kinh te luong le kim long de on ta p 1 cuuduongthancong com

ĐỀ 01 ST: Lượng thép bán hang tuần (tấn), P: giá thép; AD: Chi phí cho quảng cáo, AD1 = AD(t – 1); = 5%; Kết ước lượng sau: Dependent Variable: ST 19 observations use for estimates from to 20 Regression Coefficient Std Error t-Statistic Prob INPT 1013,0 233,733 4,3340 [] P -153,9990 43,161 -3,5680 [] AD1 78,282 22,3645 3,2320 [] * C Normality *CHI-SQ(2) = 1,4558 [.483] * Not applicable * Chi cho quảng cáo kỳ trước làm lượng bán kỳ tăng thêm? Kết hồi quy cho dãy số liệu Et sau: 1,2; -0,2; 1,4; 2,1; -0,3; -0,7; 1,75; 1,26; -0,56; -6,3; 5,1; 4,2; 2,2; -0,6; 0,25; 1,3; 0,5; 0,8; -3,2 Dùng kiểm định tính độc lập phần dư để đánh giá khuyết tật phù hợp Có ý kiến cho mơ hình sai số ngẫu nhiên khơng phân bố chuẩn Hãy cho biết ý kiến Họ tên: Lớp: 1.Để biết chi cho quảng cáo kỳ trước làm lượng bán kỳ tăng thêm hay không ta kiểm định cặp giải thiết sau: H0: β3 = H1: β3 > TCKĐ MBB: W : t > t n -3 Ta có: t n -3 = t0.0516 = 1,746 tqs = 3,2320  tqs > t0.0516  tqs Є W  Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Chi cho quảng cáo kỳ trước làm lượng bán kỳ tăng thêm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt n Phần dư et 1,2 -0,2 1,4 2,1 -0,3 -0,7 1,75 1,26 -0,56 Phần dư et-1 N 10 1,2 11 -0,2 12 1,4 13 2,1 14 -0,3 15 -0,7 16 1,75 17 1,26 18 19 A11 = ; A12 = ; A21 = ; A22 =  R1 = 12 ; R2 = C1 = 11 ; C2 = ; n = 18  E11 = (12*11)/18 = 7,33 E12 = (12*7)/18 = 4,67 E21 = (6*11)/18 = 3,67 E22 = (6*7)/18 = 2,33 Kiểm định giả thiết H0 : Các hàng cột độc lập H1 : Các hàng cột không độc lập TCKĐ Phần dư et -6,3 5,1 4,2 2,2 -0,6 0,25 1,3 0,5 0,8 -3,2 Phần dư et-1 -0,56 -6,3 5,1 4,2 2,2 -0,6 0,25 1,3 0,5 0,8 MBB: W : > (1) Ta có: 20,05(1) = 3,84  < 0,05(1)  Chưa đủ sở bác bỏ giả thiết H0  Hàng cột độc lập với nhau Trong mơ hình khơng có khuyết tật tự tương quan Để biết mô hình sai số ngẫu nhiên có phân bố chuẩn hay không ta kiểm định giả thiết: H0 : U có phân phối chuẩn H1 : U khơng có phân phối chuẩn TCKĐ: MBB: W : JB > (2) Ta có : 0,05(2) = 5,9914 JBqs = 1,4558  JBqs < 20,05(2)  Chưa đủ sở bác bỏ H0  U có phân phối chuẩn CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG 02 CAF Là lượng cung cà phê, P(-1) giá kỳ trước, C giá phân bón, = 5%; Kết ước lượng thu sau: Dependent Variable: CAF 17 observations use for estimates from 1980 to 1996 Regression Coefficient Std Error t-Statistic Prob INPT P(-1) C 20,2254 4,848 -1,965 0,99634 1,138 1,1156 20,2997 4,2599 - 1,7614 [] [] [] Hãy viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho biết kết có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay ko? Khi chi phí phân bón tăng đơn vị lượng cung cà phê có giảm khơng nhiều đơn vị? Hồi quy mơ hình phần dư e Tính ; Hồi quy pi theo biến C P(-1) có hệ số chặn thu ESS = 7,8765 Mơ hình có tượng phương sai sai số không nhất? Họ tên: Lớp: Hàm hồi quy tổng thể: PRF: E(CAFi| P(-1)I, Ci) = β1 + β2 P(-1)i + β3 Ci Hàm hồi quy mẫu: = 20,2254 + 4,848 P(-1) – 1,965 C Ước lượng phù hợp với lý thuyết kinh tế > chứng tỏ cafe ln có nguồn cung > chứng tỏ giá kỳ trước tăng lượng cung cafe kỳ lớn < chứng tỏ giá phân bón tăng, người trồng café sử dụng phân bón cho hơn, suất bị sụt giảm dẫn tới lượng cung café giảm Khi chi phí phân bón tăng đơn vị lượng cung café khơng giảm nhiều đơn vị Kiểm định giả thiết: H0: β3 = - 2,5 H1: β3 > - 2,5 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt TCKĐ MBB: W : t > t n -3 Ta có: t n -3 = t0.0514 = 1,761 tqs = 0,479  tqs < t0.0516  tqs ₡ W  Chưa đủ sở bác bỏ H0  Khi chi phí phân bón tăng đơn vị lượng cung cafe giảm nhiều đơn vị (Kiểm định BPG) B1: Hồi quy mơ hình thu phần dư ei B2: Tính ; B3: Hồi quy pi theo biến C P(-1) có hệ số chặn Kiểm định giả thiết H0: PSSS không đổi H1: PSSS thay đổi TCKĐ Ta có: = 3,93825  < CuuDuongThanCong.com  Chưa đủ sở bác bỏ H0  PSSS https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG 03 E: Mức tiêu dùng điện hộ gia đình (Kwh) PĐ: Giá điện (nghìn đồng/Kwh) PG: Giá gas (Nghìn đồng/kg), = 5%; Kết ước lượng thu sau: Dependent Variable: E 34 observations use for estimates from 1965 to 1998 Regression Coefficient Std Error t-Statistic Prob INPT PĐ PG 6,929 -0,99396 0.68526 2,9655 0,1424 4,5964 2,3365 -6,9783 [] [] [] * B Functional Form *CHI-SQ(1) = 0,55945 [.] * F(1, ) = 0,50189 [ ]* Khi điện gas dùng miễn phí hộ gia đình có dùng điện hay khơng? Mơ hình có bỏ sót biến thích hợp? Hồi quy e2 theo PĐ có hệ số chặn thu hệ số xác định 0,2341 Kết dùng để làm gì? Cho kết luận phù hợp Họ tên: Lớp: Hàm hồi quy mẫu: = 6,929 – 0,99396PĐ + 0,68526 PG Để biết điện gas dùng miễn phí hộ gia đình có dùng điện hay khơng ta kiểm định giả thiết: H0: β1 = - H1: β1 > TCKĐ MBB: W : t > t n -3 Ta có: t n -3 = t0.0531 = 1,695 tqs = 2,3365  tqs > t0.0516  tqs Є W  Bác bỏ H0, chấp nhận H1 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Khi điện gas dùng miễn phí hộ gia đình có sử dụng điện (Phù hợp lý thuyết kinh tế) Kiểm định giả thiết (Phương pháp phần tử Lagrange (LM)) H0 : Dạng hàm (Mô hình khơng có biến bỏ sót thích hợp) H1 : Dạng hàm sai (Mơ hình có biến bỏ sót thích hợp) B1: Hồi quy mơ hình ban đầu thu phần dư et B2: Ước lượng et theo PĐ, PG TCKĐ Ta có: = 0,55945  <  Chưa đủ sở bác bỏ H0  Dạng hàm đúng, mơ hình khơng bỏ sót biến thích hợp - Kiểm định giả thiết theo phương pháp Ramsey (Bắt buộc phải làm phương pháp đề cho đủ kiện 2) B1 : Hồi quy Et theo PĐ PG thu B2 : Hồi quy Et theo PĐ, PG, TCKĐ Ta có : F0,05 (1, 30) = 4,2 Fqs = 0,50189  