Quản lý và ứng dụng chatbot ở tòa soạn báo điện tử vietnamplus hiện nay (khảo sát năm 2019)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HỌC VIỆN CHÍNH TRỊ QUỐC GIA HỒ CHÍ MINH HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN NGUYỄN TRUNG KIÊN QUẢN LÝVÀ ỨNG DỤNG CHATBOT Ở TÕA SOẠN BÁO ĐIỆN TỬ VIETNAMPLUS HIỆN NAY (Khảo sát năm 2019) LUẬN VĂN THẠC SĨ BÁO CHÍ HỌC HÀ NỘI, 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HỌC VIỆN CHÍNH TRỊ QUỐC GIA HỒ CHÍ MINH HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN NGUYỄN TRUNG KIÊN QUẢN LÝVÀ ỨNG DỤNG CHATBOT Ở TÕA SOẠN BÁO ĐIỆN TỬ VIETNAMPLUS HIỆN NAY (Khảo sát năm 2019) Chuyên ngành: Quản lý Báo chí truyền thơng Mã số: 32 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ BÁO CHÍ HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS VŨ CHÍ KIÊN HÀ NỘI, 2022 Luận văn sửa chữa theo khuyến nghị Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Hà Nội, ngày … tháng … năm 2022 CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG (Ký, ghi rõ họ tên) LỜI CAM ĐOAN Tôi Nguyễn Trung Kiên sinh viên lớp cao học Quản lý báo chí truyền thông K24.2A Tôi xin cam đoan luận văn “Quản lý ứng dụng Chatbot tòa soạn báo điện tử VietNamPlus (Khảo sát năm 2019)” tơi nghiên cứu, tìm hiểu phát triển hướng dẫn TS Vũ Chí Kiên Tơi xin cam đoan, luận văn chép từ tài liệu, cơng trình nghiên cứu có trước đây, xin chịu trách nhiệm lời cam đoan Hà Nội, ngày tháng năm 2022 LỜI CẢM ƠN Tôi xin trân trọng cảm ơn thầy giáo, cô giáo cơng tác Học viện Báo chí Tuyên truyền tận tình bảo, truyền đạt kiến thức suốt trình học tập, nghiên cứu ghế nhà trường Đặcbiệt, xin chân thành cảm ơn TS Vũ Chí Kiên, người hướng dẫn, giúp đỡ nhiệt tình trách nhiệm để tơi hồn thành luận văn tốt nghiệp Mặc dù thân có nhiều nỗ lực, cố gắng thực nghiên cứu theo cách tốt có thể, kiến thức kinh nghiệm thực tế cịn hạn chế khơng thể tránh khỏi thiếu sót định Tơi mong đóng góp, chia sẻ quý thầy, cô giáo, nhà khoa học độc giả quan tâm đến nội dung đề tài để luận văn hồn chỉnh hơn, có ý nghĩa thực tiễn đời sống nghiên cứu Xin cảm ơn gia đình tơi, người ln sát cánh động viên, tạo điều kiện tốt để hồn thành khóa học luận văn Xin chân thành cảm ơn! Tác giả luận văn Nguyễn Trung Kiên MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƢƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN VỀ QUẢN LÝ ỨNG DỤNG CHATBOT TRÊN BÁO CHÍ HIỆN NAY 14 1.1 Cơ sở lý luận quản lý ứng dụng chatbot báo chí 14 1.2 Cơ sở thực tiễn quản lý ứng dụng chatbot báo chí 26 Tiểu kết chƣơng I 38 CHƢƠNG II: THỰC TRẠNG QUẢN LÝ ỨNG DỤNG CHATBOT TẠI TÕA SOẠN ĐIỆN TỬ VIETNAMPLUS 39 2.1 Giới thiệu Báo điện tử VietNamPlus 39 2.2 Thực trạng quản lý ứng dụng Chatbot báo điện tử VietNamPlus 42 2.3 Thực trạng thành tố trình quản lý ứng dụng Chatbot Báo điện tử VietNamPlus 49 2.4 Đánh giá chung 53 Tiểu kết chƣơng II 56 CHƢƠNG III: VẤN ĐỀ ĐẶT RA VÀ KHUYẾN NGHỊ KHOA HỌC TRONG QUẢN LÝ VÀ ỨNG DỤNG CHATBOT TẠI TÕA SOẠN ĐIỆN TỬ VIETNAMPLUS 57 3.1 Vấn đề đặt quản lý ứng dụng Chatbot tòa soạn điện tử Vietnamplus 57 3.2 Khuyến nghị khoa học quản lý ứng dụng Chatbot tòa soạn điện tử Vietnamplus 65 Tiểu kết chƣơng III 70 KẾT LUẬN 71 TÀI LIỆU THAM KHẢO 72 PHỤ LỤC 75 TÓM TẮT LUẬN VĂN 100 DANH MỤC VIẾT TẮT AI : Trí tuệ nhân tạo