Giá trị của cộng hưởng từ trong dự đoán độ mô học của ung thư nội mạc tử cung 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƢỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - HỒ THỊ ÁNH HIỀN GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƢỞNG TỪ TRONG DỰ ĐOÁN ĐỘ MÔ HỌC CỦA UNG THƢ NỘI MẠC TỬ CUNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Y HỌC TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƢỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - HỒ THỊ ÁNH HIỀN GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƢỞNG TỪ TRONG DỰ ĐỐN ĐỘ MƠ HỌC CỦA UNG THƢ NỘI MẠC TỬ CUNG NGÀNH: ĐIỆN QUANG VÀ Y HỌC HẠT NHÂN (CHẨN ĐỐN HÌNH ẢNH) MÃ SỐ: 8720111 LUẬN VĂN THẠC SĨ Y HỌC NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS PHẠM NGỌC HOA TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả luận văn Hồ Thị Ánh Hiền MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT i DANH MỤC ĐỐI CHIẾU ANH VIỆT iv DANH MỤC BẢNG v DANH MỤC BIỂU ĐỒ vi DANH MỤC SƠ ĐỒ viii DANH MỤC HÌNH ix ĐẶT VẤN ĐỀ CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu tử cung - Mô học sinh lý học nội mạc tử cung 1.2 Ung thư nội mạc tử cung 1.3 Tình hình nghiên cứu 28 CHƢƠNG 2: ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 31 2.1 Thiết kế nghiên cứu 31 2.2 Thời gian địa điểm 31 2.3 Đối tượng nghiên cứu 31 2.4 Cỡ mẫu 32 2.5 Biến số thu thập 32 2.6 Phương pháp công cụ đo lường, thu thập số liệu 38 2.7 Quy trình nghiên cứu 39 2.8 Phương pháp xử lý phân tích số liệu 41 2.9 Đạo đức nghiên cứu 41 CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ 42 3.1 Đặc điểm lâm sàng giải phẫu bệnh đối tượng nghiên cứu 42 3.2 Đặc điểm hình ảnh CHT ung thư nội mạc tử cung 45 3.3 Giá trị CHT dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung 53 CHƢƠNG 4: BÀN LUẬN 60 4.1 Đặc điểm lâm sàng giải phẫu bệnh học ung thư nội mạc tử cung 60 4.2 Đặc điểm hình ảnh CHT ung thư nội mạc tử cung 64 4.3 Giá trị CHT dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung 75 KẾT LUẬN 79 KIẾN NGHỊ 81 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC i DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Tiếng Việt TÊN ĐẦY ĐỦ TÊN VIẾT TẮT BN Bệnh nhân CHT Cộng hưởng từ CS Cộng GPB Giải phẫu bệnh TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh UTNMTC Ung thư nội mạc tử cung Tiếng Anh TÊN ĐẦY ĐỦ TÊN VIẾT TẮT ADC Apparent Diffusion Coefficient AUC Aera Under the Curve BMI Body Mass Index CT Computed Tomography DCE Dynamic Contrast-enhanced DNA Deoxyribonucleic Acid DWI Diffusion Weighted Imaging EC Endometrial cancer ESGO European Society of Gynaecological Oncology ii ESMO European Society for Medical Oncology ESTRO European Society for Radiotherapy & Oncology FDG Fluorodeoxyglucose FIGO International Federation of Gynecology and Obstetrics FOV Field Of View FS Fat Saturation G1 Grade G2 Grade G3 Grade IARC International Agency for Research on Cancer NEX Number of Excitations NIH National Cancer Institute NOS Not Otherwise Specified NPV Negative Predictive Value PPV Positive Predictive Value RF Radio Frequency SEER Program Surveillance, Epidemiology, and End Results Program SUV Standardized Uptake Values T1W T1 Weighted T2W T2 Weighted TE Time of Echo TR Time of Repetition iii TVUS Transvaginal Ultrasound WHO World Health Organization iv DANH MỤC ĐỐI CHIẾU ANH VIỆT TÊN TIẾNG ANH TÊN TIẾNG VIỆT Apparent Diffusion