Th¿o luận nhóm là kỹ thuật thu thập dữ liệu phổ biÁn trong dự án nghiên cău định tính (Morgan 1996). Việc thu thập dữ liệu đ°ợc thực hiện thông qua hình thăc th¿o luận giữa các đối t°ợng nghiên cău với nhau d°ới sự h°ớng dẫn cāa nhà nghiên cău. nhà nghiên cău trong tr°ßng hợp này đ°ợc gọi là ng°ßi điều khiển cuộc th¿o luận (moderratorfacilitator). Trong quá trình th¿o luận nhà nghiên cău luôn tìm cách đào sâu vÁn đề bằng cách hỏi gợi ý hoặc hỏi trực tiÁp các đối t°ợng nghiên cău nhằm dẫn h°ớng vÁn đề cho việc th¿o luận đ°ợc chuyên sâu h¡n. Những câu hỏi kích thích th¿o luận, đào sâu vÁn đề giúp thu thập đ°ợc dữ liệu bên trong cāa đối t°ợng nghiên cău (Vd: Bạn có đồng ý với quan điểm này không? Tại sao? Còn bạn thì sao? Ý kiÁn cāa bạn thÁ nào?) vv. Ng°ßi điều khiển ch°¡ng trình đóng vai trò rÁt quan trọng đối với sự thành công cāa cuộc th¿o luận nhóm. Dữ liệu cần thu thập trong các cuộc th¿o luận nhóm có thỏa mãn mÿc tiêu nghiên cău hay không tùy thuộc rÁt nhiều vào kh¿ năng ăng xử cāa ng°ßi điều khiển ch°¡ng trình. Nh° đã đề cập, ng°ßi điều khiển ch°¡ng trình cũng chính là nhà nghiên cău. Họ thực hiện công việc thiÁt kÁ nghiên cău và trực tiÁp tham gia thu thập dữ liệu đồng thßi diễn gi¿i ý nghĩa cāa chúng. Nghệ thuật kích thích ng°ßi tr¿ lßi tham gia th¿o luận đúng mÿc tiêu nghiên cău là điều kiện cần có cāa ng°ßi điều khiển ch°¡ng trình. Khi tuyển chọn thành viên tham gia vào cuộc th¿o luận nhóm chúng ta cần chú ý những nguyên tắc c¡ b¿n sau: 1. Tính đồng nhÁt trong nhóm càng cao càng dễ dàng cho việc th¿o luận (sử dÿng nguyên tắc: cùng nhóm đồng nhÁt khác nhóm dị biệt). 2. Thành viên ch°a từng tham gia các cuộc th¿o luận t°¡ng tự tr°ớc đây hoặc ít nhÁt là trong một thßi gian nào đó, th°ßng là từ 6 tháng đÁn 1 năm, nÁu không họ s¿ là ng°ßi dẫn đạo nhóm. 3. Các thành viên ch°a quen biÁt lẫn nhau: vì nÁu không những thành viên này s¿ th¿o luận lẫn nhau chă không trao đổi, th¿o luận với c¿ nhóm. Th¿o luận nhóm đ°ợc thực hiện á nhiều dạng khác nhau. Chia thành ba dạng chính: 1. Nhóm thực thÿ (full group): bao gồm kho¿ng từ 8 đÁn 10 thành viên tham gia th¿o luận.
