Tác động của thuộc tính giá đến sự thôi thúc mua hàng ngẫu hứng trên nền tảng thương mại di động vai trò của lướt web thực dụng và thích thú

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH SVTH: LƯƠNG THỊ THÀNH MSSV: 1954082075 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP TÁC ĐỘNG CỦA THUỘC TÍNH GIÁ ĐẾN SỰ THÔI THÚC MUA HÀNG NGẪU HỨNG TRÊN NỀN TẢNG THƯƠNG MẠI DI ĐỘNG: VAI TRÒ CỦA LƯỚT WEB THỰC DỤNG VÀ THÍCH THÚ Ngành: Kinh doanh quốc tế Chuyên ngành: Kinh doanh quốc tế Giảng viên hướng dẫn: TS Kiều Anh Tài Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 03 năm 2023 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH SVTH: LƯƠNG THỊ THÀNH MSSV: 1954082075 KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP TÁC ĐỘNG CỦA THUỘC TÍNH GIÁ ĐẾN SỰ THÔI THÚC MUA HÀNG NGẪU HỨNG TRÊN NỀN TẢNG THƯƠNG MẠI DI ĐỘNG: VAI TRÒ CỦA LƯỚT WEB THỰC DỤNG VÀ THÍCH THÚ Ngành: Kinh doanh quốc tế Chuyên ngành: Kinh doanh quốc tế Giảng viên hướng dẫn: TS Kiều Anh Tài Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 03 năm 2023 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI LỜI CẢM ƠN Để thực Khóa luận theo hướng nghiên cứu này, em nhận nhiều hỗ trợ từ nhiều cá nhân tổ chức Đầu tiên, em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến thầy cô, bạn bè người tạo điều kiện giúp đỡ tận tình suốt q trình hồn thành đề tài Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Giảng viên hướng dẫn – Tiến sĩ Kiều Anh Tài, với lãnh đạo khoa Quản trị kinh doanh, trường Đại học Mở Thành Phố Hồ Chí Minh, tạo điều kiện thuận để em thực đề tài Bên cạnh đó, xin cảm ơn đáp viên, bỏ thời gian quý báu mình, giúp đóng góp sở liệu vào đề tài Một lần nữa, em xin chân thành cảm ơn! SVTH: Lương Thị Thành i KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI TÓM TẮT Đề tài: "Tác động Thuộc tính giá đến thơi thúc mua hàng ngẫu hứng tảng thương mai di động: vai trị lướt web thực dụng thích thú", thực nhằm phân tích đo lường mức tác động yếu tố đến Sự thúc mua hàng ngẫu hứng người tiêu dùng Nghiên cứu tập trung khảo sát từ người sử dụng tảng thương mại di động Shopee để mua sắm có độ tuổi từ 16 đến 38 khu vực thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu thực theo phương pháp định lượng với 300 mẫu khảo sát hợp lệ nhằm kiểm định mơ hình nghiên cứu Dữ liệu thu thập xử lý phân tích phần mềm SPSS Smart PLS Qua kết phân tích nghiên cứu xác định yếu tố mức tác động chúng đến Sự thúc mua hàng ngẫu hứng bao gồm: Thuộc tính giá (PA), Sự đa dạng (VS) Giá trị đánh giá trực tuyến (VOR), Thuộc tính giá (PA) yếu tố có mức độ tác động cao đến Sự thúc mua hàng ngẫu hứng thông qua hành vi Lướt web theo chủ nghĩa thích thú Nghiên cứu nêu mối quan hệ tác động biến, từ đề xuất giải pháp có ý nghĩa hữu ích Những đề xuất từ nghiên cứu giúp cho doanh nghiệp hay nhà bán lẻ trực tuyến phương pháp chiến lược hợp lý nhằm nâng cao khả hành vi mua hàng ngẫu hứng người tiêu dùng SVTH: Lương Thị Thành ii KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG BIỂU v DANH MỤC HÌNH vi DANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT vii CHƯƠNG TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.1 Tổng quan thương mại di động (M-commerce) 1.2 Lý chọn đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Tính đề tài 1.6 Ý nghĩa khoa học thực tiễn 1.7 Kết cấu báo cáo nghiên cứu CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 10 2.1 Nền tảng lý thuyết nghiên cứu 10 2.2 Lược khảo nghiên cứu liên quan 15 2.3 Các giả thuyết nghiên cứu 17 2.4 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 22 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 3.1 Cách tiếp cận 24 3.2 Quy trình nghiên cứu 24 3.