0283 sử dụng ảnh viễn thám modis theo dõi ảnh hưởng của khô hạn và ngập lũ đến cơ cấu mùa vụ lúa dưới tác động của biến đổi khí hậu ở đồng bằng sông cửu
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 28 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
28
Dung lượng
2,48 MB
Nội dung
BỘGIÁODỤCVÀĐÀOTẠO TRƢỜNGĐẠIHỌCCẦNTHƠ TĨMTẮTLUẬNÁNTIẾN SĨ Chun ngànhMơi trƣờng Đất vàNƣớcMãngành:62440303 HUỲNHTHỊTHUHƢƠNG SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM MODIS THEO DÕIẢNHHƢỞNGCỦAKHÔHẠNVÀNGẬPLŨĐẾNCƠCẤU MÙAVỤLÚADƢỚITÁCĐỘNGCỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Ở ĐỒNG BẰNGSƠNGCỬULONG CầnThơ,2017 CƠNGTRÌNHĐƢỢCHỒNTHÀNHTẠITRƢỜNGĐẠI HỌCCẦNTHƠ Người hướng dẫn chính: PGS.TS Võ Quang MinhNgườihướngdẫnphụ:PGS.TS.LêAnhTuấn Luận ánđược bảo vệ trước hội đồng chấm luận án tiến sĩ cấptrường Họptại:…………………………………………………………… Vàolúc… giờ… ngày… tháng… năm… Phảnbiện1:………………………………………………… Phảnbiện2:………………………………………………… Phảnbiện3:………………………………………………… Cóthểtìmhiểuluậnántạithưviện: Trung tâm Học liệu, Trường Đại học Cần Thơ.ThưviệnQuốcgiaViệtNam DANHMỤCCÁCCƠNGTRÌNHĐÃCƠNGBỐ Huỳnh Thị Thu Hƣơng,Trương Chí Quang, Trần Thanh Dân.2012.Ứng dụng ảnh MODIS theo dõi thay đổi nhiệt độ bề mặtđất tình hình khơ hạn vùng Đồng sơng Cửu Long Tạp chíKhoah ọ c T r n g Đ i h ọ c C ầ n T h s ố a / 2 T r a ng49-59 ISSN1859-2333 http://sj.ctu.edu.vn/ql/docgia/tacgia-5387/baibao-5790/ doi-ctu.jsi.2012.205.html Huỳnh Thị Thu Hƣơng, Võ Quang Minh, Hồ Văn Chiến.2013.Theo dõi tiến độ xuống giống cấum ù a v ụ p h ụ c v ụ cảnh báo sớm dịch hại lúa ĐBSCL sở ảnh viễn thám HộithảoỨngdụngGIStồnquốc2013.NXBĐạihọcNơngNghiệp.Trang128139.ISBN 978-604-924-039-3 http://sj.ctu.edu.vn/ql/docgia/tacgia-5387/baibao-19620.html Huỳnh Thị Thu Hƣơng,Võ Quang Minh,Lê Anh Tuấn 2016.Ứng dụng ảnh viễn thám MODIS phân vùng canh tác lúa cóảnh hưởng điều kiện khơ hạn ngập lũ khu vực Đồng bằngsơng Cửu Long.Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ số45a/2016.Trang52-65.ISSN 1859-2333 http://sj.ctu.edu.vn/ql/docgia/tacgia-5387/baibao-34104/ doi-ctu.jvn.2016.511.html Chƣơng 1GIỚITHIỆ U 1.1 Tínhcấpthiếtcủađềtài Biến đổikhíhậu(BĐKH) liên quan đến lũ lụt,khôh n v xâm nhập mặn mối đe dọa liên tục với sống sảnxuất nơng nghiệp Việt Nam nói chung ĐBSCL nói riêng.Theo báo cáo Bộ NN&PTNT (2000) dự báo đến năm 2060,BĐKH tồn cầu làm môi trường tự nhiên, KTXH ĐBSCL thayđổil n H n h n s ẽ x u ấ t h i ệ n n h i ề u h n , n c l ũ s ẽ c a o h n v thờigianngậplũcũngkéodàihơnhiệnnay,việctiêuthốtnướcmùa mưa lũ khó khăn (Thế Đạt, 2001) Nếu nước biển dângcao thêm 1m, khoảng 70% diện