I ĐỀ CƯƠNG ĐỀ TÀI TÌM HIỂU VỀ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY I ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 1 1 Khái niệm 1 2 Các đặc điểm của điện toán đám mây 1 3 Ưu và nhược của mô hình "Điện toán đám mây" 1 4 Sự cần thiết của điện toán[.]
ĐỀ CƯƠNG: ĐỀ TÀI : TÌM HIỂU VỀ ĐIỆN TỐN ĐÁM MÂY I.ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 1.1 Khái niệm 1.2.Các đặc điểm điện toán đám mây 1.3 Ưu nhược mơ hình "Điện tốn đám mây" 1.4.Sự cần thiết điện toán đám mây II.HOẠT ĐỘNG CỦA ĐIỆN TỐN ĐÁM MÂY 2.1.Kiến trúc ứng dụng điện tốn đám mây 2.2.Kiến trúc máy chủ 2.3.Map Reduce 2.4.Hadoop III ĐIỆN TỐN ĐÁM MÂY – XU HƯỚNG CƠNG NGHỆ MỚI TẠI VIỆT NAM IV ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY CỦA MICROSOFT V TỔNG KẾT I ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 1.1 Khái niệm Điện toán đám mây (Thuật ngữ tiếng Anh: Cloud Computing, hay còn biết đến với tên gọi “Điện toán máy chủ ảo”) là mô hình máy tính dựa nền tảng phát triển của Internet Điện toán đám mây là sự nâng cấp từ mô hình máy chủ mainframe sang mô hình cleint-server Cụ thể, người dùng sẽ không còn phải có các kiến thức về chuyên mục để điều khiển các công nghệ, máy móc và sở hạ tầng, mà các chuyên gia “đám mây” của các hãng cung cấp sẽ giúp thực hiện điều đó Thuật ngữ "đám mây" lối nói ẩn dụ mạng Internet (dựa vào cách bố trí sơ đồ mạng máy tính) liên tưởng độ phức tạp sở hạ tầng chứa Ở mơ hình điện tốn này, khả liên quan đến cơng nghệ thông tin cung cấp dạng "dịch vụ", cho phép người sử dụng truy cập dịch vụ cơng nghệ từ nhà cung cấp "trong đám mây" mà khơng cần phải có kiến thức, kinh nghiệm cơng nghệ đó, khơng cần quan tâm đến sở hạ tầng phục vụ cơng nghệ Ví dụ nếu mợt website được chứa một máy chủ, người dùng phải lựa chọn hệ điều hành để cài đặt (Linux/Windows/Mac), tiến hành các thiết lập để máy chủ và website có thể hoạt động Tuy nhiên, nếu trang web được chứa “đám mây”, người dùng sẽ không cần phải thực hiện thêm bất cứ điều gì khác Điều này cũng đảm bảo yếu tố đầu tư về phần cũng được giảm tải ở mức tối đa Sơ đồ điện toán đám mây, với các dịch vụ được cung cấp nằm bên “đám mây” được truy cập từ các máy tính ở bên ngoài Tài nguyên, dữ liệu, phần mềm và các thông tin liên quan đều được chứa các server (chính là các “đám mây”) Nói cách đơn giản “ứng dụng điện tốn đám mây” ứng dụng trực tuyến Internet Trình duyệt nơi ứng dụng hữu vận hành liệu lưu trữ xử lý máy chủ nhà cung cấp ứng dụng 1.2.Các đặc điểm điện tốn đám mây Điện tốn đám mây có đặc điểm sau đây: Tránh phí tổn cho khách hàng Độc lập thiết bị vị trí: cho phép khách hàng truy cập hệ thống từ nơinào thiết bị Nhiều người sử dụng: giúp chia sẻ tài nguyên giá thành, cho phép tập trunghóa sở hạ tầng, tận dụng hiệu hệ thống Phân phối theo nhu cầu sử dụng Quản lý hiệu suất Tin cậy Khả mở rộng Cải thiện tài nguyên Khả trì 1.3 Ưu nhược mơ hình "Điện tốn đám mây": 1.3.1. Ưu điểm: Những ưu điểm mạnh góp phần giúp "điện tốn đám mây" trở thành mơ hình điện tốn áp dụng rộng rãi tồn giới a Tớc đợ xử lý nhanh, cung cấp cho