tiểu luận kinh tế lượng thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá tiêu dùng

Phần ІІ І : І І І CƠ ІSỞ ІLÝ ІLUẬNI.1.Vấn đề nghiên cứu: Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá ti

Phần ІІ І : І І І CƠ ІSỞ ІLÝ ІLUẬN

I.1.Vấn đề nghiên cứu: Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác

động, ảnh hưởng của tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá tiêu dùng, tỷ lệ lạm phát đến tổng sản phẩm quốc nội của 32 nước trên thế giới năm 2008

I.2.Lí do chọn đề tài:

- Trước hết,cũng như nhưng môn học khác mà chúng em đều có bài thực hành nhóm,môn Kinh tế lượng cũng vậy.Nhận thấy đề tài nhóm môn Kinh tế lượng có liên quan đến lĩnh vực kinh tế,trong lúc tìm hiểu những giá trị có liên quan đến nền kinh tế sẽ giúp cho chúng em hiểu thấu đáo hơn những đại lượng ấy là bản chất là như thế nào,quan hệ với nhau như thế nào và đồng thời sẽ giúp ích cho việc nghiên cứu các môn học khác như kinh tế vĩ mô,vi mô…cũng như cho công việc sau này

-Việt Nam nói riêng và thế giới nói chung đang tiến lên quá trình hội nhập khu vực,hội nhập quốc tế điều đó tạo nên sự thuận lợi về quan hệ quốc tế,học tập phát triển và lưu thông buôn bán hàng hóa trở nên dễ dàng hơn

- Năm 2008 là một năm đầy biến động về kinh tế:khủng hoảng tài chính toàn cầu không nhiều thì ít cũng chịu ảnh hưởng đến tổng giá trị nhập khẩu, chỉ số gía tiêu dùng và tỷ

lệ lạm phát của hầu hết các nước trên thế giới

-Cuối cùng,năn 2008 là năm đầykhó khăn nhất của hầu hết các nước trên thế giới trong khi đó vấn đề dân số cũng là nột đề tài nóng hổi

Việc nghiên cứu những tác động của của tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá tiêu dùng và tỷ lệ lạm phát giúp ta biết được mức độ ảnh hưởng của chúng đến tổng sản phẩm quốc nội là như thế nào.Thông qua việc tìm hiểu lý thuyết cũng như những chỉ tiêu, hiểu được những đặc điểm, tính chất và xu hướng phát triển để từ đó đưa ra những định hướng, giải pháp tối ưu nhất

Đó là lí do nhóm chúng em chọn nghiên cứu đề tài này

I.3 Định Іnghĩa Іcủa Іcác Іbiến Іtrong Іkinh Іtế Іhọc

Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá trị

tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GDP là số đo về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia

Để tính GDP, người ta sử dụng rất nhiều các dữ liệu sơ cấp, được tập hợp từ các nguồn thống

kê ổn định khác nhau Mục tiêu của việc tính GDP là tập hợp các thông tin rời rạc lại thành một con số bằng thước đo tiền tệ, ví dụ Đồng Việt Nam (VNĐ) hay đô-la Mỹ (US Dollar) con số nói lên giá trị của tổng thể các hoạt động

Phần ІII : І ІTHIẾT ІLẬP, І ІPHÂN ІTÍCH ІVÀ ІĐÁNH ІGIÁ ІMÔ ІHÌNH

II.1 ІXây Іdựng Іmô Іhình І

Mô hình gồm 4 biến:

- Biến phụ thuộc : Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ đôla Mỹ)

- Biến độc lập : + Tổng giá trị nhập khẩu IP (Đơn vị tính : tỷ đô la mỹ)

+ Dân số P (Đơn vị tính : Ngàn người) + Chỉ số giá tiêu dùng I ( Đơn vị tính: % ) + Tỷ lệ lạm phát K ( Đơn vị tính : % )

