kinh te luong le kim long tieu luan ktl cuuduongthancong com

1 .2 I 2 : .3 II PHÂN TÍCH HỒI QUY Phương trình hồi quy: Lập bảng tương quan phân tích Chạy hồi quy phân tích kết .6 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình a Phương pháp giá trị tới hạn b Phương pháp P – value Kiểm định hệ số hồi quy III KIỂM ĐỊNH CÁC VI PHẠM GIẢ ĐỊNH TRONG MƠ HÌNH 11 Phân phối chuẩn 11 Đa cộng tuyến .13 KẾT LUẬN 15 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1m2 Trên sở khoa học xã hội , xét thấy lượng lớn yếu tố ản Đó 1m2 nhiều yếu tố khác Tuy nhiên, phạm vi khuôn khổ tiểu lu 1m2 (wcon) Dựa số liệu cô giáo đưa ra, nhóm chúng em xây sử dụng mơ hình kinh tế lượng để kiểm định giả thiết lựa chọn đưa nhận xét, kết luận số thể Dưới mô tả số liệu Các yếu tố 1m2 nhiều tới có ảnh hướng hay ? ? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt I  : Output : Y=crmrte (crimes committed per person)  : X1: avgsen 1m2 Mơ hình hồi quy tổng thể (PRM) Output = β0+ β1.avgsen+ β2.polpc + β3.density + β4.taxpc +β5.wcon +u Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc số: với biến (avgsen) 1m2 (density) (polpc) (tax pc) (wcon) X1 X2 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt X3 X4 X5 : Mô tả liệu file 15_CRIME4.DTA từ phần mềm Stata, ta thu kết sau: des Contains data from C:\Users\NGHIA\Desktop\New folder\file data\file data\15_CRIME4.DTA obs: 630 vars: 59 size: 128,520 17 Aug 1999 13:52 storage variable name type display value format label variable label county int %9.0g county identifier year byte %9.0g 81 to 87 crmrte float %9.0g crimes committed per person prbarr float %9.0g 'probability' of arrest prbconv float %9.0g 'probability' of conviction prbpris float %9.0g 'probability' of prison sentenc avgsen float %9.0g avg sentence, days polpc float %9.0g police per capita density float %9.0g people per sq mile taxpc float %9.0g tax revenue per capita CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt west byte %9.0g =1 if in western N.C central byte %9.0g =1 if in central N.C urban byte %9.0g =1 if in SMSA pctmin80 float %9.0g perc minority, 1980 wcon float %9.0g weekly wage, construction more Thông tin liệu cho thấy thống kê yếu tố ảnh hưởng đến dựa 630 mẫu quan sát năm 1999 Sau xem xét kĩ biến, nhóm chúng em định chọn biến phụ thuộc crmrte, biến độc lập gồm biến: avgsen, polpc, density, tax pc, wcon ả liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) giá trị lớn (max) nhỏ (min) biến sum crmrte avgsen polpc density taxpc wcon Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -crmrte | 630 0315876 0181209 0018116 163835 avgsen | 630 8.95454 2.658082 4.22 25.83 polpc | 630 0019168 0027349 0004585 0355781 density | 630 1.386062 1.439703 1977186 8.827652 taxpc | 630 30.23919 11.45469 14.30256 119.7615 -+ -wcon | 630 245.6661 121.9837 65.62158 2324.598 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt II PHÂN TÍCH HỒI QUY Phương trình hồi quy: a Phương trình hồi quy tổng thể: (PRF) E ( Y | X , X ) X1 X X X X b Phương trình hồi quy mẫu: (SRF) Y= 0+ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 +ui Lập bảng tương quan phân tích · Dùng lệnh corr kiểm tra mối quan hệ biến Y=crmrte X1 = avgsen, X2 = polpc, X3 = density, X4 = taxpc, X5 = wcon Lệnh: corr crmrte avgsen polpc density taxpc wcon corr crmrte avgsen polpc density taxpc wcon (obs=630) | crmrte avgsen polpc density taxpc wcon -+ · crmrte | 1.0000 avgsen | 0.0324 1.0000 polpc | 0.1848 0.0171 1.0000 density | 0.6941 0.0781 -0.0397 1.0000 taxpc | 0.2307 0.0282 0.1083 0.1998 1.0000 wcon | 0.0705 -0.0081 -0.0713 0.1359 0.1203 1.0000 Giải thích mối quan hệ biến trên: CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Lệnh corr thể độ tương quan biến với - Hệ số tương quan biến crmrte avgsen 0.0324 - Hệ số tương quan biến crmrte polpc 0.1848 - Hệ số tương quan biến crmrte density 0.6941 - Hệ số tương quan biến crmrte taxpc 0.2307 - Hệ số tương quan biến crmrte wcon 0.0705 Nhận thấy điều hệ số bé 0.8, biến khơng có mối quan hệ đa cộng tuyến với Chạy hồi quy phân tích kết a Chạy hàm hồi quy Dùng lệnh reg để chạy mơ hình hồi quy: Y=crmrte X1 = avgsen, X2 = polpc, X3 = density, X4 = taxpc, X5 = wcon Lệnh : reg crmrte avgsen polpc density taxpc wcon reg crmrte avgsen polpc density taxpc wcon Source | SS df MS Number of obs = -+ -Model | 110032498 0220065 Residual | 096509567 624 000154663 F( -+ -Total | 206542066 629 000328366 5, 630 624) = 142.29 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.5327 Adj R-squared = 0.5290 Root MSE 01244 = -crmrte | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -avgsen | -.0001862 0001872 -0.99 0.320 -.0005539 0001814 polpc | 1.348594 1833441 7.36 0.000 9885476 1.70864 density | 008711 0003554 24.51 0.000 008013 0094089 taxpc | 000116 0000447 2.59 0.010 0000281 0002039 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt wcon | -2.68e-06 4.14e-06 -0.65 0.517 -.0000108 5.44e-06 _cons | 015747 002334 6.75 0.000 0111636 0203305 a Hàm hồi quy tuyến tính Crmrte = 0.015747 - 0.0001862 avgsen+1.348594 polpc+0.008711 density + 000116 taxpc – (2.68e+06 )wcon +ui b Giải thích kết số: Hệ số hồi quy Dấu hệ Ý nghĩa số hồi quy Ước lượng điểm β1, với điều kiện yếu tố khác không đổi, avgsen tăng đơn vị Crmrte = -0.0001862 0 lượng 1.348594, nghĩa tăng =0.008711 >0 Ước lượng điểm β3, với điều kiện yếu tố khác không đổi, density tăng đơn vị Crmrte tăng lượng 0.008711, có nghĩa CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1m2tăng 4= 0.000116 >0 Ước lượng điểm β4, với điều kiện yếu tố khác không đổi, taxpc tăng đơn vị Crmrte tăng lượng 0.000116đơn vị, có nghĩa thuế đầu người mà tăng tăng 5= -2.68e-06 F = 0.0000 =2.23  Bác bỏ giả thuyết H0 F(5, 624)= 142.29> Kết luận: Hàm hồi quy phù hợp với mẫu b Phương pháp P – value Kiểm định giả thuyết (như trên) Từ bảng chạy mơ hình hồi quy, nhận thấy P – value = 0,0000< α=0,05  Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Hàm hồi quy phù hợp với mẫu Kiểm định hệ số hồi quy Mức ý nghĩa α= 0,05 Variables Avgsen Polpc p-value 0.32> α=0.05 0.000