1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Dự báo dân số việt nam giai đoạn 2019 2069

181 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

DỰ BÁO DÂN SỐ VIỆT NAM H P GIAI ĐOẠN 2019 - 2069 U H HÀ NỘI, 11-2020 H P DỰ BÁO DÂN SỐ VIỆT NAM U GIAI ĐOẠN 2019 - 2069 H HÀ NỘI, 11-2020 LỜI NÓI ĐẦU Tổng điều tra dân số nhà năm 2019 tiến hành vào thời điểm ngày 01/4/2019 theo Quyết định số 772/QĐ-TTg ngày 26/6/2018 Thủ tướng Chính phủ Đây Tổng điều tra dân số nhà lần thứ năm Việt Nam kể từ đất nước thống vào năm 1975 Tổng điều tra dân số nhà năm 2019 thu thập thông tin dân số nhà tồn lãnh thổ nước Cộng hịa xã hội chủ nghĩa Việt Nam phục vụ hoạch định sách phát triển kinh tế - xã hội đất nước giám sát Mục tiêu phát triển bền vững mà Chính phủ Việt Nam cam kết thực Để tiếp tục cung cấp số liệu Tổng điều tra dân số nhà năm 2019; xu biến động cấu dân số Việt Nam tương lai làm xây dựng sách kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội, phục vụ công tác lãnh đạo, quản lý, nghiên cứu cấp quốc gia địa phương, Tổng cục Thống kê thực dự báo dân số Việt Nam tổng hợp báo cáo “Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069” H P H U Báo cáo “Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069” trình bày số liệu quy mô dân số năm 2019 từ kết Tổng điều tra dân số nhà năm 2019 dự báo quy mơ dân số tồn quốc, khu vực thành thị, nông thôn, vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương cho giai đoạn 2020 - 2069 Kết dự báo thực dựa số liệu gốc Tổng điều tra dân số nhà năm 2019 giả thiết mức độ thay đổi tiêu nhân học tương lai Chương trình phần mềm dự báo DAPPS 3.2 Cơ quan Tổng điều tra Hoa kỳ phát triển sử dụng để phục vụ công tác dự báo Báo cáo “Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069” Tổng cục Thống kê chủ trì, phối hợp với chuyên gia biên soạn với hỗ trợ kỹ thuật Quỹ Dân số Liên hợp quốc Tổng cục Thống kê trân trọng cảm ơn hợp tác hỗ trợ Quỹ Dân số Liên hợp quốc thực Tổng điều tra dân số nhà năm 2019 nói chung biên soạn ấn phẩm nói riêng; trân trọng cảm ơn chuyên gia, cán Văn phòng Quỹ Dân số Liên hợp quốc Việt Nam đóng góp quý báu q trình biên soạn hồn thiện ấn phẩm này; trân trọng cảm ơn ông Tim Miller, Cố vấn liên vùng lĩnh vực dân số phát triển Vụ Kinh tế vấn đề xã hội thuộc Liên hợp quốc hỗ trợ cung cấp, hướng dẫn sử dụng phần mềm tư vấn thực dự báo Tổng cục Thống kê trân trọng giới thiệu báo cáo “Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069” TỔNG CỤC THỐNG KÊ Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT PHẦN I: PHƯƠNG PHÁP LUẬN THỰC HIỆN DỰ BÁO DÂN SỐ 11 I MỤC ĐÍCH DỰ BÁO DÂN SỐ 12 II NGUỒN SỐ LIỆU, PHẠM VI, PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 12 12 Nguồn số liệu H P Phạm vi thời kỳ dự báo 12 Phương pháp dự báo 12 Các phương án dự báo dân số 13 Hạn chế báo cáo 13 III DÂN SỐ GỐC SỬ DỤNG ĐỂ DỰ BÁO H U 14 1 Đánh giá mức độ xác thơng tin quy mơ dân số Tổng điều tra năm 2019 14 Đánh giá mức độ xác khai báo tuổi giới tính 15 2.1 Phân bố tuổi, giới tính 15 16 2.2 Cơ cấu giới tính Chỉ số chất lượng theo tuổi giới tính 17 Hiệu chỉnh cấu tuổi dân số năm 2019 để sử dụng làm dân số gốc 18 IV THIẾT LẬP CÁC GIẢ THIẾT DỰ BÁO 18 18 Các giả thiết sinh 1.1 Mức sinh 18 1.2 Mơ hình sinh 22 1.3 Tỷ số giới tính sinh 22 Giả thiết tử vong 23 2.1 Tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh 23 2.2 Bảng sống 25 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / Các giả thiết di cư 27 3.1 Di cư quốc tế 27 3.2 Di cư nước 27 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT PHẦN 2: KẾT QUẢ DỰ BÁO DÂN SỐ 33 I KẾT QUẢ DỰ BÁO DÂN SỐ CỦA CẢ NƯỚC 34 Quy mô dân số 34 Ký hiệu/Viết tắt Giải thích/Tên đầy đủ Cơ cấu giới tính 35 ASFR Tỷ suất sinh đặc trưng theo tuổi 2.1 Tỷ số giới tính 35 (Age Specific Fertility Rate) 36 GFR Tỷ suất sinh chung 37 (General Fertility Rate) Tổng điều tra Tổng điều tra dân số nhà 2.2 Hệ lụy nhân học tình trạng cân giới tính sinh Cơ cấu tuổi dân số 3.1 Tuổi trung bình tuổi trung vị 37 3.2 Tháp dân số 38 3.3 Thời kỳ cấu dân số vàng 39 3.4 Thời kỳ cấu dân số già siêu già 40 II KẾT QUẢ DỰ BÁO CHO KHU VỰC THÀNH THỊ, NÔNG THÔN 41 III KẾT QUẢ DỰ BÁO CHO VÙNG KINH TẾ - XÃ HỘI 43 IV KẾT QUẢ DỰ BÁO DÂN SỐ TỈNH, THÀNH PHỐ 44 BIỂU SỐ LIỆU 49 PHỤ LỤC / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 340 H U H P TCTK Tổng cục Thống kê Tỉnh, thành phố Tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương TFR Tổng tỷ suất sinh (Total Fertility Rate) UNFPA Quỹ Dân số Liên hiệp quốc (United Nations Population Fund) UN Liên hợp quốc (United Nations) DAPPS Phần mềm dự báo dân số (Demographic Analysis and Population Projection System) URGD Sự khác biệt tốc độ tăng dân số thành thị nông thôn (Urban-Rural Growth Difference) Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / H P H U PHẦN I PHƯƠNG PHÁP LUẬN THỰC HIỆN DỰ BÁO DÂN SỐ Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 11 I MỤC ĐÍCH DỰ BÁO DÂN SỐ dân số dựa giả thiết khác thay đổi tỷ suất tương lai Vì vậy, tính xác dự báo trước hết phụ thuộc vào tính xác số liệu gốc Nguồn số liệu gốc chi tiết cho kết dự báo tốt nguồn số liệu chi tiết Đồng thời, số liệu gốc ban đầu sử dụng để dự báo có chất lượng tốt cho kết dự báo tốt Ngoài ra, thời kỳ dự báo dài hơn, sai số mắc phải kết dự báo cao giả thiết đưa khơng tốt cho thời kỳ dài Con người vừa mục tiêu vừa động lực phát triển, sách phát triển quốc gia trực tiếp gián tiếp phục vụ lợi ích sống người Để xây dựng sách phát triển cách đắn hiệu quả, thông tin dân số đầy đủ, kịp thời, xác quan trọng cần thiết, bao gồm số liệu dân số khứ, dự báo tương lai Tính xác dự báo dân số phụ thuộc nhiều vào mức độ phù hợp giả thiết đưa Ngoài ra, dự báo dân số cho nước xác so với dự báo cho địa phương Vì vậy, cần phải dự báo dân số nước cách độc lập, sau dự báo dân số địa phương điều chỉnh dự báo dân số địa phương theo kết dự báo dân số nước Dự báo dân số nhằm mục đích cung cấp số liệu quy mô cấu dân số nước; vùng kinh tế - xã hội; tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương (viết gọn tỉnh, thành phố); khu vực thành thị, nơng thơn; giới tính giai đoạn 2019 -2069 nhằm cung cấp thơng tin cho q trình hoạch định sách quốc gia, địa phương; xây dựng thực kế hoạch phát triển ngành sản xuất kinh doanh doanh nghiệp, người dân; đáp ứng nhu cầu nghiên cứu mục đích sử dụng khác Đối với dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069, Tổng cục Thống kê sử dụng phương pháp thành phần (Phụ lục 2) theo độ tuổi theo nhóm độ tuổi với nhóm tuổi mở 80 tuổi trở lên (80+) Do thời điểm Tổng điều tra năm 2019 ngày 01/4, nên “năm” đề cập dự báo bắt đầu vào ngày 01/4 năm dự báo kết thúc vào ngày 31/3 năm sau Công tác dự báo dân số Việt Nam Tổng cục Thống kê thực nhiều năm qua, dựa số liệu Tổng điều tra dân số nhà (viết gọn Tổng điều tra) năm: 1979, 1989, 1999, 2009 Kết dự báo dân số dự báo quy mơ dân số tồn quốc; vùng kinh tế - xã hội; tỉnh, thành phố; khu vực thành thị, nơng thơn với phân tổ theo nhóm tuổi khác nguồn số liệu quý giá cho q trình hoạch định sách, cơng tác quản lý, điều hành thực theo dõi, đánh phục vụ nhu cầu dùng tin khác Để sử dụng hiệu số liệu Tổng điều tra năm 2019, đáp ứng nhu cầu thông tin người dùng tin, Tổng cục Thống kê thực dự báo quy mô cấu dân số đến năm 2069 dựa số liệu Tổng điều tra năm 2019 giả thiết biến động dân số II NGUỒN SỐ LIỆU, PHẠM VI, PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 sử dụng phần mềm DAPPS 3.2 (tên Tiếng Anh Demographic Analysis and Population Projection System 3.2) Cơ quan Tổng điều tra Hoa Kỳ Dự báo dân số thực theo giai đoạn: Trước hết, dự báo dân số cho nước khu vực thành thị, nông thôn nước; tiếp đến, dự báo dân số cho vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố Kết dự báo dân số theo tuổi giới tính cho nước sử dụng làm sở để dự báo dân số phân tổ nhỏ nhằm đảm bảo dự báo dân số khu vực thành thị, nông thôn vùng kinh tế - xã hội tổng hợp lại phải dân số nước; dự báo dân số tỉnh, thành phố tổng hợp lại phải dự báo dân số vùng kinh tế - xã hội tương ứng U Nguồn số liệu Báo cáo sử dụng số liệu quy mô, cấu theo tuổi giới tính dân số cấp tồn quốc, thành thị, nơng thơn, vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố từ kết Tổng điều tra 2019 Báo cáo tiến hành đánh giá chất lượng khai báo tuổi từ Tổng điều tra 2019 phân tích khả sử dụng nguồn số liệu làm liệu đầu vào để thực dự báo dân số Phạm vi thời kỳ dự báo H Dự báo dân số lập cho nước, khu vực thành thị, nông thôn nước, vùng kinh tế - xã hội tỉnh, thành phố, thành phố trực thuộc Trung ương Thời kỳ dự báo: - Đ  ối với nước, thành thị, nông thôn thời kỳ dự báo 50 năm, từ 2019 đến 2069, bao gồm 10 giai đoạn năm: 2019 - 2024, 2025 - 2029,…, 2065 - 2069 - Đ  ối với vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố: Thời kỳ dự báo 25 năm, từ năm 2020 đến năm 2045, bao gồm giai đoạn: 2019 - 2024, 2025 - 2029, 2030 - 2034, 2035 - 2039, 2039 - 2045 Phương pháp dự báo Dự báo dân số việc áp dụng mơ hình tốn học để tính tốn số lượng dân số tương