(Luận văn) phân tích ảnh hưởng của big data đến quá trình phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO t to TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ng hi ep w n lo ad VÕ THỊ BÍCH HÀ ju y th yi pl ua al n PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN va n QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC fu ll DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ an Lu n va ey t re Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO t to TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH ng hi ep w n lo ad VÕ THỊ BÍCH HÀ ju y th yi pl al n ua PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN va n Q TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC fu ll DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM oi m at nh z Chuyên ngành: Kế toán z vb k jm ht Mã số: 8340301 om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ an Lu NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC n va TS TRẦN KHÁNH LÂM ey t re Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 t to LỜI CAM ĐOAN ng Tôi xin cam đoan luận văn “Phân tích ảnh hưởng Big Data đến q trình hi ep phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam” kết nghiên cứu độc lập tôi, tơi hồn thành w n lo Nội dung luận văn có tham khảo sử dụng tài liệu, thơng tin đăng tải ad tác phẩm, tạp chí trang web theo danh mục tài liệu tham khảo y th luận văn ju yi pl Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2018 n ua al n va fu ll VÕ THỊ BÍCH HÀ oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to MỤC LỤC ng hi ep TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN w MỤC LỤC n DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT lo ad DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ y th DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ ju yi PHẦN MỞ ĐẦU pl Lý chọn đề tài al ua Mục tiêu nghiên cứu n Câu hỏi nghiên cứu va n Đối tượng nghiên cứu fu ll Phạm vi nghiên cứu m Về nội dung 5.2 Về không gian thời gian oi 5.1 at nh z Phương pháp nghiên cứu z vb Những đóng góp khoa học thực tiễn luận văn jm ht Kết cấu luận văn k CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KIỂM TỐN l.c gm 1.1 Big Data om 1.1.1 Tóm lược số thay đổi liệu an Lu 1.1.2 Big Data Các vấn đề quan trọng 1.1.2.2 Những yếu tố tạo nên Big Data 10 1.1.2.3 Các lĩnh vực thuộc Big Data 12 1.1.2.4 Phương pháp thu thập truy xuất kiến thức từ Big Data 13 ey t re 1.1.3 Các vấn đề quản lý an ninh liệu 14 n va 1.1.2.1 1.2 Phân tích liệu kiểm toán 16 t to 1.2.1 Khái quát phân tích liệu kiểm toán 16 ng 1.2.2 Phân tích liệu gia tăng chất lượng kiểm toán 18 hi w n Những người sử dụng nội 20 1.2.3.2 ngồi Chính phủ, ủy ban kiểm tốn, tổ chức - quan quản lý bên 21 Bộ phận công nghệ thông tin 22 lo 1.2.3.1 ad ep 1.2.3 Phản ứng bên liên quan đến phân tích liệu 20 1.2.3.3 Những khách hàng có sử dụng phân tích liệu 22 ju y th 1.2.3.4 yi 1.3 Các nghiên cứu Big Data phân tích liệu kiểm toán 23 pl ua al 1.3.1 Các nghiên cứu Big Data kiểm toán 23 1.3.2 Các nghiên cứu phân tích liệu kiểm toán 26 n n va KẾT LUẬN CHƯƠNG 30 ll fu CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM 32 oi m at nh 2.1 Sơ lược đặc điểm hoạt động kiểm toán độc lập Việt Nam 32 z 2.1.1 Lịch sử hình thành phát triển hoạt động kiểm toán độc lập Việt Nam 