Sự tác động của giá dầu thô thế giới đến tăng trưởng kinh tế của việt nam và các nước báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường

BỘ CÔNG THƯƠNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG Tên đề tài: Mã số đề tài: 21/1TCNH02 Chủ nhiệm đề tài: Đơn vị thực hiện: - Tp.H C Minh, 11/2021 LỜI CÁM ƠN Trong trình học tập, nghiên cứu đề tài “ ự T Đ n Củ G T T G Đ nT n T n n T Củ ệ N m C N ” nhận giúp đỡ, bảo nhiệt tình củ đ ng nghiệp ại họ ông nghiệp Tp.H Ch Minh để hồn thành luận văn h Với tình cảm chân thành, tơi bày tỏ lịng biết ơn Ban giám hiệ ph ng ản họ ợp t ố tế h ài h nh g n hàng giúp đỡ suốt nghi n cứu Tôi xin bày tỏ biết ơn đặc biệt đến Thầ ô đ ng nghiệp giúp đỡ kiến thức, tài liệ phương ph p để h àn thành đề tài nghiên cứu khoa học Tôi xin chân thành cảm ơn: Gi đình bạn bè đ ng nghiệp động viên, cổ vũ kh h ệ giúp đỡ suốt thời gian qua Mặ dù ó nhiều cố gắng suốt q trình thực đề tài, song có thểcịn có mặt hạn chế, thiếu sót Tơi mong nhận ý kiến đóng góp dẫn Thầy Cơ bạn đ ng nghiệp PHẦN I THÔNG TIN CHUNG I Thông tin tổng quát ươ Quan Nghiên Cứu Và Tính Cấp Thiết Củ ươ 2: ổ ươ 3: P ươ ươ 4: ết Quả Và Phân Tích Sự ươ 5: Giải Pháp Và Kiến Nghị Về tá Lý Thuyết Về Giá D P ê ề Tài Nghiên Cứu ô rư ng Kinh Tế ứu ộng Giá D ô ộng Giá D ế rư ng Kinh Tế ế rư ng Kinh Tế ết 1.1 Tên đề tài: ự T Củ ệ N m C Đ n Củ G T T G T n T n n T N 1.2 Mã số: 1.3 Danh sách chủ trì, thành viên tham gia thực đề tài TT Họ tên vị công tác (học hàm, học vị) Vai trò thực hiệ ại học Công nghiệp Chủ Tp HCM ề tài ệ 1.4 Đơn vị chủ trì: 1.5 Thời gian thực hiện: 1.5.1 Theo h ồng: 67/ 1.5.2 Gia hạn (nếu có): - ế t … 1.5.3 Thực thực tế: từ t 1.6 Nhữn từ t y đổi so v i thuy 2021 ế t 2021 … 2021 ến tháng 2021 m n b n đ u (nếu có): (Về mục tiêu, nội d ng phương ph p kết nghiên cứu tổ chức thực hiện; Nguyên nhân; Ý kiến củ n ản lý) 1.7 Tổn k n p đ ợc phê duyệt củ đề tài: 40 triệ ồng II K t nghiên cứu Đặt vấn đề Bối cảnh suy thoái, khủng hoảng liên tục giớ ỹ, Trung Quốc, Nh t, , t y, trư ng kinh tế giớ 2020 dự báo 3,3% (theo cảnh báo từ F, B k f er ch m lại dẫ ến nhu c , tr kinh tế u ứ , dướ tá ộng củ ại dịch Covid - 19, t ạt mứ 2,2 ến 2,8% so với dự bá b u , OE ,…) ặt khác, việ t trư ng kinh tế ó ó d u thô, giảm nhu c ại, hoạt ộng giao thông v n tải giảm xuố ồng thời, hoạt ộng sản xuất cơng nghiệ ì trệ tới mức tối thiểu phủ nhiề ước ị ó ửa biên giớ ể hạn chế dịch bệnh ề y ã d u giới từ ến liên tụ x ống nhu c u giảm mạnh Từ tính cấp thiết này, tác giả ã ựa chọ ề t “Sự T Đ ng Của Giá D u Thô Th Gi T n T ng Kinh T Của Việt Nam V C N ” ể nghiên v r giải pháp phù h p cho t trư ng kinh tế Mục tiêu giả ũ ũ tr 2020, k d u thô giới liên tục lao dốc, việc giá d u giới ã tá ộng nhiề ến kinh tế Việt Nam, tá ộng tiêu cực tích cực Mặc dù Việt ước xuất d u thô dẫ ến nguồn thu từ d u mỏ giả ặt khác, Việt Nam p d u thành phẩ ể phục vụ sản xuất tiêu thụ tr ước, nên giá d u giảm ú ệt Nam giảm chi phí nh p d , ồng thờ v ối với sản xuất ước giả ú t ú ẩy hoạt ộng sản xuất +P t Việt Nam v á tá ộng giá d u thô giớ ến t trư ng kinh tế +P t ước v á tá ộng giá d u thô giớ ến t trư ng kinh tế củ + Kết nghiêu cứu học kinh nghiệm củ ướ ơs ể r ải pháp, kiến nghị sá ng cho phù h p với t trư ng kinh tế Việt Nam tì k ế ng khác thay d u thô, hay tiếp tục trì sách bình ổn giá dự trữ d t ô tr trường h p giá d u thô biế ộ k ó ườ … ể giảm thiểu rủi r ối với t trư ng kinh tế giá d t ặc giảm, có giả ồng sách kinh tế vĩ ơ, sá t ền tệ, sá t k ó v sá k ể kiểm sốt, trì lạ át v k t t trư ; ó sá ều tiết lạm phát phù h ể kích t t trư ng kinh tế dài hạ … ó, v ệc nghiên ề tài c n thiết phù h p với bối cảnh P t ơn p pn ên ứu Từ bối trê , ề t ã ê ứu tá ộng giá d u thô giớ ến trư ng kinh tế bằ ươ ì ể tìm tá ộng chúng Mơ hình c lựa chọn, mơ hình có nhiề ểm Mơ hình VAR hay cịn gọi mơ hình ve tơ tự hồi quy dạng tổng qt mơ hình tự hồ q y ều (univariate autoregressive model) dự báo t p h p biế , ĩ ột vector biến chuỗi thời ó ướ ng từ ươ trì biến chuỗ t e ộ trễ biến (p) tất biến lại (Vế phải mỗ ươ trì b ồm số v ộ trễ tất biến hệ thố ) ó, ươ y r kết ó ộ tin c y cao, giảm thiể c khuyết t t củ ì , ồng thời, cho kết rủi ro biến nội sinh Cụ thể, áp dụng mơ hình này, tác giả biết c giá d , t trư ng kinh tế biế ộng mức ộ v ũ b ết tá ộng giá d u thô giớ v t trư ng kinh tế Mơ hình VAR t p h p k biế , c gọi biến nội sinh, khoảng thời gian mẫu (t = 1, , ), ó ột hàm tuyến tính Các biế c thu th p k-vector ((k × 1) -matrix) ó quan sát thờ giá trị GDP thờ thô thờ ểm t VAR b ểm t biến thứ i Vì v y, biến thứ i GDP, ểm t, biến thứ i giá d u thơ, giá trị giá d u c ký hiệu VAR (p), r óq sát số (khoảng chặn), (i chu kỳ tr lạ ) c gọ (3.1) ộ trễ thứ i y, c k-ve tơ bất biến thời gian (k × k) -matrix khoản mục sai số ề ồng thời số hạng lỗ ( ó ĩ 0; sai số củ ve tơ k ma tr n hiệ tr n k × k vịng trịn); ươ s khác 0, k khơng có mố tươ q t e t ; ặc biệt, khơng có mố tươ q ỗi rong ều khoản mục sai riêng lẻ VAR b ị c gọ ó ộ trễ p Quá trình chọ ộ trễ lớn p mơ hình VAR c ặc biệt ý, suy lu n phụ thuộ v ộ xác thứ tự ộ trễ ã ọn Kiể ị vị gốc kiể ị t ườ c sử dụ ể kiể ịnh xem chuỗi thời gian có dừng hay không Dickey F er (1981) ã ới thiệu kiể ịnh Dickey Fuller (DF) kiể ịnh Dickey Fuller (ADF) m rộng Nghiên cứu áp dụng kiể ị F ể thực kiể ị vị gố ( , 2019 ) ụ thể, theo Dickey Fuller (1981) mơ hình kiể ị vị m rộng ADF có dạng: And Biế r (3.2) ơ P tươ tự c viết ó: thời gian tính dừng; (3.3) trê ; liệu chuỗi thời gian theo thời gian; n: chuỗi Nhiễu trắng Mơ hình (2) khác với mơ hình (1), ó ót ê ột biế x ướng thời gian t Biế x ướng giá trị từ số ến số n Tiếng ồn trắng thu t ngữ sai số ngẫu nhiên, giả ịnh có giá trị trung