lai dựa số liệu dân số giả thiết xu tỷ suất sinh, tỷ suất chết di cư tương lai Các nhà nhân học thường đưa phương án dự báo thấp, trung bình cao 12 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 H P Các phương án dự báo dân số Dự báo dân số theo phương án (trung bình, thấp, cao) dựa kịch thay đổi mức sinh gắn với kịch tử vong kịch di cư Việc xây dựng phương án dự báo dân số dựa xu hướng thay đổi thành phần biến động dân số (sinh, chết, di cư) khứ để ngoại suy cho tương lai Hạn chế báo cáo Như trình bày trên, giả thiết sử dụng cho dự báo, xây dựng dựa xu hướng biến đổi nhân học khứ để dự báo cho tương lai Dự báo dân số dự báo dựa xu hướng Trên thực tế, có nhiều yếu tố xã hội kinh tế ảnh hưởng đến thay đổi dân số, bao gồm sách áp dụng Trung ương địa phương Mối quan hệ yếu tố khác phức tạp phần lớn chưa biết đến cách rõ ràng Khi xây dựng giả thiết, Tổng cục Thống kê (viết gọn TCTK) có xem xét mục tiêu sách can thiệp liên quan đến dân số (ví dụ mục tiêu liên quan đến trì mức sinh thay thế) để dự đoán xu hướng Tuy nhiên, điều khơng có nghĩa phản ánh tất yếu tố ảnh hưởng tới thay đổi dân số tương lai Ngoài ra, đưa giả thiết, TCTK dựa giả thiết tình hình kinh tế - xã hội trạng thái bình thường Với giả thiết này, biến động bất thường tác động đến dân số chiến tranh, nạn đói hay dịch bệnh lớn, khơng dự đốn trước nên khơng thể đưa vào mơ hình dự báo dân số tương lai Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 13 III DÂN SỐ GỐC SỬ DỤNG ĐỂ DỰ BÁO Ngoài ra, kết thống kê tổng dân số từ Tổng điều tra năm 2019 phù hợp với số liệu ước tính dân số đến năm 2019 Việt Nam Cơ quan thống kê Dân số Liên hợp quốc công bố báo cáo “Triển vọng dân số giới năm 2019” 96,5 triệu người Ngoài ra, thống kê tổng dân số Việt Nam từ Tổng điều tra năm 2019 nằm khoảng dân số ước tính phương án mức sinh trung bình (95,4 triệu người) phương án mức sinh cao (97,6 triệu người) báo cáo “Dự báo dân số” Tổng cục Thống kê thực vào năm 2010 dựa kết Tổng điều tra năm 2009 Số liệu Tổng điều tra năm 2019 sử dụng để dự báo dân số đến năm 2069 Mức độ xác số liệu dân số gốc sử dụng để dự báo ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng dự báo dân số tiêu nhân học Do vậy, để đảm bảo mức độ xác số liệu dân số gốc xác định cần thiết phải điều chỉnh số liệu dân số gốc trước tiến hành dự báo cần phải sử dụng kỹ thuật để đánh giá mức độ xác nguồn số liệu số liệu dân số gốc sử dụng để dự báo Như vậy, kết Tổng điều tra năm 2019 quy mô dân số sát với dự báo thống kê từ nguồn số liệu khác Điều lần khẳng định kết Tổng điều tra năm 2019 đạt chất lượng cao Đánh giá mức độ xác thơng tin quy mơ dân số Tổng điều tra năm 2019 Đánh giá mức độ xác khai báo tuổi giới tính Các Tổng điều tra Việt Nam xác định quy mô dân số dựa khái niệm nhân thực tế thường trú1 Vào thời điểm ngày 01/4/2019, quy mô dân số Việt Nam 96,2 triệu người Trong điều tra thống kê, có quy định chặt chẽ việc thu thập thông tin liên quan đến tuổi người dân, nhiều lý khác nhau, thơng tin bị sai lệch so với thực tế Các sai lệch thường gặp việc đối tượng điều tra khơng nhớ xác tuổi thành viên gia đình; số người chủ định khai sai tuổi theo xu hướng định người trung niên có xu hướng khai giảm tuổi, người lớn tuổi lại có xu hướng khai tăng tuổi; có người lại ưa thích hay ghét bỏ số nên khai sai tuổi Trong đó, đa phần người khai sai tuổi theo xu hướng làm trịn, thường vào độ tuổi có tận Việc cung cấp thông tin sai lệch tuổi dẫn đến tập trung bất thường dân số độ tuổi ưa thích đó, đồng thời làm thiếu hụt dân số độ tuổi khơng ưa thích Điều làm sai lệch số liệu phân bố dân số theo độ tuổi Vì đánh giá phân bố tuổi giới tính hai tổng điều tra xác định bất thường khai báo tuổi, từ xác định cần thiết phải điều chỉnh cấu dân số theo tuổi Ngay sau kết thúc giai đoạn thu thập thông tin địa bàn Tổng điều tra, công tác phúc tra thực nhằm xác định sai số phạm vi (xác định mức độ đầy đủ Tổng điều tra), nhân thực tế thường trú địa bàn phúc tra hỏi bốn câu hỏi: (1) họ tên, (2) mối quan hệ với chủ hộ, (3) giới tính, (4) tháng, năm sinh tuổi trịn Thơng tin phúc tra câu hỏi đối chiếu với kết Tổng điều tra để tìm trường hợp bị ghi trùng bỏ sót Tổng điều tra H P Kết phúc tra cho thấy tỷ lệ sai số Tổng điều tra 0,2%, tương đương với khoảng 143 nghìn người, khoảng cho phép So với tỷ lệ sai số từ 1,5% đến 4,5% tổng dân số thường thấy Tổng điều tra dân số nhà quốc gia, thấy mức độ đầy đủ Tổng điều tra năm 2019 Việt Nam cao U Biểu 1.1: Kết phúc tra Tổng điều tra năm 2019 Đơn vị: % 1 Tỷ lệ điều tra trùng Tỷ lệ điều tra sót Sai số (tỷ lệ sót tỷ lệ trùng) TOÀN QUỐC 3,4 3,6 0,2 Trung du miền núi phía Bắc 3,2 2,4 -0,8 Đồng sơng Hồng 2,3 2,9 0,6 Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung 2,9 2,3 -0,6 Tây Nguyên 4,1 5,4 1,3 Đông Nam Bộ 3,0 3,9 0,9 Đồng sông Cửu Long 5,6 6,0 0,4 H 2.1 Phân bố tuổi, giới tính Hình 1.1 trình bày phân bố dân số theo nhóm độ tuổi hai Tổng điều tra 2009 Tổng điều tra 2019 Đồ thị hình 1.1 phản ánh biến thiên cấu dân số nhóm độ tuổi từ Tổng điều tra 2009 đến Tổng điều tra 2019 Những điểm chóp điểm đáy liên tiếp đồ thị khoảng tuổi từ 5-30 tuổi Tổng điều tra năm 2019 kế thừa từ biến thiên quy mô dân số nhóm tuổi Tổng điều tra năm 2009 Những biến thiên chủ yếu tác động kiện dân số xảy khứ như: chết chiến tranh, sinh bù sau chiến tranh (còn gọi bùng nổ dân số trẻ em), giảm mức sinh nhanh sau sách dân số cuối tình trạng “bùng nổ lặp lại” (baby echo) đứa trẻ sinh giai đoạn bùng nổ trẻ em đến tuổi sinh (từ năm 2005 trở lại đây) Đường đồ thị năm 2019 dịch trái 10 năm có xu hướng giống đường đồ thị năm 2009, hay nói cách khác, so sánh phân bố tuổi năm 2009 năm 2019 cho thấy hai đường đồ thị có hình dạng giống khoảng cách 10 năm  hân thực tế thường trú người thực tế thường xuyên ăn hộ tính đến thời điểm điều tra từ N 06 tháng trở lên người chuyển đến 06 tháng xác định ăn, ổn định hộ, trẻ em sinh trước thời điểm điều tra người tạm vắng, khơng phân biệt họ có hay khơng có hộ thường trú 14 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 15 Chỉ số chất lượng theo tuổi giới tính Hình 1.1: Phân bố dân số theo nhóm độ tuổi Tổng điều tra 2009 Tổng điều tra 2019 Theo khuyến nghị Liên hợp quốc, có ba số thường sử dụng để đánh giá chất lượng thơng tin tuổi giới tính điều tra thống kê dân số, là: Chỉ số Whipple, số Myer số UNI Đơn vị: % Chỉ số Whipple dùng để đo lường ưa chuộng khơng ưa chuộng tuổi có số tận Chỉ số có giá trị dao động khoảng từ 100 đến 500 Nếu số Whipple 100, khơng có tượng làm trịn tuổi độ tuổi có tận số Nếu tất người khai báo tuổi vào độ tuổi có số tận 5, số Whipple 500 Để phân loại chất lượng khai báo tuổi theo số Whipple, chuẩn sau sử dụng (ví dụ xem United Nations, 1990; Iwunor, 1993): Rất tốt 105 to 110: Khá tốt 110 to 125: Tốt 125 to 175: Kém > 175: Rất Chỉ số Myer dùng để đo lường ưa chuộng không ưa chuộng độ tuổi định Theo lý thuyết, trường hợp khơng có dồn tuổi số Myer = 0; tất tuổi khai báo có số tận nhất, số Myer = 90 Hình 1.2 mơ tả cấu tuổi dân số nhóm độ tuổi chia theo giới tính theo kết Tổng điều tra 2019 Đồ thị hình 1.2 cho thấy cấu dân số theo nhóm tuổi tương đồng nam nữ Ở độ tuổi 20, nam giới có tỷ trọng cao nữ giới nhiều, điều có liên quan đến nguyên nhân cân giới tính sinh Việt Nam gần hai thập kỷ qua Ở độ tuổi 50, nam giới có tỷ trọng thấp nữ giới liên quan đến nguyên nhân chết nam (do chiến tranh) khứ U Hình 1.2: Cơ cấu dân số theo nhóm tuổi nam nữ, Tổng điều tra 2019 H 16 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Dưới 105: H P 2.2 Cơ cấu giới tính Như vậy, theo phân tích dựa đồ thị, thơng tin tuổi giới tính từ Tổng điều tra năm 2019 đảm bảo chất lượng Chỉ số UNI (chỉ số xác tuổi - giới tính) số kết hợp phép đo xác khai báo tuổi theo nhóm tuổi với tỷ số giới tính nhóm tuổi khác nhau; chất lượng khai báo tuổi theo nhóm tuổi đánh giá giá trị trung bình tỷ số tuổi số liệu điều tra Để đánh giá số UNI, Liên hợp quốc đưa tiêu chuẩn theo ba mức: Dưới 20 xác; từ 20 đến 40 tương đối xác 40 khơng xác Kết tính tốn ba số Tổng điều tra năm 2019 đạt kết tương đối tốt, khơng có tập trung hay ưa thích độ tuổi định Kết chi tiết ba số Tổng điều tra năm 2019 trình bày biểu Biểu 1.2: Chỉ số đánh giá chất lượng thông tin tuổi Tổng điều tra năm 2019 Chỉ số đánh giá chất lượng Giá trị Kết đánh giá Chỉ số tập trung tuổi (Whipple) 100,1 Không có tượng làm trịn tuổi độ tuổi Chỉ số ưa thích tuổi (Myer) 1,38 Hầu khơng có tình trạng ưa thích độ tuổi định Chỉ số xác tuổi - giới tính (UNI) 26,1 Tương đối xác Hình 1.3 trình bày kết tính số Whipple cho nước, khu vực thành thị, nông thôn vùng kinh tế - xã hội theo kết Tổng điều tra năm 2019 Kết hình 1.3 cho thấy, khơng có làm trịn tuổi vào độ tuổi có tận phạm vị nước vùng Tổng điều tra năm 2019 Nhìn chung, số Whipple nước vùng thuộc tiêu chuẩn “Rất tốt” Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 17 Hình 1.3: Chỉ số Whipple tồn quốc, thành thị, nơng thơn vùng kinh tế - xã hội, 2019 cung cấp chương trình phần mềm DAPPS 3.2 Cơ quan Tổng điều tra Hoa kỳ phát triển “TFR_ProjLogistic” tạo ước tính dự báo TFR dựa việc điều chỉnh hàm logistic với hai nhiều giá trị TFR đưa vào chương trình Theo phương pháp này, để ngoại suy xu khứ với đường cong logistic, TFR cần hai giá trị TFR, giá trị TFR năm chọn điểm xuất phát dự báo (năm 2019) giá trị TFR năm cuối thời kỳ dự báo, năm 2069 Giả thiết mức sinh theo ba phương án: thấp, trung bình cao xây dựng cụ thể sau: PHƯƠNG ÁN THẤP: Trong dự báo triển vọng dân số giới năm 2019 (World Population Prospect 2019), Ban thư ký Liên hợp quốc sử dụng đường cong Bi-logistic để ước lượng tốc độ giảm sinh 100.000 tập hợp dân số có 90 nghìn người Nghiên cứu cho thấy, mức giảm sinh quốc gia phát triển thường trải qua giai đoạn:  Giai đoạn không rõ xu thế;  G  iai đoạn giảm nhanh, từ mức sinh cao đến mức sinh thay (dao động xung quanh 2,1 con/ phụ nữ) giảm chậm từ mức sinh thay xuống mức 1,85 con/phụ nữ2; H P  Giai đoạn phục hồi: TFR sau đạt mức thấp tăng trở lại IV THIẾT LẬP CÁC GIẢ THIẾT DỰ BÁO Các giả thiết sinh 1.1 Mức sinh Xu hướng thay đổi mức sinh đến năm 2069 dự báo theo ba phương án: thấp, trung bình cao Phép ngoại suy xu khứ với đường cong logistic trước hết sử dụng để xây dựng cho ba phương án dự báo mức sinh Đây phương pháp sử dụng phổ biến nghiên cứu dự báo dân số Trong phạm vi chuyên khảo này, phương pháp ngoại suy xu sử dụng đường cong logistic thực thông qua cơng cụ phân tích “TFR_ProjLogistic”, 18 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Giai đoạn 3: Mức sinh phục hồi TFR U H Có nhiều tiêu phản ánh mức sinh tỷ suất sinh thô, số sinh bình quân phụ nữ độ tuổi sinh đẻ, tổng tỷ suất sinh, Trong khuôn khổ dự báo này, tổng tỷ suất sinh (TFR) sử dụng giả thiết để dự báo dân số tương lai Giai đoạn 2: Giảm nhanh từ mức sinh cao xuống mức sinh thay giảm chậm từ mức sinh thay xuống mức 1,85 Phương pháp tương tự sử dụng số liệu cấu tuổi thành thị, nông thôn, vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương Kết cho thấy quy mơ cấu tuổi, giới tính thành thị, nông thôn, vùng tỉnh, thành phố từ kết Tổng điều tra năm 2019 phản ánh thực trạng dân số địa phương Vì vậy, TCTK sử dụng trực tiếp cấu quy mô dân số theo kết Tổng điều tra năm 2019 địa phương làm dân số gốc phục vụ dự báo dân số Giai đoạn 1: Chưa rõ xu hướng Quy mơ cấu tuổi, giới tính dân số từ kết Tổng điều tra năm 2019 đánh giá tương đối xác phản ánh cấu tuổi giới tính dân số thực tế Vì vậy, TCTK khơng thực hiệu chỉnh cấu tuổi mà sử dụng trực tiếp cấu quy mô dân số theo kết Tổng điều tra năm 2019 làm dân số gốc Mô hình giảm sinh theo đường cong Bi-logistic Hiệu chỉnh cấu tuổi dân số năm 2019 để sử dụng làm dân số gốc Bắt đầu giai đoạn II Bắt đầu giai đoạn III Nguồn: Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the United Ntaion Secretariat (2013) World Population prospects: The 2012 Revision, New York: United Nations Dựa kết nghiên cứu Liên hợp quốc, TCTK xây dựng giả thiết mức sinh thấp cho dự báo dân số đến năm 2069 nước, khu vực thành thị, nông thôn, vùng kinh tế - xã hội 63 tỉnh, thành phố Theo đó, Chính phủ khơng có sách dân số để đảm bảo trì mức sinh thay mức sinh Việt Nam dự báo giảm theo đường cong Bi-logistic Cụ thể sau:  Đối với nước: Mức sinh chung nước giai đoạn 2019 - 2069 2,09 con/phụ nữ năm 2019 giảm dần theo mơ hình giảm sinh Bi-logistic năm sau Đến cuối thời kỳ dự báo, năm 2069, mức sinh Việt Nam đạt 1,85 con/phụ nữ Tài liệu “Triển vọng dân số giới, sửa đổi năm 2010” Liên hợp quốc: giả định mức sinh dài hạn quốc gia 1,85 con/phụ nữ Trong lần sửa đổi đến năm 2020, Liên hợp quốc giả thiết 95% tổng tỷ suất sinh dài hạn quốc gia nằm khoảng 1,66 đến 1,94 con/phụ nữ Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 19 332 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069   459 14 162 75-79 80+ Tổng số 26 916 24 695 21 559 16 070 572 956 712 50-54 60-64 65-69 70-74 75-79 80+ 28 435 45-49 55-59 40 654 34 106 35-39 40-44 39 124 41 053 25-29 29 817 20-24 30-34 33 867 33 457 10-14 15-19 25 369 34 902 0-4 5-9 Tổng số 453 264 450 80+ Nữ 604 503 70-74 13 972 65-69 75-79 22 534 24 549 50-54 17 755 27 330 55-59 2020 2019   45-49 60-64 37 055 34 776 40-44 45 450 055 600 10 010 17 062 22 463 24 622 27 623 28 340 36 241 40 594 41 461 36 913 29 107 33 917 33 696 34 109 24 692 455 505 670 417 024 14 835 18 529 22 457 25 325 27 490 43 203 45 229 42 599 39 534 30-34 42 064 25-29 35 764 31 192 35-39 35 434 31 846 15-19 20-24 35 613 36 329 37 014 35 902 5-9 26 561 456 448 14 725 017 18 034 31 897 40 992 47 079 52 948 55 830 73 296 83 797 86 911 76 447 60 299 69 681 69 309 70 438 51 253 911 953 2020 27 411 10-14 0-4 453 972 15 176 70-74 Nam 39 314 30 042 60-64 65-69 51 465 47 229 50-54 55 765 45-49 55-59 83 253 68 882 35-39 86 282 30-34 40-44 61 663 81 188 20-24 25-29 69 769 68 891 10-14 71 916 5-9 15-19 52 780 907 236 2019 0-4 Tổng số Chung 296 510 11 201 18 256 22 406 25 486 27 465 29 478 37 399 40 854 41 176 34 972 29 348 33 681 32 694 34 141 24 084 457 447 693 604 128 15 643 18 615 23 264 25 377 28 685 2021 38 226 44 364 45 004 37 293 31 426 35 333 34 857 36 298 25 874 458 684 14 989 114 20 329 33 899 41 021 48 750 52 842 58 163 75 625 85 218 86 180 72 265 60 774 69 014 67 551 70 439 49 958 916 131 2021 457 740 12 476 19 107 22 937 25 381 28 167 30 245 38 631 40 700 40 852 32 850 29 720 33 643 33 804 31 307 24 477 459 494 642 078 10 233 16 145 19 181 23 260 26 107 29 835 2022 39 804 44 528 44 467 34 982 31 804 35 111 35 991 33 585 26 204 460 957 15 099 818 22 709 35 252 42 118 48 641 54 274 60 080 78 435 85 228 85 319 67 832 61 524 68 754 69 795 64 892 50 681 920 451 2022 31 219 41 543 32 971 43 260 40 839 44 761 41 895 44 639 35 322 34 746 35 409 32 838 26 703 36 765 28 422 26 795 29 923 466 079 463 364 37 191 12 766 14 812 11 258 26 974 24 567 15 001 45 145 36 700 43 363 36 464 54 343 49 776 54 130 67 650 63 393 49 534 85 092 81 944 85 624 80 295 83 216 80 102 67 494 60 530 63 841 63 716 71 489 51 540 57 620 68 735 55 098 51 885 72 405 930 383 925 097 68 978 2024 2023 450 523 13 371 20 007 23 218 26 068 27 871 31 825 39 263 40 863 39 956 30 745 31 003 33 569 35 214 27 697 25 090 461 733 551 735 11 196 16 457 20 145 23 466 26 259 31 568 2023 2026 43 582 42 479 2025 36 729 44 401 39 076 30 716 30 622 44 909 34 171 34 448 34 984 35 046 25 194 36 002 28 083 28 264 25 867 468 900 467 957 36 058 17 084 15 161 15 174 30 440 28 644 14 886 46 571 38 310 44 982 38 283 56 665 51 074 54 396 74 214 71 988 51 198 84 955 83 767 85 789 71 366 75 700 82 450 67 322 59 605 68 271 59 339 69 910 48 778 50 039 66 315 54 442 54 796 69 964 935 979 934 092 68 193 2026 2025 355 338 14 630 20 360 23 818 26 311 27 942 33 587 40 049 40 453 38 752 29 311 32 748 33 413 34 724 24 837 26 676 464 304 457 428 12 344 16 340 21 327 23 465 26 401 34 063 2024 323 566 15 534 21 212 23 739 26 991 27 840 35 694 39 971 40 880 36 624 28 717 33 225 33 209 33 906 24 172 26 532 466 135 563 608 13 110 17 071 21 243 24 207 26 556 36 294 438 576 16 621 21 158 24 574 26 823 28 951 36 804 40 185 40 554 34 637 28 889 32 874 32 144 33 908 23 584 26 359 467 079 723 508 13 819 17 152 21 997 24 251 27 714 37 410 739 10 662 17 397 21 671 24 468 27 503 29 688 37 991 39 987 40 179 32 423 29 162 32 718 33 204 31 061 23 987 26 215 468 055 025 410 14 260 17 674 21 987 24 944 28 823 38 926 10 322 11 429 18 216 21 938 25 131 27 196 31 217 38 563 40 083 39 184 30 165 30 272 32 516 34 562 27 437 24 588 26 132 468 951 414 190 14 528 18 559 22 179 25 082 30 482 39 894 2028 43 856 43 698 2027 32 069 42 458 34 272 31 794 30 958 43 796 36 414 34 253 35 260 34 079 26 106 29 601 27 845 27 931 25 527 470 724 469 849 33 279 20 619 16 736 19 072 32 744 31 657 15 764 47 310 40 497 46 455 39 345 61 699 52 278 58 511 78 457 76 917 52 447 81 642 83 939 83 975 62 234 66 695 83 685 66 769 62 066 66 797 60 120 57 038 50 694 49 514 70 976 53 977 54 146 64 340 939 675 937 904 68 464 2028 2027 10 835 12 504 18 537 22 502 25 356 27 241 32 910 39 276 39 575 37 832 28 540 31 744 32 259 34 048 24 551 26 132 26 113 469 955 801 10 116 14 417 19 640 22 173 25 194 32 873 40 867 2029 43 622 40 553 30 087 33 433 34 066 35 960 26 362 27 684 27 830 471 678 17 636 22 620 32 954 42 142 47 529 52 435 65 783 80 143 83 197 78 385 58 627 65 177 66 325 70 008 50 913 53 816 53 943 941 633 2029 11 692 13 286 19 326 22 437 26 021 27 144 34 975 39 182 39 977 35 663 27 846 32 109 32 064 33 267 23 889 25 979 26 130 470 987 673 10 769 15 091 19 571 22 883 25 349 35 043 41 420 2030 43 853 38 027 29 378 33 651 33 733 35 302 25 529 27 520 27 852 472 644 19 365 24 055 34 417 42 008 48 904 52 493 70 018 80 602 83 830 73 690 57 224 65 760 65 797 68 569 49 418 53 499 53 982 943 631 2030 12 459 14 220 19 287 23 235 25 874 28 257 36 090 39 436 39 699 33 749 28 057 31 798 31 084 33 323 23 330 25 840 26 434 472 172 358 11 342 15 169 20 266 22 938 26 483 36 152 42 534 2031 43 388 35 746 29 521 33 130 33 007 35 309 24 883 27 377 28 184 473 787 20 817 25 562 34 456 43 501 48 812 54 740 72 242 81 970 83 087 69 495 57 578 64 928 64 091 68 632 48 213 53 217 54 618 945 959 2031 Đơn vị: Người BIỂU B.62 TỈNH BẠC LIÊU, DỰ BÁO DÂN SỐ CHIA THEO NHĨM TUỔI VÀ GIỚI TÍNH, PHƯƠNG ÁN MỨC SINH TRUNG BÌNH, 2019 - 2045 H U H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 333 334 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 22 528 23 149 19 770 14 890 13 406 65-69 75-79 80+ 26 551 60-64 70-74 37 279 28 995 50-54 39 271 45-49 55-59 31 577 39 364 35-39 40-44 31 676 28 341 25-29 32 212 20-24 30-34 23 753 30 520 10-14 15-19 27 002 25 723 0-4 5-9 Tổng số 473 479 122 80+ Nữ 15 640 11 701 70-74 20 259 65-69 75-79 27 569 23 605 55-59 60-64 37 651 50-54 2033 42 670 2032 45-49 41 512 33 321 42 814 35-39 40-44 33 062 14 319 15 594 20 031 23 797 26 272 30 509 37 863 39 392 38 412 29 358 29 452 31 528 33 631 26 939 24 364 25 669 27 508 474 638 864 11 909 16 431 20 453 23 748 29 190 38 612 42 844 31 150 30 656 32 820 29 791 35 381 25-29 34 165 20-24 29 026 25 828 27 210 29 339 476 215 36 462 44 250 30-34 25 233 32 648 10-14 15-19 28 795 27 259 0-4 5-9 Tổng số Nam 475 063 24 183 35 410 26 591 70-74 75-79 80+ 27 503 43 408 65-69 59 699 50 020 56 564 50 156 76 475 82 236 79 924 60 508 60 108 64 590 55-59 74 930 50-54 55 965 69 012 60-64 82 178 81 941 40-44 45-49 58 132 64 898 30-34 64 496 25-29 35-39 63 168 66 377 15-19 20-24 50 192 52 879 52 982 48 986 5-9 56 847 950 853 2033 55 797 948 542 10-14 0-4 Tổng số Chung 2032 15 393 15 871 20 555 24 028 26 331 32 173 38 586 38 906 37 094 27 741 30 898 31 302 33 158 24 086 25 915 25 672 27 912 475 621 10 702 11 810 17 386 20 458 23 862 31 508 39 579 42 623 2034 39 634 29 174 32 307 32 917 34 986 25 833 27 411 27 218 29 776 477 184 26 095 27 681 37 941 44 486 50 193 63 681 78 165 81 529 76 728 56 915 63 205 64 219 68 144 49 919 53 326 52 890 57 688 952 805 2034 16 504 16 571 20 517 24 674 26 253 34 207 38 514 39 328 34 969 27 072 31 282 31 159 32 442 23 460 25 769 25 702 28 251 476 674 11 712 12 414 17 341 21 139 24 027 33 614 40 143 42 869 2035 37 160 28 491 32 577 32 646 34 402 25 037 27 262 27 258 30 144 478 236 28 216 28 985 37 858 45 813 50 280 67 821 78 657 82 197 72 129 55 563 63 859 63 805 66 844 48 497 53 031 52 960 58 395 954 910 2035 34 958 28 711 32 158 32 017 34 495 24 436 27 139 27 615 30 169 479 373 30 149 29 025 39 216 45 738 52 473 70 014 80 045 81 546 68 073 56 065 63 215 62 285 67 079 47 385 52 791 53 641 58 439 957 179 2036 H 34 278 32 237 31 740 28 649 34 571 32 281 30 011 30 536 33 266 31 949 32 619 17 647 16 540 21 256 24 544 27 349 35 315 38 789 39 091 33 115 27 354 31 057 30 268 32 584 22 949 25 652 26 026 28 270 477 806 12 502 12 485 17 960 21 194 25 124 34 699 41 256 42 455 2036 2039 25 260 28 384 31 925 29 065 27 031 27 052 27 003 25 448 27 037 24 820 28 974 29 350 29 435 28 854 481 740 481 126 480 342 29 834 34 866 33 578 31 936 28 264 40 194 32 011 39 945 30 765 39 150 47 095 46 911 47 014 29 865 75 901 61 160 74 205 57 305 72 662 79 807 80 426 80 073 54 259 55 966 75 522 59 399 78 582 63 629 80 727 63 051 62 155 63 236 58 907 62 968 66 892 67 558 64 747 56 778 52 687 48 837 49 502 54 749 48 230 61 794 56 979 52 560 56 025 52 515 56 113 57 010 57 790 54 887 961 796 960 618 959 094 52 585 2039 2038 2037 BIỂU B.62 (TIẾP) U 2040 28 016 32 061 32 025 33 759 24 506 26 921 27 082 29 758 28 500 482 166 37 190 31 999 41 430 47 226 65 176 76 420 80 530 71 047 54 710 62 902 62 749 65 720 47 504 52 428 52 654 57 761 55 193 962 639 2040 18 723 16 978 21 192 25 195 28 085 36 500 38 654 38 796 31 010 27 713 31 019 31 481 29 869 23 410 25 548 26 623 27 956 478 752 13 213 12 887 17 958 21 819 26 174 36 162 41 419 41 931 2037 19 787 17 216 21 801 24 948 29 574 37 094 38 803 37 891 28 863 28 896 30 955 32 987 26 365 24 054 25 512 27 171 27 575 479 492 13 791 13 549 18 144 21 963 27 731 37 111 41 623 40 691 2038 20 644 17 679 22 029 25 017 31 206 37 827 38 354 36 631 27 317 30 415 30 814 32 614 23 577 25 635 25 529 27 629 27 139 480 056 14 222 14 332 18 165 22 078 29 954 38 074 41 453 38 891 21 873 17 674 22 637 24 966 33 202 37 774 38 801 34 553 26 694 30 841 30 724 31 961 22 998 25 507 25 572 28 003 26 693 480 473 15 317 14 325 18 793 22 260 31 974 38 646 41 729 36 494 H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 335 31 338 32 689 31 455 28 609 33 877 31 423 31 658 28 245 18 276 23 550 22 544 23 138 26 751 35 449 37 934 38 293 30 643 27 355 30 603 31 084 29 427 22 993 25 312 26 501 27 728 25 972 481 009 16 543 14 828 19 411 24 289 34 415 39 911 40 837 32 040 18 317 22 527 26 027 34 287 38 057 38 573 32 725 26 985 30 629 29 853 32 122 22 509 25 402 25 900 28 031 26 300 480 788 15 840 14 831 18 852 23 294 33 013 39 733 41 338 34 337 2042 24 338 23 932 2041 28 097 26 726 27 445 26 813 27 745 29 476 482 747 482 515 28 086 40 093 38 384 29 798 42 549 33 104 41 379 51 040 49 321 33 148 77 845 69 864 77 790 79 130 79 911 67 300 55 964 62 683 55 230 67 062 63 773 62 058 61 276 60 765 65 999 62 287 52 038 47 331 52 215 46 441 57 204 54 598 53 717 54 386 57 829 963 756 963 303 53 345 2042 2041 24 393 18 828 22 929 28 185 36 040 38 093 37 414 28 525 28 553 30 557 32 620 25 955 23 674 25 290 27 057 27 361 25 694 481 168 17 343 15 003 19 551 25 751 35 331 40 121 39 643 29 998 2043 29 567 31 809 34 026 27 845 25 000 26 706 28 693 29 099 27 457 482 943 41 736 33 831 42 480 53 936 71 371 78 214 77 057 58 523 58 120 62 366 66 646 53 800 48 674 51 996 55 750 56 460 53 151 964 111 2043 25 254 19 040 23 005 29 758 36 770 37 669 36 183 27 014 30 084 30 448 32 283 23 210 25 306 25 329 27 523 26 942 25 500 481 318 18 106 15 032 19 657 27 824 36 270 39 976 37 901 28 158 2044 31 303 31 797 33 785 24 771 26 647 26 755 29 198 28 662 27 258 483 100 43 360 34 072 42 662 57 582 73 040 77 645 74 084 55 172 61 387 62 245 66 068 47 981 51 953 52 084 56 721 55 604 52 758 964 418 2044 26 057 19 592 22 985 31 677 36 734 38 125 34 141 26 410 30 525 30 381 31 661 22 674 25 209 25 387 27 905 26 512 25 386 481 361 18 800 15 585 19 848 29 720 36 833 40 269 35 582 27 553 2045 31 644 31 612 33 310 24 064 26 547 26 824 29 613 28 209 27 150 483 163 44 857 35 177 42 833 61 397 73 567 78 394 69 723 53 963 62 169 61 993 64 971 46 738 51 756 52 211 57 518 54 721 52 536 964 524 2045 336 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 99 149 92 598 18 938 20 668 11 653 856 11 728 65-69 75-79 80+ 27 101 60-64 70-74 34 728 32 462 50-54 37 452 45-49 55-59 52 762 45 122 35-39 40-44 45 869 52 542 25-29 32 343 20-24 30-34 47 685 42 308 10-14 15-19 38 891 48 405 0-4 5-9 Tổng số 589 575 210 80+ Nữ 302 296 70-74 75-79 19 062 65-69 34 465 50-54 31 058 39 291 23 120 2019   45-49 55-59 2020 45 991 40-44 60-64 48 248 55 241 35-39 45 609 12 213 551 13 253 21 945 28 010 32 766 35 503 37 408 46 959 52 337 51 446 41 764 30 522 44 507 47 371 47 654 36 680 587 889 611 138 11 412 19 685 24 170 31 171 35 768 38 990 55 180 56 471 49 964 57 594 25-29 34 641 48 091 50 876 51 495 39 246 603 802 24 665 41 630 30-34 46 263 35 912 15-19 51 107 10-14 20-24 41 708 52 317 0-4 5-9 Tổng số Nam 604 901 19 824 20 955 13 152 70-74 75-79 80+ 12 689 39 730 65-69 63 937 52 180 63 520 50 221 55-59 71 271 76 398 95 207 107 518 107 917 87 373 65 163 60-64 76 743 69 193 45-49 91 113 40-44 50-54 110 136 108 003 30-34 95 833 25-29 35-39 88 571 68 255 15-19 20-24 98 247 100 722 98 792 75 926 191 692 2020 80 599 194 476 2019 10-14 5-9 0-4 Tổng số Chung   12 482 691 14 320 23 585 28 080 33 468 35 346 38 969 47 526 52 165 49 763 37 859 30 775 44 968 46 043 47 901 34 672 585 613 706 375 12 859 20 543 24 486 32 039 35 847 40 393 2021 49 121 55 718 54 672 41 478 35 374 48 250 49 451 51 736 37 092 602 140 20 187 13 066 27 179 44 128 52 566 65 507 71 193 79 362 96 648 107 883 104 435 79 337 66 150 93 217 95 494 99 637 71 765 187 754 2021 12 602 007 16 082 24 405 28 745 33 075 36 391 39 347 48 966 51 274 47 677 33 932 32 077 45 611 46 796 44 448 33 895 583 330 684 877 14 343 21 031 25 515 31 905 37 138 40 646 2022 50 666 55 628 52 091 37 617 36 690 48 809 50 463 48 109 36 184 600 396 20 286 13 884 30 425 45 435 54 260 64 980 73 529 79 993 99 632 106 902 99 768 71 549 68 767 94 420 97 258 92 557 70 079 183 724 2022 31 188 45 858 34 241 49 439 51 756 54 938 52 596 54 148 49 207 42 425 49 432 51 389 52 235 38 769 35 556 39 644 597 255 598 692 35 259 20 153 20 248 43 110 35 536 17 586 32 487 46 613 46 653 15 741 65 423 60 022 65 217 57 124 86 742 72 651 82 904 102 875 101 242 73 182 87 420 103 465 94 656 58 631 64 728 105 358 94 673 80 578 95 253 72 949 76 604 98 832 68 729 68 372 83 157 176 533 179 845 100 574 2024 2023 12 588 996 17 173 25 272 29 833 33 180 35 911 41 096 49 486 50 419 45 217 30 487 34 181 45 821 48 339 40 047 33 113 581 159 660 746 15 315 21 382 27 292 32 038 37 271 41 809 2023 53 365 52 619 2026 51 752 53 229 2025 31 510 38 053 30 248 41 780 47 928 45 204 49 098 50 904 50 581 44 605 34 998 35 316 597 227 596 778 35 168 20 953 20 416 37 293 39 492 22 800 37 238 48 874 48 465 20 709 67 595 61 976 67 