Coefficient Hệ số khuếch tán biểu kiến Axial Mặt cắt ngang Clear cell carcinoma Ung thư biểu mô tế bào sáng Computed Tomography Chụp cắt lớp vi tính Coronal Mặt cắt đứng ngang Diffusion Khuếch tán Endometrial cancer Ung thư nội mạc tử cung Endometrioid carcinoma Ung thư biểu mô dạng nội mạc tử cung High grade Độ ác cao Histological grade Độ mô học Low grade Độ ác thấp Magnetic resonance Cộng hưởng từ Matrix Ma trận Oblique Chếch Sagittal Mặt cắt đứng dọc Serous carcinoma Ung thư biểu mô dịch Undifferentiated carcinoma Ung thư biểu mơ khơng biệt hóa Value Giá trị v DANH MỤC BẢNG Bảng 1-1 Giai đoạn ung thư nội mạc tử cung theo FIGO 2009 [48] 22 Bảng 1-2 Phân độ biệt hóa mơ học ung thư nội mạc tử cung theo FIGO 24 Bảng 1-3 Định nghĩa nhóm nguy để hướng dẫn sử dụng liệu pháp bổ trợ [17] 26 Bảng 2-1 Các biến số 32 Bảng 3-1 Đặc điểm tuổi mẫu nghiên cứu 42 Bảng 3-2 Độ tuổi trung bình theo độ mơ học 42 Bảng 3-3 Giá trị ADC vùng u ung thư nội mạc tử cung 47 Bảng 3-4 Mức độ xâm lấn CHT giải phẫu bệnh 48 Bảng 3-5 Thể tích u thể tích tử cung trung bình độ mơ học 50 Bảng 3-6 Giá trị mức độ xâm lấn phân biệt nhóm u G1 G2 – G3 54 Bảng 3-7 Độ nhạy, độ đặc hiệu, diện tích đường cong (AUC) đặc điểm hình ảnh dự đốn u G2 – G3 59 Bảng 4-1 Tuổi nghiên cứu 60 Bảng 4-2 Giai đoạn thường gặp ung thư nội mạc tử cung nghiên cứu 62 Bảng 4-3 Giải phẫu bệnh ung thư nội mạc tử cung nghiên cứu 63 Bảng 4-4 Giá trị ADC vùng u nghiên cứu 67 Bảng 4-5 Thể tích u nghiên cứu 71 Bảng 4-6 Tỷ lệ thể tích u/ tử cung nghiên cứu 73 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 77 nghiên cứu Yan cs lấy điểm cắt giá trị ADC 0,835 x 10-3mm2/s để phân biệt nhóm u G1 – G2 với G3, độ nhạy độ đặc hiệu 84,6% 74,6% Nghiên cứu Tanaka cs lấy điểm cắt giá trị ADC 0,743 x 10-3mm2/s với độ nhạy 73,3% độ đặc hiệu 64,5% Lý giải cho không giống nghiên cứu tương tự khác biệt giá trị ADC giải thích mục 4.2.2 Tuy bất đồng số liệu cách chia nhóm, kết thể giá trị ADC vùng u hữu ích để dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung Một đặc điểm khác CHT có giá trị mức độ xâm lấn Đánh giá xâm lấn CHT có độ nhạy 42,5%, độ đặc hiệu 87%, độ xác 52,4%, giá trị tiên đốn dương 91,9%, giá trị tiên đoán âm 30,3% phân biệt nhóm u G1 G2 – G3 Dấu hiệu xâm lấn sâu có độ nhạy thấp chẩn đoán u G2 – G3 Nghiên cứu Bonatti cs [14] có đề cập tỷ lệ xâm lấn sâu cao u G2 – G3, không đề cập đến độ nhạy độ đặc hiệu cho đặc điểm Tỷ lệ thể tích u/ tử cung đo đạc CHT thông số hữu ích để dự đoán ung thư nội mạc tử cung G2 – G3 trước mổ Chúng đưa điểm cắt tỷ lệ thể tích u/ tử cung 0,13 để phân biệt nhóm u G1 với G2 – G3; có độ nhạy, độ đặc hiệu, độ xác, giá trị tiên đoán dương, giá trị tiên đoán âm 65%, 60,87%, 64,08%, 85,25% 33,33% Bonatti cs [14] lấy điểm cắt giống với nghiên cứu chúng tơi 0,13 để phân biệt hai nhóm nói trên, với độ nhạy 50% độ đặc hiệu 89% Với kết này, tỷ lệ diện tích u/ tử cung sử dụng để dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung Ngồi ra, chúng tơi tính tốn giá trị CHT kết hợp đặc điểm với nhận thấy việc kết hợp đặc điểm có giá trị phân biệt u Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 78 G1 với u G2 – G3 cao việc kết hợp đặc điểm, với AUC 0,7038, độ nhạy độ đặc hiệu 62,5% 78,26% Kết hợp đặc điểm có độ đặc hiệu lên đến 91,3%, độ nhạy 36,25% Tuy nhiên, đặc điểm giá trị ADC vùng u nhỏ 0,757 x 10-3mm2/s có giá trị dự đốn nhóm u G2 – G3 cao Các nghiên cứu trước chưa báo cáo kết hợp đặc điểm CHT Vì tác giả thường nghiên cứu riêng rẽ đặc điểm nói nghiên cứu nhiều đặc điểm cho kết đặc điểm khơng có ý nghĩa chẩn đoán Các tác giả Seo [59], Bakir [9], ReyesPérez [52] báo cáo đơn độc giá trị ADC vùng u Trong đó, nghiên cứu Bonatti [14] Yan [72] có đề cập đến đặc điểm này, cho kết thông số ADC khơng có giá trị phân biệt nhóm u có độ mơ học khác nhau, nhấn mạnh vai trị thơng số tỷ lệ thể tích u/ tử cung (đã đề cập phía trên) Khác biệt nghiên cứu với nghiên cứu có lẽ cỡ mẫu, tiêu chuẩn chọn mẫu khác thơng số hình ảnh chụp, phần mềm ROI, cách thức đặt ROI diện tích vùng ROI Điều đáng ý đo đạc giá trị ADC vùng u vị trí u có tín hiệu cao DWI thấp ADC mặt lý thuyết nơi có mật độ tế bào cao nhất; nghiên cứu cịn lại đo lát cắt có diện tích u lớn nhất, có lẽ khơng phản ánh độ ác u Hơn nữa, giá trị ADC cịn có nhiều chồng chéo độ mô học phân tích mục 4.2.2 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 79 KẾT LUẬN Qua nghiên cứu hình ảnh chụp CHT 103 bệnh nhân ung thư nội mạc tử cung thực bệnh viện Ung bướu Thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 1/2018 đến tháng 3/2021, rút số kết luận với mục tiêu ban đầu sau: Đặc điểm chung đặc điểm hình ảnh CHT ung thư nội mạc tử cung: Tuổi trung bình UTBMNM 56,77 ± 8,56, nhóm tuổi 51–60 tuổi chiếm tỉ lệ cao Loại mô học chiếm đa số loại ung thư biểu mô dạng nội mạc tử cung Bệnh thường phát điều trị giai đoạn I Trên CHT, u chủ yếu có tín hiệu thấp T1W, trung gian T2W, bắt thuốc tử cung Kết hợp chuỗi xung T2W DCE CHT có độ nhạy 77,5%, độ đặc hiệu 90,48%, giá trị tiên đoán dương 83,79%, giá trị tiên đoán âm 86,36%, độ xác 85,4% đánh giá mức độ xâm lấn ung thư nội mạc tử cung Giá trị ADC vùng u trung bình 0,721 ± 0,1 x 10-3mm2/s Giá trị ADC vùng u nhóm G1 lớn nhóm G2 – G3, P = 0,0011 Tỷ lệ xâm lấn sâu CHT nghiên cứu 35,92% Tỷ lệ xâm lấn sâu CHT nhóm u G1 thấp đáng kể so với nhóm u G2 – G3, P=0,009 Thể tích u trung bình 31,76 ± 45,19 cm3 Thể tích u trung bình nhóm G1 nhỏ so với nhóm G2 – G3, P = 0,01 Tỷ lệ thể tích u/ tử cung trung bình 0,2 ± 0,16 Tỷ lệ thể tích u/ tử cung nhóm G1 thấp so với nhóm G2 – G3, P = 0,01 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 80 Giá trị cộng hưởng từ dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung: Các đặc điểm cộng hưởng từ gồm: giá trị ADC vùng u, mức độ xâm lấn cơ, thể tích u tỷ lệ thể tích u/ tử cung có giá trị việc dự đốn độ mơ học ung thư nội mạc tử cung trước phẫu thuật Sử dụng điểm cắt giá trị ADC vùng u 0,757 x 10-3mm2/s có độ nhạy, độ đặc hiệu, độ xác, giá trị tiên đoán dương, giá trị tiên đoán âm 77,5%, 60,87%, 73,79%, 87,32% 43,75% phân biệt nhóm u G1 G2–G3 Xâm lấn sâu CHT có độ nhạy 42,5%, độ đặc hiệu 87%, độ xác 52,4%, giá trị tiên đốn dương 91,9%, giá trị tiên đoán âm 30,3% chẩn đoán u G2 – G3 Sử dụng điểm cắt tỷ lệ thể tích u/ tử cung 0,13 để phân biệt nhóm u G1 với G2 – G3; có độ nhạy, độ đặc hiệu, độ xác, giá trị tiên đốn dương, giá trị tiên đoán âm 65%, 60,87%, 64,08%, 85,25% 33,33% Với đặc điểm: giá trị ADC vùng u, mức độ xâm lấn tỷ lệ thể tích u/ tử cung giá trị ADC vùng u có diện tích đường cong lớn phân biệt nhóm u G1 nhóm u G2 – G3 (AUC = 0,7234) Việc kết hợp đặc điểm không làm tăng giá trị chẩn đốn Kết hợp đặc điểm có giá trị cao kết hợp đặc điểm, với diện tích đường cong 0,7038, độ nhạy 62,5%, độ đặc hiệu 