người dùng những dịch vụ nhanh chóng và giá thành rẻ dựa nền tảng sở hạ tầng tập trung (đám mây) b Chi phí đầu tư ban đầu về sở hạ tầng, máy móc và nguồn nhân lựa của người sử dụng điện toán đám mây được giảm đến mức thấp nhất c Không còn phụ thuộc vào thiết bị và vị trí địa lý, cho phép người dùng truy cập và sử dụng hệ thống thông qua trình duyệt web ở bất kỳ đâu và bất kỳ thiết bị nào mà họ sử dụng (chẳng hạn là PC hoặc là điện thoại di động…) d Chia sẻ tài nguyên và chi phí một địa bàn rộng lớn, mang lại các loại ích cho người dùng như: • Tập trung sở hạ tầng tại một vị trí giúp người dùng không tốn nhiều giá thành đầu tư về trang thiết bị • Cơng śt xử lý nhanh tài nguyên được tập trung Ngoài ra, người dùng không cần phải đầu tư về nguồn nhân lực quản lý hệ thớng • Khả khai thác và hiệu śt được cài thiện 10-20% so với hệ thống máy tính cá nhân thông thường e Với độ tin cậy cao, không chỉ giành cho người dùng phổ thông, điện toán đám mây phù hợp với các yêu cầu cao và liên tục của các công ty kinh doanh và các nghiên cứu khoa học Tuy nhiên, một vài dịch vụ lớn của điện toán đám mây rơi vào trạng thái quá tải, khiến hoạt động bị ngưng trệ Khi rơi vào trạng thái này, người dùng không có khả để xử lý các sự cố mà phải nhờ vào các chuyên gia từ đám mây tiến hành xử lý f Khả mở rộng được, giúp cải thiện chất lượng các dịch vụ được cung cấp “đám mây” g Khả bảo mật được cài thiện sự tập trung về dữ liệu h Các ứng dụng của điện toán đám mây dễ dàng để sửa chữa bởi lẽ chúng không được cìa đặt cố định một má tính nào Chúng cũng dễ dàng hỗ trợ và cài thiện về tính i Tài nguyên sử dụng của điện toán đám mây được quản lý và thống kê từng khách hàng và ứng dụng, theo từng ngày, từng tuần, từng tháng Điều này đảm bảo cho việc định lượng giá cả của mỗi dịch vụ điện toán đám mây cung cấp để người dùng có thể lựa chọn phù hợp 1.3.2. Nhược điểm: Tuy nhiên, mơ hình điện tốn cịn mắc phải số nhược điểm sau: a. Tính riêng tư: Các thông tin người dùng và dữ liệu được chứa điện toán đám mây có đảm bảo được riêng tư, và liệu các thông tin đó có bị sử dụng vì một mục đích nào khác? b. Tính sẵn dùng: Liệu các dịch vụ đám mây có bị “treo” bất ngờ, khiến cho người dùng không thể truy cập các dịch vụ và dữ liệu của mình những khoảng thời gian nào đó khiến ảnh hưởng đến công việc? c. Mất dữ liệu: Một vài dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến đám mây bất ngờ ngừng hoạt động hoặc không tiếp tục cung cấp dịch vụ, khiến cho người dùng phải lưu dữ liệu của họ từ “đám mây” về máy tính cá nhân Điều này sẽ mất nhiều thời gian Thậm chí một vài trường hợp, vì một lý nào đó, dữ liệu người dùng bị mất và không thể phục hồi được Dữ liệu chứa "đám mây" phải giao phó tồn bộ"số phận" cho "đám mây d. Tính di đợng của dữ liệu và quyền sở hữu: Một câu hỏi đặt ra, liệu người dùng có thể chia sẻ dữ liệu từ dịch vụ đám mây này sang dịch vụ của đám mây khác? Hoặc trường hợp không muốn tiếp tục sử dụng dịch vụ cung cáp từ đám mây, liệu người dùng có thể lưu toàn bộ dữ liệu của họ từ đám mây? Và làm cách nào để người