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng 25 3.4 Phương pháp phân tích liệu định lượng 31 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 35 4.1 Kết thống kê mô tả 35 4.2 Đánh giá mơ hình đo lường 37 SVTH: Lương Thị Thành iii KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI 4.3 Đánh giá mơ hình cấu trúc 43 4.4 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 46 4.5 Đánh giá vai trò trung gian 49 4.6 Phân tích hồi quy với biến giả Dummy 50 CHƯƠNG THẢO LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 52 5.1 Thảo luận kết nghiên cứu 52 5.2 Kết luận đề xuất 55 5.3 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu 59 PHỤ LỤC A 60 PHỤ LỤC B 67 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 75 SVTH: Lương Thị Thành iv KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Thang đo đề xuất 26 Bảng Bảng mã hóa biến nghiên cứu 30 Bảng Đặc điểm mẫu nghiên cứu thức 35 Bảng Bảng tổng hợp độ tin cậy thang đo 37 Bảng Trọng số chuẩn hóa (Outer Loading) 38 Bảng 4 Bảng hệ số tải chéo nhân tố 41 Bảng Bảng yếu tố tải trọng 41 Bảng Hệ số phóng đại phương sai (VIF) 43 Bảng Kết phù hợp mơ hình với thực tế nghiên cứu 44 Bảng Bảng giá trị hệ số R Square 45 Bảng Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 47 Bảng 10 Đánh giá vai trò trung gian biến trung gian 49 Bảng 11 Bảng kết Coefficients 50 Bảng Tóm tắt kết nghiên cứu 55 SVTH: Lương Thị Thành v KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI DANH MỤC HÌNH Hình 2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 22 Hình Quy trình nghiên cứu 25 Hình Kết hệ số đường dẫn mơ hình cấu trúc PLS-SEM 47 SVTH: Lương Thị Thành vi KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮC Ký Hiệu Tiếng Anh Tiếng Việt Average variance extracted Phương sai trích CR Composite reliability Độ tin cậy tổng hợp CV Convergent validity Giá trị hội tụ DV Discriminant validity Giá trị phân biệt HB Hedonic browsing Lướt web theo chủ nghĩa thích thú PA Price attribute Thuộc tính giá PLS Partial least square SEM Structural equation modeling AVE SRMR Phương pháp bình phương bé bán phần Mơ hình cấu trúc tuyến tính Standardized root mean square Sự khác biệt phần data thực tế residual phần mơ hình dự đốn UB Utilitarian browsing Lướt web theo chủ nghĩa thực dụng UBI Urge to buy impulsively Sự thúc mua hàng ngẫu hứng VIF Variance inflation factor Hệ số phóng đại phương sai VOR Value of online review Giá trị đánh giá trực tuyến SVTH: Lương Thị Thành vii KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI CHƯƠNG TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU Trong Chương 1, nghiên cứu trình bày tổng quan hình thức Marketing liên kết với đề mục bao gồm: (1) Lý chọn đề tài, (2) Mục tiêu nghiên cứu, (3) Câu hỏi nghiên cứu, (4) Đối tượng phạm vi nghiên cứu, (5) Tính đề tài, (6) Ý nghĩa khoa học thực tiễn, (7) Kết cấu báo cáo nghiên cứu 1.1 TỔNG QUAN VỀ THƯƠNG MẠI DI ĐỘNG (M-COMMERCE) 1.1.1 Thương mại di động (M-commerce) giới Trong năm qua, giới nhận thấy hệ thống thông tin di động phát triển, thành tựu bật công nghệ thương mại đáng ý Đặc biệt, lĩnh vực hoạt động thương mại, thương mại di động trở thành kênh mua sắm phổ biến (Wu & Wang, 2005) Thương mại di động xem việc sử dụng thiết bị cầm tay khơng dây điện thoại di động hay máy tính bảng nhằm thực giao dịch thương mại trực tuyến, bao gồm mua bán sản phẩm, ngân hàng trực tuyến tốn hóa đơn địa điểm (Jonker, 2003) Theo ước tính eMarketer, doanh số bán lẻ thương mại điện tử (E-commerce) đạt 2,3 nghìn tỷ USD vào năm 2017, tăng 23,2% so với năm trước (eMarketer, 2018) Trong đó, tăng trưởng thương mại điện tử (E-commerce) toàn cầu chủ yếu thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng thiết bị di động (M-commerce) họ để mua hàng hóa dịch vụ (Loesche, 2018) Do đó, số liệu nhận định từ báo cáo cho thấy phát triển mạnh mẽ thương mại di động đóng góp to lớn vào tổng doanh thu 1.1.2 Thương mại di động (M-commerce) thị trường Việt Nam Theo báo cáo ICTVIETNAM, Việt Nam chiếm khoảng 70% dân số sử dụng điện thoại di động Đồng thời, tỷ lệ dân số sử dụng Internet chiếm 70%, số lượng người sử dụng Internet thông qua thiết bị di động chiếm khoảng 95% so với thiết bị khác trung bình thời gian 18 phút để sử dụng Internet di động (ICTVIETNAM, SVTH: Lương Thị Thành KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI 2.5 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu Kết Quả Kiểm Định Giả Thuyết Nghiên Cứu Standard Original Sample deviation T statistics P sample (O) mean (M) (STDEV) (|O/STDEV|) values HB -> UBI 0.607 0,609 0.032 18.724 0.000 PA -> HB 0.232 0.229 0.094 2.460 0.014 PA -> UB 0.438 0.397 0.042 10.558 0.000 UB -> HB 0.328 0.717 0.098 3.345 0.001 VOR -> HB 0.171 0.319 0.085 2.005 0.045 VOR -> UB 0.506 0.470 0.043 13.360 0.000 -0.067 -0.063 0.081 0.833 0.405 VS -> HB SVTH: Lương Thị Thành 72 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI 2.6 Đánh giá vai trò trung gian Đánh giá vai trò trung gian biến trung gian Original Sample sample (O) mean (M) 0.166 0.164 0.144 Standard T statistics P (|O/STDEV|) values 0.049 3.397 0.001 0.142 0.047 3.035 0.002 -0.041 -0.038 0.049 0.838 0.402 0.141 0.139 0.057 2.486 0.013 0.087 0.087 0.030 2.872 0.004 0.199 0.198 0.063 3.169 0.002 0.101 0.100 0.031 3.229 0.001 0.104 0.107 0.053 1.964 0.050 deviation (STDEV) VOR -> UB -> HB PA -> UB -> HB VS -> HB -> UBI PA -> HB -> UBI PA -> UB -> HB -> UBI UB -> HB > UBI VOR -> UB -> HB -> UBI VOR -> HB -> UBI 2.7 Bảng kết Coefficients Coefficientsa Standardized Model Unstandardized Coefficients SVTH: Lương Thị Thành 73 Coefficients t Sig KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP B GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Std Error (Constant) 3.915 0.094 Thoitrang 0.058 0.115 a Dependent Variable: Sự thúc mua hàng ngẫu hứng SVTH: Lương Thị Thành 74 Beta 0.029 41.761 0.000 0.506 0.613 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO *** Bộ Công Thương (2019) Tiếp thị liên kết xu hướng thương mại di động Retrieved from Công Thương : https://congthuong.vn/tiep-thi-lien-ket-va-xu-huong-thuong-maidi-dong-118972.html BỘ TÀI CHÍNH (2019, 04 11) CỔNG THƠNG TIN ĐIỆN TỬ BỘ TÀI CHÍNH Retrieved from CỔNG THƠNG TIN ĐIỆN TỬ BỘ TÀI CHÍNH eMarketer (2018) Mobile E-commerce is up and Poised for Further Growth US: Dyfed Loesche Hair, J., Black, W C., Babin, B., Anderson, R E., & Tatham, R (2014) Pearson new international edition Multivariate data analysis, Seventh Edition Pearson Education Limited Harlow, Essex Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R (2019) Multivariate Data Analysis (Eight edition) Cengage Learning EMEA: United Kingdom Hausman, A (2000) A multi-method investigation of Journal of consumer marketing, 17(5), 403-426 doi:10.1108/07363760010341045 ICTVIETNAM (2021, 05 11) ICTVIETNAM Retrieved from Thông tin truyền thông: https://ictvietnam.vn/nguoi-dung-viet-ngay-cang-nghien-smartphone- 20210511110036574.htm Infoq Việt Nam (2021) Khảo sát trang bán lẻ trực tuyến Việt Nam: INFOQ VIỆT NAM Retrieved from https://cpanel.infoq.vn/common/reports/files/khaosat-ve-trang-ban-le-truc-tuyen.pdf Iprice Group (2022) Iprice Insights Việt Nam: Iprice Group Retrieved from Iprice Jen-Her Wu, S.