1. Trang chủ
  2. » Tất cả

PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU KHOA HOÏC (Phaàn 1)

2 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU KHOA HOÏC (Phaàn 1) Tr ng ĐH Kinh t TPHCMườ ế PPNC KHOA H C DÀNH CHO GI NG VIÊN & CB NGHIÊN C UỌ Ả Ứ Báo cáo viên Nguy n Đình Th , Khoa Qu n tr kinh doanhễ ọ ả ị Th i gian 45[.]

Trường ĐH Kinh tế TPHCM PPNC KHOA HỌC DÀNH CHO GIẢNG VIÊN & CB NGHIÊN CỨU Báo cáo viên: Nguyễn Đình Thọ, Khoa Quản trị kinh doanh Thời gian: 45 tiết, sáng thứ Bảy Chủ nhật hàng tuần từ 8-12giờ Chủ đề NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG III THỰC NGHIỆM: THIẾT KẾVÀ PHÂN TÍCH Mục đích Chủ đề có mục đích trang bị cho bạn, nhà nghiên cứu khoa học tương lai, THIẾT KẾ VÀ PHÂN TÍCH CÁC THỰC NGHIỆM (Design and Analysis of Experiments ) dùng để kiểm định mối quan hệ nhân biến thị trường Nội dung yêu cầu Chủ đề chủ đề chủ đề định lượng I II (Các phương pháp phân tích đa biến hệ I II) loạt chủ đề định lượng để xây dựng kiểm định lý thuyết khoa h ọc d ựa vào Phương sai (Variance Theorizing) Nội dung chủ đề THIẾT K Ế VÀ PHÂN TÍCH CÁC THỰC NGHIỆM THỪA SỐ (FACTORIAL DESIGNS), với liệu dạng ch ưa có (stated data), sử dụng mơ hình tuyến tính tổng qt (General Linear Models), vd, ANOVA, ANCOVA, MLR, vv mơ hình tuyến tính tổng qt hóa Generalized Linear Models ví d ụ, BLR, MNL, vv Để tham gia chủ đề này, bạn không cần tham gia ch ủ đ ề Đ ịnh l ượng I II cần có số kiến thức tổng quan nhận thức luận ph ương pháp lu ận nghiên c ứu khoa học (giới thiệu chủ đề tổng quan) kiến thức b ản v ề toán th ống kê (nh h ồi qui bội, ANOVA, ANCOVA, vv (giới thiệu phần thống kê định lượng I) Lịch làm việc Tuần Nội dung I Thực nghiệm vai trị xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học II Phân tích thực nghiệm thơng thường III Mơ hình ANOVA, ANCOVA hồi qui (bội, logistic) cho thực nghiệm IV Thực nghiệm thừa số đơn giản: Mơ hình CONJOINT truyền thống với PART WORTH V Thực nghiệm thừa số - xây dựng rút gọn VI Thực nghiệm thừa số 2K VII Thực nghiệm thừa số 3K,…, nK VIII Thực nghiệm lựa chọn IX Tổng kết TÀI LIỆU CHÍNH Bài đọc A1(C1), A3(C2) A1(C2-4), A3(C9) A1 (C5-7,11), A2(C4,5), A3 (C9) A2(C7) + TBD A1(C9,10) A1(C6,12) A1(C13) TBD A1 Boniface DR (1995), Experiment Design and Statistical Methods for Behavioural and Social Research, Boca Raton, Chapman & Hall A2 Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, & Tatham RL (2006), Multivariate Data Analysis, 6thed, Upper Saddle River NJ: Prentice-Hall A3 Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009), Nghiên cứu thị trường, TPHCM, NXB Lao Động TÀI LIỆU THAM KHẢO Một số sách giáo khoa thiết kế phân tích thực nghiệm phổ biến sau: Kuehl RO (2000), Design of Experiments, Pacific Grove, Thomson Learning Montgomery DC (2005), Design and Analysis of Experiments, 6ed, Hoboken NJ, Wiley Ryan TP (2007), Modern Experimental Design, Hoboken NJ, Wiley Winer BJ, Brown DR & Michels KM (1991), Statistical Principles of Experimental Design, 3ed, NY, McGraw-Hill Hai sách đầu viết hay, dễ hiểu thông qua ví dụ minh họa rõ ràng v ề cách thi ết k ế phân tích thực nghiệm thừa số Đối tượng sách cho sinh viên ngành k ỹ thu ật, v ậy nhược điểm ví dụ thuộc thực nghiệm ngành k ỹ thuật Tuy nhiên, chúng dùng rộng rãi làm tài liệu thiếu cho nghiên cứu thực nghi ệm, đ ặc biệt quản trị kinh doanh, không riêng cho ngành k ỹ thuật Quy ển th ứ ba vi ết trình đ ộ cao Quyển thứ tư chủ yếu cho ngành khoa học hành vi sách truy ền th ống cho nhà nghiên cứu thực nghiệm ngành khoa học xã hội Sách trình bày nh ững v ấn đ ề t c b ản đến vấn đề thực nghiệm cấp cao không dễ hiểu tí bạn chưa n ắm v ững kiến thức thống kê toán (mathematical statistics) Louviere JJ (1988), Analyzing Decision Making: Metric Conjoint Analysis, Beverly Hills CA, Sage Đây sách Conjoint truyền thống, dễ hi ểu, không s d ụng nhi ều thu ật tốn (thu ộc nhóm sách ứng dụng dành cho nhà nghiên cứu khoa học xã hội c Sage) Louvier JJ, Hensher DA & Swait JD (2000), Stated Choice Methods – Analysis and Applications, Cambridge, Cambridge University Press Quyển sách hay dễ hiểu thực nghiệm lựa chọn ngành khoa học hành vi (dành cho bạn n ắm v ững v ề th ực nghi ệm mơ hình tuyến tính tổng qt hố – Generalized Linear Models) Street DJ & Burgess L (2007), Construction of Optimal Stated Choice Experiements - Theory and Methods, Hoboken NJ, Wiley Đây sách hay thiết kế thực nghiệm tối ưu khơng dễ hiểu tí bạn chưa nắm vững kiến thức thống kê toán Train KE (2003), Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge UK, Cambridge Uni Press Quyển sách hay dễ hiểu (chỉ cần số kiến thức ma tr ận th ống kê tốn) mơ hình họ logit (Binary, Multinomial, Nested, Mixed, vv.) s d ụng ph ổ bi ến đ ể phân tích thực nghiệm lựa chọn ... th ứ ba vi ết trình đ ộ cao Quyển thứ tư chủ yếu cho ngành khoa học hành vi sách truy ền th ống cho nhà nghiên cứu thực nghiệm ngành khoa học xã hội Sách trình bày nh ững v ấn đ ề t c b ản đến... Ryan TP (2007), Modern Experimental Design, Hoboken NJ, Wiley Winer BJ, Brown DR & Michels KM (19 91), Statistical Principles of Experimental Design, 3ed, NY, McGraw-Hill Hai sách đầu viết hay, dễ... Mai Trang (2009), Nghiên cứu thị trường, TPHCM, NXB Lao Động TÀI LIỆU THAM KHẢO Một số sách giáo khoa thiết kế phân tích thực nghiệm phổ biến sau: Kuehl RO (2000), Design of Experiments, Pacific

Ngày đăng: 05/01/2023, 22:20

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w