Phân tích kinh doanh xu hướng mới nổi và tác động trong tương lai

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC ───────*─────── BÁO CÁO CUỐI KỲ Phân tích kinh doanh Xu hướng mới nổi và tác động trong tương lai Giáo viên hướng dẫn Lê Chí Ngọc Học phần[.]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC ───────*─────── BÁO CÁO CUỐI KỲ Phân tích kinh doanh: Xu hướng tác động tương lai Giáo viên hướng dẫn: Lê Chí Ngọc Học phần: Hệ hỗ trợ định MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Mở đầu: Oklahoma sử dụng phân tích để thúc đẩy sử dụng lượng thông minh Phân tích dựa vị trí .7 2.1 Phân tích khơng gian địa lý: .7 2.2 Trí thơng minh vị trí thời gian thực (Real-Time location Intelligence) 11 Ứng dụng phân tích cho người tiêu dùng 13 Công cụ đề xuất 16 Cuộc cách mạng Web 2.0 Mạng xã hội trực tuyến 18 5.1 Đặc điểm Web 2.0: 18 5.2 Mạng xã hội .19 5.3 Ý nghĩa Mạng xã hội doanh nghiệp doanh nghiệp 20 Điện toán đám mây BI 21 6.1 DSS hướng dịch vụ 23 6.2 Data-as-a-Service (DaaS) 26 6.3 Thông tin dạng dịch vụ (Thông tin theo yêu cầu) (IaaS) 27 6.4 Analytics-as-a-Service (AaaS) 28 Tác động phân tích tổ chức: Tổng quan .29 7.1 Các đơn vị tổ chức 29 7.2 Tái cấu trúc quy trình kinh doanh nhóm ảo 30 7.3 Sự hài lòng công việc .30 7.4 Căng thẳng công việc lo lắng .31 7.5 Phân tích tác động nhà quản lý hoạt động quản lý hiệu suất họ 31 Các vấn đề tính hợp pháp, quyền riêng tư đạo đức 33 8.1 Các vấn đề pháp lý 33 8.2 Quyền riêng tư 34 8.3 Các vấn đề công nghệ gần quyền riêng tư phân tích 36 8.4 Đạo đức việc định hỗ trợ 37 Tổng quan Hệ sinh thái Analytics .38 9.1 Các cụm công nghiệp phân tích 38 9.2 Nhà cung cấp sở hạ tầng liệu 39 9.3 Ngành công nghiệp kho liệu .40 9.4 Kho liệu công nghiệp Middleware / BI Platform 40 9.5 Bộ tổng hợp / phân phối liệu .40 9.6 Báo cáo / Phân tích 41 9.7 Phân tích dự đoán 41 9.8 Các nhà cung cấp Phần mềm 42 9.9 Các nhà phát triển ứng dụng Nhà tích hợp hệ thống: Riêng biệt hay chung ngành 43 9.10 Các tổ chức phân tích người dùng 44 9.11 Các nhà phân tích người ảnh hưởng ngành cơng nghiệp phân tích 45 9.12 Các nhà cung cấp học thuật quan chứng nhận 49 KẾT LUẬN .50 LỜI MỞ ĐẦU Phân tích kinh doanh: Xu hướng tác động tương lai nằm Chapter 7, Business Intelligence A Managerial Perspective on Analytics nhóm tác giả: Ramesh Sharda – Dursun Delen – Efraim Turban Cuốn sách đề cập đến cơng nghệ máy tính hỗ trợ quản lý công việc, định Những công nghệ có tác động sâu sắc đến chiến lược, hiệu suất khả cạnh tranh công ty Nói chung, cơng nghệ gọi phân tích kinh doanh kinh doanh thơng minh Chương 7: Xu hướng tác động tương lai giới thiệu số cơng nghệ có khả có tác động lớn đến phát triển sử dụng ứng dụng kinh doanh thông minh Nhiều công nghệ thú vị khác lên, tập trung vào số xu hướng thực hóa xu hướng khác tác động đến phân tích Sử dụng cầu pha lê luôn đề xuất rủi ro, chương cung cấp khung để phân tích xu hướng Chúng ta giới thiệu giải thích số công nghệ khám phá ứng dụng họ Sau thảo luận tổ chức, cá nhân, tác động pháp lý, đạo đức xã hội hệ thống hỗ trợ ảnh hưởng đến việc thực chúng Chúng ta kết thúc với mô tả hệ sinh thái phân tích Phần giúp độc giả đánh giá cao khả nghề nghiệp khác lĩnh vực phân tích Chương cung cấp kiến thức chủ yếu: ● Khám phá số công nghệ ảnh hưởng đến