Nghiên cứu mức độ mẫn cảm của nhện đỏ panonychus citri mcgregor hại cây cam với một số loại thuốc trừ nhện ở tỉnh hà tĩnh năm 2021

HỌC VIỆN NƠNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA NƠNG HỌC KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP TÊN ĐỀ TÀI: “NGHIÊN CỨU MỨC ĐỘ MẪN CẢM CỦA NHỆN ĐỎ PANONYCHUS CITRI MCGREGOR HẠI CÂY CAM VỚI MỘT SỐ LOẠI THUỐC TRỪ NHỆN Ở TỈNH HÀ TĨNH NĂM 2021” Người thực hiện: BÙI THỊ BẾN Mã SV: 600088 Lớp: K60 BVTVB GV hướng dẫn: PGS.TS NGUYỄN ĐỨC TÙNG Bộ mơn: CƠN TRÙNG HÀ NỘI – 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng, số liệu kết nghiên cứu khóa luận trung thực Tôi xin cam đoan rằng, giúp đỡ cho việc thực khóa luận cảm ơn trích dẫn khóa luận ghi rõ nguồn gốc Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2021 Sinh viên Bùi Thị Bến i i LỜI CẢM ƠN Nhân dịp hồn thành khóa luận tốt nghiệp, tất lịng thành kính xin bày tỏ biết ơn sâu sắc tới PGS.TS Nguyễn Đức Tùng, thầy trực tiếp hướng dẫn, động viên, bảo, truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm tạo điều kiện tốt cho tơi hồn thành khóa luận tốt nghiệp Qua đây, tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy, cô giáo khoa Nông Học, thầy cô môn Côn Trùng ân cần bảo, hướng dẫn tận tình giúp đỡ hỗ trợ tơi suốt q trình học tập Tơi xin chân thành cảm ơn tập thể lãnh đạo Viện Bảo Vệ Thực Vật tạo điều kiện cho thực đề tài Tôi xin chân thành cảm ơn tập thể lãnh đạo, cán làm việc Bộ môn Thuốc, Cỏ dại & Môi trường – Viện Bảo vệ thực vật đặc biệt TS Đào Bách Khoa, trưởng Bộ môn Thuốc, Cỏ dại Môi trường giúp đỡ tạo điều kiện cho tơi suốt q trình thực đề tài Cuối cùng, tơi xin nói lời cảm ơn tới gia đình thân yêu, bạn bè, người thân ln bên tơi động viên, khích lệ tinh thần ủng hộ mặt vật chất giúp đỡ suốt năm học tập giai đoạn thực đề tài Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2021 Sinh viên BÙI THỊ BẾN ii MỤC LỤC Lời cam đoan i Lời cảm ơn .ii Mục lục iii Danh mục bảng vi Danh mục từ viết tắt viii Tóm tắt ix Phần Mở đầu 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục đích yêu cầu 1.2.1 Mục đích 1.2.2 Yêu cầu Phần Tổng quan tình hình nghiên cứu 2.1 Tình hình nghiên cứu nước 2.1.1 Kết nghiên cứu nhện hại ăn có múi 2.1.2 Tình hình nghiên cứu tính kháng thuốc dịch hại 2.1.3 Kết nghiên cứu tính kháng thuốc nhện đỏ cam chanh P citri hại CAQCM 10 2.1.4 Phương pháp nghiên cứu đánh giá tính kháng nhện hại trồng 14 2.2 Tình hình nghiên cứu nước 15 2.2.1 Kết nghiên cứu nhện hại ăn có múi 15 2.2.2 Kết nghiên cứu tính kháng thuốc nhện đỏ cam chanh P.citri hại CAQCM 19 2.2.3 Phương pháp nghiên cứu đánh giá tính kháng nhện hại trồng 20 Phần Vật liệu, nội dung phương pháp nghiên cứu 22 3.1 Địa điểm nghiên cứu 22 3.2 Thời gian nghiên cứu 23 3.3 Đối tượng, vật liệu dụng cụ nghiên cứu 23 3.3.1 Đối tượng nghiên cứu 23 iii 3.3.2 Vật liệu nghiên cứu 24 3.4 Nội dung nghiên cứu 25 3.5 Phương pháp nghiên cứu 25 3.5.1 Điều tra thành phần mức độ sử dụng thuốc BVTV trừ nhện hại cam chanh huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh 25 3.5.2 Điều tra diễn biến mức độ nhện đỏ cam chanh P.citri hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương khê tỉnh Hà Tĩnh……………………………………………………………………………………26 3.5.3 Nghiên cứu mức độ mẫn cảm nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh 27 3.5.4 Đánh giá hiệu hiệu lực số loại thuốc trừ nhện nhện đỏ cam chanh P.citri gây hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh……………………………………………………………………………… 31 3.5.5 Phương pháp tính tốn xử lý số liệu……………………………………… 32 Phần Kết nghiên cứu thảo luận 34 4.1 Tình hình dịch hại CAQCM huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 34 4.2 Xác định mức độ thành phần thuốc BVTV trừ sinh vật hại nhện hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 40 4.3 Đánh giá mức độ mẫn cảm cuả quần thể nhện P.citri cam số loại thuốc trừ nhện huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 44 4.4 Đánh giá hiệu lực số loại thuốc BVTV phòng trừ nhện đỏ cam chanh P.citri hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 52 4.5 Phối trộn số loại thuốc BVTV phòng trừ nhện đỏ cam chanh P.citri hại cam huyện Hương Sơn, Vũ Quang, Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 54 Phần Kết luận đề nghị 59 5.1 Kết luận 59 5.2 Kiến nghị 59 Tài liệu tham khảo 61 iv Phụ lục 67 DANH MỤC HÌNH Hình 3.1 Địa điểm tiến hành nghiên cứu 22 Hình 3.2 Vườn cam Hà Tĩnh 23 Hình 3.3 Trưởng thành nhện đỏ cam chanh P Citri Hình 3.4 Giống cam Vinh 24 Hình 3.5 Dụng cụ nghiên cứu 24 Hình 3.6 Thu thập nguồn nhện Hà Tĩnh 28 Hình 3.7a Ni nhện đỏ cam chanh P.citri 29 Hình 3.7b Phịng nhân ni nguồn nhện đỏ cam chanh P.citri 29 Hình 3.8 Thuốc BVTV trừ nhện đỏ cam chanh 30 Hình 3.9 Thí nghiệm đánh giá hiệu lực số loại thuốc với nhện đỏ cam chanh P.citri thu thập Hà Tĩnh 31 Hình 4.1 Một số thành phần sâu nhện hại có múi Hà Tĩnh 38 Hình 4.2 Biểu đồ LC50 quần thể nhện đỏ cam chanh huyện Hương Sơn thuốc Catex 3.6EC (A), Comite 7.3EC (C), Sokupi 0.36SL (D)…………………………………………………………………………………… 44 Hình 4.3 Biểu đồ LC50 quần thể nhện đỏ cam chanh huyện Vũ Quang thuốc Catex 3.6EC (A), Comite 7.3EC (C), Sokupi 0.36SL (D)…………………………………………………………………………………… 46 Hình 4.4 Biểu đồ LC50 quần thể nhện đỏ cam chanh huyện Hương Khê thuốc Catex 3.6EC (A), Comite 7.3EC (C), Sokupi 0.36SL (D)……………………………………………………………………………………48 v DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Các loại thuốc BVTV trừ nhện thí nghiệm 29 Bảng 3.2 Các cơng thức thí nghiệm đồng ruộng 32 Bảng 4.1 Thành phần sâu, nhện hại ăn có múi huyện Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh năm 2021 34 Bảng 4.2 Thành phần sâu, nhện hại ăn có múi huyện Vũ Quang tỉnh Hà Tĩnh năm 2021 36 Bảng 4.3 Thành phần sâu, nhện hại ăn có múi huyện Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh năm 2021 37 Bảng 4.4 Số lần phun thuốc BVTV phòng trừ dịch hại CAQCM huyện thuộc tỉnh Hà Tĩnh năm 2020 40 Bảng 4.5 Các loại thuốc BVTV nông dân sử dụng phòng trừ nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Hương Sơn, Hà Tĩnh 41 Bảng 4.6 Các loại thuốc BVTV nơng dân sử dụng phịng trừ nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Vũ Quang, tỉnh Hà Tĩnh 42 Bảng 4.7 Các loại thuốc BVTV nông dân sử dụng phòng trừ nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Hương Khê, tỉnh Hà Tĩnh 