tích đất ĐBSCL bị xâm nhậpmặn, khoảng hai triệu hecta đất nông nghiệp Khi mực nướcbiển dâng, nước lũ bị dồn ứ lại, rút chậm hơn, thời điểmxuốnggiốngsẽbịảnhhưởng.Khixâmnhậpmặnđivàosâuhơn v sớm hơn, thời gian canh tác hai, ba vụ năm trước đâycóthể khơngcịn (HuỳnhQuangĐức, 2011) Việc nghiên cứu tác động BĐKH lũ lụt khô hạnđến biến động trạng, cấu sử dụng đất cầnthiết nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng từ đề xuất cácgiải pháp ứng phó kịp thời Để đạt mục tiêu trên, cần thiếtphải có giải pháp hiệu quả, nhanh chóng, xác tiếtkiệmc h i p h í T r c đ â y V i ệ t N a m , v i ệ c đ n h g i p h â n v ù n g ngập lũ hạn hán chủy ế u d ự a v o c c s ố l i ệ u q u a n trắc c c trạmkhítượng thủy văn Trong khiđó, trạmkhít ợ n g t h ủ y văn lại cách xa nhau, bình quân trạm đại diện cho khoảng1.650km2lãnh thổ (Nguyễn NgọcThạch, 2010) Ngày nay, việc sử dụng số liệu từ vệ tinh quan trắc Trái đấtrấtcó íchvàrấtđángđượcquantâm.Cácdữliệuvệtinhviễnthámlncósẵnvàcóthểđượcsửdụngđểpháthiệnsựkhởi đầu củakhơ hạn ngập lũ, thời gian cường độ Bộ cảm MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometers) đặt vệ tinhTERRAvàAQUAcungcấphàngngàytưliệuvớinhiềukênhphổđược ứng dụng rộng rãi, cung cấp thơng tin bề mặt tráiđất,cóc h u k ỳ thờig i a n n g ắ n h n p h ầ n p h ủ m ặ t đ ấ t l n h n Đặc biệt mức độ chi tiết kết từ ảnh viễn thám thểhiện toàn vùng, hiệu so với số đo điểm quantrắc, viễn thám xem phương pháp tiếp cận ưuviệt hỗ trợ cho phương pháp đo đạc truyền thống từ trạm quantrắckhí tượnghiện 1.2 Mụctiêu nghiên cứu (1) Đánh giá ảnh hưởng khô hạn ngập lũ đến biến động cơcấumùa vụ lúaở ĐBSCLdưới tácđộngcủaBĐKH (2) ĐánhgiákhảnăngứngdụngcủadữliệuảnhviễnthámMODIS theo dõi cấu mùa vụ lúa, khô hạn lũ lụt ởĐBSCL (3) Định hướng nghiên cứu mơ hình sản xuất lúa phù hợp phânvùng sinh thái giải pháp giám sát góp phần giảm thiểu thiệt hạichosản xuấtlúado tácđộngcủakhô hạnvàngậplũở ĐBSCL 1.3 Đốitƣợngvàphạmvinghiêncứu - Đối tượng nghiên cứu: diễn biến khô hạn lũ lụt theo thờigiandướitácđộngcủaBĐKHtrênvùngđấtcanhtáclúakhuvựcĐBSCL - Phạm vi nghiên cứu: Vùng sản xuất lúa khu vực ĐBSCL từnăm2000 đến năm 2011 1.4 Nộidungnghiêncứu - Phân tích tác động BĐKH đến thay đổi cấu mùavụ lúa ĐBSCL, tập trung chủ yếu vào vấn đề khôhạnvàngập lũ ĐBSCL - Phân tích khả ứng dụng ảnh viễn thám MODIS trongtheod õ i h i ệ n t r n g , c c ấ u m ù a v ụ l ú a c ũ n g n h v ấ n đ ề k h ô hạnvàngập lũ ĐBSCL - Phân vùng canh tác lúa chịu ảnh hưởng khô hạn ngập lũở ĐBSCL sở đồ xây dựng từ liệu ảnh viễnthám đồng thời có đề xuất phù hợp với vùng có điềukiện khơ hạn hay ngập lũ khác làm sở để giảm thiểuthiệthại cho sản xuất lúaởĐBSCL 1.5 Cấutrúcluậnán - Chương1 Giớithiệu - Chương2 Tổngquan tàiliệu - Chương3 Phươngtiện vàphươngpháp nghiên cứu - Chương4.Kết quảvàthảo luận - Chương5 Kết luận vàđề xuất 1.6 Giảthuyếtnghiêncứu - Tác động BĐKH sở khô hạn lũ lụt đến chuyểnđổicơ cấu mùa vụ lúaởĐBSCLnhư thếnào? - Việc ứng dụng liệu ảnh viễn thám MODIS có khả hỗtrợ cơng tác quản lý theo dõi nhằm giảm thiểu tácđộngcủaBĐKHđến sảnxuấtlúaở ĐBSCLđượchaykhông? - Những mơ hình sản xuất phù hợp giải pháp giámsát biến động thiên tai hiệu ởđiều kiện cụ thể ởĐBSCLlàgì? 1.7 Điểmmớicủaluậnán +Đã có cách tiếp cận khoa học việc áp dụng tích hợp cácthuật tốn tính tốn số NDVI, TVDI LSWI để giámsát tìm biến động cấu mùa vụ, khô hạn ngậplũ cụ thể cho vùng ĐBSCL Trong cơng trình nghiêncứu khác phân tích vấn đề riêng lẻ, luận án kết hợpphân tích lúc 03 vấn đề biến động cấu mùa vụ lúa,khô hạn ngập lũ nhằm tìm tác động qua lại chúngtrêncùngmột khu vựcnghiêncứuở ĐBSCL +Đã ứng dụng phân tích chuỗi liệu MODIS với thời gian 12năm (từ 2000 đến 2011) giám sát biến động cấu mùavụ, khô hạn ngập lũ điều kiện cụ thể ĐBSCL Đề tàiđã ứng dụng phân tích chuỗi liệu đa thời gian nhằm tìm rađược qui luật biến động đối tượng quan sát từngnăm qua năm ởk h u v ự c n g h i ê n c ứ u K ế t q u ả đ ã c h o thấy biến động tác động rõ rệt cấu mùa vụ lúa, khôhạn ngập lũ ĐBSCL từ đề tài có kết luận mớihơnsovới cáccơngtrìnhnghiêncứutrướcđây + Đã nêu định hướng mơ hình canh tác lúa phù hợp trêntừng vùng sinh thái nông nghiệp ĐBSCL giải pháp theohướng tiếp cận sử dụng cơng nghệ viễn thám GIStrongth eo d õ i , g i m s t c c ấ u m ù a v ụ l ú a c ũ n g n h v ấ nđề khôhạnvàlũlụtnhằmlàmcơsởchocácbiệnphápgiảmthiểuthiệthại cho sản xuất lúaở ĐBSCL Chƣơng2 TỔNGQUANTÀILIỆU 2.1 SƠLƢỢCVỀĐẶCĐIỂMSXNNỞĐBSCL ĐBSCL có diện tích 39.747km2, chiếm 12% diện tích nước.Hằng năm,diệntíchgieocấylúacủanơngdânNambộkhoảng4,4triệuha,trongđótrên93%làởĐBSCL.Cóbavụlúa trongnămg m l ú a Đ X , H T , v T Đ h a y l ú a M ù a ( T ổ n g c ụ c t h ố n g k ê Việt Nam, 2011) Các hệ thống canh tác lúachính khu vựcĐBSCLlà1)Lúamộtvụnướctrời;2)Lúa2vụnướctrời;3)Lúa2 vụ có tưới;và4)Lúa3vụcótưới.Hệthốnglúa2-3vụcótướicanh tác vùng nhận nước tướidễ dàng Đối vớih ệ thống lúa vụ, khu vực có điều kiện thủy lợi thuận lợi có thểđượctrồng xen v o n h ữ n g trồngphụ Đ ố i v i v ụ l ú a nư ớc tận dụngnướcmư a thườngphân bố d ọ c khuvực venbiển lànơi có lượngmưavàđiềukiệnthủylợilàtrởngạichínhchoviệctrồnglúa ngắn ngày(Son, 2011) 2.2 NHỮNGT Á C Đ Ộ N G C Ủ A B I Ế N Đ Ổ I K H Í H Ậ U Đ Ế N THAYĐỔI