Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 97 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
97
Dung lượng
1,46 MB
Nội dung
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC
NGUYỄN QUANG NGỌC
CẤU TRÚCTẬPNGHIỆMCỦABÀITOÁN
BẤT ĐẲNGTHỨCBIẾNPHÂNAFFINE
Chuyên ngành: Toán ứng dụng
Mã số: 60. 46. 36
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC
NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. TẠ DUY PHƢỢNG
Thái Nguyên - 2011
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
1
MỤC LỤC
Trang
Lời nói đầu
Chƣơng 1 Bấtđẳngthứcbiếnphân
§1 Bấtđẳngthứcbiếnphân và các bàitoán liên quan
1.1 Bấtđẳngthứcbiếnphân
1.2 Bàitoán tối ưu một mục tiêu
1.2.1 Tối ưu hàm một biến
1.2.2 Tối ưu hàm nhiều biến
1.3 Phương trình suy rộng
1.3.1 Hệ phương trình (hệ phương trình trong
n
)
1.3.2 Phương trình suy rộng
1.4 Bàitoán bù
1.5 Phép chiếu
1.6 Điểm bất động
§2 Tồn tại nghiệmcủabàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân
§3 Bấtđẳngthứcbiếnphân véctơ
§4 Tính liên thông củatậpnghiệm trong bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân
véctơ
Chƣơng 2 Bấtđẳngthứcbiếnphânaffine
§1 Bấtđẳngthứcbiếnphânaffine
1.1 Bấtđẳngthứcbiếnphân affine………………………………………….
3-4
5
5
5
6
6
7
15
15
16
17
20
23
24
28
33
36
36
36
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
2
1.2 Bấtđẳngthứcbiếnphân véctơ affine………………………… ……….
1.3 Bấtđẳngthứcbiếnphân véctơ affine yếu…………………….…… …
1.4 Bấtđẳngthứcbiếnphânaffine phụ thuộc tham số……………………
§2 Tính bị chặn và tính liên thông củatậpnghiệm và tậpnghiệm yếu trong bài
toánbấtđẳngthức biến phân vectơ affine……………………… ………
§3 Bàitoán tối ưu đa mục tiêu phânthức tuyến tính và bàitoán tối ưu đa mục
tiêu toàn phương lồi ……
3.1 Bàitoán tối ưu véctơ……………………………………………………
3.2 Bàitoán tối ưu vectơ phânthức tuyến tính (LFVOP)
3.3 Bàitoán tối ưu véctơ hàm toàn phương lồi (QVOP)……………… …
§4 Một số ví dụ tính tậpnghiệm trong bàitoán tối ưu đa mục tiêu phânthức
tuyến tính
4.1 Thí dụ 1…………………………………………………………… ….
4.2 Thí dụ 2…………………………………………………………………
4.3 Thí dụ 3…………………………………………………………………
4.4 Thí dụ 4…………………………………………………………………
4.5 Thí dụ 5…………………………………………………………………
4.6 Thí dụ 6…………………………………………………………………
4.7 Thí dụ 7…………………………………………………………………
Kết luận
Tài liệu tham khảo
39
40
40
42
55
55
57
68
70
70
72
75
78
81
84
88
94
95
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
3
LỜI NÓI ĐẦU
Bản thân bấtđẳngthứcbiếnphân là một đối tượng toán học được nghiên cứu độc
lập. Hơn nữa, bấtđẳngthứcbiếnphân còn chứa đựng trong nó hoặc có liên quan đến
rất nhiều bàitoán khác củatoán học và củathực tế (bài toán tối ưu, bàitoán bù, bài
toán cân bằng, hệ phương trình suy rộng, ), vì vậy nó thu hút sự quan tâm của nhiều
nhà toán học trên thế giới cũng như ở Việt Nam trong mấy chục năm qua. Một trong
những vấn đề cần trả lời khi nghiên cứu bấtđẳngthứcbiếnphân là vấn đề về sự tồn tại
nghiệm và các tính chất củatậpnghiệm (tính đóng, tính compact, tính liên thông, tính
co rút, tính ổn định củatậpnghiệm theo tham số, ).
