Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 117 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
117
Dung lượng
2,29 MB
Nội dung
t to BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ng TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH hi ep *** w n lo ĐINH HOÀNG HUY ad ju y th yi pl al n ua PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA VÀ LỰA CHỌN LOẠI HÌNH BẢO HIỂM Y TẾ TƢ NHÂN Ở NGƢỜI DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH n va ll fu oi m at nh z z jm ht vb k LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ om l.c gm an Lu n va ey t re TP Hồ Chí Minh – Năm 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH t to *** ng hi ep w ĐINH HOÀNG HUY n lo ad y th ju PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG yi pl ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA VÀ LỰA CHỌN al n ua LOẠI HÌNH BẢO HIỂM Y TẾ TƢ NHÂN n va Ở NGƢỜI DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ll fu oi m Chuyên ngành: Kinh tế phát triển at nh (Kinh tế Quản trị lĩnh vực sức khỏe) z Mã số: 8310105 z jm ht vb k LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ l.c gm om NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: an Lu TS VÕ TẤT THẮNG n va ey t re TP Hồ Chí Minh – Năm 2019 LỜI CAM ĐOAN t to Tôi cam đoan luận văn tơi nghiên cứu thực ng hi hướng dẫn TS Võ Tất Thắng Ngoài tài liệu tham khảo ep trích dẫn luận văn này, khơng có sản phẩm, nghiên cứu người khác sử dụng luận văn mà khơng trích dẫn theo quy định Tơi hồn toàn w n chịu trách nhiệm lời cam đoan lo ad Học Viên ju y th yi pl al n ua Đinh Hoàng Huy n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re t to MỤC LỤC ng TRANG PHỤ BÌA hi ep LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC w n DANH MỤC BẢNG lo ad DANH MỤC HÌNH TĨM TẮT ju y th DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT yi pl ABSTRACT al ua CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI .1 VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: .6 1.3 ĐỐI TƢỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU: 1.4 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU: 1.5 CẤU TRÚC ĐỀ TÀI: n 1.1 n va ll fu oi m at nh z CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT z vb TỔNG QUAN VỀ BẢO HIỂM Y TẾ: .8 2.2 LÝ THUYẾT NHU CẦU VỀ SỨC KHOẺ: .9 ht 2.1 k jm Mơ hình Grossman (cầu sức khoẻ dịch vụ y tế): 2.2.2 Hàm cầu cho dịch vụ y tế: 15 l.c gm 2.2.1 CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN: 16 2.4 KHUNG PHÂN TÍCH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU: .29 om 2.3 a Lu Khung phân tích: 29 2.4.2 Giả thuyết nghiên cứu đề xuất: 29 n 2.4.1 n va THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU: 31 3.2 MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU: .31 y 3.1 te re CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 31 t to 3.3 XÂY DỰNG BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT: 35 3.4 PHƢƠNG PHÁP LẤY MẪU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU: 