THỐNG KÊ PHÂN TÍCH

3/01/2016 THỐNG KÊ PHÂN TÍCH Tóm tắt thống kê mơ tả • Biến định tính – Tần số – Phần trăm – Phần trăm cộng dồn • Biến định lượng – Có phân phối bình thường • Trung bình • Độ lệch chuẩn • Phạm vi – Khơng phân phối bình thường – KTC 95% • Trung vị • Khoảng tứ vị • Phạm vi – KTC 95% 3/01/2016 Kiểm định thống kê Xây dựng giả thiết Ho Chọn lựa kiểm định thích hợp Tính giá trị thống kê số liệu thu thập Tính xác suất thống kê  giá trị p Nếu p đủ nhỏ kết luận p nhỏ bác bỏ Ho Đọc khoảng tin cậy tham số cần ước lượng KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ 3/01/2016 Giả thiết Ho • Giả thiết Ho khẳng định nhau, không khác biệt, khơng có liên quan • Chỉ bác bỏ khơng chứng minh Ho • Giả thiết Ho phủ định giả thiết nghiên cứu Thí dụ giả thuyết thống kê • Chiều cao trung bình nam = chiều cao trung bình nữ • Tỉ lệ bị nhồi máu tim nhóm tăng cholesterol = tỉ lệ nhồi máu tim nhóm có cholesterol thấp • Thuốc A có hiệu điều trị thuốc B • Nguy tương đối =1 3/01/2016 Giá trị p (p-value) • Giá trị p=Xác suất sai lầm loại • Giá trị p=P(bác bỏ Ho|Ho đúng) • Giá trị p=P(thấy kết giảm băng huyết sau sinh cấp tính|Thuốc misoprostol "dỏm") • P t) (nếu kiểm định t bên) Pr(|T| > |t|) (nếu kiểm định t hai bên) Prob > chi2 (kiểm định chi bình phương) Prob > F (Kiểm định F; Kiểm định ANOVA) Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến độc lập Biến phụ thuộc Kiển định có tham số – Phân phối chuẩn Kiểm định phi tham số – Phân phối khơng chuẩn Biến định tính Biến định tính Chi-square Chi-square Biến định tính (2 nhóm) Biến định lượng t-test •Independent t-test •Mann-Whitney •Paired t-test •Wilcoxon Biến định tính (3 nhóm) Biến định lượng ANOVA Kruskal-Wallis Biến định lượng Biến định lượng Pearson Spearman 3/01/2016 Kiểm định t bắt cặp • Tilapur Mir giả thiết chế độ ăn giảm carbonhydrate cải thiện tình trạng hơ hấp PaO2 PaCO2 Trước Sau Hiệu số Trước Sau Hiệu số 70 59 53 54 44 58 64 43 82 66 65 62 74 77 68 59 12 12 30 19 16 49 68 65 57 76 62 49 53 45 54 60 60 59 54 47 50 14 -3 17 Trung bình 55.6 69.1 13.5 59.9 53.6 6.3 Ðộ lệch chuẩn 9.2 7.9 8.2 9.6 5.9 6.5 Kiểm định t không bắt cặp • Ðể đánh giá liên hệ tình trạng dinh dưỡng tuổi thiếu nhi khả hoạt động thể lực tuổi trưởng thành, nghiên cứu tiến hành làng – Ở làng, tất bà mẹ mang thai hay cho bú tất trẻ em tuổi bổ sung thực phẩm giàu lượng giàu protein (Atole: 163 KCal + 6,4 g protein/180 mL) – Ở làng khác bà mẹ trẻ em bổ sung thực phẩm nghèo lượng protein (Fresco: 59 KCal + g protein/180 mL) 10 3/01/2016 Kiểm định t khơng bắt cặp Nhóm can thiệp n VO2max (L/phút) Trung bình mẫu Ðộ lệch chuẩn Atole 44 2,62 0,54 Fresco 42 2,24 0,54 Có thể kết luận tốc độ tiêu thụ oxy cực đại hai nhóm can thiệp dinh dưỡng?  