Bài viết Định hướng triển khai nội dung trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dạy học và nghiên cứu khoa học của sinh viên bàn về việc triển khai nội dung trí tuệ nhân tạo trong hoạt động giảng dạy để sinh viên tiếp cận và nghiên cứu là vấn đề đang được quan tâm hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!
ĐỊNH HƯỚNG TRIỂN KHAI NỘI DUNG TRÍ TUỆ NHÂN TAO VÀO HOẠT ĐỘNG DẠY HỌC VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN Trương Xuân Hương Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tài - Marketing Email: tx.huong@ufm.edu.vn Tóm tắt: Năm 2022 kỳ vọng năm kỷ nguyên số hóa, doanh nghiệp gấp rút chuẩn bị nguồn lực, đặc biệt nhân lực, để đáp ứng nhu cầu công nghệ, kỹ thuật thị trường khách hàng Nhân Công nghệ thông tin, lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI), blockchain, big data … có thành tích ghi dấu ấn định đồ công nghệ giới Chính thế, nhiều tập đồn lớn lựa chọn Việt Nam điểm đến tìm kiếm nhân cơng nghệ Trên đà phát triển đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) xu hướng công nghệ tương lai mà hãng cơng nghệ tồn giới đua sáng tạo Công nghệ AI trở thành phần sống người, từ việc nhỏ tới việc lớn AI phát huy lợi ích cách triệt để Ngày nay, hệ thống trí tuệ nhân tạo dùng thường xuyên kinh tế, y dược, ngành kỹ thuật quân sự, phần mềm máy tính thơng dụng gia đình trị chơi điện tử,…Vì vậy, việc triển khai nội dung trí tuệ nhân tạo hoạt động giảng dạy để sinh viên tiếp cận nghiên cứu vấn đề quan tâm Từ khóa: Cơng nghệ thơng tin, trí tuệ nhân tạo, AI, ứng dụng công nghệ… ĐẶT VẤN ĐỀ Ngày nay, trí tuệ nhân tạo góp phần thay đổi sâu sắc nhiều khía cạnh sống, dần trở thành yếu tố quan trọng hoạt động muôn màu muôn vẻ nhân loại Riêng mặt kinh tế, nghiên cứu PwC cho thấy trí tuệ nhân tạo trở thành hội thương mại lớn kinh tế toàn cầu thay đổi nhanh chóng PwC ước tính lợi ích thu từ trí tuệ nhân tạo giới vào năm 2030 khoảng 15.700 tỷ USD (6.900 tỷ đóng góp tăng suất 9.100 tỷ tác động bổ sung) đóng góp 14% vào GDP danh nghĩa tồn cầu Chính lý đó, trí tuệ nhân tạo trở thành đua toàn cầu hai siêu cường kinh tế Mỹ Trung Quốc, đồng thời, nhiều nước giới tiến hành xây dựng chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo quốc gia họ 293 Hình 1: Lợi ích thu từ trí tuệ nhân tạo khu vực giới năm 2030 Trí tuệ nhân tạo hay cịn gọi công nghệ AI, gần trở nên tiếng, nhận quan tâm nhiều người nhờ Big Data Mối quan tâm doanh nghiệp tầm quan trọng liệu với công nghệ phần cứng phát triển mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hết Qua khảo sát toàn cầu với 3.000 giám đốc điều hành, nhà quản lý nhà phân tích ngành với vấn sâu 30 chuyên gia giám đốc điều hành công nghệ, với câu hỏi “Tác động việc sử dụng trí tuệ nhân tạo việc sản xuất quy trình tổ chức thời điểm năm năm tới?” cho thấy nhà quản lý – chuyên gia đánh giá tác động sử dụng trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp thời đạt mức “nhỏ” hầu hết ngành công nghiệp đạt mức “nhỏ-vừa” vài ngành Khảo sát cho thấy xu hướng năm năm tiếp theo, tác động sử dụng trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp đạt mức “lớn” ngành công nghiệp, cao hẳn so với 294 Hình 2: Tác động việc sử dụng trí tuệ nhân tạo việc sản xuất quy trình tổ chức thời điểm năm năm tới Từ khảo sát cho thấy năm năm tới, trí tuệ nhân tạo tác động nhiều tới hoạt động tiếp xúc khách hàng (tự động hóa tiếp thị, hỗ trợ dịch vụ công nghệ thông tin bổ sung) quản lý chuỗi cung ứng; đóng góp tích cực vào quản lý nhu cầu, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hệ thống quản lý đơn hàng phân tán hiệu hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp để hỗ trợ mơ hình kinh doanh Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp sử dụng vào việc cải tiến dịch vụ khách hàng, tự động hóa cơng việc, tối ưu hóa hậu cần, tăng sản lượng hiệu sản xuất, ngăn chặn cố ngừng hoạt động, dự đoán hiệu năng, dự đoán hành vi, quản lý phân tích liệu, cải tiến tiếp thị quảng cáo… Khảo sát cho thấy khoảng cách lớn đáng kể tham vọng khả thực thi trí tuệ nhân tạo hầu hết cơng ty Trong có khoảng 85% giám đốc điều hành tin trí tuệ nhân tạo cho phép cơng ty họ có trì lợi cạnh tranh có khoảng 20% cơng ty kết hợp trí tuệ nhân tạo vào số dịch vụ quy trình Thực tế cho thấy có nhận thức lợi chung chung trí tuệ 295 nhân tạo khơng đủ mà cần tiến hành nỗ lực lớn nghiên cứu – triển khai để thấu hiểu việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn kinh doanh cụ thể công Với xu thể chuyển đổi số doanh nghiệp kèm theo hệ thống trí tuệ nhân tạo dùng thường xuyên kinh tế, y dược, ngành kỹ thuật quân sự, phần mềm máy tính thơng dụng gia đình Do đó, nguồn nhân lực để làm trí tuệ nhân tạo đối tượng săn đón tất cơng ty, tập đồn lớn giới Vì việc đẩy mạnh triển khai nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo giảng dạy nghiên cứu khoa học sinh viên quan tâm trường trung học, cao đẳng đại học Bài viết nhằm cung cấp khái quát khái niệm, lịch sử phát triển thành phần trí tuệ nhân tạo, tình hình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Việt Nam, chiến lược trí tuệ nhân tạo quốc gia, gợi ý triển khai nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo giảng dạy nghiên cứu khoa học sinh viên TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ GÌ? Tại hội nghị The Dartmouth diễn vào năm 1956, khái niệm công nghệ AI xuất John McCarthy, nhà khoa học máy tính Mỹ Hiện nay, công nghệ AI thuật ngữ phổ biến rộng rãi nhiều ngành nghề khác Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt AI) ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic ngơn ngữ lập trình việc ứng dụng hệ thống học máy (machine learning) để mơ trí tuệ người xử lý mà người làm tốt máy tính Hơn sáu thập kỷ phát triển trí tuệ nhân tạo chứng kiến nhiều định nghĩa trí tuệ nhân tạo S Russell P Norvig cung cấp bốn kiểu định nghĩa trí tuệ nhân tạo theo hai chiều tư – hành vi 296 Hình 3: Bốn kiểu định nghĩa trí tuệ nhân tạo Cơng nghệ AI cơng nghệ mơ q trình suy nghĩ học tập người cho máy móc, đặc biệt hệ thống máy tính Các q trình bao gồm việc học tập (thu thập thông tin quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng quy tắc để đạt kết luận gần xác định), tự sửa lỗi AI thuật ngữ để kĩ thuật dùng cho mục đích Các ứng dụng đặc biệt AI bao gồm hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể chữ viết) Trong giai đoạn có danh sách nhà khoa học trí tuệ nhân tạo tiêu biểu Hình 4: Tóm tắt q trình tiến hóa Trí tuệ nhân tạo CÁC LĨNH VỰC CHÍNH CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo bao gồm hệ chuyên gia (Expert systems), người máy (Robotics), hệ thống thị giác máy (Vision), hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing), máy học (learning machine) mạng neuron 297 Hình 5: Các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo Hệ chuyên gia (Expert systems) xử lý tình tư vấn (xác định vấn đề tư vấn, thu thập thông tin liệu, suy diễn giải vấn đề, lựa chọn giải pháp phù hợp), tương tự chuyên gia người miền ứng dụng cụ thể Người máy trí tuệ nhân tạo (Robotics) tự thực hành vi có trí tuệ giống người, nhờ trang bị hệ thống phần mềm, thiết bị trí tuệ nhân tạo để hạn chế mức cao rủi ro khai thác sử dụng người máy trí tuệ nhân tạo, ba luật hoạt động người máy cần tn thủ: - Người máy khơng có hành động gây hại cho người cần hành động phù hợp người bị hại; - Người máy tuân lệnh người, ngoại trừ lệnh gây hại cho người (để không xung đột với luật hoạt động thứ nhất); - Người máy biết cách tự bảo vệ ngoại trừ trường hợp bị xung đột với luật hoạt động thứ luật hoạt động thứ hai Cần phân biệt người máy trí tuệ nhân tạo với người máy công nghiệp làm công việc buồn tẻ, độc hại nguy hiểm Hệ thống thị giác máy (Vision) có khả nhận dạng từ hình ảnh: đối tượng, kiện, q trình mơi trường giới thực xung quanh xác lập vị trí đối tượng Hệ thống thị giác máy có chức năng: 298 - Nhận biết đối tượng; - Định vị đối tượng không gian; - Bám, điều hướng, theo dõi đối tượng chuyển động; - Đoán nhận hành vi đối tượng Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing, computational linguistics, human language technology, computer speech and language processing) làm cho máy tính có khả hiểu phản ứng tiếp nhận câu nói thị biểu thị ngơn ngữ tự nhiên tiếng Việt, tiếng Anh… Xử lý ngôn ngữ tự nhiên khu vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có q trình phát triển lâu dài bảy thập kỷ, thu hút cộng đồng nghiên cứu đông đảo giới Việt Nam Xử lý ngôn ngữ tự nhiên gồm xử lý văn bản, xử lý tiếng nói xử lý tiếng nói – văn Máy học (learning machine) Tri thức người nhận từ ba nguồn: - Tiếp thu sinh học: tiếp thụ thơng qua q trình tiến hóa sinh tồn loài người di truyền qua hệ; - Tiếp thu văn hóa: tiếp thu thơng qua ngơn ngữ cha mẹ, gia đình giáo viên dùng để truyền tri thức cho hệ sau; - Tự học suốt đời: tích lũy cá nhân tri thức kỹ Tự học suốt đời giúp người tự nâng cấp lực học để học nhanh hiệu Máy học trí tuệ nhân tạo hướng tới máy tính có lực “học” (thu nhận tri thức) tương tự người, nhờ có tri thức mà cải thiện cách thức hoạt động, đáp ứng nhận thông tin phản hồi từ mơi trường bên ngồi tình Máy học thống kê, đặc biệt học sâu (deep learning), với liệu lớn (big data), xu hướng chủ chốt, tạo phát triển kỳ diệu trí tuệ nhân tạo thập kỷ vừa qua Học chuyển đổi (transfer learning), học chuyển đổi sâu (deep transfer learning), học máy suốt đời (lifelong machine learning) kỹ thuật máy học đại, cho phép giải vấn đề tình thiếu thơng tin quan trọng xử lý tình Mạng neuron khu vực trí tuệ nhân tạo cho phép hệ thống máy tính mơ hoạt động giống não người việc học mẫu liệu đoán nhận phân lớp đầu vào Hệ thống mạng neuron thường sử dụng kiến trúc song song vi xử lý mảng dựa cấu trúc mạng giống não người 299 Ưu, nhược điểm trí tuệ nhân tạo Ưu điểm Mạng lưới thần kinh nhân tạo cơng nghệ trí tuệ nhân tạo với khả học tập sâu phát triển nhanh chóng, AI xử lý lượng lớn liệu nhanh nhiều đưa dự đoán xác khả người Khối lượng liệu khổng lồ tạo hàng ngày gây khó khăn cho nhà nghiên cứu, AI sử dụng học máy để lấy liệu nhanh chóng biến thành thơng tin thực Nhược điểm Việc sử dụng AI tốn chi phí nhiều phải xử lý lượng lớn liệu mà lập trình AI yêu cầu Khả giải thích trở ngại việc sử dụng AI lĩnh vực hoạt động theo yêu cầu mà phải tuân thủ quy định nghiêm ngặt Ví dụ: Các tổ chức tài chính, định từ chối cấp tín dụng đưa AI, khó đưa giải thích rõ ràng, lý khơng cấp tín dụng cho khách hàng PHÂN LOẠI CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (CƠNG NGHỆ AI) Cơng nghệ AI ngày trở nên tiếng phổ biến Đặc biệt việc tổng hợp, lưu trữ lượng liệu lớn (big data) Cùng với việc xử lý liệu với tốc độ khủng nhiều công ty, doanh nghiệp trọng đến Theo mức độ phức tạp, AI phân thành loại sau: Reactive Machine – Công nghệ AI phản ứng: Đây loại công nghệ nhân tạo có khả phân tích động thái khả thi đối thủ Từ việc phân tích đó, chọn hành động, giải pháp chiến lược hoàn hảo tối ưu Tuy nhiên, loại cơng nghệ AI lại khơng có ký ức sử dụng liệu cũ làm kinh nghiệm Một ví dụ điển hình công nghệ AI phản ứng Deep Blue AlphaGO (chơi cờ vây) Google Deep Blue chương trình chơi cờ vua tự động, tạo IBM, với khả xác định nước cờ đồng thời dự đoán bước đối thủ 300 Thơng qua đó, Deep Blue đưa nước thích hợp Nó khơng có ký ức sử dụng kinh nghiệm khứ để tiếp tục huấn luyện tương lai Công nghệ AI có nhớ hạn chế Ưu việt công nghệ AI phản ứng, loại công nghệ sử dụng kinh nghiệm khứ để xác định đưa định tương lai Loại công nghệ AI kết hợp chủ yếu với cảm biến mơi trường xung quanh Từ dự đốn tình xảy Phân tích điều hướng tốt hành động thiết bị Lý thuyết trí tuệ nhân tạo: Tân tiến loại công nghệ AI trên, loại AI học hỏi xung quanh, điều chỉnh tự suy nghĩ Từ đưa hành động áp dụng cụ thể cho thân Tuy nhiên, chưa phải loại AI khả thi Công nghệ AI tự nhận thức: Đây loại công nghệ AI giống người Chúng có khả tự nhận thức, có ý thức hành xử cụ thể Hơn nữa, chúng cịn hiểu đánh giá cảm xúc người biểu lộ cảm xúc Loại cơng nghệ AI xem bước tiến vượt bậc bước phát triển cao AI Tuy nhiên loại công nghệ AI khả thi thời điểm Một ứng dụng rõ rệt có hiệu AI nhà thông minh Bằng việc kết nối nhiều loại sản phẩm có khả học hỏi thói quen chủ sở hữu nhờ vào trợ lí ảo Google Assistant, lúc AI tận dụng thơng tin mà ghi nhớ từ chủ nhân để phục vụ nhu cầu đưa cách nhanh chóng thuận tiện NHỮNG ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG ĐỜI SỐNG CON NGƯỜI Trong kỷ nguyên 4.0, trí thơng minh nhân tạo AI thực bùng nổ Tạo nên nhiều đột phá không ngành cơng nghệ mà cịn lĩnh vực khác sống Được xem xu tất yếu đời sống kinh tế, giáo dục, y tế tương lai Cụ thể sau: 301 AI sử dụng cơng cụ tìm kiếm Các dịch vụ tìm kiếm ứng dụng AI để “dự đốn” mục đích người sử dụng thực tìm kiếm với cụm từ khóa lạ Một hệ thống phổ biến Google triển khai RankBrain Thơng qua machine learning, RankBrain dịch từ chuyển thể cụm từ chưa nhìn thấy sang từ quen thuộc có ý nghĩa tương tự AI sử dụng y học Công nghệ AI làm thay đổi hoàn toàn mặt ngành y tế Có thể nói, y tế lĩnh vực thiết thực mà quan tâm Những ứng dụng AI y học mang lại cho người giá trị đáng kinh ngạc AI sử dụng trợ lí chăm sóc sức khỏe cá nhân, chúng sử dụng cho nghiên cứu phân tích Chúng sử dụng để lên lịch hẹn khám sở y tế, điều quan trọng việc bệnh nhân hỗ trợ 24/7 Bệnh nhân dùng app điện thoại chụp hình điền thơng tin gửi lên hệ thống trí tuệ nhân tạo gần tức kết chuẩn bệnh cách điều trị trả Cỗ máy mang tên Robot tự động khâu thông minh (STAR) Đại học Johns Hopkins, Mỹ, thể lực phẫu thuật khâu thành công ruột lợn với độ chuẩn xác cao bác sĩ STAR bao gồm cánh tay robot trang bị dụng cụ khâu vết thương với hệ thống chụp ảnh 3D cảm biến cận hồng ngoại theo dõi đường đánh dấu huỳnh quang dọc theo mép mô nhà nghiên cứu vạch Ca phẫu thuật diễn dẫn "thuật toán khâu tự động" phát triển riêng cho hệ thống AI sử dụng hệ thống ngân hàng tài Các ngân hàng, tổ chức tài xử dụng AI việc xử lí hoạt động tài chính, tiền đầu tư cổ phiếu, quản lí tài sản khác nhau,… AI vượt qua người việc xử lí giao dịch , giúp ngân hàng hỗ trợ khách hàng tốt hơn, cung cấp giải pháp nhanh chóng AI sử dụng quản lý an ninh Lực lượng cảnh sát Anh sử dụng công nghệ đồ AI nhằm xác định điểm nóng nơi vụ phạm tội xảy Chương trình AI giúp cảnh sát xử lý vụ án cách nhanh chóng phân tích thơng tin từ sở liệu hệ thống giám sát an ninh AI sử dụng giáo dục 302 AI tự động hóa việc chấm điểm, giúp thầy có thêm nhiều thời gian Nó đánh giá giảng hoạt động học tập sinh viên, từ giúp giáo viên cải thiện giảng nâng cao hiệu học tập cá nhân sinh viên AI giúp phân loại thủ tục giấy tờ, trình xử lý đơn từ đơn giản nhanh Học sinh, sinh viên tiếp cận với thiết bị học tập, phần mềm tích hợp trí tuệ thơng minh, rút ngắn thời gian học tìm hiểu tài liệu AI sử dụng ngành công nghiệp nặng Hiện nay, công ty lớn AI chủ yếu sử dụng dây chuyền sản xuất AI sử dụng robot thay thực hoạt động người AI áp dụng hệ thống quản lí qua việc lưu giữ hồ sơ nhân viên Chúng sử dụng để trích xuất liệu xác phục vụ cho việc định Sử dụng AI công nghiệp nặng giúp nhiệm vụ hoàn thành kịp thời với hiệu suất cao AI sử dụng ngành vận tải Một phương tiện vận tải đáng quan tâm vận tải hàng khơng Với ngành vận tải hầu hết hoạt động kiểm soát vận tải hàng không dựa công nghệ AI Có nhiều phần mềm khác thiết kế dựa tảng AI để mang lại chuyến bay tốt cho hành khách giảm thiểu lo lắng cố, nguy hiểm Trí tuệ nhân tạo ứng dụng phương tiện vận tải tự lái, điển hình tơ Sự ứng dụng góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao nhờ khả cắt giảm chi phí hạn chế tai nạn nguy hiểm đến tính mạng Tuy nhiên việc ứng dụng chưa phổ biến giai đoạn thử nghiệm, với hỗ trợ thuật toán Deep Learning (học sâu) với hàng hoạt chức nhận dạng xử lý hình ảnh; nhận dạng điều khiển giọng nói, xử lý ngơn ngữ tự nhiên; phát vật cản, giải toán điều khiển thời gian thực (real time) xây dựng cở liệu khổng lồ hệ thống giao thông tình giao thơng… ứng dụng tương lai sớm đưa vào sử dụng AI sử dụng trò chơi Những trò chơi máy tính hay TV ngày có phát triển mạnh mẽ Việc sử dụng công nghệ AI làm cho trị chơi trở nên thơng minh với u cầu cơng 303 nghệ Chương trình trí tuệ nhân tạo cơng ty DeepMind thuộc Google tạo tự học cách chơi cờ chưa đầy tiếng AlphaZero chơi chơi lại hàng tỷ ván cờ, học hỏi quy luật phân tích chiến lược AlphaZero tốt đến mức qua mặt Stockfish 8, hệ AI nắm giữ kỷ lục trước đó, trở thành kiện tướng cờ vua máy tính xuất sắc AI sử dụng ngành dịch vụ Trí tuệ nhân tạo AI thay nhân viên để trả lời câu hỏi thắc mắc đáp ứng nhu cầu nhiều khách hàng Đảm bảo cho phục vụ 24/7, xác mang lại hiệu cao Ngồi ra, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho phép cơng ty phân tích nhu cầu, hành vi khách hàng thông qua liệu thu thập Nhờ vào đó, họ biết khách hàng muốn gì, thích thực dịch vụ đáp ứng nhu cầu loại khách hàng dựa vào thơng tin phân tích Mang đến cho khách hàng trải nghiệm tốt khác biệt dựa mong muốn họ Ứng dụng AI sử dụng để đặt phịng, book xe hay tìm kiếm địa điểm trước định du lịch cung cấp tư vấn cụ thể cho khách hàng dựa phân tích trước Nhờ vào AI họ tiết kiệm khoảng thời gian chờ đợi để check in – check out hay rủi ro mặt thời gian khác Do vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành dịch vụ làm gia tăng trải nghiệm khách hàng ĐỊNH HƯỚNG TRIỂN KHAI NỘI DUNG TRÍ TUỆ NHÂN TAO VÀO HOẠT ĐỘNG DẠY HỌC VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN Thứ nhất, đưa mơn học “Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo” vào chương trình đào tạo ngành CNTT, để giúp sinh viên tiếp cận, có kiến thức trí tuệ nhân tạo Thứ hai, tổ chức câu lạc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Tạo sân chơi lành mạnh cho sinh viên yêu thích lĩnh vực AI hoạc tập nghiên cứu Thứ ba, xây dựng phịng học thơng mình, phịng học đa chức để hỗ trợ việc đưa nội dung trí tuệ nhân tạo AI vào giảng dạy học tập cách phù hợp Thứ tư, tổ chức hội thảo tham quan doanh nghiệp công nghệ AI để sinh viên tiếp cận thực tế có thêm định hướng nghiên cứu Nói tóm lại, với tác động mạnh mẽ công nghệ thông tin, tạo bước nhảy vọt lĩnh vực & ngành nghề làm thay đổi cục diện ngành kinh tế Chúng ta tin tưởng vào tương lai công nghiệp TTNT Việt Nam phát triển với tốc độ cao, góp 304 phần xứng đáng vào nghiệp phát triển kinh tế – xã hội đất nước thời đại số ngày TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuonglai.aspx [2] https://fptshop.com.vn/tin-tuc/danh-gia/cong-nghe-ai-la-gi-tim-hieu-ve-cong-nghe-ai63382 [3] https://wikikienthuc.com/ai-la-gi/ [4] https://etep.moet.gov.vn 305 ... ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành dịch vụ làm gia tăng trải nghiệm khách hàng ĐỊNH HƯỚNG TRIỂN KHAI NỘI DUNG TRÍ TUỆ NHÂN TAO VÀO HOẠT ĐỘNG DẠY HỌC VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN Thứ... phát triển thành phần trí tuệ nhân tạo, tình hình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Việt Nam, chiến lược trí tuệ nhân tạo quốc gia, gợi ý triển khai nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo giảng dạy nghiên. .. đưa môn học “Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo? ?? vào chương trình đào tạo ngành CNTT, để giúp sinh viên tiếp cận, có kiến thức trí tuệ nhân tạo Thứ hai, tổ chức câu lạc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Tạo sân