bình bằ 0, ươ s k ổ v k ô tươ q Kết phép thử F t ường nhạy cảm với việc lựa chọ ộ dài củ ểm dừng n, v y Tiêu chí thơng tin Akaike (AIC) (Akaike, 1973) c sử dụ ể chọn k tố cho mơ hình ADF Cụ thể, giá trị củ c chọn cho AIC nhỏ Kiể ịnh giả thuyết: :β=0( , : β v 0,5 tiến số mứ ộ tươ q y ảm, (r) > từ 0.5 tiến d ến 1, cho thấy mứ ộ tươ quan ngày chặt chẽ v trường h (r) > 0, ó ĩ ứ ộả ng thu n chiều, cụ thể giá d t dẫ ế t trư ng GDP củ ướ ũ t rường h p (r) < 0, mức ộả ng nghị ả , ĩ k ád t tá ộ ế t trư ng GDP ước giả , tr ó ó ệt Nam, v y kết c thể hiệ ưs : Bảng 4.1: T ơn q Mụ d u thô v n ng GDP củ n c T.Q ố V.Nam SingaporeTh Lan IndonesiaMalaysiaN.BảnH.Q ố Mỹ d thô n Pearson Correlation -0.376* -0.526** -0.247 -0.203 0.111 -0.234 -0.183 -0.485** -0.128 Sig (2-tailed) 0.041 0.003 0.188 0.281 0.560 0.213 0.332 0.007 0.502 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Ngu n phân tích tác giả từ phần mềm SPSS Dựa chất liệ ể xe xét t ướ b ến thiên khác biến giá d u thơ, GDP liệu mơ hình phù h ảm bảo liệu có tính dừng I (0) hay ó, liệ c thực bằ ươ kể ịnh kinh tế ng theo chuỗi thời ể xem xét diện biến dừng Vì v y, ề tài sử dụ ươ ổ biến nhất: Phép thử Augmented Dickey-F er ( F) ể chọ ộ trễ tố Bảng4 2: Các chuỗi thời gian chọn dừng I (0) I (1) Variables I(0) Prob.* I(1) Prob.* Log (Giá d u thô) 0.6697 0.0022** T Quốc (GDP) 0.4907 0.0079** Mỹ (GDP) 0.1677 0.0001** N Bản (GDP) 0.0008** Hàn Quốc (GDP) 0.003** Singapore (GDP) 0.0047** Th Lan (GDP) 0.0409** Indonesia (GDP) 0.0082** V Nam (GDP) 0.2542 Malaysia (GDP) 0.0021** 0.0000** 0.0201** Note: *, ** statistical significance at 1%, 5% Ngu n phân tích tác giả từ phần mềm Eviews ươ y ó xá ịnh tính dừng, cách thứ xá ịnh T-Test (tStatistic) kiể ịnh giá trị gới hại (Test critical values), cách thứ xá ịnh giá trị xác suất alpha (0.05) Tuy nhiên, nghiên y ã ọ xá ịnh thứ hai ươ xá s ất (Pr b b ty d str b t ) ể xá ịnh tính dừng chuỗi thời gian Có nhiề ươ tê t ô t c chọ k ke ( ể tì r ươ ể chọ ộ trễ ựa chọn thứ tự ộ trễ ), ê ộ trễ tố w rz ( mơ hình ì ể tì ộ trễ )v Q ( Q) ê ứ ì y ã dụng ưtê ê , Bảng 3.4: Tiêu chí lựa chọn thứ tự đ trễ VAR GDP quốc gia giá d u thô ã Các biến số ộ trễ FPE AIC SC HQ N.Bản (GDP) 0.054178* 2.760190* 2.856966* 2.788058* Hàn Quốc (GDP) 0.122866* 3.579018* 3.675795* 3.606887* Singapore (GDP) 0.154191* 3.806116* 3.902893* 3.833984* Trung Quốc (GDP) 0.051637* 2.710751* 2.993640* 2.799348* Mỹ (GDP) 0.032247* 2.239952* 2.522840* 2.328549* Thái lan (GDP) 0.211898* 4.122455* 4.407927* 4.209727* Indonesia (GDP) 0.187586* 4.000585* 4.286058 4.087857* Việt Nam (GDP) 0.020801* 1.801530* 2.084419* 1.890127* Malaysia (GDP) 0.150785* 3.782204* 4.067676 3.869475 Ngu n phân tích tác giả từ phần mềm Eviews Bên cạ ó, k ể ịnh Breusch – Godfrey kiể số mơ hình hồi quy (Asteriou & Hall, 2011) Bảng 4.5: Kiểm địn AR T ơn q