, cơng ty lựa chọn loại hình giao hàng phù hợp giảm thiểu chi phí đáng kể cho khách hàng để giữ chân khách hàng cũ thu hút khách hàng Hình ảnh 24 Đo lường mức độ trung thành khách hàng xuất doanh nghiệp Hình ảnh 25 Đo lường mức độ trung thành khách hàng nhập doanh nghiệp 43 Hình ảnh 26 Đo lường mức độ trung thành khách hàng nhập doanh nghiệp Biểu đồ phân tán hình (24), hình (25), hình (26) thể mối tương quan độ trung thành khách hàng với doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp xác định rõ tệp khách hàng tiềm đưa ưu đãi khuyến phù hợp dành cho khách hàng Đồng thời, hỗ trợ doanh nghiệp đưa chiến lược marketing thú vị nhằm giữ chân tệp khách hàng cũ thu hút khách hàng Hình ảnh 27 Thống kê phương tiện vận chuyển theo loại hàng hóa vận chuyển phương thức vận chuyển theo khu vực Chart cho doanh nghiệp biết loại phương tiện phù hợp với phương thức vận chuyển Tùy theo mặt hàng, khu vực vận chuyển 44 doanh nghiệp lựa chọn loại phương tiện phù hợp nhất.Từ biết xu hướng tiêu dùng, đặc điểm, thói quen tiêu dùng người tiêu dùng theo vùng để triển khai hoạt động marketing hiệu quả, bổ sung thêm loại phương tiện vận chuyển cần thiết 45 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI Kết đạt Qua q trình thực tập Cơng ty TNHH Thương mại Dịch vụ Logistic Minh Quân , đề tài đạt mục tiêu đề ra:  Về đề tài: Nghiên cứu trình bày khái quát nội dung Data Analyst nắm rõ công việc liên quan đến DA, công cụ xử lý phân tích liệu Tableau vào xây dựng mơ hình liệu Trình bày tổng quan OLAP bao gồm : Khái niệm tính OLAP, loại thiết kế mơ hình liệu đa chiều, đồng thời trình bày loại mơ hình liệu đa chiều sử dụng OLAP Cài đặt thành công sử dụng thành thạo công cụ hỗ trợ việc trực quan hóa liệu Tập trung nghiên cứu ứng dụng tốn “ Phân tích liệu khách hàng” Thực mơ hình dự đốn với công cụ Dashboard,… giúp chuyển đổi liệu thành thơng tin có ý nghĩa nhằm đánh giá độ tin cậy mức độ xác mơ hình Từ đó, áp dựng việc khai phá liệu, hỗ trợ việc định doanh nghiệp hoạt động quản lý dự án  Về thân: Bản thân làm việc môi trường doanh nghiệp chuyên nghiệp, có hội tiếp cận với văn hóa doanh nghiệp phát triển kỹ Nâng cao kiến thức chun mơn, học thêm cơng cụmới Tích lũy học hỏi nhiều kiến thức để vận dụng chúng vào thực tế cách hiệu Bên cạnh đó, nâng cao kỹ mềm giải vấn đề phát sinh, giao tiếp với người quản lý thời gian hợp lý Hạn chế Do thời gian nghiên cứu lĩnh vực nghiên cứu rộng, báo cáo dừng mức độ nghiên cứu dựa quan điểm cá nhân Chưa đưa báo cáo hay thử nghiệm hồn chỉnh để từ đưa giải pháp hoàn chỉnh lĩnh vực Logistics Dữ liệu lấy theo lượng khách hàng cố định để xử lý nên chưa đề phương án cập nhật phương án phù hợp theo thời gian thực 46 Hướng phát triển Tiếp tục phát triển mơ hình khai phá liệu vào phân tích khách hàng nhiều cơng cụ khách để đưa nhiều thơng tin bổ ích giúp hỗ trợ tối ưu việc định 47 TÀI LIỆU THAM KHẢO Khái niệm kho liệu https://viblo.asia/p/kho-du-lieu-data-warehouse-la-gi-phan-biet-kho-du-lieu-va-co-so-dulieu-obA466mX4Kv Lý thuyết Data Mart https://viblo.asia/p/data-mart-la-gi-cac-kieu-types-va-vi-du-Qbq5QjrGKD8 Lý thuyết Metadata https://bizflycloud.vn/tin-tuc/metadata-la-gi-9-vi-du-ve-metadata20180917103757006.htm Mơ hình ngơi (Star Schema) https://tedu.com.vn/co-so-du-lieu/mo-hinh-data-warehouse-so-do-ngoi-sao-148.html Mơ hình tuyết rơi (Snowflake) https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact= 8&ved=2ahUKEwj6hMGUpoiAAxV_iFYBHTGNAf4QFnoECA0QAQ&url=https%3A %2F%2Findaacademy.vn%2Fdwh%2Fsnowflake-schema-lagi%2F&usg=AOvVaw0xlSPbNp4btiYb83o8sZq-&opi=89978449 Mơ hình đa chiều (Multiple DImension) https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKE wibuqTVp4iAAxWoaPUHHbnUCZcQFnoECA0QAQ&url=https%3A%2F%2Findaacad emy.vn%2Fdwh%2Fnhap-mon-data-warehouse-mo-hinh-du-lieu-dachieu%2F&usg=AOvVaw3NfyQhzyQ391mgbHbfrEes&opi=89978449 48 CHECK LIST CUA BÁO CÁO STT Nội dung cơng việc Báo cáo trình bày (định dạng) với yêu cầu Báo cáo có số lượng trang đáp ứng yêu cầu (30-50 trang) Có x x Báo cáo trình bày phần mở đầu bao gồm: Mục tiêu, Phạm vi đối tượng, kết x cấu … Báo cáo trình bày cơng ty, vị trí việc làm (cơng việc làm gì, kiến thức kỹ cần thiết gì, đường phát triển nghiệp (career path)), x sở lý thuyết phù hợp với nội dung đề tài (Tối đa 10-12 trang) Báo cáo có sản phẩm cụ thể phù hợp với mục tiêu đặt x đề tài Báo cáo có phần kết luận hướng phát triển đề tài x 49 Không Ghi