Ảnh hưởng của các yếu tố đến tiền lương của ceo (tiểu luận học phần kinh tế lượng ứng dụng)

12 8 0
Ảnh hưởng của các yếu tố đến tiền lương của ceo (tiểu luận học phần kinh tế lượng ứng dụng)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Untitled BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO UEH UNIVERSITY TRƯỜNG KINH DOANH UEH KHOA TÀI CHÍNH □□ TIỂU LUẬN HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẾN TIỀN LƯƠNG CỦA CEO Giảng viên giảng[.]

lOMoARcPSD|17160101 BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO UEH UNIVERSITY TRƯỜNG KINH DOANH UEH KHOA TÀI CHÍNH □□  TIỂU LUẬN HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ ĐẾN TIỀN LƯƠNG CỦA CEO Giảng viên giảng dạy : Ngô Thị Tường Nam Châu Kiều Anh Phạm Thị Hoàng Anh Sinh viên thực : ( Nhóm 6) Vũ Thị Hiền Anh Đặng Thanh Thảo Nguyễn Ngọc Anh Thư Hứa Thị Nhật Hảo Lớp học phần : Kinh tế lượng ứng dụng Ngày nộp : 30/5/2022 lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH MỤC LỤC I MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Mục tiêu nhiệm vụ 2.1 Mục tiêu tổng quát 2.2.Mục tiêu cụ thể 2.3.Mối quan hệ đặc điểm (biến số) đối tượng nghiên cứu 3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu 3.2.Phạm vi nghiên cứu 4 Kết cấu đề II NỘI DUNG Cơ sở lý thuyết 1.1 Xây dựng mơ hình nghiên cứu 1.2 Biến phụ thuộc 1.3 Biến độc lập 1.4 Mô tả biến Mơ hình hồi quy 2.1 Hồi quy tổng thể hồi quy mẫu 2.2 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy:Kiểm định RESET Kiểm định 3.1 Kiểm định phù hợp mơ hình 3.2 Kiểm định phân phối u8 3.3 Kiểm định đa cộng tuyến 3.4 Kiểm định tượng phương sai thay đổi 3.5 Kiểm định ý nghĩa thống kê riêng lẻ biến Ý nghĩa hệ số hồi quy III KẾT LUẬN 11 11 lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH I MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Như biết, tiền lương phận sản phẩm xã hội, tính tiền trả cho người lao động dựa số lượng chất lượng lao động người dùng để bù đắp lại hao phí lao động họ Do đó, tiền lương coi vấn đề thiết thực tất người lao động Trên thực tế, tiền lương người giống hệt Nghiên cứu cho thấy có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến tiền lương người lao động chẳng hạn trình độ học vấn, kinh nghiệm,… tác động yếu tố khác Tại Việt Nam, niên niên có độ tuổi từ 18 – 25 có nhiều đóng góp họ lại khơng phải người giàu có Ngược lại, người nằm độ tuổi lớn 50 lại người có thu nhập cao Thực tế cho thấy, người có học vấn cao thu nhập họ cao Ví dụ theo nghiên cứu Caponi Plesca (2007) người tốt nghiệp đại học có thu nhập cao người tốt nghiệp phổ thông trung học từ 30% – 40% Yếu tố ngành nghề yếu tố định tiền lương người lao động Trên sở lý thuyết liên quan, đề tìm hiểu sâu vấn đề này, nhóm em định chọn nghiên cứu đề tài “Ảnh hưởng yếu tố đến tiền lương CEO” Trong trình làm tiểu luận, dù cố gắng chắn không tránh khỏi sai sót, kính mong góp ý để nhóm chúng em hồn thiện báo cáo Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 2.1 Mục tiêu tổng quát Tổng hợp yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương CEO so sánh mức độ ảnh hưởng yếu tố Phân tích khác biệt mức độ đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương CEO nhóm đối tượng 2.2 Mục tiêu cụ thể Từ kết tổng hợp áp dụng kiến thức tính tốn hồi quy thống kê Đồng thời, áp dụng phần mềm chuẩn thống kê xử lý hồi quy để phân tích biến thu kết tính tốn Các kết phân tích nghiên cứu áp dụng kiến thức mối quan hệ biến phân tích nhân tố đối tượng nghiên cứu 2.3 Mối quan hệ đặc điểm (biến số) đối tượng nghiên cứu lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH  y: lsalary – Logarit tiền lương trung bình năm 1990 CEO (tính la)  x1: age - Tuổi CEO (dao động từ 33-90)  x2: college - =1 học đại học  x3: grad - =1 tốt nghiệp đại học  x4: comten - Số năm làm việc công ty  x5: ceoten - Số năm làm CEO công ty  x6: lsales – Logarit doanh thu cơng ty (tính la)  x7: profits - Lợi nhuận cơng ty (tính la)  x8: lmktval – Logarit giá trị thị trường công ty Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu  Tuổi: từ 33 đến 90 3.2 Phạm vi nghiên cứu  Phạm vi thời gian: 1990  Phạm vi chuyên môn, học thuật: Phần mềm R Kết cấu đề tài Ngoài phần mở đầu kết luận, nội dung nghiên cứu bao gồm: II Xây dựng mơ hình mơ tả biến Mơ hình hồi quy Kiểm định khắc phục mơ hình NỘI DUNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Xây dựng mơ hình nghiên cứu Để nghiên cứu yếu tố khác tác động đến tiền lương CEO, nhóm tiến hành tìm hiểu dựa vào nghiên cứu trước để xây dựng mơ hình phù hợp Mơ hình nghiên cứu yếu tố khác tác động đến tiền lương CEO lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH 1.2 Biến phụ thuộc Biến phụ thuộc sử dụng mơ hình tiền lương mà CEO nhận Trong nghiên cứu, nhóm chọn tiền lương mà CEO nhận làm đại diện phản ánh rõ người có học vấn cao thu nhập có cao hay khơng Hay nghiên cứu Caponi Plesca (2007) người tốt nghiệp đại học thu nhập cao người tốt nghiệp phổ thông trung Thông qua mức độ ảnh hưởng yếu tố khác tác động đến tiền lương CEO, đưa định hướng để định ảnh hưởng tác động đến tiền lương CEO 1.3 Biến độc lập Với mục đích nghiên cứu định lượng yếu tố khác tác động đến tiền lương CEO nên số tiêu đại diện nhóm khảo sát, xem xét kỹ lưỡng đưa vào mơ hình Đây nhân tố quen thuộc gần gũi mang tính chất đại diện phù hợp cho mục đích nghiên cứu Việc lựa chọn nhân tố dựa vào lý thuyết kinh tế nghiên cứu trước Theo đó, nhân tố lựa chọn mơ hình bảng là: độ tuổi , đại học, tốt nghiệp đại học , số năm làm việc công ty, số năm làm CEO công ty, doanh thu, lợi nhuận, giá trị thị trường công ty  Độ tuổi ( dao động từ 33-86 ): Độ tuổi có liên quan đến tiền lương Tuổi cao có nhiều kinh nghiệm người trẻ tuổi  Tốt nghiệp đại học: Người tốt nghiệp đại học nhanh chóng trở thành CEO số tiền lương cao  Số năm làm việc công ty (năm): số năm làm việc cao tích lũy nhiều kinh nghiệm nâng cao tiền lương  Số năm làm CEO công ty (năm): số năm làm CEO cao nâng cao tiền lương  Doanh thu (triệu đô): doanh thu công ty cao lương trả cho CEO cao  Giá trị thị trường công ty: giá trị công ty cao lương CEO trả cao 1.4 BẢNG MÔ TẢ CÁC BIẾN lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH Các biến Loại biến Đặt biến Kỳ vọng Biến phụ thuộc Tiền lương Định lượng lsalary Biến độc lập Độ tuổi Định lượng age + Định tính grad + Định lượng comten + Định lượng ceoten + Định lượng lsales + mktval + Tốt nghiệp đại học Số năm làm việc công ty Số năm làm CEO Doanh thu Giá trị công Định lượng ty Ghi MÔ H䤃NH H퐃I QUY 2.1 Hi quy tổng thể hi quy m̀u 2.1.1 Hàm hi quy tổng thể (PRF) log(salary) = + 1age + 2grad + 3comten + 4ceoten + 5log(sales) + 6mktval Trong 0, 1,2, 3, 4, 5,6 tham số mơ hình với ý nghĩa: ● : Tung độ gốc hàm hồi quy tổng thể ● 1,2, 3, 4, 5,6 : Độ dốc hàm hồi quy tổng thể, lượng thay đổi trung bình biến phụ thuộc salary age, grad, comten, ceoten, sales, mktval thay đổi 2.1.2 Hàm hi quy m̀u (SRF) ● y : lsalary - tiền lương ● x1: age - độ tuổi dao động từ 33-86 ● x2: grad - tốt nghiệp đại học ● x3: comten - số năm làm việc công ty ● x4: ceoten - số năm làm CEO ● x5: lsales - doanh thu ● x6: mktval - giá trị cơng ty Ta có: 0: Tung độ gốc hàm hồi quy mẫu, ước lượng điểm lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH 1,2,3,4, 5, 6: Độ dốc hàm hồi quy mẫu, ước lượng điểm 1,2, 3, 4, 5,6 y = + 1x1+ 2x2 + 3x3 + 4x4 + 5x5 + 6x6 B愃ऀng 4: M漃Ȁ h椃nh hi quy kh漃Ȁng g愃Ān r愃ng buọ촂c tr攃Ȁn phn mm R 2.2 Kiểm định ph甃 hợp mơ hình hi quy: Kiểm định RESET B愃ऀng 5: Kiऀm đ椃⌀nh sư뀣 ph甃 hơꄣp c甃ऀa m漃Ȁ h椃nh: Kiऀm đ椃⌀nh RESET - Kiểm định giả thuyết: + H0: Mơ hình phù hợp + H1: Mơ hình khơng phù hợp - Cho α = 1% Ta có: p-value = 0,07751 > α = 1% => Chấp nhận H0 => Vơꄁi mư뀁c 礃Ā ngh椃̀a α =1% th椃 m漃Ȁ h椃nh hi quy tr攃Ȁn l愃 ph甃 hơꄣp Kiểm định : 3.1 Kiểm định ph甃 hợp mơ hình: R2 = 0,3295 Ý nghĩa hệ số xác định: 32,95 % biến thiên biến phụ thuộc giải thích biến độc lập lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH Kiểm định: H0 : R2 ≤ với mức ý nghĩa 10 % H1 : R >0 Giá trị kiểm định: F= 5,663 P_value(F)= 4,437 e-14 < 0,1 → Bác bỏ H0 → Vậy mơ hình phù hợp với mức ý nghĩa 10% 3.2 Kiểm định phân phối chuẩn u : Kiểm định: Ho : Sai số u có phân phối chuẩn H1 :Sai số u khơng có phân phối chuẩn Với mức ý nghĩa : α = 0.1 Ta có: p-value < α = 0.1 → Bác bỏ Ho Vậy sai số u khơng có phân phối chuẩn với mức ý nghĩa 10% 3.3 Kiểm định đa cộng tuyến Đa cọ촂ng tuyến l愃 tươꄣng c愃Āc biến đọ촂c lập có tương quan mạnh với nhau.Khi tươꄣng đa cọ촂ng tuyến x愃ऀy l愃m cho c愃Āc hệ số ƣớc lƣơꄣng b椃⌀ sai lệch, dẫn đến việc phân tích đ椃⌀nh lƣơꄣng kh漃Ȁng cịn ý nghĩa nhƣ khó có thऀ lọc đươꄣc 愃ऀnh hưởng c甃ऀa biến đọ촂c lập l攃Ȁn biến phụ thuọ촂c Kiऀm đ椃⌀nh sư뀣 xuất m漃Ȁ h椃nh, sử dụng hệ số phóng đại phương sai VIF, ta thu đươꄣc: Bảng:Kiểm tra đa cộng tuyến biến giải thích phần mềm R: =>Các giá trị VIF biến độc lập nằm khoảng từ đến nhỏ Do , biến mơ hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến với lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH 3.4 Kiểm định tượng phương sai thay đổi:  Với mức ý nghĩa  Kiểm định: + H0 : khơng có tượng phương sai thay đổi +H0 : phương sai thay đổi Với: p- value = 0.1975 > α = 0.1 → Chấp nhận H0 => Do , phương sai khơng thay đổi mơ hình 3.5 Kiểm định ý nghĩa thống kê riêng lẻ biến -Với mức ý nghĩa: α = 0.1 Kiểm định β1: H0: β1 = ; H1: β1 ≠ Với p-value ( age) = 0.89643 > α = 0.1 → Chấp nhận H0 => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “ age” biến đổi khơng có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO Kiểm định β2 H0: β2 = ; H1: β2 ≠ Với p-value ( grad) = 0.22583 > α = 0.1 → Chấp nhận H0 => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “grad” biến đổi khơng có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO Kiểm định β3 H0: β3 = ; H1: β3 ≠ Với p-value ( comten) = 0.00270 < α = 0.1 → Bác bỏ H0 => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “comten” biến đổi có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO Kiểm định β4 H0: β4 = ; H1: β4 ≠ Với p-value ( ceoten) = 0.00473 < α = 0.1 → Bác bỏ H0 lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “ tceoten” biến đổi có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO Kiểm định β5 H0: β5 = ; H1: β5 ≠ Với p-value ( lsales) = 7,38e-10 < = 0.1 → Bác bỏ H0 => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “ lsales ” biến đổi có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO Kiểm định β6 H0: β6 = ; H1: β6 ≠ Với p-value (mktval) = 0.05813 < α = 0.1 → Bác bỏ H0 => Do , yếu tố khác khơng đổi, biến “ mktval” biến đổi có ý nghĩa thống kê đến tiền lương CEO *Từ kiểm định , ta có kết luận: Các nhóm biến có ý nghĩa thống kê riêng lẻ: ceoten , comten , lsales , mktval Các nhóm biến khơng có ý nghĩa thống kê riêng lẻ: age, grad *Bảng: SSR mơ hình hi quy có gán ràng buộc: => Từ mơ hình , ta có SSR= 63.625 *Bảng: Tìm SSR mơ hình hi quy khơng gán ràng buộc 10 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH => Từ mơ hình trên, ta có SSRUR = 41.865 Ý nghĩa hệ số hi quy  Hệ số β0 : Trong điều kiện yếu tố khác tiền lương CEO 5,1 USD/giờ  Hệ số β1: Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, độ tuổi tăng năm tiền lương CEO tăng 0.125 USD/giờ  Hệ số β3 : Trong điều kiện yếu tố khác không đổi,nếu số năm làm việc công ty tăng năm tiền lương CEO tăng 0,152 USD/giờ  Hệ số β4 : Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm làm CEO tăng năm tiền lương CEO tăng 0,222 USD/giờ  Hệ số β5: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, doanh thu tăng 1% tiền lương CEO tăng 0,797 USD/giờ  Hệ số β6 : Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi,giá trị cơng ty tăng 1% tiền lương CEO tăng 0,01 USD/giờ III KẾT LUẬN Kết luận: - Theo phân tích bên , yếu tố thật ảnh hưởng đến lương CEO biến “ceoten” - Bài nghiên cứu cho ta thấy yếu tố tác động đến tiền lương CEO Đối với sinh viên , thông qua nghiên cứu giúp cho thân sinh viên có thêm nhìn , kinh nghiệm để đạt số tiền lương mà mong muốn Và thơng qua nghiên cứu , doanh nghiệp xem xét , điều chỉnh sách hỗ trợ liên quan đến tiền lương CEO - Hạn chế nghiên cứu là:  Chưa kiểm định mối quan hệ tương tác biến tác động đến tiền lương CEO  Trước thực nghiên cứu, nhóm có nhìn tổng qt, chí đơn sơ đề tài nghiên cứu trên, đó, phân tích khơng thể tránh khỏi số sai sót nhỏ 11 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 TRƯỜNG KINH DOANH UEH  Ngoài ra, thời gian thực nghiên cứu hạn chế , cở mẫu nhỏ nên tính đại diện cho biến phụ thuộc cịn hạn chế  Vì vậy, nghiên cứu tương lai gia tăng thời gian nghiên cứu, cỡ mẫu quan sát xem xét đến số biến khác để đem đến nhìn hồn thiện Đề xuất:  Chính phủ cần xây dựng sách phù hợp , tạo hội cho việc nâng cao kỹ kinh nghiệm làm việc cho người lao động  Bên cạnh đó, thấy kinh nghiệm có tác động nhiều đến tiền lương CEO, có nghĩa kinh nghiệm tăng tiền lương tăng, nhiên mức tăng giảm dần đến lúc giảm xuống Điều giải thích tuổi cao suất lao động ngày giảm  Học hỏi , cho cơng việc ,nâng cao kỹ ,trình độ chun mơn để cải thiện tiền lương Kết nghiên cứu cho thấy tiền lương CEO có liên quan chặt chẽ đến số năm làm ceo số năm làm việc cho công việc  Vì thế, để nâng cao tiền lương cần phải đầu tư cho học tập Chính thân sinh viên thông qua nghiên cứu này, phải tâm đầu tư kiến thức , kinh nghiệm cho thân,trải nghiệm thật nhiều để có thêm kinh nghiệm , cho cơng việc để đạt số tiền lương mà mong muốn Kết luận Đề xuất ý kiến, hướng giải TÀI LIỆU THAM KHẢO   https://www.facebook.com/messenger_file/? attachment_id=1201161100643269&message_id=mid %24gABDffOhi5jWHRntj92BFTYaknYX3&thread_id=4749327195 104821 https://www.tailieudaihoc.com/3doc/3820745.html? fbclid=IwAR2wSyqxxKFbrh6t25TR_E0Oje9WQ1LMyhhP80ACs3vC8F4TmaEYwv X0oA 12 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) ... Mục tiêu tổng quát Tổng hợp yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương CEO so sánh mức độ ảnh hưởng yếu tố Phân tích khác biệt mức độ đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến tiền lương CEO nhóm đối tượng 2.2 Mục tiêu... 1% tiền lương CEO tăng 0,01 USD/giờ III KẾT LUẬN Kết luận: - Theo phân tích bên , yếu tố thật ảnh hưởng đến lương CEO biến “ceoten” - Bài nghiên cứu cho ta thấy yếu tố tác động đến tiền lương CEO. .. tốt nghiệp đại học thu nhập cao người tốt nghiệp phổ thông trung Thông qua mức độ ảnh hưởng yếu tố khác tác động đến tiền lương CEO, đưa định hướng để định ảnh hưởng tác động đến tiền lương CEO

Ngày đăng: 23/02/2023, 21:54

Tài liệu liên quan