Microsoft Word 63 Nguyen Khac Minh doc Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019 ISBN 978 604 82 2981 8 367 SỰ PHÁT TRIỂN CỦA PHƯƠNG PHÁP BÁN THAM SỐ ƯỚC LƯỢNG NĂNG SUẤT NHÂN TỐ TỔNG HỢP VÀ ỨNG[.]
Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019 ISBN: 978-604-82-2981-8 SỰ PHÁT TRIỂN CỦA PHƯƠNG PHÁP BÁN THAM SỐ ƯỚC LƯỢNG NĂNG SUẤT NHÂN TỐ TỔNG HỢP VÀ ỨNG DỤNG Nguyễn Khắc Minh1, Phùng Mai Lan2, Đoàn Thanh Sơn3, Vũ Thị Huyền Trang4 Trường Đại học Thăng Long, email: khacminh@gmail.com Trường Đại học Thuỷ lợi Trường Đại học Tài chính, Quản trị Kinh doanh Trường Đại học Thương mại GIỚI THIỆU CHUNG Năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) tiêu đo lường suất sử dụng phổ biến nghiên cứu cấp độ doanh nghiệp TFP phản ánh tiến khoa học công nghệ, phản ánh mặt chất lượng yếu tố đầu vào vốn lao động hiệu hoạt động doanh nghiệp Tăng TFP gắn liền với áp dụng tiến kỹ thuật, đổi công nghệ, cải tiến phương thức quản lý nâng cao kỹ năng, trình độ tay nghề người lao động Chính vậy, TFP yếu tố định tồn phát triển doanh nghiệp Nguồn gốc phân tích TFP báo Solow (1957) Tuy nhiên, năm gần chứng kiến tăng vọt nghiên cứu lý thuyết lẫn thực nghiệm TFP Sự phát triển thúc đẩy nhờ hoàn thiện phương pháp luận ước lượng TFP sẵn có ngày tăng liệu cấp doanh nghiệp, cho phép ước lượng TFP cấp độ doanh nghiệp Thông thường, nghiên cứu suất cấp độ doanh nghiệp, giả thiết đầu (được đo lượng bán giá trị gia tăng loại trừ yếu tố lạm phát) hàm đầu vào doanh nghiệp (Katayama & Tybout, 2009) Độ đo TFP thu phần dư quan hệ hàm số sử dụng để đánh giá tác động biện pháp sách khác Tuy nhiên, có số vấn đề phương pháp luận nảy sinh ước lượng TFP phương pháp truyền thống OLS vào mẫu số liệu mảng Thứ nhất, chệch “tính nội sinh đầu vào”, suất biến đầu vào tương quan với (De Loecker, 2007); Thứ hai, chệch lựa chọn vào hay ngành bỏ tất doanh nghiệp gia nhập rút lui thời kỳ mẫu (Olley & Pakes, 1996); Thứ ba, chệch giá bị thiếu biến động giá cấp độ doanh nghiệp tương quan với lựa chọn đầu vào (Loecker, 2007); Thứ tư doanh nghiệp đa sản phẩm, nên việc ước lượng hàm sản xuất đầu tỏ không hợp lý (Bernard cộng sự, 2009) Để khắc phục hạn chế này, nhiều phương pháp ước lượng TFP đề xuất Nghiên cứu tập trung ước lượng bán tham số, phương pháp thường sử dụng PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết xác định TFP Cơ sở lý thuyết đo lường suất nhân tố tổng hợp xuất phát từ hàm sản xuất Giả thiết hàm sản xuất có Cobb-Douglas sau: Yit = Ait Kitβ k Lβit t M (1) Yit đầu vật doanh nghiệp i thời kỳ t Kit, Lit Mit tương ứng đầu vào vốn, lao động đầu vào trung gian Ait mức hiệu trung tính Hick doanh nghiệp i thời kỳ t Lấy loga tự nhiên (1) dẫn đến: 367 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019 ISBN: 978-604-82-2981-8 yit = β0 + βkkit + βllit + βmmit + uit, KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM (2) ln (Ait) = β0 + uit uit độ lệch riêng theo thời gian- sau phân rã