BTV : Biên tập viên KHCN : Khoa học công nghệ KTV : Kỹ thuật viên PV : Phóng viên DANH MỤC BIỂU ĐỒ Tên biểu đồ Trang Biểu đồ 1: Quy trình quản lý ứng dụng chatbot 24 Biểu đồ 2: Kiến trúc chatbot báo điện tử Vietnamplus 44 Biểu đồ 3: Quy trình quản lý ứng dụng chatbot Vietnamplus 50 DANH MỤC HÌNH Tên hình Trang Hình H7: Ứng dụng chatbot báo điện tử VietNamPlus 45 Hình H8: Chatbot VietnamPlus tự động gửi tin hot đến 46 điện thoại người dùng Hình H9: Chatbot VietnamPlus tự động trả lời câu hỏi “Thời 47 tiết” độc giả Hình H10: Chatbot VietnamPlus tin theo 48 chủ đề tin mà độc giả yêu cầu Hình H1: Giao diện trang web “Sức khỏe tồn dân” 61,92 Hình H2: Giao diện Fanpage “Sức khỏe tồn dân” 61,92 Hình H6: Zalo tích hợp Chatbot phục vụ cơng tác phịng chống dịch 62,96 Hình H3: Giao tiếp thơng qua ứng dụng Chatbot 93 Hình H4: Chatbot trả lời tự động nhận câu hỏi “Corona” 94 Hình H5: Trả lời tự động cho câu hỏi “cơ chế lây lan” 95 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Bước vào giai đoạn kỷ nguyên số, báo chí phát triển thêm tầm cao Trong kỷ nguyên nay, báo chí nước ta đứng trước hội thách thức lớn Những công nghệ đại tạo nhiều hỗ trợ cho nhà báo quan báo chí Tại tịa soạn điện tử nay, việc ứng dụng cơng nghệ điều tất yếu Nếu trước đây, phóng viên bóc băng nội dung ghi âm để trình bày gửi tịa soạn có cơng cụ hỗ trợ chuyển giọng nói thành văn (text) Trước đây, phóng viên chụp ảnh máy ảnh hồn tồn tác nghiệp điện thoại quay phim hay chụp hình Trong bối cảnh tờ báo điện tử mạng xã hội ngày phát triển mạnh mẽ so với báo in, hoạt động trả lời đơn thư tòa soạn báo trở nên vất vả trước Ngày xưa, Ban bạn đọc tịa soạn có nhiệm vụ trả lời đơn thư hàng ngày có thư giấy (hay email) đến tòa soạn Với tòa soạn lớn, ngày phải trả lời trăm, hàng nghìn thư (email) Trong kỷ nguyên số nay, xu hướng tương tác với độc giả tòa soạn báo trở nên mạnh mẽ Độc giả xem báo chí điện tử thường có nhiều câu hỏi đặt mong muốn tòa soạn trả lời Tuy nhiên, nguồn nhân lực tòa soạn điện tử có hạn Hoạt động trả lời độc giả trở nên khó khăn khơng ứng dụng cơng nghệ vào Để hoạt động tương tác với độc giả trở nên hiệu quả, hỗ trợ độc giả toàn diện chuyên nghiệp lúc vấn đề mà tòa soạn điện tử lưu tâm Và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động tòa soạn điện tử trở thành lựa chọn lý tưởng, công cụ hỗ trợ hữu ích cho tòa soạn 86 f Dr Sbaitso: 1992 Dr Sbaitso chabot tạo Creative Labs cho MS-Dos vào năm 1992 Đây nỗ lực sớm việc kết hợp AI vào Chatbot công nhận cho chương trình trị chuyện có lời thoại đầy đủ Chương trình "trị chuyện" với người dùng nhà tâm lý học, hầu hết câu hỏi thường "Bạn cảm thấy nào?" tương tác phức tạp Khi gặp phải câu thoại phức tạp, Dr Sbaitso thường trả lời "Không phải vấn đề tôi" g Alice: 1995 Alice Chatbot xử lý ngôn ngữ phổ thông sử dụng mẫu tương tác heuristic để thực hội thoại Trong đó, Heuristic thuật tốn dựa kinh nghiệm để giải vấn đề, học hỏi hay khám phá nhằm đưa giải pháp mức nhận thức thông thường Năm 1995, Richard Wallace tiên phong việc xây dựng Alice Chương trình làm việc với lược đồ XML gọi ngôn ngữ đánh dấu thông minh nhân tạo (AIML), giúp xác định quy tắc trị chuyện Năm 1998, chương trình chỉnh sửa Java vào năm 2001, Wallace cụ thể hóa đặc tả AIML Alice Từ đó, nhà phát