493 60 409 92 703 75 635 90 938 103 378 102 578 72 444 72 326 98 772 79 513 58 385 56 254 101 620 92 266 86 924 94 440 85 366 68 360 97 952 67 668 67 989 72 147 176 059 175 309 97 290 2026 2025 12 490 937 18 804 25 487 31 002 33 179 35 607 42 978 50 278 49 318 41 562 27 443 38 153 45 466 47 443 36 960 33 173 579 280 663 649 16 732 21 127 29 021 32 244 37 044 43 764 2024 12 589 11 304 19 957 26 342 31 295 33 961 35 628 44 883 49 959 48 390 37 733 26 006 40 761 45 342 46 710 34 854 32 820 578 534 827 406 17 282 22 124 29 114 33 532 36 816 46 056 12 890 12 215 21 447 26 428 32 011 33 889 37 319 45 631 50 013 47 019 34 274 26 876 41 720 44 339 47 048 33 043 32 669 578 831 064 10 584 18 045 22 446 29 965 33 706 38 315 47 072 53 062 53 517 13 212 13 728 22 211 27 086 31 678 35 007 37 846 47 257 49 374 45 272 30 782 28 793 42 821 45 353 43 702 32 467 32 672 579 261 399 11 784 18 486 23 430 29 885 35 053 38 695 48 762 13 939 14 665 23 000 28 157 31 841 34 638 39 731 47 966 48 757 43 140 27 778 31 423 43 423 47 092 39 404 31 888 32 856 579 698 977 12 563 18 804 25 099 30 081 35 287 39 965 49 999 2028 47 199 49 514 2027 35 957 31 608 33 382 34 594 51 072 47 130 49 146 42 474 47 377 46 164 35 199 33 878 598 354 597 793 35 001 22 916 21 611 34 604 41 803 27 228 40 697 53 256 50 516 25 512 69 926 61 922 70 060 61 563 97 965 79 696 96 020 101 819 102 891 76 541 59 386 90 339 65 376 67 380 62 174 94 785 98 163 90 553 94 499 88 985 65 766 81 877 68 055 67 673 67 071 178 050 177 054 91 080 2028 2027 14 534 16 066 23 202 29 292 31 906 34 448 41 738 48 940 47 884 39 795 25 169 35 834 43 449 46 350 36 418 32 128 33 218 580 371 577 13 722 18 600 26 711 30 357 35 168 41 999 50 978 2029 52 498 43 927 28 938 40 041 47 217 50 358 39 096 34 348 35 587 599 122 24 111 29 788 41 802 56 004 62 263 69 616 83 738 99 918 100 382 83 722 54 106 75 874 90 666 96 708 75 515 66 476 68 806 179 495 2029 15 589 17 073 24 009 29 601 32 714 34 556 43 737 48 755 47 124 36 197 24 040 38 747 43 598 45 738 34 384 31 902 33 708 581 472 10 883 14 212 19 537 26 826 31 642 35 037 44 332 51 115 2030 51 744 40 087 28 274 42 511 47 342 49 649 36 809 34 089 36 108 600 197 26 472 31 284 43 546 56 427 64 355 69 592 88 070 99 870 98 868 76 284 52 314 81 258 90 941 95 387 71 192 65 991 69 816 181 667 2030 16 414 18 344 24 103 30 288 32 672 36 257 44 534 48 885 45 846 32 857 25 087 39 876 42 736 46 173 32 611 31 818 34 251 582 752 11 796 14 831 19 839 27 621 31 824 36 530 45 373 51 913 2031 50 355 36 484 29 693 43 237 46 315 50 044 34 869 33 988 36 691 601 403 28 210 33 175 43 943 57 909 64 496 72 787 89 907 100 799 96 202 69 341 54 780 83 113 89 052 96 217 67 480 65 807 70 943 184 161 2031 Đơn vị: Người BIỂU B.63 TỈNH CÀ MAU, DỰ BÁO DÂN SỐ CHIA THEO NHÓM TUỔI VÀ GIỚI TÍNH, PHƯƠNG ÁN MỨC SINH TRUNG BÌNH, 2019 - 2045 H U H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 337 338 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 34 200 30 435 75-79 80+ Tổng số 29 979 24 729 19 008 17 681 65-69 75-79 80+ 33 775 60-64 70-74 46 196 36 818 50-54 48 318 45-49 55-59 29 472 44 177 35-39 40-44 41 110 27 156 25-29 43 862 20-24 30-34 32 068 42 905 10-14 15-19 34 812 31 881 0-4 5-9 Tổng số 583 947 12 754 80+ Nữ 20 730 15 193 70-74 27 555 65-69 75-79 36 946 33 125 55-59 60-64 47 063 2032 50-54 2033 48 195 40-44 52 117 33 128 35-39 45-49 45 967 31 690 30-34 49 651 18 812 19 685 25 734 30 159 33 446 38 706 46 952 47 770 42 133 26 592 29 930 41 843 45 710 38 668 31 527 32 124 35 397 585 188 13 606 15 435 22 229 27 763 33 381 38 212 48 319 51 716 30 263 34 370 45 386 47 637 44 308 20-24 41 738 25-29 46 579 15-19 33 488 34 299 34 044 34 185 5-9 37 927 603 750 32 418 35 119 47 963 57 922 66 827 76 918 95 271 99 486 88 100 56 855 64 301 87 229 95 362 80 406 65 015 66 423 73 324 188 939 2033 37 297 10-14 0-4 602 546 45 458 70-74 Nam 66 900 57 533 60-64 65-69 93 259 73 764 50-54 100 435 45-49 55-59 62 600 92 372 35-39 40-44 85 418 58 845 25-29 91 499 20-24 30-34 66 253 89 484 10-14 15-19 72 109 65 925 0-4 186 489 2032 5-9 Tổng số Chung 20 163 19 862 26 778 30 249 33 286 40 711 47 967 46 963 38 868 24 100 34 438 41 953 45 051 35 719 31 799 32 534 35 950 586 391 14 736 15 270 23 666 28 046 33 300 40 210 49 314 51 201 2034 42 780 27 707 38 501 45 565 49 003 38 401 33 980 34 734 38 525 604 939 34 899 35 132 50 444 58 296 66 585 80 921 97 281 98 164 81 648 51 806 72 939 87 518 94 054 74 120 65 779 67 268 74 475 191 329 2034 21 564 20 587 27 085 31 043 33 419 42 704 47 821 46 249 35 343 23 060 37 416 42 176 44 537 33 743 31 596 33 047 36 491 587 881 15 936 16 105 23 791 29 268 33 210 42 488 49 493 50 497 2035 39 032 27 125 41 024 45 792 48 381 36 167 33 742 35 281 39 107 606 439 37 500 36 692 50 877 60 310 66 630 85 192 97 314 96 747 74 375 50 185 78 439 87 968 92 918 69 910 65 339 68 328 75 598 194 322 2035 35 522 28 610 41 871 44 899 48 893 34 301 33 659 35 901 39 679 608 194 39 860 37 058 52 212 60 453 69 748 87 023 98 287 94 201 67 596 52 769 80 514 86 333 93 985 66 343 65 193 69 525 76 699 197 799 2036 37 655 27 015 33 438 29 487 32 263 22 960 20 685 27 719 31 011 35 097 43 508 47 981 45 023 32 074 24 159 38 643 41 433 45 092 32 041 31 534 33 624 37 019 589 603 16 900 16 374 24 493 29 441 34 651 43 516 50 306 49 178 2036 2039 44 578 44 262 43 062 30 674 37 596 47 981 40 830 48 486 45 552 33 539 33 020 33 674 46 348 37 924 34 469 37 247 34 013 40 065 40 218 40 097 36 552 612 370 611 186 609 789 33 734 42 623 45 340 40 532 43 796 38 377 52 683 52 291 51 883 41 972 77 707 62 478 73 813 62 679 70 731 62 727 95 930 94 361 97 141 92 339 97 997 80 098 86 377 90 509 90 328 71 365 50 538 62 567 55 436 56 959 61 025 92 104 85 623 93 131 85 076 89 022 72 566 78 645 87 497 83 039 66 778 64 907 65 893 64 080 65 353 65 229 77 430 73 422 77 731 72 120 77 499 205 953 203 647 200 928 70 781 2039 2038 BIỂU B.63 (TIẾP) 2037 H U 63 927 64 980 24 239 21 251 27 440 32 074 35 661 45 161 47 453 43 411 28 762 26 285 39 977 42 675 41 946 31 555 31 619 34 230 37 402 591 141 17 733 17 126 24 442 30 653 35 070 45 166 50 544 47 099 2037 25 405 22 149 27 637 31 773 37 518 45 928 46 949 41 425 25 949 29 130 40 814 44 645 37 815 31 061 31 880 34 873 37 513 592 464 18 391 18 384 24 654 30 907 36 295 46 411 50 192 44 951 2038 26 367 23 059 27 745 31 638 39 487 46 954 46 192 38 231 23 523 33 710 41 045 44 123 34 970 31 368 32 309 35 498 37 365 593 584 18 973 19 564 24 937 30 841 38 220 47 407 49 739 41 867 27 813 23 351 28 508 31 806 41 446 46 837 45 516 34 763 22 525 36 745 41 341 43 708 33 054 31 190 32 835 36 081 37 027 594 546 20 355 19 696 26 057 30 798 40 415 47 616 49 088 38 209 45 518 23 655 29 986 28 755 29 478 33 991 43 863 46 506 42 735 28 256 25 786 39 346 41 908 41 194 30 927 31 253 34 033 37 024 36 067 596 008 22 139 20 212 27 297 32 566 42 994 48 670 45 809 31 558 2042 30 059 42 314 23 892 28 489 33 427 42 244 47 005 44 319 31 533 23 642 37 989 40 635 44 298 31 384 31 147 33 421 36 625 36 576 595 381 21 124 20 263 26 214 32 156 41 408 48 421 47 821 34 763 2041 27 986 26 486 2040 44 039 41 105 44 889 40 241 33 000 44 705 33 596 33 354 33 263 47 999 35 429 39 578 36 318 38 691 39 227 39 144 614 782 614 188 35 659 43 867 52 125 44 154 56 775 54 703 49 879 86 858 66 557 83 652 65 583 88 544 95 176 92 140 59 814 66 296 95 427 81 661 55 846 79 094 51 628 85 899 87 426 92 297 84 673 70 351 47 453 33 325 35 036 38 555 39 704 613 352 48 168 43 047 54 564 62 603 81 861 94 452 94 604 72 972 49 010 76 985 86 229 91 161 68 483 64 607 69 080 64 409 67 871 64 515 74 758 76 602 75 803 75 769 210 793 76 731 209 567 207 893 2042 74 637 2041 2040 H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 339 31 397 23 867 29 219 35 778 44 627 46 030 40 791 25 478 28 650 40 216 43 928 37 120 30 474 31 539 34 688 37 158 35 517 596 477 23 390 20 419 27 534 33 720 44 196 48 352 43 726 28 837 2043 32 837 43 546 47 699 40 053 32 385 33 659 37 024 39 724 38 113 615 214 54 786 44 286 56 753 69 499 88 823 94 382 84 517 54 315 61 487 83 762 91 627 77 173 62 859 65 198 71 712 76 881 73 630 211 690 2043 32 634 23 998 29 107 37 668 45 648 45 307 37 650 23 094 33 251 40 489 43 470 34 342 30 836 31 994 35 325 37 036 34 960 596 809 24 501 20 685 27 477 35 515 45 162 47 934 40 731 26 421 2044 37 059 43 910 47 263 36 902 32 956 34 139 37 713 39 605 37 529 615 502 57 135 44 683 56 584 73 183 90 810 93 242 78 380 49 515 70 310 84 398 90 733 71 245 63 792 66 133 73 038 76 641 72 489 212 311 2044 33 775 24 706 29 313 39 566 45 558 44 667 34 234 22 124 36 309 40 823 43 112 32 481 30 710 32 545 35 918 36 723 34 411 596 975 25 445 21 653 27 476 37 581 45 379 47 331 37 174 25 926 2045 39 658 44 262 46 800 34 793 32 795 34 721 38 354 39 274 36 953 615 575 59 220 46 358 56 789 77 148 90 936 91 998 71 408 48 050 75 967 85 085 89 912 67 274 63 504 67 267 74 273 75 997 71 364 212 550 2045 Phụ lục 1: Vùng kinh tế - xã hội tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương V1 Trung du miền