Untitled 1 HàC VIàN NGÂN HÀNG KHOA Hà THÞNG THÔNG TIN QUÀN LÍ ��✍ BÀI TÀP LàN Đề tài Ứng dụng Computer Vision nhận diện người tham gia giao thông đội mũ bảo hiểm giúp nâng cao chất lượng kiểm soát An[.]
lOMoARcPSD|17343589 HàC VIàN NGÂN HÀNG KHOA Hà THÞNG THƠNG TIN QUÀN LÍ �㶎�㵮✍ BÀI TÀP LàN Đề tài: Ứng dụng Computer Vision nhận diện người tham gia giao thông đội mũ bảo hiểm giúp nâng cao chất lượng kiểm sốt An tồn giao thơng Học phần: Trí tuệ nhân tạo kinh doanh Giảng viên hướng dẫn : Trần Thị Huế Nhóm lớp: 212IS42A22 Ph¿m Hồng H¿nh Mã SV: 23A4020107 Nguyßn Mai Phương Mã SV: 23A4020305 Đồng Thß Thuỷ Mã SV: 23A4010630 Hà Nßi, tháng năm 2022 lOMoARcPSD|17343589 ĐÀ TÀI Ứng dụng Computer Vision nhận diện người tham gia giao thông đội mũ bảo hiểm giúp nâng cao chất lượng kiểm sốt An tồn giao thơng STT Họ Tên Ph¿m Hồng H¿nh Mã SV 23A4020107 PhÁn viác Tìm nái dung + Ch¿y phÁn mềm Nguyßn Mai Phương Đồng Thị Thuỷ 23A4020305 23A4010630 Tìm nái dung tổng hợp Tìm nái dung, Power Point Tỉ đóng góp cÿa thành viên lOMoARcPSD|17343589 MỵC LỵC LọI Mổ U NàI DUNG I GIâI THIàU BÀI TỐN NHÀN DIàN KHN MÀT NhÁn d¿ng khuôn mÁt gì? Giãi thiáu Google Colab II PHÂN TÍCH BÀI TỐN NHÀN D¾NG KHN MÀT Xây dāng Chuẩn bị dÿ liáu 2.1 Thu thÁp dÿ liáu 2.2 Thc tính nhãn cÁu dā đốn 2.3 Cách thāc thu thÁp Giãi thiáu tổng quan thuÁt toán sử dụng Mã lánh thāc hián chương trình 10 4.1 Khai báo thư vián sử dụng 10 4.2 KÁt nối vãi Google Drive 10 4.3 Khai báo đưång d¿n thư mục chāa dÿ liáu 11 4.4 Gán nhãn dÿ liáu 11 4.5 Tiền xử lý dÿ liáu Ánh vãi ImageDataGenerator 11 4.6 Đọc hai dÿ liáu Train, Validation 12 4.7 Xây dāng mơ hình 13 4.8 ThiÁt lÁp tham số để hu¿n lun mơ hình 14 4.9 Hu¿n lun mơ hình 14 4.10 Sử dụng mơ hình 17 III KÀT QUÀ THĀC HIàN 19 IV KÀT LUÀN 20 LäI KÀT 21 lOMoARcPSD|17343589 LâI Mä ĐÀU Hián nay, tình tr¿ng ngưåi mô tô, xe gắn máy không đái mũ bÁo hiểm tham gia giao thơng dißn phổ biÁn có chiều hưãng gia tăng Thāc tr¿ng gây nguy hiểm khơng cho ngưåi điều khiển phương tián mà cịn gây nguy hiểm cho nhÿng ngưåi tham gia giao thông khác Nhưng thāc tr¿ng từ trưãc đÁn chưa bao giå giÁi quyÁt mát cách triát để Tuy nhà nưãc có nhÿng bián pháp xử lý theo quy định cÿa pháp luÁt v¿n mát bá phÁn ngưåi tham gia giao thông không ch¿p hành, chống đối Ngưåi tham gia giao thơng cố tình dùng nhiều mánh kh để lách lt, gây khó khăn cho q trình kiểm tra cÿa quan chāc Chính vÁy, cÁn có có nhÿng giÁi pháp để ngăn ngừa mát cách triát để tình tr¿ng Trong bối cÁnh cuác Cách m¿ng 4.0 bùng nổ āng dụng ráng rãi, trí t nhân t¿o (AI) chÿ đề thÁo luÁn nhiều nh¿t hián Không tiÁt kiám cơng sāc, thåi gian mà AI cịn giúp giÁm thiểu chi phí đem l¿i trÁi nghiám tốt cho khách hàng NhÁn thāc v¿n đề đó, nhóm em quyÁt định nghiên cāu đề tài Fully connected layer -> Output TÁng CNN1 gồm 64 bá lọc kích thưãc 5x5 TÁng CNN kÁt nối vãi đÁu vào nên phÁi mô tÁ rõ thông tin cÿa đÁu vào (input_shape) MaxPooling2D: lãp Pooling thưång dùng giÿa lãp convolutional, để giÁm kích thưãc dÿ liáu v¿n giÿ thuác tính quan trọng Kích thưãc dÿ liáu giÁm s¿ giúp giÁm viác tính tốn model Relu: Hàm kích ho¿t để lo¿i giá trị âm Flatten: chuyển Ánh từ d¿ng ma trÁn mÁng chiều 13 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 4.8 Thi¿t lÁp tham sß để hu¿n lun mơ hình compile: Chọn tham số để hu¿n lun mơ hình optimizer: tht tốn hu¿n lun mơ hình loss: hàm tính tốn sai số giÿa giá trị học giá trị thāc tÁ ategorical_crossentropy dùng trưång hợp dā đoán nhiều lãp metrics: thưãc đo để ta đánh giá đá xác accuracy cÿa mơ hình 4.9 Hu¿n lun mơ hình EPOCHS: Số vịng lÁp ch¿y mơ hình 14 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 15 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 16 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 4.10 Sử dÿng mơ hình K¿t q thāc hián: 17 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 18 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 III K¾T QUÀ THĀC HIàN Link: https://col research.google.com/drive/1ITBEQhLoplZewlG4QpGAECPCl73M6tNd#scrollTo=UHS Z9GU9re1u KÁt q mơ hình: Nhóm tiÁn hành test tỷ xác 88% 19 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 IV K¾T LN Qua q trình tìm hiểu thāc hián đề tài: