ĐỂ tài KHẢO sát mức độ PHỔ BIẾN của XE ôm CÔNG NGHỆ GRAB với SINH VIÊN TRƯỜNG đại học CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH MƠN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỂ TÀI: KHẢO SÁT MỨC ĐỘ PHỔ BIẾN CỦA XE ÔM CÔNG NGHỆ GRAB VỚI SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NHĨM LỚP: DHQT16F GVHD: ThS NGUYỄN VĂN PHÚ STT TÊN THÀNH VIÊN Nguyễn Kiều Tiên Châu Thị Hồng Siêu Phạm Thị Tuyết Nguyễn Tấn Vinh MSSV 20018191 20031821 20018891 20060141 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN ………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …… Thành phố Hồ Chí Minh, ngày… tháng…….năm 2022 Giảng viên 0 I ĐỊNH NGHĨA VÀ TỪ VIẾT TẮT Định nghĩa: Mức độ phổ biến, xe ôm công nghệ Grab Các từ viết tắt: SV: Sinh viên DHCN: Đại học Công Nghiệp TP.HCM: Thành phố Hồ Chí Minh 1.1 Mức độ phổ biến a Khái niệm mức độ Mức độ có nghĩa là: Bậc gần hay xa sở so sánh (trong lĩnh vực cụ thể hay trừu tượng) dùng làm tiêu chuẩn cho hành động: Ăn tiêu có mức độ; Đầu tư người tới mức độ cao vào công nghiên cứu khoa học b Khái niệm phổ biến Có tính chất chung, áp dụng cho tập hợp tượng, vật Quy luật phổ biến tự nhiên Nguyên lí phổ biến Thường có, thường gặp nhiều nơi, nhiều người Hiện tượng phổ biến Lối sống ngày trở thành phổ biến c Mức độ phổ biến Grab thống trị thị trường gọi xe Việt Nam Và, Go-Viet xếp vị trí thứ sau Grab Mặc dù bắt đầu hoạt động vào cuối tháng 6, 60% người dùng nhận biết thương hiệu Grab 8% số trở thành người dùng thường xuyên ứng dụng 0 Internet truyền miệng kênh truyền thơng nhằm quảng bá thương hiệu 1.2 Xe ôm công nghệ Grab a Xe ôm công nghệ Xe ôm công nghệ người làm dịch vụ giống nghề xe ôm truyền thống: chở người có nhu cầu đến nơi họ muốn nhận lại khoản chi phí cho cơng sức người bỏ Điểm khác biệt lớn xe ôm công nghệ khơng phải tự tìm khách hàng, khách hàng kết nối với tài xế thông qua ứng dụng điện thoại thông minh Khách hàng cung cấp thông tin điểm đi, điểm đến số điện thoại để liên hệ Khi người xe ôm công nghệ chấp nhận chuyến có thơng tin người cần để liên hệ đến đón khách sau bắt đầu hành trình hoàn thành chuyến đến nơi Người chạy xe ôm công nghệ khách hàng trả giá giá xe tính tốn dựa quảng đướng ngắn theo định vị đồ quy thành tiền Đôi bên giá tiền ứng dụng để toán với Và tài xế xe ơm cơng nghệ có trách nhiệm trích lại phần tiền phí cuốc xe chạy cho nhà cung cấp ứng dụng gọi chi phí hoa hồng tỉ lệ phần trăm cao thấp tùy thuộc vào ứng dụng khác b Grab Grab tên cơng ty xe ơm cơng nghệ có trụ sở Singapore cung cấp dịch vụ vận chuyển lại xe Singapore quốc gia Đông Nam Á khác Malaysia, Indonesia, Philippines, Việt Nam, Thái Lan, Myanmar Campuchia 0 c Xe ôm công nghệ Grab Là ứng dụng phục vụ việc lại người Giúp việc lại trở nên thuận tiện dễ dàng Giá cra phải chăng, Quan sát lộ trình đường đi….Nói tóm lại xe ôm công nghệ Grab ứng dụng tuyệt vời phục vụ nhu cầu lại người II DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH III LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Ngày nay, với phát triển vượt bậc công nghệ thông tin viễn thông, thiết bị di động công cụ liên lạc, tìm kiếm thơng tin thơng thường mà trở thành phương tiện cung cấp cho người dùng nhiều chức tiện lợi giải trí, mua sắm, học tập, điện thoại di động đáp ứng ngày nhiều nhu cầu nhịp sống nhanh, không kể đến đời ứng dụng