BÀI TẬP CÁ NHÂN SỐ 1 Deadline 19032023 Với bộ dữ liệu Employee Data được cho sẵn trên LMS, sử dụng phần mềm STATA, hãy a Vẽ đồ thị phân tán của TIỀN LƯƠNG (Salary) theo TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN (educ) b Ước lượng, stata
BÀI TẬP CÁ NHÂN SỐ Deadline: 19/03/2023 Với liệu Employee Data cho sẵn LMS, sử dụng phần mềm STATA, hãy: a Vẽ đồ thị phân tán TIỀN LƯƠNG (Salary) theo TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN (educ) b Ước lượng hệ số mơ hình: 𝑆𝑎𝑙𝑎𝑟𝑦𝑖 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑒𝑑𝑢𝑐𝑖 + 𝑈𝑖 c Phát biểu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng d Tính tổng bình phương phần dư (RSS)? e Xác định độ phù hợp 𝑅2 mơ hình cho biết ý nghĩa nó? f Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình có phù hợp khơng? g Viết lại phương trình hồi quy mẫu? h Dựa vào phương trình hồi quy mẫu bảng kết ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH thu được, tính TIỀN LƯƠNG (Salary) trung bình? i Tìm khoảng ước lượng với độ tin cậy 95% cho tham số 𝛽1 , 𝛽2 ? j Ở mức ý nghĩa 5%, TIỀN LƯƠNG (Salary) có thực phụ thuộc vào trình độ học vấn (Educ, Số năm học) không? k Hệ số chặn mơ hình có ý nghĩa thống kê khơng? Với mức ý nghĩa 5%? l Nếu cho rằng: Số năm học (Educ) tăng thêm năm TIỀN LƯƠNG (Salary) trung bình tăng 4000 USD Với mức ý nghĩa 5%, điều có khơng? m Dự báo cho TIỀN LƯƠNG trung bình Số năm học 17 năm với độ tin cậy 95%? n Dự báo cho giá trị cá biệt TIỀN LƯƠNG Số năm học 17 năm với độ tin cậy 95%?