1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Luận văn tốt nghiệp xây dựng mô hình kinh tế lượng để giải thích ảnh hưởng của các biến độc lập tác động đến giá trị sản xuất công nghiệp

9 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Mục đích nghiên cứu Năm 2009 là năm thứ tư nước ta thực hiện kế hoạch phát triển kinh tế xã hội năm 2006 2010, thực hiện nhiều cam kết khi ra nhập WTO Bên cạnh những thuận lợi kinh tế nước ta gặp rất[.]

   Mục đích nghiên cứu Năm 2009 năm thứ tư nước ta thực kế hoạch phát triển kinh tế xã hội năm 2006-2010, thực nhiều cam kết nhập WTO Bên cạnh thuận lợi kinh tế nước ta gặp nhiều khó khăn, thách thức tác động khủng hoảng kinh tế giới Vượt lên khó khăn thách thức, ngành cơng nghiệp trì phát triển, góp phần quan trọng trì mức tăng trưởng kinh tế nước Do ảnh hưởng khủng hoảng kinh tế giới, năm 2009 nhu cầu tiêu dùng thị trường nước nước bị suy giảm, ảnh hưởng không nhỏ đến sản xuất suất Giá nhiều hàng hoá, lương thực, thực phẩm, tăng nhanh ảnh hưởng đến sức mua dân cư Một số doanh nghiệp tạm ngừng sản xuất sản xuất cầm chừng khiến cho phận người lao động việc làm đời sống gặp khó khăn Chính giá trị sản xuất cơng nghiệp có ý nghĩa quan trọng kinh tế đất nước nên em chọn đề tài "Xây dựng mơ hình kinh tế lượng để giải thích ảnh hưởng biến độc lập tác động đến giá trị sản xuất công nghiệp" Lựa chọn biến Trước thực trạng trên, đề án em xin ứng dụng môn học “Phương pháp định lượng quản lý” để xây dựng mơ hình kinh tế giải thích gia tăng giá trị sản xuất công nghiệp giai đoạn 1996-2008 thông qua việc nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng sau đây: Dân số nước; Vốn đầu tư khu vực kinh tế (Nhà nước, Ngoài nhà nước, Vốn đầu tư nước ngoài); Tổng mức bán lẻ hàng hoá doanh thu dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo nghành kinh doanh; Tổng sản phẩm quốc nội Thu thập liệu: Khi nghiên cứu giá trị sản xuất công nghiệp với nhiều yếu tố ảnh hưởng khác nhau, người ta thu thập số liệu qua năm sau: NĂ M 199 199 199 199 200 200 200 200 200 200 200 200 200 GTCN 149432 180428 208676 244137 336100 395809 476350 620067 808958 991248 120374 146927 173512 DS 2492 2556 2621 2685 2739 2841 2931 3007 3082 3149 3236 3288 6116 KTNN NGNN ĐTNN 42894 21800 149432 53570 24500 180428 65034 27800 208676 76958 31542 244137 89417 10197 11473 12655 13983 16163 18510 19798 17443 34594 336100 38512 395809 50612 476350 74388 10975 13039 15400 20470 24408 620067 808958 991249 120374 146927 173512 HH 14587 16189 18559 20092 22041 24531 28088 33380 39853 48029 59620 74614 98380 GDP 20106 28450 36214 48958 58626 66212 73697 88744 10825 13416 16545 20540 23653 Xây dựng mơ hình: Bước xây dựng mơ hình kinh tế lượng xác định biến độc lập gây ảnh hưởng tới giá trị sản xuất công nghiệp nước ta Xét mơ hình hồi quy đa biến tổng quát    Yi  = β1  + β2 X1+β3X2 + β4  X3 + β5  X4 + β6  X5 + β7  X6 + Ui Trong trường hợp này, Yi biểu thị giá trị sản xuất công nghiệp, Xi biến độc lập, gồm: Dân số nước, đơn vị tính: nghìn người(DS); Vốn đầu tư khu vực kinh tế nhà nước, đơn vị tính: tỷ đồng(KTNN); Vốn đầu tư khu vực kinh tế nhà nước, đơn vị tính: tỷ đồng(NGNN); Khu vực có vốn đầu tư nước ngồi, đơn vị tính: tỷ đồng(ĐTNN); Tổng mức bán lẻ hàng hoá doanh thu dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo nghành kinh doanh, đơn vị tính : tỷ đồng(HH); Tổng sản phẩm quốc nội, đơn vị tính: tỷ đồng(GDP) Từ bảng liệu thu thập được, ta sử dụng Excel để chạy mơ hình với mức ý nghĩa 5%, cho kết hồi quy sau: Mơ hình 1:   SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 1 0.324020048 13 ANOVA   df SS MS Regression 3.31132E+12 5.51886E+11 Residual 0.629933948 0.104988991 Total 12 3.31132E+12 Standard Error   Coefficients Intercept -1.52688829 6.988538578 DS 0.000555029 0.003797851 KTNN -1.01613E-05 5.54043E-05 NGNN -1.15598E-05 ĐTNN HH     t Stat 6.88468E-38   P-value 0.218484633 Significance F F 5.25661E+1 Lower 95% Upper 95% 15.5734495 0.00984803 0.00012540 Lower 95.0% 18.62722613 0.008737979 0.000145731 Upper 95.0% -8.52287E-05 6.21092E-05 0.999980497 1.000016059 -2.51792E-05 3.62329E-05 0.83429337 -18.62722613 0.888595067 -0.008737979 0.860523155 -0.000145731 3.01069E-05 0.146142808 0.183402302 0.383957815 0.714247817 -8.52287E-05 0.999998278 7.26653E-06 137616.9384 9.93739E-30 0.999980497 6.21092E-05 1.00001605 5.52685E-06 1.25489E-05 0.440424829 0.67505317 -2.51792E-05 3.62329E-05 15.57344955 0.009848036 0.000125408 GDP 1.20064E-05 5.38089E-05 0.223130733 0.83083627 -0.000119659 0.00014367 0.000119659 0.000143672 Từ bảng kết ta nhận thấy với biến mà hệ số khơng có ý nghĩa mơ hình, thực loại bỏ chúng để cải thiện độ xác cho mơ hình xây dựng Trước hết, tiến hành loại bỏ biến có hệ số hồi quy ý nghĩa nhất, tức giá trị p-value cao nhất, hệ số ước lượng biến ĐTNN Thực hồi quy với biến lại ta có mơ hình thứ sau: Mơ hình 2:   Nhìn vào mơ hình hồi quy ta thấy chưa có biến có ý nghĩa m ức 5% > Loại biến ĐTNN có p-value lớn Ta mơ hình hồi quy sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.999699723 R Square 0.999399536 Adjusted R Square 0.998970633 Standard Error 16853.68038 Observations 13 ANOVA   Regression df SS MS F Significance F 3.30933E+12 6.61865E+11 2330.12988 4.11435E-11 Residual Total 12   Intercept Coefficients 1988325796 284046542.3 3.31132E+12   Standard Error     t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 259710.2293 349999.2038 0.742030915 0.482218362 -567906.3759 1087326.835 -567906.3759 1087326.835 -206.0148917 181.5486086 -1.134764366 0.293832419 -635.3091343 223.2793509 -635.3091343 223.2793509 KTNN 5.015385881 2.170579348 2.310620842 0.054137257 -0.117218683 10.14799045 -0.117218683 10.14799045 NGNN 3.645778622 0.743974018 4.900411214 0.001752303 1.886559616 5.404997627 1.886559616 5.404997627 HH 1.061547587 0.514844526 2.061879915 0.078147929 -0.155866264 2.278961438 -0.155866264 2.278961438 -3.122235903 2.537882143 -1.23025252 0.258338317 -9.123373566 2.878901759 -9.123373566 2.878901759 DS GDP   Nhận xét: Có thể thấy, việc loại bỏ biến làm tăng ý nghĩa hệ số biến cịn lại thơng qua giá trị p-value Tiếp tục loại bỏ bớt biến có hệ số ý nghĩa khỏi mơ hình Lúc hệ số có p-value cao biến DS Loại bỏ biến thực hồi quy với biến cịn lại ta kết sau: Mơ hình 3:  Nhìn vào mơ hình hồi quy ta thấy biến NGNN có ý nghĩa mức 5% > Loại biến DS có p-value lớn Ta mơ hình hồi quy sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.999644475 R Square 0.999289077 Adjusted R Square 0.998933616 Standard Error 17154.04375 Observations 13 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 3.30896E+12 8.2724E+11 2811.244503 1.27648E-12 Residual 2354089735 294261216.9 Total 12 3.31132E+12 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Intercept -136498.2597 24729.69897 -5.519608624 0.00056064 -193525.0477 -79471.47165 -193525.0477 -79471.47165 KTNN 2.604795376 0.453730158 5.740846906 0.000433524 1.558491755 3.651098996 1.558491755 3.651098996 NGNN 3.666796597 0.756998289 4.843863782 0.001281814 1.921155413 5.412437782 1.921155413 5.412437782 HH 0.537371385 0.231406307 2.322198523 0.048751822 0.003747484 1.070995285 0.003747484 1.070995285 GDP -0.257570031 0.265324922 -0.970772098 0.360093324 -0.869410399 0.354270336 -0.869410399 0.354270336 Upper 95.0% Nhận xét: Mơ hình hầu hết hệ số có ý nghĩa lớn, độ xác cao.Biến có hệ số ý nghĩa GDP Nhưng GDP thước đo quan trọng ảnh hưởng đến giá trị sản xuất công nghiệp nước nên ta không loại bỏ Có thể coi mơ hình tối ưu sử dụng cho việc giải thích ý nghĩa hồi quy Như giá trị sản xuất công nghiệp nước thống kê qua năm gần cho thấy phụ thuộc vào vốn đầu tư khu vực kinh tế nhà nước, kinh tế nhà nước tổng mức bán lẻ hàng hoá doanh thu dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo nghành kinh tế Để tăng giá trị sản xuất cơng nghiệp phải tăng cường vốn đầu tư vào khu vực kinh tế nhà nước, nhà nước tìm biện pháp thích hợp để tăng tổng mức bán lể hàng hoá doanh thu dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo nghành kinh tế TÀI LIỆU THAM KHẢO - www.gso.gov.vn/Tổng cục thống kê - Home.vnn.vn - Bài giảng môn học phương pháp định lượng quản lý

Ngày đăng: 02/04/2023, 21:02

Xem thêm:

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w