đặt xe trực tuyến hợp hệ thống định vị (GPS), chẳng hạn như: Grab, Gojek, Be, Đặc biệt Grab - nhà cung cấp dịch vụ không ngừng nghiên cứu, phát triển cho đời phương thức vận tải phù hợp với mục tiêu chuyển đổi khác Vì vậy, đời Grab cứu cánh cho nhiều người di chuyển, đặc biệt sinh viên Mọi người cần phương tiện giao thơng an tồn, nhanh chóng thoải mái Tại Thành phố Hồ Chí Minh, số lượng trường cao đẳng, đại học dạy nghề ngày tăng, số lượng sinh viên tăng theo Vì vậy, nhu cầu Grab sinh viên ngày ưa chuộng Để cạnh tranh với nhiều ứng dụng đặt xe trực tuyến khác, dịch vụ đặt xe công nghệ phải hiểu rõ yếu tố có ảnh hưởng đến định sử dụng dịch vụ khách hàng Vì vậy, nghiên cứu này, nhóm em muốn tìm hiểu kiểm tra phổ biến dịch vụ xe ôm công nghệ: “Grab” với sinh viên trường đại học Công Nghiệp thành phố Hồ Chí Minh để tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến ưa chuộng người tiêu dùng với Grab IV MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 0 -Đánh giá mức độ phổ biến xe ôm công nghệ Grab với sinh viên Trường Đại học Cơng Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh -Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến mức độ phổ biến xe ôm công nghệ Grab với sinh viên Trường Đại học Cơng Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh -Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ phổ biến cho xe ôm công nghệ Grab V CƠ SỞ LÝ LUẬN Khái niệm mức độ phổ biến xe ôm công nghệ Grab: Là hiểu biết, tin dùng khách hàng, phạm vi sử dụng xe ôm công nghệ Grab Các yếu tố ảnh hưởng: + Thương hiệu: Thương hiệu dấu hiệu để người tiêu dùng lựa chọn dịch vụ doanh nghiệp muôn vàn dịch vụ loại khác Thương hiệu góp phần trì mở rộng thị trường cho doanh nghiệp, nâng cao văn minh thương mại chống cạnh tranh không lành mạnh doanh nghiệp Nhận thức thương hiệu tác động tích cực đến việc sinh viên trường ĐHCN sử dụng dịch vụ Grab + Chất lượng dịch vụ: mà khách hàng cảm nhận được: hài lịng khơng hài lịng sau q trình sử dụng dịch vụ Chất lượng dịch vụ phạm trù rộng mang nhiều ý nghĩa khác nhau, phụ thuộc nhiều cảm nhận khách dựa trải nghiệm dịch vụ để đánh giá Chất lượng dịch vụ có tác động tích cực đến việc sinh viên định dùng Grab + Giá trị: Giá trị khái niệm trừu tượng, ý nghĩa vật phương diện phù hợp với nhu cầu tiêu dùng người Tạm thời xem giá trị kinh tế vật liên quan mật thiết đến ba mặt yếu nhu cầu sản xuất, tiêu thụ, sở hữu, chủ thể kinh tế Giá trị tác động tích cực đến việc sinh viên định sử dụng Grab 0 + Giao dịch thuận tiện: nhận thức khách hàng thời gian nỗ lực để thực giao dịch Nó thành phần tiện lợi dịch vụ công nghệ, ảnh hưởng đến người tiêu dùng họ định sử dụng dịch vụ quay lại vào lần tiếp theo.Giao dịch thuận tiện tác động tích cực đến định sử dụng dịch vụ Grab + Mức độ dễ sử dụng: Mức độ dễ sử dụng định nghĩa mức độ mà người tin việc sử dụng hệ thống cụ thể rõ ràng dễ dàng Nói cách khác, mức độ mà việc sử dụng công nghệ cung cấp lợi ích cho người tiêu dùng làm số hoạt động tảng Và biến mức độ dễ sử dụng nhắc đến mơ hình TAM (Mơ hình chấp nhận cơng nghệ) + Thói quen: khách hàng ln ln quay lại thói quen chất lượng dịch vụ tốt nên hút khách VI PHÂN TÍCH MỨC ĐỘ PHỔ BIẾN CỦA XE ÔM CÔNG NGHỆ GRAB VỚI SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM 6.1 Phương pháp nghiên cứu: -Phương pháp nghiên cứu định