lOMoARcPSD|15547689 Bờ GIO DC V O TắO ắI HịC CễNG NGHà TP.HCM PH¯¡NG PHÁP NGHIÊN CĆU TRONG KINH TÀ Biên so¿n: TS Nguyễn Thị Cúc Hồng ThS Hồ Huỳnh TuyÁt Nhung ThS Ngơ Ngọc Ngun Th¿o ThS Phan Nguyễn Hồng Chánh Àn b¿n 2021 lOMoARcPSD|15547689 MĂC LĂC I MĂC LĂC BÀI 1: TỉNG QUAN V NGHIÊN CĆU KHOA HÞC TRONG KINH TÀ 1.1 LÝ THUYÀT KHOA HÞC VÀ CÁC TR¯ỵNG Lý thuyÁt khoa học Các tr°ßng phái nghiên cău khoa học 1.2 PH¯¡NG PHÁP NGHIÊN CĆU KHOA HÞC TRONG KINH TÀ 1.2.1 Ph°¡ng pháp định tính 1.2.2 Ph°¡ng pháp định l°ợng 1.2.3 Ph°¡ng pháp hỗn hợp 11 1.3 Đ TÀI NGHIÊN CĆU, PH¯¡NG PHÁP THU THÂP DĀ LIàU & CHÞN MÀU 13 1.3.1 Thu thập số liệu nghiên cău 13 1.3.2 Ph°¡ng pháp điều tra kh¿o sát online offline 22 1.3.3 ThiÁt kÁ b¿ng hỏi 24 1.4 MêT Sâ Đ TÀI VÀ PH¯¡NG PHÁP CHÞN MÀU 25 1.4.1 Một số đề tài gợi ý 25 1.4.2 Ph°¡ng pháp chọn mẫu 26 BÀI 2: QUY TRÌNH NGHIÊN CĆU 32 2.1 XÁC ĐàNH & MÔ TÀ VÂN Đ NGHIÊN CĆU 32 2.2 C¡ Sð LÝ THUYÀT CĄA Đ TÀI NGHIÊN CĆU 34 2.2.1 Xác định c¡ sá lý thuyÁt cāa đề tài nghiên cău 34 2.2.2 Các dạng tài liệu đóng góp việc hình thành c¡ sá lý thuyÁt cāa đề tài nghiên cău 36 2.2.3 Quy trình hình thành c¡ sá lý thuyÁt cho đề tài nghiên cău 36 2.3 CÂU HàI NGHIÊN CĆU VÀ GIÀ THUYÀT NGHIÊN CĆU 37 2.4 KHAI THÁC, Mà HOÁ, NHÂP LIàU & TæNG HĀP DĀ LIàU 39 2.5 TÀI LIàU THAM KHÀO 62 2.6 ĆNG DĂNG CÁC B¯ìC CĄA QUY TRÌNH NGHIÊN CĆU CHO CÁC NHĨM Đ¯ĀC PHÂN CÔNG 65 lOMoARcPSD|15547689 II MĂC LĂC BÀI 3: CHÞN MÀU TRONG NGHIÊN CĆU – KĀ THT VÀ KÍCH TH¯ìC MÀU 64 3.1 KHÁI NIàM V TÍNH CHT CC DắNG O LợNG V CP THANG O 64 3.1.1 Định nghĩa đo l°ßng 64 3.1.2 CÁp độ thang đo 64 3.2 XÂY DĂNG THANG ĐO CHO PH¯¡NG PHÁP NGHIÊN CĆU ĐàNH TÍNH, ĐàNH L¯ĀNG & HèN HĀP 70 3.2.1 Xây dựng tập biÁn quan sát 71 3.2.2 Đánh giá s¡ hiệu chỉnh thang đo 72 3.2.3 Đánh giá thăc thang đo 73 3.3 KHÁI NIàM V GIÀ THUYÀT VÀ CÁC NGUYÊN TÄC KIÄM ĐàNH GIÀ THUYÀT 73 3.3.1 Định nghĩa biÁn ngẫu nhiên liên tÿc 73 3.3.2 Kiểm định gi¿ thuyÁt khác biệt giá trị trung bình cāa ba hay h¡n ba nhóm mẫu (k ≥ 3) ANOVA (Analysis of Variances) 80 BÀI 4: CÁC CƠNG CĂ PHÂN TÍCH DĀ LIàU 92 4.1 CÁC LO¾I DĀ LIàU CÄN PHÂN TÍCH 92 4.2 CÁC CÔNG CĂ PHÂN TÍCH DĀ LIàU 99 4.2.1 Power BI tool 99 4.2.2 Excel 102 4.2.3 Orange 105 4.2.4 Looker 106 4.2.5 FineReport 106 4.3 ÁP DĂNG PHÂN TÍCH DĀ LIàU TRONG BÁN HÀNG, BÂT ĐêNG SÀN, DU LàCH & KHÁCH S¾N 107 4.4 KHÁI NIàM VÀ LÀM QUEN VìI PHÄN MÂM SPSS 110 4.5 ĐÀC TÍNH CĄA EXCEL