ІGDPi І= Іβ1 І І+ Іβ2 ІIPi І+β3Pi І І+ Іβ4Ii І+ Іβ5Ki І+Vi І І

І ІII.2 ІMô Іtả Іsố Іliệu

- Số liệu tìm được từ các trang web : http://vi.wikipedia.org/wiki/Danh_s

%C3%A1ch_qu%E1%BB%91c_gia_theo_GDP_(PPP)_n%C4%83m_2008

https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/nl.html

http://en.wikipedia.org/wiki/Corruption_Perceptions_Index

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_population

- Bảng số liệu :( Xem bảng 1 phần phụ lục)

- Mối quan hệ giữa các biến (Xem biểu đồ 1,2,3 phần phụ lục)

II.3 І ІPhân Іtích Іkết Іquả Іthực Іnghiệm

Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews (Xem bảng 2 phần phụ lục )

 Mô hình hồi quy tổng thể :

(PRF) GDPi =  1+ 2 IPi+ 3 Pi+ β 4Ii + β5Ki +Vi

 Mô hình hồi quy mẫu:

І(SRF) І ІGDP i І= І 

1

 І+ І 

2

 ІIP i І+ І ˆ3 ІP i І+ І4I i І + Іβ 5 K i І+ Іe i І І( Іe i Іlà Іước Іlượng Іcủa ІV i ) І І І І І

І(SRF) І І ІGDP i І= І- 520.0262 + І5.537833 IP i І + І 0.001936P i І- І 85.67018 I i + 35.41931 ІK i І + Іe i

 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

o Đối với 

1

 = - 520.0262 có ý nghĩa là tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá tiêu dùng, tỷ lệ lạm phát đồng thời bằng 0 thì GDP đạt giá trị lớn nhất là

520.0262 tỷ đô la Mỹ/năm.

o Đối với 

2

 = 5.537833 có ý nghĩa là khi dân số, chỉ số giá tiêu dùng, tỷ lệ lạm phát không đổi và nếu tổng giá trị nhập khẩu tăng (giảm) 1 tỷ đôla Mỹ/năm thì

o Đối với 3 = 0,001936 có ý nghĩa là khi tổng giá trị nhập khẩu, chỉ số giá tiêu dùng, tỷ lệ lạm phát không đổi và nếu dân số tăng (giảm) 1 ngàn người/năm thì GDP tăng (giảm) 0,001936 tỷ đôla Mỹ/năm

o Đối với 4= - 85.67018 có nghĩa là khi tổng giá trị nhập khẩu, dân số, tỷ lệ lạm phát không đổi và nếu chỉ số giá tiêu dùng tăng (giảm) 1 %/năm thì GDP giảm (tăng) 85.67018 tỷ đôla Mỹ/năm

o Đối với 5= 35.41931 Іcó ý nghĩa là khi tổng giá trị nhập khẩu, dân số, chỉ số giá tiêu dùng không đổi và nếu tỷ lệ lạm phát tăng (giảm) 1%/năm thì GDP tăng (giảm) 35.41931 tỷ đôla Mỹ/năm

II.4 ІThống Іkê Іmô Іhình

Các số liệu thu thập đã được nhóm thống kê lại bằng Eviews như sau:

II.5 ІKiểm Іđịnh Іgiả Іthiết Іvà Іđánh Іgiá Іmức Іđộ Іphù Іhợp Іcủa Іmô Іhình

І І ІII.5.1 ІHệ Іsố Іthu Іđược Іtừ Іhàm Іhồi Іquy Іcó Іphù Іhợp Іvới Іlý Іthuyết Іkinh Іtế Іkhông І?

-Hệ số chặn:

Kiểm định giả thiết :









 0 :

0 : 1 1

1 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định : t = ( )

1

1 1











se





= -520,0262939,3487-0= -0,553629

( 27 )

025 0 ) 5 32 (

2

t   =2,05183

Vì t  0 , 553629 < 0(.27025)

) 5 32 (

2

t   = 2,05183

 Chấp nhận H0  1 = 0  Hệ số chặn không có ý nghĩa

-Hệ số góc :

 Kiểm định giả thiết:









 0 :

0 : 2 1

2 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định :

0,486555

0 -5,537833 )

( 2

* 2 2





 









Se

( 27 )

05 , 0 ) 5 32

t   = 1,703288

Vì t = 11,381720 > - ( 27 )

