63 Biến độc lập và Biến phụ thuộc Trung bình thang đo nếu bỏ đi biến đang xem xét Phƣơng sai thang đo nếu bỏ đi biến đang xem xét Hệ số tƣơng quan biến tổng hiệu chỉnh Hệ số Cronbach''''s Alpha nếu bỏ đi[.]
63 Biến độc lập Biến phụ thuộc PROMO3 PROMO4 Trung bình thang đo bỏ biến xem xét Phƣơng sai thang đo bỏ biến xem xét Hệ số tƣơng quan biếntổng hiệu chỉnh 10,92 4,138 0,595 11,79 4,332 0,209 CHIÊU THỊ (Cronbach‟s alpha= 0,791) - LẦN Hệ số Cronbach's Alpha bỏ biến xem xét 0,503 0,791 PROMO1 7,66 2,086 0,617 0,733 PROMO2 8,14 2,188 0,576 0,776 PROMO3 7,79 2,106 0,711 0,637 CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ (Cronbach‟s alpha= 0,896) SERVI1 10,58 10,083 0,726 0,881 SERVI2 10,47 9,688 0,759 0,870 SERVI3 10,39 10,112 0,749 0,873 SERVI4 10,52 9,367 0,844 0,837 CUNG ỨNG, TUÂN THỦ TRONG GIAO NHẬN (Cronbach‟s alpha= 0,847) DELI1 10,19 9,263 0,658 0,816 DELI2 10,10 8,514 0,732 0,784 DELI3 10,10 9,528 0,646 0,821 DELI4 10,26 8,748 0,701 UY TÍN, SỰ TIN CẬY (Cronbach‟s alpha= 0,819) 0,798 TRUST1 9,25 6,877 0,634 0,775 TRUST2 9,11 6,383 0,680 0,753 TRUST3 9,31 6,932 0,664 0,764 TRUST4 9,14 6,342 0,599 0,796 CÔNG NGHỆ (Cronbach‟s alpha= 0,851) TECH1 10,57 7,603 0,773 0,775 TECH2 10,51 8,732 0,710 0,804 TECH3 10,59 9,045 0,609 0,845 TECH4 10,55 8,63 0,681 0,815 TÍNH LINH HOẠT (Cronbach‟s alpha= 0,893) FLEX1 10,20 11,191 0,759 0,864 64 Biến độc lập Biến phụ thuộc Trung bình thang đo bỏ biến xem xét Phƣơng sai thang đo bỏ biến xem xét Hệ số tƣơng quan biếntổng hiệu chỉnh FLEX2 9,95 11,194 0,789 Hệ số Cronbach's Alpha bỏ biến xem xét 0,853 FLEX3 10,11 10,734 0,809 0,845 FLEX4 10,21 11,827 0,699 0,885 QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP (Cronbach‟s alpha= 0,907) SELSUP1 14,08 16,679 0,728 0,894 SELSUP2 13,92 16,609 0,734 0,893 SELSUP3 13,85 16,875 0,727 0,894 SELSUP4 13,95 16,077 0,834 0,872 SELSUP5 14,10 15,973 0,805 0,877 Nguồn: Kết tổng hợp từ SPSS 4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA: Trƣớc tiến hành phân tích nhân tố cần kiểm tra việc dùng phƣơng pháp có phù hợp hay khơng Việc kiểm tra đƣợc thực việc tính hệ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin of Sampling Adequacy) and Bartlett‟s Test Bartlett‟s Test dùng để mức độ tƣơng quan biến quan sát theo nhóm Trị số KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên điều kiện đủ để phân tích nhân tố phù hợp (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Nếu trị số nhỏ 0.5, phân tích nhân tố có khả khơng thích hợp với tập liệu nghiên cứu Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig < 0.05) chứng tỏ biến quan sát có tƣơng quan với nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Theo kết phân tích độ tin cậy thang đo cho thấy 36 biến quan sát đạt tiêu chuẩn đƣợc tiếp tục sử dụng để phân tích nhân tố Với nghiên cứu này, tác giả sử dụng phƣơng pháp trích nhân tố Principal Components với phép quay Varimax Theo tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion), có nhân tố có Eigenvalue lớn đƣợc giữ lại mơ hình phân tích Phân tích nhân tố thích hợp tổng phƣơng sai trích khơng đƣợc nhỏ 50% (Tiêu chuẩn 65 phƣơng sai trích Variance Explained Criteria) Ngồi ra, biến có hệ số tải factor loading nhỏ 0,5 bị loại Các trƣờng hợp không thỏa mãn điều kiện bị loại bỏ 4.3.1 Phân tích nhân tố EFA biến độc lập: Kết phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập cho thấy: Bảng 4.4 Bảng kết kiểm định KMO Bartlett’s Test Kiểm định KMO Barlett’s Chỉ số KMO ,925 Kiểm định Barlett‟s 5,437E3 Df 465 Sig ,000 Nguồn: Kết tổng hợp từ SPSS Chỉ số KMO có giá trị 0,5< 0,925 50%, đạt yêu cầu, cho biết 08 nhân tố giải thích đƣợc 71,901% biến thiên liệu Giá trị hệ số Eigenvalues nhân tố cao nhân tố thứ có Eigenvalues đạt 1.030> 1, đạt tiêu chuẩn đề Bảng 4.7 Bảng ma trận nhân tố với phƣơng pháp xoay Principal Varimax Biến quan sát SERVI4 SERVI2 SERVI3 SERVI1 FLEX2 FLEX3 FLEX1 FLEX4 TECH4 TECH1 TECH2 0,825 0,801 0,758 0,729 0,827 0,802 0,769 0,691 0,811 0,810 0,798 Nhân tố