núi phía Bắc Hà Giang Cao Bằng Bắc Kạn Tuyên Quang Lào Cai Điện Biên Lai Châu Sơn La n Bái 10 Hồ Bình 11 Thái Nguyên 12 Lạng Sơn 13 Bắc Giang 14 Phú Thọ H P PHỤ LỤC H U V2 Đồng sông Hồng 15 TP Hà Nội 16 Quảng Ninh 17 Vĩnh Phúc 18 Bắc Ninh 19 Hải Dương 20 TP Hải Phịng 21 Hưng n 22 Thái Bình 23 Hà Nam 24 Nam Định 25 Ninh Bình V3 Bắc Trung Duyên hải miền Trung 26 Thanh Hoá 27 Nghệ An 28 Hà Tĩnh 29 Quảng Bình 30 Quảng Trị 31 Thừa Thiên Huế 32 TP Đà Nẵng 33 Quảng Nam 34 Quảng Ngãi 35 Bình Định 36 Phú n 37 Khánh Hồ 38 Ninh Thuận 39 Bình Thuận V4.Tây Nguyên 40 Kon Tum 41 Gia Lai 42 Đắk Lắk 43 Đắk Nông 44 Lâm Đồng V5 Đông Nam Bộ 45 Bình Phước 46 Tây Ninh 47 Bình Dương 48 Đồng Nai 49 Bà Rịa-Vũng Tàu 50 TP Hồ Chí Minh V6 Đồng sơng Cửu Long 51 Long An 52 Tiền Giang 53 Bến Tre 54 Trà Vinh 55 Vĩnh Long 56 Đồng Tháp 57 An Giang 58 Kiên Giang 59 Cần Thơ 60 Hậu Giang 61 Sóc Trăng 62 Bạc Liêu 63 Cà Mau Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 341 Phụ lục 2: Phương pháp thành phần Trong công thức (2.1), 5Sx - hệ số sống nhóm tuổi (x, x+5) tính từ bảng sống sau: S = 5Lx+5 /5Lx x Dự báo dân số theo phương pháp thành phần dựa vào mức độ xu hướng thay đổi ba yếu tố sinh, chết di cư dân số với số lượng cấu dân số theo giới tính độ tuổi thời điểm xác định khứ để dự báo số lượng cấu dân số theo giới tính độ tuổi cho thời điểm khác tương lai Vì vậy, phương pháp thành phần có ưu điểm sau: Trong đó: L : số người sống nhóm tuổi (x, x+5) bảng sống x L : số người sống nhóm tuổi (x+5, x+5+5) x+5 (1) Đưa số liệu dự báo theo tuổi giới tính Về nguyên tắc, dự báo dân số chuẩn bị với liên kết với chương trình phát triển xây dựng cho chu kỳ 15-20 năm Theo quan điểm này, việc tiến hành dự báo theo phương pháp thành phần lặp lặp lại cho vài chu kỳ năm (2) Xem xét cách rõ ràng xu hướng thành phần phát triển dân số sinh, chết di cư Nhờ phương pháp thành phần, thấy tác động xu hướng xác định Bước 2: Tính số người tuổi cuối kỳ dự báo (3) Cho kết xác so với phương pháp dự báo khác sử dụng mơ hình cụ thể cấu trúc tuổi giới tính mơ hình sinh, chết di cư theo tuổi Số lượng người tuổi (0-4 tuổi) vào cuối giai đoạn dự báo số trẻ em sinh kỳ dự báo sống đến cuối kỳ dự báo Bởi vậy, để tính tốn số này, trước tiên phải tính số trẻ em sinh giai đoạn dự báo sau nhân số trẻ em sinh với hệ số sống phù hợp (4) Đơn giản khái niệm, công thức tính tốn cách tính tốn so với nhiều phương pháp khác H P (5) Sử dụng tối đa nguồn liệu có bao gồm loại thông tin kỳ vọng ước muốn quy mơ gia đình cặp vợ chồng thu thập nhiều điều tra mẫu quốc gia địa phương Số trẻ em sinh giai đoạn dự báo tính từ tỷ suất sinh theo giả thiết sinh số phụ nữ trung bình độ tuổi sinh đẻ giai đoạn dự báo tỷ số giới tính sinh a) Số phụ nữ trung bình độ tuổi sinh đẻ giai đoạn dự báo Dự báo dân số phương pháp thành phần sử dụng thông tin đầu vào sau: Số phụ nữ trung bình nhóm tuổi (x, x+5) giai đoạn dự báo tính cách cộng số phụ nữ thuộc nhóm tuổi đầu cuối giai đoạn dự báo sau chia (trung bình cộng), theo cơng thức: (1) Cơ cấu theo giới tính độ tuổi ban đầu (dân số gốc); (2) Các giả thiết tử vong; (3) Các giả thiết sinh; U (4) Các giả thiết di cư Khi sử dụng phương pháp thành phần để dự báo dân số, kết dự báo bao gồm: (1) Số lượng dân số theo giới tính độ tuổi; (2) Các tỷ suất biến động dân số sinh, chết di chuyển H Quá trình dự báo theo phương pháp thành phần bao gồm bước tính toán định lặp lặp lại cho giai đoạn dự báo, thường năm Các bước phương pháp thành phần là: Bước 1: Tính số người từ tuổi trở lên sống đến cuối giai đoạn dự báo Trong bước sử dụng giả thiết mức độ chết tương lai, cụ thể hệ số sống theo độ tuổi để xác định cấu dân số theo giới tính độ tuổi vào cuối giai đoạn dự báo theo công thức: P1x+5 = 5P0x 5Sx (2.1) Trong đó: P1x+5: dân số thuộc nhóm tuổi (x+5, x+10) cuối kỳ dự báo; P0x: dân số thuộc nhóm tuổi (x, x+5) đầu kỳ dự báo; S : hệ số sống nhóm tuổi (x, x+5) giai đoạn dự báo x = 0, 5, 10 x 342 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 (2.2) P = 1/2(5P0f,,x + 5Ptf,,x) f,,x (2.3) Trong đó: P0f,,x: Số phụ nữ thuộc nhóm tuổi (x, x+5) đầu giai đoạn dự báo; Ptf,,x: Số phụ nữ thuộc nhóm tuổi (x, x+5) cuối giai đoạn dự báo b) Tính tổng số sinh giai đoạn dự báo Số trẻ em sinh giai đoạn dự báo tính dựa sở số phụ nữ trung bình độ tuổi sinh đẻ tỷ suất sinh đặc trưng theo độ tuổi giai đoạn dự báo Tổng số trẻ em sinh tính theo cơng thức: B = Σ5Pf,,x * 5ASFRx (2.4) Trong đó: ASFRx: tỷ suất sinh đặc trưng phụ nữ nhóm tuổi (x, x+5) giai đoạn dự báo c) Tính số sinh riêng cho giới tính Do số em gái tuổi (0-4 tuổi) vào cuối giai đoạn dự báo số em gái sinh kỳ dự báo sống đến cuối kỳ dự báo nên công thức (2.4), tỷ suất sinh đặc trưng theo độ tuổi phụ nữ biểu thị riêng cho giới nhân số phụ nữ trung bình với ASFR giới số sinh theo giới Nếu tỷ suất sinh đặc trưng theo độ tuổi phụ nữ tính chung cho hai giới sau tính tổng số sinh phải tách riêng theo giới tính Cơng việc thực nhờ sử dụng tỷ số giới tính sinh Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 343 Giả sử: B Bm Số sinh trai; Bf Số sinh gái; Phụ lục 3: Chỉ số Whipple Chỉ số Myer Tổng số trẻ em sinh; Chỉ số Whipple SRB Tỷ số giới tính sinh, xác định số sinh trai 100 sinh gái Khi đó: 1.1 Khái niệm Chỉ số Whipple (chỉ số tập trung tuổi) xây dựng để đo lường ưa chuộng không ưa chuộng số cụ thể khai báo tuổi Thơng thường, tính tốn để lường mức độ ưa chuộng tuổi có số tận Chỉ số xác định tương quan tổng dân số độ tuổi 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 60 với 1/5 dân số tất độ tuổi từ 23 đến 62 Bm + Bf = B Bm/Bf = SRB, nên: Bm = B*SRB/(1+SRB) Bf= B*1/ (1+SRB) (2.5) d) Xác định dân số tuổi theo giới tính 1.2 Cơng thức tính Sau xác định số sinh giai đoạn dự báo theo giới, dễ dàng tính dân số tuổi vào cuối kỳ dự báo nhờ hệ số sống từ sinh đến 0-4 tuổi (khả sống từ sinh đạt 0-4 tuổi) Hệ số sống từ sinh đến 0-4 tuổi tính cách chia số người sống nhóm tuổi 0-4 bảng sống (5L0) cho lần số sinh ban đầu bảng sống (l0): P m,0 P25+P30+P35+P40+P45+P50+P55+P60 Chỉ số Whipple = x 100 1/5 x (P23+P24+P25+P26+ + P59+P60+P61+P62) H P Chỉ số Whipple dao động từ 100 đến 500 Nếu số Whipple 100 có nghĩa khơng có tập trung tuổi vào số có tận Nếu số Whipple 500 có nghĩa tất người khai tuổi có tận Nếu có tình trạng khơng ưa chuộng né tránh tuổi có số tận 5, số Whipple nhỏ 100 = Bm * 5Lm,0 / 5*l0 P = Bm * 5Lf,0 / 5*l0 f,0 (2.6) Trong đó: 1.3 Phân loại đánh giá P Số em trai 0-4 tuổi vào cuối kỳ dự báo; P Số em gái 0-4 tuổi vào cuối kỳ dự báo; L Số người sống nhóm tuổi 0-4 bảng sống nam; m,0 f,0 m,0 f,0 L Số người sống nhóm tuổi 0-4 bảng sống nữ; l0 Số sinh ban đầu bảng sống (gốc bảng sống); Bước 3: Dự báo số di chuyển H Số di chuyển (tức số chuyển đến trừ số chuyển đi) theo tuổi ước lượng cách nhân tỷ suất di chuyển đặc trưng theo tuổi với dân số theo tuổi vào cuối kỳ dự báo ước lượng bước bước Số lượng di chuyển cho giới xác định sau: M = 5Pm,x * 5ASNMRm,x m,x Mf,x = 5Pf,x * 5ASNMRf,x U (2.7) Trong đó: Để phân loại chất lượng khai báo tuổi theo số Whipple, chuẩn sau sử dụng (ví dụ xem United Nations, 1990; Iwunor, 1993): • Dưới 105: Rất tốt • 105 to 110 Khá tốt • 110 to 125: Tốt • 125 to 175: Kém • > 175: Rất Chỉ số Myer 2.1 Khái niệm Để nghiên cứu mức độ tập trung tuổi vào số tận từ đến người ta thường sử dụng số Myer Chỉ số phản ánh tượng thích hay khơng thích khai báo tuổi vào độ tuổi có số tận từ đến người trả lời Mm,x: Số di cư nam giới độ tuổi x kỳ dự báo; 2.2 Phương pháp tính Mf,x: Số di cư nữ giới độ tuổi x kỳ dự báo; Các bước để tính Chỉ số Myer: ASNMRf,x: Tỷ suất di cư đặc trưng theo tuổi giới tính; Bước 1: Sắp xếp phân bố tuổi theo năm 5 Cuối cùng, tổng dân số cuối kỳ dự báo tính cách cộng dân số từ tuổi trở lên giới tính bước với dân số tuổi giới tính bước số di cư kỳ tính bước 344 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Lập biểu gồm 20 cột, cột tuổi tận từ đến dân số Các cột cịn lại dân số theo nhóm tuổi Như vậy, cột dân số độ tuổi có tận 0,1,2,3,4,5,6,7,8 9; dịng dân số tuổi từ 10 đến 19, 20 đến 29, 30 đến 39, 40 đến 49, 50 đến 59, 60 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 345 Phụ lục 4: Dân số gốc chia theo giới tính đơn vị hành chính, 2019 đến 69 70 đến 79 Bước 2: Cộng dồn tuổi có số tận (từ cột (2) đến cột (8) ghi vào cột (9)) theo dòng từ đến Thực liên tục cho tất dòng, kể dòng tổng số Đơn vị: Người Bước 3: Gia quyền tổng bước cộng kết để thu dân số “pha trộn” Các quyền số đặt cột (12) (15) Tổng số Nam Nữ 96 208 984 47 881 061 48 327 923 Thành Thị 33 122 548 16 268 095 16 854 453 Nông thôn 63 086 436 31 612 966 31 473 470 Trung du miền núi phía Bắc 12 532 866 293 578 239 288 Đồng sông Hồng 22 543 607 11 174 278 11 369 329 Bắc Trung Bộ DH miền Trung 20 187 293 10 055 458 10 131 835 842 681 946 573 896 108 Đông Nam Bộ 17 828 907 816 471 012 436 Đồng sông Cửu Long 17 273 630 594 703 678 927 053 663 991 919 061 744 02 Hà Giang 854 679 431 771 422 908 04 Cao Bằng 530 341 265 620 264 721 06 Bắc Kạn 313 905 160 036 153 869 08 Tuyên Quang 784 811 