Fqs < F0,05 (1, 30)  Fqs không thuộc miền bác bỏ  Dạng hàm đúng, mơ hình khơng bỏ sót biến thích hợp Hồi quy e2 theo PĐ có hệ số chặn thu hệ số xác định 0,2341 (Kiểm định Glejser) Kiểm định giả thiết H0 : PSSS đồng H1 : PSSS thay đổi TCKĐ : CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ta có : F0,05 (1,32) = 4,18 Fqs = 9,78  Fqs > F0,05 (1,32)  Fqs thuộc miền bác bỏ  PSSS thay đổi ĐỀ KINH TẾ LƯỢ 04 T: Lượng tôm xuất (ngàn tấn); G: giá tơm xuất (USD/tấn); GI: Chi phí cho quảng cáo (USD/tấn) = 5%; Kết ước lượng thu sau: Dependent Variable: T 32 observations use for estimates from to 32 Regression Coefficient G GI INPT 9,95312 5278,212 A: Serial Correlation B: Functional Form D: Heteroscedasticity Std Error t-Statistic Prob 0,799028 -16,96193 176,7624 16,69434 [0,00 ] [0,00 ] [0,00 ] *CHI-SQ(1) *CHI-SQ(1) = = 7,555945 [.] * F(1, 28) = 0,55945 [.] =* 6,832130 [.] * F(2, ) = *CHI-SQ(2) F(1, )= *CHI-SQ(1) = [.] * F(1, 30) = 4,398529 [ ]* 0.50189 [ ]* [ ]* [ ]* Khi chi phí cho quảng cáo tăng USD/tấn lượng tơm xuất thay đổi khoảng nào? Mơ hình có bỏ sót biến thích hợp không? Giá trị F(1, 30) mục D: Heteroscedasticity tính nào, sử dụng để làm gì? Cho kết luận tương ứng? Họ tên: CuuDuongThanCong.com Lớp: https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ 05 QV – Lượng tiêu thụ TV (ngàn chiếc); PV – Giá TV (triệu đồng); TN – Thu nhập (Triệu đồng); GE – Giá điện (Trăm đồng); = 5%; Kết ước lượng thu sau: Dependent Variable: QT 30 observations use for estimates from 1/2001 to 6/2003 Regression Coefficient PV TN INPT -0,01412 1,16247 R-squared R-Bar-Squared 0,151511 Residual Sum of Squares S.D of Dependent Variable D-W- statistic 0,719533 * C Normality Std Error t-Statistic Prob -11,41641 -0,291156 2,449820 0,315296 [] [] [] F-statistic F(2,27) [] S.E of regression 3,902058 Mean dependent variable Maximum of Log-likelihood -81,83287 *CHI-SQ(2) = 1,931097 [.] * Not applicable * Khi giá TV thu nhập khơng có lượng tiêu thụ TV khơng? Hồi quy QV theo PV, TN GE có hệ số chặn thu hệ số xác định 0,2245 Biến GE có ý nghĩa không? Giá trị CHI-SQ mục C dùng để làm gì? Cho kết luận phù hợp Họ tên: CuuDuongThanCong.com Lớp: https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ 06 GDP tổng sản phẩm quốc nội; EX xuất khẩu; IM nhập (Đơn vị: tỷ VND); ước lượng thu sau: = 5%; Kết Dependent Variable: GDP observations use for estimates from 1980 to 1996 Regression Coefficient Std Error t-Statistic Prob INPT EX IM 0,96634 1,0613 0,19317 20,7720 6,3330 -2,0310 [] [] [] R-squared R-Bar-Squared Residual Sum of Squares 73,5318 S.D of Dependent Variable 9,1501 D-W- statistic 0,67180 F-statistic F( , ) S.E of regression [] Mean dependent variable Maximum of Log-likelihood 28,4235 -36,5762 