thành thành phần quan sát thành phần khơng quan sát ta có phương trình yit = β0 + βkkit + βllit + βmmit + vit + εit Đặt ωit = β0 + vit ta có phương trình yit = βkkit + βllit + βmmit + ωit +εit Khi suất ước lượng tính tốn sau: ωˆ it = vˆ it + βˆ = yit − βˆ k kit − βˆ i lit − βˆ m mức suất TFP thu hàm mũ ωˆ it 3.1 Nguồn số liệu Nghiên cứu sử dụng liệu cấp độ doanh nghiệp ngành công nghiệp chế tác Việt Nam để trình bày kết ước lượng TFP số ứng dụng TFP nghiên cứu thực nghiệm Nguồn số liệu sử dụng số liệu hỗn hợp dựa điều tra doanh nghiệp năm Tổng cục thống kê từ 2000 đến 2016 doanh nghiệp ngành công nghiệp chế tác Việt Nam (535.165 quan sát) Các biến giá trị điều chỉnh theo số giảm phát Biến lao động (L) tính số lao động có việc làm năm Số liệu lượng vốn (K), đầu vào trung gian (M) giá trị gia tăng (VA) doanh thu (R) tính triệu đồng 3.2 Các hệ số hàm sản xuất 2.2 Các thuật toán ước lượng TFP Nghiên cứu tính tốn TFP sử dụng phương pháp ước lượng bán tham số theo thuật toán khác (i) thuật toán ước lượng bán tham số OP Olley & Pakes (1996) (ii) thuật toán ước lượng bán tham số LP Levinsohn & Petrin (2003); (iii) thuật toán ACF Ackerberg cộng (2015), phát triển từ thuật toán OP LP (iv) thuật toán GMM Wooldrige (2009), xếp lại thuật toán ACF Wooldridge (2009) ước lượng bán tham số OP, LP ACF triển khai sử dụng tiếp cận GMM bước có số ưu điểm so với ước lượng bán tham số chuẩn Thứ nhất, ước lượng GMM bước cho phép tính tốn chuẩn sai số tiêu chuẩn mạnh Thứ hai, ước lượng GMM hiệu so với thủ tục bán tham số hai bước Thứ ba, ước lượng GMM cho phép kiểm định giả thiết nhận diện mơ hình Cuối cùng, ước lượng Wooldridge giải thích cho vấn đề nhận diện giai đoạn thứ cố hữu thuật toán ước lượng OP LP Ước lượng WRDG khác với thuật toán ước lượng ACF chỗ thuật toán ước lượng ACF dựa vào thủ tục ước lượng hai bước Kết ước lượng cho thấy hệ số lao động ước lượng theo phương pháp OP LP nhau, khác nhỏ sai số tiêu chuẩn ước lượng Tuy nhiên hệ số vốn ước lượng từ LP cao ước lượng từ OP chút Sự khác (i) thuật toán LP đầu vào trung gian để làm biến khiển cho suất không quan sát, đầu tư (ii) cách tiếp cận sử dụng OP LP việc hiệu chỉnh chệch lựa chọn LP khơng đưa xác suất sống sót vào giai đoạn thứ hai, hiệu kết thực nghiệm sử dụng OP nhỏ với điều kiện liệu mảng không cân đối sử dụng 368 Bảng Hàm sản xuất ước lượng thuật toán khác Phương pháp Lao động βl SE Vốn βl SE OP 0,195*** 0,0011 0,033*** 0,0012 LP 0,195*** 0,0005 0,034*** 0,0011 GMM 0,197*** 0,0005 0,04*** 0,0009 ACF 0,221*** 0,0030 0,183*** 0,0018 Nguồn : Tác giả ước lượng từ số liệu GSO Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019 ISBN: 978-604-82-2981-8 Vì ước lượng GMM mặt lý thuyết hiệu chỉnh chệch tính đồng thời (Blundell & Bond, 1999), βl dòng Bảng hệ số vốn lao động nhỉnh hệ số vốn lao động ước lượng từ OP LP Tuy nhiên hệ số lao động ước lượng từ GMM lại cao hệ số lao động ước lượng từ ACF, hệ số vốn ước lượng phương pháp