Bài giảng thống kê và phân tích dữ liệu kiểm định giả thuyết thống kê

KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ NỘI DUNG CHÍNH ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ Phát triển giả thuyết không giả thuyết khác Các sai lầm loại I loại II Kiểm định một-phía trung bình tổng thể: biết s Kiểm định hai-phía trung bình tổng thể: biết s Kiểm định trung bình tổng thể: khơng biết s Kiểm định khác biệt trung bình tổng thể Kiểm định giả thuyết khác biệt cặp trung bình tổng thể PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT KHƠNG GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết • Giả thuyết giả sử hay phát biểu tham số tổng thể; Nó sai Giả thuyết Khơng (H0) • H0 phát biểu (đẳng thức bất đẳng thức) liên quan đến tham số tổng thể • H0 giả định thủ tục kiểm định giả thuyết • Một tuyên bố nhà sản xuất thường bị nghi ngờ phát biểu H0 PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT KHÔNG GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết khác (Ha) •Ha phát biểu ngược với H0 •Ha kết luận H0 bị bác bỏ •Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ Ha nghi ngờ H0 Tổng kết dạng giả thuyết Không giả thuyết khác • H0 :  = 0 • Ha :   0 or H0 :   0 Ha :   0 or H0 :   0 Ha :   0 Nhiệm vụ tất kiểm định giả thuyết bác bỏ H0 hay không bác bỏ H0 (  Accept H0 ) VÍ DỤ Chúng ta muốn biết tiền lương trung bình cơng nhân xây dựng tiểu bang California khác với $14, mức trung bình tồn quốc Sau giả thuyết thay thế, biểu diễn H a :   14 Giả thuyết không viết sau H :  = 14 Chúng ta muốn bác bỏ giả thuyết khơng, qua kết luận số trung bình bang California khơng với $14 CÁC SAI LẦM LOẠI I VÀ LOẠI II ▪Sai lầm loại I sai lầm việc bác bỏ H0 ▪Sai lầm loại II sai lầm việc không bác bỏ H0 sai CÁC KẾT LUẬN ĐÚNG VÀ SAI TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Điều kiện tổng thể H0 H0 sai Kết luận Không bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Kết luận Đúng Sai lầm Loại I Sai lầm Loại II Kết luận Đúng CÁC SAI LẦM LOẠI I VÀ LOẠI II ▪ xác suất sai lầm loại I • = P( Bác bỏ H0 / H0 ) = P(Sai lầm loại I ) • gọi mức ý nghĩa kiểm định, 0.01 <  < 0.1 •Thường chọn  = 0.05 ▪ xác suất sai lầm loại II • = P( Không bác bỏ H0 / H0 sai ) = Sai lầm loại II ) •(1-) = P(Bác bỏ H0 / H0 sai) = Năng lực kiểm định • nhỏ  lớn •Giảm α β cách tăng cỡ mẫu MIỀN BÁC BỎ Một miền bác bỏ R định rõ giá trị trị thống kê dẫn cho bác bỏ H0 Kiểm dịnh 2-phía f(x) H0 :  = 0 Ha :   0 /2 /2 Z -Z/2 Không bác bỏ H0 Bác bỏ H0 Z/2 Bác bỏ H0 MIỀN BÁC BỎ Kiểm định 1-phía H0 :   0 Ha :   0 H0 :   0 Ha :   0   Z Z Z -Z Bác bỏ H0 Không bác bỏ H0 Không bác bỏ H0 Bác bỏ H0 KIỂM ĐỊNH 1-PHÍA VỀ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ: BIẾT s Giả thuyết Trường hợp Trường hợp2 H0 :   0 Ha :   0 H0 :   0 Ha :   0 Trị thống kê Z= X− μ σ/ n 10 ... thể: khơng biết s Kiểm định khác biệt trung bình tổng thể Kiểm định giả thuyết khác biệt cặp trung bình tổng thể PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT KHÔNG GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết • Giả thuyết giả sử hay phát... ▪ ▪ ▪ Phát triển giả thuyết không giả thuyết khác Các sai lầm loại I loại II Kiểm định một-phía trung bình tổng thể: biết s Kiểm định hai-phía trung bình tổng thể: biết s Kiểm định trung bình... GIẢ THUYẾT KHÔNG GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết khác (Ha) •Ha phát biểu ngược với H0 •Ha kết luận H0 bị bác bỏ •Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ Ha nghi ngờ H0 Tổng kết dạng giả thuyết Khơng giả thuyết