QUẢN TRỊ sản XUẤT 2 dự báo NHU cầu sản XUẤT sản PHẨM sữa CHUA của CÔNG TY VINAMILK

lOMoARcPSD|10162138 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ - - MÔN: QUẢN TRỊ SẢN XUẤT DỰ BÁO NHU CẦU SẢN XUẤT SẢN PHẨM SỮA CHUA CỦA CÔNG TY VINAMILK GVHD: Ths Nguyễn Thị Mai Trâm Mã học phần: PRMA331506_06 Sinh viên thực MSSV Lê Kim Hùng 19124360 Đặng Thị Kiều 19124256 Đoàn Nguyễn Sông Lam 19124256 Trương Thị Diễm Mi 19124274 Lê Trung Vĩnh 19124348 Hồ Chí Minh, Tháng 11, năm 2021 MỤC LỤC lOMoARcPSD|10162138 LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG – CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm Error! Bookmark not defined 1.1.1 Khái niệm dự báo .7 1.1.2 Đặc điểm dự báo .Error! Bookmark not defined 1.1.3 Vai trò dự báo 1.1.4 Phân loại dự báo Error! Bookmark not defined 1.2 Các thành phần dự báo: 1.2.1 Khung thời gian: 1.2.2 Hành vi nhu cầu 1.3 Các nhân tố ảnh hưởng 10 1.3.1 Yếu tố chủ quan .11 1.3.2 Yếu tố khách quan 11 1.4 Các phương pháp dự báo 12 1.4.1 1.4.2 Phương pháp định tính 12 Phương pháp chuỗi thời gian 13 1.4.2.1 Phương pháp bình quân đơn giản .Error! Bookmark not defined 1.4.2.2 Phương pháp bình quân di động Error! Bookmark not defined 1.4.2.3 Phương pháp bình quân di động có trọng số .13 1.4.2.4 Phương pháp san mũ đơn giản 14 1.4.2.6 1.5 Đường xu hướng tuyến tính 15 Độ xác dự báo .15 1.5.1 Độ lệch tuyệt đối: 15 1.5.2 Sai số tích lũy: 16 1.5.3 Kiểm soát dự báo: 17 1.6 Dự báo chuỗi thời gian Excel .17 1.6.1 Hồi quy tuyến tính 18 1.6.2 Sự tương quan 20 1.6.3 Phân tích hồi quy Excel 21 1.6.4 Phân tích hồi quy bội Excel 24 CHƯƠNG – GIỚI THIỆU CÔNG TY VINAMILK 27 2.1 Tên công ty trụ sở 27 2.2 Quá trình hình thành phát triển 30 2.3 Tầm nhìn, sứ mệnh, giá trị cốt lõi 33 CHƯƠNG – PHÂN TÍCH DỰ BÁO SẢN LƯỢNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM SỮA CHUA CỦA CÔNG TY VINAMILK 40 3.1 Thực trạng sản lượng tiêu thụ sản phẩm sữa chua doanh nghiệp 40 lOMoARcPSD|10162138 3.2 Các phương pháp dự báo số lượng sữa chua bán 43 3.2.1 Dự báo theo phương pháp bình quân di động .44 3.2.2 Dự báo theo phương pháp san mũ đơn giản .48 3.2.3 Dự báo theo đường khuynh hướng .63 3.2.4 Lựa chọn phương pháp 64 CHƯƠNG – GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 66 KẾT LUẬN 67 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 68 lOMoARcPSD|10162138 ĐIỂM SỐ TIÊU CHÍ NỘI DUNG BỐ CỤC TRÌNH BÀY TỔNG ĐIỂM NHẬN XÉT Ký tên Ths Nguyễn Thị Mai Trâm lOMoARcPSD|10162138 PHẦN TRĂM ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ HỒN THÀNH CƠNG VIỆC STT Họ & Tên MSSV Tỷ lệ % Lê Kim Hùng 19124360 100% Đặng Thị Kiều 19124256 100% Đồn Nguyễn Sơng Lam 19124258 100% Trương Thị Diễm Mi 19124274 100% Lê Trung Vĩnh 19124348 100% Ký nhận lOMoARcPSD|10162138 LỜI MỞ ĐẦU Dự báo nhu cầu sản phẩm có vai trị quan trọng chiến lược sản xuất tiêu thụ sản phẩm Từ kết dự báo kinh doanh đưa kế hoạch cho hoạt động tương lai doanh nghiệp Dự đốn xác nhu cầu thị trường tạo nên lợi canh trạnh cho doanh nghiệp Ngoài thấu hiểu nhu cầu tiêu dùng tảng cho ý tưởng xây dựng nên sản phẩm cải tiến sản phẩm cũ giúp doanh nghiệp bắt kịp xu hướng không bị lỗi thời Thị trường sữa cạnh tranh khốc liệt