Hãy viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho biết kết có phù hợp với ước lượng kinh tế hay không? Hãy kiểm tra tượng tự tương quan mơ hình? Nêu cách khắc phục thích hợp (Nếu có) Nghi ngờ lạm phát cao năm 1989 ảnh hưởng đến mơ hình, người ta hồi quy mơ hình theo giai đoạn 1980 – 1988, 1989 – 1996 thu giá trị RSS tương ứng 17,683 32,478 Hãy cho kết luận Họ tên: CuuDuongThanCong.com Lớp: https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG 07 Y: Chi tiêu hộ gia đình; X2: Thu nhập hộ gia đình; X3: Số người hộ gia đình Kết ước lượng thu sau: = 5%; Dependent Variable: Y/X3 38 observations use for estimates from to 38 Regression Coefficient Std Error INPT X2/X3 1/X3 0,30779 0,31070 1,9351 t-Statistic Prob 5,1546 4,3340 0,94672 [] [] [] Hãy viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho biết mặt kinh tế mơ hình gì? Khi thu nhập hộ gia đình tăng thêm đơn vị chi tiêu tăng tối đa bao nhiêu? Hồi quy e2 theo 1/X3, X2/X3, (1/X3)2, (X2/X3)2 có hệ số chặn thu hệ số xác định 0,1209 Kết để làm gì, cho kết luận phù hợp Họ tên: CuuDuongThanCong.com Lớp: https://fb.com/tailieudientucntt ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG SỐ 08 TR tổng doanh thu tivi, PA giá trung bình thiết bị âm thanh, PV giá trung bình tivi (Đơn vị: Triệu VND), = 5%; Kết ước lượng thu sau: Dependent Variable: TR observations use for estimates from 1980 to 2002 Regression Coefficient Std Error t-Statistic Prob INPT PA PV 0,96634 1,3453 0,2456 14,654 4,8769 - 2,9886 [] [] [] R-squared R-Bar-Squared Residual Sum of Squares S.D of Dependent Variable 9,1501 D-W- statistic 0,67180 F-statistic F( , ) [] S.E of regression 2,2926 Mean dependent variable 28,4235 Maximum of Log-likelihood -36,5762 * B Functional Form *CHI-SQ(1) = 9,6547 [ ] * F(1, ) = 17,0872 [ ] * Hãy viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho biết kết có phù hợp với ước lượng kinh tế hay khơng? Hồi quy phần dư e theo PA, PV, có hệ số chặn thu hệ số R2 Hãy tính giá trị R2 Đánh giá khuyết tật mơ hình thơng tin có Họ tên: CuuDuongThanCong.com Lớp: https://fb.com/tailieudientucntt ... Phần dư et 1, 2 -0,2 1, 4 2 ,1 -0,3 -0,7 1, 75 1, 26 -0,56 Phần dư et -1 N 10 1, 2 11 -0,2 12 1, 4 13 2 ,1 14 -0,3 15 -0,7 16 1, 75 17 1, 26 18 19 A 11 = ; A12 = ; A 21 = ; A22 =  R1 = 12 ; R2 = C1 = 11 ... INPT -0, 014 12 1, 16247 R-squared R-Bar-Squared 0 ,15 1 511 Residual Sum of Squares S.D of Dependent Variable D-W- statistic 0, 719 533 * C Normality Std Error t-Statistic Prob -11 , 416 41 -0,2 911 56 2,449820... 11 ; C2 = ; n = 18  E 11 = (12 *11 ) /18 = 7,33 E12 = (12 *7) /18 = 4,67 E 21 = (6 *11 ) /18 = 3,67 E22 = (6*7) /18 = 2,33 Kiểm định giả thiết H0 : Các hàng cột độc l? ?p H1 : Các hàng cột không độc lập