-C W (2005) What drives mobile commerce? Elsevier, 42(5), 719-729 doi:10.1016/j.im.2004.07.001 Jenkins, D G., & Quintana-Ascencio, P F (2020) A solution to minimum sample size for regressions PloS one, 12(5) Jonker, J (2003) M-commerce and m-payment: combining technologies Cited, 20, 0608 SVTH: Lương Thị Thành 75 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Koo, C., Chung, N., & Nam, K (2015) Assessing the impact of intrinsic and extrinsic motivators on smart green IT device use: Reference group perspectives International Journal of Information Management, 35(1), 64-79 doi:10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.001 Kourouthanassis, P E., & Giaglis, G M (2012) ntroduction to the special issue mobile commerce: the past, present, and future of mobile commerce research International Journal of Electronic Commerce, 16(4), 5-18 doi:https://doi.org/10.2753/JEC1086-4415160401 Lee, T., Park, C., & Jun, J (2014) Two faces of mobile shopping: self-efficacy and impulsivity (15-32, Ed.) International Journal of E-Business Research (IJEBR), 10(1) doi: 10.4018/ijebr.2014010102 Li, W., Cui, H., & Cheng, f (2016) The Impact of Atmospherics in Virtual Community on Online Impulse Buying Intention: The Moderating Effect of Product Types International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2161-1904 Loesche, D (2018) Mobile E-commerce is up and Poised for Further Growth US: Dyfed Loesche Madhavaram, S., & Laverie, D (2004) Exploring impulse purchasing on the internet Advances in Consumer Research, 31(1), 59-66 Mundfrom, D J., Shaw, D G., & Ke, T L (2005) Minimum Sample Size Recommendations for Conducting Factor Analyses International Journal of Testing, 5(2), 159-168 Park, E J., Kim, E Y., Funches, V M., & Foxx, W (2011) Apparel product attributes, web browsing, and e-impulse buying on Journal of Business Research, 65(11), 1583-1589 doi:10.1016/j.jbusres.2011.02.043 Rezaei, S., Ali, F., Amin, M., & Jayashree, S (2016) Online impulse buying of tourism products: The role of web site personality, utilitarian and hedonic web browsing Journal of Hospitality and Tourism Technology, 7(1), 60-83 SVTH: Lương Thị Thành 76 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Sea Group (2021) SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION UNITED STATES: Sea Group Smith, D., & Sivakumar, K (2004) Flow and internet shopping behavior: a conceptual model ournal of Business Research, 57(10), 1199-1208 Tsao, W.-C., & Chang, H.-R (2010) Exploring the impact of personality traits on online African Journal of Business Management, 4(9), 1800-1812 Turkyilmaz, C., & Erdem, S a (2015) The effects of personality traits and website Procedia-Social and Behavioral Sciences, 48, 98-105 Wu, J.-H., & Wang, S.-C (2005) What drives mobile commerce?: An empirical evaluation of the revised technology acceptance model Information & Management, 42(5), 719-729 Stern, Hawkins (1962), “The Significance of Impulse Buying Today”, Journal of Marketing, 26(2), 59–62 Rook, Robert Fisher (1995), “Normative Influences in Impulse Buying” Journal of consumer research", 22(3), 305–313 Dennis W Rook (1987) “The Buying Impulse" Journal of consumer research, 14: 189199 Weinberg, P & Gottwald, W (1982) Impulsive Consumer Buying As A Result Of Emotions, Journal of Business Research, 10, 43-57 Rook, D W (1987) The buying impulse Journal of consumer research, 14(2), 189– 199 Rowley, J (2002) Window shopping and browsing opportunities in cyberspace Journal of Consumer Behaviour, 1(4), 369–378 Beatty, S E., & Ferrell, M E (1998) Impulse buying: Modeling its precursors Journal of Retailing, 74(2), 169–191 Rook DW, Gardner M In the mood: impulse buying's affective antecedents Res Consum Behav vol Greenwich, CT: JAI Press; 1993 p 1-28 Dennis