32 z vb jm ht 2.1.2 Tình hình hoạt động KTĐL 34 Số lượng, cấu loại hình cơng ty kiểm tốn 34 2.1.2.2 Đội ngũ KTV nhân viên chuyên nghiệp 35 2.1.2.3 Về số lượng, cấu khách hàng doanh thu dịch vụ cung cấp 36 k 2.1.2.1 l.c gm om 2.2 Khảo sát ảnh hưởng Big Data đến trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam 37 an Lu 2.2.1 Mục tiêu khảo sát 37 2.3.1 Khái niệm Big Data 39 2.3.2 Những nhận định Big Data 45 ey 2.3 Kết khảo sát 38 t re 2.2.3 Phương pháp khảo sát 38 n va 2.2.2 Đối tượng khảo sát 38 Big Data giúp cải thiện việc định dựa vào số liệu 45 2.3.2.1 t to 2.3.2.2 Trọng tâm sử dụng Big Data hướng đến khách hàng giảm thiểu rủi ro 46 ng hi 2.3.2.3 Big Data quan trọng đa dạng (variety) dung lượng (volume) 48 ep w n 2.3.2.4 Cơ cấu tổ chức môi trường Big Data ảnh hưởng đến thành công doanh nghiệp 49 lo ad 2.3.2.5 Thách thức sử dụng Big Data đến từ công nghệ mà xuất phát từ người 51 y th ju 2.3.3 Phân tích liệu kiểm toán từ Big Data 53 yi pl 2.3.4 Nguồn nhân lực vấn đề liên quan đến Big Data phân tích liệu kiểm toán 58 ua al Nhà lãnh đạo 58 2.3.4.2 Bộ phận công nghệ thông tin 61 n 2.3.4.1 n va ll fu 2.4 Đánh giá chung thực trạng 64 oi m 2.4.1 Ưu điểm 64 nh 2.4.2 Hạn chế 65 at 2.4.3 Nguyên nhân 65 z Nguyên nhân khách quan 65 2.4.3.2 Nguyên nhân chủ quan 66 z 2.4.3.1 ht vb jm KẾT LUẬN CHƯƠNG 66 k CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP NÂNG CAO TÍNH HỮU ÍCH CỦA BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KIỂM TỐN TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM 68 om l.c gm 3.1 Quan điểm chung giải pháp 68 an Lu 3.2 Các giải pháp cụ thể 69 3.2.2 Đầu tư vào sở vật chất 70 KẾT LUẬN 72 ey KẾT LUẬN CHƯƠNG 71 t re 3.2.3 Các giải pháp hỗ trợ khác 71 n va 3.2.1 Đầu tư vào nguồn nhân lực 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO 88 t to PHỤ LỤC 88 ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ng Tên viết tắt Tên đầy đủ hi ep Hiệp hội kế tốn viên cơng chứng Hoa Kỳ ACCA Hội Kế tốn cơng chứng Anh Quốc AICPA w Báo cáo tài n BCTC lo Nhóm cơng ty kiểm toán hàng đầu giới ad Big4 Chuẩn mực kiểm toán Doanh nghiệp nhà nước yi DNNN ju y th CMKT Hội đồng Báo cáo tài (Anh Quốc) IAASB Ủy ban Quốc tế Chuẩn mực kiểm toán Dịch vụ đảm bảo ISA Chuẩn mực kiểm toán quốc tế ISA 240 Chuẩn mực kiểm toán quốc tế số 240 KTĐL Kiểm toán độc lập KTV Kiểm toán viên PCAOB Ủy ban giám sát công ty đại chúng Hoa Kỳ VACPA Hội Kiểm toán viên hành nghề Việt Nam pl FRC n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ ng hi ep Số lượng tài khoản Facebook giới vào 06/2017 Hình 1.2 Ba thành phần đặc trưng cấu thành Big Data Hình 1.3 Hình 2.1 Doanh thu dự báo từ Big Data phân tích kinh doanh toàn giới từ năm 2015 đến 2020 Kích thước liệu xem Big data 10 40 Hình 2.2 Dữ liệu thuộc Big Data 41 Hình 1.1 w n lo ad Hình 2.5 Những chức doanh nghiệp sử dụng Big Data phân tích liệu Đánh giá tính phù hợp, xác thời điểm liệu 43 43 Hình 2.6 Vai trò Big Data doanh nghiệp Hình 2.7 Thang đo đánh giá thành công ứng dụng Big Data Hình 2.8 Những lợi ích mong muốn Big Data mang lại Hình 2.9 Những miền liệu tập trung nhiều Big Data 47 Hình 2.10 Các lĩnh vực quan tâm Big Data 48 Hình 2.11 Những thách thức sử dụng Big Data Hình 2.12 Hình 2.15 Những phận doanh nghiệp tham gia nghiên cứu - phát triển - ứng dụng Big Data Số lượng