dùng có thể chắc chắn rằng các dịch vụ đám mây sẽ không hủy toàn bộ dữ liệu của họ trường hợp dịch vụ ngừng hoạt động e. Khả bảo mật: Vấn đề tập trung dữ liệu các “đám mây” là cách thức hiệu quả để tăng cường bảo mật, mặt khác cũng lại chính là mối lo của người sử dụng dịch vụ của điện toán đám mây Bởi lẽ một các đám mây bị tấn công hoặc đột nhập, toàn bộ dữ liệu sẽ bị chiếm dụng Tuy nhiên, không thực sự là vấn đề của riêng “điện toán đám mây”, bởi lẽ tấn công đánh cắp dữ liệu là vấn đề gặp phải bất kỳ môi trường nào, cả các máy tính cá nhân 1.4 Sự cần thiết điện toán đám mây Điện toán đám mây có khả mở giá trị vĩ đại cho nguồn lực (Outsourcing) ngành CNTT làm thay đổi mặt ngành dịch vụ CNTT truyền thống Dưới ngành công nghiệp Outsourcing phản ứng tương tác với phát triển điện toán đám mây Các hợp đồng dịch vụ Outsourcing truyền thống mang nội dung rõ ràng với máy chủ, trung tâm liệu, mạng lưới, tiêu kỹ thuật, hiệu suất cơng việc dịng mã sản phẩm Sự xuất điện toán đám mây lại làm thay đổi tất điều nhờ xuất dịch vụ CNTT động sở cần thiết cho viễn cảnh công nghệ dành cho doanh nghiệp Nhờ dịch vụ đám mây điện toán, nhiều đơn vị CNTT sẵn lòng trước bước việc tạo tùy biến: Chúng giúp hãng CNTT dần loại bỏ chi phí vốn tốn từ sở hạ tầng đến phần mềm tiếp cận khách hàng vấn đề trung gian khác Và hệ là, điện toán đám mây làm thay đổi hoàn toàn mặt dịch vụ CNTT truyền thống Susan Tan, giám đốc dịch vụ CNTT nghiên cứu nguồn lực Gartner cho rằng: “Điện toán đám mây bước chuyển công ty việc chi tiền tiếp cận dịch vụ CNTT” Trên thực tế, Gartner dự đốn năm 2012, 20% cơng việc kinh doanh ảo khơng có tài sản CNTT Đây người thay đổi chơi dành cho nhà sản xuất dịch vụ Outsourcing, từ nhà cung cấp tư vấn dịch vụ “onshore” đến dịch vụ th ngồi, nhà tích hợp hệ thống đến nhà sản xuất riêng biệt, nhằm làm chơi tốt xấu Phil Fersht, sáng lập viên công ty tư vấn dịch vụ thuê Horses for Sources cho rằng:“Nếu điện toán đám mây ngành khai thác sở hạ tầng đắt đỏ, rắc rối không thân thiện với mơi trường đó, Amazon cơng ty khác phân phối lượng điện tốn, điện tốn đám mây đơn giản ngành cung cấp ích lợi sở hạ tầng Tuy nhiên, để liệu trình ứng dụng lưu giữ bên đám mây, người sử dụng liệu có cần phải tự quản lý chúng khơng? Người sử dụng có thật cần phải đạt lợi ích cạnh tranh với việc thực hợp đồng bảo hiểm? Hay đến lúc tìm kiếm nhà cung cấp dịch vụ có chức quản lý trình ứng dụng, sở hạ tầng có liên quan thực giao dịch chưa?” Fersht gọi dịch vụ đám mây tảng cho giải pháp nguồn dành cho doanh nghiệp hệ Ông tin dịch vụ đám mây làm cho trình phân phối truyền thống dịch vụ CNTT hiệu tiết kiệm chi phí hơn. “Chúng giúp tạo cấu phân phối cho dịch vụ gia cơng thực Thế hệ dịch vụ th ngồi có khả mở giá trị to lớn cho khách hàng” II HOẠT ĐỘNG CỦA ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 2.1 Kiến trúc ứng dụng điện toán đám mây Chúng ta biết điện toán đám mây tổ hợp tính tốn dựa thiết bị hạ tầng phần cứng đám mây nhà cung cấp dịch vụ Hạ tầng phần cứng bao gồm sản phẩm máy chủ chứa liệu nhỏ kết nối lại với hệ thống