Từ doanh nghiệp lâu năm nghề hay doanh nghiệp tập đoàn nước Với đa dạng mẫu mã, chất lượng, giá thành người tiêu dùng đứng trước nhiều lựa chọn, với doanh nghiệp sữa đối mặt với nhiều khó khăn hoạch định chiến lược định hình sản phẩm Vì thấy tiềm tầm quan trọng dự báo doanh nghiệp sữa nên nhóm chúng em định làm đề tài “Dự báo nhu cầu sản xuất sản phẩm sữa chua công ty Vinamilk” lOMoARcPSD|10162138 CHƯƠNG – CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Dự báo vai trò dự báo 1.1.1 Khái niệm dự báo Dự báo nhu cầu sản phẩm xác định lượng hàng tồn kho cần thiết, sản phẩm để làm nguyên vật liệu cần mua từ nhà cung cấp để đáp ứng nhu cầu dự báo khách hàng Điều đến lượt xác định loại phương tiện vận chuyển cần thiết nơi đặt nhà máy, kho hàng trung tâm phân phối để sản phẩm dịch vụ giao thời hạn Nếu khơng có dự báo xác, lượng lớn hàng tồn kho tốn phải giữ lại giai đoạn chuỗi cung ứng để bù đắp cho không chắn nhu cầu khách hàng Nếu đủ hàng tồn kho, dịch vụ khách hàng gặp khó khăn giao hàng muộn hết hàng Điều đặc biệt có hại mơi trường kinh doanh toàn cầu cạnh tranh ngày nay, nơi dịch vụ khách hàng giao hàng hạn yếu tố quan trọng Mặc dù dự báo xác cần thiết, dự báo hồn tồn xác khơng thể Vì vậy, tất quy trình chuỗi cung ứng cần phải linh hoạt quan tâm đến số mức độ không chắn 1.1.2 Vai trị dự báo Hiệu ứng Bullwhip: Là bóp méo thông tin nhu cầu sản phẩm (bao gồm dự báo) truyền lên chuỗi cung ứng trở lại nhà cung cấp lOMoARcPSD|10162138 Hiệu ứng bullwhip tạo thay đổi nhu cầu nhỏ phóng đại thơng tin di chuyển ngược dịng chuỗi cung ứng Nó tạo thành viên chuỗi cung ứng thực định dựa tư lợi họ họ nhu cầu xác dự báo từ thành viên chuỗi cung ứng liền kề Xây dựng dự báo nhu cầu làm giảm không chắn để thành viên chuỗi cung ứng chia sẻ dự báo với Thích hợp dự báo nhu cầu cho khách hàng cuối nguồn cung chuỗi thúc đẩy phát triển dự báo cho thành viên chuỗi cung ứng dự phòng thông qua chuỗi cung ứng Trong quản lý chất lượng: Trong quản lý chất lượng việc dự báo nhu cầu quan trọng Hiện nay, việc khách hàng theo u cầu chìa khóa để cung cấp dịch vụ với chất lượng tốt, tức có sản phẩm khách hàng yêu cầu Điều với dịch vụ chất lượng tốt Dự báo tốt lưu lượng truy cập nhu cầu sản phẩm giúp xếp đủ máy chủ, dự trữ đủ thực phẩm lên lịch sản xuất để cung cấp dịch vụ chất lượng tốt Dự báo khơng xác khiến dịch vụ bị hỏng, dẫn đến chất lượng Đối với hoạt động sản xuất, đặc biệt nhà cung cấp, khách hàng mong đợi phận cung cấp có nhu cầu Dự đốn xác nhu cầu khách hàng phần quan trọng việc cung cấp dịch vụ chất lượng cao Kế hoạch chiến lược: Khơng thể có kế hoạch chiến lược mà khơng có dự báo Mục tiêu cuối việc lập kế hoạch chiến lược xác định công ty làm tương lai - thị trường nào, sản phẩm cạnh tranh để thành công phát triển Để trả lời câu hỏi này, cơng ty cần biết khách hàng muốn sử dụng sản phẩm nào, khách hàng muốn sản phẩm này, mức độ tính khác mong đợi sản phẩm Dự báo trả lời câu hỏi chìa khóa cho cạnh tranh thành công lâu dài công ty sau Quyết định sản phẩm tương lai thiết kế chúng sau định thiết kế quy trình, loại thiết bị cơng nghệ cần thiết, thiết kế chuỗi cung ứng, bao gồm sở vật chất, hệ thống vận chuyển