nhân viên đơn vị có lực chun mơn phân tích, mơ hình hóa, khai thác liệu Đánh giá việc tìm kiếm nhân có kỹ phân tích liệu kỹ quản lý công nghệ thông tin, Big Data Lợi ích Big Data mang lại cho phân tích liệu Hình 2.16 Đánh giá khả phân tích liệu doanh nghiệp 54 Hình 2.17 Các loại phân tích thường sử dụng Big Data 55 Hình 2.18 Những chức quan trọng phân tích Big Data Hình 2.19 Nguồn gốc ứng dụng phân tích 56 Hình 2.20 Cách bố trí quản lý phát kiến Big Data phân tích liệu 57 pl Hình 2.4 yi 42 at ju y th Những tiêu chuẩn cấu trúc quan tâm nói Big Data Hình 2.3 n ua al n va 44 ll fu 45 oi m 46 nh z 50 k jm ht vb om l.c gm Hình 2.14 z Hình 2.13 49 52 52 54 an Lu va n 55 ey t re t to DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ ng Tư chiến lược - mối quan tâm Big Data thể từ cấp lãnh đạo Người đạo vấn đề liên quan đến Big Data hi Hình 2.21 ep Hình 2.22 w Hình 2.23 n lo ad Hình 2.24 pl Nơi tuyển dụng nhà khoa học liệu 59 60 61 62 62 n ua al Hình 2.27 Đánh giá khả tìm kiếm nhân có kỹ phân tích liệu yi Hình 2.26 ju y th Hình 2.25 Đánh giá khả sử dụng phân tích liệu để cải thiện chuyển đổi doanh nghiệp nhà điều hành lãnh đạo Đánh giá việc tìm kiếm nhà quản lý/giám đốc điều hành nhận dạng tận dụng hội kinh doanh từ Big Data Nguồn lực cho phận công nghệ thông tin 58 58 n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep � Other companies within your industry � Silicon Valley, e.g., Facebook, Google � Wall Street quant groups � Recent PhDs in Math, Sciences or Engineering � Recent graduates (BS or MS level) in Math, Sciences or Engineering � Other 53) How challenging is it to source IT Data management skills in general, and Big Data skills in particular? � no issues in finding skilled resources � somewhat challenging � challenging � very difficult to find or hire � impossible to find or hire sufficient resources 54) How are you getting Big Data IT skills into your organization? (check all that apply) � Training existing IT professionals � Hiring new people � Hiring professional services firm with Big Data expertise � Using product vendors professional services team 5) How challenging is it to find business managers and executives who can identify and leverage the business opportunities in Big Data? � no issues in finding skilled resources � somewhat challenging � challenging � very difficult to find or hire � impossible to find or hire sufficient resources Execution 56) How are your Big Data initiatives staffed and managed? (check one) � All internal � Mostly internal, with some help from third parties � Mostly third parties under our direction and supervision � All third parties with minimal supervision � Don’t know � Other: _ 57) Do you manage your Big Data initiatives using the same Project Management and Development Lifecycle standards as other application development or system integration projects? � Yes, the same � No, different � Don’t know 58) How are you thinking about Big Data capabilities with respect to Advanced Analytics (data mining, predictive modeling, etc.) initiatives? (check one) � Big Data is a part of the Advanced Analytics toolbox w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep � Big Data and Advanced Analytics are separate things � Big Data is unproven while Advanced Analytics is