phục vụ cho việc lưu trữ xử lý liệu ứng dụng tính tốn tài nguyên khác Điện toán đám mây gọi ứng dụng chạy máy chủ ảo chạy chỗ hạ tầng phần cứng phân tán đám mây Những máy chủ ảo tạo theo cách mà thỏa thuận dịch vụ (SLA) khác tin cậy đảm bảo Có thể có nhiều thực thể khác máy chủ ảo truy cập vào phần sẵn sàng sở hạ tầng phần cứng Điều đảm bảo có nhiều ứng dụng, để xảy lỗi chúng sẵn sàng khắc phục Máy chủ ảo phân tán trình xử lý vào sở hạ tầng phần cứng sau q trình tính tốn hồn thành chúng trả kết Quá trình cần có phần mềm hệ điều hành xử lý công việc quản lý hệ thống phân tán, giống kỹ thuật tính tốn lưới, giúp quản lý u cầu khác đến máy chủ ảo Cơ chế đảm bảo việc tạo nhiều việc bảo vệ thống liệu lưu sở hạ tầng Đồng thời hệ điều hành tự điều chỉnh gặp tải tiến trình, phân chia xử lý để hoàn thành đáp ứng yêu cầu Hệ thống quản lý công việc che dấu với người dùng, hay nói khác ẩn với người dùng Sự độc lập với người dùng thể chỗ xử lý trả kết đạt được, khơng cần phải quan trọng đâu thực điều cách Người dùng trả tiền lưu lượng sử dụng hệ thống, nói dịch vụ tính chu kỳ CPU byte Thực tế số tiền mà khách hàng phải trả thường tính dựa vào lưu lượng dùng CPU số Gb liệu di chuyển 2.2 Kiến trúc máy chủ: Điện toán đám mây tạo thành cách sử dụng tài nguyên vật lý lớn từ nhiều máy chủ đám mây nhà cung cấp dịch vụ Đây ứng dụng nguyên tắc kết hợp vào tốn cần hệ thống tính tốn lớn mà thiết bị sở vật chất không cho phép nên cần phải ghép thiết bị, hệ thống nhỏ lại với để trở thành hệ thống lớn đáp ứng nhu cầu lớn cho người sử dụng hệ thống u cầu tính tốn lưu trữ lớn Như nói bên trên, dịch vụ ứng dụng điện toán đám mây dựa máy chủ ảo thiết kế từ tài nguyên góp lại Có hai ứng dụng (hoặc hệ điều hành) giúp quản lý thể máy đám mây, quản lý tất tài nguyên thể máy chủ ảo Đây ứng dụng nguyên lý tách khỏi vào hệ thống điện toán đám mây nhằm tách biệt phần cứng phức tạp hệ thống vói giao diện bên ngồi Nhằm tạo giao diện người dùng đơn giản, dễ sử dụng so với phần cứng phức tạp bên để tách biệt giao diện người dùng với hệ thống phần cứng, người dùng cần quan tâm đến ứng dụng mà học cần không cần quan tâm đến phần cứng bên thực Ứng dụng thứ Xen hypervisor cung cấp lớp trừu tượng phần cứng hệ điều hành ảo, nhờ phân tán tài nguyên tiến trình quản lý giống thực máy Ứng dụng thứ hai sử dụng rộng rãi hệ thống quản lý máy chủ ảo Enomalism, sử dụng để quản lý hạ tầng phần cứng tảng Khi Xen sử dụng cho lớp ảo sở hạ tầng máy chủ, lớp phần mềm Xen hypervisor cài đặt máy chủ hệ điều hành Nó cung cấp 10 lượng file trung gian lớn so với nhớ phải cần có hàm xếp ngồi Sau worker thực thi tác vụ Reduce chuyển khóa tập liệu tương ứng đến hàm Reduce người dùng định nghĩa, kết output thu kết cuối Sau tất tác vụ Map Reduce hoàn tất, chương trình master gọi đến chương trình user program, trả đoạn code chương trình Chấp nhận lỗi Thư viện MapReduce thiết kế để giúp tính tốn lượng liệu vơ lớn hàng trăm hàng ngàn máy, chúng cần phải có chế chấp nhận lỗi Đây áp dụng nguyên tắc tự phục vụ vào hệ thống điện tốn đám mây, đám mây điện tốn có khả