Phân tích dữ liệu (data analytics) là gì và các ứng dụng trong kinh doanh

Phân tích liệu (Data analytics) ứng dụng kinh doanh Phân tích liệu trở thành ngành nghề hot giới nhờ ứng dụng thực tế mà mang lại Và ứng dụng nhiều kinh doanh, trở thành lợi để doanh nghiệp tiếp cận thị trường khách hàng Bài viết sau Bizfly giới thiệu cho bạn đọc thông tin quan tr ọng phân tích liệu ứng dụng Phân tích liệu gì? Phân tích liệu (tên tiếng Anh Data Analytics) m ột ngành chuyển hố liệu từ dạng thơ thành liệu sử dụng Nó bao gồm nhiều trình tương đối phức tạp thu thập, chọn lọc liệu, phân tích, phân loại tổng hợp lại thành phạm trù dễ sử dụng Phân tích liệu gì? Phương pháp phân tích sử dụng sở liệu khứ để giải thích kiện xảy ra, lý giải dự đốn xu hư ớng Tầm quan trọng việc phân tích liệu Có thể nói, phân tích liệu đóng vai trị quan trọng trình kinh doanh Dù lĩnh vực, ngành hàng đ ều cần có Data Analytics việc lên kế hoạch hoạch định chiến lược • Data Analytics giúp dự đốn xu hướng hành vi khách hàng tiềm Nhờ vào việc tiến hành phân tích liệu thu thập hành vi tiêu dùng, doanh nghi ệp đưa kế hoạch phát triển chiến lược • Phân tích, giải thích đưa liệu có ý nghĩa cho doanh nghiệp Dữ liệu thu thập dạng thô chưa thể sử dụng nên cần phân tích để đưa đánh giá có nhìn sâu v ề vấn đề • Tăng hiệu suất kinh doanh cho doanh nghi ệp khả cạnh tranh: Các công ty sử dụng kỹ thuật phân tích liệu tự động để để cải thiện hiệu kinh doanh Quy trình phân tích liệu chuẩn Muốn phân tích liệu mang lại hiệu cao, doanh nghiệp cần tuân thủ quy trình chuẩn Dưới bư ớc để doanh nghiệp thực phân tích liệu đưa chiến lược phù hợp với nhóm khách hàng khác Đưa vấn đề Bước để phân tích liệu chuẩn đưa v ấn đề mà doanh nghiệp hướng tới Cụ thể, công ty cần nghiên cứu sâu vấn đề trước vào thu th ập liệu Đưa vấn đề phân tích liệu Cách tốt đặt câu hỏi số quan trọng mà doanh nghiệp cần theo dõi, từ đưa chiến lược, mục tiêu ngân sách KPI tiêu chuẩn đưa làm để thực chiến lược? Dữ liệu cần thu thập đến cụ thể từ nguồn nào? Cá nhân hóa liệu Bước thứ hai quy trình phân tích d ữ liệu cá nhân hố liệu kết nối liệu từ nguồn khác cách hiệu Lúc này, doanh nghiệp phải tạo dịng chảy liệu, kéo file lưu trữ để đánh giá tìm insight hiệu Phân tích liệu Đây bước quan trọng quy trình phân tích d ữ liệu để đưa đánh giá kết luận Sau thu th ập tổng hợp, lượng thông tin mà bạn nhận vô lớn hỗn tạp Đầu tiên, bạn phải làm liệu để phù hợp với hướng mà doanh nghi ệp hướng đến Tiếp theo bỏ qua liệu vô ích dựa mục tiêu KPI chiến lược đề trước Cuối trực quan hố liệu với tóm tắt thơng tin giúp xác định mơ hình xu hướng nhanh Nếu khơng trực quan hố, nhà phân tích d ữ liệu khó tìm insight khách hàng truyền đạt ý nghĩa cho khách hàng Diễn giải kết Sau phân tích liệu xong, liệu diễn giải để dễ hiểu Có thể diễn giải cách dùng ngơn ngữ, biểu đồ, bảng Đồng thời, sử dụng kết hướng phân tích để định