395 146 389 665 10 Lào Cai 730 420 371 306 359 114 11 Điện Biên 598 856 303 436 295 420 12 Lai Châu 460 196 233 097 227 099 14 Sơn La 248 415 632 598 615 817 15 Yên Bái 821 030 412 977 408 053 17 Hồ Bình 854 131 426 923 427 208 286 751 629 197 657 554 781 655 399 410 382 245 22 Quảng Ninh 320 324 671 522 648 802 24 Bắc Giang 803 950 905 152 898 798 25 Phú Thọ 463 726 726 909 736 817 26 Vĩnh Phúc 151 154 573 621 577 533 27 Bắc Ninh 368 840 676 060 692 780 30 Hải Dương 892 254 940 044 952 210 31 Hải Phòng 028 514 007 767 020 747 33 Hưng Yên 252 731 626 817 625 914 34 Thái Bình 860 447 905 408 955 039 852 800 419 751 433 049 780 393 872 035 908 358 Toàn Quốc Trong cột (12), quyền số tương ứng với dòng tuổi tận 0, quyền số tương ứng với dòng tuổi tận 1, v.v… quyền số 10 tương ứng với dòng tuổi tận Trong cột (15), quyền số tương ứng với dòng tuổi tận 0, quyền số tương ứng với dòng tuổi tận 1, v.v… quyền số tương ứng với dòng tuổi tận Vùng Kinh tế xã hội Chuyển số liệu cột (9) vào cột (11) cột (10) vào cột (14) thực việc gia quyền cách nhân cột (11) với cột (12) ghi kết vào cột (13) Tương tự, nhân cột (14) với cột (15) ghi kết vào cột (16) Cuối cùng, cộng cột vừa gia quyền ghi kết vào cột (17) Tây Nguyên Bước 4: Biến đổi phân bố kết bước (cột 17) phần trăm cách lấy số liệu dòng chia cho tổng số nhân với 100 H P Bước 5: So sánh độ lệch phần trăm với 10 cách lấy kết dòng cột (18) trừ 10 ghi vào cột (19) Tỉnh, thành phố 01 Hà Nội Lấy giá trị tuyệt đối cột (19) ghi vào cột (20) Bước 6: Tính số Myer cách lấy tổng giá trị tuyệt đối độ lệch so với 10 chia cho (lấy dòng tổng số cột (20) chia cho 2) 2.3 Phân loại đánh giá U Chỉ số Myer chung (chỉ số rút gọn) dao động khoảng từ đến 90 Chỉ số Myer nhỏ chứng tỏ việc khai báo tuổi xác (ít có tập trung tuổi) H 19 Thái Nguyên 20 Lạng Sơn 35 Hà Nam 36 Nam Định 346 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 347 Tổng số 37 Ninh Bình Nam Phụ lục 5: Dự báo tổng tỷ suất sinh (TFR) theo phương án trung bình cho tỉnh/thành phố, 2019 - 2045 Nữ 982 487 489 334 493 153 38 Thanh Hoá 640 128 816 001 824 127 40 Nghệ An 327 791 672 901 654 890 42 Hà Tĩnh 288 866 640 709 648 157 44 Quảng Bình 895 430 449 296 446 134 45 Quảng Trị 632 375 313 493 318 882 46 Thừa Thiên Huế 128 620 558 488 570 132 48 Đà Nẵng 134 310 558 982 575 328 49 Quảng Nam 495 812 735 586 760 226 51 Quảng Ngãi 231 697 611 914 619 783 52 Bình Định 486 918 732 087 754 831 872 964 439 078 433 886 56 Khánh Hoà 231 107 612 513 618 594 58 Ninh Thuận 590 467 296 026 294 441 60 Bình Thuận 230 808 618 384 612 424 540 438 271 619 268 819 64 Gia Lai 513 847 758 589 755 258 66 Đắk Lắk 869 322 942 578 926 744 67 Đắk Nông 622 168 320 713 301 455 68 Lâm Đồng 296 906 653 074 643 832 994 679 501 473 493 206 72 Tây Ninh 169 165 584 180 584 985 74 Bình Dương 426 561 220 006 206 555 75 Đồng Nai 097 107 553 342 543 765 77 Bà Rịa - Vũng Tàu 148 313 576 228 572 085 79 TP Hồ Chí Minh 993 082 381 242 611 840 80 Long An 688 547 842 074 82 Tiền Giang 764 185 83 Bến Tre Đơn vị: Con/phụ nữ TFR qua giai đoạn năm 2019-2024 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 01 Hà Nội 2,15 2,04 2,01 2,00 2,00 02 Hà Giang 2,33 2,30 2,19 2,16 2,08 04 Cao Bằng 2,37 2,37 2,29 2,28 2,23 06 Bắc Kạn 2,06 2,07 2,03 2,03 2,00 08 Tuyên Quang 2,32 2,28 2,17 2,13 2,08 10 Lào Cai 2,36 2,36 2,29 2,28 2,22 11 Điện Biên 2,55 2,51 2,40 2,37 2,28 12 Lai Châu 2,51 2,48 2,37 2,33 2,25 14 Sơn La 2,34 2,30 2,19 2,14 2,05 15 Yên Bái 2,62 2,50 2,32 2,23 2,12 17 Hồ Bình 2,29 2,29 2,21 2,19 2,15 19 Thái Nguyên 2,17 2,10 2,13 2,12 2,10 20 Lạng Sơn 2,20 2,22 2,16 2,15 2,12 22 Quảng Ninh 2,15 2,04 2,01 2,00 2,00 24 Bắc Giang 2,31 2,31 2,22 2,20 2,16 25 Phú Thọ 2,41 2,36 2,24 2,19 2,13 26 Vĩnh Phúc 2,29 2,17 2,08 2,03 2,01 27 Bắc Ninh 2,42 2,30 2,19 2,11 2,06 30 Hải Dương 2,38 2,26 2,15 2,08 2,04 31 Hải Phòng 2,15 2,11 2,08 2,06 2,04 846 473 33 Hưng Yên 2,29 2,18 2,10 2,05 2,02 865 821 898 364 34 Thái Bình 2,32 2,21 2,12 2,07 2,03 288 463 630 492 657 971 35 Hà Nam 2,33 2,22 2,13 2,07 2,03 84 Trà Vinh 009 168 496 858 512 310 36 Nam Định 2,62 2,49 2,37 2,27 2,18 86 Vĩnh Long 022 791 503 878 518 913 37 Ninh Bình 2,36 2,24 2,14 2,07 2,03 87 Đồng Tháp 599 504 799 230 800 274 38 Thanh Hoá 2,41 2,17 2,22 2,18 2,13 89 An Giang 908 352 947 570 960 782 40 Nghệ An 2,64 2,36 2,39 2,32 2,25 91 Kiên Giang 723 067 873 236 849 831 42 Hà Tĩnh 2,69 2,43 2,48 2,42 2,36 92 Cần Thơ 235 171 612 543 622 628 733 017 366 206 366 811 44 Quảng Bình 2,30 2,10 2,16 2,13 2,11 199 653 597 922 601 731 45 Quảng Trị 2,30 2,10 2,17 2,15 2,13 907 236 453 972 453 264 46 Thừa Thiên Huế 2,05 1,88 1,94 1,92 1,91 194 476 604 901 589 575 48 Đà Nẵng 2,03 1,85 1,92 1,89 1,87 49 Quảng Nam 2,19 2,01 2,08 2,07 2,06 54 Phú Yên 62 Kon Tum 70 Bình Phước 93 Hậu Giang 94 Sóc Trăng 95 Bạc Liêu 96 Cà Mau 348 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 H U H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 349 Phụ lục 6: Dự báo tổng tỷ suất sinh theo phương án thấp cho tỉnh/thành phố, 2019 - 2045 TFR qua giai đoạn năm 2019-2024 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 51 Quảng Ngãi 2,04 1,88 1,94 1,93 1,92 52 Bình Định 2,24 2,05 2,11 2,09 2,07 54 Phú Yên 2,18 2,00 2,07 2,06 2,05 56 Khánh Hoà 1,89 1,77 1,87 1,90 1,95 58 Ninh Thuận 2,10 1,93 2,01 2,00 2,00 60 Bình Thuận 2,04 1,89 1,97 1,97 1,98 62 Kon Tum 2,62 2,49 2,38 2,29 2,20 64 Gia Lai 2,39 2,27 2,16 2,09 2,04 66 Đắk Lắk 2,27 2,16 2,07 2,03 2,01 67 Đắk Nông 2,56 2,44 2,32 2,23 2,14 68 Lâm Đồng 2,15 2,11 2,08 2,06 2,04 70 Bình Phước 2,17 2,07 2,06 2,05 2,04 72 Tây Ninh 1,60 1,68 1,76 1,84 1,92 74 Bình Dương 1,59 1,67 1,75 1,84 1,93 75 Đồng Nai 1,99 2,08 2,09 2,08 2,06 77 Bà Rịa - Vũng Tàu 1,95 2,03 2,13 2,13 2,11 79 TP Hồ Chí Minh 1,45 1,52 1,59 1,67 1,74 80 Long An 1,88 1,96 2,06 2,07 2,06 82 Tiền Giang 1,89 1,97 2,07 2,18 2,15 83 Bến Tre 1,95 2,03 2,04 2,04 2,03 84 Trà Vinh 2,05 2,13 2,13 2,12 2,10 86 Vĩnh Long 1,90 1,98 2,08 2,17 2,14 87 Đồng Tháp 1,86 1,93 2,03 2,04 2,04 89 An Giang 1,94 2,02 2,04 2,03 2,03 91 Kiên Giang 1,94 2,03 2,04 2,04 2,03 92 Cần Thơ 1,74 1,81 1,90 1,99 2,01 93 Hậu Giang 1,92 2,00 2,02 2,02 2,01 94 Sóc Trăng 1,87 1,95 2,05 2,06 2,05 95 Bạc Liêu 1,68 1,76 1,98 1,96 2,03 96 Cà Mau 1,88 1,96 2,06 2,07 2,06 350 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Đơn vị: Con/phụ nữ TFR qua giai đoạn năm 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 01 Hà Nội 2,24 1,98 1,85 1,85 1,85 02 Hà Giang 2,33 2,19 2,08 2,03 1,94 04 Cao Bằng 2,31 2,17 2,07 2,02 1,94 06 Bắc Kạn 2,06 1,99 1,94 1,93 1,88 08 Tuyên Quang 2,37 2,20 2,09 2,03 1,95 10 Lào Cai 2,31 2,17 2,07 2,02 1,94 11 Điện Biên 2,53 2,35 2,20 2,11 1,99 12 Lai Châu 2,51 2,32 2,18 2,10 1,99 14 Sơn La 2,30 2,16 2,06 2,02 1,93 15 Yên Bái 2,58 2,38 2,22 2,13 2,01 17 Hồ Bình 2,56 2,37 2,22 2,12 2,01 19 Thái Nguyên 2,10 2,01 1,95 1,92 1,89 20 Lạng Sơn 2,09 2,00 1,94 1,92 1,89 22 Quảng Ninh 2,20 2,16 2,12 2,08 2,04 24 Bắc Giang 2,10 2,01 1,95 1,92 1,89 25 Phú Thọ 2,45 2,27 2,14 2,06 1,97 26 Vĩnh Phúc 2,39 2,02 1,85 1,85 1,85 27 Bắc Ninh 2,46 2,39 2,33 2,27 2,20 30 Hải Dương 2,48 2,05 1,85 1,85 1,85 31 Hải Phòng 2,20 1,96 1,85 1,85 1,85 33 Hưng Yên 2,34 2,29 2,24 2,18 2,13 34 Thái Bình 2,43 2,04 1,85 1,85 1,85 35 Hà Nam 2,44 2,04 1,85 1,85 1,85 36 Nam Định 2,74 2,13 1,85 1,85 1,85 37 Ninh Bình 2,46 2,04 1,85 1,85 1,85 38 Thanh Hoá 2,34 2,21 2,10 2,06 2,00 40 Nghệ An 2,36 2,21 2,09 2,04 1,98 42 Hà Tĩnh 2,58 2,42 2,28 2,20 2,11 44 Quảng Bình 2,26 2,15 2,06 2,04 2,00 45 Quảng Trị 2,29 2,18 2,08 2,04 1,99 46 Thừa Thiên Huế 2,18 2,06 1,97 1,94 1,91 48 Đà Nẵng 1,82 1,76 1,72 1,73 1,75 49 Quảng Nam 2,16 2,07 2,00 1,98 1,95 H P U H 2019-2024 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 351 Phụ lục 7: Dự báo tổng tỷ suất sinh theo phương án cao cho tỉnh/thành phố, 2019 - 2045 TFR qua giai đoạn năm 2019-2024 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 51 Quảng Ngãi 2,11 2,05 2,01 2,02 2,03 52 Bình Định 2,15 2,04 1,96 1,94 1,92 54 Phú Yên 2,06 1,97 1,91 1,90 1,90 56 Khánh Hoà 1,69 1,64 1,62 1,64 1,67 58 Ninh Thuận 1,99 1,90 1,84 1,84 1,84 60 Bình Thuận 1,84 1,77 1,73 1,74 1,76 62 Kon Tum 2,74 2,11 1,85 1,85 1,85 64 Gia Lai 2,44 2,36 2,27 2,18 2,07 66 Đắk Lắk 2,37 2,01 1,85 1,85 1,85 67 Đắk Nông 2,60 2,52 2,43 2,35 2,26 68 Lâm Đồng 2,17 2,13 2,10 2,06 2,02 70 Bình Phước 2,23 2,19 2,14 2,10 2,06 72 Tây Ninh 1,54 1,55 1,63 1,66 1,69 74 Bình Dương 1,55 1,55 1,63 1,66 1,70 75 Đồng Nai 1,90 1,90 1,89 1,89 1,88 77 Bà Rịa - Vũng Tàu 1,86 1,86 1,86 1,86 1,86 79 TP Hồ Chí Minh 1,46 1,52 1,62 1,65 1,66 80 Long An 1,81 1,81 1,82 1,82 1,83 82 Tiền Giang 1,82 1,83 1,83 1,83 1,84 83 Bến Tre 1,86 1,86 1,86 1,86 1,86 84 Trà Vinh 1,95 1,94 1,93 1,92 1,91 86 Vĩnh Long 1,82 1,82 1,82 1,83 1,83 87 Đồng Tháp 1,79 1,79 1,80 1,81 1,82 89 An Giang 1,85 1,85 1,85 1,85 1,85 91 Kiên Giang 1,85 1,85 1,85 1,85 1,86 92 Cần Thơ 1,68 1,69 1,70 1,72 1,73 93 Hậu Giang 1,83 1,84 1,84 1,84 1,84 94 Sóc Trăng 1,80 1,80 1,81 1,81 1,82 95 Bạc Liêu 1,63 1,65 1,67 1,69 1,72 96 Cà Mau 1,80 1,80 1,81 1,81 1,82 352 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Đơn vị: Con/phụ nữ TFR qua giai đoạn năm 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 01 Hà Nội 2,24 2,23 2,23 2,22 2,22 02 Hà Giang 2,35 2,20 2,11 2,08 2,04 04 Cao Bằng 2,46 2,39 2,34 2,33 2,30 06 Bắc Kạn 2,18 2,16 2,15 2,17 2,17 08 Tuyên Quang 2,55 2,46 2,40 2,37 2,33 10 Lào Cai 2,47 2,40 2,34 2,33 2,29 11 Điện Biên 2,68 2,57 2,49 2,44 2,37 12 Lai Châu 2,66 2,55 2,47 2,43 2,37 14 Sơn La 2,44 2,37 2,33 2,32 2,28 15 Yên Bái 2,69 2,58 2,49 2,45 2,37 17 Hồ Bình 2,73 2,61 2,52 2,47 2,40 19 Thái Nguyên 2,24 2,20 2,18 2,18 2,20 20 Lạng Sơn 2,22 2,18 2,17 2,18 2,19 22 Quảng Ninh 2,23 2,23 2,22 2,22 2,22 24 Bắc Giang 2,44 2,37 2,32 2,30 2,29 25 Phú Thọ 2,62 2,52 2,44 2,40 2,36 26 Vĩnh Phúc 2,39 2,26 2,19 2,19 2,19 27 Bắc Ninh 2,50 2,46 2,43 2,39 2,36 30 Hải Dương 2,45 2,42 2,39 2,37 2,34 31 Hải Phòng 2,20 2,20 2,20 2,20 2,20 33 Hưng Yên 2,38 2,36 2,34 2,32 2,30 34 Thái Bình 2,41 2,38 2,36 2,34 2,31 35 Hà Nam 2,42 2,39 2,37 2,34 2,32 36 Nam Định 2,68 2,63 2,57 2,52 2,47 37 Ninh Bình 2,43 2,41 2,38 2,36 2,33 38 Thanh Hoá 2,41 2,29 2,21 2,21 2,22 40 Nghệ An 2,59 2,45 2,35 2,33 2,33 42 Hà Tĩnh 2,71 2,56 2,44 2,39 2,36 44 Quảng Bình 2,31 2,21 2,15 2,16 2,20 45 Quảng Trị 2,28 2,20 2,14 2,16 2,20 46 Thừa Thiên Huế 2,18 2,11 2,08 2,10 2,16 48 Đà Nẵng 1,98 1,94 1,93 1,98 2,06 49 Quảng Nam 2,15 2,09 2,05 2,07 2,13 H P U H 2019-2024 Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 353 Phụ lục 8: Dự báo tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh cho nước, thành thị, nông thôn, 2019 - 2069 2019-2024 2024-2029 2029-2034 2034-2039 2039-2045 51 Quảng Ngãi 2,07 2,02 1,99 2,03 2,09 52 Bình Định 2,19 2,11 2,07 2,09 2,14 54 Phú Yên 2,13 2,06 2,03 2,06 2,12 56 Khánh Hoà 1,73 1,81 1,98 2,09 2,15 58 Ninh Thuận 2,11 2,05 2,02 2,06 2,12 60 Bình Thuận 2,01 1,96 1,94 1,98 2,05 62 Kon Tum 2,74 2,36 2,19 2,19 2,19 2019 - 2024 2024 - 2029 2029 - 2034 2034 - 2039 2039 - 2044 2044-2049 2049-2054 2054-2059 2059-2064 2064-2069 TFR qua giai đoạn năm 64 Gia Lai 2,46 2,43 2,40 2,37 2,34 66 Đắk Lắk 2,35 2,34 2,32 2,30 2,28 Toàn quốc 71,0 71,8 72,6 73,3 73,9 74,5 75,2 75,7 76,2 76,7 67 Đắk Nông 2,63 2,58 2,54 2,49 2,44 Thành thị 73,6 74,3 74,9 75,5 76,0 76,6 77,1 77,6 78,0 78,4 68 Lâm Đồng 2,20 2,20 2,19 2,19 2,19 Nông thôn 70,0 71,0 71,8 72,6 73,2 73,9 74,5 75,1 75,6 76,2 70 Bình Phước 2,25 2,24 2,22 2,20 72 Tây Ninh 1,59 1,65 1,70 1,76 1,82 74 Bình Dương 1,60 1,65 1,71 1,76 1,82 Tồn quốc 76,3 77,1 77,8 78,4 79,0 79,5 80,1 80,5 81,0 81,4 75 Đồng Nai 1,93 1,95 1,97 1,99 2,01 Thành thị 78,9 79,5 80,1 80,5 81,0 81,4 81,9 82,3 82,8 83,2 77 Bà Rịa - Vũng Tàu 1,89 1,91 1,94 1,96 1,98 Nông thôn 75,4 76,1 76,8 77,6 78,1 78,7 79,3 79,9 80,4 80,9 79 TP Hồ Chí Minh 1,46 1,53 1,60 1,67 1,75 80 Long An 1,98 2,07 2,13 2,14 2,16 82 Tiền Giang 2,00 2,09 2,15 2,17 2,18 83 Bến Tre 2,05 2,14 2,16 2,19 2,20 84 Trà Vinh 2,10 2,15 2,30 2,21 2,22 86 Vĩnh Long 2,00 2,08 2,15 2,17 2,18 87 Đồng Tháp 1,95 2,04 2,10 2,11 2,13 89 An Giang 2,04 2,13 2,19 2,21 2,22 91 Kiên Giang 2,04 2,13 2,17 2,17 2,19 92 Cần Thơ 1,83 1,91 1,97 1,98 1,99 93 Hậu Giang 2,02 2,11 2,17 2,19 2,19 94 Sóc Trăng 1,97 2,06 2,12 2,13 2,15 95 Bạc Liêu 1,77 1,85 1,91 1,91 1,93 96 Cà Mau 1,98 2,07 2,13 2,14 2,15 354 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 Đơn vị: Tuổi Dự báo tuổi thọ bình qn tính từ lúc sinh Nam H P 2,19 Nữ U H Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 355 Phụ lục 9: Dự báo tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh cho tỉnh/thành phố, 2019 - 2045 2024 - 2029 2029 - 2034 2034 - 2039 2039 - 2045 2019 - 2024 2024 - 2029 2029 - 2034 2034 - 2039 2039 - 2045 81,0 81,5 82,2 82,7 83,4 87,4 87,9 88,6 88,9 89,4 49 Quảng Nam 76,8 77,5 78,5 79,1 80,0 83,5 84,3 85,2 85,8 86,5 51 Quảng Ngãi 52 Bình Định 76,4 77,2 78,1 78,8 79,7 82,9 83,7 84,7 85,2 85,9 77,6 78,3 79,3 79,9 80,8 84,2 85,0 85,7 86,2 86,9 Đơn vị: Tuổi 2024 - 2029 2029 - 2034 2034 - 2039 2039 - 2045 2019 - 2024 2024 - 2029 2029 - 2034 2034 - 2039 2039 - 2045 Nữ 2019 - 2024 Nam Nữ 2019 - 2024 Nam 48 Đà Nẵng 01 Hà Nội 73,7 74,4 75,0 75,6 76,3 78,6 79,2 79,7 80,3 80,8 54 Phú Yên 77,6 78,4 79,3 79,9 80,9 84,3 85,0 85,7 86,3 86,9 02 Hà Giang 69,5 70,9 72,4 73,5 75,1 77,2 78,4 79,7 80,9 82,1 56 Khánh Hoà 78,2 78,9 79,7 80,3 81,2 84,7 85,5 86,2 86,7 87,4 04 Cao Bằng 73,3 74,5 75,7 76,5 77,8 80,8 81,7 82,7 83,5 84,5 58 Ninh Thuận 76,9 77,7 78,7 79,3 80,3 83,6 84,4 85,4 85,9 86,6 06 Bắc Kạn 76,4 77,3 78,1 79,1 80,2 83,3 83,7 84,6 85,2 86,0 60 Bình Thuận 79,1 79,7 80,4 81,0 81,9 85,4 86,0 86,6 87,2 87,8 08 Tuyên Quang 75,9 76,7 77,7 78,5 79,5 82,6 83,3 84,1 85,0 85,8 62 Kon Tum 65,8 67,0 68,3 69,3 70,5 71,8 73,1 74,1 75,0 75,9 10 Lào Cai 71,4 72,5 73,6 74,8 76,1 79,1 80,0 81,2 82,1 83,3 64 Gia Lai 68,3 69,3 70,3 71,1 72,1 73,8 74,8 75,8 76,5 77,4 11 Điện Biên 70,4 71,8 73,0 74,2 75,5 77,0 78,4 79,6 80,9 82,0 66 Đắk Lắk 68,8 69,8 70,8 71,6 72,6 74,5 75,4 76,2 76,9 77,8 12 Lai Châu 67,3 69,8 71,3 72,5 74,0 75,3 76,6 78,2 79,5 81,0 67 Đắk Nông 68,5 69,5 70,5 71,3 72,3 74,0 75,0 75,9 76,7 77,6 14 Sơn La 73,7 74,8 75,7 76,6 77,8 81,1 82,0 82,9 83,8 84,9 68 Lâm Đồng 71,2 72,0 72,8 73,5 74,3 76,5 77,3 78,0 78,6 79,3 15 Yên Bái 72,2 73,4 74,5 75,4 76,6 79,5 80,4 81,6 82,5 83,6 70 Bình Phước 72,1 72,9 73,5 74,2 75,0 77,3 78,1 78,6 79,2 79,9 17 Hồ Bình 76,2 77,1 78,0 78,8 79,8 83,2 83,8 84,7 85,2 86,1 72 Tây Ninh 73,2 73,8 74,4 75,1 75,7 78,1 78,7 79,2 79,8 80,5 19 Thái Nguyên 77,6 78,4 79,1 79,8 80,7 84,4 85,0 85,6 86,2 87,1 74 Bình Dương 72,9 73,5 74,1 74,8 75,5 78,2 78,7 79,3 79,9 80,5 20 Lạng Sơn 76,0 76,9 77,8 78,7 79,7 82,8 83,4 84,3 85,1 85,9 74,8 75,4 75,9 76,4 77,0 79,9 80,5 80,9 81,4 81,9 22 Quảng Ninh 71,7 72,5 73,1 73,8 74,6 77,0 77,7 78,3 78,9 79,5 24 Bắc Giang 77,2 78,1 79,0 79,7 80,6 84,1 84,7 85,3 85,9 86,7 74,5 75,1 75,6 76,1 76,7 79,7 80,3 80,7 81,2 81,7 25 Phú Thọ 77,4 78,2 78,9 79,6 80,6 84,2 84,8 85,5 86,0 74,7 75,4 75,9 76,4 77,0 79,9 80,5 80,9 81,4 81,9 26 Vĩnh Phúc 72,6 73,3 73,9 74,5 75,3 77,7 78,3 78,8 79,4 27 Bắc Ninh 72,7 73,3 73,9 74,6 75,3 77,7 78,3 78,9 79,4 75 Đồng Nai 77 Bà Rịa Vũng Tàu 79 TP Hồ Chí Minh 80 Long An 74,0 74,7 75,3 75,8 76,4 78,9 79,4 80,0 80,5 81,0 30 Hải Dương 73,2 73,8 74,5 75,1 75,7 78,1 78,7 79,2 79,8 82 Tiền Giang 74,0 74,6 75,3 75,8 76,4 79,3 79,9 80,4 80,9 81,4 31 Hải Phòng 73,0 73,7 74,3 75,0 75,7 78,0 78,6 79,1 79,7 83 Bến Tre 73,9 74,5 75,2 75,7 76,3 78,8 79,3 79,9 80,5 81,0 33 Hưng Yên 72,9 73,6 74,2 74,9 75,6 77,9 78,5 79,1 79,6 84 Trà Vinh 72,9 73,6 74,2 74,8 75,6 77,9 78,5 79,1 79,6 80,3 34 Thái Bình 73,7 74,3 75,0 75,6 76,2 78,5 79,1 79,7 80,3 86 Vĩnh Long 73,7 74,4 75,0 75,5 76,1 78,6 79,2 79,7 80,3 80,8 35 Hà Nam 73,0 73,7 74,3 74,9 75,7 78,0 78,6 79,1 79,7 80,4 87 Đồng Tháp 73,1 73,7 74,4 75,0 75,6 78,0 78,6 79,2 79,7 80,4 36 Nam Định 72,8 73,4 74,1 74,7 75,5 77,8 78,4 79,0 79,5 80,2 89 An Giang 72,0 72,8 73,4 74,0 74,8 77,2 77,9 78,5 79,1 79,8 37 Ninh Bình 72,0 72,8 73,4 74,1 74,8 77,2 78,0 78,5 79,1 79,8 91 Kiên Giang 72,8 73,4 74,1 74,7 75,5 77,8 78,4 79,0 79,5 80,2 38 Thanh Hoá 77,3 78,1 79,0 79,7 80,5 84,0 84,8 85,5 86,0 86,7 92 Cần Thơ 73,9 74,6 75,2 75,7 76,3 79,2 79,8 80,4 80,8 81,4 40 Nghệ An 76,6 77,4 78,3 79,0 79,8 83,4 84,1 85,1 85,6 86,3 93 Hậu Giang 73,8 74,4 75,0 75,6 76,2 78,6 79,2 79,8 80,3 80,9 42 Hà Tĩnh 76,5 77,3 78,2 78,9 79,7 83,3 84,1 85,0 85,5 86,2 94 Sóc Trăng 72,5 73,2 73,8 74,4 75,2 77,6 78,2 78,8 79,3 80,0 44 Quảng Bình 76,6 77,4 78,3 79,0 79,9 83,4 84,2 85,1 85,6 86,3 95 Bạc Liêu 73,0 73,6 74,3 74,9 75,6 78,0 78,5 79,1 79,7 80,3 45 Quảng Trị 70,4 71,7 72,9 74,0 75,5 77,8 78,8 80,4 81,5 82,5 96 Cà Mau 73,2 73,9 74,5 75,1 75,8 78,1 78,7 79,2 79,8 80,5 46 Thừa Thiên Huế 75,3 76,0 77,0 77,8 78,7 82,4 83,1 84,1 84,9 85,6 356 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 U H 86,9 80,1 80,1 80,5 80,4 80,3 80,8 H P Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 / 357 TÀI LIỆU THAM KHẢO UN, 1983 Cẩm nang số X: Các kỹ thuật gián tiếp ước lượng nhân học (Bản dịch tiếng Việt Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật Hà Nội-1996) UN, 1974 Manual VIII, Methods for Projections of Urban and Rural Population UN, 2018 World Urbanization Prospects, The 2018 Revision Methodology UN, 2019 World Population Prospects 2019 Methodology of the United Nations Population Estimate and Projection Ban đạo Tổng điều tra dân số nhà Trung ương Kết Tổng điều tra dân số nhà thời điểm ngày 01 tháng năm 2019 Hà Nội, 12/2009 Tổng cục Thống kê Báo cáo kết dự báo dân số Việt Nam, 2009-2049 Hà Nội, 2010 Tổng cục Thống kê Báo cáo kết dự báo dân số Việt Nam, 2014-2049 Hà Nội, 2015 H P U H 358 / Dự báo dân số Việt Nam giai đoạn 2019 - 2069 In 300 khổ A4 Công ty TNHH In ấn Thiết kế T.E.A.M Số xác nhận ĐKXB: 5350-2020/CXBIPH/2-138/TN - ISBN 978-604-317-590-5 H P H U

Ngày đăng: 21/09/2023, 18:00

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w