phân tích, BI hỗ trợ định ● Mô tả cách phân tích dựa vị trí khơng gian địa lý hỗ trợ tổ chức ● Mô tả cách phân tích cung cấp lượng cho ứng dụng người tiêu dùng tạo hội cho tinh thần kinh doanh để phân tích ● Mơ tả tiềm điện toán đám mây kinh doanh thông minh ● Hiểu Web 2.0 đặc điểm liên quan đến phân tích ● Mơ tả tác động tổ chức ứng dụng phân tích ● Liệt kê mô tả vấn đề đạo đức pháp lý việc triển khai phân tích ● Hiểu hệ sinh thái phân tích để hiểu loại người chơi khác phân tích ngành cơng nghiệp làm người làm việc loạt vai trò Nội dung chương thể qua phần: Mở đầu: Oklahoma sử dụng phân tích để thúc đẩy sử dụng lượng thơng minh Phân tích dựa vị trí cho tổ chức Ứng dụng phân tích cho người tiêu dùng Cơng cụ đề xuất Cuộc cách mạng Web 2.0 mạng xã hội trực tuyến Điện toán đám mây BI Tác động phân tích tổ chức Các vấn đề tính hợp pháp, quyền riêng tư đạo đức Tổng quan Hệ sinh thái Analytics Mở đầu: Oklahoma sử dụng phân tích để thúc đẩy sử dụng lượng thơng minh Oklahoma Gas and Electric (OG & E) phục vụ 789.000 khách hàng Oklahoma Arkansas OG & E có chiến lược trì hỗn xây dựng nhà máy sản xuất nhiên liệu hóa thạch năm 2020 OG & E dự báo nhu cầu hệ thống hàng ngày 5,864 megawatt vào năm 2020, giảm khoảng 500 megawatt Một cách để tối ưu hóa nhu cầu thu hút người tiêu dùng việc quản lý việc sử dụng lượng họ OG & E lắp đặt đồng hồ thông minh thiết bị khác lưới điện tử đầu người tiêu dùng cho phép thu thập lượng lớn liệu Ví dụ, nhận khoảng 52 triệu mét đọc ngày Ngoài việc này, OG & E nhận gần triệu tin nhắn kiện ngày từ sở hạ tầng đo lường tiên tiến, liệu mạng, báo động mét, hệ thống quản lý điện OG & E sử dụng kiến trúc thông tin ba lớp liên quan đến kho liệu, tích hợp mở rộng quản lý liệu phân tích khả trình bày để hỗ trợ luồng Dữ liệu lớn Với liệu này, OG & E bắt đầu làm việc chương trình hiệu theo định hướng người tiêu dùng để chuyển việc sử dụng khách hàng khỏi chu kỳ nhu cầu cao điểm OG & E nhắm mục tiêu khách hàng với kế hoạch thơng minh Kế hoạch khuyến khích khách hàng lựa chọn loạt tùy chọn giá gửi qua điện thoại, văn e-mail Các tùy chọn giá cung cấp mức giá mùa hè hấp dẫn cho tất khác cao điểm đến chiều OG & E đầu tư vào khách hàng cách cung cấp thông tin liên lạc, điều chỉnh nhiệt đáp ứng với tín hiệu giá gửi OG & E giúp khách hàng quản lý mức tiêu thụ tiện ích họ OG & E phát triển phân tích người tiêu dùng phân tích phân khúc khách hàng nâng cao hiểu biết họ cá nhân Phản ứng với tín hiệu giá xác định khách hàng tốt nhắm mục tiêu với tiếp thị cụ thể chiến dịch Nó sử dụng phân tích quản lý theo yêu cầu để quản lý tải / tải tối đa OG & E kết hợp liệu đồng hồ thông minh, liệu ngừng hoạt động, liệu trung tâm gọi, liệu giá, liệu tài sản, tín hiệu giá, tốn thu thập vào tảng liệu tích hợp Nền tảng kết hợp ánh xạ không gian địa lý liệu tích hợp sử dụng phân tích khơng gian địa lý sở liệu bổ sung vào khả phân đoạn động OG & E Sử dụng ánh xạ không gian địa lý phân tích hình ảnh, OG & E có cách dễ dàng để thu hẹp khách hàng cụ thể khu vực địa lý dựa sử dụng đồng hồ họ Sự kết hợp sở hạ tầng, liệu không gian địa lý, kho liệu doanh nghiệp phân tích cho phép OG & E quản lý nhu cầu khách hàng theo cách mà tối ưu hóa khoản đầu tư dài hạn Điều học từ trường hợp là: Nhiều tổ chức tích hợp liệu từ đơn vị nội