Đang tải... (xem toàn văn)
Tái định vị và tái bố trí mặt bằng kho Một tình huống nghiên cứu tại công ty Clipsal Việt Nam The warehouse re location project A case study of Clipsal Vietnam Nguyễn Thùy Trang 1, Đường Võ Hùng1*, Ho[.]
Nguyễn Thùy Trang cộng Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 14(1), 53-62 Tái định vị tái bố trí mặt kho: Một tình nghiên cứu cơng ty Clipsal Việt Nam The warehouse re-location project: A case study of Clipsal Vietnam Nguyễn Thùy Trang 1, Đường Võ Hùng1*, Hoàng Lê Quốc Trương2 1Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc Gia Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Công ty Clipsal, Việt Nam * Tác giả liên hệ, Email: dvhung@hcmut.edu.vn THÔNG TIN DOI:10.46223/HCMCOUJS econ.vi.14.1.496.2019 Ngày nhận: 03/12/2018 Ngày nhận lại: 08/01/2019 Duyệt đăng: 14/01/2019 Từ khóa: giải thuật trung bình theo trọng số, mặt bằng, nhà kho, so sánh cặp, tái định vị Keywords: layout, pairwise comparison, re-location, warehouse, weighted average algorithm TÓM TẮT Trong nghiên cứu này, chúng tơi giải tốn định việc tái định vị nhà kho, định khó khăn cho nhà quản lý đầu tư Cấu trúc nghiên cứu chia thành giai đoạn cụ thể sau: i/ lựa chọn vị trí nhà kho: giai đoạn này, chúng tơi lựa chọn vị trí bốn vị trí tiềm xác định trước, theo đó, áp dụng kỹ thuật so sánh cặp giải thuật giá trị trung bình trọng số để hạng vị trí tiềm năng; ii/ tốn thiết kế mặt nhà kho: xây dựng mặt vị trí nhà kho chọn dựa yêu cầu diện tích khơng gian ngun phụ liệu, linh kiện, công cụ trang thiết bị nhà kho Chúng sử dụng giải thuật thử sai để phát triển mặt để lựa chọn, kết quà dự án nghiên cứu mặt nhà kho lựa chọn mặt xây dựng từ nghiên cứu Và điểm thành công quan trọng nghiên cứu vị trí nhà kho tổng mặt thiết kế triển khai áp dụng công ty Clipsal Việt Nam ABSTRACT In this research, we deal with the warehouse re-location decision problem that is very difficult for managers and investors The research is divided into stages as follows: (1) warehouse location selection: we select the new location among four predetermined potential sites using pairwise comparison and weighted average algorithm for ranking; and (2) new warehouse layout design: the layout of the selected warehouse is based on space requirements of raw material, components, tools and facilities We used a trial and error algorithm to develop warehouse layout options for selection and if the project is successful, the final layout will be selected between proposed ones And, this research has successfully provided Clipsal Vietnam with the final layout for relocating their master warehouse Giới thiệu Theo Simchi-Levi, Kaminsky, Simchi-Levi (2000), môi trường kinh doanh cạnh tranh nay, người quản lý cấp cao người đầu tư ý đến vấn đề vận hành ảnh hưởng đến nhiều hoạt động kinh doanh, đó, vấn đề quản lý hàng hóa tồn kho kiểm sốt hoạt động kho bãi chìa khóa thành cơng phát triển bền vững Thực tế cho thấy rằng, ngày có nhiều cơng ty gặp nhiều khó khăn với hệ thống kho bãi hữu, đặc biệt tốn tái định vị tái bố trí hàng húa Thờm vo ú, nghiờn cu ca Koỗ v