78,26% Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 81 KIẾN NGHỊ Từ kết nghiên cứu trên, kiến nghị: Hiện có nhiều kết luận khác giá trị cộng hưởng từ dự đoán độ mô học ung thư nội mạc tử cung trước phẫu thuật, cỡ mẫu nghiên cứu cịn nhỏ khơng thể đại diện cho dân số nói chung, thiết kế nghiên cứu cắt ngang mơ tả nên có hạn chế định, cần có thêm nghiên cứu với cỡ mẫu lớn để làm sáng tỏ vấn đề Cần có thêm nghiên cứu đánh giá kết hợp cộng hưởng từ trước phẫu thuật kết giải phẫu bệnh trước phẫu thuật việc dự đoán độ mô học ung thư nội mạc tử cung Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Trần Thị Vân Anh, Đoàn Thị Phương Thảo, Âu Nguyệt Diệu (2013), "Bệnh thân tử cung", Giải phẫu bệnh học, tr 447-462 Trương Thị Thùy Nhâm (2020), "Vai trò chuỗi xung khuếch tán cộng hưởng từ đánh giá xâm lấn ung thư biểu mô nội mạc tử cung", Luận văn Bác sĩ nội trú, Đại học Y dược TP Hồ Chí Minh Nguyễn Quang Quyền (2009), Bài giảng giải phẫu học, Nhà xuất Y học TP Hồ Chí Minh Tiếng Anh Akin Oguz, Mironov Svetlana, Pandit-Taskar Neeta, et al (2007), "Imaging of uterine cancer", Radiologic Clinics, 45 (1), pp 167-182 Ali Aus Tariq (2014), "Reproductive factors and the risk of endometrial cancer", International Journal of Gynecologic Cancer, 24 (3) Amant Frederic, Moerman Philippe, Neven Patrick, et al (2005), "Endometrial cancer", The Lancet, 366 (9484), pp 491-505 Andreano Anita, Rechichi Gilda, Rebora Paola, et al (2014), "MR diffusion imaging for preoperative staging of myometrial invasion in patients with endometrial cancer: a systematic review and meta-analysis", European radiology, 24 (6), pp 1327-1338 Ascher Susan M, Reinhold Caroline (2002), "Imaging of cancer of the endometrium", Radiologic Clinics, 40 (3), pp 563-576 Bakir Vuslat Lale, Bakir Baris, Sanli Sükrü, et al (2017), "Role of diffusionweighted MRI in the differential diagnosis of endometrioid and nonendometrioid cancer of the uterus", Acta Radiologica, 58 (6), pp 758-767 10 Barry John A, Azizia Mallika M, Hardiman Paul J (2014), "Risk of endometrial, ovarian and breast cancer in women with polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis", Human reproduction update, 20 (5), pp 748-758 11 Batista TP, Cavalcanti CLC, Tejo AAG, et al (2016), "Accuracy of preoperative endometrial sampling diagnosis for predicting the final pathology grading in uterine endometrioid carcinoma", European Journal of Surgical Oncology (EJSO), 42 (9), pp 1367-1371 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 12 Ben-Shachar Inbar, Pavelka James, Cohn David E, et al (2005), "Surgical staging for patients presenting with grade endometrial carcinoma", Obstetrics & Gynecology, 105 (3), pp 487-493 13 Bharwani N, Miquel ME, Sahdev A, et al (2011), "Diffusion-weighted imaging in the assessment of tumour grade in endometrial cancer", The British journal of radiology, 84 (1007), pp 997-1004 14 Bonatti Matteo, Pedrinolla Beatrice, Cybulski Adam Jerzy, et al (2018), "Prediction of histological grade of endometrial cancer by means of MRI", European journal of radiology, 103, pp 44-50 15 Braun Michael M, Overbeek-Wager Erika, Grumbo Robert J (2016), "Diagnosis and management of endometrial cancer", American family physician, 93 (6), pp 468-474 16 Clarke Megan A, Long Beverly J, Morillo Arena Del Mar, et al (2018), "Association of endometrial cancer risk with postmenopausal bleeding