Phân tích thiết kế hệ thống kinh doanh tại công ty mci có ứng dụng kĩ thuật học máy trong phân tích dữ liệu khách hàng

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA HTTT KINH TẾ & THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ - - KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: “PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG KINH DOANH TẠI CƠNG TY CỔ PHẦN MCI CĨ ỨNG DỤNG KĨ THUẬT HỌC MÁY TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG” Giáo viên hướng dẫn Sinh viên thực Mã sinh viên Lớp : ThS Cù Nguyên Giáp : Nguyễn Thành Long : 18D190530 : K54SD Hà Nội - 2022 LỜI CẢM ƠN Sau thời gian nghiên cứu hồn thiện khóa luận tốt nghiệp với đề tài “Phân tích thiết kế hệ thống kinh doanh cơng ty MCI có ứng dụng kĩ thuật học máy phân tích liệu khách hàng”, với nỗ lực, cố gắng thân, em giúp đỡ nhiều từ phía thầy việc định hướng đề tài, từ phía anh/chị nhân viên cơng ty MCI để khố luận tốt nghiệp hồn thiện Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn đến thầy cô giáo trường Đại học Thương Mại nói chung thầy giáo khoa Hệ thống thông tin kinh tế Thương mại điện tử nói riêng tạo điều kiện cho em học tập, nghiên cứu Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giáo viên hướng dẫn, thầy Cù Nguyên Giáp trực tiếp hướng dẫn nhiệt tình, bảo cho em suốt thời gian thực đề tài khóa luận tốt nghiệp để em hồn thành cách tốt Em xin gửi lòng biết ơn sâu sắc tới ban lãnh đạo toàn thể đội ngũ nhân Công ty Cổ phần MCI Việt Nam hỗ trợ giúp đỡ em suốt q trình thực tập để tìm hiểu, nghiên cứu thực trạng công ty Mặc dù cố gắng hồn thành khóa luận với tất nỗ lực thân, có hạn chế kiến thức nên khóa luận khơng tránh khỏi thiếu sót Em kính mong q thầy bảo giúp đỡ để khóa luận hồn thiện Lời cuối cùng, em xin gửi tới quý thầy cô lời chúc sức khỏe, chúc thầy cô luôn mạnh khỏe, vui vẻ để tiếp tục cống hiến giúp đỡ hệ sinh viên Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Nguyễn Thành Long MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC ii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT .iv DANH MỤC BẢNG BIỂU v DANH MỤC HÌNH VẼ v PHẦN MỞ ĐẦU 1 TẦM QUAN TRỌNG, Ý NGHĨA CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU MỤC TIÊU VÀ NHIỆM VỤ NGHIÊN CỨU 3 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .4 KẾT CẤU KHÓA LUẬN Chương 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH DOANH VÀ HỌC MÁY .7 1.1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 1.1.1 Hệ thống gì? 1.1.2 Dữ liệu thông tin 1.1.3 Hệ thống thông tin gì? .7 1.1.4 Hệ thống thơng tin quản lý gì? .9 1.1.5 Kinh doanh gì? 1.1.6 Ứng dụng Hệ thống thông tin kinh doanh 1.1.7 Giới thiệu ngơn ngữ lập trình Python ứng dụng Python Phân tích liệu xây dựng mơ hình Học máy .9 1.2 MỘT SỐ LÝ THUYẾT VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .10 1.2.1 Công nghệ Học máy ứng dụng giáo dục đào tạo 10 1.3 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU .18 1.3.1 Tình hình nghiên