a part of core business operations �Don’t know � Other: _ 59) How are your thinking about Big Data with respect to overall Data Management activities? (check one) � Big Data is an integral part of overall Data Management � Big Data and Data Management activities are separate but somewhat coordinated � Big Data and our Data Management practices are separate � Don’t know � Other: _ 60) Do your Big Data applications stand on their own or are they tightly integrated or embedded with any major systems? (check one) � Enterprise applications (ERP, CRM) � Business processes (BPM) � Business rules (BRE) � No other system � Other major system: _ � Don’t know Investment 61) Approximately what is the total budget for Big Data initiatives? (check one) � < $100,000 � $100,000 - $1 Million � $1 Million - $10 Million � >$10 Million 62) Is this incremental new spending or reallocation? � Incremental � Reallocation 64) In years what is likely to be the total budget for Big Data initiatives? (check one) � < $100,000 � $100,000 - $1 Million � $1 Million - $10 Million � >$10 Million 65) In years, will this be incremental new spending or reallocation? � Incremental � Reallocation Thank You! The NewVantage Team w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re PHỤ LỤC 2: DANH SÁCH CÁC KTV VÀ CÔNG TY KIỂM TOÁN t to THAM GIA KHẢO SÁT ng Tên công ty Tên KTV STT ep Công ty TNHH Ernst & Young Việt Nam 02 Trần Quốc Minh Công ty TNHH Hãng Kiểm toán AASC n hi Nguyễn Phương Nga Nguyễn Minh Châu Cơng ty TNHH Hãng Kiểm tốn AASC 01 w lo 03 ad Công ty TNHH Dịch vụ Tư vấn TCKT Kiểm toán Nam Việt (AASCN) Nguyễn Thị Cúc 05 Tạ Quang Tạo 06 Điền Văn Châu 07 Hồng Lam 08 Nguyến Quang Thơng 09 Nguyễn Thanh Sang Cơng ty TNHH Kiểm tốn Tư vấn Chuẩn Việt 10 Đào Vũ Thiên Long Công ty TNHH Kiểm toán Tư vấn Chuẩn Việt 11 Vũ Lâm Cơng ty TNHH Kiểm tốn Crowe Horwath Việt Nam 12 Nguyễn Thị Hải Vân Cơng ty TNHH Kiêm tốn Nhân Tâm Việt 13 Phan Dũng Cơng ty TNHH Kiểm tốn Tư vấn Phan Dũng 14 Nguyễn Ngọc Thùy Dung Cơng ty TNHH Kiểm tốn AFC Việt Nam (AFC Việt Nam) 15 Nguyễn Thị Thùy Trang Công ty TNHH Kiểm tốn AFC Việt Nam (AFC Việt Nam) 16 Hồng Lam Cơng ty TNHH Kiểm tốn AFC Việt Nam (AFC Việt Nam) 17 Nguyến Quang Thơng Cơng ty TNHH Kiểm tốn AFC Việt Nam (AFC Việt Nam) ju y th 04 yi Cơng ty TNHH dịch vụ Tư vấn Tài Kế tốn kiểm tốn Phía Nam (AASCs) pl al n ua Cơng ty TNHH Kiểm tốn FAC n va Cơng ty TNHH Kiểm tốn FAC ll fu Cơng ty TNHH Kiểm toán FAC oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re Tên công ty Tên KTV STT t to ng hi ep Trần Ngọc Dũng Công ty TNHH Kiểm toán AAGroup 19 Đinh Thị Minh Trinh Công ty TNHH DFK Việt Nam 20 Nguyễn Trâm 18 w n 21 Thanh Ngọc Công ty TNHH Kiểm tốn NEXIA STT Cơng ty TNHH Kiển tốn AGS Nguyễn Bùi Minh Trang lo Cơng ty TNHH Kiển tốn AGS Ngô Bá Phong ad 22 y th Công ty TNHH Kiểm toán MAZARS Việt Nam Phạm Trinh Hiếu 24 Nguyễn Thúy Hải 25 Nguyễn Thị Thùy Ngân 26 Nguyễn Mạnh Quân 27 Lê Thị Hồng Phương Công ty TNHH Kiểm tốn Sao Việt 28 Trấn Phương Yến Cơng ty TNHH Kiểm tốn Sao Việt 29 Nguyễn Lâm Giang Cơng ty TNHH Kiểm tốn Việt Nhất 30 Tơ Quang Tùng Cơng ty TNHH Kiểm toán Kế toán Hà Nội 31 Trần Ngọc Mai Cơng ty TNHH Kiểm tốn Thẩm định giá M&H 32 Lê Công Thạnh Công ty TNHH Kiểm tốn – Tư vấn Tài DNP 33 Lê Hùng Dũng Cơng ty TNHH Kiểm tốn