36 ng hi ep 3.4.1 Phƣơng pháp lấy mẫu: .36 3.4.2 Thu thập liệu: 37 3.5 PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: 37 w n CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 40 4.2 4.3 THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU: 61 ad PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ: .40 y th lo 4.1 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY: 50 ju yi pl al CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 63 KẾT LUẬN: 63 5.2 HÀM Ý CHÍNH SÁCH: 63 5.3 HẠN CHẾ TRONG NGHIÊN CỨU: .65 n ua 5.1 ll fu oi m PHỤ LỤC n va TÀI LIỆU THAM KHẢO at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC BẢNG t to Bảng 1.1: Tóm tắt hệ thống Bảo hiểm Y tế Việt Nam ng Bảng 3.1: Mơ tả biến số mơ hình nghiên cứu 33 hi ep Bảng 4.1: Thống kê mô tả theo đồ thị .40 Bảng 4.2: Thống kê mơ tả biến mơ hình hồi quy 51 w n Bảng 4.3: Kết mơ hình hồi quy yếu tố ảnh hưởng lên định mua hay lo ad không mua bảo hiểm định chọn mua loại bảo hiểm 52 ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC HÌNH t to Hình 2.1: Khung phân tích 29 ng Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu 31 hi ep Hình 4.1: Thống kê định lựa chọn mua bảo hiểm 41 Hình 4.2: Quyết định mua bảo hiểm theo thu nhập 42 w Hình 4.3: Quyết định mua bảo hiểm theo trình độ học vấn 43 n lo Hình 4.4: Độ tuổi trung bình theo nhóm định mua bảo hiểm 44 ad y th Hình 4.5: Quyết định mua bảo hiểm theo khu vực làm việc 45 ju Hình 4.6: Quyết định mua bảo hiểm theo giới tính 46 yi pl Hình 4.7: Quyết định mua bảo hiểm theo tình trạng sức khoẻ (có hay khơng khám ua al bệnh tháng gần nhất) .47 n Hình 4.8: Quyết định mua bảo hiểm theo tình trạng sức khoẻ (số lần nghỉ việc va n bệnh) 47 ll fu Hình 4.9: Số trẻ em gia đình phân theo nhóm định mua bảo hiểm 48 oi m Hình 4.10: Yếu tố sống bố mẹ gia đình theo phân nhóm định at nh mua bảo hiểm 49 Hình 4.11: Quyết định mua bảo hiểm theo yếu tố có thẻ BHYT nhà nước 50 z z Hình 4.12: Quyết định mua bảo hiểm theo yếu tố may rủi .50 ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT t to ng hi BHYT : Bảo hiểm y tế KCB : Khám chữa bệnh ep MNLM : Multinomial Logistic Regression Models (mơ hình hồi quy w đa thức) n lo ad OLS Ordinary Least Square (phương pháp bình phươg nhỏ nhất) : ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re TÓM TẮT t to Dựa mơ hình cầu sức khoẻ dịch vụ y tế Grossman (1972b) ng nghiên cứu thực nghiệm Propper (1989), Hopkins P Kidd (1996), Liu hi ep Chen (2002), Christiansen cộng (2002), Höfter (2006), Finn Harmon (2006), Makoka cộng (2007), Ying cộng (2007), đề tài tiến hành xây w dựng mơ hình nghiên cứu định lượng để xác định yếu tố ảnh hưởng đến n lo định mua lựa chọn loại hình BHYT tư nhân Dựa liệu sơ cấp thu thập ad y th Bệnh viện 115 Bệnh viện nhân dân Gia Định - Tp Hồ Chí Minh, đề tài ju sử dụng phương pháp hồi quy Multinomial Logistic để phân tích liệu yi pl Kết nghiên cứu cho thấy, yếu tố nhân học có ảnh hưởng al ua định định