khác chuyển sang phân tích để chuyển đổi liệu tích hợp Khả xem hoạt động / liệu cụ thể khách hàng cách sử dụng không gian địa lý sở liệu phân tích cung cấp cho tổ chức nhìn rộng hỗ trợ việc định Phân tích dựa vị trí Mục tiêu chương để minh họa khả công nghệ chúng phát triển óc sáng tạo Hầu hết cơng nghệ mơ tả chương cịn non trẻ chưa áp dụng rộng rãi Trong có hội để tạo ứng dụng kẻ giết người Ví dụ, việc sử dụng RFID cảm biến phát triển, với công ty khám phá việc sử dụng chuỗi cung ứng, cửa hàng bán lẻ, sản xuất hoạt động dịch vụ Chương lập luận với kết hợp đắn ý tưởng, mạng ứng dụng, phát triển cơng nghệ sáng tạo có khả tác động đến hoạt động cơng ty theo nhiều cách tạo thị trường hoàn toàn tạo khác biệt lớn với giới Chúng nghiên cứu hệ sinh thái phân tích để hiểu rõ cơng ty người chơi ngành Cho đến nay, thấy nhiều ví dụ tổ chức sử dụng kỹ thuật phân tích để hiểu rõ quy trình có họ thơng qua báo cáo thơng tin, phân tích dự báo, dự báo kỹ thuật tối ưu hóa Trong phần này, tìm hiểu xu hướng quan trọng lên kết hợp liệu vị trí phân tích Hình 7.1 đưa phân loại ứng dụng phân tích dựa vị trí Trước tiên xem xét ứng dụng sử dụng liệu vị trí tĩnh thường gọi liệu khơng gian địa lý Sau đó, kiểm tra phát triển bùng nổ ứng dụng tận dụng tất liệu vị trí tạo thiết bị Phần tập trung vào ứng dụng phân tích tổ chức phát triển để đưa định tốt việc quản lý hoạt động (như minh họa họa tiết mở), nhắm mục tiêu khách hàng, chương trình khuyến mãi, v.v Trong phần sau tìm hiểu ứng dụng phân tích phát triển để sử dụng trực tiếp người tiêu dùng, số tận dụng liệu vị trí 2.1 Phân tích khơng gian địa lý: Một nhìn tổng hợp hiệu suất tổng thể tổ chức thường thể thông qua công cụ trực quan cung cấp thơng tin hành động Thơng tin bao gồm giá trị dự báo doanh nghiệp khác yếu tố số hiệu suất (KPIs) Nhìn vào số hiệu suất số tổng thể thơng qua khác đồ thị, nguy cao bỏ lỡ hội tăng trưởng tiềm không xác định khu vực có vấn đề Thay cho việc xem báo cáo đơn giản, tổ chức sử dụng đồ trực quan lập đồ địa lý dựa liệu vị trí truyền thống, thường nhóm theo mã bưu Những đồ trực quan hóa tổ chức sử dụng để xem liệu tổng hợp nhận dựa vị trí có ý nghĩa hiểu biết sâu sắc Mặc dù cách tiếp cận có lợi thế, việc sử dụng mã bưu để thể liệu mang tính tĩnh cách tiếp cận phù hợp để đạt nhìn cao thứ Hình 7.1: Phân loại ứng dụng phân tích dựa vị trí Các kỹ thuật phân tích dựa vị trí truyền thống sử dụng mã hóa địa lý vị trí tổ chức người tiêu dùng cản trở tổ chức việc tìm hiểu tác động dựa vị trí thực Các vị trí dựa mã bưu cung cấp nhìn tổng hợp khu vực địa lý rộng lớn Độ chi tiết không xác định hội tăng trưởng khu vực Vị trí khách hàng mục tiêu thay đổi nhanh chóng Một tổ chức chiến dịch quảng cáo khơng nhắm mục tiêu khách hàng Để giải lo ngại này, tổ chức nắm lấy vị trí phần mở rộng khơng gian cho phân tích (Gnau, 2010) Việc bổ sung thành phần vị trí dựa thuộc tính theo chiều dọc chiều dọc cho kỹ thuật phân tích truyền thống cho phép tổ chức thêm chiều Hồi vào phân tích kinh doanh truyền thống họ, trả lời câu hỏi ai, Dữ liệu dựa vị trí có sẵn từ hệ thống thơng tin địa lý (GIS) Chúng sử dụng để thu thập, lưu trữ, phân tích quản lý liệu liên kết với vị trí cơng nghệ cảm biến tích hợp, hệ thống định vị tồn cầu cài đặt điện thoại thông minh thông qua triển