dịch vụ tin học Hồ Chí Minh 34 Hứa Viết Minh Cơng ty TNHH Kiểm toán độc lập quốc gia Việt Nam 35 Đỗ Việt Hà Công ty TNHH Tư vấn Kiểm tốn Hồng gia Việt Nam 36 Trần Thái Phong Cơng ty TNHH Kiểm tốn Đơng Nam ju 23 yi pl Cơng ty TNHH Kiểm tốn MAZARS Việt Nam ua al n Cơng ty TNHH Kiểm tốn MAZARS Việt Nam n va ll fu Cơng ty TNHH Kiểm tốn Sao Việt oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re Tên công ty Tên KTV STT t to ng hi Võ Duy Trung Cơng ty TNHH Kiểm tốn Tư vấn Khang Việt 38 Phạm Thị Mai Thanh Công ty TNHH Kiểm toán Định giá Vạn An Nguyễn Thị Hồi Thư Cơng ty TNHH Kiểm tốn Tư vấn Tài Tồn Cầu ep 37 w 39 n Cơng ty TNHH Kiểm tốn Tư vấn Tài Tồn Cầu lo Ngơ Hồng Thành ad 40 ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re PHỤ LỤC 3: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT t to ng hi ep Xin chào Anh/chị Như Anh/chị biết, thay đổi nhanh chóng cơng nghệ thực tế mơi trường kinh doanh mới, với phát triển internet, điện toán đám mây hay việc sử dụng thiết bị di động phổ biến cho phép kiểm toán viên (KTV) thực cơng việc mơi trường kết nối tồn cầu Chính cơng nghệ mang lại thay đổi kiểm tốn, khơng nâng cao hiệu mà mang lại nhiều thách thức cho KTV Mặt khác, nhắc đến cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0), hẳn thông tin liên quan Big Data (là thuật ngữ dùng để tập hợp liệu lớn phức tạp công cụ, ứng dụng xử lí liệu truyền thống khơng thể đảm đương được) cách thức sử dụng Big Data kiểm tốn vơ cần thiết hữu ích Xin Anh/chị dành chút thời gian trả lời số câu hỏi nghiên cứu đề tài “Phân tích ảnh hưởng Big Data đến trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán lớn Việt Nam” Câu trả lời Anh/chị nhằm mục đích nghiên cứu, thông tin cá nhân bảo mật Chân thành cảm ơn Anh/chị dành thời gian quý báu để đóng góp cho nghiên cứu tơi Nếu có vấn đề gì, xin đừng ngại liên lạc với qua email: vothibichha@tckt.edu.vn Cám ơn hợp tác Anh/chị! PHẦN I: THƠNG TIN CHUNG Cơng ty kiểm toán: Tên nhân viên: Số năm kinh nghiệm: Phản hồi Anh/chị cho khảo sát phản ánh trực tiếp lĩnh vực kiến thức trách nhiệm tổ chức mà Anh/chị nắm giữ Vậy Anh/chị đại diện cho phần cơng ty khảo sát này?  Cho tồn cơng ty  Cho chức năng: Anh/chị đánh tiếp cận đến tính phù hợp, xác thời điểm liệu doanh nghiệp Anh/chị nay?  Chỉ mức tối thiểu  Chưa đầy đủ  Khá đầy đủ  Rất đầy đủ w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Được xem chuyên nghiệp Anh/chị đánh khả phân tích liệu doanh nghiệp Anh/chị nay?  Chỉ mức tối thiểu  Chưa đầy đủ  Khá đầy đủ  Rất đầy đủ  Được xem chuyên nghiệp Anh/chị đánh khả nhà điều hành lãnh đạo doanh nghiệp việc sử dụng liệu khả phân tích để cải thiện chuyển đổi doanh nghiệp?  Chỉ mức tối thiểu  Chưa đầy đủ  Khá đầy đủ  Rất đầy đủ  Được xem chuyên nghiệp Người sử dụng liệu phân tích liệu xem quan trọng thuộc chức doanh nghiệp Anh/chị? (Chọn phương án phù hợp)  Thương mại điện tử  Marketing  Quản lý gian lận  Phân tích thị trường khách hàng  Dịch vụ khách hàng  Phát triển/Quản lý sản phẩm  Công nghệ thông tin  Quản lý hoạt động  Quản lý rủi ro  Nguồn nhân lực  Khác, Khoảng nhân viên doanh nghiệp Anh/chị có lực chun mơn phân tích, mơ hình hóa, khai thác liệu (khơng bao gồm báo cáo thường niên)?  