mua lựa chọn loại hình BHYT tư nhân đối tượng n khảo sát Đặc biệt, người có thu nhập tốt trình độ học vấn cao thường va n đối tượng dễ dàng định mua BHYT tư nhân Kết nghiên cứu fu ll phù hợp với sở lý thuyết, yếu tố độ tuổi, qui mơ gia đình, tình m oi trạng việc làm, tình hình sức khoẻ ảnh hưởng đến định đối tượng nh at khảo sát tương đồng với kết nghiên cứu trước Propper (1989), z Hopkins P Kidd (1996), Makoka cộng (2007), Ying cộng (2007) z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re ABSTRACT t to Based on Grossman's model on demand of health and health services (1972b) ng and the empirical studies: Propper (1989), Hopkins and P Kidd (1996), Liu and hi ep Chen (2002), Christiansen et al 2002, Höfter (2006), Finn and Harmon (2006), Makoka et al (2007), Ying et al (2007), the thesis conducted an econometric model w n to identify factors, which influence the decision to buy and choose the type of lo ad private health insurance Based on primary data collected at 115 Hospital and Gia y th Dinh People‟s Hospital - Ho Chi Minh City, the thesis uses the Multinomial ju Logistic regression method to analyze data yi pl The research results show that demographic factors affect on the decision to al n ua purchase and choose the type of private health insurance of the respondents In va particular, people with good incomes and high levels of education are often the ones n who easily decide to buy private health insurance The results of the study are fu ll consistent with the theoretical basis, in addition, factors such as age, family size, m oi employment status, health status also affect the decisions of the respondents, similar nh to the previous research results of Propper (1989), Hopkins and P Kidd (1996), at z Makoka et al (2007), Ying et al (2007) z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re n lo ad ju y th yi pl Eigenval Index 9.4106 1.0000 1.4506 2.5471 1.0508 2.9926 0.7865 3.4590 0.7083 3.6451 0.5580 4.1068 0.4555 4.5455 0.3780 4.9896 0.3312 5.3301 10 0.2398 6.2641 11 0.1971 6.9090 12 0.1655 7.5397 13 0.1296 8.5219 14 0.0728 11.3666 15 0.0466 14.2073 16 0.0191 22.2195 Condition Number 22.2195 Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.0089 n ua al n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va logit qdinh3 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso, vce(robust) n y te ac th si log pseudolikelihood = -106.86899 log pseudolikelihood = -65.087511 log pseudolikelihood = -44.540808 log pseudolikelihood = -39.811715 log pseudolikelihood = -39.285436 re Iteration 0: Iteration 1: Iteration 2: Iteration 3: Iteration 4: eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl Iteration 5: log pseudolikelihood = -39.234016 Iteration 6: log pseudolikelihood = -39.221312 Iteration 7: log pseudolikelihood = -39.218834 Iteration 8: log pseudolikelihood = -39.218465 Iteration 9: log pseudolikelihood = -39.218421 Iteration 10: log pseudolikelihood = -39.218412 Iteration 11: log pseudolikelihood = -39.218411 n ua al n va m ll fu Number of obs = Wald chi2(15) = 485.91 Prob > chi2 = 0.0000 Log pseudolikelihood = -39.218411 Pseudo R2 oi Logistic regression 252 at nh z = 0.6330 z k jm ht vb -| Robust qdinh3 | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -thunhap1 | -.6039875 9351362 -0.65 0.000 -2.436821 1.228846 thunhap2 | 9302474 9287191 1.00 0.000 -.8900085 2.750503 tuoi | 2.114522 632385 3.34 0.001 8750702 3.353974 tuoi2 | -.0239794 0074086 -3.24 0.001 -.0385001 -.0094587 hocvan | 7034224 2001601 3.51 0.000 3111157 1.095729 gioitinh | -3.281015 1.033282 -3.18 0.001 -5.306212 -1.255819 honnhan | 2.558431 1.612886 1.59 0.113 -.6027671 5.71963 vieclam1 | 9.102238 1.835054 4.96 0.000 5.505597 12.69888 vieclam2 | 9.358315 1.760078 5.32 0.000 5.908626 12.808 suckhoe | 0157825 9498301 0.02 0.987 -1.84585 1.877415 bhytnn | 1.104509 1.435872 0.77 0.442 -1.709748 3.918765 sotre | -1.158413 7182285 -1.61 0.107 -2.566115 2492895 giadinh | 1.565205 6628419 2.36 0.018 2660587 2.864351 nghibenh | -.6779097 2641539 -2.57 0.010 -1.195642 -.1601776 om l.c gm an Lu va n y te re ac th si eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl veso | -.0273167 8578117 -0.03 0.975 -1.708597 1.653963 _cons | -66.53527 14.44307 -4.61 0.000 -94.84315 -38.22738 -Note: 60 failures and successes completely determined n ua al oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va y te ac th si test tuoi ( 1) [qdinh3]tuoi = chi2( 1) = 11.18 Prob > chi2 = 0.0008 re chi2( 1) = 1.00 Prob > chi2 = 0.0003 n test thunhap2 ( 1) [qdinh3]thunhap2 = n test thunhap1 ( 1) [qdinh3]thunhap1 = chi2( 1) = 0.42 Prob > chi2 = 0.0004 va test ( 1) [qdinh3]thunhap1 = ( 2) [qdinh3]thunhap2 = ( 3) [qdinh3]tuoi = ( 4) [qdinh3]tuoi2 = ( 5) [qdinh3]hocvan = ( 6) [qdinh3]gioitinh = ( 7) [qdinh3]honnhan = ( 8) [qdinh3]vieclam1 = ( 9) [qdinh3]vieclam2 = (10) [qdinh3]suckhoe = (11) [qdinh3]bhytnn = (12) [qdinh3]sotre = (13) [qdinh3]giadinh = (14) [qdinh3]nghibenh = (15) [qdinh3]veso = chi2( 15) = 485.91 Prob > chi2 = 0.0000 eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl test suckhoe ( 1) [qdinh3]suckhoe = chi2( 1) = 0.00 Prob > chi2 = 0.9867 n ua al n va test tuoi2 ( 1) [qdinh3]tuoi2 = chi2( 1) = 10.48 Prob > chi2 = 0.0012 oi at nh z z test sotre ( 1) [qdinh3]sotre = chi2( 1) = 2.60 Prob > chi2 = 0.1068 jm ht vb test giadinh ( 1) [qdinh3]giadinh = chi2( 1) = 5.58 Prob > chi2 = 0.0182 k om l.c gm test honnhan ( 1) [qdinh3]honnhan = chi2( 1) = 2.52 Prob > chi2 = 0.1127 m ll test gioitinh ( 1) [qdinh3]gioitinh = chi2( 1) = 10.08 Prob > chi2 = 0.0015 test bhytnn ( 1) [qdinh3]bhytnn = chi2( 1) = 0.59 Prob > chi2 = 0.4418 fu test hocvan ( 1) [qdinh3]hocvan = chi2( 1) = 12.35 Prob > chi2 = 0.0004 test nghibenh ( 1) [qdinh3]nghibenh = chi2( 1) = 6.59 Prob > chi2 = 0.0103 test vieclam2 ( 1) [qdinh3]vieclam2 = chi2( 1) = 28.27 Prob > chi2 = 0.0000 test veso ( 1) [qdinh3]veso = chi2( 1) = 0.00 Prob > chi2 = 0.9746 an Lu test