khai nhận dạng tần số vô tuyến ngành bán lẻ chăm sóc sức khỏe Bằng cách tích hợp thơng tin vị trí với liệu kinh doanh quan trọng khác, tổ chức tạo trí thơng minh vị trí (LI) (Krivda, 2010) LI cho phép tổ chức đạt hiểu biết quan trọng đưa định tốt cách tối ưu hóa quy trình ứng dụng quan trọng Các tổ chức tạo đồ tương tác để sâu vào chi tiết vị trí nào, cung cấp cho nhà phân tích khả điều tra xu hướng tương quan yếu tố cụ thể theo vị trí nhiều KPI Các nhà phân tích tổ chức xác định xu hướng mơ hình doanh thu, bán hàng lợi nhuận khu vực địa lý Bằng cách kết hợp chi tiết nhân học vào địa điểm, nhà bán lẻ xác định doanh số thay đổi theo mức độ dân số mức độ gần gũi với đối thủ khác; họ đánh giá nhu cầu hiệu hoạt động chuỗi cung ứng Các công ty sản phẩm tiêu dùng xác định nhu cầu cụ thể khách hàng địa điểm khiếu nại khách hàng dễ dàng theo dõi họ trở lại sản phẩm Đại diện bán hàng nhắm mục tiêu tốt vào triển vọng họ cách phân tích địa lý họ (Krivda, 2010) Tích hợp thơng tin tình báo tồn cầu chi tiết, thơng tin vị trí thời gian thực liệu hậu cần định dạng trực quan, dễ truy cập, Bộ Tư lệnh Giao thơng Hoa Kỳ (USTRANSCOM) dễ dàng theo dõi thơng tin loại máy bay, lịch sử bảo trì, danh sách đầy đủ phi hành đoàn, thiết bị vật tư máy bay, vị trí máy bay Có thơng tin cho phép đưa định sáng suốt điều phối hoạt động toàn cầu, lưu ý Westholder (2010) Ngồi ra, với trí thơng minh vị trí, tổ chức nhanh chóng che lấp tác động thời tiết môi trường dự báo mức độ ảnh hưởng hoạt động kinh doanh quan trọng Với tiến công nghệ, liệu khơng gian địa lý tích hợp trực tiếp vào kho liệu doanh nghiệp Phân tích sở liệu dựa vị trí cho phép tổ chức thực phép tính phức tạp với hiệu cao có nhìn tất liệu định hướng không gian, cho thấy xu hướng ẩn hội Ví dụ: kho liệu Teradata, hỗ trợ tính liệu khơng gian địa lý dựa tiêu chuẩn SQL / MM Tính không gian địa lý ghi lại dạng kiểu liệu hình học gọi ST_ GEOMETRY Nó hỗ trợ phổ lớn hình dạng, từ điểm đơn giản, đường thẳng đường cong đến đa giác phức tạp việc biểu diễn khu vực địa lý Họ chuyển đổi liệu bệnh nhân địa điểm kinh doanh hoạt động cách kết hợp tọa độ kinh độ vĩ độ Q trình mã hóa địa lý hỗ trợ dễ dàng công ty dịch vụ NAVTEQ Tele Atlas, nơi trì sở liệu địa tồn giới với tính khơng gian địa lý sử dụng công cụ làm địa Informatica Trillium, hỗ trợ ánh xạ tọa độ không gian đến địa phần giải nén, biến đổi tải hàm Các tổ chức nhiều lĩnh vực kinh doanh sử dụng phân tích khơng gian địa lý Chúng tơi xem xét số ví dụ Ứng dụng Sabre Airline Solutions, Traveller Security, sử dụng bảng điều khiển hỗ trợ không gian địa lý để cảnh báo người dùng để đánh giá rủi ro điểm nóng tồn cầu hiển thị đồ tương tác Sử dụng điều này, nhân viên hàng khơng dễ dàng tìm thấy khách du lịch phản hồi nhanh chóng trường hợp có gián đoạn du lịch Trường hợp ứng dụng 7.1 cung cấp ví dụ cách sử dụng thơng tin dựa vị trí việc đưa định lựa chọn địa điểm việc mở rộng dấu chân công ty Trường hợp ứng dụng: Các clip hay sử dụng phân tích khơng gian để cạo thời gian định vị trí Great Clip, salon lớn phát triển nhanh giới, có 3.000 tiệm khắp Hoa Kỳ Canada Thành công nhượng quyền thương mại lớn Clip Clip phụ thuộc vào chiến lược tăng trưởng thúc đẩy cách nhanh chóng mở cửa hàng địa điểm thị trường Cơng ty cần phân tích địa điểm