W Rook (1987) “The Buying Impulse" Journal of consumer research, 14: 189199 SVTH: Lương Thị Thành 77 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Piron, F (1991) Defining impulse purchasing ACR North American Advances, 18, 509–514 Ngai, E., & Gunasekaran, A (2007) A review for mobile commerce research and applications Decision Support Systems, 43(1), 3–15 Kleijnen, M., De Ruyter, K., & Wetzels, M (2007) An assessment of value creation in mobile service delivery and the moderating role of time consciousness Journal of Retailing, 83(1), 33–46 https:// doi.org/10.1016/j.jretai.2006.10.004 Okazaki, S., Li, H., & Hirose, M (2009) Consumer privacy concerns and preference for degree of regulatory control Journal of Advertising, 38(4), 63–77 https://doi.org/10.2753/JOA0091- 3367380405 Shankar, V., & Balasubramanian, S (2009) Mobile marketing: A synthesis and prognosis Journal of Interactive Marketing, 23(2), 118–129 https://doi.org/10.1016/j.intmar.2009.02.002 Okazaki, S., & Mendez, F (2013) Perceived ubiquity in mobile services Journal of Interactive Marketing, 27(2), 98–111 https://doi.org/10.1016/j.intmar.2012.10.001 Nisar, T M., & Prabhakar, G (2017) What factors determine e-satisfaction and consumer spending in e-commerce retailing? Journal of Retailing and Consumer services, 39, 135-144 Beatty, S E., & Ferrell, M E (1998) Impulse buying: Modeling its precursors Journal of Retailing, 74(2), 169–191 Huang, L T (2016a) Flow and social capital theory in online impulse buying Journal of Business Research, 69(6), 2277–2283 Huang, L T (2016b) Exploring utilitarian and hedonic antecedents for adopting information from a recommendation agent and unplanned purchase behaviour New Review of Hypermedia and Multimedia, 22(1–2), 139–165 Park, E J., Kim, E Y., Funches, V M., & Foxx, W (2012) Apparel product attributes, web browsing, and e-impulse buying on shopping websites Journal of Business Research, 65(11), 1583–1589 SVTH: Lương Thị Thành 78 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Kukar-Kinney, M., & Close, A G (2010) The determinants of consumers’ online shopping cart abandonment Journal of the Academy of Marketing Science, 38(2), 240-250 Verhagen, T., & Van Dolen, W (2011) The influence of online store beliefs on consumer online impulse buying: A model and empirical application Information & Management, 48(8), 320-327 Ramanathan, S., & Menon, G (2006) Time-varying effects of chronic hedonic goals on impulsive behavior Journal of Marketing Research, 43(4), 628–641 Faqih, K M., & Jaradat, M I R M (2015) Assessing the moderating effect of gender differences and individualism-collectivism at individual-level on the adoption of mobile commerce technology: TAM3 perspective Journal of Retailing and Consumer services, 22, 37-52 Beatty, S E., & Ferrell, M E (1998) Impulse buying: Modeling its precursors Journal of Retailing, 74(2), 169–191 Sharma, P., Sivakumaran, B., & Marshall, R (2010) Impulse buying and variety seeking: A trait-correlates perspective Journal of Business Research, 63(3), 276-283 Babin, B J., Darden, W R., & Griffin, M (1994) Work and/or fun: measuring hedonic and utilitarian shopping value Journal of consumer research, 20(4), 644-656 Babin, B J., Chebat, J C., & Michon, R (2004) Perceived appropriateness and its effect on quality, affect and behavior Journal of Retailing and Consumer services, 11(5), 287-298 Voss, K E., Spangenberg, E R., & Grohmann, B (2003) Measuring the hedonic and utilitarian dimensions of consumer attitude Journal of Marketing Research, 40(3), 310–320 Kollat, D.T and Willett, R.P (1969), “Is impulse purchasing really a useful concept for