phân phối yêu cầu Những yếu tố cuối dựa dự báo công ty tương lai dài hạn 1.2 Các thành phần dự báo: 1.2.1 Khung thời gian: lOMoARcPSD|10162138 Các dự báo tầm ngắn đến tầm trung tầm xa Các dự báo phạm vi ngắn (đến tầm trung) tiêu biểu cho nhu cầu bán hàng hàng ngày, hàng tuần hàng tháng khoảng thời gian khoảng hai năm tới, tùy thuộc vào công ty loại ngành Chúng chủ yếu sử dụng để xác định lịch trình sản xuất giao hàng thiết lập mức tồn kho Một dự báo tầm xa thường khoảng thời gian dài hai năm tương lai Dự báo tầm xa thường sử dụng để lập kế hoạch chiến lược - để thiết lập mục tiêu dài hạn, lập kế hoạch sản phẩm để thay đổi thị trường, thâm nhập thị trường mới, phát triển sở vật chất mới, phát triển công nghệ, thiết kế chuỗi cung ứng thực chương trình chiến lược Các cách phân loại khái quát hóa Ranh giới dự báo ngắn hạn dự báo dài hạn lúc khác biệt Đối với số công ty, dự báo phạm vi ngắn vài năm công ty khác, dự báo phạm vi dài vài tháng Độ dài dự báo phụ thuộc nhiều vào mức độ thay đổi nhanh chóng thị trường sản phẩm mức độ nhạy cảm thị trường với thay đổi công nghệ 1.2.2 Hành vi nhu cầu Nhu cầu hoạt động cách ngẫu nhiên, không theo quy luật Vào thời điểm khác, thể hành vi dự đốn được, với xu hướng mẫu lặp lặp lại, mà dự báo phản ánh Ba loại hành vi nhu cầu xu hướng, chu kỳ mơ hình theo mùa Xu hướng di chuyển lên xuống từ từ, dài hạn nhu cầu Ví dụ, nhu cầu nhà theo xu hướng tăng lên vài thập kỷ qua, mà chuyển động giảm giá bền vững thị trường Các xu hướng thường điểm khởi đầu để phát triển dự báo Các biến thể ngẫu nhiên chuyển động khơng thể đốn trước khơng theo khn mẫu (và khơng thể sai sót) Chúng biến thể thơng thường khơng có ngun nhân "có thể định" Chu kỳ chuyển động lên xuống nhu cầu lặp lặp lại khoảng thời gian dài (tức năm) Ví dụ, nhà bắt đầu đó, sản phẩm liên quan đến xây dựng có xu hướng tuân theo chu kỳ kinh tế Doanh số bán ô tô có xu hướng theo chu kỳ Nhu cầu thiết bị thể thao mùa đông tăng lên sau bốn năm trước sau Thế vận hội mùa đơng lOMoARcPSD|10162138 Một mơ hình theo mùa chuyển động dao động nhu cầu xảy định kỳ (trong ngắn hạn) lặp lặp lại Tính thời vụ thường liên quan đến thời tiết Ví dụ, mùa đơng, nhu cầu người tuyết ván trượt tuyết tăng lên, doanh số bán lẻ nói chung tăng mùa lễ Tuy nhiên, mơ hình theo mùa xảy hàng ngày hàng tuần Ví dụ, số nhà hàng bận rộn vào bữa trưa so với bữa tối cửa hàng trung tâm mua sắm nhà hát có xu hướng có nhu cầu cao vào cuối tuần Hành vi nhu cầu thường xuyên hiển thị số đặc điểm đồng thời Mặc dù nhà bắt đầu hiển thị hành vi theo chu kỳ, có xu hướng tăng xây dựng nhà năm qua Nhu cầu ván trượt theo mùa; nhiên, có xu hướng tăng nhu cầu thiết bị thể thao mùa đông hai thập kỷ qua Các trường hợp hành vi nhu cầu thể khơng có mơ hình gọi chuyển động bất thường, biến thể Ví dụ, lũ lụt cục gây gia tăng nhu cầu thảm chốc lát chiến dịch quảng cáo đối thủ cạnh tranh khiến nhu cầu sản phẩm công ty giảm xuống thời gian Mặc dù hành vi có ngun nhân đó, khơng hồn tồn ngẫu nhiên, khơng tn theo mơ hình phản ánh dự báo 1.3 Các nhân tố ảnh hưởng 10 lOMoARcPSD|10162138 53 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.7: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 