vieclam1 ( 1) [qdinh3]vieclam1 = chi2( 1) = 24.60 Prob > chi2 = 0.0000 va n y te re ac th si eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl n ua al outreg2 using result20191.doc, alpha(0.01,0.05,0.10) symbol(***,**,*) bdec(4)append ctitle(Mua bao hiem nang cao) result20191.doc dir : seeout va n logit qdinh4 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso at nh z k jm ht vb om l.c gm an Lu 252 va n 0.7149 ac th si -qdinh4 | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] y te re Number of obs = LR chi2(15) = 164.63 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -32.81988 Pseudo R2 = z Logistic regression oi m ll fu Iteration 0: log likelihood = -115.13667 Iteration 1: log likelihood = -59.591024 Iteration 2: log likelihood = -42.411463 Iteration 3: log likelihood = -35.043982 Iteration 4: log likelihood = -33.08691 Iteration 5: log likelihood = -32.858013 Iteration 6: log likelihood = -32.82856 Iteration 7: log likelihood = -32.821903 Iteration 8: log likelihood = -32.820298 Iteration 9: log likelihood = -32.81997 Iteration 10: log likelihood = -32.819901 Iteration 11: log likelihood = -32.819885 Iteration 12: log likelihood = -32.819881 Iteration 13: log likelihood = -32.81988 eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl -+ -thunhap1 | -6.378646 1.628755 -3.92 0.000 -9.570948 -3.186344 thunhap2 | -6.247003 1.409629 -4.43 0.000 -9.009825 -3.484181 tuoi | 1.192556 6494091 1.84 0.066 -.0802628 2.465374 tuoi2 | -.0138328 0074254 -1.86 0.062 -.0283863 0007207 hocvan | 1554752 1421176 1.09 0.274 -.1230702 4340205 gioitinh | 2.749209 1.061831 2.59 0.010 6680587 4.830358 honnhan | 2.775989 1.309558 2.12 0.034 209303 5.342676 vieclam1 | 17.27819 2710.408 0.01 0.995 -5295.024 5329.58 vieclam2 | 19.92473 2710.408 0.01 0.994 -5292.377 5332.227 suckhoe | 5814618 8104425 0.72 0.473 -1.006976 2.1699 bhytnn | 2.040067 1.639974 1.24 0.214 -1.174223 5.254357 sotre | -1.568548 7305805 -2.15 0.032 -3.00046 -.1366369 giadinh | -5.503968 1.36083 -4.04 0.000 -8.171144 -2.836791 nghibenh | 1.025243 3339475 3.07 0.002 3707174 1.679768 veso | -.8653709 8587153 -1.01 0.314 -2.548422 8176802 _cons | -46.46375 2710.437 -0.02 0.986 -5358.823 5265.895 -Note: 62 failures and successes completely determined n ua al n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu collin qdinh4 thunhap1 thunhap2 tuoi hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso (obs=252) Collinearity Diagnostics va n y te re ac th si SQRT RVariable VIF VIF Tolerance Squared -qdinh4 1.98 1.41 0.5040 0.4960 thunhap1 4.13 2.03 0.2422 0.7578 thunhap2 4.14 2.03 0.2415 0.7585 tuoi 1.15 1.07 0.8688 0.1312 eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl hocvan 2.22 1.49 0.4512 0.5488 gioitinh 1.18 1.09 0.8461 0.1539 honnhan 2.04 1.43 0.4894 0.5106 vieclam1 2.53 1.59 0.3947 0.6053 vieclam2 2.85 1.69 0.3511 0.6489 suckhoe 1.22 1.11 0.8174 0.1826 bhytnn 1.39 1.18 0.7199 0.2801 sotre 2.16 1.47 0.4638 0.5362 giadinh 1.31 