43 Bảng 4.8 Tính mẫn cảm quần thể nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Hương Sơn cam với số loại thuốc trừ nhện 44 Bảng 4.9 Tính mẫn cảm quần thể nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Vũ Quang cam với số loại thuốc trừ nhện 46 Bảng 4.10 Tính mẫn cảm quần thể nhện đỏ cam chanh P.citri huyện Hương Khê cam với số loại thuốc trừ nhện 48 Bảng 4.11 Hiệu lực phòng trừ số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 51 vi Bảng 4.12 Hiệu lực phòng trừ số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Vũ Quang tỉnh Hà Tĩnh 52 Bảng 4.13 Hiệu lực phòng trừ số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh 53 Bảng 4.14 Phối trộn số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Hương Sơn tỉnh Hà Tĩnh 54 Bảng 4.15 Phối trộn số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Vũ Quang tỉnh Hà Tĩnh 55 Bảng 4.16 Phối trộn số loại thuốc BVTV nhện đỏ cam chanh P citri hại cam huyện Hương Khê tỉnh Hà Tĩnh 56 vii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nghĩa tiếng Việt BVTV Bảo vệ thực vật CAQCM Cây ăn có múi IPM Quản lý dịch hại tổng hợp (Integrated Pest Management) P.citri Panonychus citri NSP Ngày sau phun NN&PTNT Nông nghiệp Phát triển nông thơn viii Ngày ……tháng…… năm 2021 Chủ hộ kí tên PROBIT death OF total WITH concentration of abamectin /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group Convergence Information Number of Optimal Solution Iterations Found PROBIT 10 Yes Parameter Estimates Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound PROBITa concentration Intercept Upper Bound 1.208 229 5.281 000 760 1.657 -2.503 527 -4.746 000 -3.030 -1.975 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 2.454 dfb Sig 653a 67 a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases Cell Counts and Residuals Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 3.556 15 15 14.455 545 964 3.079 15 14 13.326 674 888 2.653 15 10 11.386 -1.386 759 2.176 15 8.257 -1.257 550 1.699 15 4.897 103 326 1.176 15 2.096 904 140 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 1.399 078 5.538 146 -1.108 743 020 2.352 176 8.179 371 -.754 913 030 3.271 295 10.489 515 -.530 1.021 040 4.191 434 12.660 622 -.362 1.102 050 5.127 595 14.763 710 -.226 1.169 060 6.087 776 16.836 784 -.110 1.226 070 7.076 981 18.900 850 -.009 1.276 080 8.097 1.208 20.972 908 082 1.322 090 9.152 1.460 23.061 962 164 1.363 100 10.246 1.737 25.178 1.011 240 1.401 150 16.345 3.551 36.384 1.213 550 1.561 200 23.692 6.226 49.100 1.375 794 1.691 250 32.578 10.004 63.962 1.513 1.000 1.806 300 43.364 15.195 81.751 1.637 1.182 1.912 350 56.523 22.183 103.550 1.752 1.346 2.015 400 72.685 31.435 130.942 1.861 1.497 2.117 450 92.707 43.514 166.329 1.967 1.639 2.221 500 117.789 59.089 213.453 2.071 1.772 2.329 550 149.657 78.981 278.290 2.175 1.898 2.444 600 190.882 104.263 370.675 2.281 2.018 2.569 PROBIT 68 .650 245.461 136.481 507.439 2.390 2.135 2.705 700 319.949 178.097 719.069 2.505 2.251 2.857 750 425.882 233.373 1065.330 2.629 2.368 3.027 800 585.601 310.318 1677.052 2.768 2.492 3.225 850 848.833 425.917 2890.564 2.929 2.629 3.461 900 1354.172 