TRONG THâNG KÊ & PHÂN TÍCH DĀ LIàU 111 BÀI 5: GIìI THIàU MêT Sâ ĆNG DĂNG MƠ HÌNH NGHIÊN CĆU CH¾Y SPSS 121 5.1 TæNG QUAN V SPSS 121 Downloaded by Le Khoa (lkvietnam.technology@gmail.com) lOMoARcPSD|15547689 MĂC LĂC III 5.1.1 Định nghĩa 121 5.1.2 Chăc cāa phần mềm phân tích liệu SPSS 122 5.1.3 Ăng dÿng cāa phần mềm phân tích liệu SPSS 122 5.2 MƠ HÌNH HäI QUY TUN TÍNH 123 5.2.1 Hệ số hồi quy chuẩn hóa ch°a chuẩn hóa 125 5.2.2 Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta 127 5.3 MƠ HÌNH HäI QUY BINARY LOGISTIC 133 5.4 MƠ HÌNH CÂU TRÚC TUN TÍNH 153 BÀI 6: H¯ìNG DÀN VIÀT BÀI NGHIÊN CĆU KHOA HÞC TRONG KINH DOANH 161 6.1 CÁC BÀI VIÀT THEO YÊU CÄU NGÀNH 161 6.1.1 Khái niệm 161 6.1.2 Bài tiểu luận 161 6.1.3 Bài đồ án 162 6.1.4 Khoá luận tốt nghiệp 164 6.1.5 Bài báo cáo thực tập tốt nghiệp 165 6.1.6 Bài nghiên cău khoa học 167 6.1.7 Bài tham luận nghiên cău khoa học 168 6.2 THĂC HÀNH VIÀT BÀI NGHIÊN CĆU KHOA HÞC TRONG KINH DOANH THEO Đ TÀI NHĨM Đ¯ĀC PHÂN CƠNG TĈ BÀI 168 PHĂ LĂC 170 TÀI LIàU THAM KHÀO 172 lOMoARcPSD|15547689 IV MĂC LĂC H¯ìNG DÀN MƠ TÀ MƠN HÞC Học phần Ph°¡ng pháp nghiên cău kinh tÁ cung cÁp cho ng°ßi học kiÁn thăc tổng quan nghiên cău khoa học kinh doanh, qui trình nghiên cău khoa học, cơng cÿ phân tích liệu kinh doanh, kiểm định gi¿ thiÁt h°ớng dẫn viÁt nghiên khoa học lÁy thực tÁ kinh doanh Ngoài ra, học phần trang bị cho ng°ßi học kỹ sử dÿng cơng cÿ thống kê SPSS Excel để phân tích liệu, đặc biệt ăng dÿng thống kê phân tích liệu vào nghiên cău khoa học, viÁt báo khoa học, hay h°ớng dẫn cách viÁt tiểu luận, đồ án, khoá luận tốt nghiệp báo cáo thực tập tốt nghiệp NêI DUNG MƠN HÞC Học phần Ph°¡ng pháp nghiên cău Kinh tÁ đ°ợc biên soạn dựa quy trình nghiên cău khoa học, bao gồm: Bài 1: Tổng quan nghiên cău khoa học kinh tÁ: Bài giúp ng°ßi học hiểu đ°ợc lý thuyÁt khoa học, tr°ßng phái NCKH, ph°¡ng pháp nghiên cău, cách chọn đề tài nghiên cău, ph°¡ng pháp chọn mẫu Sau này, ng°ßi học có đ°ợc kỹ c¡ b¿n nghiên cău khoa học ngành kinh tÁ Bài 2: Quy trình nghiên cău: Bài cung cÁp cho ng°ßi học kiÁn thăc t¿ng b°ớc quy trình nghiên cău khoa học kinh tÁ Sau này, ng°ßi học có kh¿ thực b°ớc qui trình nghiên cău Bài 3: Chọn mẫu nghiên cău-Kỹ thuật & kích th°ớc mẫu: Nội dung đặt trọng tâm