CƠ CẤUMÙAVỤĐBSCL Việt Nam nằm nhóm quốc gia chịu ảnh hưởng cao dobiến đổi khí hậu (Dasguptaet al., 2007) Rủi ro ĐBSCL bao gồmcảhạnhánvà lũlụt,sẽgiatăngvớicáctrậnmưacócườngđộcaovà ngày hạn kéo dài (Peter Greet, 2008) Hanh Furukawa(2007)dựavàonhữngghinhậnởtrạmđothuỷtriềuởViệtNamđãcó nhữngkếtluậntrungbìnhmỗinămmựcnướcbiểnởViệtNamđã tăng khoảng 1,75 – 2,56 mm/năm Dự báo đến năm 2060,biến đổi khí hậu tồn cầu làm môi trường tự nhiên, kinh tế xãhộiĐ B S C L t h a y đ ổ i l n N c b i ể n s ẽ d â n g c a o t r ê n d i m , làm ngậplụt phầnlớn ĐBSCLvốnđã bịngậplụt hàngnăm, dẫnđến nhiều đất nơng nghiệp Sẽ có từ 15.000 – 20.000 km 2đấtthấp ven biển bị ngập hoàn toàn Lưu lượng nước sông Mê Kônggiảm từ – 24% mùa khô, tăng từ 7- 15% vào mùa lũ Hạnhán xuất nhiều hơn, nước lũ cao thời gian ngập lũcũngkéodàihơnhiệnnay.Việctiêuthốtnướcmùamưalũcũng khó khăn (Thế Đạt, 2001) Tình hình nhiệt độ gia tăng, mưa giảm,diệntí ch l ũ m r ộ n g vàm ự c n ướ c biển d â n g c a o s ẽ t c động rấ tlớnđếnhệsinhtháivàsảnxuấtnơngnghiệp,tạoracácvấnđềkhókhănchosựpháttriểnKTXHkhuvực.Theo Nguyễn Phước Tuyên(2011),xu thay đổi cấu mùa vụ tác động BĐKH nhưsau: - Diệntíchcanhtácnơngnghiệpnhưlúa,màu,câyăntráivànitrồngth ủysảnsẽbị thu hẹp - Đểg i ả m r ủ i r o l i ê n q u a n đ ế n n g ậ p l ụ t v h n h n , n h ữ n g n i thâmcanh từ vụ có thểgiảm xuốngcòn vụ năm - Cáckhuvựcdùngnướctrời:pháttriểncáchệthốngcanhtáctậndụngtố i đanguồn nước mưa - Cáckhuvựcdễ ngậpúng: pháttriểnhệ thốnglúa-nuôi trồngthuỷsản - Cáck h u v ự c n h i ễ m m ặ n : p h t t r i ể n h ệ t h ố n g l ú a – t ô m v h ệ thốnglúa–câytrồngkhác - Cách ệ t h ố n g c h o đ ấ t p h è n : p h t t r i ể n h ệ t h ố n g l ú a – c â y c h ị u phèn 2.3 PHƢƠNG PHÁP VIỄN THÁM TRONG PHÁT HIỆN VÀTHEO DÕI CÁC TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬUĐẾNCƠCẤUMÙAVỤLÚA 2.3.1 Ứng dụng kỹ thuật viễn thám theo dõi cấu mùavụ lúa Năm 2005, Xiao cộng sử dụng ảnh MODIS với độphân giải không gian 500m, nghiên cứu xây dựng đồ vùngtrồng lúa.Nghiên cứu pháttriển thuậtt o n x â y d ự n g b ả n đ l ú a gạo sử dụng chuỗiảnhthờigian ba chỉsốthực vật( L S W I , EVI, NDVI) phân tích từ liệu ảnh MODIS để xác địnhcác giai đoạn sinh trưởng lúa Các số tính theo cơngthức bên (Xiaoet al., 2005) Kết nghiên cứu Xiaoetal.