50  51-100  101-250  251-500 w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  501-1000  Trên 1000 PHẦN II: DỮ LIỆU - BIG DATA Theo Anh/chị kích thước liệu xem Big Data? (Chọn phương án phù hợp)  Dữ liệu < terabyte (1012 bytes)  Dữ liệu từ terabyte – 100 terabytes  Dữ liệu từ 100 terabyte – petabytes  Dữ liệu > petabyte (1015 bytes)  Kiểu liệu (văn bản, mối quan hệ, chuỗi thời gian), liệu trực tuyến  Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác Loại liệu Anh/chị cho thuộc công nghệ Big Data? (đánh số theo thứ tự lựa chọn từ quan trọng đến quan trọng nhất)  Các giao dịch nghiệp vụ  Lịch sử thơng tin từ dịng đường dẫn liệu truy cập (clickstream)  Những nội dung cấu trúc email, tài liệu văn phịng…  Tệp tin ghi âm/ Dữ liệu âm  Thông tin xã hội (Facebook, Twitter…)  Dữ liệu phần tử/ máy móc/ thiết bị  Dữ liệu vị trí/ khơng gian địa lý  Dữ liệu khoa học/ hệ gen  Dữ liệu hình ảnh Anh/chị nghĩ loại liệu điểm khởi đầu tốt để sử dụng Big Data doanh nghiệp? 10 Tên miền liệu Anh/chị cho tập trung nhiều Big Data? (chọn phương án phù hợp)  Dữ liệu khách hàng/ khách hàng tiềm  Các giao dịch với khách hàng  Dữ liệu thị trường cạnh tranh  Dữ liệu sản phẩm/dịch vụ cung ứng  Phát gian lận  Những liệu chuyên ngành, cụ thể: w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep 11 Tại doanh nghiệp Anh/chị, tiêu chuẩn cấu trúc liệu quan tâm đặc biệt nói Big Data (đánh số theo thứ tự lựa chọn từ quan trọng đến quan trọng nhất)  Flat file (các ứng dụng lưu trữ liệu lên tập tin dạng văn bản)  Relational (cho phép liệu lưu trữ nhiều bảng dạng tập tin đơn lẻ có quan hệ với trường liệu dùng chung gọi khoá)  Dữ liệu phi cấu trúc (chỉ liệu không nằm sở liệu cột hàng truyền thống, thường bao gồm nội dung văn đa phương tiện)  Chuỗi thời gian  Biểu đồ  Ngôn ngữ/ ngôn ngữ đánh dấu mở rộng (XML - mục đích tạo ngơn ngữ đánh dấu khác, mơ tả nhiều loại liệu khác nên hữu ích việc chia sẻ liệu hệ thống)  Đa phương tiện  Độc quyền 12 Big Data thuật ngữ dùng để mô tả liệu lớn, phức tạp đòi hỏi trình xử lý nhanh khó khăn sử dụng công cụ quản lý sở liệu chuẩn cơng cụ phân tích truyền thống, việc thao tác Big Data thường đòi hỏi nhiều phần mềm chạy song song với hàng chục, hàng trăm, chí hàng ngàn máy chủ Sự tăng trưởng Big Data thể qua bùng nổ phương tiện truyền thơng xã hội, video, hình ảnh, văn phi cấu trúc thu thập từ thiết bị cảm biến phổ biến bao gồm điện thoại thơng minh Những khó khăn liên quan đến Big Data kể đến lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ, phân tích hình dung liệu Có thể nói, liệu xem Big Data khác tùy thuộc vào lực doanh nghiệp Vậy doanh nghiệp Anh/chị có định nghĩa Big Data khác so với định nghĩa khơng?  Khơng  Có, 13 Vai trò Big Data doanh nghiệp Anh/chị gì? (chọn phương án phù hợp)  Chỉ lập kế hoạch w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Bằng chứng cho khái niệm đánh giá  Sandbox (cơng nghệ bảo vệ máy tính) thực phân tích ngẫu nhiên (ad-hoc analytics)  Nền tảng BI (Business intelligence – tri thức kinh doanh) hay phân tích liên quan đến báo cáo sản xuất  Là phần quan trọng hệ thống hoạt động kinh doanh  Hệ thống sản xuất tự động với khả sẵn sàng 24/7  Khác, 14 Những lợi ích mà Anh/chị mong muốn Big Data mang lại cho doanh nghiệp gì? (đánh số theo thứ tự lựa chọn từ quan trọng đến quan trọng nhất)  Cải thiện trải nghiệm cho khách hàng  Tăng doanh số  Chất lượng sản phẩm dịch vụ cung cấp