0.5), Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 165 182.5 203.75 219.375 239.688 259.844 20 35 42.5 31.25 40.625 40.313 70.156 279.844 39.978 Kết chạy phần mềm POM 54 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.8: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 0.6), Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 167 186.8 209.72 224.888 245.955 266.382 20 33 38.2 25.28 35.112 34.045 63.618 249.255 35.608 304.553 Kết chạy phần mềm POM 55 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.9: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 0.7), 56 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 169 190.7 214.71 228.913 250.674 271.202 20 31 34.3 20.29 31.087 29.326 58.798 224.801 32.114 312.361 Kết chạy phần mềm POM 57 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.10: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 0.8), Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 171 194.2 218.84 231.768 254.354 274.871 20 29 30.8 16.16 28.232 25.646 55.129 204.968 29.281 318.974 Kết chạy phần mềm POM 58 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 59 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.11: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 0.9), Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 173 197.3 222.23 233.723 257.372 277.737 20 27 27.7 12.77 26.277 22.628 52.263 188.638 26.948 324.774 Kết chạy phần mềm POM 60 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Bảng 3.12: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo phương pháp bình san hàm số mũ đơn giản (α = 1), Đơn vị: nghìn Năm 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 200 225 235 260 280 330 Dự báo Sai số 155 175 200 225 235 260 280 20 25 25 10 25 20 50 175 25 330 Kết chạy phần mềm POM 61 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 Từ bảng số liệu ta có bảng sau: Bảng 3.13: Bảng kết hệ số MAD n 0.1 MAD 73.42 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 61.68 52.55 45.51 39.97 35.60 32.114 29.28 8 62 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) 0.8 0.9 1.0 26.94 25 lOMoARcPSD|10162138 Dựa vào kết theo phương pháp san hàm số mũ đơn giản ta chọn α = 1.0 cho kết tốt MAD ứng với α = nhỏ (MAD = 25) 3.2.3 Dự báo theo đường khuynh hướng Phương pháp đường thẳng thông thường Phương trình: Yc = aX+b Với: a = b= Trong đó: X: thứ tự thời gian Y: nhu cầu thực tế Yc: nhu cầu dự báo n: số lượng số liệu khứ Bảng 3.14: Dự báo sản lượng tiêu thụ theo đường khuynh hướng (phương pháp đường thẳng thông thưởng) Kết phần POM 3.2.4 pháp Sau pháp dự ta có sau: Năm 2012 Y 155 X X2 XY 155 Yc 151.667 2013 175 350 174.762 2014 200 600 197.857 2015 225 16 900 220.952 2016 235 25 1175 244.048 2017 260 36 1560 267.143 2018 280 49 2640 290.238 2019 330 64 9340 313.333 Tổng 1860 36 204 44973 Trung bình 232.5 4.5 Giá trị dự báo chạy mềm Lựa chọn phương thực phương báo kết 336.492 Phương pháp sử dụng Phương pháp bình quân di động a = 128.571 Phương pháp san mũ đơn giản b = 23.095 Phương pháp theo đường khuynh hướng MAD 36.25 25 6.607  Ta có phương pháp theo đường khuynh hướng có độ lệch tuyệt