tính: Phương pháp nghiên cứu định thực thông qua kĩ thuật thảo luận nhóm để khám phá, điều chỉnh bổ sung yếu tố ảnh hưởng đến mức độ phổ biến xe ơm cơng nghệ Grab Ngồi ra, tham khảo đề tài nghiên cứu trước để qua kế thừa phát triển thang đo mức độ hài lòng sử dụng -Phương pháp nghiên cứu định lượng: Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên Sử dụng bảng câu hỏi tạo qua Google biểu mẫu, gửi đến bạn sinh viên trường Đại học Cơng Nghiệp 0 Thành phố Hồ Chí Minh chọn ngẫu nhiên, sau đạt đủ số lượng mẫu tham gia khảo sát, tiến hành thu liệu Google Sheet 6.2 Tiến hành nghiên cứu: 6.2.1 Tiến hành khảo sát: - Đối tượng, phạm vi khảo sát: +Đối tượng: Sinh viên trường Đại Học Công Nghiệp thành phố Hồ Chí Minh +Phạm vi: Trường Đại học Cơng Nghiệp thành phố Hồ Chí Minh -Phương pháp thu thập số liệu: Dùng bảng khảo sát online, thu thập 100 mẫu khảo sát từ sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh -Kết khảo sát: Số người tham gia 6.3 Tính tốn, phân tích dựa liệu thu thập được: Mơ hình hồi quy có dạng: Yi = β1 + β2*X2 + β3*D2 + β4*D3 + β5*D4 + β6*D5 + ei *Giải thích biến: a/ Biến phụ thuộc: Y: Mức độ phổ biến b/ Biến độc lập: X2: Tần suất sử dụng (lần/tuần) D2: Cảm giác an tồn Có = ; Không = 0 D3: Cảm nhận giá Khơng hài lịng = ; Hài lịng = D4: Thuận tiện tốn Khơng đồng ý = ; Đồng ý = D5: Chất lượng dịch vụ Kém = ; Trung bình = ; Tốt = Các yếu tố tác động đến mức độ phổ xe ôm công nghệ grab với sinh viên trường đại học công nghiệp TP HCM 1.1 Phân tích số tin cậy Cronbach’s Alpha Độ tin thang Likert mức dộ thường đánh giá thông qua hệ số Cronbach's Alpha Về mặt lý thuyết, phương pháp phân tích hệ số tin cậy Cronbach's Alpha tiến hành trước phản tích EFA để loại biến khơng phù hợp biển rác tạo yêu tố giả Hệ số Cronbach's Alpha có giá trị biến thiên khoảng từ đến Tuy nhiên, thang đo biến có hệ số Cronbach's Alpha ≤ 0,6 bị loại Ngồi ra, biến quan sá có hệ số tương quan biến tổng loại biến nhỏ 0,3 hệ số Cronbach's Alpha loại biến lớn hệ số Cronbach’s Alpha biến tổng bị loại Kết đánh giá thang đo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho thấy tất biến quan sát có hệ số Alpha thang đo lớn 0,6 (Bảng) Tuy nhiên, 15 biến qua sát đề cập Bảng, hai biến GC2 QD2 có hệ số Cronbach's Alpha loại biến lớn hệ số Cronbach’s Alpha biến tổng Do vậy, hai biến quan sát GC2 QD2 bị loại khơng phù hợp 13 biến quan sát lại đưa vào bước phân tích mơ hình EFA Bảng 1.1 Kết kiểm định độ tin cậy thang đo T Thang Yế Hệ số 0 Hệ số Hệ số T đo Tần xuất sử dụng Cảm giác an toàn sử dụng Cảm nhận giá Chất lượng dịch vụ tương quan biến – tổng u tố Thuận tiện toán TD TD CL CL CL GC GC GC TL TL TL TL QD QD QD 0,665 Cronbach’s Cronbach’s Alpha loại Alpha biến biến tổng 0,0 0,766 0,665 0,0 0,759 0,807 0,742 0,822 0,791 0,781 0,769 0,779 0,706 0,828 0,780 0,768 0,791 0,797 0,719 0,821 0,735 0,815 0,732 0,816 0,776 0,712 0,629 0,841 0,742 0,741 0,833 0,826 0,833 0,805 (Nguồn: Kết chạy SPSS) 1.2 Phân tích nhân tố khám phá KMO 1.2.1 Phân tích nhân tố EFA cho biến độc lập 0 Kết kiểm định KMO Bartlett’s yếu tố trình bày chi tiết Bảng 4.5 Kết kiểm định kích cỡ mẫu xác định cho thấy tất yêu cầu đặt cho phân tích nhân tố khám phá 12 biến quan sát thỏa mãn: hệ số KMO có giá trị 0,614 (thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1); mức độ ý nghĩa kiểm định Bartlett’s 