624.256 5827.263 3.132 2.795 3.765 910 1515.894 683.314 6915.952 3.181 2.835 3.840 920 1713.543 753.308 8336.037 3.234 2.877 3.921 930 1960.740 837.960 10243.756 3.292 2.923 4.010 940 2279.205 943.041 12905.174 3.358 2.975 4.111 950 2706.018 1078.090 16809.460 3.432 3.033 4.226 960 3310.656 1260.328 22955.005 3.520 3.100 4.361 970 4242.158 1525.086 33714.484 3.628 3.183 4.528 980 5898.192 1961.425 56303.806 3.771 3.293 4.751 990 9915.459 2906.515 126767.518 3.996 3.463 5.103 a Logarithm base = 10 PROBIT death OF total WITH concentration /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group 0 Convergence Information 69 Number of Optimal Solution Iterations Found PROBIT 13 Yes Parameter Estimates Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound concentration PROBITa Intercept Upper Bound 1.095 215 5.095 000 674 1.516 -2.335 508 -4.599 000 -2.842 -1.827 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test dfb 2.482 Sig .648a a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases Cell Counts and Residuals Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 3.556 15 15 14.109 891 941 3.079 15 13 12.754 246 850 2.653 15 10.740 -1.740 716 2.176 15 7.790 -.790 519 1.699 15 4.766 234 318 1.176 15 2.214 786 148 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 1.018 036 4.715 008 -1.438 673 020 1.805 091 7.215 257 -1.039 858 PROBIT 030 2.597 164 9.464 414 -.786 976 040 3.414 253 11.618 533 -.596 1.065 050 4.265 361 13.737 630 -.442 1.138 70 .060 5.154 488 15.853 712 -.311 1.200 070 6.086 636 17.983 784 -.197 1.255 080 7.061 805 20.142 849 -.094 1.304 090 8.084 997 22.339 908 -.002 1.349 100 9.155 1.213 24.582 962 084 1.391 150 15.328 2.722 36.721 1.185 435 1.565 200 23.087 5.134 50.919 1.363 710 1.707 250 32.808 8.777 67.958 1.516 943 1.832 300 44.981 14.076 88.880 1.653 1.148 1.949 350 60.259 21.576 115.192 1.780 1.334 2.061 400 79.529 31.953 149.194 1.901 1.505 2.174 450 104.021 46.028 194.501 2.017 1.663 2.289 500 135.476 64.776 256.963 2.132 1.811 2.410 550 176.443 89.370 346.283 2.247 1.951 2.539 600 230.779 121.325 479.017 2.363 2.084 2.680 650 304.580 162.833 684.584 2.484 2.212 2.835 700 408.035 217.441 1018.424 2.611 2.337 3.008 750 559.429 291.383 1594.056 2.748 2.464 3.203 800 794.977 396.558 2672.312 2.900 2.598 3.427 850 1197.401 558.576 4962.122 3.078 2.747 3.696 900 2004.746 845.203 10994.334 3.302 2.927 4.041 910 2270.485 932.259 13350.222 3.356 2.970 4.125 920 2599.242 1036.305 16496.512 3.415 3.015 4.217 930 3015.931 1163.296 20833.764 3.479 3.066 4.319 940 3560.747 1322.533 27060.804 3.552 3.121 4.432 950 4303.226 1529.522 36497.831 3.634 3.185 4.562 960 5375.648 1812.525 51925.094 3.730 3.258 4.715 970 7066.971 2230.209 80201.977 3.849 3.348 4.904 980 10166.244 2932.657 143211.439 4.007 3.467 5.156 990 18033.225 4500.447 358315.285 4.256 3.653 5.554 a Logarithm base = 10 71 PROBIT death OF total WITH concentration /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group Convergence Information Number of Optimal Solution Iterations Found PROBIT 13 Yes Parameter Estimates Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound PROBITa concentration Intercept Upper Bound 1.127 219 5.156 000 699 1.556 -2.368 512 -4.623 000 -2.880 -1.856 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 1.727 dfb Sig 786a a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases 72 Cell Counts and Residuals Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 3.556 15 15 14.244 756 950 3.079 15 13 12.975 025 865 2.653 15 10 11.000 -1.000 733 2.176 15 8.009 -1.009 534 1.699 15 4.881 119 325 1.176 15 2.230 770 149 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 1.089 044 4.831 037 -1.353 684 020 1.900 108 7.314 279 -.968 864 030 2.705 189 9.530 432 -.724 979 040 3.528 288 11.639 548 -.541 1.066 050 4.380 405 13.704 641 -.393 1.137 060 5.264 541 15.758 721 -.266 1.197 070 6.186 698 17.819 791 -.156 1.251 080 7.147 876 19.901 854 -.057 1.299 090 8.151 1.077 22.014 911 032 1.343 100 9.198 1.302 24.167 964 115 1.383 150 15.176 2.838 35.732 1.181 453 1.553 PROBIT 200 22.594 5.233 49.125 1.354 719 1.691 250 31.787 8.778 65.054 1.502 943 1.813 300 43.191 13.849 84.436 1.635 1.141 1.927 350 57.382 20.924 108.582 1.759 1.321 2.036 400 75.137 30.595 139.456 1.876 1.486 2.144 450 97.527 43.585 180.118 1.989 1.639 2.256 500 126.067 60.758 235.450 2.101 1.784 2.372 550 162.958 83.161 313.464 2.212 1.920 2.496 600 211.519 112.147 427.687 2.325 2.050 2.631 650 276.964 149.657 601.883 2.442 2.175 2.780 700 367.963 198.801 880.288 2.566 2.298 2.945 750 499.978 265.011 1352.213 2.699 2.423 3.131 73 .800 703.421 358.613 2219.697 2.847 2.555 3.346 850 1047.216 501.742 4022.128 3.020 2.700 3.604 900 1727.764 752.653 8643.430 3.237 2.877 3.937 910 1949.865 828.414 10418.722 3.290 2.918 4.018 920 2223.621 918.734 12771.935 3.347 2.963 4.106 930 2569.195 1028.673 15989.407 3.410 3.012 4.204 940 3019.005 1166.116 20566.864 3.480 3.067 4.313 950 3628.901 1344.173 27432.764 3.560 3.128 4.438 960 4504.647 1586.675 38523.019 3.654 3.200 4.586 970 5875.991 1942.913 58557.420 3.769 3.288 4.768 980 8365.895 2538.438 102366.247 3.923 3.405 5.010 990 14599.539 3855.814 247710.202 4.164 3.586 5.394 a Logarithm base = 10 Dòng mẫn cảm PROBIT death OF total WITH concentration /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group 0 Convergence Information 74 Number of Optimal Solution Iterations Found PROBIT 10 Yes Parameter Estimates Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound concentration PROBITa Intercept Upper Bound 1.127 219 5.156 000 699 1.556 -1.241 311 -3.995 000 -1.551 -.930 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test dfb 1.727 Sig .786a a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases Cell Counts and Residuals Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 2.556 15 15 14.244 756 950 2.079 15 13 12.975 025 865 1.653 15 10 11.000 -1.000 733 1.176 15 8.009 -1.009 534 699 15 4.881 119 325 176 15 2.230 770 149 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 109 004 483 -.963 -2.353 -.316 020 190 011 731 -.721 -1.968 -.136 030 270 019 953 -.568 -1.724 -.021 040 353 029 1.164 -.452 -1.541 066 PROBIT 75 .050 438 040 1.370 -.359 -1.393 137 060 526 054 1.576 -.279 -1.266 197 070 619 070 