Burhan (2015), tác giả khẳng định chất tốn định vị có cấu trúc phức tạp bao gồm khả sinh lợi, tiết giảm chi phí hiệu vận hành hệ thống, … Trong đó, Duong Bui (2018) khẳng định việc định đóng mở hệ thống tổng kho (đơn vị kinh doanh) hệ thống định chiến lược vận hành Việc đóng, mở nhà kho, đại lý hay nhà máy định lâu dài, ảnh hưởng lớn đến hiệu vận hành doanh nghiệp Trong môi trường sản xuất kinh doanh Việt nam, doanh nghiệp bắt đầu quan tâm đến lực cạnh tranh mình, đặc biệt chi phí vận hành chung, chi phí từ hệ thống quản lý vận hành kho đóng góp phần khơng nhỏ tổng chi phí vận hành toàn doanh nghiệp Trong năm gần đây, công ty Clipsal Vietnam phải đối mặt với hệ thống nhà kho hiệu quả, hệ thống bao gồm kho độc lập, gây khó khăn cho vận hành chung nhà máy; vậy, phát triển nhà kho tổng thể dự án thật cần thiết hữu ích cơng ty Để giải tốn này, Clipsal Vietnam phát triển dự án chuyển đổi hệ thống nhà kho gồm pha sau: a/ pha 1: lựa chọn địa điểm thiết kế mặt bằng; b/ pha 2: dựa kết pha 1, Clipsal Vietnam phát triển mặt cụ thể để thực việc chuyển đổi Trong nghiên cứu này, tập trung vào pha dự án Hay nói cách khác, chúng tơi phải hồn thành pha dự án nhà kho tổng thể bao gồm giai đoạn độc lập cụ thể sau: 1) Giai đoạn cho toán tái định vị: giai đoạn này, toán tái định vị nhà kho xem xét Ở toán này, vấn đề chúng tơi lựa chọn địa điểm xem xét trước đưa vào danh sách rút gọn, lựa chọn thỏa mãn yêu cầu sức chứa diện tích tương ứng 2) Giai đoạn cho toán tái bố trí hệ thống kho: giai đoạn này, toán mặt kho thiết kế đáp ứng theo yêu cầu chức vận hành hệ thống kho bãi tương ứng Trong thực tế, tốn tái định vị, tái bố trí nhà kho toán định phức tạp, với toán định đa mục tiêu nhiều tham số phải xem xét (Ashrafzadeh, Rafiei, Mollaverdi, & Zare, 2012a; Ashrafzadeh, Rafiei, & Zare, 2012b; Konak, 2007; …) Thêm vào đó, tốn lại hồn toàn phụ thuộc vào số yếu tố iu kin c th ca mi cụng ty (Koỗ & Burhan, 2015; Ramakrisnan, Srihari, Foltz, & Testani, 2008; …) Chính lý mà dự án cịn giá trị để nghiên cứu, đặc thù riêng Clipsal Việt Nam Ngày nay, có nhiều nghiên cứu liên quan đến chủ đề tốn mà chúng tơi thực nghiên cứu Zhang Batta (2009); Reynolds Wood (2010); Caserta, Stefan, v Sneidovich (2011); Ulutas v Saraỗ (2012), … nhiên cứu này, nhiều phương pháp từ phù hợp, đơn giản đến phức tạp phát triển hiệu chỉnh cho phù hợp với tình thực tế diễn doanh nghiệp đặc thù ứng với mơ hình thơng số nhiên cứu Với định liên quan đến tốn định vị, nghiên cứu mình, Reynolds Wood (2010) thực khảo sát đến đại lý để đánh giá toán định vị hệ thống nhà kho đại lý Một kết luận quan trọng nghiên cứu Reynolds Wood (2010) xây dựng lời giải cho toán định vị cửa hàng làm gia tăng việc sử dụng kỹ thuật đánh giá lựa chọn khách quan, mà kỹ thuật đơn giản hóa thơng qua định lựa chọn tập nhà kho Thêm vào đó, yếu tố xem xét thực tế gắn liền với nét đặc thù môi trường kinh doanh vận hành doanh nghiệp Do vậy, nhiều tình nghiên cứu chủ đề hấp dẫn thu hút nhà quản lý nghiên cứu Ciaramella Dettwiler (2011) nghiên cứu số tình Ý Thụy Điển mơ hình tái định vị nhà máy sản xuất vị trí sản xuất