1.14 0.7628 0.2372 nghibenh 1.56 1.25 0.6426 0.3574 veso 1.19 1.09 0.8400 0.1600 -Mean VIF 2.07 n ua al n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si Cond Eigenval Index 9.4213 1.0000 1.4557 2.5440 1.1715 2.8358 0.7513 3.5412 0.6895 3.6964 0.5356 4.1942 0.4554 4.5485 0.3685 5.0561 0.3061 5.5478 10 0.2473 6.1721 11 0.1818 7.1993 12 0.1524 7.8626 13 0.1310 8.4808 14 0.0657 11.9787 eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl 15 0.0475 14.0873 16 0.0194 22.0194 Condition Number 22.0194 Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.0068 n ua al n va m ll fu oi logit qdinh4 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso, vce(robust) at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu Iteration 0: log pseudolikelihood = -115.13667 Iteration 1: log pseudolikelihood = -59.591024 Iteration 2: log pseudolikelihood = -42.411463 Iteration 3: log pseudolikelihood = -35.043982 Iteration 4: log pseudolikelihood = -33.08691 Iteration 5: log pseudolikelihood = -32.858013 Iteration 6: log pseudolikelihood = -32.82856 Iteration 7: log pseudolikelihood = -32.821903 Iteration 8: log pseudolikelihood = -32.820298 Iteration 9: log pseudolikelihood = -32.81997 Iteration 10: log pseudolikelihood = -32.819901 Iteration 11: log pseudolikelihood = -32.819885 Iteration 12: log pseudolikelihood = -32.819881 Iteration 13: log pseudolikelihood = -32.81988 va y te re ac th si Number of obs = 252 Wald chi2(14) = 250.27 Prob > chi2 = 0.0000 Log pseudolikelihood = -32.81988 Pseudo R2 = 0.7149 -| Robust n Logistic regression eg cd jg hg n lo ad ju y th yi pl qdinh4 | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -thunhap1 | -6.378646 1.76561 -3.61 0.000 -9.839177 -2.918115 thunhap2 | -6.247003 1.753365 -3.56 0.000 -9.683536 -2.81047 tuoi | 1.192556 6779953 1.76 0.079 -.1362908 2.521402 tuoi2 | -.0138328 0077835 -1.78 0.076 -.0290882 0014226 hocvan | 1554752 1360494 1.14 0.253 -.1111768 4221271 gioitinh | 2.749209 1.01943 2.70 0.007 751162 4.747255 honnhan | 2.775989 1.296088 2.14 0.032 2357041 5.316275 vieclam1 | 17.27819 2.917766 5.92 0.000 11.55948 22.99691 vieclam2 | 19.92473 2.914774 6.84 0.000 14.21188 25.63758 suckhoe | 5814618 1.182498 0.49 0.623 -1.736192 2.899115 bhytnn | 2.040067 2.758015 0.74 0.459 -3.365542 7.445676 sotre | -1.568548 637066 -2.46 0.014 -2.817175 -.3199219 giadinh | -5.503968 1.577198 -3.49 0.000 -8.595218 -2.412717 nghibenh | 1.025243 3688158 2.78 0.005 3023768 1.748108 veso | -.8653709 1.186003 -0.73 0.466 -3.189894 1.459152 _cons | -46.46375 13.70241 -3.39 0.001 -73.31997 -19.60752 -Note: 62 failures and successes completely determined n ua al n va oi m ll fu at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si test ( 1) [qdinh4]thunhap1 = ( 2) [qdinh4]thunhap2 = ( 3) [qdinh4]tuoi = ( 4) [qdinh4]tuoi2 = ( 5) [qdinh4]hocvan = ( 6) [qdinh4]gioitinh = ( 7) [qdinh4]honnhan = ( 8) [qdinh4]vieclam1 = ( 9) [qdinh4]vieclam2 = eg cd jg hg n lo ad ju y th yi [qdinh4]suckhoe = [qdinh4]bhytnn = [qdinh4]sotre = [qdinh4]giadinh = [qdinh4]nghibenh = [qdinh4]veso = pl n ua al n va (10) (11) (12) (13) (14) (15) oi m ll fu chi2( 15) = 250.27 Prob > chi2 = 0.0000 z z test hocvan ( 1) [qdinh4]hocvan = chi2( 1) = 1.31 Prob > chi2 = 0.2531 jm ht vb test gioitinh ( 1) [qdinh4]gioitinh = chi2( 1) = 7.27 Prob > chi2 = 0.0070 k om l.c gm test thunhap2 ( 1) [qdinh4]thunhap2 = chi2( 1) = 12.69 Prob > chi2 = 0.0004 at nh test thunhap1 ( 1) [qdinh4]thunhap1 = chi2( 1) = 13.05 Prob > chi2 = 0.0003 test honnhan ( 1) [qdinh4]honnhan = chi2( 1) = 4.59 Prob > chi2 = 0.0322 test tuoi2 ( 1) [qdinh4]tuoi2 = chi2( 1) = 3.16 Prob > chi2 = 0.0755 test vieclam1 ( 1) [qdinh4]vieclam1 = chi2( 1) = 35.07 Prob > chi2 = 0.0000 an Lu test tuoi ( 1) [qdinh4]tuoi = chi2( 1) = 3.09 Prob > chi2 = 0.0786 va n y te re ac th si eg cd jg hg n lo ad ju y th yi ( 1) [qdinh4]veso = chi2( 1) = 0.53 Prob > chi2 = 0.4656 pl test vieclam2 ( 1) [qdinh4]vieclam2 = chi2( 1) = 46.73 Prob > chi2 = 0.0000 n n va oi m ll fu at nh z z k an Lu test giadinh ( 1) [qdinh4]giadinh = chi2( 1) = 12.18 Prob > chi2 = 0.0005 om l.c gm test sotre ( 1) [qdinh4]sotre = chi2( 1) = 6.06 Prob > chi2 = 0.0138 jm ht vb test bhytnn ( 1) [qdinh4]bhytnn = chi2( 1) = 0.55 Prob > chi2 = 0.4595 ua al test suckhoe ( 1) [qdinh4]suckhoe = chi2( 1) = 0.24 Prob > chi2 = 0.6229 va y te re ac th si test veso n test nghibenh ( 1) [qdinh4]nghibenh = chi2( 1) = 7.73 Prob > chi2 = 0.0054 eg cd jg hg ad ju y th yi pl n ua al n va outreg2 using result20191.doc, alpha(0.01,0.05,0.10) symbol(***,**,*) bdec(4) append ctitle(Mua bao hiem uu viet) result20191.doc dir : seeout m ll fu oi end of do-file "C:\Users\E5470\AppData\Local\Temp\STD00000000.tmp" at nh z *Kiem dinh tuong quan pcorr qdinh thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso (obs=252) z k jm ht vb Partial and semipartial correlations of qdinh1 with om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd Partial Semipartial Partial Semipartial Significance Variable | Corr Corr Corr.^2 Corr.^2 Value + thunhap1 | -0.1091 0.0453 0.0119 0.0021 0.0093 thunhap2 | -0.0604 0.0250 0.0036 0.0006 0.0035 tuoi | -0.2307 -0.0979 0.0532 0.0096 0.0003 tuoi2 | 0.2257 0.0957 0.0509 0.0092 0.0005 hocvan | -0.5842 -0.2973 0.3413 0.0884 0.0000 gioitinh | -0.1524 -0.0637 0.0232 0.0041 0.0186 honnhan | 0.0609 0.0252 0.0037 0.0006 0.3496 vieclam1 | -0.4017 -0.1812 0.1614 0.0328 0.0000 vieclam2 | -0.3490 -0.1538 0.1218 0.0237 0.0000 suckhoe | -0.1668 -0.0699 0.0278 0.0049 0.0100 bhytnn | -0.1607 -0.0672 0.0258 0.0045 0.0131 sotre | -0.1640 -0.0686 0.0269 0.0047 0.0113 jg hg ad ju y th yi pl ua al n giadinh | -0.1795 -0.0753 0.0322 0.0057 0.0055 nghibenh | -0.2445 -0.1041 0.0598 0.0108 0.0001 veso | 0.0464 0.0192 0.0022 0.0004 0.4760 n va m ll fu oi pcorr qdinh2 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso (obs=252) at nh Partial and semipartial correlations of qdinh2 with z z Partial Semipartial Partial Semipartial Significance Variable | Corr Corr Corr.