1.782 -.209 -1.156 251 080 715 088 1.990 -.146 -1.057 299 090 815 108 2.201 -.089 -.968 343 100 920 130 2.417 -.036 -.886 383 150 1.518 284 3.573 181 -.547 553 200 2.259 523 4.912 354 -.281 691 250 3.179 878 6.505 502 -.057 813 300 4.319 1.385 8.443 635 141 927 350 5.738 2.092 10.858 759 321 1.036 400 7.514 3.059 13.945 876 486 1.144 450 9.753 4.358 18.012 989 639 1.256 500 12.606 6.076 23.545 1.101 784 1.372 550 16.296 8.316 31.346 1.212 920 1.496 600 21.152 11.214 42.769 1.325 1.050 1.631 650 27.696 14.965 60.188 1.442 1.175 1.780 700 36.796 19.880 88.030 1.566 1.298 1.945 750 49.998 26.501 135.223 1.699 1.423 2.131 800 70.343 35.861 221.975 1.847 1.555 2.346 850 104.723 50.174 402.226 2.020 1.700 2.604 900 172.779 75.266 864.384 2.237 1.877 2.937 910 194.990 82.842 1041.924 2.290 1.918 3.018 920 222.367 91.874 1277.262 2.347 1.963 3.106 930 256.925 102.868 1599.033 2.410 2.012 3.204 940 301.908 116.613 2056.814 2.480 2.067 3.313 950 362.900 134.419 2743.460 2.560 2.128 3.438 960 450.478 158.670 3852.582 2.654 2.200 3.586 970 587.618 194.295 5856.210 2.769 2.288 3.768 980 836.620 253.849 10237.542 2.923 2.405 4.010 990 1460.017 385.591 24773.618 3.164 2.586 4.394 a Logarithm base = 10 PROBIT death OF total WITH concentration 76 /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group Convergence Information Number of Optimal Solution Iterations Found PROBIT 10 Yes Parameter Estimates Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound PROBITa concentration Intercept Upper Bound 1.160 224 5.181 000 721 1.598 -1.202 311 -3.864 000 -1.513 -.891 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 999 dfb Sig 910a a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases Cell Counts and Residuals 77 Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 2.556 15 15 14.415 585 961 2.079 15 13 13.301 -.301 887 1.653 15 11 11.441 -.441 763 1.176 15 8.465 -.465 564 699 15 5.217 -.217 348 176 15 2.388 612 159 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 107 005 466 -.970 -2.334 -.332 020 184 011 697 -.735 -1.960 -.157 030 260 019 902 -.585 -1.724 -.045 040 336 028 1.095 -.473 -1.546 040 050 415 040 1.284 -.382 -1.402 109 060 496 052 1.471 -.304 -1.280 168 070 580 067 1.658 -.236 -1.173 220 080 668 084 1.846 -.175 -1.077 266 090 759 102 2.036 -.120 -.991 309 100 854 123 2.229 -.069 -.911 348 150 1.389 262 3.259 143 -.582 513 200 2.045 474 4.439 311 -.324 647 250 2.850 783 5.826 455 -.106 765 300 3.839 1.221 7.495 584 087 875 350 5.060 1.825 9.549 704 261 980 400 6.576 2.646 12.142 818 423 1.084 450 8.474 3.744 15.507 928 573 1.191 500 10.875 5.192 20.017 1.036 715 1.301 550 13.957 7.082 26.276 1.145 850 1.420 600 17.985 9.528 35.295 1.255 979 1.548 650 23.373 12.692 48.842 1.369 1.104 1.689 700 30.807 16.831 70.172 1.489 1.226 1.846 750 41.503 22.385 105.783 1.618 1.350 2.024 800 57.837 30.189 170.179 1.762 1.480 2.231 PROBIT 78 .850 85.154 42.032 301.496 1.930 1.624 2.479 900 138.542 62.595 630.499 2.142 1.797 2.800 910 155.824 68.766 755.119 2.193 1.837 2.878 920 177.051 76.103 919.263 2.248 1.881 2.963 930 203.743 85.009 1142.137 2.309 1.929 3.058 940 