05 , 0 ) 5 32

 chấp nhậnH0 2  0  Không phù hợp với lý thuyết kinh tế (Khi nhập khẩu tăng

=> GDP sẽ giảm)

 Kiểm định giả thiết









 0 :

0 : 3 1

3 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định : 0,0019360,000725-0

) ( 3

* 3 3





 









Se

( 27 )

05 , 0 ) 5 32

t   = 1,703288

Vì t = 2,670348 > - ( 27 )

05 , 0

t =1,703288

Chấp nhận H0  3  0  Phù hợp với lý thuyết kinh tế

 Kiểm định giả thiết









 0 :

0 : 4 1

4 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định : 112,258685,67018

) ( 4

4 4













Se

( 27 )

05 , 0 ) 5 32

Vì t = 0,763150 І< ( 27 )

05 , 0 ) 5 32

t   = 1,703288  Chấp nhận H0  4  0  Phù hợp với lý thuyết kinh tế

 Kiểm định giả thiết











 0 :

0 : 5 1

5 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định : 35,4193150,64912-0

) ( 5

* 5

5 









Se

( 27 )

05 , 0 ) 5 32

Vì t = 0,699307 > - ( 27 )

05 , 0

t =1,703288

Chấp nhận H0  5  0  Phù hợp với lý thuyết kinh tế

II.5.2 ІĐo Іđộ Іphù Іhợp Іcủa Іmô Іhình

R2=0,881281 (theo bảng 1 phụ lục)

+ Mô hình có phù hợp không ?

Kiểm định giả thiết :









 0 :

0 : 2 1

2 0

R H

R H

( H0: Mô hình không phù hợp ; H1: Mô hình phù hợp )

Tiêu chuẩn kiểm định: 2 2

1

R k

k n F









F( k – 1; n - k) = F0,05 (4;27) = 2,727765

Vì : F > F ( k – 1; n - k)

 Bác bỏ H0, tức là mô hình hồi quy là phù hợp

Phần ІIII І: ІKIỂM ІĐỊNH ІVÀ ІKHẮC ІPHỤC ІCÁC ІHIỆN ІTƯỢNG ІTRONG

MÔ ІHÌNH ІHỒI ІQUY

III І1 І ІMa Іtrận Іtương Іquan: (Xem bảng 3 phần Phụ Lục)

Xem xét qua ma trận tương quan của các biến :

- Tương quan giữa chỉ số giá tiêu dùng (I) và tỷ lệ lạm phát (K) là thấp nhất,mang dấu

âm -0,650480 (tức có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau)

- Tương quan giữa tổng giá trị nhập khẩu (X2) và Dân số (P) là cao nhất 0,327865

III.2 ІKiểm Іđịnh Іsự Іtồn Іtại Іcủa Іđa Іcộng Іtuyến І

Hồi qui mô hình IP phụ thuộc vào dân số(P),chỉ số giá tiêu dùng (I) và tỷ lệ lạm phát

(K) để kiểm định mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến không

Mô hình hồi quy phụ:

IPi =  1 +  3 Pi + 4Ii+ 5Ki +Vi

Hồi qui mô hình hồi quy phụ theo IP ( Xem bảng 4 phần phụ lục) 2

2

R

 = 0,311678

Ta có k’= k-1= 4, n = 32

F = 2

2

2 2 1 1 '

'

R

R k

k n









= 4,226212

F0,05(4,28) = 2.714076

F > F (k’-1; n-k’)

Vậy mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến

 Biện Іpháp Іkhắc Іphục:

Loại bỏ biến P hoặc I khỏi mô hình ban đầu

 Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến P: (Xem bảng 5 phần Phụ lục)

Mô hình hồi quy đã loại bỏ P :

GDP i І= І323.5583+ І6.052403IP i І І- І205.8484I i І+ І21.67287K i І + ІVi

 R2

loại P = 0,849927

 Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến I: (Xem bảng 6 phần Phụ lục)

Mô hình hồi quy đã loại I :

GDP i І= І-1173.288+ І5.483870IP i І І+ І0.002158P i І+59.29650K i І+V i

=>R2

loại K = 0,878720

So sánh R2 ở 2 mô hình hồi quy lại ta thấy R2

loại P < R2

loại I Vậy loại bỏ biến I ra khỏi mô hình thì mô hình sẽ tốt hơn

III.3 ІKiểm Іđịnh Іphương Іsai Іsai Іsố Іthay Іđổi:( ІDùng Іkiểm Іđịnh ІWhite)

І І І І

І І І І І І І І І І ІIII.3.1.Kiểm Іđịnh Іmô Іhình Іban Іđầu І(Xem Іbảng І7 Іphần ІPhụ Іlục)

Giả sử Ho : Phương sai của sai số không đổi.