dựa yêu cầu sở khách hàng tiềm năng, xu hướng nhân học tác động bán hàng nhượng quyền thương mại có vị trí mục tiêu Chọn trang web tốt vô quan trọng Các quy trình nhiều thời gian để phân tích trang web nhiều lao động địi hỏi tài ngun phân tích chun sâu cần thiết để đánh giá thủ công liệu từ nhiều nguồn liệu Với hàng ngàn địa điểm phân tích năm, chậm trễ có nguy vị trí đắc địa cho đối thủ cạnh tranh tỏ đắt đỏ: Great Clip th nhà thầu bên ngồi để đối phó với chậm trễ Great Clip tạo ứng dụng quy trình lựa chọn trang web để đánh giá vị trí thẩm mỹ viện cách sử dụng khả phân tích khơng gian địa lý Alteryx Một vị trí trang web đánh giá gần gũi thời gian lái xe thuận tiện cho việc phục vụ tất khách hàng mạng Great Clip khu vực Giải pháp dựa Alterx cho phép đánh giá vị trí dựa liệu nhân học hành vi người tiêu dùng, phù hợp với hồ sơ khách hàng Great Clip tác động tiềm doanh thu trang web trang web Nhờ sử dụng kỹ thuật phân tích dựa vị trí, Great Clip giảm thời gian đánh giá địa điểm gần 95% Phân tích thâm dụng lao động tự động hóa phát triển thành phân tích thu thập liệu, lập đồ ứng dụng báo cáo dễ dàng sử dụng nhà quản lý bất động sản phi kỹ thuật Hơn nữa, cho phép cơng ty triển khai phân tích dự đốn chủ động cho địa điểm nhượng quyền tồn q trình vài phút Ngồi ứng dụng phân tích giao dịch bán lẻ nêu đây, cịn có nhiều ứng dụng khác kết hợp thơng tin địa lý với liệu khác tạo tổ chức Các họa tiết mở mô tả việc sử dụng thơng tin vị trí để hiểu việc sử dụng lượng dựa vị trí điện Tương tự, hoạt động mạng công ty truyền thông thường tạo lượng liệu khổng lồ ngày Khả phân tích liệu nhanh chóng với mức độ chi tiết cụ thể theo địa điểm cao xác định rõ khách hàng giúp xây dựng chiến lược cụ thể cho địa điểm để tăng hiệu hoạt động, chất lượng dịch vụ doanh thu Phân tích khơng gian địa lý cho phép cơng ty truyền thông nắm bắt giao dịch hàng ngày từ mạng để xác định khu vực địa lý trải qua số lượng lớn nỗ lực kết nối thất bại giọng nói, liệu, văn Internet Phân tích giúp xác định ngun nhân xác dựa vị trí sâu vào khách hàng để cung cấp dịch vụ khách hàng tốt Một công ty viễn thông mắt dịng điện thoại thơng minh đối mặt với vấn đề gọi bị rơi Việc triển khai gặp khó khăn khu vực phía đơng bắc khu vực bị ảnh hưởng nặng nề họ so sánh ảnh hưởng gọi bị hủy lợi nhuận cho khu vực địa lý Cơng ty th BSI để phân tích vấn đề phát sinh lỗi điện thoại thông minh, phạm vi bảo hiểm tháp trục trặc phần mềm Tồn liệu khu vực phía đông bắc chia thành cụm địa lý vấn đề giải cách xác định liệu khách hàng cá nhân Nhóm BSI sử dụng phân tích khơng gian địa lý để xác định vị trí nơi phủ sóng mạng dẫn đến gọi bị hủy đề nghị cài đặt thêm số tòa tháp nơi đặt 10 ... cơng nghệ có tác động sâu sắc đến chiến lược, hiệu suất khả cạnh tranh cơng ty Nói chung, cơng nghệ gọi phân tích kinh doanh kinh doanh thơng minh Chương 7: Xu hướng tác động tương lai giới thiệu... nghệ có khả có tác động lớn đến phát triển sử dụng ứng dụng kinh doanh thông minh Nhiều công nghệ thú vị khác lên, tập trung vào số xu hướng thực hóa xu hướng khác tác động đến phân tích Sử dụng... tương tác để sâu vào chi tiết vị trí nào, cung cấp cho nhà phân tích khả điều tra xu hướng tương quan yếu tố cụ thể theo vị trí nhiều KPI Các nhà phân tích tổ chức xác định xu hướng mơ hình doanh