0,000 (thỏa mãn yêu cầu Sig 1(đại diện cho phần biến thiên giải thích nhân tố) nhân tố rút có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt Trong bảng tổng phương sai trích, tiêu chuẩn chấp nhận phương sai trích > 50% Trong bảng kết phân tích cho thấy, tổng phương sai trích dịng thành phần số cột % tích lũy có giá trị phương sai cộng dồn yếu tố 64,633% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn Kết luận: 64,633% thay đổi nhân tố giải thích biến quan sát (thành phần yếu tố) Bảng 1.3 Tổng phương sai trích Tổng phương sai trích Tổng phương sai Giá trị riêng ban đầu rút trích 0 Tổng phương sai xoay Tổn Biến ành Tổ % Th % ng % % Biến Tích phần g cộng thiên Tích lũy cộng thiên 3,0 22, 22,3 3, 24, Tổ ng % % Biến Tích lũy cộng thiên 22, 2, 16, lũy 16,0 62 1,6 240 12, 50 39,9 062 1, 350 13, 350 39, 087 1, 061 14, 61 31,3 71 1,1 591 9,3 41 50,3 671 1, 591 9,3 941 50, 976 1, 301 12, 62 48,9 68 1,1 96 9,2 37 60,6 168 1, 96 9,2 337 61, 774 1, 615 9,6 78 62,6 95 4,7 33 69,3 155 95 633 419 55 33 55 0,6 08 0,5 31 4,1 64 74,5 41 0,5 72 3,8 36 80,3 02 0,4 46 3,1 82 82,5 18 0,2 54 2,5 36 86,1 10 32 0,1 98 2,1 34 89,2 11 72 0,1 03 1,7 37 97,9 12 25 0,0 12 1,0 49 100, 46 51 000 (Nguồn: Kết chạy SPSS) Kết phân tích nhân tố (ma trận xoay nhân tố) 12 biến quan sát có đủ độ tin cậy trình bày chi tiết bảng 4.6 Về mặt thống kê, biến quan sát có hệ 0 số nhân tố nhỏ 0,5 bị loại Kết phân tích nhân tố cho thấy 12 biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn 0,5 Từ nhóm yếu tố đề xuất mơ hình ban đầu, kết phân tích nhân tố rút gọn lại cịn nhóm sau: - Nhóm X1 đặt tên nhóm “Tần xuất sử dụng” Nhóm bao gồm biến quan sát: TD1, TD2 - Nhóm X2 đặt tên nhóm “Cảm giác an tồn sử đụng” gồm biến quan sát: CL1, CL2,CL3 - Nhóm X3 đặt tên nhóm “Cảm nhận giá” gồm biến quan sát: GC1, GC2 - Nhóm X4 đặt tên nhóm “Chất lượng dịch vụ” gồm biến quan sát: TL1, TL2, TL3, TL4 Bảng 1.4 Kết ma trận xoay nhân tố khám phá biến độc lập Ma trận xoay nhân tố T T Các yếu tố TD1 X1 0,58 0,52 TD2 CL1 Thành phần X2 X3 X4 0,58 0,54 0,50 CL2 CL3 GC1 0,64 0,52 GC3 TL1 0,57 0,58 TL2 0 0,62 0,51 TL3 11 TL4 (Nguồn: Kết chạy SPSS) Kết ma trận xoay nhân tố bảng 4.6 kết hợp với giá trị nhân tố với biến chuẩn hóa cho phép thiết lập phương trình nhân tố sau: X1 = 0,586 × TD1 + 0,527 × TD2 X2 = 0,585 × CL1 + 0,543 × CL2 + 0,504 × CL3 X3 = 0,649 × GC1 + 0,521 × GC3 X4 = 0,579 × TL1 + 0,586 × TL2 + 0,628 × TL3 + 0,513 × TL4 Như vậy, nhân tố X1 (Tần xuất sử dụng ), biến TD1 (ảnh hưởng không nhỏ đến biên độ sử dụng xe cơng nghệ) có hệ số nhân tố (hệ số tải) cao (0,586) nên biên có ảnh hưởng lớn đến nhân tố X1 Đối với nhân tố X2 (Cảm giác an toàn sử đụng), biến CL1 (Được đào tạo sử dụng cấp nhà nước) có hệ số nhân tố cao (0,585) có ảnh hưởng nhiều đến nhân tố X2 Trong nhân tố X3 (Cảm nhận giá), biến GC1 (Giá chuyến xe phụ thuộc vào khoảng cách di chuyển) có hệ số nhân tố cao (0,649) GC1 có ảnh hưởng mạnh đến nhân tố X3 Trong nhân tố X4 (Chất lượng dịch vụ), biến TL3 (sự yên tâm chất lượng lựa chọn dịch vụ xe ôm công nghệ) có hệ số nhân tố cao (0,628) vậy, TL3 tác động mạnh mẽ đến X4 1.2.2 Phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc Hệ số KMO có giá trị 0,415 (thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1); mức độ ý nghĩa kiểm định Bartlett’s 0,000 (thỏa mãn yêu cầu Sig