^2 Corr.^2 Value + thunhap1 | 0.2246 0.1445 0.0505 0.0209 0.0005 thunhap2 | 0.3345 0.2225 0.1119 0.0495 0.0000 tuoi | 0.1021 0.0644 0.0104 0.0041 0.1160 tuoi2 | -0.1070 -0.0675 0.0114 0.0045 0.0997 hocvan | 0.3226 0.2137 0.1041 0.0457 0.0000 gioitinh | -0.0148 -0.0093 0.0002 0.0001 0.8202 honnhan | -0.0879 -0.0553 0.0077 0.0031 0.1766 vieclam1 | 0.3379 0.2251 0.1142 0.0507 0.0000 vieclam2 | 0.1451 0.0920 0.0211 0.0085 0.0251 suckhoe | 0.1086 0.0685 0.0118 0.0047 0.0946 bhytnn | -0.0483 -0.0303 0.0023 0.0009 0.4582 sotre | 0.1774 0.1130 0.0315 0.0128 0.0061 giadinh | 0.4008 0.2743 0.1607 0.0752 0.0000 nghibenh | -0.0624 -0.0392 0.0039 0.0015 0.3381 veso | -0.0295 -0.0185 0.0009 0.0003 0.6503 k jm ht vb om l.c gm an Lu va n y te re ac th si g e cd pcorr qdinh3 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso jg hg ad ju y th yi pl n ua al (obs=252) va n Partial and semipartial correlations of qdinh3 with m ll fu oi Partial Semipartial Partial Semipartial Significance Variable | Corr Corr Corr.^2 Corr.^2 Value + thunhap1 | 0.0056 0.0045 0.0000 0.0000 0.00093 thunhap2 | 0.0962 0.0779 0.0092 0.0061 0.00013 tuoi | 0.1257 0.1022 0.0158 0.0104 0.0528 tuoi2 | -0.1196 -0.0972 0.0143 0.0094 0.0654 hocvan | 0.2873 0.2420 0.0825 0.0585 0.0000 gioitinh | -0.2783 -0.2337 0.0774 0.0546 0.0000 honnhan | 0.1082 0.0878 0.0117 0.0077 0.0960 vieclam1 | -0.1488 -0.1213 0.0221 0.0147 0.0217 vieclam2 | -0.0744 -0.0602 0.0055 0.0036 0.2529 suckhoe | 0.0175 0.0141 0.0003 0.0002 0.7882 bhytnn | 0.0262 0.0212 0.0007 0.0004 0.6872 sotre | -0.0797 -0.0645 0.0063 0.0042 0.2207 giadinh | 0.1598 0.1306 0.0255 0.0171 0.0136 nghibenh | -0.1679 -0.1374 0.0282 0.0189 0.0095 veso | -0.0813 -0.0658 0.0066 0.0043 0.2113 at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu va n re y te pcorr qdinh4 thunhap1 thunhap2 tuoi tuoi2 hocvan gioitinh honnhan vieclam1 vieclam2 suckhoe bhytnn sotre giadinh nghibenh veso (obs=252) ac th Partial and semipartial correlations of qdinh4 with si Partial Semipartial Significance g e cd Partial Semipartial jg hg ad ju y th yi pl ua al n Variable | Corr Corr Corr.^2 Corr.^2 Value + thunhap1 | -0.3320 -0.2496 0.1102 0.0623 0.0000 thunhap2 | -0.4181 -0.3264 0.1748 0.1066 0.0000 tuoi | 0.0581 0.0413 0.0034 0.0017 0.3721 tuoi2 | -0.0484 -0.0343 0.0023 0.0012 0.4576 hocvan | 0.1414 0.1013 0.0200 0.0103 0.0292 gioitinh | 0.1321 0.0945 0.0174 0.0089 0.0417 honnhan | 0.0572 0.0406 0.0033 0.0016 0.3799 vieclam1 | -0.0895 -0.0637 0.0080 0.0041 0.1686 vieclam2 | 0.1079 0.0770 0.0116 0.0059 0.0968 suckhoe | -0.0005 -0.0004 0.0000 0.0000 0.9934 bhytnn | 0.1762 0.1269 0.0310 0.0161 0.0064 sotre | -0.0854 -0.0608 0.0073 0.0037 0.1893 giadinh | -0.3505 -0.2654 0.1228 0.0704 0.0000 nghibenh | 0.2540 0.1862 0.0645 0.0347 0.0001 veso | -0.0004 -0.0003 0.0000 0.0000 0.9951 n va oi m ll fu at nh z z om l.c gm an Lu va log off k jm ht vb end of do-file n y te re ac th si g e cd jg hg