GMM lại thấp hệ số vốn ước lượng từ ACF Bảng cho biết hệ số tương quan (log) TFP từ phương pháp ước lượng khác Bảng Bảng tương quan độ đo TFP Thuật toán ước lượng lnTFP lnTFP lnTFP_LP 1,000 lnTFP_OP 0,997 1,000 lnTFP_GMM 0,996 0,986 1,000 lnTFP_ACF 0,847 0,852 _LP 0,852 _OP lnTFP lnTFP _GMM _ACF Bảng Phân rã TFP gộp theo Olley Pakes Năm 2000 2001 2002 2010 2013 2014 2015 2016 Thị phần theo ln (doanhthu) TFP gộp Mean Reallocation (2000 = 1) TFP (%) (%) 1,000 86,85 13,15 0,990 87,73 12,27 0,851 86,87 13,13 1,087 89,00 11,00 1,316 79,43 20,57 1,119 88,35 11,65 1,197 88,57 11,43 1,435 85,49 14,51 Các trọng số tỷ lệ doanh thu TFP trung bình tỷ lệ phân bổ lại biểu thị tỷ lệ phần trăm TFP có trọng số Kết ước lượng Bảng hầu hết cải thiện suất thực ngành chế tác gắn với tăng trưởng suất bên doanh nghiệp, cao đóng góp từ q trình phân bổ lại nguồn lực KẾT LUẬN 1,000 Nguồn: Tác giả ước lượng từ số liệu điều tra doanh nghiệp TCTK Từ bảng này, rõ ràng độ đo TFP thu sử dụng GMM, OP, LP ACF tương quan cao (trên 0,84) Như việc sử dụng TFP ước lượng từ phương pháp khác khơng ảnh hưởng nhiều đến kết tốn phân tích sách 3.3 Kết phân rã Olley-Pakes TFP Các tốn liên quan đến TFP ứng dụng toán đánh giá tác động sách, nhân tố tới biến phụ thuộc TFP, xét dạng liệu mảng kinh tế lượng khơng gian; hay tốn phân rã TFP để đo đóng góp thành phần tạo nên TFP Nghiên cứu xem xét tốn đo đóng góp thành phần tạo nên TFP phương pháp phân rã suất gộp Olley - Pakes (1996) với giá trị TFP ước lượng từ thuật toán GMM Nghiên cứu thực nghiệm sử dụng liệu ngành chế tác Việt Nam từ năm 2000-2016 để ước lượng TFP theo số thuật toán Kết độ đo TFP theo phương pháp khác có tương quan cao Tuy nhiên việc chọn sử dụng ước lượng phụ thuộc vào liệu tay giả thiết mà nhà nghiên cứu đặt (hoặc đặt sau kiểm định giả thiết liệu có tay) TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Ackerberg, D.A., Caves, K & Frazer, G (2015), ‘Identification properties of recent production function estimators’, Econometrica, Vol 83, No 6, pp 2411-2451 [2] Levinsohn, J & Petrin, A (2003), ‘Estimating production functions using inputs to control for unobservables’, Review of Economic Studies Vol 70, pp 317–341 [3] Wooldridge, J.M (2009), ‘On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservables’, Economics Letters, Vol 104, No.3, pp.112-114 369 ... (2009) ước lượng bán tham số OP, LP ACF triển khai sử dụng tiếp cận GMM bước có số ưu điểm so với ước lượng bán tham số chuẩn Thứ nhất, ước lượng GMM bước cho phép tính tốn chuẩn sai số tiêu... toán ước lượng OP LP Ước lượng WRDG khác với thuật toán ước lượng ACF chỗ thuật toán ước lượng ACF dựa vào thủ tục ước lượng hai bước Kết ước lượng cho thấy hệ số lao động ước lượng theo phương pháp. .. thuật tốn ước lượng TFP Nghiên cứu tính toán TFP sử dụng phương pháp ước lượng bán tham số theo thuật toán khác (i) thuật toán ước lượng bán tham số OP Olley & Pakes (1996) (ii) thuật toán ước lượng