Sử dụng kiểm định White: n.R2= 25,86588

n.R2 = 25,86588 > 2

(0.05,14) = 23,6848 : Bác bỏ H0 , nghĩa là có tồn tại phương sai của sai số thay đổi

III.3.2 ІKiểm Іđịnh Іmô Іhình Іsau Іkhi Іđã Іloại Іbỏ Іbiến І(Xem Іbảng І8 Іphần ІPhụ Іlục)

Giả sử Ho : Phương sai của sai số không đổi

Sử dụng kiểm định White: n.R2= 23,32217

n.R2 = 23,32217 > 2

(0.05,9) = 16,919 : Chấp nhận Ho, nghĩa là có phương sai của sai số thay đổi

III.4 ІKiểm Іđịnh ІTự Іtương Іquan І

 Kiểm Іđịnh ІDurbin ІWatson

Xét mô hình hồi quy :

E(GDP/IP,P,I,K) = 1+2 IPi+ 3 Pi+ β 4Ii + β5Ki +Vi

Giả thiết H0 : Không có tự tương quan dương hoặc âm

Ta có:

d =



2

2

1) (

i

i i

e

e e

= 1,757226 với n=32 ; α  5%

k = 5  k' = 5 - 1= 4

Tra bảng ta có:

L

d =1,177

dU = 1,732

dU d 4 – dU

 dU < d < 4-dU

=> theo quy tắc kiểm định thì ta không bác bỏ H0

 Mô hình không có tự tương quan dương hoặc âm

III.5 ІKiểm Іđịnh Іcác Іbiến Іcó Іảnh Іhưởng Іđến Іmô Іhình Іkhông

Xét sự cần thiết của các biến:

*IP:

KĐGT :









 0 :

0 : 2 1

2 0





H H

Ta có :

0,486555

0 -5,537833 )

( 2

* 2 2













Se

0(.27025)

) 5 32 (

2

t   =2,05183

=> t > ( 27 )

025 , 0

t

 bác bỏ H0  biến IP có ảnh hưởng đến mô hình.Không được bỏ đi biến IP trong

mô hình

*Biến ІP:

KĐGT :









 0 :

0 : 3 1

3 0





H H

Ta có : 0,0019360,000725-0

) ( 3

* 3 3





 









Se

) 27 ( 025 0 ) 5 32 (

2

t   =2,05183

t > ( )

2

k n

t 



 Bác bỏ H0  biến P có ảnh hưởng đến mô hình.Không được bỏ đi biến P trong

mô hình

*Biến ІI І

KĐGT :









 0 :

0 : 4 1

4 0





H H

Ta có : 112,258685,67018

* 4 4











0(27 025)

) 5 32 (

2

t   =2,05183

=> t < ( )

2

k n

t 



=> chấp nhận H0 , tức là biến I không ảnh hưởng đến mô hình, có thể bỏ đi trong trường hợp cần thiết

*Biến ІK І

І І І І І І І І І І І І І І І І І ІKĐGT :









 0 :

0 : 5 1

5 0





H H

Ta có : 35,4193150,64912-0

) ( 5

* 5

5 

 









Se

0(27 025)

) 5 32 (

2

t   =2,05183 => t < ( )

2

k n

t 



=> chấp nhận H0 , tức là biến K không ảnh hưởng đến mô hình, có thể bỏ đi trong trường hợp cần thiết

Phần ІIV І: ІKẾT ІLUẬN

1.Từ Іnhững Іkiểm Іđịnh Іở Іtrên Іta Іcó Іthể Іrút Іra Іmột Іsố Іkết Іluận Іsau:

- Tổng giá trị nhập khẩu,dân số, chỉ số giá tiêu dùng, tỷ lệ lạm phát ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội của 32 nước trên thế giới năm 2008

- Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế

- IP, P, I, K xác định được 88,1281 % sự biến động của GDP

- Mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến và đó là hiện tượng đa cộng tuyến không hoàn hảo, khắc phục bằng cách loại bỏ biến P và I khỏi mô hình (trong đó bỏ I tốt hơn )

- Mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi

- Mô hình không có hiện tượng tự tương quan dương hoặc âm

- Không thể bỏ biến IP, P ra khỏi mô hình

- Có thể bỏ biến I, K ra khỏi mô hình trong trường hợp cần thiết

2 ІHướng Іmở Іrộng І

Theo quan điểm của nhóm để tăng GDP trong một nước thì phải hạn chế nhập khẩu, khuyến khích người dân tiêu dùng hàng trong nước

3 ІHạn Іchế Іcủa Іbài

Có thể đưa thêm một số biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình tăng lên, tuy nhiên làm như vậy mô hình sẽ phức tạp hơn, có thể sẽ có nhiều khuyết tật hơn gây khó khăn trong việc kiểm định

Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế, nên đề tài không tránh khỏi những thiếu sót Nhóm rất mong nhận được những đóng góp ý kiến và phê bình của thầy cô và các bạn để chúng tôi kịp thời nắm bắt và củng cố kiến thức

4 Lời Іcảm Іơn

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Quang Cường đã tận tình giúp đỡ và trang bị cho chúng em những kiến thức, kỹ năng cần thiết để chúng em hoàn thành đề tài này

5.Tài Іliệu Іtham Іkhảo

- Giáo trình Kinh tế lượng, hướng dẫn báo cáo đề tài, hướng dẫn sử dụng các phần mềm thống kê kinh tế của thầy Nguyễn Quang Cường- Đại học Duy Tân

- Các website : www.wikipedia.org

www.cia.gov

PHỤ ІLỤC

Biểu Іđồ І1 І: ІMối Іquan Іhệ Іgiữa Іchỉ Іsố Іgiá Іtiêu Іdùng(X4) Іvà Іtỷ Іlệ Іlạm Іphát І(X5)

Biểu Іđồ І3: ІMối Іquan Іhệ Іgiữa Іtổng Іgiá Іtrị Іnhập Іkhẩu І(X2) Іvà Іdân Іsố І(X3)

Bảng І1- ІBảng Іsố Іliệu Іvề ІGDP, ІSản Іlượng Іnhập Іkhẩu(IP), ІDân Іsố(P), ІChỉ Іsố Іgiá tiêu Іdùng(I), ІTỷ Іlệ Іlạm Іphát(K) Іcủa І32 Іnước Іnăm І2008

STT Tên Іnước GDP(Yi) IP(X 2i ) P(X 3i ) I(X 4i ) K(X 5i )

4 United Kingdom 2231 645.7 61634.599 7.7 3.6

12 Czech Republic 266.3 141.4 10476.543 5.2 6.3

15 Brazil 1990 176 191986 2.5 5.7

Bảng І2: ІMô Іhình Іhồi Іquy

Bảng І3: ІMa Іtrận Іtương Іquan

Bảng І4: ІHồi Іquy Іmô Іhình Іhồi Іquy Іphụ Іtheo ІIP І(X2)

Bảng І5 І: І ІMô Іhình Іhồi Іquy Іđã Іloại Іbỏ Іbiến ІP(X3) І І

Bảng І6 І ІMô Іhình Іhồi Іquy Іđã Іloại Іbỏ Іbiến ІI(X4)

Bảng І7: ІKIỂM ІĐỊNH ІPHƯƠNG ІSAI ІSAI ІSỐ ІTHAY ІĐỔI І(mô Іhình Іban Іđầu І)

Bảng І8 І: ІKiểm Іđịnh Іphương Іsai Іsai Іsố Іthay Іđổi Іsau Іkhi Іđã Іloại Іbỏ Іbiến ІI(X4)