(2005) cho thấy ảnh MODIS có khả theo dõi giai đoạnsinhtrưởngcủacâylúathơngquasựbiếnthiêncótínhchukỳcủagiátrị số thựcvật NDVI NDVI LWSI nir nir red red nir swir nir swir EV 2,5 I nir red nir 6red 7,5blue1 Trongđó: ρnir:Phản xạphổ kênh cận hồngngoại; ρred:Phản xạphổ kênh đỏ; ρswir:Phản xạphổ kênh hồngngoại sóngngắn; ρblue:Phản xạphổ kênh ánh sángxanh 2.3.2 Ứngdụngkỹthuậtviễnthámtheodõikhơhạn Hình 2.1Nguyên lý xây dựng đồ TVDI dựa nguyên tắc ứngdụng tam giác không gian [Ts, NDVI] dự báo khô hạn nông nghiệp(Sandholtetal.,2002) Sandholt cộng (2002) đề xuất phương pháp viễn thámtrong phân tíchvùng có khả khơhạntừchỉ số khơhạn(TVDI).Trong đó,v iệ c xác định g i trị ch ỉs ốt hự c vật N D V I từ cácbộcảmbiếnnhìnthấyvàhồngngoạicùngvớinhiệtđộbềmặtđất từ cảm biến hồng ngoại nhiệt tạo nên tam giác khônggian [T s-NDVI] (Hình 2.1) Tam giác khơng gian có liên quanchặtchẽđếnsựbốcthoáthơibềmặt(Evapotranspiration),độẩ m thờig ia nc lũ l ụ t k h u vự cĐ BS C L theoh ướ ng phân lo ại c c số EVI,LSWIvàDVELtheo4nhómđốitượng.Đềtàiđãkếthừa có chỉnh sửa cho phù hợp với điều kiện ĐBSCL, đósố ngày ngập liên tục để phân biệt ngập lũ ngập dài hạn(sông, hồ) ĐBSCL chỉnh sửa thành 180 ngày thay 120ngàytheoIslamet al.(2009) Chƣơng3 PHƢƠNGPH ÁP THỰCHIỆ N 3.1 Phƣơngphápkếthừa: Áp dụng có chọn lọc sản phẩm khoa học cơng nghệ có trênthếgiới/trongnước 3.2 Phƣơngphápthựcđịavàđiềutranơnghộ: Thu thập thơng tin cấu mùa vụ, khô hạn ngập lũ, nhữngthiệt hại biện pháp giảm nhẹ thiệt hại khô hạn hay lũ lụtđãđượcáp dụngở địa phương 3.3 Phƣơngphápviễnthám: Sử dụng ảnh viễn thám MODIS nhằm phân tích trạng cấumùa vụ lúa dựa số NDVI đa thời gian; phân tích vùng cókhả khơ hạn thực vật dựa chuỗi số khô hạn (TVDI)đượcp h â n t í c h t l p ả n h n h i ệ t đ ộ b ề m ặ t ( L S T ) v c h ỉ s ố k h c biệt thực vật chuẩn (NDVI); phân tích số nước EVI, LSWI vàDVELđểphân vùngcókhảnăngngập lũ 3.4 Phƣơngpháphệthốngthơngtinđịalý(GIS): Phân tích khơng gian ảnh hưởng vùng có khơ hạn ngập lũđếnsảnxuất lúa 3.5 Phƣơngphápchuyêngia: Thực chuyên đề nghiên cứu liên quan đề tài để có đánhgiávàgópýcủahộiđồngchun đềcho luậnán Hình3.2Lưuđồ bướcthựchiện phươngpháp nghiên cứu Chƣơng4 KẾTQUẢVÀTHẢOLUẬN 4.1 ẢNHHƢỞNGCỦAKHƠHẠNVÀNGẬPLŨĐẾNTHAYĐ ỔICƠCẤUMÙAVỤLÚADƢỚITÁCĐỘNGCỦABIẾNĐỔI KHÍ HẬUỞ ĐBSCL 4.1.1 Tác động nhiệt độ khô hạn ĐBSCL giai đoạn2000-2011 Bức xạ nhiệt từ lớp phủ mặt đất có tương quan với nhiệt độkhơng khí Kết so sánh biến động nhiệt độ bề mặt nhiệtđộ đo khơng khítừ trạmquan trắc khítượng ởt ỉ n h S ó c Trăng từ năm 2004 đến 2007 cho thấy có tương quan cao (Hình4.1) Nhiệt độ bề mặt cực tiểu, cực đại trung bình nămở c c năm tăng giảm bất thường khơng theo qui luật Tuy nhiên, qua kếtquả tính tốn khoảng thời gian 12 năm cho thấy nhiệt độ cựcđại có xu hướng tăng nhiệt độ trung bình nhiệt độ cựctiểucó xu hướnggiảm (Hình 4.3) Xu hướng gia tăng diện tích vùng xuất khơ hạn mùa khôtừ năm 2000 đến 2011 