hàng hóa gây khó khăn định cho việc tồn kho phân phối hàng hóa Trong nghiên cứu đó, nhóm tác giả xem xét cách thức định vị khác cụ thể sau: hợp lý hóa (đánh giá lại) vị trí tại; mở rộng vị trí tại, tái định vị phần Và việc lựa chọn cuối lời giải phối hợp loại hình Tuy nhiên, chúng tơi tin rằng, điều kiện vận hành thực tế Việt Nam, toán lựa chọn vị trí dựa cách thức phối hợp Hơn nữa, để đối phó với tốn phức tạp lựa chọn, giải thuật phức tạp xây dựng tương ứng để tìm lời giải phù hợp Ashrafzadeh cộng (2012a) ứng dụng giải thuật mờ TOPSIS (fuzzy TOPSIS) để lựa chọn định vị nhà kho Bước nghiên cứu này, gồm 15 tiêu chí để lựa chọn nhà kho xác định chi phí lao động, chi phí vận chuyển, chi phí bảo quản, chi phí thuê đất, kho, Bước tiếp theo, tác giả đánh giá tiêu chí vị trí tiềm để lựa chọn thông qua chuyên gia, thành cơng đóng góp nghiên cứu Cũng năm này, Ashrafzadeh cộng (2012b) hoàn thành nghiên cứu khác cách ứng dụng phân tích mờ trật tự thứ bậc (fuzzy analytic hierarchy process - AHP) để lựa chọn định vị nhà kho Trong nghiên cứu đó, tác giả xem xét tiêu chí 20 tiêu chí phụ bước đầu tiên, trước sử dụng phân tích mờ trật tự thứ bậc, để đánh giá xếp hạng vị trí tiềm trước lựa chọn Ngoài ra, cách tiếp cận theo trật tự thứ bậc (AHP) sử dụng nghiên cứu ca Koỗ v Burhan (2015) Trong nghiờn cu ú, cỏc tác giả tính tốn giá trị mức độ quan trọng để xếp hạng, giá trị xác định từ ma trận so sánh cặp tiêu chí chính, trọng số tương ứng tiêu chí Với phân tích đây, chúng tơi nhận thấy vấn đề quan trọng việc lựa chọn vị trí tiềm làm để xác định giá trị mức độ quan trọng vị trí Trong nghiên cứu này, xác định giá trị thông qua nhóm chun gia thơng qua q trình thảo luận, xây dựng cách tính đơn giản trình bày phần nghiên cứu Sau hoàn thành việc định vị lựa chọn vị trí cho nhà kho, tốn bố trí tái bố trí trang thiết bị triển khai, định khó khăn cho nhà quản lý Trong nghiên cứu tổng hợp mình, Terouhid, Ries, Fard (2012) tổng hợp nhiều cơng trình nghiên cứu liên quan đến việc định vị trang thiết bị, quy trình định định vị Chúng ta biết rằng, đặc biệt điều kiện sản xuất, vấn đề thiết kế tái thiết kế mặt phức tạp Cheng, Madsen, Liangsiri (2010) xem xét việc phát huy kiến thức kinh nghiệm sản xuất vận hành yếu tố việc tái định vị đơn vị sản xuất Bên cạnh đó, nghiên cứu khác Ramakrisnan cộng (2008) xem xét dạng mặt bằng, tần suất vận chuyển, thời gian hỏng hóc thiết bị, mức độ sử dụng, cách thức vận chuyển xếp hàng yếu tố để xem xét lựa chọn Tiếp đó, nghiên cứu Caserta cộng (2011) thành công với giải thuật quy hoạch động cho tốn tái định vị nhóm thiết bị Hơn nữa, Nasab Emami (2013) phát triển thành công mô hình quy hoạch động cho tốn bố trí trang thiết bị, với mơ hình nhóm tác giả áp dụng giải thuật tối ưu lai ghép nhóm (hybrid particle swarm optimization) để xác định lời giải Từ phân tích nhận định đây, chúng tơi tin rằng, yếu tố lựa chọn hồn tồn áp dụng cho tốn mặt kho nghiên cứu Một nghiên cứu tương đồng khác kể đến nghiên cứu Ramakrisnan Foltz (2009) Trong nghiên cứu đó, tác giả sử dụng tập số sản lượng thông thường vận hành tỷ lệ truy xuất