in women: a systematic review and meta-analysis", JAMA internal medicine, 178 (9), pp 1210-1222 17 Colombo Nicoletta, Creutzberg Carien, Amant Frederic, et al (2016), "ESMO-ESGO-ESTRO consensus conference on endometrial cancer: diagnosis, treatment and follow-up", International Journal of Gynecologic Cancer, 26 (1) 18 Constantine Ginger D, Kessler Grant, Graham Shelli, et al (2019), "Increased incidence of endometrial cancer following the Women's Health Initiative: an assessment of risk factors", Journal of Women's Health, 28 (2), pp 237-243 19 Creasman William (2009), "Revised FIGO staging for carcinoma of the endometrium", International Journal of Gynecology & Obstetrics, 105 (2), pp 109-109 20 Creasman William T, Morrow C Paul, Bundy Brian N, et al (1987), "Surgical pathologic spread patterns of endometrial cancer: a Gynecologic Oncology Group study", Cancer, 60 (S8), pp 2035-2041 21 Esposito Katherine, Chiodini Paolo, Capuano Annalisa, et al (2014), "Metabolic syndrome and endometrial cancer: a meta-analysis", Endocrine, 45 (1), pp 28-36 22 Faizan Unaiza, Muppidi Vijayadershan (2020), "Uterine Cancer", StatPearls [Internet] 23 Faria Silvana C, Sagebiel Tara, Balachandran Aparna, et al (2015), "Imaging in endometrial carcinoma", The Indian journal of radiology & imaging, 25 (2), pp 137 24 Fisher Bernard, Costantino Joseph P, Wickerham D Lawrence, et al (1998), "Tamoxifen for prevention of breast cancer: report of the National Surgical Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Adjuvant Breast and Bowel Project P-1 Study", JNCI: Journal of the National Cancer Institute, 90 (18), pp 1371-1388 25 Freeman Susan J, Aly Ahmed M, Kataoka Masako Y, et al (2012), "The revised FIGO staging system for uterine malignancies: implications for MR imaging", Radiographics, 32 (6), pp 1805-1827 26 Frei Kathrin A, Kinkel Karen (2001), "Staging endometrial cancer: role of magnetic resonance imaging", Journal of Magnetic Resonance Imaging: An Official Journal of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 13 (6), pp 850-855 27 Herrington C Simon (2020), WHO Classification of Tumours Female Genital Tumours, International Agency for Research on Cancer 28 Hoad Caroline L, Raine-Fenning Nick J, Fulford Jonathan, et al (2005), "Uterine tissue development in healthy women during the normal menstrual cycle and investigations with magnetic resonance imaging", American journal of obstetrics and gynecology, 192 (2), pp 648-654 29 Kececi IS, Nural MS, Aslan K, et al (2016), "Efficacy of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the diagnosis and staging of endometrial tumors", Diagnostic and interventional imaging, 97 (2), pp 177-186 30 Kido Aki, Togashi Kaori (2016), "Uterine anatomy and function on cine magnetic resonance imaging", Reproductive medicine and biology, 15 (4), pp 191-199 31 Kinkel K, Forstner R, Danza FM, et al (2009), "Staging of endometrial cancer with MRI: guidelines of the European Society of Urogenital Imaging", European radiology, 19 (7), pp 1565-1574 32 Kishimoto Keiko, Tajima Shinya, Maeda Ichiro, et al (2016), "Endometrial cancer: correlation of apparent diffusion coefficient (ADC) with tumor cellularity and tumor grade", Acta Radiologica, 57 (8), pp 1021-1028 33 Kurman Robert J, Carcangiu Maria Luisa, Herrington C Simon (2014), World Health Organisation classification of tumours of the female reproductive organs, International Agency for Research on Cancer 34 Lancaster Johnathan M, Powell C Bethan, Chen Lee-may, et al (2015), "Society of Gynecologic Oncology statement on risk assessment for inherited gynecologic cancer predispositions", Gynecologic oncology, 136 (1), pp 3-7 35 Larson Dale M., Connor G Patrick, Broste Steven K., et al (1996), "Prognostic significance of gross myometrial invasion with endometrial cancer", Obstetrics & Gynecology, 88 (3), pp 394-398 36 Lee Nita Karnik, Cheung Michael K, Shin Jacob Y, et al (2007), "Prognostic factors for uterine cancer in reproductive-aged women", Obstetrics & Gynecology, 109 (3), pp 655-662 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 37 Leslie Kimberly K, Thiel Kristina W, Goodheart Michael J, et al (2012), "Endometrial cancer", Obstetrics and Gynecology Clinics, 39 (2), pp 255268 38 Lin Gigin, Ng Koon-Kwan, Chang Chee-Jen, et al (2009), "Myometrial invasion in endometrial cancer: diagnostic accuracy of diffusion-weighted 3.0T MR imaging—initial experience", Radiology, 250 (3), pp 784-792 39 Mainenti Pier Paolo, Pizzuti Laura Micol, Segreto Sabrina, et al (2016), "Diffusion volume (DV) measurement in endometrial and cervical cancer: a new MRI parameter in the evaluation of the tumor grading and the risk classification", European journal of radiology, 85 (1), pp 113-124 40 Manfredi R, Gui B, Maresca G, et al (2005), "Endometrial cancer: magnetic resonance imaging", Abdominal imaging, 30 (5), pp 626-636 41 Marieb Elaine Nicpon, Hoehn Katja (2007), Human anatomy & physiology, Pearson education 42 Milam Michael R, Java James, Walker Joan L, et al (2012), "Nodal metastasis risk in endometrioid endometrial cancer", Obstetrics and gynecology, 119 (2 Pt 1), pp 286 43 National Cancer Institute "Cancer Stat Facts: Uterine Cancer", Available from: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/corp.html, Access Date: 28-092021 44 Netter Frank H (2014), Atlas of human anatomy, Professional Edition E-Book: including NetterReference com Access with full downloadable image Bank, Elsevier health sciences 45 Nougaret Stephanie, Reinhold Caroline, Alsharif Shaza S, et al (2015), "Endometrial cancer: combined MR volumetry and diffusion-weighted imaging for assessment of myometrial and lymphovascular invasion and tumor grade", Radiology, 276 (3), pp 797-808 46 Novellas Sébastien, Chassang Madleen, Delotte Jerome, et al (2011), "MRI characteristics of the uterine junctional zone: from normal to the diagnosis of adenomyosis", American Journal of Roentgenology, 196 (5), pp 1206-1213 47 Patel Shilpa, Liyanage Sidath H, Sahdev Anju, et al (2010), "Imaging of endometrial and cervical cancer", Insights into imaging, (5), pp 309-328 48 Pecorelli Sergio (2009), "Revised FIGO staging for carcinoma of the vulva, cervix, and endometrium", International Journal of Gynecology & Obstetrics, 105 (2), pp 103-104 49 Peungjesada Silanath, Bhosale Priya R, Balachandran Aparna, et al (2009), "Magnetic resonance imaging of endometrial carcinoma", Journal of computer assisted tomography, 33 (4), pp 601-608 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 50 Rechichi Gilda, Galimberti Stefania, Signorelli Mauro, et al (2011), "Endometrial cancer: correlation of apparent diffusion coefficient with tumor grade, depth of myometrial invasion, and presence