Một trong những lớp bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân được nghiên cứu nhiều nhất
là lớp bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân affine. Tuy là lớp bàitoánbấtđẳngthứcbiến
phân đơn giản nhất, nhưng bấtđẳngthứcbiếnphânaffine là một trong những lớp bài
toán có cấutrúc đặc thù và chứa một số lớp bàitoán quan trọng (tối ưu véc tơ hàm
phân thức tuyến tính, tối ưu hàm toàn phương, ). Nghiên cứu bấtđẳngthứcbiếnphân
affine cũng làm sáng tỏ nhiều vấn đề củabấtđẳngthứcbiếnphân tổng quát.
Luận văn này cố gắng trình bày một số khái niệm và kết quả liên quan đến sự tồn
tại và tính chất tậpnghiệmcủabấtđẳngthứcbiến phân, đặc biệt là bấtđẳngthứcbiến
phân affine.
Luận văn gồm hai Chương.
Mục 1 của Chương 1 trình bày bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân và các bàitoán liên quan.
Mục 2 của Chương 1 trình bày sự tồn tại nghiệmcủabàitoánbấtđẳngthứcbiến phân.
Mục 3 của Chương 1 trình bày bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân véctơ.
Mục 4 của Chương 1trình bày tính liên thông củatậpnghiệm trong bàitoánbấtđẳng
thức biếnphân véctơ.
Chương 2 trình bày hai lớp bấtđẳngthứcbiếnphânaffine cụ thể.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
4
Mục 1 Trình bày định nghĩa và một số định lý về bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân
affine,véctơ affine,véctơ affine yếu và bấtđẳngthứcbiếnphânaffine phụ thuộc tham số
Mục 2 Nói về tính bị chặn và liên thông củatậpnghiệm và tậpnghiệm yếu trong bài
toán bấtđẳngthứcbiếnphân véctơ affine
Mục 3 Trình bày bàitoán tối ưu đa mục tiêu phânthức tuyến tính và bàitoán tối ưu đa
mục tiêu toàn phương lồi
Mục 4 Tính toán một số thí dụ cho bàitoán tối ưu đa mục tiêu phânthức tuyến tính
bằng cách đưa về bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphânaffine
Các thí dụ trong [8] , [11] và [16] về tậpnghiệmcủa bài toánbấtđẳngthức biến
phân affine được tính toán chi tiết và trình bày tường minh. Một số thí dụ trước đây
được tính toán dựa theo điều kiện cần và đủ tối ưu (tiêu chuẩn Malivert) trong bàitoán
tối ưu đa mục tiêu hàm phânthức tuyến tính. Ở đây chúng tôi trình bày tính toán theo
điều kiện cần và đủ để một điểm là nghiệmcủabàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân affine.
Luận văn này được hoàn thành tại trường Đại học Khoa học - Đại học Thái
Nguyên, dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Tạ Duy Phượng- Viện Toán học. Thông qua
luận văn, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới Thầy hướng dẫn, người tận tình chỉ bảo và giúp
đỡ tôi hoàn thành luận văn. Tôi xin cảm ơn Khoa sau đại học, Đại học Khoa học – Đại
học Thái Nguyên, tập thể lớp Cao học Toán K2, bạn bè, và đồng nghiệp về sự quan tâm
giúp đỡ trong quá trình tôi thực hiện luận văn này. Và cuối cùng, xin cảm ơn Gia đình,
vợ và các con đã giúp đỡ, động viên và khích lệ tôi rất nhiều trong thời gian nghiên cứu
học tập.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
5
CHƢƠNG I. BẤTĐẲNGTHỨCBIẾNPHÂN
§1 BẤTĐẲNGTHỨCBIẾNPHÂN VÀ CÁC BÀITOÁN
LIÊN QUAN
1.1 Bấtđẳngthứcbiếnphân
Định nghĩa 1.1. Cho
:
nn
F
là một ánh xạ từ
n
vào
n
và
K
là một tập
nào đó trong
.
n
Bài toánbấtđẳngthức biến phân (variational inequality, viết tắt là
VI) được phát biểu như sau.
Tìm
xK
sao cho
, 0, .F x x x x K
(1.1)
Bất đẳngthức (1.1) cũng thường được viết dưới dạng
0, ,
T
F x x x x K
(1.1’)
trong đó
,ab
kí hiệu là tích vô hướng của hai véctơ
a
và
b
trong không gian
n
,
còn
T
A
và
T
x
là chuyển vị của ma trận
A
và véctơ
.x
Ta luôn qui uớc véctơ
n
x
là véctơ cột.