tốt  Cải tiến nhiều sản phẩm  Hoạt động kinh doanh hiệu  Việc định tốt hơn, có sở  Giảm thiểu rủi ro 15 Những thách thức liệu Anh/chị nghĩ cần giải sử dụng Big Data (đánh số theo thứ tự lựa chọn từ quan trọng đến quan trọng nhất)  Tính đa dạng tích hợp nhiều dạng liệu khác  Đánh liệu  Phải kết hợp với liệu khứ  Lưu trữ khối lượng lớn liệu  Sử dụng nhiều liệu phi cấu trúc, yêu cầu liệu chi tiết  Phải có hiểu biết liệu trực tuyến 16 Theo Anh/chị, hội lớn doanh nghiệp sử dụng Big Data gì? 17 Theo Anh/chị, thách thức lớn doanh nghiệp sử dụng Big Data gì? 18 Theo Anh/chị, mối quan tâm Big Data thực đáng kể với lĩnh vực liệt kê đây? (chọn phương án phù hợp)  Bảo mật w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Quyền riêng tư  Rủi ro hoạt động  Rủi ro thực  Khác, cụ thể: 19 Anh/chị đánh giá thành công ứng dụng Big Data doanh nghiệp dựa thang đo nào? (chọn phương án phù hợp)  Các thước đo định lượng gắn liền với hiệu kinh doanh (ví dụ: EVA, ROI…)  Các thước đo định tính gắn liền với hiệu kinh doanh (ví dụ: hiệu suất hoạt động nhân viên…)  Các thước đo định lượng gắn liền với hiệu suất cơng nghệ thơng tin (ví dụ: số lượng người dùng/truy cập vào phần mềm…)  Các thước đo định tính gắn liền với hiệu suất cơng nghệ thơng tin (ví dụ: hài lịng người dùng với thông tin thu thập từ phần mềm…)  Không có phương pháp đo lường cụ thể PHẦN III: NHÂN SỰ 20 Tại doanh nghiệp Anh/chị, tư chiến lược – mối quan tâm Big Data thể từ cấp lãnh đạo nào? (chọn phương án phù hợp)  Giám đốc / Tổng giám đốc  Chủ nhiệm kiểm tốn  Kiểm tốn viên  Trợ lý kiểm toán 21 Tại doanh nghiệp Anh/chị, vấn đề nghiên cứu - phát triển - ứng dụng liên quan đến Big Data đến từ phận nào? (chọn phương án phù hợp)  Chủ yếu từ phận công nghệ thông tin (IT)  Hợp tác phận IT phận khác  Chủ yếu từ nhân viên phận khác khơng phải phận IT  Khơng có nhân viên 22 Tại doanh nghiệp Anh/chị, cụ thể người đạo vấn đề liên quan đến Big Data? (chọn phương án phù hợp)  Giám đốc / Tổng giám đốc  Trưởng phịng cơng nghệ thơng tin (IT)  Chủ nhiệm kiểm tốn  Kiểm tốn viên 23 Tại doanh nghiệp Anh/chị, việc tìm kiếm nhân có kỹ phân tích liệu gặp thách thức nào? w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Không gặp khó khăn việc tìm kiếm nguồn nhân lực thay  Hơi khó khăn tuyển dụng  Khó khăn việc tìm kiếm  Rất khó tìm th nhân  Khơng thể tìm thuê nguồn lực thay 24 Những kỹ khoa học liệu doanh nghiệp Anh/chị đến từ đâu?  Đào tạo chuyên gia phân tích có  Th người  Th cơng ty dịch vụ chuyên nghiệp với chuyên gia phân tích Big Data  Sử dụng sản phẩm từ đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệp 25 Những nhà khoa học liệu mà doanh nghiệp Anh/chị tìm kiếm đến từ đâu? (chọn phương án phù hợp)  Các công ty khác ngành  Thung lũng Silicon, ví dụ Facebook, Google…  Nhóm thống kê từ phố Wall  Những tiến sĩ Toán/Khoa học/Kỹ thuật  Sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành Toán/Khoa học/Kỹ thuật  Khác, 26 Tại doanh nghiệp Anh/chị, nguồn lực kỹ quản lý IT nói chung kỹ Big Data nói riêng có gặp thách thức khơng?  Khơng gặp khó khăn việc tìm kiếm nguồn lực có chun mơn  Ít thách thức  Thách thức  Rất khó tìm th  Khơng thể tìm th 27 Tại doanh nghiệp Anh/chị, làm cách để ứng dụng công nghệ từ Big Data vào doanh nghiệp?  