marketing decisions?”, The Journal of Marketing, pp 79–83 SVTH: Lương Thị Thành 79 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Liu, Y., Li, H and Hu, F (2013), “Website attributes in urging online impulse purchase: An empirical investigation on consumer perceptions”, Decision Support Systems, Vol 55 No 3, pp 829–837 Floh, A and Madlberger, M (2013), “The role of atmospheric cues in online impulsebuying behavior”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol 12 No 6, pp 425–439 Lee M, Kim Y, Fairhurst A Shopping value in online auctions: their antecedents and outcomes J Retail Consum Serv 2009;16(1):75–82 Lee H, Lee H The impacts of browsing on buying impulsiveness in Internet shopping malls Korean Manage Rev 2003;32(5):1235–63 Janiszewski, C (1998), “The influence of display characteristics on visual exploratory search behavior”, Journal of consumer research, Vol 25 No 3, pp 290–301 Bloch, P.H., Ridgway, N.M and Sherrell, D.L (1989), “Extending the concept of shopping: An investigation of browsing activity”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol 17 No 1, pp 13–21 Verhagen, T and Dolen, W van (2011), “The influence of online store beliefs on consumer online impulse buying: A model and empirical application”, Information & Management, Vol 48 No 8, pp 320–327 Parboteeah, D V., Valacich, J S., & Wells, J D (2009) The influence of website characteristics on a consumer's urge to buy impulsively Information systems research, 20(1), 60-78 Tractinsky, N., Katz, A S., & Ikar, D (2000) What is beautiful is usable Interacting with computers, 13(2), 127-145 Chang, S H., Chih, W H., Liou, D K., & Hwang, L R (2014) The influence of web aesthetics on customers’ PAD Computers in Human Behavior, 36, 168–178 Wells, J.D., Parboteeah, V., Valacich, J.S., 2011 Online impulse buying: understanding the interplay between consumer impulsiveness and website quality J Assoc Inf Syst Online 12 (1), 32–56 SVTH: Lương Thị Thành 80 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Zheng, X., Men, J., Yang, F., Gong, X., 2019 Understanding impulse buying in mobile commerce: an investigation into hedonic and utilitarian browsing Int J Inf Manag 48, 151–160 Chintagunta, P.K., Chu, J., Cebollada, J., 2012 Quantifying transaction costs in online/ offline grocery channel choice Mark Sci 31 (1), 96–114 Luo, X.M., Bhattacharya, C.B., 2006 Corporate social responsibility, customer satisfaction and market value J Mark 70, 1–18 Gounaris, S., Dimitriadis, S., 2003 Assessing service quality on the web: evidence from business to consumers portals J Serv Mark 17 (5), 529–548 Donthu N, Garcia A The Internet shopper J Advert Res 1999;39(3):52–8 Lim H, Dubinsky AJ Consumers perceptions of e-shopping characteristics: an expectancy-value approach J Serv Mark 2004;18(7):500–13 Moe WW Buying searching or browsing: differentiating between online shoppers using in-store navigational clickstream J Consum Psychol 2003;13(1&2):29–39 Atulkar, S., Kesari, B., 2018 Role of consumer traits and situational factors on impulse buying: does gender matter? Int J Retail Distrib Manag 46 (4), 386–405 Chocarro, R., Cortinas, ˜ M., Villanueva, M.L., 2013 Situational variables in online versus offline channel choice Electron Commer Res Appl 12 (5), 347–361 Khorrami, M.S., Esfidani, M.R., Delavari, S., 2015 The effect of situational factors on impulse buying and compulsive buying: Clothing Int J Manag J Acc Econ (8), 823–837 Park, E.J., Kim, E.Y., Funches, V.M., Foxx, W., 2012 Apparel product attributes, web browsing, and e-impulse buying on shopping websites J Bus Res 65 (11), 1583–1589 Roehm Jr., H.A., Roehm, M.L., 