tự phục hồi lại hoạt động hệ thống xảy số lỗi trình thực thi phần nhỏ hệ thống tính tốn Lỗi xảy Worker Để kiểm tra lỗi worker,chương trình master tiến hành ping máy worker sau khoảng thời gian định, worker khơng trả lời Master xem xảy lỗi, tác vụ map hay reduce thực thi worker lỗi tiến hành reset lại gán cho worker khác Ở có áp dụng nguyên tắc linh động để khắc phục lỗi hệ thống, chương trình chia nhỏ thành tiểu trình nên tiểu trình giống linh động thực thi phần cứng vi xử lý khác tiểu trình bị lỗi tiểu trình khác thay để thực nhiệm vụ hệ thống giao phó Đối với tác vụ map hoàn tất worker lỗi phải tiến hành reset lại kết trung gian lưu trữ vùng nhớ địa phương truy cập đến chúng Đối với tác vụ reduce ngược lại, ta khơng cần phải reset chúng kết cuối tác vụ lưu vùng nhớ toàn cục, ta truy xuất chúng cách dễ dàng Lỗi xảy Master Nhằm khơi phục master trường hợp xảy lỗi, master tiến hành ghi checkpoint sau khoảng thời gian cố định Khi lỗi xảy đoạn checkpoint lưu Nhưng có master master 17 bị lỗi tồn q trình tính tốn MapReduce bị hủy, client phải kiểm tra trường hợp tự khởi động lại trình muốn Tác vụ backup Đây áp dụng nguyên tắc dự phịng vào việc giải tốn đám mây điện tốn, giúp cho hoạt động tính tốn khơng bị sử cố Một nguyên nhân thường xảy làm tăng thời gian hoàn tất tác vụ MapReduce “straggler” ”Straggler” máy có khoảng thời gian hồn tất số tác vụ cuối Map Reduce dài cách bất thường ”Straggler” máy số máy hệ thống đám mây sử dụng Có nhiều nguyên nhân tạo nên “straggler”, ví dụ máy tính hệ thống có ổ đĩa cứng khơng tốt, hoạt động gặp số trục trặc làm giảm tốc độ truy xuất bình thường ổ cứng từ 30Mb/s xuống thành 1Mb/s chẳng hạn Hệ thống lặp lịch cho cụm máy tính lúc phải gán tác vụ khác cho máy nguyên nhân làm chậm tốc độ thực thi MapReduce (dựa so sánh tốc độ CPU, truy xuất nhớ, hệ thống lưu trữ máy địa phương, băng thông mạng) Một vấn đề mà Google gặp phải lỗi đoạn code khởi tạo tác vụ MapReduce, làm cho cache CPU khơng thể hoạt động, q trình tính tốn máy tính bị lỗi mà giảm xuống khoảng 100 lần Google tạo phương pháp nhằm giảm bớt tác hại “straggler” gây Khi tác vụ MapReduce gần hoàn tất, master tạo tác vụ back up cho tác vụ thực thi gán cho workers rãnh rỗi thực Quá trình MapReduce kết thúc tác vụ nguyên thủy tác vụ back up hoàn tất Đối với tác vụ MapReduce nhỏ, phương pháp giúp cải thiện hiệu vài phần trăm, tác vụ MapReduce lớn chúng giúp cải thiện hiệu đáng kể 18 Bên biểu đồ so sánh tốc độ thực thi chương trình xếp viết theo MapReduce Google Chương trình thực xếp khoảng tetrabyte liệu Biểu đồ tốc độ đọc giá trị input,biểu đồ bên tốc độ thực xếp cuối tốc độ xuất kết quả.Biểu đồ (a) thể tốc độ thực thi tác vụ MapReduce hoạt động bình thường khơng có straggler, biểu đồ (b) thực gặp phải straggler hóa trình kết thúc tác vụ mà không dùng chế backup,biểu đồ (c) dùng chế backup trình thực thi MapReduce Chúng ta nhận thấy tốc độ thực thi bình thường vào khoảng 1057s, gặp phải straggler mà khơng có chế backup ta phải 1283s, cuối áp dụng chế backup phải bỏ 200 tác vụ straggler gây đạt tốc