vào khái niệm dạng đo l°ßng thang nghiên cău, chọn mẫu phân phối mẫu Sau này, ng°ßi học ăng dÿng đ°ợc vào thực tiễn kiểm tra tính ổn định cāa s¿n phẩm Bài 4: Các mơ hình phân tích liệu: Bài cung cÁp cho ng°ßi học kiÁn thăc liệu phân loại liệu, kỹ lập b¿ng liệu, thu thập liệu marketing Ng°ßi học sử dÿng mơ hình hồi quy °ớc l°ợng dự đoán sau kÁt thúc lOMoARcPSD|15547689 MĂC LĂC V Bài 5: Công cÿ thống kê phân tích liệu kinh doanh: phần h°ớng dẫn cÿ thể cho ng°ßi học kỹ sử dÿng cơng cÿ phân tích định l°ợng, phần mềm SPSS, Excel PhStat dựa kiÁn thăc tr°ớc KIÀN THĆC TIÂN Đ Học phần Ph°¡ng pháp Nghiên cău kinh tÁ yêu cầu sinh viên có kiÁn thăc tiền đề kinh doanh th°¡ng mại, đặc biệt kiÁn thăc thực hành thống kê kinh doanh phân tích liệu U CÄU MƠN HịC Ngòi hc phi d hc y cỏc bui lên lớp, đọc tài liệu gi¿ng dạy tr°ớc lên lớp làm tập đầy đā nhà CÁCH TIÀP NHÂN NêI DUNG MƠN HÞC Để học tốt mơn này, ng°ßi học cần ơn tập học, tr¿ lßi câu hỏi làm đầy đā tập, đọc tr°ớc mới, tìm thêm thơng tin liên quan đÁn học Đối với học, ng°ßi học đọc tr°ớc mÿc tiêu tóm tắt học, sau đọc nội dung học KÁt thúc ý cāa học, ng°ßi học ph¿i tr¿ lßi câu hỏi ơn tập KÁt thúc tồn học, ng°ßi học ph¿i làm tập Đặc biệt học phần này, ng°ßi học cần thực hành lý thuyÁt học, nghiên cău theo đề tài đăng ký, thu thập liệu chạy phần mềm liệu thu thập đ°ợc PH¯¡NG PHÁP ĐÁNH GIÁ MƠN HÞC Mơn học đ°ợc đánh giá gồm: - Điểm trình: 50% Hình thăc nội dung gi¿ng viên quyÁt định, phù hợp với quy chÁ đào tạo tình hình thực tÁ lớp học - Điểm thi: 50% Hình thăc thi tự luận 90 phút, đề đóng nội dung đ°ợc lÁy từ đề c°¡ng tập ôn thi cuối kỳ lOMoARcPSD|15547689 BÀI 1: NGHIÊN CĆU THà TR¯ỵNG BÀI 1: TỉNG QUAN V NGHIÊN CĆU KHOA HÞC TRONG KINH TÀ MĂC TIÊU Sau hßc xong 1, sinh viên s¿: - Khái niệm lý thuyÁt, các trưßng phái nghiên cāu khoa học; - Thực phương pháp nghiên cāu khoa học kinh tÁ, phương pháp thu thập liệu, phương pháp chọn mẫu phân phßi mẫu - Tham khảo phân biệt xác đề tài nghiên cāu thực tÁ thông qua sß đề tài gợi ý 1.1 LÝ THUYÀT KHOA HịC V CC TRợNG PHI NGHIấN CU KHOA HịC Lý thuyÁt khoa hßc 1.1.1.1 Khái niám và mët lý thuyÁt khoa hßc Có nhiều cách định nghĩa lý thut khoa học Theo Kerlinger (1986,9), lý thuyÁt khoa học "một tập cÿa khái niệm, định nghĩa giả