cứu nước 18 1.3.2 Tình hình nghiên cứu giới 20 Chương 2: ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG HỆ THỐNG KINH DOANH TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP MCI 22 2.1 Giới thiệu công ty .22 2.2 Lịch sử hình thành phát triển cơng ty 22 2.3 Cơ cấu tổ chức Công ty Cổ phần Tư vấn MCI 24 2.4 Tình hình hoạt động kinh doanh Công ty Cổ phần Tư vấn MCI 25 2.5 Tình hình ứng dụng CNTT, HTTT Công ty cổ phần tư vấn MCI 25 Chương 3: PHÁT TRIỂN MƠ HÌNH ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ HỌC MÁY VÀ GIẢI PHÁP PHÁP PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH DOANH TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP MCI CĨ ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ HỌC MÁY 27 3.1 Đặt vấn đề toán .27 3.2 Dữ liệu sử dụng cách thức phát triển mơ hình Học máy 27 3.3 Xử lí liệu, trực quan hố liệu xây dựng mơ hình Học máy 29 3.3.1 Đánh giá liệu (Mức thống kê) 30 3.3.2 Trực quan hoá liệu .31 3.3.3 Xây dựng mơ hình Học máy 35 3.3.4 Đánh giá hiệu mơ hình 36 3.4 Giải pháp phân tích thiết kế hệ thống thông tin kinh doanh công ty cổ phần giải pháp MCI có tích hợp cơng nghệ học máy 42 3.4.1 Mơ tả tốn 42 3.4.2 Thiết kế Hệ thống thông tin ứng dụng mơ hình dự báo kết tham gia khoá học Học viên MCI 43 3.4.3 Xây dựng HTTT ứng dụng mơ hình dự báo kết tham gia khoá học Học viên MCI 51 3.4.4 Đề xuất kiến nghị 56 KẾT LUẬN 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt CNTT HTTT CSDL SQL Ý nghĩa Công nghệ thông tin Hệ thống thông tin Cơ sở liệu Structured Query Language – Ngơn ngữ truy vấn có cấu trúc DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Bảng cấu nhân MCI 24 Bảng 2.2 Tình hình hoạt động kinh doanh Cơng ty Cổ phần Tư vấn MCI giai đoạn 2019-2021 25 Bảng 3.1 Bảng thông tin cột tập liệu `feedback-mci-2.xlsx` 28 Bảng 3.2 Bảng kiểm tra liệu bị thiếu cột tập liệu `feedbackmci-2.xlsx` 30 Bảng 3.3 Bảng so sánh số lượng ghi trước sau áp dụng kĩ thuật Upsampling 35 Bảng 3.4 Bảng ý nghĩa phần liệu phân chia đưa vào mơ hình .36 Bảng 3.5 Kết Accuracy, Precision, Recall F1-score ba mơ hình Logistic Regression, Decision Tree Random Forest .39 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Các thành phần hệ thống thơng tin .8 Hình 1.2 Cây định 15 Hình 1.3 Hồi quy tuyến tính .15 Hình 1.4 Mơ hình mẫu thuật tốn láng giềng gần với láng giềng gần 17 Hình 1.5 Mơ hình mẫu thuật toán láng giềng gần với ba láng giềng gần 18 Hình 2.1: Danh sách khóa học Combo cơng ty MCI .23 Hình 2.2 Sơ đồ tổ chức công ty MCI 24 Hình 3.1 Biểu đồ đánh giá tỉ lệ liệu cột nhãn 31 Hình 3.2 Biểu đồ đánh giá phân phối liệu đồ thị violinplot 31 Hình 3.3 Biểu đồ đánh giá phân phối liệu đồ thị boxplot 32 Hình 3.3 Bảng tương quan biến đặc trưng liệu với biến nhãn 33 Hình 3.4 Biểu đồ đánh giá tỉ lệ Dừng hợp tác/Tiếp tục theo mơn .34 Hình 3.5 Ma trận nhầm lẫn – Confusion Matrix .37 Hình 3.6 Precision Recall 38 Hình 3.7 Kết ma trận nhầm lẫn thuật toán Logistic Regression 39 Hình 