phương hướng hành động tốt Đặc biệt, cần tuyệt đối tránh điều xem xét đánh giá liệu: Diễn giải kết • Sự tương quan nhân không Nếu không tìm thấy chứng khách quan mối quan hệ nhân bạn nên đặt tương quan ngư ợc lại • Bỏ qua liệu liên quan hay bác bỏ giả thuyết đưa trước • Kết luận vấn đề khơng có ý nghĩa thống kê dẫn đến thiếu xác khả thi cho chiến lược Xem ngay: Cách khai thác liệu ứng dụng CRM hiệu Một số phương pháp phân tích liệu Hiện có số phương pháp phân tích liệu dựa kinh doanh cơng nghệ mang đến xác cao Phổ biến phương pháp quan trọng Phân tích văn Phân tích liệu văn nhánh Data mining nhằm vào việc tìm kiếm trích xuất thơng tin văn b ản Dữ liệu thô chuyển đổi thành thông tin kinh doanh đư ợc Business Intelligence sử dụng để đưa chiến lược kinh doanh Nó đư ợc ứng dụng để lọc thư rác, đối chiếu lý lịch cá nhân, phân tích cảm nghĩ tài liệu Phân tích đề xuất Phân tích đề xuất kết hợp liệu từ phân tích trư ớc để xác định hành động cần thực Các công ty s dụng nhiều phương pháp đ ề xuất dự đốn khơng cải thiện hiệu hiệu suất liệu Một số phương pháp phân tích d ữ liệu Phân tích chẩn đốn Phân tích liệu chẩn đốn giải thích xuất thơng qua cách tìm ngun nhân Insight th ống kê Nó đư ợc dùng xác định mơ hình liệu hành vi Nếu quy trình kinh doanh có v ấn đề phát sinh, doanh nghiệp sừ dụng phương pháp Phân tích thống kê Phân tích thống kê gồm thu thập, phân tích, giải thích, trình bày mơ hình hố, có sử dụng liệu khứ dạng dashboards Có hai loại phân tích phân tích mơ t ả phân tích suy luận Phân tích dự đốn Phân tích đốn cho thấy có khả xảy nhờ phân tích liệu trước Nó đưa kết tương lai mang tính ch ất ước tính Độ xác phụ thuộc vào số lượng cách bạn đưa thông tin chi tiết Ứng dụng phân tích liệu kinh doanh Hiện nay, phân tích liệu áp dụng phổ biến kinh doanh v ới hai ngành Sale Marketing Ngồi cịn có ngành du lịch, khách sạn, bất động sản Khả phân tích tốt với nhiều cơng cụ tự động hóa mang đến kết xác cao Các chi ến lược nhằm vào nhu cầu tâm lý khách hàng đ ể tăng đơn đặt hàng chất lượng kinh doanh Doanh nghiệp dễ dàng áp dụng phương pháp quy trình vào xây dựng hệ thống liệu Nó giúp tiết kiệm thời gian, nhân lực chi phí cho thu th ập, phân tích, tổng hợp liệu Mặt khác, phân tích liệu mang đến đề xuất quan trọng để doanh nghiệp đẩy mạnh kinh doanh  ... chi tiết Ứng dụng phân tích liệu kinh doanh Hiện nay, phân tích liệu áp dụng phổ biến kinh doanh v ới hai ngành Sale Marketing Ngồi cịn có ngành du lịch, khách sạn, bất động sản Khả phân tích tốt... pháp phân tích liệu Hiện có số phương pháp phân tích liệu dựa kinh doanh cơng nghệ mang đến xác cao Phổ biến phương pháp quan trọng Phân tích văn Phân tích liệu văn nhánh Data mining nhằm vào.. .Phân tích liệu gì? Phương pháp phân tích sử dụng sở liệu khứ để giải thích kiện xảy ra, lý giải dự đốn xu hư ớng Tầm quan trọng việc phân tích liệu Có thể nói, phân tích liệu đóng vai