p = 0,0011  bác bỏ Ho  Can thiệp dinh dưỡng Atole tuổi nhà trẻ làm tăng tốc độ sử dụng oxy tối đa tuổi trưởng thành (p=0,0011) 11 Điều kiện kiểm định t • Các nhóm so sánh phải độc lập chọn ngẫu nhiên • Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn cỡ mẫu đủ lớn để xem tiệm cận với phân phối chuẩn 12 3/01/2016 Tóm lại kiểm định t khơng bắt cặp • Các bước cần thực cho kiểm định t không bắt cặp – Bước 1: kiểm tra phân phối bình thường (hoặc xấp xỉ bình thường) – Bước 2: • Nếu phân phối bình thường – Bước 3: Kiểm định phương sai » Bước 4: Nếu phương sai  t test với phương sai » Bước 4: Nếu phương sai không  kiểm định t test với phương sai khơng • Nếu khơng có phân phối bình thường – Bước 3: Sử dụng kiểm định phi tham số 13 Kiểm định ANOVA • Một nghiên cứu tiến hành phân tích khác biệt nồng độ hemoglobin trung bình bệnh nhân bị loại bệnh hồng cầu liềm khác (Hb SS, Hb S/ß- thalassaemia, Hb SC)  Giả thiết Ho gì?  Sử dụng kiểm định nào?  Sử dụng nhiều kiểm định t cho cặp?  Kiểm định phương sai (ANOVA) 14 3/01/2016 Điều kiện kiểm định ANOVA • Các nhóm so sánh phải độc lập chọn ngẫu nhiên • Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn cỡ mẫu đủ lớn để xem nhu tiệm cận với phân phối chuẩn • Phương sai nhóm so sánh phải đồng ANOVA không thỏa điều kiện trên?  Kiểm định phi tham số 15 Kiểm định phi tham số Các loại kiểm định phi tham số thường dùng? • Wilcoxon Rank Sum Test (Mann-Whitney U-test) # T test mẫu độc lập • Wilcoxon Signed Rank Test # T test bắt cặp • Kruskal Wallis # ANOVA 16 3/01/2016 Kiểm định Wilcoxon (Ranksum) • Sử dụng điều kiện kiểm định t mẫu không thỏa – Số liệu khơng có phân phối bình thường – Số liệu biến số thứ tự 17 Kiểm định Wilcoxon (Signed Rank) • Sử dụng điều kiện kiểm định t bắt cặp không thỏa – Số liệu khơng có phân phối bình thường – Số liệu biến số thứ tự 18 3/01/2016 Kiểm định Kruskal Wallis • Sử dụng kiểm định ANOVA chiều không thỏa mãn điều kiện – So sánh số liệu định lượng >2 nhóm – Số liệu có phân phối khơng bình thường – Phương sai nhóm khơng 19 Kiểm định Chi bình phương • NC điều trị ung thư vú CMF L-Pam Điều trị Đáp ứng khối u Tổng số Có Không CMF 49 (52,7%) 44 (47,3%) 93 (100%) L-PAM 18 (19,8%) 73 (80,2%) 91 (100%) Tổng số 67 (36,4%) 117 (63,6%) 184 (100%) • Điều trị theo phương pháp có tỉ lệ đáp ứng điều trị tốt hơn? 20 10 3/01/2016 Vọng trị • Là trung bình biến số ngẫu nhiên phép thử lập lại nhiều lần – Để ước lượng thực nghiệm giá trị kỳ vọng biến ngẫu nhiên, người ta liên tục thực quan sát biến tính trung bình cộng kết 21 Vọng trị • Tại phải tính vọng trị? – Vọng trị định phép kiểm nên dùng so sánh tỉ lệ – Nếu 20% giá trị vọng trị < dùng kiểm định Fisher (một số tác giả gợi ý ≥25) – Nếu tần số ô nhỏ (mean(gai) • Kiểm định bên tốt hơn! 28 14 3/01/2016 Kết luận • Khi trình bày kết quả, mô tả kết trước, nhận xét khác biệt sau trình bày giá trị p • Ghi giá trị p xác tính theo phần mềm máy tính (khơng ghi p