3.8 Kết ma trận nhầm lẫn thuật tốn Cây định .40 Hình 3.9 Kết ma trận nhầm lẫn thuật toán Random Forest .41 Hình 3.10 Mơ hình tổng thể hệ thống 43 Hình 3.11 Sơ đồ chức hệ thống 45 Hình 3.12 Biểu đồ ca sử dụng tác nhân người dùng nhân viên chăm sóc khách hàng, ban giám đốc 46 Hình 3.13 Biểu đồ ca sử dụng tác nhân người quản trị hệ thống .47 Hình 3.14 Biểu đồ trạng thái lớp người dùng 48 Hình 3.15 Biểu đồ trạng thái lớp yêu cầu dự báo .48 Hình 3.16 Biểu đồ hoạt động đăng nhập 49 Hình 3.17 Biểu đồ hoạt động thêm thông tin 49 Hình 3.18 Biểu đồ hoạt động sửa thơng tin .50 Hình 3.19 Biểu đồ hoạt động xố thơng tin .50 Hình 3.20 Biểu đồ hoạt động tìm kiếm thơng tin .50 Hình 3.21 Giao diện trang chủ (Dashboard) 53 Hình 3.22 Giao diện trang chủ (Dashboard) 53 Hình 3.23 Giao diện trang lưu trữ phản hồi học viên 54 Hình 3.24 Giao diện trang dự báo kết phản hồi học viên 55 Hình 3.25 Giao diện trang dự báo kết phản hồi học viên với kết dừng học tiếp 55 Hình 3.26 Giao diện trang dự báo kết phản hồi học viên với kết tiếp tục học 56 PHẦN MỞ ĐẦU TẦM QUAN TRỌNG, Ý NGHĨA CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Trong thời đại công nghệ số ngày bùng nổ nay, nhu cầu áp dụng kĩ thuật khoa học công nghệ vào lĩnh vực đời sống trở nên cần thiết hết Cụ thể hơn, công nghệ ứng dụng để tin học hoá, đại hoá thao tác thủ công rườm rà, thời gian để tối ưu thời gian làm việc, tăng suất hiệu cơng việc, nhờ giảm nhân lực chi phí tối đa mà chất lượng đảm bảo, chí tốt Việt Nam quốc gia phát triển, để nắm bắt kịp xu phát triển giới buộc phải tiếp cận công nghệ ứng dụng mạnh mẽ vào nhóm ngành để đưa đất nước phát triển Để làm điều này, việc triển khai công nghệ thông tin hay cụ thể hệ thống thông tin kinh tế mang lại hiệu to lớn doanh nghiệp Tin học hóa hoạt động kinh tế lĩnh vực quan trọng ứng dụng công nghệ thông tin Xây dựng phát triển hệ thống thông tin kinh tế quản lý đại nội dung chủ yếu ứng dụng tin học việc tự động hóa phần tồn quy trình nghiệp vụ quản lý tổ chức kinh tế Hầu hết doanh nghiệp xây dựng hệ thống thông tin riêng cho nhằm mục đích hỗ trợ định kinh doanh hay hỗ trợ quy trình nghiệp vụ cụ thể doanh nghiệp Song song với phát triển công nghệ, liệu ngày lớn phức tạp hơn, từ ta có khái niệm Big Data Nếu doanh nghiệp biết cách khai thác, thấu hiểu sử dụng liệu cách thơng minh hợp lí, họ hiểu sai lầm khứ tìm phương hướng giải quyết, đồng thời khám phá hội để phát triển doanh nghiệp Và thay đưa định dựa cảm tính hay kinh nghiệm phán đốn, doanh nghiệp có thêm sở trực quan khoa học để đưa định đắn Chính vậy, nhiều doanh nghiệp, trình dần đóng vai trị chủ chốt thành bại doanh nghiệp Trong phân tích liệu, kĩ thuật sử dụng mơ hình Học máy (Machine Learning) để đưa dự báo, dự đốn thơng tin dựa đặc tính biết với độ xác cao Một số sản phẩm tiêu biểu Học máy áp dụng vào phần mềm, hệ thống kể tới như: Xe tự lái, giảm thiểu tai nạn Google; Gợi ý video, hát dựa theo sở thích mức độ tìm kiếm, truy cập người dùng