hàng hóa hàng ngày, tần suất lấy hàng, số lượng hàng hóa, mật độ hàng hóa dùng để phân bổ xếp hàng hóa tái bố trí kho bãi Tập số sản lượng vận hành giúp nhiều nghiên cứu để hồn thành tốn bố trí mặt kho Phương pháp thực Trong nghiên cứu này, chúng tơi thiết kế hai nhóm tốn cách riêng biệt cụ thể sau: toán tái định vị lại nhà kho, toán tái bố trí lại kho bãi Phương pháp nghiên cứu mà thực đề cập đây: 1) Bài tốn tái định vị nhà kho: chúng tơi đề cập phần trên, toán chúng tơi xem xét vị trí danh sách rút gọn để lựa chọn vị trí sẵn có cho vị trí kho (tạm gọi lựa chọn), cụ thể sau: ICD Long Bình, Đồng Nai, An Bình 1, An Bình Dựa điều kiện đặc thù công ty Clipsal Việt nam, hiệu chỉnh yếu tố tiêu chí lựa chọn từ nghiên cứu Ciaramella Dettwiler (2011); Ashrafzadeh v cng s (2012a); Koỗ v Burhan (2015) Theo đó, nghiên cứu này, chúng tơi xem xét nhóm tiêu chí lựa chọn sau: chi phí th nhà kho, tính an tồn an ninh kho, trang thiết bị kho, vị trí kho, khả mở rộng kho sau lựa chọn, điều kiện vận chuyển Để xây dựng tiêu chí cho dự án, chúng tơi hiệu chỉnh tiêu chí gồm 15 yếu tố từ nghiên cứu Ashrafzadeh cơng (2012a) Vì tiêu chí có nhiều tiêu chí đặc thù không phù hợp với điều kiện Clipsal điều kiện vận hành Việt nam Trên sở cân nhắc thực tế, với việc tham khảo ý kiến bên chuyên gia sau vòng thảo luận, yếu tố nhóm dự án thống lựa chọn Bên cạnh đó, để đánh giá xếp hạng lựa chọn danh sách rút gọn, phương pháp phải xác định giá trị mức độ quan trọng dùng để xếp hạng lựa chọn có danh sách, sử dụng ma trận so sỏnh cp (theo nghiờn cu ca Koỗ & Burhan, 2015) Trước tiên, với tiêu chí, chúng tơi dùng so sánh cặp lần lược cho tất tiêu chí lựa chọn danh sách, cho điểm vị trí tương ứng Thảo luận nhóm thực để hiệu chỉnh điểm cho phù hợp với vị trí trước thực phân tích, chúng tơi dùng thang điểm tối đa 100 điểm cho tiêu chí Sau có tập điểm yếu tố tương ứng, để áp dụng giải thuật trung bình trọng số, bước xác định trọng số yếu tố Để đạt kết quả, thực việc so sánh cặp cho tiêu chí để cân nhắc mức độ quan trọng tương đối cặp Căn kết này, dễ dàng hạng yếu tố, từ xác định giá trị trọng số mức độ quan trọng tiêu chí, tất nhiên, mức độ quan trọng hiệu chỉnh thông qua thảo luận nhóm chuyên gia dự án Cuối cùng, chúng tơi áp dụng giải thuật trung bình trọng số để xác định tổng giá trị tổng số (Langston, 2013) dùng để so sánh vị trí lựa chọn Kết chi tiết nghiên cứu tóm lược Bảng 2) Bài tốn thiết kế mặt nhà kho: ý tưởng cho lời giải chúng tơi nghiên cứu chúng tơi so sánh tổng diện tích hay tổng khơng gian yêu cầu nhà kho, với tổng diện tích hay tổng khơng gian sẵn có hệ thống kho bãi (Aghazadeh, Hafeznezami, Najjar, & Huq, 2011; Caserta et al., 2011; Nasab & Emami, 2013; Ramakrisnan et al., 2008; …) Để hồn thành việc so sánh này, chúng tơi áp dụng hiệu chỉnh tập số sản lượng sản xuất thông thường vận hành Ramakrisnan Foltz (2009) Thực tế nhà kho nghiên cứu dự án sử dụng hệ thống pa-let, nên đổi số sản lượng sản phẩm thành số số lượng pa-let yêu cầu, tập số tùy thuộc vào nhu cầu ước lượng, tần suất sử dụng pa-let Do đó, chúng tơi tính tốn tất diện tích yêu cầu cho tất chức hoạt động để xây dựng mặt cho kho tổng Đây đặc thù riêng dự án, xác định số lượng pa-let yêu cầu, thông qua kết thống kê trung bình theo yêu cầu sử dụng Chúng xem xét giá trị chênh lệch số lượng pa-let cao thấp khu vực, để định giá trị tăng thêm từ 10% đến 20% số lượng pa-let trung bình Kết số lượng pa-let diện tích u cầu tóm lược Bảng Và bước cuối cùng, nghiên cứu phải phát triển mặt hiệu cho kho tổng; để hoàn thành mục tiêu này, sử dụng giải thuật thử sai, với giải thuật này, xây dựng lựa chọn mặt cho kho tổng, hai lựa chọn thể sơ đồ Hình Hình tương ứng Kết nghiên cứu 3.1 Kết lựa chọn vị trí kho tổng Giá trị điểm số yếu tố tiêu chí, tổng trọng số tổng giá trị mức độ quan trọng cho vị trí nghiên cứu tóm lược Bảng Bảng Điểm số, trọng số, giá trị mức độ quan trọng vị trí lựa chọn Trọng số Đồng Nai ICD Long Bình An Bình An Bình Chi phí th mướn 0.25 50 30 80 80 An toàn an ninh 0.21 53 92 42 42 Trang thiết bị 0.18 40 90 42 49 Vị trí 0.16 21 68 26 38 Khả mở rộng 0.11 40 72 34 41 Điều kiện vận chuyển 0.09 57 61 48 31 Tổng giá trị quan trọng 1.00 43.72 67.31 48.60 51.02 Tiêu chí Nguồn: Kết phân tích liệu nhóm nghiên cứu Kết tổng giá trị mức độ quan trọng Bảng giá trị trung bình có trọng số dùng để so sánh lựa chọn vị trí (giá trị nằm hàng cuối Bảng 1) Theo kết tính tốn Bảng vị trí ICD Long Bình lựa chọn trở thành kho tổng Clipsal Việt nam, mục tiêu nghiên cứu 3.2 Kết thiết kế mặt cho kho tổng Số lượng pa-let diện tích u cầu tóm lược Bảng sau: Bảng Số Pa-let diện tích yêu cầu kho tổng Diện tích khu vực chức Diện tích thành phẩm Diện tích khu vực cấp/nhận nguyên phụ liệu & linh kiện Diện tích khu vực chứa nguyên phụ liệu Tổng diện tích Số Pa-let Diện tích yêu cầu (m2) 181 355 66 129 950 1.862 2.346 Nguồn: Kết phân tích liệu nhóm nghiên cứu Bên cạnh đó, nghiên cứu xem xét thêm sách Clipsal Việt nam diện tích khu vực dự trữ (dành cho sản phẩm Arcato) phải 600 (m2), 20% diện tích dùng để dự trữ cho việc mở rộng nhà kho tương lai Từ đó, chúng tơi xác định tổng diện tích cần thiết 3.415 (m2) (cụ thể 3.415 = 600 + 2.346x1,2) Trong đó, diện tích sẵn có kho tổng ICD Long Bình lại có diện tích 3.600 (m2); vậy, tốn thiết kế mặt bố trí trang thiết bị kho tổng hoàn toàn khả thi Như đề cập phần phương pháp thực hiện, sử dụng giải thuật thử sai, đồng thời xem xét thêm dòng sản phẩm, nguyên vật liệu, linh kiện để phát triển mặt để lựa chọn, mặt trình bày sơ đồ Hình Trong dự án nghiên cứu chúng tôi, mặt lựa chọn mặt Bàn luận kết Trong nghiên cứu dự án lựa chọn vị trí thiết kế mặt kho tổng, thảo luận xác định điểm số cho tất tiêu chí vị trí lựa chọn tương ứng, sau chúng tơi thực so sánh cặp Tất điểm số hiệu chỉnh dùng cho bước phân tích sau trước chúng tơi hồn thành tất so sánh cặp Tương tự cho tiêu chí áp dụng, tất giá trị trọng số mức độ quan trọng xác định hiệu chỉnh trước dùng để phân tích Chúng tơi nghĩ rằng, cách tiếp cận triển khai nghiên cứu hữu dụng toán lựa chọn vị trí nhà kho với quy mơ nhỏ, điều phù hợp với kết luận từ nghiên cu trc nh nghiờn cu ca Langston (2013); Koỗ v Burhan (2015), Hơn nữa, hệ thống nhà kho công ty Clipsal Việt Nam sử dụng pa-let tiêu chuẩn để xếp hàng hóa, linh kiện nguyên vật liệu Do vậy, toán mặt đơn giản hóa cách sử dụng giải thuật thử sai Trong tình nghiên cứu triển khai công ty, tổng số lượng pa-let yêu cầu diện tích tương ứng cho chức vận hành nhà kho tổng xác định cách dễ dàng Từ đó, dễ dàng xây dựng hai mặt khả thi lựa chọn cho cơng ty Tất nhiên hai mặt đề nghị này, không đảm bảo tính tối ưu vận hành, chúng tơi nhận thấy thơng số vận hành nhà kho cải thiện đáng kể cụ thể sau: giảm thời gian giao hàng, số lượng nhân viên hệ thống nhà kho cơng ty Với tình nghiên cứu, chúng tơi phát triển thành công nhà kho tổng cho công ty Clipsal Việt nam thời gian cho phép dự án, Kết luận Nghiên cứu hoàn thành thời gian cho phép dự án, thành công việc phát triển đưa vào sử dụng nhà kho tổng cho công ty Clipsal Việt nam Với việc phân tích cụ thể cơng cụ phù hợp, chúng tơi hồn tồn tin nhà kho tổng vừa xây dựng hiệu hệ thống nhà kho cũ với nhiều khó khăn trở ngại vận hành Đặc biệt hiệu việc tiết giảm thời gian đáp ứng/phân phối linh kiện phục vụ cho sản xuất công ty Clipsal Việt Nam, đồng thời tiết giảm lượng nhân viên hoạt động so với hệ thống nhà kho thành cơng khơng nhỏ nghiên cứu Ngồi ra, vài đóng góp rút từ nghiên cứu trình bày sau: Những yếu tố tiêu chí để tái định vị nhà kho phụ thuộc vào tình huống/cơng ty cụ thể, cần hiệu chỉnh tiêu chí phù hợp cho cơng ty trước triển khai ứng dụng; Hiệu chỉnh ma trận so sánh cặp để xác định điểm cho vị trí lựa chọn, giá trị trọng số mức độ quan trọng cho tiêu chí, giá trị hiệu chỉnh thông qua thảo luận nhóm, việc thực hồn tồn áp dụng triển khai cho công ty khác Quy trình thực nghiên cứu cho cơng ty Clipsal Việt Nam hiệu chi phí áp dụng giải thuật phức tạp thuê chuyên gia tham gia vào q trình tính tốn tư vấn; Với trường hợp thực tế đơn giản, tất nguyên vật liệu, linh kiện, sản phẩm xếp pa-let chuẩn hóa, tốn thiết kế mặt đơn giản cách xác định số lượng pa-let diện tích yêu cầu, giải thuật thử sai hồn tồn áp dụng để phát triển lựa chọn mặt cách hiệu Sơ đồ Mặt tổng thể nhà kho tổng - lựa chọn Sơ đồ Mặt tổng thể nhà kho tổng - lựa chọn Tài liệu tham khảo Aghazadeh, S.-M., Hafeznezami, S., Najjar, L., & Huq, Z (2011) The influence of work-cells and facility layout on the manufacturing efficiency Journal of Facilities Management, 9(3), 213-224 Ashrafzadeh, M., Rafiei, F M., Mollaverdi, N., & Zare, Z (2012a) Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of warehouse location: A case study Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(9), 655-671 Ashrafzadeh, M., Rafiei, F M., & Zare, Z (2012b) The application of fuzzy analytic hierarchy process approach for the selection of warehouse selection: A case study International Journal of Business and Social Science, 3(4), 112-125 Caserta, M., Stefan, V., & Sneidovich, M (2011) Applying the corridor method to a blocks relocation problem Operations Research Spectrum: Quantitative Approaches in Management, 33(4), 915-929 Cheng, Y., Madsen, E S., & Liangsiri, J (2010) Transferring knowledge in the relocation of manufacturing units Strategic Outsourcing: An International Journal, 3(1), 5-19 Ciaramella, A., & Dettwiler, P (2011) A relocation model of European manufacturing firms: Cases from Italy and Sweden Journal of Corporate Real Estate, 13(4), 233-246 Clipsal Vietnam (2013) Annual report - Clipsal Vietnam Company Ltd Retrieved July 15, 2018, from http://www.clipsal.com.vn/ Duong, V H., & Bui, N H (2018) A mixed-integer linear formulation for a capacitated facility location problem in supply chain network design International Journal of Operational Research, 33(1), 32-54 Koỗ, E., & Burhan, H A (2015) An application of analytic hierarchy process (AHP) in a real would problem of store location selection Advances in Management and Applied Economics, 5(1), 41-50 Konak, S K (2007) Approaches to uncertainties in facility layout problem: Perspectives at the beginning of the 21st century Journal of Intelligent Manufacturing, 18(2), 273-284 Langston, C (2013) The impact of criterion weights in facilities management decision marking: An Australian case study Facilities, 31(7/8), 270-289 Nasab, H H., & Emami, L (2013) A hybrid particle swarm optimization for dynamic facility layout problem International Journal of Production Research, 51(14), 4325-4335 Ramakrisnan, S., & Foltz, C (2009) A novel method to allocate commodities and re-layout a warehouse Proceedings of the 2009 Industrial Engineering Research Conference, 1381- 1386 Ramakrisnan, S., Srihari, K., Foltz, C., & Testani, M (2008) A novel method to re-layout facilities using industrial engineering concepts Proceedings of the 2008 Industrial Engineering Research Conference, 655-660 Reynolds, J., & Wood, S (2010) Location decision marking in retail firms: Evolution and challenge International Journal of Retail & Distribution Management, 38(11/12), 828845 Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E (2000) Designing and managing the supply chain: Concepts, strategies, and cases studies New York, NY: McGraw-Hill Terouhid, T S., Ries, R., & Fard, M M (2012) Towards sustainable facility location - A literature review Journal of Sustainable Development, 5(7), 18-34 Ulutas, B., & Saraỗ, T (2012) Determining the parameters of MSG algorithm for multiperiod layout problem Journal of Manufacturing Technology Management, 23(7), 922936 Zhang, M., & Batta, R (2009) Modeling of workflow congestion and optimization of flow routing in a manufacturing/warehouse facility Management Science, 55(2), 267-280 ... toán tái định vị lại nhà kho, toán tái bố trí lại kho bãi Phương pháp nghiên cứu mà thực đề cập đây: 1) Bài tốn tái định vị nhà kho: chúng tơi đề cập phần trên, toán chúng tơi xem xét vị trí danh... trình bày phần nghiên cứu Sau hoàn thành việc định vị lựa chọn vị trí cho nhà kho, tốn bố trí tái bố trí trang thiết bị triển khai, định khó khăn cho nhà quản lý Trong nghiên cứu tổng hợp mình,... toán tái bố trí hệ thống kho: giai đoạn này, toán mặt kho thiết kế đáp ứng theo yêu cầu chức vận hành hệ thống kho bãi tương ứng Trong thực tế, tốn tái định vị, tái bố trí nhà kho toán định phức