độ 933 giây 5% so với tốc độ thực thi bình thường lại tăng 44% so với tốc độ thực thi gặp phải straggler 2.4 Hadoop Hadoop – công nghệ khai thác mỏ vàng Internet (JICT) - Mong muốn của doanh nghiệp là tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để đưa định kinh doanh, Hadoop giúp công ty xử lý khới lượng cỡ terabyte chí petabytes liệu phức tạp tương đối hiệu với chi phí thấp Các doanh nghiệp nỗ lực tìm kiếm thơng tin quý giá từ khối lượng lớn liệu phi cấu trúc tạo web log, công cụ clickstream, sản phẩm 19 truyền thông xã hội Chính yếu tố đó dẫn làm tăng quan tâm đến công nghệ mã nguồn mở Hadoop Hadoop, dự án phần mềm quản lý liệu Apache với nhân khung phần mềm MapReduce Google, thiết kế để hỗ trợ ứng dụng sử dụng được số lượng lớn liệu cấu trúc phi cấu trúc Không giống hệ quản trị sở liệu truyền thống, Hadoop thiết kế để làm việc với nhiều loại liệu liệu nguồn Công nghệ HDFS Hadoop cho phép khối lượng lớn công việc chia thành khối liệu nhỏ nhân rộng phân phối phần cứng cluster để xử lý nhanh Công nghệ sử dụng rộng rãi số trang web lớn giới, chẳng hạn Facebook, eBay, Amazon, Baidu, Yahoo Các nhà quan sát nhấn mạnh Yahoo nhà đóng góp lớn Hadoop Cơng nghệ Hadoop ngày càng sử dụng nhiều ngân hàng, công ty quảng cáo, viện nghiên cứu, công ty dược phẩm công ty CNTT khác "Với Hadoop bạn cần hai người xử lý khối lượng liệu mà số công ty lớn giới xử lý.” Tynt, người sử dụng Hadoop, cơng ty phân tích web, cung cấp dịch vụ phân tích cho 500.000 trang web Sản phẩm dịch vụ cho phép nhà cung cấp dịch vụ có nhìn sâu sắc việc dịch vụ họ chia sẻ Một ngày trung bình Tynt thu thập phân tích gần terabyte liệu từ hàng trăm triệu tương tác web trang web mà họ quan sát Công ty chuyển sang Hadoop khoảng 18 tháng trước, sở hạ tầng liệu MySQL bắt đầu sụp đổ theo liệu mà Tynt thu thập Cấu trúc tập tin Hadoop cho phép công ty nắm bắt củng cố tốt loại tập tin liệu có cấu trúc phức tạp nào, chẳng hạn nhật ký trang web, siêu liệu, tập tin âm video, dịch vụ e-mail phi cấu trúc, liệu dòng Twitter dịch vụ truyền thơng xã hội Do đó, cơng nghệ lý tưởng cho cơng ty muốn phân tích khối lượng lớn liệu có cấu trúc phi cấu trúc Lấy liệu thô từ HDFS, nhiên, chế biến khơng phải dễ dàng hay thuận tiện hệ thống sở liệu điển hình, liệu khơng được tổ chức cấu trúc, Befus nói "Về Hadoop làm đưa liệu bên vào tập tin lớn Nó khơng quan tâm tập tin có Nó quản lý chúng đảm bảo có nhiều tập tin." 20 ... khách hàng” II HOẠT ĐỘNG CỦA ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 2.1 Kiến trúc ứng dụng điện toán đám mây Chúng ta biết điện toán đám mây tổ hợp tính tốn dựa thiết bị hạ tầng phần cứng đám mây nhà cung cấp dịch vụ... gian khác Và hệ là, điện toán đám mây làm thay đổi hoàn toàn mặt dịch vụ CNTT truyền thống Susan Tan, giám đốc dịch vụ CNTT nghiên cứu nguồn lực Gartner cho rằng: ? ?Điện toán đám mây bước chuyển công... Sources cho rằng:“Nếu điện toán đám mây ngành khai thác sở hạ tầng đắt đỏ, rắc rối không thân thiện với môi trường đó, Amazon cơng ty khác phân phối lượng điện tốn, điện tốn đám mây đơn giản ngành