Bài toánbấtđẳngthức biến phân được xác định bởi ánh xạ
F
và tập
,K
vì vậy, khi
cần làm rõ, ta kí hiệu bài toánbấtđẳngthức biến phân là
VI , .FK
Các điểm
xK
thỏa mãn (1.1) được gọi là nghiệmcủabấtđẳngthứcbiếnphân (1.1)
hay điểm dừng của ánh xạ
.F
Tập tất cả các điểm
xK
thỏa mãn (1.1) được gọi là
tập nghiệmcủabấtđẳngthứcbiếnphân (1.1).
Tập tất cả các nghiệmcủabấtđẳngthứcbiếnphân được kí hiệu là
Sol VI
hoặc
Sol VI , .FK
Kí hiệu
; 0 .
nn
xx
Khi ấy
; 0 .
nn
xx
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
6
Vậy bấtđẳngthức
, 0,F x x x x K
có thể viết dưới dạng
( ), \ 0 .F x x x
Ngôn ngữ bấtđẳngthứcbiếnphân khá thuận tiện, nó có thể thống nhất được nhiều bài
toán, thí dụ, bàitoán tối ưu, bàitoán cân bằng, phương trình suy rộng… Dưới đây
chúng ta sẽ xét mối liên quan giữa bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân và các bàitoán
khác.
1.2 Bàitoán tối ƣu một mục tiêu
1.2.1 Tối ƣu hàm một biến
Trước tiên ta xét hàm một biến nhận giá trị trong
.
Cho
:;f a b
là một hàm số khả vi trên
;,ab
nghĩa là tồn tại đạo hàm tại mọi
điểm
0
;x a b
và tồn tại đạo hàm từ bên phải
( ): lim ( )
xa
f a f x
và tồn tại đạo
hàm từ bên trái
( ): lim ( ).
xa
f a f x
Điểm
x
được gọi là điểm cực tiểu (điểm tối ưu) của
f
nếu
;
( ) min ( ).
x a b
f x f x
Kí hiệu
;
min ( )
x a b
fx
là giá trị cực tiểu của hàm số
f
trên
;.ab
Khi đó theo điều kiện cần cực trị Fermat ta có
Nếu
;x a b
thì
( ) 0.fx
Nếu
xa
thì
( ) 0.fa
Nếu
xb
thì
( ) 0fb
.
Cả ba trường hợp này có thể viết gọn lại như sau.
Mệnh đề 1.1. Điểm
x
là điểm cực tiểu của
f
trên
;ab
thì
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
7
( ) 0, ; .f x x x x a b
Thí dụ 1.1
Cho hàm số
2
( ) 2 3.y f x x x
a) Tìm
[ 2;2]
min ( )
x
fx
Trên đoạn
[ 2;2]
thì
[ 2;2]
min ( )
x
fx
1 25
48
f
và
1
0
4
f
b) Tìm
[1;5]
min ( )
x
fx
Trên đoạn
[1;5]
thì
[1;5]
min ( ) (1) 0
x
f x f
và
1 5 0f
.
c) Tìm
[ 4; 1]
min ( )
x
fx
Trên đoạn
[ 4; 1]
thì
[ 4; 1]
min ( ) ( 1) 2
x
f x f
và
1 3 0f
.
1.2.2 Tối ƣu hàm nhiều biến
Cho
:fK
là một ánh xạ từ tập
n
K
vào
,
1
( ) ( , , ).
n
f x f x x
Xét bàitoán tối ưu: Tìm
min ( ): .f x x K
(1.2)
Định nghĩa 1.2. Nếu điểm
xK
được gọi là điểm cực tiểu địa phương củabàitoán
tối ưu (1.1) nếu tồn tại một lân cận
()Ux
của điểm
x
sao cho
( ) ( )f x f x
với mọi
( ).x K U x
Giả sử
12
, , ,
n
f x f x x x
có đạo hàm riêng
()fx
12
( ) ( ) ( )
, , ,
n
f x f x f x
x x x
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
8
theo mọi biến tại mọi điểm
.
n
xK
Đặt
: ( ).F x f x
Khi ấy với mỗi
xK
thì
()
n
fx
hay
:.
n
FK
Mệnh đề 1.2. Giả sử
n
K
là một tập lồi, đóng, khác rỗng. Nếu
xK
là điểm
cực tiểu địa phương củabàitoán tối ưu (1.2) trên
K
thì
, 0, .F x x x x K
(1.3)
Điều kiện (1.3) được gọi là điều kiện cần cực trị củabàitoán tối ưu (1.2).