đối nhỏ MAD = 6.607 nên phương án tối ưu để dự báo 63 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 64 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 CHƯƠNG – GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT Quá trình dự báo nhu cầu sản phẩm sữa chua Vinamilk diễn theo quy trình nghiêm ngặt thường xuyên theo cấp độ khác mang lại thành công cho Vinamilk hoạt động sản xuất sản lượng sản phẩm sản xuất phù hợp với sản lượng bán điều giúp Vinamilk hạn chế nhiều tổn thất xảy sản xuất dư thừa sản phẩm Sử dụng phương pháp đường xu hướng để dự báo giúp Vinamilk tổng hợp biết xu hướng tiêu dùng khách hàng thời gian dài hạn hơn, giúp vinamilk đưa chiến lược cụ thể phù hợp với thị trường mục tiêu chiến lược Vinamilk Sử dụng phương pháp định tính dự báo nhu cầu sản phẩm phần giúp Vinamilk dự báo nhu cầu khách hàng, giúp công ty công tác nghiên cứu Tuy nhiên nhiều hạn chế Vinamilk tiếp tục trì phương pháp dự báo này, cần tìm phương pháp dự báo khác dể cân nhắc kết dự báo lựa chọn cho kết phù hợp gần sát nhất, để mang đến kết tốt cho công ty 65 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 KẾT LUẬN Dự báo nhu cầu sản xuất vấn đề quan trọng kế hoạch sản xuất tiêu thụ hàng hóa doanh nghiệp Dự báo giai đoạn thiếu doanh nghiệp sản xuất nói chung cơng ty Vinamilk nói riêng Nền kinh tế thị trường chịu nhiều tác động nhân tố phức tạp, để kinh doanh có hiệu doanh nghiệp buộc phải nhìn thấy diễn biến tình hình kinh tế phát triển xã hội từ đưa tính tốn có sở khoa học điều hành hiệu hoạt động Trong khuôn khổ tiểu luận này, nhóm chúng em xin trình bày hiểu biết thơng qua mơn học Quản trị sản xuất dự báo Rất mong góp ý từ cô bạn Chúng em xin chân thành cảm ơn! 66 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) lOMoARcPSD|10162138 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Các công ty sữa hàng đầu Việt Nam 2020, vietnamcredit Truy cập tại: https://vietnamcredit.com.vn/news/top-dairy-companies-in-vietnam-2020_14388 Sữa chua sản phẩm sữa chua Việt Nam, euromonitor Truy cập tại: https://www.euromonitor.com/yoghurt-and-sour-milk-products-in-vietnam/report# Công ty Vinamilk Việt Nam, vinamilk Truy cập tại: https://www.vinamilk.com.vn/vi/mobile/ve-cong-t Công ty sữa Vinamilk: Quá trình phát triển thương hiệu sữa Việt tỷ đô, timviec Truy cập tại: https://news.timviec.com.vn/vinamilk-qua-trinh-hinh-thanh-va-phat-trien-thuonghieu-sua-viet-ty-do-64484.html 67 Downloaded by Quang Tran (quangvaytiennhanh1994@gmail.com) ... Năm 20 12 2013 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 Tổng Trung bình Gía trị dự báo Thực tế 155 175 20 0 22 5 23 5 26 0 28 0 330 Dự báo Sai số 176.667 20 0 22 0 24 0 25 8.333 48.333 35 40 40 71.667 23 5 47 29 0... 0 .2) , Đơn vị: nghìn Năm 20 12 2013 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 Tổng Trung bình Giá trị dự báo Thực tế 155 175 20 0 22 5 23 5 26 0 28 0 330 Dự báo Sai số 155 159 167 .2 178.76 190.008 20 4.006 21 9 .20 5... sữa chua tiêu thụ dự báo năm 20 16 (dựa số liệu thực tế năm 20 14 20 15) 21 2.5 nghìn  Sản lượng sữa chua tiêu thụ dự báo năm 20 17 (dựa số liệu thực tế năm 20 15 20 16) 23 0 nghìn  Sản lượng sữa chua