khu vực ĐBSCL cho thấy có tươngquan với xu hướng gia tăng nhiệt độ lớp phủ bề mặt đất hay nóikhác gia tăng nhiệt độ theo thời gian tác động củaBĐKH dẫn đến gia tăng diện tích khơ hạn vùngnghiên cứu(Hình 4.4) Kết khảo sát 100 điểm thực địa vùng xác định có khảnăng chịu ảnh hưởng khơ hạn tỉnh Bạc Liêu, Sóc Trăng,Trà Vinh, Bến Tre An Giang cho thấy cấu canh tác bị ảnhhưởng khô hạn vùng đất nhiễm mặn ven biển chủ yếu làL ú a vụ nước trời Lúa vụ (Lúa-Tôm) Trên vùng đất không nhiễmmặn, cấu có khả bị ảnh hưởng khơ hạn chủ yếu Lúa1 vụ vùng núi thuộc tỉnh An Giang Các vùng canh tác Lúa hay3vụ An Giangít chịu ảnh hưởngcủakhơ hạn(Hình4.5) Hình 4.1Tương quan nhiệt độtrungbìnhthángbềmặtđấttừ ảnhviễnthámMODISvànhiệtđộtrun g bình tháng khơng khí ởtỉnhSócTrăngtừ2004-2007 Hình 4.2Biến động nhiệt độ bềmặt đất trung bình caonhất/ ngày năm ĐBSCL từdữliệu ảnhMODISLST(DOY_ngàytrong năm) Hình 4.3Biến thiên nhiệt độ lớpphủbềmặtkhuvựcĐBSCLgiai đoạn 2000-2011 phân tích từ ảnhMODISLST Hình 4.4Biến thiên diện tích vùngxuấthiệnkhơhạn ởcác mùakhơ từ 2000-2011 phân tích từ ảnhMODISLST Hình 4.5Phân bố vùng canh tác lúa bị ảnh hưởng khô hạn mùakhô2010-2011 ĐBSCLphântíchtừảnh MODIS LST 4.1.2 TácđộngngậplũởĐBSCLgiaiđoạn2000-2011 Kết phân tích từ liệu MODIS cho thấy lũ ĐBSCL có xuhướng thay đổi vị trí ngập so với trước (Hình 4.7) Mặc dùmực nước sơng tỉnh thượng nguồn cao nhưngdiện tích ngập lại giảm so với năm có quy mơ lũ (Hình4.8)chothấycáccơngtrìnhthủylợiđãcótácđộngđángkểđếntìnhtrạnglũlụtởĐ BSCL Hình 4.6Biến động diện tích ngậplũ/năm ĐBSCL từ 20002011 tínhtốntừ ảnh MODIS Hình 4.7Biến động vùng ngập lũ ởĐBSCLtừnăm2000-2011giảiđốntừ ảnhMODIS Hình 4.8Biến động diện tích ngập lũ tính tốn từ ảnh MODIS tương ứngvớimựcnướcđotrên sơngởmột số tỉnhĐBSCLtừnăm2000 đến2011 Thờigian ngập lũliên tục có thay đổigiữac c n ă m N h ữ n g năm với quy mô lũ lớn (năm 2000 2011) có thời gian ngậplũ dài so với năm quy mơ lũ trung bình nhỏ (năm 2005và 2010) Đặc biệt, thời gian ngập lũ dọc theo sơng cáctỉnh đầu nguồn ĐBSCL (tỉnh An Giang, Đồng Tháp LongAn) kết thúc trễ so với nơi khác (Hình 4.9) Nhìnchung, diện tích ngập lũ ĐBSCL giảm qua năm Trong vịng12nămtínhtừ2000đến 2011,diện tíchngậplũở ĐBSCLđã giảm khoảng 700 nghìn chủ yếu việc gia tăng diện tích vùng baođê Các vùng baođ ê đ ã c h u y ể n t c a n h t c L ú a vụ s a n g Lúa3vụ.NhữngvùngngậplũhàngnămhầuhếtchỉcanhtácLúa2v ụ ĐX-HT (Hình 4.10) Năm2000 Năm 2010 Hình 4.9Diễn tiến ngập lũ năm 2000 năm 2010 giải đoán từ ảnh viễnthámMODIS Hình 4.10Hiện trạng canh tác lúa vùng ngập lũ năm 2011 ĐBSCL giảiđoántừ ảnhviễn thámMODIS