Chứng minh
Giả sử
xK
là điểm cực tiểu địa phương của
.f
Lấy bất kì một điểm
,xK
.xx
Do
K
là tập lồi nên đoạn thẳng
;xx
nằm trong
,K
tức là
: 0;1 .
t
x x t x x K t
Đặt
: 0;1uK
là hàm số xác định bởi
t
t u t x
Với mỗi
x
cố định ta xét hàm số
: 0;1
xác định bởi
.
t
t t f u t f x f x t x x
Khi đó
là hàm hợp của hai hàm khả vi
f
và
u
nên
cũng là hàm khả vi trên
0;1
và nếu
f
đạt cực tiểu tại
x
thì
đạt cực tiểu tại
0.t
Theo điều kiện cần cực tiểu
cho bàitoán tối ưu hàm một biến ta có
' 0 grad 0, .f x x x x K
Đặt
: grad .F x f x f x
Khi đó
xK
là điểm cực tiểu của
f
thì
, 0, .F x x x x K
Mệnh đề chứng minh xong.
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn
9
Nhận xét 1.1. Như vậy, tập các điểm dừng củabàitoán tối ưu (1.2) chính là nghiệm
của bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân (1.1). Hơn nữa, theo Mệnh đề dưới đây, nếu
fx
là hàm lồi trên
K
thì ta có điều ngược lại.
Mệnh đề 1.3. Cho
K
là một tập lồi, đóng, khác rỗng trong
.
n
Nếu
fx
là hàm lồi
khả vi trên
K
và
xK
là nghiệmcủabàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân (1.1) thì
x
cũng là nghiệmcủabàitoán tối ưu (1.2).
Chứng minh
Vì
fx
là hàm lồi trên
K
nên ta có
( ) , .
T
f x f x f x x x x K
Vì
xK
là nghiệmcủabàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân (1.1) nên ta có
( ) 0, .
T
f x x x x K
Suy ra
,f x f x x K
hay
x
là nghiệmcủabàitoán tối ưu (1.2).
Như vậy, trong trường hợp
fx
là hàm lồi khả vi trên
K
thì bàitoánbấtđẳngthức
biến phân (1.1) và bàitoán tối ưu (1.2) là tương đương.
Dưới đây ta sẽ xét câu hỏi: Với điều kiện nào thì bàitoánbấtđẳngthứcbiếnphân (1.1)
có thể đưa về bàitoán tối ưu (1.2)?
Kí hiệu
,M n n
là tập hợp các ma trận vuông cấp
.n
Trước tiên ta đưa vào các định
nghĩa sau.
Định nghĩa 1.3. Ma trận
,A M n n
được gọi là nửa xác định dương trên
n
nếu nó thỏa mãn điều kiện
0x Ax
với mọi
.
n
x
Định nghĩa 1.4. Ma trận
,A M n n
được gọi là ma trận xác định dương trên
n
nếu nó thoả mãn các điều kiện sau
[...]... y K1 mi Do x x x w r x z vi mi z K \ K1 nờn x cng l im cc tiu ca hm g ( y) x y 2 trờn K Do g ( y) x y 2 l hm li cht trờn tp li K nờn cc tiu x l duy nht Tập lồi đó g K n * * Là hình chi ế của u h c mi n ản g cá K ho tr ên tập K nh lớ 1.2 Gi s K l mt tp li úng trong n Khi y x PK ( x) khi v ch khi x x, y x 0 vi mi y K hay x , y x x, y x vi mi y K Chng minh Nhc li rng x PK (... Vỡ g ( x ) 2 x x nờn ta cú 2 x x , y x 0, y K S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn 21 hay x x, y x 0 vi mi y K * * * * 0 * K K K * * 0 PK * ý nghĩ h ì học của ( * a nh * PK V à )T , * PK * PK 0, Vớ i H qu 1.3 Gi s K l mt tp li úng trong n Khi y phộp chiu PK : n K l toỏn t khụng gión, tc l PK ( x) PK ( x) x x vi mi x, x n (1.7) Chng minh n Gi s . thông của tập nghiệm trong bài toán bất đẳng thức biến phân
véctơ
Chƣơng 2 Bất đẳng thức biến phân affine
§1 Bất đẳng thức biến phân affine
1.1 Bất đẳng. lớp bài toán bất đẳng thức biến phân được nghiên cứu nhiều nhất
là lớp bài toán bất đẳng thức biến phân affine. Tuy là lớp bài toán bất đẳng thức biến
phân