2005 Revisiting the effect of positive mood on variety seeking J Con Res 32 (2), 330–336 Lee M, Kim Y, Fairhurst A Shopping value in online auctions: their antecedents and outcomes J Retail Consum Serv 2009;16(1):75–82 Ray A How to encourage Internet shopping Marketing 2001;3:41–2 (May) SVTH: Lương Thị Thành 81 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Lichtenstein DR, Ridway N, Netemeyer RG Price perception and consumer shopping behavior: a field study J Mark Res 1993;30(2):234–45 Liu C, Arnett KP Exploring the factors associated with website success in the context of electronic commerce Inf Manage 2000;38(1):23–34 Jiang P, Rosenbloom B Customer intention to return online: price perception attributelevel performance and satisfaction unfolding over time Eur J Mark 2005;39(1/2):150–74 Gallanis PJ No thanks, just browsing—what's an e-tailer to do? DSN Retailing Today 2000; 39 (22): 17 Lynch Jr JG, Ariely D Wine online: search cost affect competition on price quality and distribution Mark Sci 2000;19(1):83-103 Swaminathan V, Lepkowska-White E, Rao BP The Internet and consumer buying behavior: a research framework and analysis In: Steinfield C, editor Current topics in e-commerce Lafayette, IN: Purdue University Press; 2003 p 64–84 Earl PE, Potts J Latent demand and the browsing shopper Managerial Decis Econ 2000;21(3/4):111–22 Arnold MJ, Reynolds KE Hedonic shopping motivations J Retailing 2003;79(2):77– 95 Jin B, Sternquist B, Ko A Price as hedonic shopping Fam Consum Sci Res J 2003;31:378–402 https://sci-hub.hkvisa.net/10.1108/IntR-12-2016-0377 Wang, E.S.-T (2010), “Internet usage purposes and gender differences in the effects of perceived utilitarian and hedonic value”, CyberPsychology, Behavior, and Social Networking, Vol 13 No 2, pp 179–183 Zhang, K.Z., Hu, B and Zhao, S.J (2014), “How Online Social Interactions Affect Consumers’ Impulse Purchase on Group Shopping Websites”, Proceedings of the 18th Pacific Asia Conference on Information Systems Mathwick, C and Rigdon, E (2004), “Play, flow and the online search experience”, Journal of consumer research, Vol 31 No 2, pp 324–332 SVTH: Lương Thị Thành 82 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Pöyry, E., Parvinen, P and Malmivaara, T (2013), “Can we get from liking to buying? Behavioral differences in hedonic and utilitarian Facebook usage”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol 12 No 4, pp 224–235 Peng, C., Kim, Y.G., 2014 Application of the stimuli-organism-response (SOR) framework to online shopping behavior J Internet Commer 13 (3–4), 159– 176 Kaur, S., Lal, A.K., Bedi, S.S., 2017 Do vendor cues influence purchase intention of online shoppers? An empirical study using SOR framework J Internet Commer 16 (4), 343–363 Belk, R W (1974) An exploratory assessment of situational effects in buyer behavior Journal of Marketing Research, 11(2), 156–163 Hsin Chang, H., & Wen Chen, S (2008) The impact of online store environment cues on purchase intention: Trust and perceived risk as a mediator Online Information Review, 32(6), 818–841 Chiu, C M., Wang, E T., Fang, Y H., & Huang, H Y (2014) Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e‐commerce: The roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk Information Systems Journal, 24(1), 85–114 Kamboj, S., Sarmah, B., Gupta, S., & Dwivedi, Y (2018) Examining branding cocreation in brand communities on social media: Applying the paradigm of Stimulus-OrganismResponse International Journal of Information Management, 39, 169–185 Satyavani, B., Chalam, P.G.V., 2018 Online impulse buying behaviour—a suggested approach IOSR JBM (IOSR-JBM) 20 (8), 