Đào tạo chuyên gia công nghệ thơng tin có  Th người  Thuê doanh nghiệp dịch vụ chuyên nghiệp với chuyên gia Big Data  Sử dụng sản phẩm từ đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệp 28 Tại doanh nghiệp Anh/chị, việc tìm kiếm nhà quản lý kinh doanh/ giám đốc điều hành nhận dạng tận dụng hội kinh doanh từ Big Data có gặp thách thức khơng?  Khơng gặp khó khăn việc tìm kiếm nguồn lực có chun mơn  Ít thách thức w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Thách thức  Rất khó tìm th  Khơng thể tìm thuê PHẦN IV: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ BIG DATA 29 Theo Anh/chị, lợi ích mà Big Data mang lại phân tích liệu gì? (đánh số theo thứ tự lựa chọn từ quan trọng đến quan trọng nhất)  Việc phân tích thực nhanh cách đáng kể  Có nhiều mơ hình xác thơng tin chi tiết  Có nhiều nhận thức khám phá 30 Anh/chị thường sử dụng Big Data loại phân tích nào? (chọn phương án phù hợp)  Đưa cảnh báo phân tích thời gian thực  Phân tích liệu dạng văn  Phân tích mối quan hệ  Phân tích liệu lớn  Phân tích nhiều liệu khác  Phân tích liệu thu thập bên doanh nghiệp  Khác, 31 Anh/chị sử dụng công cụ phân tích nào? (chọn phương án phù hợp)  Các gói thống kê tốn học  Các sản phẩm diễn họa liệu (một cách thể liệu theo phong cách đồ họa hơn, trực quan để thơng tin truyền tải tốt có thể)  Các gói sản phẩm phân tích theo đơn đặt hàng cụ thể  Khác, 32 Những chức phân tích quan trọng với Anh/chị phân tích Big Data? (chọn phương án phù hợp)  Thuật tốn phân tích nâng cao  Diễn họa liệu  Thực thuật tốn có nhanh  Phân tích văn  Phân tích mạng xã hội  Thực thuật tốn có liệu lớn  Khác, 33 Tại doanh nghiệp Anh/chị có dự định sử dụng ứng dụng bên thứ ba hay phát triển ứng dụng phân tích riêng? (chọn phương án phù hợp) w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to ng hi ep  Mua từ bên thứ ba  Đặt hàng từ đối tác  Tự phát triển sản phẩm đáp ứng nhu cầu  Khác, 34 Những phát kiến Big Data doanh nghiệp Anh/chị bố trí quản lý nào? (chọn phương án phù hợp)  Toàn doanh nghiệp (nội bộ)  Chủ yếu nội bộ, với giúp đỡ bên thứ ba  Chủ yếu từ bên thứ ba với đạo giám sát doanh nghiệp  Từ bên thứ ba với giám sát tối thiểu  Không biết  Khác, 35 Anh/chị nghĩ khả Big Data so với phát kiến phân tích nâng cao (Advanced Analytics – loại phân tích sử dụng để thúc đẩy thay đổi cải tiến thực tiễn kinh doanh) khai phá liệu, mơ hình tiên đoán…? (chọn phương án phù hợp)  Big Data phần Advanced Analytics  Big Data Advanced Analytics thứ riêng biệt  Big Data chưa kiểm chứng Advanced Analytics phần kinh doanh cốt lõi  Không biết  Khác, 36 Anh/chị nghĩ Big Data so với hoạt động quản lý liệu tổng thể? (chọn phương án phù hợp)  Big Data phần tách rời quản lý liệu tổng thể  Big Data quản lý liệu tổng thể thứ riêng biệt có phối hợp  Big Data quản lý liệu tổng thể thứ riêng biệt  Không biết  Khác, 37 Tổng ngân sách doanh nghiệp Anh/chị đầu tư cho cơng cụ phân tích Big Data dự kiến thực bao nhiêu? …………………………………………………………………………………… w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re Rất cảm ơn Anh/chị dành thời gian trả lời cho bảng khảo sát Câu trả lời Anh/chị có giá trị cho nghiên cứu nhằm đánh giá tầm t to quan trọng Big Data q trình phân tích liệu kiểm tốn doanh nghiệp Việt Nam! ng hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua al n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re