VÍ DỤ CHƯƠNG 7 Ví dụ slide số 11 Ví dụ Cửa hàng ô tô thực hiện quảng cáo bán hàng đặc biệt kéo dài trong 1 tuần Trong chiến dịch quảng cáo thực hiện chạy 1 hoặc nhiều quảng ca[.]
VÍ DỤ CHƯƠNG Ví dụ slide số 11 Ví dụ: Cửa hàng ô tô thực hiện quảng cáo bán hàng đặc biệt kéo dài tuần Trong chiến dịch quảng cáo thực hiện chạy hoặc nhiều quảng cáo truyền hình các ngày tuần Dữ liệu mẫu thu được về doanh số bán hàng được thể hiện dưới đây: Số QC truyền hình (x) Số xe bán (y) 14 24 18 17 27 Xác định hàm hồi qui tuyến tính mẫu Phân tích liệu + Số xe bán ngày phụ thuộc vào số quảng cáo truyền hình + Vậy số xe bán ngày biến phụ thuộc , ký hiệu y số quảng cáo truyền hình biến độc lập ký hiệu x Tiến hành tính tốn + Tính trung bình biến x + Tính trung bình biến y + lập bảng để tính x : y y Số QC truyền hình (x) Số xe bán (y) 14 -1 -6 24 4 Xi - Yi - (xi - x )(yi - ) (xi - x )2 18 -2 0 17 -1 -3 3 27 7 20 b= ∑ ( x i−x )( y i− y ) Hệ số góc (Đợ dớc) của hàm hời qui: Hệ số chặn của hàm hồi qui: b = y− b ∑ ( x i −x ) 20 = =5 x =20−5∗2=10 ¿ H àm hồi qui mẫu: y =10+ x Ý nghĩa hệ số hàm hồi qui: + Ý nghĩa hệ số chặn: Khi x =0 Có nghĩa khơng tiến hành quảng cáo truyền hình số xe bán ngày 10 xe ( ) + Ý nghĩa hệ số góc (Độ dốc) Khi tăng quảng cáo truyền hình (x =1) số xe bán tăng thêm 5*1 = xe Ví dụ slide số 12 Ví dụ: Sử dụng lại ví dụ cửa hàng ô tô tính hệ số xác định Sử dụng hàm hồi qui mẫu tìm số (5) Cột (1) Cột (2) ta thay giá trị x cột (1) để tìm giá trị Cột (3) Cột (5) Cộ (4) Cột (6) ¿ ( y i− y) ( y i− y) Số QC truyền hình (x) Số xe bán (y) 14 -6 36 24 16 cột Cột (7) ¿ y i− y ( y i− y) 15 -5 25 25 25 2 18 -2 20 0 17 -3 15 -5 25 27 49 25 25 114=SST 100=SSR r2 = SSR/SST=100/114 =0.8772 hay 87,72% 87,72% cho thấy mối quan hệ hồi quy mạnh mẽ; 87,72% biến thiên số lượng xe bán giải thích mối quan hệ tuyến tính với số lượng quảng cáo truyền hình Ví dụ slide số 13 Ví dụ: Sử dụng ví dụ cửa hàng ô tô kiểm định tồn hàm hồi qui tổng thể 1.Cặp giả thuyết: H0: β1 = H1: β1 ≠ 2.Mức ý nghĩa: a = 05 Tiêu chuẩn kiểm định: Số QC truyền hình (x) Số xe bán (y) 14 ¿ ( y i− y i ) (xi - 15 1 24 25 1 18 20 17 15 27 25 x )2 SSE = 14 =4 ¿ SSE s =MSE= n−2 = s b 1= √ ∑ ( y i− y i ) n−2 14 = =4 , 6667 s 66667 =√ =1 08 ∑ ( xi− x ) 2 t= b s = = 63 08 b1 Giá trị tới hạn tra bảng phân phối Student bậc tự n-2: tn-2; α/2 = t3;0.025 = 3.182 Luật bác bỏ: Bác bỏ H0 nếu ׀t > ׀tn-2; α/2 ׀t 4.63 = > ׀t3;0.025 = 3.182 bác bỏ H0 Vậy tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa số lượng xe bán và số lượng quảng cáo truyền hình với mức ý nghĩa 5% ( Hay nói cách khác hàm hồi qui tổng thể tồn với mức ý nghĩa 5%) Ví dụ slide số 14 Ví dụ: Sử dụng ví dụ cửa hàng ô tô Cặp gỉa thuyết: H0: β1 = X và Y không có liên hệ tuyến tính H1: β1 ≠ X và Y có liên hệ tuyến tính Mức ý nghĩa:a = 05 Tiêu chuẩn kiểm định: F = MSR/MSE = 100/4.667 = 21.43 ( y −y) ¿ Ta có SSR MSR= = ∑ i = 100 =100 ( Đã tính ví dụ trước) ( Đã tính ví dụ trước) Giá trị tới hạn tra bảng phân phối Fisher bậc tự n-2 mức ý nghĩa a: F1;3;0.05 = 10.13 Luật bác bỏ: Bác bỏ H0 nếu nếu F > F1;n-2;a F = 21.43 > F1;3;0.05 = 10.13 bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa số lượng xe bán và số lượng quảng cáo truyền hình ... Cột (7) ¿ y i− y ( y i− y) 15 -5 25 25 25 2 18 -2 20 0 17 -3 15 -5 25 27 49 25 25 114=SST 100=SSR r2 = SSR/SST=100/114 =0. 877 2 hay 87, 72% 87, 72% cho thấy mối quan hệ hồi quy mạnh mẽ; 87, 72% biến... = 05 Tiêu chuẩn kiểm định: F = MSR/MSE = 100/4.6 67 = 21.43 ( y −y) ¿ Ta có SSR MSR= = ∑ i = 100 =100 ( Đã tính ví dụ trước) ( Đã tính ví dụ trước) Giá trị tới hạn tra bảng phân phối Fisher... (y) 14 ¿ ( y i− y i ) (xi - 15 1 24 25 1 18 20 17 15 27 25 x )2 SSE = 14 =4 ¿ SSE s =MSE= n−2 = s b 1= √ ∑ ( y i− y i ) n−2 14 = =4 , 66 67 s 666 67 =√ =1 08 ∑ ( xi− x ) 2 t= b s = = 63 08 b1 Giá