triển khác soạn thảo nguồn Alice miễn phí mở rộng ngơn ngữ lập trình khác loạt ngơn ngữ nước h Jabberwacky: 1997 Jabberwacky tạo lập trình viên người Anh Rollo Carpenter hình thức sớm AI dựa trò chuyện người Được xây dựng chủ yếu hình thức giải trí, Carpenter dự định Jabberwacky có khả vượt qua kiểm tra Turing i SmarterChild: 2001 SmarterChild, bot thông minh phát triển ActiveBuddy, Inc 87 phát hành tảng tin nhắn, SMS nhanh chóng trở nên phổ biến SmarterChild đánh giá cao qua việc đứng đầu danh sách bạn bè AIM hàng triệu trẻ em người lớn khắp giới công nghệ xếp sau Microsoft mua lại công ty k GooglyMinotaur: 2001 GooglyMinotaur, bot AOL Instant Messenger, phát triển ActiveBuddy để quảng cáo cho album thứ năm Radiohead, Amnesiac Bản phát hành đánh dấu phiên chương trình sử dụng cho phương tiện thương mại Sau trò chuyện với gần triệu người nội dung liên quan đến Radiohead, bot bị tắt.Nguyên nhân chưa xác định l Watson IBM: 2006 Siêu máy tính IBM Watson, đặt tên theo CEO công ty, phát triển với khả trả lời câu hỏi đặt ngôn ngữ tự nhiên Trong năm 2011, máy tính cạnh tranh chương trình trị chơi Jeopardy đánh bại cựu người chiến thắng Brad Rutter Ken Jennings Cho đến ngày nay, Watson cung cấp cho vô số doanh nghiệp ngành nghề khác m Siri: 2010 Siri, trợ lý thoại cá nhân thông minh Apple, phát triển Siri Inc phát hành dạng ứng dụng độc lập Sau Apple mua lại năm đó, chương trình tích hợp vào iOS, với khả tương tác với số ứng dụng mặc định Apple Ngày nay, Siri sử dụng ứng dụng iOS, watchOS, tvOS macOS Apple n Google Now: 2012 Google Now, trợ lý cá nhân thông minh Google, phát hành cho Android Sử dụng giao diện người dùng ngôn ngữ tự nhiên, bot trả lời câu hỏi, đưa đề xuất thực hành động dịch 88 vụ web khác Vào năm 2016, phiên phát triển Google Hiện hành có khả tham gia vào đối thoại hai chiều, gọi Trợ lý Google, công bố o Alexa Amazon: 2015 Alexa trợ lý cá nhân thông minh phát triển Amazon Nó giới thiệu vào năm 2014 tích hợp vào thiết bị Amazon Echo, Echo Dot, Echo Show nhiều Tất bạn phải làm nói "Alexa, chơi nhạc đó" "Alexa, tìm cho tơi nhà hàng Ý" giúp bạn Chỉ cần sử dụng âm giọng nói bạn, bạn tìm kiếm web, phát nhạc, tạo danh sách việc cần làm mua sắm, đặt báo thức, chơi audiobook, nhận tin tức báo cáo thời tiết, kiểm soát sản phẩm nhà thông minh bạn p Cortana Microsoft: 2015 Tương tự với Siri Apple, Microsoft phát hành trợ lý cá nhân thơng minh riêng họ, Cortana Cortana có sẵn nhiều ngôn ngữ, Cortana phục vụ thành phần quan trọng hệ điều hành Microsoft "makeover" q Tay: 2016 Microsoft phát hành Chatbot thông minh, có tên Tay, Twitter quản lý @TayandYou Được thiết kế để bắt chước mẫu ngôn ngữ gái mười chín tuổi học hỏi từ việc tương tác với người dùng Twitter, Tay sớm biết đến với tên gọi “The AI with zero Chill” bắt đầu thể hành vi xúc phạm Nó gỡ xuống 16 sau mắt r Betaworks Botcamp: 2016 Betaworks thông báo chương trình hạt giống trước 90 ngày cho phần 89 khởi động Chatbot Mười công ty chấp nhận, cơng ty nhận 200 nghìn la văn phịng để làm việc khơng gian Studio Betaworks NYC s Facebook / Slack / Telegram / KIK / Apple Bots Launch: 2016 Bots khắp nơi Facebook thông báo tảng để xây dựng bot cho Messenger, hàng chục ngàn chương trình tạo vòng vài tháng Các dịch vụ nhắn tin khác, Slack, Telegram