of lymph node metastases", American Journal of Roentgenology, 197 (1), pp 256-262 51 Rechichi Gilda, Galimberti Stefania, Signorelli Mauro, et al (2010), "Myometrial invasion in endometrial cancer: diagnostic performance of diffusion-weighted MR imaging at 1.5-T", European radiology, 20 (3), pp 754-762 52 Reyes-Pérez Juan Armando, Villaseñor-Navarro Yolanda, Jiménez de los Santos Mayra Evelia, et al (2020), "The apparent diffusion coefficient (ADC) on 3-T MRI differentiates myometrial invasion depth and histological grade in patients with endometrial cancer", Acta Radiologica, 61 (9), pp 1277-1286 53 Roguz Sylwia, Wójcik-Krowiranda Katarzyna, Michalski Tomasz, et al (2015), "Histological grading of endometrial carcinoma Clinical and patomorphological analysis", Ginekologia polska, 86 (5) 54 Rosato V, Zucchetto A, Bosetti C, et al (2011), "Metabolic syndrome and endometrial cancer risk", Annals of oncology, 22 (4), pp 884-889 55 Roth Christopher G, Deshmukh Sandeep (2016), Fundamentals of Body MRI E-Book, Elsevier Health Sciences 56 Sahdev A, Sohaib SA, Wenaden AET, et al (2007), "The performance of magnetic resonance imaging in early cervical carcinoma: a long-term experience", International Journal of Gynecologic Cancer, 17 (3) 57 Sala Evis, Rockall Andrea G, Freeman Susan J, et al (2013), "The added role of MR imaging in treatment stratification of patients with gynecologic malignancies: what the radiologist needs to know", Radiology, 266 (3), pp 717-740 58 Sala Evis, Rockall Andrea, Kubik-Huch Rahel A, Advances in magnetic resonance imaging of endometrial cancer, 2011, Springer 59 Seo Jung Min, Kim Chan Kyo, Choi Dongil, et al (2013), "Endometrial cancer: Utility of diffusion‐ weighted magnetic resonance imaging with background body signal suppression at 3T", Journal of Magnetic Resonance Imaging, 37 (5), pp 1151-1159 60 Smith-Bindman Rebecca, Kerlikowske Karla, Feldstein Vickie A, et al (1998), "Endovaginal ultrasound to exclude endometrial cancer and other endometrial abnormalities", Jama, 280 (17), pp 1510-1517 61 Soslow Robert A., Tornos Carmen, Park Kay J., et al (2019), "Endometrial Carcinoma Diagnosis: Use of FIGO Grading and Genomic Subcategories in Clinical Practice: Recommendations of the International Society of Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Gynecological Pathologists", Pathology, 38, pp S64-S74 International Journal of Gynecological 62 Sung Hyuna, Ferlay Jacques, Siegel Rebecca L, et al (2021), "Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries", CA: a cancer journal for clinicians, 71 (3), pp 209-249 63 Tamai Ken, Koyama Takashi, Saga Tsuneo, et al (2007), "Diffusion‐ weighted MR imaging of uterine endometrial cancer", Journal of Magnetic Resonance Imaging: An Official Journal of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 26 (3), pp 682-687 64 Tanaka Tomohito, Terai Yoshito, Fujiwara Satoe, et al (2018), "Preoperative diffusion-weighted magnetic resonance imaging and intraoperative frozen sections for predicting the tumor grade in endometrioid endometrial cancer", Oncotarget, (93), pp 36575 65 Tang Yi, Dundamadappa Sathish K, Thangasamy Senthur, et al (2014), "Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki-67 proliferation index in grading meningioma", American Journal of Roentgenology, 202 (6), pp 1303-1308 66 Todo Yukiharu, Kato