b ế số r ộ trễ LRE* stat Q ố ( ỹ( n ịnh tự tươ q tr s ỗi ph n d LM G P quốc gia giá d u thô df Prob Rao F-stat df Prob 2.159949 0.7064 0.54083 (4, 46.0) 0.7065 3.633423 0.4579 0.924296 (4, 46.0) 0.4581 2.159949 0.7064 0.54083 (4, 46.0) 0.7065 3.633423 0.4579 0.924296 (4, 46.0) 0.4581 1.091864 0.8956 0.270286 (4, 46.0) 0.8956 5.318306 0.2562 1.377769 (4, 46.0) 0.2564 4.961836 0.2912 1.280467 (4, 46.0) 0.2914 4.769978 0.3117 1.228403 (4, 46.0) 0.3119 1.27619 0.8654 0.316537 (4, 46.0) 0.8655 3.724329 0.4446 0.94835 (4, 46.0) 0.4448 0.463623 0.9769 0.114001 (4, 46.0) 0.977 1.144142 0.8872 0.283385 (4, 46.0) 0.8873 1.953358 0.7443 0.48802 (4, 46.0) 0.7444 P) P) t Bả ( P) Q ố ( P) Singapore (GDP) Thái Lan (GDP) Indonesia (GDP) ệt ( P) Malaysia (GDP) 2.808029 0.5904 0.70801 (4, 46.0) 0.5906 0.824012 0.9352 0.203012 (4, 40.0) 0.9352 0.721446 0.9487 0.17752 (4, 40.0) 0.9487 1.380745 0.8475 0.342853 (4, 46.0) 0.8476 4.529337 0.3391 1.163399 (4, 46.0) 0.3393 Null hypothesis: No serial correlation at lag h Ngu n phân tích tác giả từ phần mềm Eviews ặt k , kiể ịnh phát nhiề ve tơ ồng liên kết Mục tiêu kiể ị ồng liên kết ể phân tích q trình chuỗi thời gian khơng dừ ó ươ s giá trị tr bì t y ổi theo thờ ó k , ươ y é ước tính tham số dài hạn trạng thái cân hệ thống với biế 2007) vị gốc (Rao, Bảng 4.6: Kiểm địn đ ng liên k t Johansen GDP quốc gia giá d u thô Các Biế r Q ố ( ỹ( P) P) t Bả ( P) Q ố ( P) Singapore (GDP) Thái Lan (GDP) Indonesia (GDP) ệt ( P) Hypothesized No of CE(s) Trace Statistic 0.05 - Critical Value Prob.** None* 28.78555 15.49471 0.0003 At most 1* 13.2738 3.841466 0.0003 None* 28.78555 15.49471 0.0003 At most 1* 13.2738 3.841466 0.0003 None* 27.40525 15.49471 0.0005 At most 1* 8.86543 3.841466 0.0029 None* 22.52619 15.49471 0.0037 At most 1* 6.078504 3.841466 0.0137 None* 22.55684 15.49471 0.0037 At most 1* 6.967873 3.841466 0.0083 None* 28.0727 15.49471 0.0004 At most 1* 11.54715 3.841466 0.0007 None* 25.21873 15.49471 0.0013 At most 1* 7.24584 3.841466 0.0071 None* 24.03182 15.49471 0.002 Malaysia (GDP) At most 1* 7.026184 3.841466 0.008 None* 27.21554 15.49471 0.0006 At most 1* 6.326749 3.841466 0.0119 Trace test indicates cointegrating eqn(s) at the 0.05 level Ngu n phân tích tác giả từ phần mềm Eviews Mục tiêu củ t ươ s ặ t tr việc giải thích mơ hình tự ộng hồ q y ve tơ ( ươ s dự bá c sử dụ ể hỗ )k ó ã c phù h p Sự phân rã ươ s b ết ng thơng tin mà biế ó ó v b ến khác trình tự hồ q y ó xá ị b ê ươ s dự báo biến c giải thích cú sốc ngoạ s ối với biến khác Bảng 4.7: P ân P t ươ s P ủ Giai S.E D(GDP) 1.92 100.00 2.04 p r ơn s Q ố : sử dụng y u tố Cholesky (d.f) P t ươ s ủ ( ád S.E D(CHINA_GD P) ( ád thô) 0.00 0.12 40.01 59.99 95.23 4.77 0.12 46.13 53.87 2.05 95.23 4.77 0.12 46.23 53.77 2.05 95.20 4.80 0.12 46.26 53.74 2.05 95.20 4.80 0.12 46.26 