Kik làm Sau năm, Apple mở iMessage cho nhà phát triển bên thứ ba Bots thức tiếp cận gần t Roko Labs Instabot: 2017 Roko Labs khởi chạy Instabot, tảng để tạo Chatbot riêng bạn mà bạn khởi chạy ứng dụng di động, trang web email có 90 PHỤ LỤC (PL5) MỘT SỐ THÀNH CÔNG VÀ KINH NGHIỆM TRONG QUẢN LÝ ỨNG DỤNG CHATBOT Kinh nghiệm thành công ứng dụng chatbot Việt Nam TTXVN đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo để phân tích sử dụng hiệu lượng liệu khổng lồ Chẳng hạn việc sử dụng chatbot để tự động tương tác với độc giả báo điện tử VietnamPlus, sử dụng hệ thống AI để phân tích nhu cầu người dùng nhằm đẩy tin (notification) phù hợp nhu cầu, lôi kéo người dùng đăng ký (registration) chí trả tiền (subscription) Hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động tạo nhiều tin online (newsletter) tin âm dành cho loa thông minh TTXVN quan báo chí đầu nước ứng dụng khoa học công nghệ 4.0 vào báo chí, đó, với báo chí liệu, TTXVN đầu tư máy móc, nhân lực vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điểm khác biệt lớn so với quan báo chí khác Việt Nam VietNamplus đạt giải ứng dụng Chatbot cho báo điện tử: Ứng dụng Chatbot Báo Điện tử VietnamPlus, Thông xã Việt Nam, vinh dự nhận “Giải thưởng xuất sắc chất lượng thông tấn” OANA phiên bế mạc Hội nghị Ban Chấp hành Tổ chức Hãng thông khu vực châu ÁThái Bình Dương (OANA) lần thứ 44 tổ chức chiều 19 2019 Hà Nội Ứng dụng tích hợp fanpage website www.vietnamplus.vn Theo đó, độc giả u cầu thơng tin cần đọc hệ thống tự động giới thiệu tin phù hợp Sử dụng thuật tốn trí tuệ nhân tạo, chatbot VietnamPlus có khả cá nhân hóa cho người dùng, dựa vào lịch sử trao đổi, trị chuyện người máy Người dùng lựa chọn theo chủ đề tin, nhập từ 91 khóa nội dung mà họ muốn tìm kiếm lệnh giọng nói Báo điện tử Dân trí - Tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển báo nói: Báo điện tử Dân trí vừa tiên phong tích hợp thêm phiên báo nói, cho phép độc giả nghe nội dung viết thay phải đọc chữ trước Để phù hợp với sở thích vùng miền sinh sống, độc giả tùy chọn giọng đọc nam nữ, giọng nói miền Nam miền Bắc, giúp nghe rõ xác nội dung báo Phiên báo nói Dân trí ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo đại Trung tâm Không gian Mạng Viettel (VTCC) xây dựng phát triển Các kỹ sư nhóm xử lý tiếng nói VTCC sử dụng cơng nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến thay áp dụng kỹ thuật truyền thống HMM (Hidden Markov Model) hay ghép nối từ giúp cho giọng đọc tự nhiên, liền mạch, ngắt nghỉ, kết hợp với biểu cảm xác Việc phát triển cơng cụ báo nói giúp tăng trải nghiệm cho độc giả, để vừa thư giãn vừa nghe nội dung báo, thay phải tập trung vào trước Sức khỏe tồn dân Trang thơng tin thức Cục Y tế dự phòng – Bộ Y tế, cung cấp đầy đủ thơng tin thống, kiến thức hàng loạt tiện ích để phục vụ người dân chủ động chăm sóc sức khỏe thân gia đình theo Chương trình Sức khỏe Việt Nam, Việt Nam khỏe mạnh Tập đồn Viettel cho biết, bên cạnh việc xây dựng hoàn thành app Sức khỏe Việt Nam Bộ Y tế đặt hàng, doanh nghiệp ứng dụng Chatbot thông minh (Cyberbot) ứng dụng AI tích hợp vào fanpage Sức khỏe tồn dân cung cấp thơng tin thống từ Bộ Y tế theo kịch linh hoạt phù hợp thực tế, hỗ trợ người dùng cập nhật thơng tin xác, dịch bệnh virus