Hidenori, Kaneuchi Masanori, et al (2010), "Survival effect of para-aortic lymphadenectomy in endometrial cancer (SEPAL study): a retrospective cohort analysis", The lancet, 375 (9721), pp 1165-1172 67 Van Hanegem Nehalennia, Prins Marileen MC, Bongers Marlies Y, et al (2016), "The accuracy of endometrial sampling in women with postmenopausal bleeding: a systematic review and meta-analysis", European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology, 197, pp 147155 68 Whittaker Charlotte S, Coady Andy, Culver Linda, et al (2009), "Diffusionweighted MR imaging of female pelvic tumors: a pictorial review", Radiographics, 29 (3), pp 759-774 69 Woo Sungmin, Cho Jeong Yeon, Kim Sang Youn, et al (2014), "Histogram analysis of apparent diffusion coefficient map of diffusion-weighted MRI in endometrial cancer: a preliminary correlation study with histological grade", Acta radiologica, 55 (10), pp 1270-1277 70 Wu Wan-Ju, Yu Mu-Shein, Su Her-Young, et al (2013), "The accuracy of magnetic resonance imaging for preoperative deep myometrium assessment in endometrial cancer", Taiwanese Journal of Obstetrics and Gynecology, 52 (2), pp 210-214 71 Yan Bi Cong, Xiao Mei Ling, Li Ying, et al (2019), "The diagnostic performance of ADC value for tumor grade, deep myometrial invasion and Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh lymphovascular space invasion in endometrial cancer: a meta-analysis", Acta Radiologica, 60 (12), pp 1703-1712 72 Yan Bin, Liang Xiufen, Zhao Tingting, et al (2019), "Preoperative prediction of deep myometrial invasion and tumor grade for stage I endometrioid adenocarcinoma: a simple method of measurement on DWI", European radiology, 29 (2), pp 838-848 73 Yan Bin, Zhao Tingting, Liang Xiufen, et al (2018), "Can the apparent diffusion coefficient differentiate the grade of endometrioid adenocarcinoma and the histological subtype of endometrial cancer?", Acta Radiologica, 59 (3), pp 363-370 74 Zucchetto Antonella, Serraino Diego, Polesel Jerry, et al (2009), "Hormonerelated factors and gynecological conditions in relation to endometrial cancer risk", European Journal of Cancer Prevention, 18 (4), pp 316-321 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh PHỤ LỤC Phụ lục 1: Phiếu thu thập số liệu Phụ lục 2: Danh sách bệnh nhân tham gia nghiên cứu Phụ lục 3: Giấy chấp thuận Hội đồng đạo đức nghiên cứu y sinh Đại học Y Dược TP HCM Phụ lục 4: Kết luận Hội đồng đánh giá luận văn Phụ lục 5: Bản nhận xét Phản biện 1, Phản biện Phụ lục 6: Giấy xác nhận bổ sung, sửa chữa luận văn theo ý kiến Hội đồng đánh giá luận văn Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh PHIẾU THU THẬP SỐ LIỆU Số thứ tự: Tên bệnh nhân: Mã y tế: Các biến số nghiên cứu Trả lời Năm sinh Ngày chụp CHT Ngày phẫu thuật Giai đoạn ung thư nội mạc tử IA IB cung IIIB IIIA IVA Loại mô bệnh học II IIIC1 IIIC2 IVB U dạng nội mạc tử cung U dạng nội mạc tử cung: (Ghi rõ) … Độ biệt hóa mơ học sau mổ Độ (G1) Độ (G2) Độ (G3) Tín hiệu u T1W Thấp Trung gian Cao Hỗn hợp Tín hiệu u T2W Thấp Trung gian Cao Hỗn hợp Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Mức độ bắt thuốc u Mạnh Kém Mức độ xâm lấn CHT Xâm lấn nông Xâm lấn sâu Mức độ xâm lấn GPB Xâm lấn nông Xâm lấn sâu Giá trị ADC vùng u (x103 mm2/s) Thể tích khối u (cm3) Thể tích tử cung (cm3) Tỷ lệ thể tích u / tử cung Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn