Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 1985 2013 Nguồn số liệu http //databank worldbank org Năm GDP (USD) 1985 14094688429 5982 1986 26336617862 4431 1987 36658108169 2072 1988 25423812494 3469 19[.]
Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 1985-2013 Nguồn số liệu: http://databank.worldbank.org Năm 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 GDP (USD) 14094688429.5982 26336617862.4431 36658108169.2072 25423812494.3469 6293304847.1284 6471740486.3194 9613369553.8511 9866990096.3162 13180954014.0721 16286434094.0188 20736163915.2435 24657470331.5922 26843701136.7260 27209601995.8245 28683658004.7710 33640085727.5180 35291349277.3143 37947904054.4520 42717072777.5838 49424107709.8946 57633255739.4104 66371664817.0436 77414425532.2452 99130304099.1274 106014600963.9570 115931749904.8600 135539487317.0080 155820001920.4920 171390003299.3990 Các phương pháp sử dụng để dự báo chuối thời gian là: - Phương pháp san mũ (cụ thể san mũ xu thế): Vì đối tượng dự báo (GDP giai đoạn 1985-2013) xu tuyến tính Tuy nhiên GDP chịu tác động nhiều yếu tố khác nên dễ có phát triển đột biến - Các mơ hình thuộc nhóm Box Jenkins: Vì phương pháp đa năng, chi tiết đáng tin cậy, ứng dụng đơn giản, dễ dàng Đồ thị Giả sử dùng phương pháp san mũ để dự báo biến động chuỗi thời gian này, phương pháp san mũ nên sử dụng phương pháp san mũ xu đồ thị vẽ câu 2, đối tượng dự báo thể xu tuyến tính Trong trường hợp dự báo này, ta nên lựa chọn tham số san lớn (trọng số giảm nhanh) đối tượng dự báo có biến động lớn tại, tham số san lớn làm cho quan sát khứ tác động tới giá trị dự báo (α=0,7) 4.Dự báo Phương pháp ngoại suy: Biểu diễn quan sát chuỗi thời gian hệ toạ độ, nhận thấy hàm xu có dạng tuyến tính: xt=a+bt Năm t Y t2 t*Y2 1985 14094688429.5982 14094688429.5982 1986 26336617862.4431 52673235724.8862 1987 36658108169.2072 109974324507.622 1988 25423812494.3469 16 101695249977.388 1989 6293304847.1284 25 31466524235.6421 1990 6471740486.3194 36 38830442917.9168 1991 9613369553.8511 49 67293586876.9578 1992 9866990096.3162 64 78935920770.5297 1993 13180954014.0721 81 118628586126.649 1994 10 16286434094.0188 100 1995 11 20736163915.2435 121 1996 12 24657470331.5922 144 1997 13 26843701136.726 169 1998 14 27209601995.8245 196 1999 15 28683658004.771 225 2000 16 33640085727.518 256 2001 17 35291349277.3143 289 2002 18 37947904054.452 324 2003 19 42717072777.5838 361 2004 20 49424107709.8946 400 2005 21 57633255739.4104 441 2006 22 66371664817.0436 484 2007 23 77414425532.2452 529 2008 24 99130304099.1274 576 2009 25 106014600963.957 625 2010 26 115931749904.86 676 162864340940.188 228097803067.678 295889643979.106 348968114777.438 380934427941.543 430254870071.565 538241371640.288 599952937714.343 683062272980.136 811624382774.092 988482154197.892 1210298370527.62 00 1460176625974.96 00 1780531787241.64 00 2379127298379.06 00 2650365024098.92 00 3014225497526.36 00 2011 27 135539487317.008 729 2012 28 155820001920.492 784 2013 29 171390003299.399 841 Tổng 435 1476622628571.76 8555 3659566157559.22 00 4362960053773.78 00 4970310095682.57 00 31569525790415.6 Các tham số ước lượng a, b thu thông qua giải hệ phương trình chuẩn => a=-18689266710 ; b= 4640485893 Hàm dự báo: = -18689266710 + 4640485893.t => GDP Việt Nam năm 2014 (t=30) 120525310080 (USD) GDP Việt Nam năm 2015 (t=31) 125165795975 (USD) GDP Việt Nam năm 2016 (t=32) 129806281866 (USD) GDP Việt Nam năm 2017 (t=33) 134446767759 (USD) GDP Việt Nam năm 2018 (t=34) 139087253652 (USD) Phương pháp san mũ với khoảng san 3: - Xác định giá trị a0 b0 b0 = X2 - X1 = 26336617862.4431 - 14094688429.5982 = 12241929432.8449 a0 = X1 - b0 = 14094688429.5982 - 12241929432.8449 = 1852758996.7533 - Xác định giá trị α giá trị toán tử san sở (năm gốc) α = 2/(m+1) = 2/(3+1)=0.5 • • • • • • Theo phương trình đệ quy: , ta tính toán tử san ước lượng hàm dự báo tất thời điểm sau (trình bày bảng dưới) Hàm dự báo là: 170761863769.1620 + 15998789451.0959*l Theo mơ hình dự báo: GDP Việt Nam năm 2014 (l=1) 186760653220.2580 (USD) GDP Việt Nam năm 2015 (l=2) 202759442671.3540 (USD) GDP Việt Nam năm 2016 (l=3) 218758232122.4500 (USD) GDP Việt Nam năm 2017 (l=4) 234757021573.5460 (USD) GDP Việt Nam năm 2018 (l=5) 250755811024.6420 (USD) Năm t 1985 Xt 1986 1987 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 a -10389170436.0916 -22631099868.9365 1852758996.7533 -10389170436.0916 14094688429.5982 14094688429.5982 1852758996.7533 26336617862.4431 25376398299.4027 25400105396.8748 15846705122.0016 11159222804.1605 10386296179.0058 10126643137.6610 11653798575.8666 13614578648.0780 19507342022.4764 17677023572.2390 14418123188.1998 12402209683.6028 11264426410.6319 11459112493.2492 37138217950.7274 31292868771.2732 14016386671.7642 7900322420.1213 8370382674.4089 8988859864.6901 11848484658.4839 12241929432.844 12241929432.844 11761819651.324 5892763374.3984 -1830318450.2374 -3258900384.0392 -2015913504.5970 -1137783272.9709 194686082.6173 13970116334.9427 12714614414.0960 15225618255.7894 1255501920.8467 12043170741.1012 17353140125.0931 15033877269.5945 19672402980.5917 2319262855.4986 16481120176.6361 21005305228.3426 18019591248.9686 23991019207.7167 2985713979.3741 21991665836.0902 23924503182.5343 20972047215.7515 26876959149.3172 2952455966.7829 26976733187.0908 25567052589.1794 23269549902.4654 27864555275.8934 2297502686.7140 29829415116.1001 27125355296.9752 25197452599.7203 29053257994.2301 1927902697.2549 30162057962.6074 30382720512.2466 27790086555.9835 32975354468.5098 2592633956.2632 30981160691.4850 32837034894.7805 30313560725.3820 35360509064.1789 2523474169.3985 35567988424.7729 35392469474.6162 32853015099.9991 37931923849.2334 2539454374.6171 37883983233.5774 39054771126.1000 35953893113.0496 42155649139.1505 3100878013.0505 40471378223.8505 26336617862.4431 1995 S2 14094688429.5982 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 S1 36658108169.2072 1 1 25423812494.3469 6293304847.1284 6471740486.3194 9613369553.8511 9866990096.3162 13180954014.0721 16286434094.0188 b 26336617862.4431 38578547295.2880 48900037602.0521 37185632145.6716 12186068221.5268 4641422036.0821 6354469169.8119 7851076591.7192 20736163915.2435 24657470331.5922 26843701136.7260 27209601995.8245 28683658004.7710 33640085727.5180 35291349277.3143 37947904054.4520 42717072777.5838 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2 2 3 3 3 49424107709.8946 44239439417.9973 40096666265.5234 48382212570.4712 4142773152.4739 45256527152.2009 50936347578.7039 45516506922.1136 56356188235.2941 5419840656.5902 52524985722.9451 58654006197.8737 52085256559.9937 65222755835.7538 6568749637.8800 61776028891.8843 68034215865.0595 60059736212.5266 76008695517.5923 71791505473.6338 83582259982.0934 71820998097.3100 95343521866.8769 94798430473.0252 105365090188.943 120452288752.975 138136145336.734 154763074318.066 83309714285.1676 106287146660.8830 94337402237.0551 107394845495.015 122765495415.874 138764284866.970 116392778140.8300 7974479652.5329 11761261884.783 11488716187.857 11027687951.887 13057443257.960 15370649920.859 15998789451.095 57633255739.4104 66371664817.0436 77414425532.2452 99130304099.1274 106014600963.957 115931749904.860 135539487317.008 155820001920.492 171390003299.399 133509732010.9350 153506795257.5930 170761863769.1620 83983175170.1252 107104783751.6600 117775862848.7400 127420466092.7180 146567175268.8960 168877445178.452 186760653220.2580 202759442671.3540 218758232122.4500 234757021573.5460 250755811024.6420 Trung bình trượt với khoảng trượt 5: Năm 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 t 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 GDP (USD) 14094688429.5982 26336617862.4431 36658108169.2072 25423812494.3469 6293304847.1284 6471740486.3194 9613369553.8511 9866990096.3162 13180954014.0721 16286434094.0188 20736163915.2435 24657470331.5922 26843701136.7260 27209601995.8245 28683658004.7710 33640085727.5180 35291349277.3143 37947904054.4520 42717072777.5838 49424107709.8946 57633255739.4104 66371664817.0436 77414425532.2452 99130304099.1274 106014600963.957 21761306360.5448 20236716771.8890 16892067110.1706 11533843495.5924 9085271799.5375 11083897648.9155 13936782334.7003 16945602490.2486 20340944698.3305 23146674294.6810 25626119076.8314 28206903439.2863 30333679228.4308 32554519811.9760 35656013968.3278 39804103909.3525 44602737911.7310 50818801019.6769 58712105315.2355 69994751579.5442 81312850230.3567 21761306360.5448 20236716771.8890 16892067110.1706 11533843495.5924 9085271799.5375 11083897648.9155 13936782334.7003 16945602490.2486 20340944698.3305 23146674294.6810 25626119076.8314 28206903439.2863 30333679228.4308 32554519811.9760 35656013968.3278 39804103909.3525 44602737911.7310 50818801019.6769 58712105315.2355 69994751579.5442 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 26 27 28 29 30 31 32 33 115931749904.860 135539487317.008 155820001920.492 171390003299.399 136939168681.143 143124082224.580 148562548688.525 151167160962.828 34 92972549063.4466 106806113563.440 122487228841.089 136939168681.143 143124082224.580 148562548688.525 151167160962.828 150236592771.295 81312850230.3567 92972549063.4466 106806113563.4400 122487228841.0890 136939168681.1430 143124082224.5800 148562548688.5250 151167160962.8280 150236592771.2950 (Vì từ năm 2014 khơng có giá trị thực GDP nên để dự báo cho năm 2015 đến năm 2018, ta coi giá trị dự báo giá trị thực GDP) Mơ hình ARIMA (2,0,0) Để ước lượng tham số ta phải giải hệ phương trình: Tính tốn phần tử từ bảng số dưới, thay vào ta được: => Mơ hình ARIMA(2,0,0): GDP Việt Nam: Y2014 = -652662314.7 + 1.3923Y2013 - 0.2991Y2012 = 191367876704.6340 (USD) Y2015 = -652662314.7 + 1.3923Y2014 - 0.2991Y2013 = 214526082434.3120 (USD) Y2016 = -652662314.7 + 1.3923Y2015 - 0.2991Y2014 = 240793870336.2360 (USD) Y2017 = -652662314.7 + 1.3923Y2016 - 0.2991Y2015 = 270439892098.3390 (USD) Y2018 = -652662314.7 + 1.3923Y2017 - 0.2991Y2016 = 303859352836.2490 (USD) (Vì từ năm 2014 khơng có giá trị thực GDP nên để dự báo cho năm 2015 đến năm 2018, ta coi giá trị dự báo giá trị thực GDP) Tải FULL (18 trang): https://bit.ly/3fQM1u2 Dự phòng: fb.com/KhoTaiLieuAZ Năm 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Tổng Y 14094688429.5982 26336617862.4431 36658108169.2072 25423812494.3469 6293304847.1284 6471740486.3194 9613369553.8511 9866990096.3162 13180954014.0721 16286434094.0188 20736163915.2435 24657470331.5922 26843701136.7260 27209601995.8245 28683658004.7710 33640085727.5180 35291349277.3143 37947904054.4520 42717072777.5838 49424107709.8946 57633255739.4104 66371664817.0436 77414425532.2452 99130304099.1274 106014600963.9570 115931749904.8600 135539487317.0080 155820001920.4920 171390003299.3990 1436191322279.7200 Yt-1 Yt-2 14094688429.5982 26336617862.4431 14094688429.5982 36658108169.2072 26336617862.4431 25423812494.3469 36658108169.2072 6293304847.1284 25423812494.3469 6471740486.3194 6293304847.1284 9613369553.8511 6471740486.3194 9866990096.3162 9613369553.8511 13180954014.0721 9866990096.3162 16286434094.0188 13180954014.0721 20736163915.2435 16286434094.0188 24657470331.5922 20736163915.2435 26843701136.7260 24657470331.5922 27209601995.8245 26843701136.7260 28683658004.7710 27209601995.8245 33640085727.5180 28683658004.7710 35291349277.3143 33640085727.5180 37947904054.4520 35291349277.3143 42717072777.5838 37947904054.4520 49424107709.8946 42717072777.5838 57633255739.4104 49424107709.8946 66371664817.0436 57633255739.4104 77414425532.2452 66371664817.0436 99130304099.1274 77414425532.2452 106014600963.9570 99130304099.1274 115931749904.8600 106014600963.9570 135539487317.0080 115931749904.8600 155820001920.4920 135539487317.0080 1291137936842.7700 1149412623351.8700 Yt-12 693617440432357000000 1343816894545300000000 646370241747710000000 39605685898889800000 41883424922265700000 92416874178911300000 97357493560802000000 173737548721083000000 265247935498818000000 429988493919847000000 607990843153350000000 720584290717865000000 740362440771177000000 822752236534663000000 1131655367754760000000 1245479333813390000000 1440043422125890000000 1824748306685390000000 2442742422919260000000 3321592167124280000000 4405197890585980000000 5992993280487540000000 9826817190785470000000 11239095617547000000000 13440170636003000000000 18370952622157400000000 24279872998502100000000 105677093101095000000000 Yt-22 198660241927449000000 693617440432357000000 1343816894545300000000 646370241747710000000 39605685898889800000 41883424922265700000 92416874178911300000 97357493560802000000 173737548721083000000 265247935498818000000 429988493919847000000 607990843153350000000 720584290717865000000 740362440771177000000 822752236534663000000 1131655367754760000000 1245479333813390000000 1440043422125890000000 1824748306685390000000 2442742422919260000000 3321592167124280000000 4405197890585980000000 5992993280487540000000 9826817190785470000000 11239095617547000000000 13440170636003000000000 18370952622157400000000 81595880344519900000000 3677820 ... san mũ xu đồ thị vẽ câu 2, đối tượng dự báo thể xu tuyến tính Trong trường hợp dự báo này, ta nên lựa chọn tham số san lớn (trọng số giảm nhanh) đối tượng dự báo có biến động lớn tại, tham số san... quy: , ta tính tốn tử san ước lượng hàm dự báo tất thời điểm sau (trình bày bảng dưới) Hàm dự báo là: 170761863769.1620 + 15998789451.0959*l Theo mơ hình dự báo: GDP Việt Nam năm 2014 (l=1) 186760653220.2580... để dự báo chuối thời gian là: - Phương pháp san mũ (cụ thể san mũ xu thế): Vì đối tượng dự báo (GDP giai đoạn 1985-2013) xu tuyến tính Tuy nhiên GDP chịu tác động nhiều yếu tố khác nên dễ có phát