thut trình bày có hệ thßng thơng qua mßi quan hệ khái niệm, nhằm mục đích giải thích dự báo tượng khoa học" Định nghĩa gồm ba vÁn đề yÁu cāa lý thuyÁt khoa học: Một là, lý thuyÁt khoa học tập hợp gi¿ thuyÁt lý thuyÁt Có hai thuật ngữ gi¿ thuyÁt đ°ợc sử dÿng nghiên cửu khoa học: gi¿ thuyÁt lý thuyÁt (proposition) gi¿ thuyÁt kiểm định (hypothesis) Gi¿ thuyÁt lý thuyÁt cho ta thÁy mối liên hệ khái niệm nghiên cău, gỉ¿ thuyÁt kiểm định biểu mối liên hệ biÁn quan sát Để kiểm định gi¿ thuyÁt lý thuyÁt dùng hay nhiều gi¿ thuyÁt kiểm định Ng°ợc lại, cần gi¿ thuyÁt kiểm định để kiểm định gi¿ thuyÁt lý thuyÁt C¿ hai khái niệm thực chÁt một, chúng có mối liên hệ lẫn nhau, giới hạn cāa chúng đ°ợc xác định giá trị thßi gian khơng gian, khác chỗ mang ý nghĩa mặt lý lOMoARcPSD|15547689 BÀI 1: NGHIÊN CĆU THà TR¯ỵNG thut mang ý nghĩa mặt thực tiễn Hai là, ph¿i xác định đ°ợc khái niệm s¿ tạo nên lý thuyÁt Có hai dạng khái niệm: khái niệm lý thuyÁt (concepts) khái niệm nghiên cău (constructs) Khi khái niệm thành phần cāa lý thuyÁt có hai vÁn đề cần xem xét, là: (1) ph¿i đo l°ßng đ°ợc nó, (2) mối liên hệ cāa với khái niệm khác lý thut đ°ợc xây dựng Thơng th°ßng khơng thể đo l°ßng trực tiÁp đ°ợc khái niệm nghiên cău mà ph¿i thông qua hay nhiều biÁn khác đo l°ßng đ°ợc Các biÁn dùng để đo l°ßng khái niệm nghiên cău đ°ợc gọi biÁn quan sát biÁn đo l°ßng (observed variables, items) Ba là, lý thuyÁt ph¿i nhằm mÿc đích gi¿i thích dự báo t°ợng khoa học trọng tâm cāa nghiên cău khoa học Hình 1.1 Các thành phÅn cąa mët lý thuyÁt khoa hßc (Nguồn Bacharach (1989,497)) 1.1.1.2 Cách xây dăng mët lý thuyÁt khoa hßc Để xây dựng đ°ợc lý thuyÁt khoa học tốt, theo Feldman (2004) cần ý 10 điểm c¡ b¿n sau đây: lOMoARcPSD|15547689 BÀI 1: NGHIÊN CĆU TH TRợNG ã Cõu hi nghiờn cu (research question) ph¿i thật quan trọng cần thiÁt, bám sát lãnh vực mà nghiên cău • Cần ph¿i nắm vững nghiên cău có lĩnh vực mà nghiên cău Nghĩa phần c¡ sá lý thuyÁt (literature review) cāa nghiên cău ph¿i đầy đā phù hợp Giới hạn cāa phần đơi khó phân biệt ng°ßi có quan điểm khác Tuy nhiên, xét cách tổng quát, cần ph¿i có lý thuyÁt c¡ sá (key articles) làm t¿ng, tham kh¿o thêm nghiên cău tr°ớc lĩnh vực mà nghiên cău • Phạm vi cāa bàí nghiên cău cần ph¿i đầy đā