Corona biện pháp phòng tránh 92 Dưới hình ảnh tương tác với website “suckhoetoandan.vn” qua ứng dụng Chatbot: H1: Giao diện trang web “Sức khỏe toàn dân” H2: Giao diện Fanpage “Sức khỏe toàn dân” 93 Truy cập vào website Fanpage “Sức khỏe toàn dân”, nhập nội dung vào hộp thoại trả lời tự động (cơng nghệ Chatbot) Sau nhập từ khóa “xin chào”, Chatbot trả lời hình minh họa H3 H3: Giao tiếp thông qua ứng dụng Chatbot Tiếp theo nhập từ khóa “Corona” ta câu trả lời tự động hình H4 94 H4: Chatbot trả lời tự động nhận câu hỏi “Corona” Với từ khóa “ Cơ chế lây lan” ta nhận câu trả lời hình H5 95 H5: Trả lời tự động cho câu hỏi “cơ chế lây lan” Zalo ứng dụng sớm sủa đưa Chatbot “Phòng chống dịch virus Corona” vào phục vụ người dùng cho phép kiểm tra khu vực lây nhiễm virus Corona diện rộng Ngay thời điểm nay, Chatbot “Phòng chống dịch virus Corona” ghim cửa sổ chat Zalo người dùng chạm vào nút “thử ngay” để sử dụng Liền sau lên công cụ “quan tâm” người dùng chạm vào để vào xem thông tin Trong trường hợp người dùng muốn tìm hiểu sâu tình hình dịch virus Corona địa phương chia sẻ vị trí ứng dụng 96 Chatbot phản hồi lại thơng tin cách nhanh chóng Cụ thể, người viết sau chia sẻ vị trí số 198 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường 6, Quận 3, TP.HCM Chatbot phản hồi thơng tin cho biết TP.HCM phát ca nhiễm virus Corona, lộ trình bệnh nhân, số chuyến bay tàu, thời điểm, khách sạn trú ngụ… Để chuẩn bị cho khả dịch bệnh COVID-19 diễn biến phức tạp, Zalo ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng Chatbot hỗ trợ tra cứu sở y tế có khả thu dung, điều trị COVID-19 kèm theo số điện thoại liên lạc H6: Zalo tích hợp Chatbot phục vụ cơng tác phịng chống dịch Cơng cụ trả kết nơi người dùng sinh sống địa phương Chatbot tích hợp trang Zalo thức (OA) Bộ Y tế, thu hút 10.563.312 lượt kích hoạt, tra cứu thơng tin 63 tỉnh, thành phố Chatbot phịng chống COVID-19 đánh giá giúp tránh tình trạng 97 người dân đổ dồn sở y tế tuyến gây tải khám sàng lọc trường hợp nghi nhiễm bệnh, khiến dịch bệnh diễn biến phức tạp Bên cạnh việc tra cứu bệnh viện tiếp nhận, Chatbot cịn hỗ trợ xem thống kê tình hình dịch bệnh Việt Nam dạng đồ theo thời gian thực Số người nhập viện cách ly, số người điều trị hồi phục… cập nhật liên tục Việc thể liệu cách trực quan, giúp người dân dễ hình dung diễn biến dịch bệnh Việt Nam, chủ động việc phịng ngừa cho thân, gia đình Kinh nghiệm nƣớc Tờ báo The New York Times sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá nội dung, quản lý bình luận độc giả: Khi viết báo, nhà báo sử dụng thẻ (tag) để làm bật cụm từ, tiêu đề điểm báo Theo thời gian, hệ thống trí tuệ nhân tạo The New York Times tự học cách nhận phần bật báo để lọc tag có liên quan Bằng cách tìm kiếm liệu theo thời gian thực trích xuất thơng tin dựa danh mục yêu cầu kiện, người, địa điểm, thời gian hệ thống trí tuệ nhân tạo giúp cho người đọc tiếp cận thông tin dễ dàng hơn, kiểm tra thơng tin có liên quan báo nhanh chóng Tờ báo The New York Times cịn sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo để kiểm duyệt bình luận độc giả, lọc bình luận mang tính quấy rối lạm dụng BBC - Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tổng hợp tin tức: Hệ thống Juicer khai thác thông tin từ 850 nguồn tin tức toàn cầu, sau tổng hợp gán thẻ tag cho viết xếp chúng theo chuyên mục: tổ chức, địa điểm, người đồ đạc Do phóng viên BBC muốn tìm kiếm thông tin liên quan đến vấn đề kiện đó, 98 Juicer nhanh chóng tìm kiếm từ nguồn tin cung cấp danh sách báo có nội dung liên quan Trong tương lai khơng xa, Juicer cịn sử dụng để cải thiện trải nghiệm độc giả cách hiểu thị hộp nội dung tin tức liên quan người dùng nhấn chọn vào từ có báo The Washington Post - Sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết báo lọc bình luận: Heliograf tổng hợp tin tức cách phân tích liệu nhập vào, sau bổ sung thêm thông tin để tạo báo hoàn chỉnh Phần mềm cảnh báo nhà báo bất thường tìm thấy liệu nhập vào Tính đến nay, Heliograf tạo xuất hàng ngàn báo cho tờ The Washington Post Ngồi The Washington Post cịn phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo khác với tên gọi ModBot Hệ thống sử dụng tính máy học để xác định xem bình luận độc giả có chứa nội dung khơng phù hợp để xóa chúng mà khơng cần can thiệp người Associated Press - Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích nội dung viết báo: Ngày nay, AP hợp tác với hãng công nghệ NewsWhip để xây dựng cơng cụ trí tuệ nhân tạo nhằm phân tích tin tức xu hướng tảng mạng xã hội Twitter, Facebook, Pinterest để cung cấp cho phóng viên AP chủ đề mà người dùng quan tâm AP hợp tác với Automated Insights, hãng công nghệ có trụ sở Mỹ, chuyên phần mềm tạo ngôn ngữ tự nhiên, biến liệu lớn thành viết dễ đọc AP sử dụng công cụ với tên gọi “Wordsmith” Automated Insights phát triển để tự động tạo viết từ liệu nguyên nhập vào Tân Hoa Xã sử dụng MC trí tuệ nhân tạo để dẫn chương trình: Tân Hoa Xã hợp tác với cơng ty cơng cụ tìm kiếm Sogou.com để phát triển MC 99 trí tuệ nhân tạo Người dẫn với trí tuệ nhân tạo tạo dựng thành mơ hình kỹ thuật số dựa hình ảnh phát viên thật, sử dụng kĩ xảo máy tính để hoạt họa hình, biểu cảm khn mặt người thật Tân Hoa Xã sử dụng video phát truyền hình trực tiếp vào thuật tốn để dạy cho AI nói theo Chuyển động “người” dẫn tin dường linh hoạt, sống động, trực quan Tân Hoa Xã cho biết MC trí tuệ nhân tạo làm việc 24 ngày, giúp giảm chi phí sản xuất tin tức nâng cao hiệu 100 TÓM TẮT LUẬN VĂN Luận văn tập trung nghiên cứu quản lý ứng dụng chatbot tịa soạn báo VietnamPlus năm 2019 Thơng qua nghiên cứu lý thuyết khảo sát thực tế quản lý ứng dụng chatbot VietnamPlus, luận văn góp phần củng cố thêm khung lý thuyết quản lý ứng dụng chatbot, kinh nghiệm, thành công quản lý ứng dụng chatbot tịa soạn VietnamPlus nói riêng, tịa soạn điện tử nước nói chung nướcngoài Với việc nêu yêu cầu để phát triển ứng dụng chatbot tòa soạn điện tử, tác giả đề xuất số giải pháp quản lý ứng dụng chatbot cho tòa soạn báo mạng điện tử Việt Nam Đặc biệt, luận văn đề xuất xây dựng quy trình quản lý ứng dụng chatbot cho tòa soạn báo mạng điện tử Việt Nam Luận văn giúp cho quan báo chí truyền thơng, người làm báo, nghiên cứu báo chí truyền thơng, học viên, sinh viên báo chí, có nhìn tồn diện chatbot xu hướng phát triển chatbot tòa soạn báo; cách thức quản lý chatbot hiệu trình tương tác với độc giả Đề xuất tòa soạn điện tử phát triển dòng sản phẩm năm tới để hệ thống báo mạng điện tử Việt Nam tiếp tục chuyển đổi số mạnh mẽ hơn, theo kịp chuyển đổi báo chí giới