BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN Tên đề tài Ứng dụng thuật toán K NN trong chiết xuất các đối tượng bề mặt không thấm trên ản[.]
BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN Tên đề tài: Ứng dụng thuật toán K-NN chiết xuất đối tượng bề mặt không thấm ảnh vệ tinh Landsat OLI Tổng quan bề mặt khơng thấm Nội dung Thuật tốn K-NN loại liệu ảnh vệ tinh Ứng dụng thuật toán K-NN nhằm chiết xuất đối tượng bề mặt không thấm ảnh Landsat OLI KHÁI NIỆM BỀ MẶT KHƠNG THẤM • Bề mặt khơng thấm bề mặt cứng ngăn cản làm hạn chế xâm nhập nước vào đất khiến cho nước chảy tràn bề mặt với lượng lớn với tỷ lệ dịng chảy cao • Các mặt không thấm mặt xây dựng mái nhà, lối bộ, đường giao thông, bãi đỗ, kho chứa phủ vật liệu không thấm nhựa đường, bê tông đá Nhận xét: Bề mặt khơng thấm thường liên quan tới q trình thị hóa chúng liên quan tới q trình bê tơng hóa bề mặt Xét góc độ sử dụng đất, chúng liên quan với kiểu thực phủ thị biến động thực phủ Do đó, mặt khơng thấm tham số thích hợp cho việc xem xét q trình thị hóa khu vực Ngun nhân gia tăng diện tích bề mặt khơng thấm Cơng nghiệp hóahiện đại hóa Gia tăng dân số Gia tăng bề mặt không thấm Phát triển giao thông Đô thị hóa, nơng thơn Gia tăng cơng trình công cộng Các ảnh hưởng gia tăng bề mặt không thấm Thay đổi chất lượng nước mặt Sự thay đổi định lượng nước mặt Gia tăng bề mặt khơng thấm Suy thối, mát, chia cắt môi trường sống Thay đổi sông suối cảnh quan thẩm mỹ Thay đổi để cân đối lượng địa phương khí hậu (Tăng nhiệt độ thị) Các phương pháp xác định bề mặt không thấm Các phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp xác định bề mặt không thấmnh bề mặt không thấm mặt không thấmt không thấmm Phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp đo đạc truyền c truyề mặt không thấmn thốngng Phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp phân loạc truyền i ảnh hàng khôngnh viễn thámn thám Phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp phân loạc truyền i mắtng mắtt Phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp đo đạc truyền c ảnh hàng khôngnh hàng không Phương pháp xác định bề mặt không thấmng pháp xử lý số lý sống ƯU ĐIỂM PHƯƠNG PHÁP VIỄN THÁM Độ phủ trùm không gian tư liệu, phương pháp nghiên cứu biến động khu vực có phạm vi khác nhau, thời điểm khác Phương pháp áp dụng nghiên cứu khu vực có điều kiện địa hình, thời tiết phức tạp nơi mà phương pháp đo đạc truyền thống khó thực Xử lý nhanh có hiệu kinh tế Đảm bảo độ xác cần có u cầu kỹ thuật Thuận tiện nghiên cứu biến động yếu tố mơi trường Kết Luận : Q trình thị hóa thành phố thường liên quan đến mặt khơng thấm, chúng liên quan đến q trình bê tơng hóa bề mặt Để xác định trạng thay đổi bề mặt khơng thấm ta tiến hành đo đạc trực tiếp thực địa Phương pháp cho kết có độ xác cao nhiên lại tốn hiều công sức, tiền bạc phụ thuộc nhiều vào ngoại cảnh Vì để khắc phục nhược điểm viễn thám đưa vào sử dụng Góp phần đo đạc xác định bề mặt khơng thấm cách xác, hiệu phạm vi rộng, đảm bảo tính liên tục giảm thiểu cơng sức, chi phí cho việc đo đạc Thuật tốn K-NN loại liệu ảnh vệ tinh Ứng dụng thuật toán K-NN nhằm chiết xuất đối tượng bề mặt không thấm ảnh vệ tinh Landsat OLI Tổng quan ảnh Landsat OLI LANDSAT vệ tinh tài nguyên Mỹ Cơ quan Hàng không Vũ trụ (National Aeronautics and Space Administration- NASA) quản lý Cho đến hệ vệ tinh LANDSAT nghiên cứu phát triển Vệ tinh LANDSAT phóng năm 1972, lúc đầu thu cung cấp tư liệu chủ yếu MSS Từ năm 1985 vệ tinh LANDSAT phóng mang đầu thu TM Vệ tinh hệ thứ - Landsat Mỹ phóng thành cơng lên quỹ đạo vào ngày 11/02/2013 với tên gọi gốc Landsat Data Continuity Mission (LDCM) Hình ảnh vệ tinh Landsat OLI ảnh chụp Quy trình chiết tách đối tượng bề mặt khơng thấm dựa vào thuật toán K-NN Ảnh vệ tinh Cắt ảnh theo ranh giới đất dân cư phân loại Nhập hiệu chỉnh ảnh Ecognition Xử lý số (Phân loại định hướng đối tượng) Ảnh Ikonos 1m Bản đồ HTSDĐ Phân mảnh ảnh Xây dựng số Tạo mẫu chuẩn Đánh giá độ xác lớp phân loại đồ Hiện trạng phân bố đất xây dựng thời điểm Ứng dụng thuật toán K-NN Bước 1: Lựa chọn ảnh Ảnh Landsat OLI năm 2013 khu vực nghiên cứu Bước 2: cắt ảnh theo ranh giới nghiên cứu Ảnh Landsat OLI năm 2013 cắt theo ranh giới huyện Giao Thủy