77–83 Kim, H., Niehm, L.S., 2009 The impact of website quality on information quality, value, and loyalty intentions in apparel retailing J Interact Market 23 (3), 221–233 Chi, T., 2018 Understanding Chinese consumer adoption of apparel mobile commerce: an extended TAM approach J Retailing Con Serv 44, 274–284 SVTH: Lương Thị Thành 83 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Parboteeah, D.V., Valacich, J.S., Wells, J.D., 2009 The influence of website characteristics on a consumer’s urge to buy impulsively Inf Syst Res 20 (1), 60–78 Bei L, Chen EYI, Widdows R Consumers online information search behavior and the phenomenon of search vs experience products J Fam Econ 2004; 25:4 49–67 Kim EY, Knight DK A path analytic exploration of consumer information search in online clothing purchases J Korean Soc Clothing Textiles 2007;31(12):1721– 32 Xiang, L., Zheng, X., Lee, M.K and Zhao, D (2016) ‘Exploring consumer’s impulse buying behavior on social commerce platform: the role of parasocial interaction’, International Journal of Information Management, Vol 36, No 3, pp.333–347 Bloch, P H., & Richins, M L (1983) Shopping without purchase: An investigation of consumer browsing behavior ACR North American Advances, 10, 389-393 Earl, P.E and Potts, J (2000) ‘Latent demand and the browsing shopper’, Managerial and Decision Economics, Vol 21, Nos 3–4, pp.111–122 Lee, M H., Schellhase, R., Koo, D M., & Lee, M J (2009) The impacts of need for cognitive closure, psychological wellbeing, and social factors on impulse purchasing Journal of Global Academy of Marketing, 19(4), 44-56 Arnolds, M.J and Reynolds, K.E (2003) ‘Hedonic shopping motivations’, Journal Retailing, Vol 79, No 2, pp.77–79 Waani, R.C.T., Alfa Tumbuan, W.J.F., 2015 The influence of price discount, bonus pack, and in-store display on impulse buying decision in hypermart kairagi Manado J Riset Ekon Manajemen, Bisnis Akuntansi 33 (3), 420–428 Chen, J.H and Seock, Y.K (2002) ‘Adolescents’ clothing purchase motivations, information sources, and store selection criteria: a comparison of male/female and impulse/nonimpulse shoppers’, Family and Consumer Sciences Research Journal, Vol 31, No 1, pp.50–77 SVTH: Lương Thị Thành 84 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI Henning-Thurau, T., Gwinner, K , Walsh, G and Gremler, D (2004), “Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the internet?”, Journal of Interactive Marketing, Vol 18 No 1, pp 38–52 Cheung, M.Y., Luo, C., Sia, C.L and Chen, H (2009), “Credibility of Electronic Wordof-Mouth: Informational and Normative Determinants of On-line Consumer Recommendations”, International Journal of Electronic Commerce, Vol 13 No 4, pp 9–38 Mudambi, S.M and Schuff, D (2010), “What makes a helpful online review? a study of customer reviews on amazon.com”, MIS Quality, Vol 34 No 1, pp 185– 200 DODDS, W B., MONROE, K B., & GREWAL, D (1991) Effects of Price, Brand, and Store Information JOURNAL OF MARKETING RESEARCH, 28(3), 307319 Daniel S Kostyra, J R (2016) Decomposing the effects of online customer reviews on brand, price, and product attributes International Journal of Research in Marketing, 33(1), 11-26 Babin, B J., & Babin, L (2001) Seeking something different? A model of schema typicality, consumer affect, purchase intentions and perceived shopping value Journal of Business research, 54(2), 89-96 Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R (2019) Multivariate Data Analysis (Eight edition) Cengage Learning EMEA: United Kingdom SVTH: Lương Thị Thành 85 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP GVHD: TS KIỀU ANH TÀI HẾT SVTH: Lương Thị Thành 86