53.74 ỹ: P P t ươ s P ủ Giai S.E D(GDP) 1.96 100.00 2.15 ( ád t ô) t ươ s ủ ( ád S.E D(GDP) ( ád thô) 0.00 0.12 37.20 62.80 99.26 0.74 0.12 38.45 61.55 2.22 97.48 2.52 0.13 41.35 58.65 2.26 97.15 2.85 0.13 41.37 58.63 2.26 96.88 3.12 0.13 41.79 58.21 P t ươ s P ủ Giai S.E GDP 2.134 100.000 ( ád t ô) t bả : ( ád 0.000 P t ô) t ươ s ủ ( ád S.E GDP ( ád thô) 0.121 31.279 68.721 t ô): t ô): t ô) NCKH/11 • Mục 2.2 Cần làm rõ vài trị dầu thơ nước nhập khẩu, xuất dầu mỏ • Mục 2.4 hai đoạn đầu trình bày giá dầu lạm phát chưa phù hợp với tên đề mục Tác giả cần bổ sung thêm phân tích chi tiết tác động giá dầu thô quốc gia xuất khẩu, nhập dầu • Mục 3.1 nên chuyển lên chương • Tác giả cần rõ mơ hình nghiên cứu đề xuất xây dựng dựa sở Việc mơ hình có biến giá dầu GDP chưa phù hợp GDP cịn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác • Tác giả cần giải thích rõ lại chọn nước Trung quốc, Singapore, Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Nhật Bản, Hàn Quốc, Mỹ Việt Nam liệu nghiên cứu? Nền kinh tế quốc gia có mối liên hệ gì? • Bổ sung thống kê mô tả biến mơ hình nghiên cứu • Phần phân tích tác giả chia nhóm nước nghiên cứu thành nhóm nhập xuất dầu thô để thấy rõ tác động • Các giải pháp đưa cần rõ áp dụng cho tất nước phạm nghiên cứu hay cho Việt Nam IV KẾT LUẬN: Đồng ý thông qua đề tài sau chỉnh sửa theo góp y thành viên hội đồng THÀNH VIÊN HỘI ĐỒNG (ký ghi rõ họ tên) TS Đặng Thị Quỳnh Anh 7/8/2021 International Journal of Energy Economics and Policy also developed by scimago: Scimago Journal & Country Rank SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS Enter Journal Title, ISSN or Publisher Name Home Journal Rankings Country Rankings Viz Tools Help About Us International Journal of Energy Economics and Policy COUNTRY SUBJECT AREA AND CATEGORY PUBLISHER Turkey Economics, Econometrics and Finance Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) EconJournals Universities and research institutions in Turkey H-INDEX 33 Energy Energy (miscellaneous) PUBLICATION TYPE ISSN COVERAGE Journals 21464553 2011-2020 https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100281302&tip=sid&clean=0 13 1/17 7/8/2021 International Journal of Energy Economics and Policy documents signed by researchers from more than one three year windows vs those documents other than 800 40 country; that is including more than one country address Y I i l C ll b research articles, reviews and conference papers i D Y V l Documents Year Value Uncited documents 2011 Uncited documents 2012 800 SCImago SCImago Graphica Graphica ← Show this widget in your own website Explore, Explore, visually visually communicate communicate and and make make sense new sense of of data data with with our our new free free tool tool Just copy the code below and paste within your html code: