41 Về hôn nhân, có sự khác biệt rất rõ trong việc gửi tiền tiết kiệm ngân hàng giữa những người chưa có gia đình và những người đã có gia đình Qua bảng số liệu điều tra ta có thể thấy số người gửi tiề[.]
41 Về nhân, có khác biệt rõ việc gửi tiền tiết kiệm ngân hàng người chưa có gia đình người có gia đình Qua bảng số liệu điều tra ta thấy số người gửi tiền tiết kiệm người có gia đình cao người chưa có gia đình Cụ thể từ 148 đối tượng có tiền gửi tiết kiệm PVCB vấn có tới 95 người có gia đình, chiếm 64,9% Những người độc thân có gửi tiết kiệm 52 người, tương ứng 35,1% Nguyên nhân có khác người có gia đình thường có xu hướng tiêu xài tiết kiệm, tích lũy nhiều họ nhận thức trách nhiệm chăm lo xây dựng gia đình mình, lúc hai vợ chồng tích lũy cho tương lai họ 2.3.2 Phân tích độ tin cậy thang đo hệ số tin cậy Cronbach Alpha Kiểm định Cronbach’s Alpha kiểm định nhằm phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo Mục đích kiểm định Cronbach Alpha để tìm hiểu xem biến quan sát có đo lường cho khái niệm cần đo hay khơng Giá trị đóng góp nhiều hay phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation Thơng qua đó, cho phép loại bỏ biến không phù hợp mơ hình nghiên cứu Cụ thể Ở bước này, liệu đưa vào phần mềm SPSS để phân tích theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha theo hai tiêu chí: biến có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 có hệ số Cronbach’s Alpha xóa biến khơng lớn nhiều so với hệ số Cronbach’s Alpha tổng Ngoài nhân tố, hay thang đo, cần có hệ số Cronbach’s Alpha tổng lớn 0,6 để đưa phân tích tiếp bước sau Bảng 2.7 Kết đánh giá mức độ tin cậy thang đo Nhân tố Niềm tin vào lợi ích dịch vụ (NTLIDV) Hệ số Cronbach’s Alpha 0,894 0.897 Biến quan sát Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha xóa biến NTLIDV1 ,692 ,882 NTLIDV2 ,749 ,869 NTLIDV3 ,765 ,865 NTLIDV4 ,745 ,870 NTLIDV5 ,754 ,868 DGLIDV1 ,727 ,879 42 Hệ số Cronbach’s Alpha Nhân tố Sự đánh giá lợi ích dịch vụ (DGLIDV) Niềm tin người ảnh hưởng (NTNAH1) Sự thúc đẩy làm theo (TDLT) Quyết định gửi tiền tiết kiệm (QDGT) 0.906 0.949 Biến quan sát Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha xóa biến DGLIDV2 ,767 ,870 DGLIDV3 ,809 ,860 DGLIDV4 ,682 ,888 DGLIDV5 ,752 ,874 NTNAH1 ,845 ,867 NTNAH2 ,828 ,872 NTNAH3 ,755 ,888 NTNAH4 ,772 ,884 NTNAH5 ,636 ,910 TDLT1 ,846 ,940 TDLT2 ,839 ,942 TDLT3 ,808 ,943 TDLT4 ,762 ,945 TDLT5 ,850 ,940 TDLT6 ,776 ,944 TDLT7 ,812 ,942 TDLT8 ,796 ,943 TDLT9 ,746 ,945 QDGT1 ,458 ,561 QDGT2 ,379 ,615 QDGT3 ,511 ,516 QDGT4 ,370 ,618 0.647 Nguồn: Tính tốn từ kết khảo sát tác giả (Phụ lục 03) Kết chạy yếu tố độc lập yếu tố phụ thuộc, tất có độ tin cậy Alpha lớn 0,6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) 43 lớn 0,3 Như vậy, thang đo sử đụng luận văn có độ tin cậy đảm bảo cho phân tích kiểm định 2.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA Sau đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, biến đạt tiêu chuẩn giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá Phân tích nhân tố khám phá tiền đề cho việc phân tích hồi qui tuyến tính Nhằm kiểm tra xem mẫu điều tra nghiên cứu có đủ lớn có đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố hay khơng, tác giả tiến hành kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin kiểm dịnh Barlett Các tham số thống kê quan trọng phân tích nhân tố bao gồm: ✓ Chỉ số KaiserMeyerOlkin (KMO): kiểm định thích hợp phân tích nhân tố Chỉ số KMO phải đủ lớn (> 0,5) phân tích nhân tố thích hợp, cịn nhỏ 0,5 phân tích nhân tố có khả khơng thích hợp với liệu ✓ Chỉ số Eigenvalue: đại diện cho lượng biến thiên giải thích nhân tố Chỉ nhân tố có Eigenvalue lớn giữ lại mơ hình phân tích, nhân tố có Eigenvalue nhỏ bị loại khỏi mơ hình ✓ Phương sai trích (% cumulative): tổng phương sai trích phải lớn 50% ✓ Hệ số tải nhân tố (factor loadings): hệ số tương quan đơn biến nhân tố Hệ số lớn cho biết biến nhân tố có quan hệ chặt chẽ với Với số mẫu khoảng 200, hệ số factor loadings chấp nhận lớn 0,5 Như trình bày trên, tất thang đo yếu tố Quyết định gửi tiền tiết kiệm Khách hàng ảnh hưởng đến hài lịng cơng việc có 24 biến quan sát đưa vào phân tích EFA Kết tổng hợp bảng Tổng hợp kiểm định cho việc phân tích yếu tố khám phá • Phân tích biến độc lập