Facebook, TikTok; Nhận dạng khuôn mặt;… Tất sản phẩm phục vụ mục đích để người dùng có trải nghiệm sản phẩm tốt hơn, tối ưu hơn, thông minh Hầu hết ngành công nghiệp làm việc với hàm lượng lớn liệu nhận tầm quan trọng công nghệ Học máy (Machine Learning) Những thơng tin có giá trị từ nguồn liệu giúp tổ chức vận hành hiệu tạo lợi cạnh tranh so với đối thủ Chính vậy, việc kết hợp ứng dụng Học máy (Machine Learning) vào hệ thống thơng tin với mục đích hỗ trợ doanh nghiệp vận hành tốt hơn, đưa dự đốn xác để doanh nghiệp có phương án đắn, hỗ trợ nhà quản lý việc định dần trở thành xu có tiềm phát triển tương lai Nhờ lần nữa, việc giảm ngân sách để đầu tư vào chỗ, giảm thiểu nhân lực, hiệu suất làm việc nâng cao, tiết kiệm thời gian lại trở nên tối ưu hết Hệ thống giáo dục Việt Nam, có hệ thống giáo dục tư nhân năm qua có nhiều thành tựu, đóng góp cho nguồn nhân lực đất nước Tuy nhiên, hệ thống nhiều thiếu sót cần khắc phục Đánh giá chất lượng giáo dục Việt Nam, số nghiên cứu hệ thống giáo dục chưa thực đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực đất nước Vẫn tỷ lệ lớn sinh viên đại học trường khơng tìm việc làm làm công việc không phù hợp, hay nhiều người thất nghiệp công việc chưa đáp ứng đủ mặt đời sống vật chất Mặt khác, có nhiều ngành nghề lại rơi vào tình trạng cần lao động khơng tìm người từ nguồn đào tạo, trình độ chun mơn nhân lực chưa đạt hiệu cao Do đó, việc doanh nghiệp giáo dục tư nhân chuyên đào tạo kĩ năng, kiến thức lĩnh vực đặc thù, cụ thể phát triển nhiều, mục đích để nâng cao trình độ kĩ cho nguồn nhân lực để đáp ứng nhu cầu thực tế xã hội Một hoạt động cần thiết tổ chức giáo dục khảo sát đánh giá chất lượng giảng dạy sau hồn thành chương trình học, nhằm mục đích tiếp nhận phản hồi cải thiện, củng cố lộ trình học xây dựng hệ thống học trọng tâm Tuy nhiên, có tổ chức xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng để có nhìn tổng qt nắm bắt kịp thời, thay tiếp nhận thay đổi liên tục, không ổn định Các đánh giá chưa đưa dự báo khả gắn bó, tiếp tục tham gia khoá học khác học viên tổ chức giáo dục tư nhân khía cạnh sâu dựa vào đặc tính mơn học, chương trình học, giáo viên Do khơng đánh giá sâu liên tục nên q trình điều chỉnh phải thời gian Trong thời đại công nghệ 4.0 ngày phát triển chạy đua với tính cơng nghệ thay đổi giây, việc chậm trễ trình theo dõi chất lượng học viên để đưa điều chỉnh ... cứu hồn thiện khóa luận tốt nghiệp với đề tài ? ?Phân tích thiết kế hệ thống kinh doanh cơng ty MCI có ứng dụng kĩ thuật học máy phân tích liệu khách hàng? ??, với nỗ lực, cố gắng thân, em giúp đỡ nhiều... pháp phân tích thiết kế hệ thống thông tin kinh doanh công ty cổ phần giải pháp MCI có tích hợp cơng nghệ học máy 42 3.4.1 Mơ tả tốn 42 3.4.2 Thiết kế Hệ thống thông tin ứng dụng. .. tin, phân tích thiết kế hệ thống kinh doanh, phương pháp phân tích, tìm hiểu rõ nghiệp vụ liên quan đến hệ thống thơng tin kinh doanh, mơ hình học máy, thuật toán phân loại, ứng dụng - Phân tích