238.338 96.108 1456.784 2.377 1.983 3.163 950 285.019 110.437 1924.641 2.455 2.043 3.284 960 351.672 129.873 2672.747 2.546 2.114 3.427 970 455.340 158.288 4007.762 2.658 2.199 3.603 980 641.923 205.498 6881.111 2.807 2.313 3.838 990 1102.956 308.984 16188.401 3.043 2.490 4.209 a Logarithm base = 10 PROBIT death OF total WITH concentration /LOG 10 /MODEL PROBIT /PRINT FREQ CI /CRITERIA P(.05) ITERATE(20) STEPLIMIT(.1) Data Information N of Cases Valid Missing LOG Transform Cannot be Rejected Done Number of Responses > Number of Subjects Control Group Convergence Information PROBIT Number of Optimal Solution Iterations Found 13 Yes Parameter Estimates 79 Parameter Estimate Std Error Z Sig 95% Confidence Interval Lower Bound PROBITa Upper Bound concentration 1.034 216 4.792 000 611 1.457 Intercept -.934 297 -3.151 002 -1.231 -.638 a PROBIT model: PROBIT(p) = Intercept + BX (Covariates X are transformed using the base 10.000 logarithm.) Chi-Square Tests Chi-Square PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test dfb 1.119 Sig .891a a Since the significance level is greater than 050, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits b Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases Cell Counts and Residuals Number concentration Number of Observed Expected Subjects Responses Responses Residual Probability 2.556 15 15 14.344 656 956 2.079 15 13 13.320 -.320 888 1.653 15 11 11.714 -.714 781 1.176 15 9.165 -.165 611 699 15 6.244 -.244 416 176 15 3.389 611 226 PROBIT Confidence Limits Probability 95% Confidence Limits for concentration Estimate Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Limits for log(concentration)a Estimate Lower Bound Upper Bound 010 045 001 267 -1.346 -3.132 -.574 020 083 002 415 -1.082 -2.691 -.382 030 122 004 550 -.915 -2.411 -.260 040 162 006 680 -.789 -2.201 -.168 PROBIT 050 206 009 808 -.687 -2.031 -.092 060 251 013 937 -.600 -1.886 -.028 070 300 017 1.068 -.524 -1.759 028 080 351 023 1.200 -.455 -1.645 079 090 405 029 1.336 -.393 -1.542 126 80 .100 462 036 1.474 -.336 -1.448 168 150 797 088 2.226 -.099 -1.058 348 200 1.229 178 3.109 090 -.750 493 250 1.784 324 4.169 251 -.489 620 300 2.491 552 5.464 396 -.258 738 350 3.396 895 7.081 531 -.048 850 400 4.555 1.403 9.151 659 147 961 450 6.053 2.140 11.880 782 330 1.075 500 8.008 3.189 15.609 903 504 1.193 550 10.593 4.657 20.926 1.025 668 1.321 600 14.076 6.680 28.878 1.148 825 1.461 650 18.884 9.434 41.417 1.276 975 1.617 700 25.738 13.177 62.377 1.411 1.120 1.795 750 35.951 18.355 99.921 1.556 1.264 2.000 800 52.158 25.825 173.591 1.717 1.412 2.240 850 80.481 37.467 339.115 1.906 1.574 2.530 900 138.904 58.340 807.774 2.143 1.766 2.907 910 158.476 64.736 999.087 2.200 1.811 3.000 920 182.876 72.410 1259.852 2.262 1.860 3.100 930 214.062 81.817 1627.481 2.331 1.913 3.212 940 255.219 93.669 2168.676 2.407 1.972 3.336 950 311.901 109.158 3012.552 2.494 2.038 3.479 960 394.778 130.471 4438.765 2.596 2.116 3.647 970 527.428 162.169 7160.929 2.722 2.210 3.855 980 775.184 216.010 13556.065 2.889 2.334 4.132 990 1422.325 337.970 37222.984 3.153 2.529 4.571 a Logarithm base = 10 81